Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
7.469
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmu Komputer dan Informasi Jurnal ELTIKOM : Jurnal Teknik Elektro, Teknologi Informasi dan Komputer Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Specta Journal of Technology Scientific Journal of Informatics ILTEK : Jurnal Teknologi Journal of System and Computer Engineering Jurnal Pengabdian Masyarakat Abdimas Madani Patria Artha Journal of Community Bulletin of Information Technology (BIT) Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi Jurnal Teknologi dan Komputer ILTEK : Jurnal Teknologi Journal of Embedded Systems, Security and Intelligent Systems Jurnal Pengabdian Sosial JIKTIF
Nursuci Putri Husain
Universitas Islam Makassar
Religion Aerospace Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mechanical Engineering Nursing Public Health Social Sciences

Published : 58 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 58 Documents
Search

 2   3   4   5   6 
Sistem Pakar Berbasis AI dengan Artificial Neural Networks untuk Identifikasi Hama & Penyakit Jamur Tiram Dian Mirnawaty Sultan; Nursuci Putri Husain; Muh. Ichwan K; Andi Alya Faiza Soraya
Bulletin of Information Technology (BIT) Vol 6 No 3: September 2025
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/bit.v6i3.2208

Abstract

Oyster mushroom cultivation is an agricultural sector with high economic potential, but its productivity is often disrupted by pests and diseases. Inappropriate management due to farmers' limited knowledge can cause significant losses. This study aims to develop an expert system for oyster mushroom pest and disease diagnosis based on Artificial Neural Networks (ANN), to assist in early identification of emerging disorders. The dataset consists of 150 samples covering a combination of symptoms and disease labels, collected from two different cultivation locations. There are several stages in this study, namely the preprocessing process that includes label encoding, feature normalization using Z-score, and data division in a ratio of 80% for training and 20% for testing. The ANN model was designed using a Multi-Layer Perceptron (MLP) with two hidden layers containing 10 neurons each, a ReLU activation function, an Adam solver, and a maximum iteration of 1000. The test results showed the model has an accuracy rate of 97%, with perfect precision and recall values ​​for most disease classes. This study shows that the ANN approach is able to effectively recognize oyster mushroom disease symptom patterns. This system can be an efficient and adaptive diagnostic tool, and has the potential to be further developed as a smart agricultural technology solution
Perancangan Prototype Alat Monitoring Dan Kontrol Smarthome Untuk Keamanan Pintu Serta Lampu Berbasis Internet Of Things Dan Android Nur Isnayanti Burhanuddin; Nurhalisa Nurhalisa; Junaedy Junaedy; Nursuci Putri Husain
ILTEK : Jurnal Teknologi Vol. 21 No. 01 (2026): ILTEK : Jurnal Teknologi
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Islam Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47398/iltek.v21i01.468

