Articles
<![CDATA[Deteksi Kandungan Unsur Hara Daun Jagung Menggunakan K-Nearest Neighbor (KNN) ]]>
<![CDATA[Johan Wahyudi]]>;
<![CDATA[Ahmad Shalludin]]>;
<![CDATA[Yuslena Sari]]>
<![CDATA[ Jurnal Sains Komputer dan Teknologi Informasi Vol 3 No 2 (2021): Jurnal Sains Komputer dan Teknologi Informasi ]]>
Publisher : <![CDATA[Institute for Research and Community Services Universitas Muhammadiyah Palangkaraya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33084/jsakti.v3i2.2235
<![CDATA[Tanaman jagung memerlukan unsur hara untuk kelangsungan hidupnya. Dari unsur hara tanaman ada tiga unsur utama seperti Nitrogen(N), Fosfor(P), dan Kalium(K). Namun dalam prakteknya untuk mengetahui kekurangan unsur hara tanaman jagung melalui daunnya memerlukan beberapa alat yang harganya mahal sehingga tidak efesien. Dengan adanya cara untuk mengetahui kekurangan unsur hara melalui pengolahan citra digital diharapkan dapat membantu para petani dalam penangganan kekurangan unsur hara lebih mudah dan efesien. Pada penelitian ini penerapan sistem pengolahan citra digital menggunakan RGB metode ektraksi Hue, Saturation, Value (HSV) setelah di dapatkan nilai rata-rata RGB dan HSV, kemudian dilakukan proses pengklasifikasian dengan metode K-Nearest Neighbor (KNN). Data sampel menggunakan 5 klasifikasi citra data training dengan masing-masing 5 data testing pada setiap citra data training dengan hasil akurasi sebesar 80% sistem dapat mendeteksi citra daun jagung.]]>
<![CDATA[Prediksi Time Series Produksi Crude Palm Oil Menggunakan Support Vector Regression Dengan Optimasi Particle Swarm Optimization ]]>
<![CDATA[Subhan Panji Cipta]]>;
<![CDATA[Mambang Mambang]]>;
<![CDATA[Yuslena Sari]]>
<![CDATA[ Jurnal Sains Komputer dan Teknologi Informasi Vol 3 No 2 (2021): Jurnal Sains Komputer dan Teknologi Informasi ]]>
Publisher : <![CDATA[Institute for Research and Community Services Universitas Muhammadiyah Palangkaraya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33084/jsakti.v3i2.2237
<![CDATA[Minyak sawit merupakan minyak yang paling banyak dikonsumsi di dunia. Indonesia sendiri merupakan negara penghasil minyak sawit terbesar di dunia. Selain itu, perkebunan sawit merupakan komoditas devisa utama negara dan juga menyerap jutaan tenaga kerja. Tujuan dari penelitian ini adalah membuat model prediksi minyak sawit mentah (Crude Palm Oil) dengan menggunakan data produksi time series bulanan di Provinsi Kalimantan Selatan yang diambil karena prediksi produksi merupakan acuan untuk mengetahui keuntungan, biaya dan kebijakan bisnis lainnya. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Support Vector Regression dengan optimasi Particle Swarm Optimization. Model yang dihasilkan pada penelitian ini adalah parameter C sebesar 628.88548 dan gamma 410.324 pada kernel RBF yang menghasilkan R2 untuk data uji sebesar 0,999.]]>
<![CDATA[Evaluasi Usability Sistem Informasi Akademik Dosen Menggunakan User Experience Questionnaire dan Heuristic Walkthrough ]]>
<![CDATA[Yuslena Sari]]>;
<![CDATA[Maulidia Arafah]]>;
<![CDATA[Novitasari]]>
<![CDATA[ Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 5 No 2 (2021): April 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Ikatan Ahli Informatika Indonesia (IAII) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (355.844 KB)
|
DOI: 10.29207/resti.v5i2.3022
<![CDATA[University of Lambung Mangkurat (ULM) has an academic information system that can facilitate access to information and provide quality academic services. One of the ULM academic information system services is the Portal Akademik Dosen ULM. Since its release in 2016, there has been no research regarding the evaluation of the Portal Akademik Dosen ULM. Most of users feel that the interface of the Portal Akademik Dosen ULM needs to be improved to make it more attractive, and needs improvements in several features. In connection with the important function of the Portal Akademik Dosen ULM, an evaluation is needed to assess the success of implementing the information system. This study aims to evaluate the usability of the Portal Akademik Dosen ULM. The methods used are the User Experience Questionnaire (UEQ) and Heuristic Walkthrough. Based