Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.137
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknik Hidro Al Ishlah Jurnal Pendidikan Etika Demokrasi Journal on Education Journal of Humanities and Social Studies Pedagonal : Jurnal Ilmiah Pendidikan Celebes Abdimas: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Sang Pencerah: Jurnal Ilmiah Universitas Muhammadiyah Buton Jurnal Studi Guru dan Pembelajaran Gema Wiralodra Jurnal Ilmiah Profesi Pendidikan Jurnal Ilmu Pendidikan Dasar Indonesia GEMBIRA (Pengabdian Kepada Masyarakat) Jurnal PETISI (Pendidikan Teknologi Informasi) Jurnal Cendekia Ilmiah Edumaspul: Jurnal Pendidikan
Muhajir Muhajir
Universitas Muhammadiyah Makassar
Religion Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Public Health Social Sciences Other

Published : 21 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 21 Documents
Search

 1   2   3 
Pemanfaatan Kecerdasan Buatan (AI) dalam Asesmen Pembelajaran Mendalam di SDIT Darul Fikri Makassar Muhajir Muhajir; Rismawati Rismawati; Muh Iqram Marlis; Sitti Fatimah Rosaliah Faisal; Vanezal Vanezal; Sri Raldiastari; Muh Hakil
JURNAL PETISI (Pendidikan Teknologi Informasi) Vol. 7 No. 2 (2026): JURNAL PETISI (Pendidikan Teknologi Informasi)
Publisher : Universitas Pendidikan Muhammadiyah Sorong

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36232/jurnalpetisi.v7i2.4417

Abstract

Pemanfaatan kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI) dalam asesmen pembelajaran mendalam semakin penting dalam meningkatkan kualitas evaluasi belajar di sekolah dasar. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kebutuhan asesmen pembelajaran mendalam di SDIT Darul Fikri Makassar, mengembangkan model asesmen berbasis AI yang relevan, serta menguji efektivitasnya dalam meningkatkan ketepatan dan efisiensi penilaian. Metode penelitian menggunakan pendekatan deskriptif kuantitatif dan kualitatif melalui observasi, analisis instrumen asesmen, wawancara guru, dan implementasi sistem AI. Hasil penelitian menunjukkan bahwa AI mampu meningkatkan ketepatan analisis kemampuan berpikir tingkat tinggi (HOTS), mempercepat proses penilaian hingga 48%, meningkatkan kualitas umpan balik menjadi lebih personal, serta memperbesar kemampuan deteksi miskonsepsi siswa. Selain itu, siswa menunjukkan respon positif terhadap asesmen berbasis AI yang dianggap lebih menarik dan interaktif. Penelitian ini menegaskan bahwa asesmen berbasis AI memiliki potensi diterapkan secara berkelanjutan pada tingkat sekolah dasar, khususnya dalam mendukung pembelajaran yang berorientasi pada proses berpikir kritis dan kreatif.
Co-Authors Abdul Azis Abdul Aziz Abdul Latief Adim Isral Ayubi Agus Rendi Andi Muhammad Barkah Ambarsyah Andi Rahmat Andi Sugiati Andi Sugiati Tamma Ashar Ashar Babo, Rosleny Fitria Fitria Idawati Idawati Ipal Mantopani Jumriani Jumriani Mufidatul Asmi Muh Hakil Muh Iqram Marlis Musdalifah Syahrir Nur Haizah Aopmonaim Nur Magfirah Nursalam Nursalam Nurul Fitriah Nurul Khairiyah AH Parida Parida Rahmatiah Rahmatiah Ratna Eka Andriani Rismawati Rismawati Rismawati Rismawati Sitti Fatimah Rosaliah Faisal Sitti Rahma Slamet Aji Wibowo Sri Raldiastari Suardi Suardi Sumarni Sumarni Tasya Regita Cahyani Tiara Sasmita Vanezal Vanezal Vivi Kasvita