Abstract

Pada zaman modern sekarang, rumah biasa bisa menjadi tempat ternyaman bagi pemiliknya. Pengelolaan rumah tangga yang efisien dan aman merupakan tantangan signifikan di era modern, terutama dengan meningkatnya kebutuhan untuk efisiensi energi, dan keamanan, Banyak rumah tangga menghadapi permasalahan yang tidak terkendali, dan risiko keamanan akibat kurangnya pemantauan real-time. Penelitian ini tujuannya merancang serta membangun alat Monitoring Dan Kontrol Smarthome Untuk KeamananPintu Serta Lampu Berbasis Internet of Things Dan Android dimana bisa memantau kondisi Pintu rumah , lampu dan Gas dirumah dengan cara real-time dari aplikasi Blynk yang terpasang di smartphone. Perangkat ini dirancang dengan memanfaatkan mikrokontroler NodeMCU ESP8266 sebagai pusat pengendali, dilengkapi dengan sensor MQ2 berfungsi mengukur Kandungan Gas, Solenoid door lock dan relay yang mengontrol lampu dan pintu serta Buzzer yang menjadi sinyal kondisi bahaya serta modul LCD yang menampilkan hasil pengukuran secara langsung pada perangkat. Penelitian dan Pengembangan (R&D) adalah metodologi penelitian yang digunakan. Meliputi banyak fase, termasuk analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi perangkat, dan proses pengujian dan evaluasi kinerja sistem. Pengujian dilakukan memakai metode black box, dalam memastikan sistem bekerja sesuai fungsi tanpa melihat kode internal. Hasil perancangan menunjukkan alat ini bisa memantau kondisi Kandungan Gas dirumah serta mengontrol pintu dan lampu dengan cara akurat serta real-time. Berdasarkan pengujian yang dilakukan selama 3 hari berturut-turut dengan waktu yang sama menunjukkan bahwa kondisi Gas masih berada dalam keadaan yang normal yaitu <400 ppm dengan indikator bahwa <400 ppm maka aman dan >400 ppm berarti bahaya . Desain prototype yang menyerupai prototype rumah serta konektivitas ke Blynk ini berfungsi dengan normal sesuai dengan rancangan kriteria yang ditentukan.
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI DATA KEBUTUHAN PETANI JAGUNG HIBRIDA KUNING BERBASIS ANDROID (STUDI KASUS DESA TOLADA - KABUPATEN LUWU UTARA) Nursuci Putri Husain; Suradi Suradi; Muh. Ichwan Kadir; Herwinsyah Herwinsyah; Riski Futriani
ILTEK : Jurnal Teknologi Vol. 19 No. 01 (2024): ILTEK : Jurnal Teknologi
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Islam Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47398/iltek.v19i01.154

Abstract

Pertanian jagung hibrida kuning di Desa Tolada, Kabupaten Luwu Utara, merupakan salah satu sektor penting yang mendukung ekonomi lokal. Namun, berbagai tantangan yang dihadapi petani dalam pengelolaan pertanian seringkali menghambat produktivitas dan efisiensi. Tujuan penelitian ini adalah merancang sebuah sistem untuk memfasilitasi pengumpulan, pengelolaan, dan penyajian data kebutuhan petani. Metode penelitian yang digunakan adalah Research and Development (R&D), yang melibatkan beberapa tahap utama. Pertama, dilakukan analisis kebutuhan untuk mengidentifikasi kebutuhan petani jagung hibrida kuning melalui wawancara dan observasi. Selanjutnya, perancangan sistem dilakukan untuk membuat desain arsitektur aplikasi berbasis Android. Setelah itu, pengembangan sistem dilakukan dengan mengimplementasikan desain menjadi aplikasi nyata. Tahap berikutnya adalah pengujian sistem untuk memastikan semua fitur berfungsi dengan baik, diikuti oleh evaluasi dan penyempurnaan berdasarkan umpan balik pengguna. Hasil dari penelitian ini adalah adanya sistem informasi berbasis Android yang dapat mendata kebutuhan petani jagung hibrida kuning di Desa Tolada, Kabupaten Luwu Utara. Sistem informasi ini juga telah diuji menggunakan metode Blackbox Testing dan telah divalidasi oleh pakar. Sistem ini mampu meningkatkan efisiensi pengelolaan data kebutuhan petani sehingga diharapkan dapat berkontribusi positif terhadap peningkatan produktivitas pertanian jagung hibrida kuning di wilayah tersebut.
PENGEMBANGAN GAME EDUKASI ADAPTIF MENGGUNAKAN KECERDASAN BUATAN UNTUK MENINGKATKAN KETERAMPILAN SISWA SEKOLAH DASAR Asyuni Tukmuly; Nursuci Putri Husain
ILTEK : Jurnal Teknologi Vol. 20 No. 02 (2025): ILTEK : Jurnal Teknologi
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Islam Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47398/iltek.v20i02.264