on the results of the UEQ questionnaire from 56 respondents, it was found that the aspects of attractiveness, perspicuity, efficiency, dependability, and stimulation got positive values, while the novelty aspect got a neutral value. For the evaluation results with Heuristic Walkthrough method which involved 4 evaluators, found 33 problems at the Cognitive Walkthrough stage, and as many as 21 problems at the Heuristic Evaluation stage with an average severity rating of 13.4. The overall results of the evaluation showed that the Portal Akademik Dosen ULM needs to be improved on novelty items and need to be improved to reduce the number of problems.]]>
<![CDATA[Evaluation of lambung mangkurat university student academic portal using user experience questionnaire (UEQ) ]]>
<![CDATA[Yuslena Sari]]>;
<![CDATA[Novitasari Novitasari]]>;
<![CDATA[Hani Pratiwi]]>
<![CDATA[ ILKOM Jurnal Ilmiah Vol 13, No 1 (2021) ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Univeristas Muslim Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33096/ilkom.v13i1.787.45-50
<![CDATA[The student academic portal is one of the Academic Information Systems at The University of Lambung Mangkurat (ULM). The ULM student academic portal can only be accessed by the ULM students. It can be used for academic guidance, managing student study plans, printing test cards, filling out questionnaires, and viewing exam results (assessment). However, since its release in 2016, there has been no publication regarding evaluations on the website-based ULM student academic portal. Evaluation is one of the stages in the Software Development Life Cycle (SDLC). This stage allows the user to assess the system. This study aims to evaluate the academic portal of the ULM students. Evaluation is carried out to determine the user's evaluation of the existing system. The evaluation method used is the User Experience Questionnaire (UEQ). With this method, users can assess the ULM Student Academic Portal from various aspects: Novelty, Stimulation, Dependability, Efficiency, Perspicuity, and Attractiveness. The results of this study indicate that the Perspicuity aspect gets a high score while Novelty gets a low score.]]>
<![CDATA[KLASIFIKASI PENGENALAN MOTIF BATIK BERBASIS IMAGE RETRIVAL ]]>
<![CDATA[Yuslena Sari]]>
<![CDATA[ Jukung (Jurnal Teknik Lingkungan) Vol 4, No 2 (2018): SEPTEMBER 2018 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Teknik Lingkungan Fakultas Teknik Universitas Lambung Mangkurat ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (273.159 KB)
|
DOI: 10.20527/jukung.v4i2.6581
<![CDATA[Batik Indonesia, sebagai warisan budaya telah memiliki sejarah yang cukup panjang. Sehingga saat ini berbagai jenis batik saling mempengaruhi satu sama lain, yang mengakibatkan adanya beberapa jenis batik yang memiliki lebih dari satu motif (biasanya disebut batik multi-label). Motif batik tradisional tidak dibuat secara sembarangan, tetapi mengikuti aturan-aturan yang ketat. Dari hal tersebut dilakukan penelitian untuk klasifikasi motif batik. Diharapkan dari hasil penelitian ini dapat meningkatkan motivasi kaum wanita untuk kembali menekuni aktivitas membatik dan juga sebagai sarana terwujudnya kesetaraan gender. Mengingat saat ini sudah semakin jarang wanita yang mempunyai keterampilan membatik. Penelitian ini menggunakan klasifikasi berbasis image retrival dengan perhitungan jarak Euclidean. Dari penelitian ini akan diketahui akurasi yang dihasilkan. Kata kunci: image retrival, jarak euclidean, motif batik. Indonesian batik, as a cultural heritage has a long history. So that at this time various types of batik influence each other, which results in several types of batik that have more than one motif (usually called multi-label of batik). Traditional batik motifs are not made carelessly, but follow strict rules. From this research is carried out for the classification of batik motifs. It is expected that the results of this study can increase the motivation of women to return to batik activities and also as a means of achieving gender equality. Considering that there are now fewer and fewer women who have batik skills. This study uses image retrival-based classification with Euclidean distance calculation. From this research will be known the accuracy produced.]]>
<![CDATA[Penerapan Generalized Regression Neural Networks untuk Memprediksi Produksi Padi Terhadap Perubahan Iklim ]]>
<![CDATA[Muhammad Alkaff]]>;
<![CDATA[Yuslena Sari]]>
<![CDATA[ JTERA (Jurnal Teknologi Rekayasa) Vol 2, No 2: December 2017 ]]>
Publisher : <![CDATA[Politeknik Sukabumi ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31544/jtera.v2.i2.2017.117-124
<![CDATA[Padi sebagai bahan makanan pokok utama bagi masyarakat Indonesia merupakan tanaman pangan yang rentan terhadap perubahan iklim. Pendataan dan perhitungan ramalan hasil produksi padi sangat diperlukan untuk mendukung kebijakan yang berkaitan dengan ketahanan pangan. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan peramalan terhadap produksi padi di Kabupaten Barito Kuala sebagai kabupaten penghasil padi terbesar di Kalimantan Selatan dengan menggunakan data iklim sebagai input. Data iklim yang digunakan berasal dari Stasiun Meteorologi Syamsudin Noor, sedangkan sebagai data output adalah data produksi padi dari Badan Pusat Statistika (BPS) Provinsi Kalimantan Selatan. Metode yang digunakan untuk melakukan peramalan produksi padi adalah Generalized Regression Neural Networks (GRNN). Dari hasil pengujian didapatkan nilai Root Mean Square Error (RMSE) sebesar 0,296 dengan menggunakan parameter smoothness bernilai 1. ]]>
<![CDATA[PENDEKATAN BERBASIS KECERDASAN BUATAN DENGAN METODE NAÏVE BAYES UNTUK WEBSITE BAZNAS ]]>
<![CDATA[Endi Gunawan]]>;
<![CDATA[Johan Wahyudi]]>;
<![CDATA[Yuslena Sari]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Informasi Universitas Lambung Mangkurat (JTIULM) Vol. 6 No. 1 (2021) ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Teknik Universitas Lambung Mangkurat ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.20527/jtiulm.v6i1.68
<![CDATA[Badan amil zakat nasional (BAZNAS) adalah badan resmi nasional dalam menyalurkan zakat. Zakat adalah kewajiban umat Islam. Hal tersebut dijelaskan dalam kitab suci Alquran. Zakat perlu disalurkan dengan adil. Banyaknya data penerima zakat menyebabkan penyaluran sering terkendala. Dengan klasifikasi zakat antara fakir dan miskin akan menjadi solusi untuk kendala data yang banyak. Teknik kecerdasan buatan yang digunakan pada penelitian ini adalah Naïve Bayes Classifier. Ini adalah teknik klasifikasi berdasarkan Teorema Bayes dengan asumsi independensi antar prediktor. Secara sederhana, pengklasifikasian Naive Bayes mengasumsikan bahwa keberadaan fitur tertentu di kelas tidak terkait dengan keberadaan fitur lainnya. Label data penerima zakat ini ada dua, yaitu fakir dan miskin. Kecerdasan buatan sebagai metode dalam pembuatan prototype sistem pada website BAZNAS dalam penentuan penerima zakat. Pengukuran performa metode naïve bayes classifier menggunakan confusion matrix. Hasil dari metode naïve bayes classifier dalam mengklasifikasi penerima zakat cukup baik yaitu 96%.]]>
<![CDATA[PENERAPAN ARSITEKTUR VGG UNTUK KLASIFIKASI HUTAN ]]>
<![CDATA[Yuslena Sari]]>;
<![CDATA[Andreyan Rizky Baskara]]>;
<![CDATA[Ferry Pratama]]>;
<![CDATA[Muhammad Faidhorrahman]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Informasi Universitas Lambung Mangkurat (JTIULM) Vol. 6 No. 2 (2021) ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Teknik Universitas Lambung Mangkurat ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.20527/jtiulm.v6i2.99
<![CDATA[Kerapatan vegetasi penting untuk dibedakan guna mengetahui penggunaan lahan dan degradasi lahan. Menurut Standar Nasional Indonesia (SNI 7645:2014), vegetasi diklasifikasikan berdasarkan kerapatan. Indeks kerapatan vegetasi dibagi menjadi 4 yaitu non vegetasi, rendah, sedang dan tinggi. Kerapatan vegetasi dapat dihitung dengan Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) atau index vegetasi. Perhitungan NDVI dilakukan dengan terlebih dahulu mengumpulkan informasi terkait vegetasi dengan melakukan survey terhadap suatu lahan. Proses survey ini merupakan tantangan yang dihadapi dimana medan survey untuk setiap lahan berbeda-beda. Salah satu cara dalam mengatasi hal tersebut adalah dengan memanfaatkan penginderaan jarak jauh dan pemanfaatan computer vision dan machine learning. Penginderaan jauh dapat dilakukan salah satunya dengan menggunakan Unmanned Vehicle Unit (UAV). Penelitian ini menggunakan data citra yang didapatkan dari hasil tangkapan drone. Metode klasfikasi yang digunakan yaitu metode Transfer Learning dalam melakukan klasifikasi jenis tutupan lahan yaitu rendah, sedang, dan tinggi dan menggunakan arsitektuk VGG16. Hasil menunjukkan arsitektur VGG16 dapat melakukan klasifikasi tutupan hutan lahan basah dengan akurasi sebesar 0.8333]]>