Abstract

Rendahnya motivasi belajar siswa sekolah dasar masih menjadi permasalahan akibat penggunaan media konvensional yang kurang adaptif terhadap perbedaan kemampuan belajar. Penelitian ini bertujuan mengembangkan game edukasi adaptif berbasis kecerdasan buatan untuk pembelajaran matematika kelas IV SD dengan menekankan nilai keadilan dalam pendidikan. Penelitian menggunakan metode Research and Development (R&D) dengan model ADDIE melalui tahapan analisis, desain, pengembangan, implementasi, dan evaluasi. Produk dikembangkan menggunakan Unity 2D dan bahasa pemrograman C#, dengan algoritma Rule-Based System (RBS) yang mengatur mekanisme adaptif berupa penyesuaian tingkat kesulitan, pemberian umpan balik, dan bantuan belajar. Uji coba dilakukan pada siswa kelas IV SD melalui black box testing, validasi ahli materi dan media, serta angket respon siswa. Hasil pengujian menunjukkan aplikasi berfungsi sesuai rancangan, memiliki kelayakan sangat baik, dan memperoleh respon positif dari pengguna. Penerapan RBS terbukti meningkatkan motivasi belajar dan keterampilan numerasi siswa melalui umpan balik interaktif dan motivasi adaptif. Dengan demikian, game edukasi adaptif ini dapat menjadi alternatif media pembelajaran berbasis teknologi yang interaktif, personal, dan mendukung kesetaraan akses pendidikan.
Rancang Bangun Alat Pengolah Limbah Ternak Ayam Menggunakan Arduino Dedi Susanto; Revas Sandre; Sukirman; Nursuci Putri Husain
Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Vol. 1 No. 1 (2024): Juni
Publisher : Teknik Informatika Universitas Islam Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.71466/jiktif.v1i1.11

Abstract

Limbah adalah sumber hasil buangan dari proses produksi atau bahan yang dikeluarkan dari sumber hasil kegiatan makhluk hidup atau alam yang tidak memiliki ilmu ekonomi. Limbah ini dapat berupa limbah padat, cair dan gas yang jika tidak ditangani dengan baik akan berdampak buruk bagi lingkungan. Salah satu limbah yang dihasilkan adalah limbah kotoran ayam baik ayam petelur maupun ayam pedaging yang memiliki potensi yang besar sebagai pupuk organik. Limbah kotoran ayam paling dominan belum dimanfaatkan secara maksimal, setiap hari ada orang yang mengkutip kotoran ayam tersebut sembari membersihkan kandang ayam. Jika limbah ini dibiarkan akan berdampak negatif pada lingkungan sekitar. Penelitian ini bertujuan untuk membuat alat pengolah limbah ternak ayam berbasis arduino. Metode penelitian yang digunakan R&D (Reseach And Development) mengunakan langkah-langkah untuk menyelesaikan masalah, serta menggunakan diagram blok sebagai cara kerja sistem alat yang dirancang. Hasil pengujian dimulai dengan memasukan bahan–bahan yang akan di olah kedalam wadah alat tersebut, kemudian sensor load cell akan mendeteksi berat beban setalah itu alat akan bekerja mengolah pupuk, kemudian motor dc akan menggerak pengaduk untuk mengaduk bahan-bahan yang ada didalam wadah lalu sensor soil moisture akan mendeteksi kelembaban pupuk yang sedang diolah. Kesimpulan dari penelitian ini alat pengolah limbah ternak ayam berbasis Arduino dapat bekerja secara efektif dan tepat.
Rancang Bangun Alat Penakar Gula Pasir Dan Bubuk Kopi Berbasis Arduino Mariam; Nursuci Putri Husain; Syarifuddin Baco; Rosmiati
Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Vol. 1 No. 1 (2024): Juni
Publisher : Teknik Informatika Universitas Islam Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.71466/jiktif.v1i1.25

Abstract

Abstrak Gula dan Kopi merupakan dua dari sembilan kebutuhan penting masyarakat indonesia dan cara takarnya masih menggunakan sistem manual. Mengingat perkembangan zaman yang semakin caggih dibutuhkan alat takar yang lebih mudah dan lebih modern. Tujuan penelitian Merancang alat penakar gula pasir dan bubuk kopi berbasis Arduino agar proses penakaran gula atau kopi lebih efektif. Metode penelitian yang digunakan ialah Research and Development (R&D) menghasilkan alat penakar menggunakan kaypad sebagai penginput data dan Arduino memprosesnya sehingga di respon oleh motor servo, Sensor Infared dan Loadcell, menguji keefektifan fungsi alat. Hasil pengujian alat penakar gula pasir dan bubuk kopi berbasis Arduino dilakukan dengan menghubungkan adaptor dengan terminal, dimana adaptor menerima aliran listrik sebesar 12 volt 15 ampere, kemudian masuk pada mikrokontroler yang dimana pada penelitian ini menggunakan Arduino uno kemudian disuplay ke keypad, LCD, servo, sensor infared dan loadcell. Kesimpulan alat penakar gula pasir dan bubuk kopi menggunakan sensor infared yang mendeteksi adanya wadah dan motor servo dengan otomatis berhenti jika terisi sesuai yang diinginkan. Kata Kunci: Takaran, Gula, Kopi, Loadcell, Sensor. Abstract Sugar and coffee are two of the nine important needs of the Indonesian people and the dosage method still uses a manual system. Given the increasingly sophisticated times, easier and more modern measuring tools are needed. The purpose of the study is to design a granulated sugar measuring tool and arduino-affective. The research method used is Research and Development (R&D). The measuring too uses a keypad as a data input and arduino processes it, so that it is responded by servo motors, infared sensor and loadcells to test the effectiveness of tool functions. The test results of the arduino-based granulated sugar and coffe powder measuring devise were carried out by connecting the adaptor with the terminal, were the adaptor received an electric current of 12 volts 15 ampers. Then granulated sugar and coffee grounds enter the microcontroller. Which in this study uses Arduino Uno. It is supplied to the keypad, LCD, servo, infared sensor and load cell. As the conclusion the granulated sugar and coffee powder measuring device uses an infared sensor that detects the presence of containers and servo motor automatically stop if they are filled as desired. Keywords: Dosing, Sugar, Coffee, Load Cell, Sensor.
Rancang Bangun Alat Pendeteksi Unsur Hara Pada Tanaman Tomat Berbasis Sensor NPK Maisyal Akmal; Sukirman; Nursuci Putri Husain
Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Vol. 1 No. 1 (2024): Juni
Publisher : Teknik Informatika Universitas Islam Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.71466/jiktif.v1i1.36

Abstract

Tanaman tomat merupakan salah satu tumbuhan yang ditemukan di Amerika Selatan dan pertama kali tumbuh di tanah Peru. Pada sektor pertanian, tanah merupakan faktor yang sangat penting dalam menentukan keberhasilan kesuburan tanaman tomat. Tujuan penelitian untuk merancang sebuah alat pendeteksi dari berbagai komponen elektronik untuk mendeteksi unsur tanah sebelum melakukan penanaman di suatu lahan dengan menggunakan sensor NPK tanah untuk mengukur nilai nitrogen (N), fosfor (P), dan kalium (K) dengan mengetahui kualitas rendah, sedang dan tinggi unsur hara tanah. Metode penelitian ini menggunakan metode Research and Development (R&D) karena hasil akhir penelitian ini akan menghasilkan produk perancangan sistem. Desain penelitian ini merupakan desain penelitian uji coba untuk mengetahui hasil dan kinerja perancangan alat pendeteksi unsur hara tanah. Hasil Penelitian ini mengukur tanah dengan 3 jenis pengukuran tanah kering, basah dan basah sekali dengan nilai tinggi ( N =50>, P = 30>, K = 20>), nilai sedang ( N = 20>, P = 10>, K = 10>) serta nilai rendah ( N = <20, P = <10, K = <10)
Aplikasi Sistem Informasi Absensi Karyawan Berbasis Web (Studi Kasus: Dapur Rira Makassar) Zul efendi Jainab; Nursuci Putri Husain; Ahmad Martani
Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Vol. 2 No. 1 (2025): Juni
Publisher : Teknik Informatika Universitas Islam Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.71466/jiktif.v2i1.48