<![CDATA[Rancang Bangun Aplikasi E-Commerce Produk Desa Binaan Fakultas Teknik ULM Kecamatan Cempaka Banjarbaru ]]>
<![CDATA[Yuslena Sari]]>;
<![CDATA[Husnul Khatimi]]>;
<![CDATA[Muhammad Alkaff]]>;
<![CDATA[Andreyan Rizky Baskara]]>;
<![CDATA[Muti’a Maulida]]>;
<![CDATA[Halimah Halimah]]>;
<![CDATA[Nurul Qamaria]]>
<![CDATA[ Buletin Profesi Insinyur Vol 2, No 2 (2019): Buletin Profesi Insinyur (Juli-Desember) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Lambung Mangkurat ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.20527/bpi.v2i2.45
<![CDATA[Desa Cempaka yang terletak di Banjarbaru Kalimantan Selatan merupakan desa pengrajin sasirangan dan produk-produk kerajinan lainnya. Banyak masyarakat yang berdatangan kesana untuk membeli kain sasirangan maupun produk buatan tangan lainnya karena dikenal dengan kualitasnya yang bagus. Tetapi dalam pengelolaan jual beli di Desa Cempaka, pembeli harus datang langsung ke tempat untuk melihat barang dan melakukan proses transaksi jual beli. Hal ini akan memakan waktu untuk pembeli dan bisa menyebabkan kurangnya minat pembeli untuk kerajinan di Desa Cempaka Banjarbaru. Dengan berkembangnya teknologi informasi saat ini banyak aplikasi yang membuat Online Shop untuk lebih mudah melakukan jual – beli dan menghemat waktu tanpa datang langsung ke toko yang kita inginkan. Perkembangan bisnis menggunakan Online Shop pun semakin meningkat seiring dengan banyaknya masyarakat yang menggunakan internet. Untuk itu kami membuat aplikasi Online Shop untuk memfasilitasi kerajinan yang ada di Desa Cempaka Banjarbaru. Penelitian ini mengaplikasikan metode waterfall dalam pengembangan sistemnya. Metode waterfall dipilih karena system ini akan berkelanjutan seiring dengan perkembangan bisnis di Desa Cempaka Banjarbaru. Tujuan dari penelitian adalah untuk mempermudah masyarakat yang ingin membeli produk kerajinan di desa cempaka sehingga dapat meningkatkan penjualan produk kerajinan dari Desa Cempaka.Kata kunci : online shop, waterfall, bisnis, Cempaka]]>
<![CDATA[Rancang Bangun Sistem Informasi Pelatihan dan Penelitian pada Badan Kependudukan Keluarga Berencana Nasional (BKKBN) Kalimantan Selatan ]]>
<![CDATA[Yuslena Sari]]>
<![CDATA[ Buletin Profesi Insinyur Vol 3, No 2 (2020): Buletin Profesi Insinyur (Juli-Desember) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Lambung Mangkurat ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.20527/bpi.v3i2.66
<![CDATA[Deputi Latbang Badan Kependudukan Keluarga Berencana Nasional (BKKBN) Kalimantan Selatan setiap tahunnya melaksanankan banyak pelatihan dan program penelitian dengan total biaya yang besar. Secara manual, administrasi kegiatan-kegiatan tersebut sangat sulit. Strategi mempermudah proses tersebut adalah dengan membuat sistem informasi berbentuk website. Perancangan sistem informasi pelatihan dan penelitian pada deputi Latbang BKKBN Kalimantan Selatan menggunakan metode perancangan berbasis Unified Modelling Language (UML) yaitu diagram usecase. Tujuannyauntuk manajemen data dan menghemat biaya operasional. Proses testing sistem informasi pelatihan dan penelitian BKKBNN Kalimantan Selatan menggunakan black-box dan usability. Hasil dari Pengujian sistem menggunakan black-box berhasil 100% dan untuk hasil usability mendapat nilai 3,905 dari rentang nilai 1 (sangat sulit) – 5 (sangat mudah). Sistem informasi ini telah diimplementasikan dan dapat mengatasi kendala proses manajemen data, efisiensi waktu dan menghemat biaya operasional proses pelatihan dan penelitian pada Deputi Latbang BKKBN Kalimantan Selatan. Kata kunci: BKKBN, sistem informasi, UML, black-box, usability]]>