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan aplikasi sistem informasi absensi karyawan berbasis web dengan studi kasus pada Dapur Rira Makassar. Sistem ini dirancang untuk mengatasi permasalahan pencatatan absensi manual yang sering kali tidak efisien dan rawan kesalahan. Menggunakan metode System Development Life Cycle (SDLC), penelitian ini mencakup tahap analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi, dan pengujian. Aplikasi ini memungkinkan admin untuk mengelola data karyawan, jabatan, jam kerja, dan laporan absensi, sementara karyawan dapat melakukan absensi melalui pengambilan gambar wajah sebagai verifikasi kehadiran. Hasil pengujian menunjukkan aplikasi ini meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam pengelolaan data absensi, serta mempermudah akses informasi baik bagi admin maupun karyawan. Sistem ini diharapkan dapat menjadi solusi praktis untuk pengelolaan absensi dan menjadi referensi bagi pengembangan sistem serupa di masa mendatang.     
Analisis Sentimen Rating Drama Korea Doctor Slump Pada Media Sosial X (Twitter) Menggunakan Metode Artificial Neural Network Rahmadhany Fitri; Nursuci Putri Husain; Hamdan Arfandy
Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Vol. 1 No. 2 (2024): Desember
Publisher : Teknik Informatika Universitas Islam Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.71466/jiktif.v1i2.52

Abstract

Penelitian ini membahas analisis sentimen terhadap rating drama Korea Doctor Slump di media sosial X (sebelumnya dikenal sebagai Twitter) menggunakan metode Artificial Neural Network (ANN). Drama Korea telah menjadi fenomena global, dengan keterlibatan penonton yang tinggi dalam memberikan ulasan dan rating di berbagai platform. Dalam penelitian ini, ulasan dari pengguna media sosial X dikumpulkan, dianalisis, dan diklasifikasikan ke dalam tiga kategori sentimen: positif, negatif, dan netral. Proses analisis melibatkan beberapa tahap, mulai dari pre-processing data, seperti cleansing, tokenization, dan pembobotan menggunakan TF-IDF, hingga implementasi ANN sebagai model klasifikasi sentimen. Pengujian dilakukan menggunakan confusion matrix untuk mengevaluasi kinerja model ANN. Hasil pengujian menunjukkan akurasi model sebesar 93%, dengan nilai precision rata-rata 93% dan recall rata-rata 90%. Hasil ini menunjukkan bahwa ANN mampu menangani data teks yang kompleks dan menghasilkan prediksi yang akurat terkait sentimen publik. Temuan ini juga mengindikasikan bahwa alur cerita, akting pemain, dan elemen narasi tertentu memengaruhi sentimen pengguna terhadap drama Doctor Slump. Episode dengan alur menarik dan akting yang kuat cenderung memicu sentimen positif, sementara elemen cerita yang tidak sesuai ekspektasi menghasilkan sentimen negatif. Penelitian ini memberikan kontribusi signifikan dalam memahami preferensi penonton terhadap drama Korea dan menjadi referensi bagi industri hiburan dalam merancang strategi produksi konten. Selain itu, penelitian ini juga membuka peluang eksplorasi lebih lanjut dalam penerapan ANN untuk analisis sentimen di berbagai konteks budaya dan hiburan.
Perancangan Alat Pendeteksi Kelembaban Tanah Berbasis IoT (Internet Of Things) Menggunakan Nodemcu Dan Blynk Ratu Ameliah Ratu; Musrawati; Nursuci Putri Husain; Muh Ichwan K
Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Vol. 2 No. 1 (2025): Juni
Publisher : Teknik Informatika Universitas Islam Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.71466/jiktif.v2i1.59

Abstract

RATU AMELIAH, 20024014054 Perancangan Alat Pendeteksi Kelembaban Tanah Berbasis IoT (Internet Of Things) Menggunakan Nodemcu dan Blynk Kelembaban tanah menjadi salah satu faktor yang mempengaruhi kualitas media tanah untuk pertumbuhan tanaman sehingga kelembaban tanah harus selalu dijaga sesuai dengan kebutuhan tanaman. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kelembaban pada tanah. Dengan adanya alat ini, petani dapat mengetahui adanya jenis kelembaban pada tanah sehingga dapat mempermudah mereka dalam melakukan proses penanaman. Dengan menggunakan metode penelitian Research and Development (R&D), yang bertujuan menghasilkan produk tertentu dan menguji keefektifannya. Menghasilkan sebuah alat pendeteksi kelembaban pada tanah berbasis IoT menggunakan NodeMCU dan Blynk. Alat ini dirancang menggunakan kombinasi IoT dan Blynk dengan tambahan komponen seperti sensor soil moisture V1.2, LCD, dan dengan NodeMCU sebagai basis utamanya. Hasil dari pengujian tersebut diperoleh kondisi tanah yang kering 0-40 tanah lembab 41-80 dan tanah basah 81-100 menunjukkan bahwa sistem berfungsi dengan baik dan menghasilkan keluaran yang sesuai dengan ekspektasi. Alat ini dapat menampilkan hasil pembacaan pengecekan pada tanah dengan tampilan bahasa visual mengenai terdeteksi tanah kering, tanah lembab dan tanah basah, ini dapat mempermudah petani dalam melakukan pengecekan tingkat kelembaban tanah dengan melakukan monitor secara jauh tanpa harus melakukan monitor secara langsung ke lapangan. Alat ini dapat mendeteksi secara digital sehingga petani dapat mencapai hasil tanaman yang unggul dan kompetitif. Alat ini berguna untuk mengetahui kandungan air yang membasahi sebagian atau seluruh pori-pori tanah, dimana kelembaban tanah berpengaruh dari seberapa air yang mampu diserap oleh tanaman.
Co-Authors Agus Zainal Arifin Ahmad Hanafie Ainun Nur, Rikhzan Akhsa, Amaliah Chintami Darti Andi Alya Faiza Soraya Arwinsa, Arwinsa Ashriyanto Atsari Hardiman Asyuni Tukmuly Baco, Syarifudddin Burhanuddin, Nur Isnayanti Chastine Fatichah Darlis Herumurti Dedi Susanto Dian Mirnawaty Sultan Fahri El Fazza Faridah Faridah Fatwa Ramadhan H. Halim, Nur Indah Sari Hamdan Arfandy Hariati Kumkelo Herlinah B Herlinah B Herwinsyah Herwinsyah Ichwan K, Muh. Junaedy Junaedy Junaedy Junaedy M Akbar Maisyal Akmal Mardawiah Mardawiah Mariam Martani, Ahmad Mithahul Khairah Muh Ichwan K Muh Ichwan Kadir Muh. Dzulkifli P Muh. Ichwan K Muh. Ichwan Kadir Muh. Zidan Musrawati Nildawati Nur Indah Sari H. Halim Nur Isnayanti Burhanuddin Nurhalisa Nurhalisa Nurhidayah, Ulfa Nursanti Novi Arisa Nurseno Bayu Aji Nurseno Bayu Aji, Nurseno Bayu Perdana, Ayu Lestari Putri Nur Rahayu Rachmat Febrianto Rahmadhany Fitri Rahul Jabar Ramli, Ryan Midzar Wiradinata Ratu Ameliah Ratu Revas Sandre Rezky Aditya Lacompo Ria Rahmi Putri Riski Futriani Rosmiati Rosmiati Sajiah, Sajiah Siti Eti Tridamayanti Soasiu, Munawar Suharni Sukirman Sukirman Sukirman Suradi Suradi Suradi Suradi Syarifudddin Baco Syarifuddin Baco Tanto Dwi Rantau Jati Tridarmayanti, Siti Eti Zul efendi Jainab