Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.32
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmu Komputer dan Informasi Jurnal ELTIKOM : Jurnal Teknik Elektro, Teknologi Informasi dan Komputer Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Specta Journal of Technology Scientific Journal of Informatics ILTEK : Jurnal Teknologi Journal of System and Computer Engineering Jurnal Pengabdian Masyarakat Abdimas Madani Patria Artha Journal of Community Bulletin of Information Technology (BIT) Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi Jurnal Teknologi dan Komputer ILTEK : Jurnal Teknologi Journal of Embedded Systems, Security and Intelligent Systems Jurnal Pengabdian Sosial JIKTIF
Nursuci Putri Husain
Universitas Islam Makassar
Religion Aerospace Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mechanical Engineering Nursing Public Health Social Sciences

Published : 42 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 42 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
APLIKASI EKSTRAKSI WAJAH MENGGUNAKAN ALGORITMA VIOLA JONES Ahmad Hanafie; Nursuci Putri Husain; Hariati Kumkelo; Ria Rahmi Putri
ILTEK : Jurnal Teknologi Vol. 18 No. 02 (2023): ILTEK : Jurnal Teknologi
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Islam Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47398/iltek.v18i02.130

Abstract

Aplikasi ekstraksi wajah menggunakan teknologi pengenalan wajah untuk mengidentifikasi, mengekstraksi, atau menganalisis wajah individu dalam citra atau video. Aplikasi ekstraksi wajah terus mengalami perkembangan pesat dan memiliki berbagai implikasi positif dalam berbagai bidang. Meskipun telah mencapai kemajuan yang signifikan, aplikasi ekstraksi wajah masih memiliki keterbatasan, termasuk sensitivitas terhadap pencahayaan, rotasi, dan variasi lainnya. Tujuan penelitian ini adalah merancang suatu aplikasi ekstraksi wajah berbasis metode Viola Jones. Terdapat empat tahapan pada penelitian ini yaitu pembentukan integral image, pemilihan fitur Haar Like, pelatihan dengan Adaboost, dan pembentukan Cascade Classifier. Dataset citra yang digunakan adalah citra yang diambil secara acak sebanyak 50 citra. Hasil dari penelitian ini yaitu sebuah aplikasi untuk mendeteksi wajah pada suatu citra, sehingga dilakukan pengujian terhadap data training dan data testing. Hasil akurasi yang didapatkan sebesar 83.3% untuk data training dan 95% untuk data testing. Metode Viola Jones adalah salah satu dari sedikit algoritma yang telah berhasil dan secara efisien dalam deteksi wajah. Dapat disimpulkan bahwa dengan kustomisasi parameter dan pengaturan yang tepat, metode Viola Jones ini dapat digunakan dalam aplikasi yang melibatkan analisis wajah.
Rancang Bangun Pendeteksi Jarak Aman Mata Dengan Layar Monitor Televisi Berbasis Arduino Uno Nursuci Putri Husain; Herlinah B; Mithahul Khairah; M Akbar
Jurnal Teknologi dan Komputer (JTEK) Vol. 2 No. 02 (2022): JTEK: DESEMBER
Publisher : Teknik Informatika Universitas Islam Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56923/jtek.v2i02.96

Abstract

Mata adalah indera penglihatan yang berfungsi mempersepsikan bentuk, ukuran, maupun kedudukan suatu objek. Menonton layar televisi dengan jarak 0–119 cm, dapat menyebabkan kerusakan pada mata seperti mata minus, mata juling dan penyempitan pembuluh darah. Paparan dari cahaya televisi akibat menonton terlalu dekat akan berefek pada mata seperti sakit kepala, mata rabun, mata perih, mata kering dan mata berair. Tujuan penelitian merancang bangun pendeteksi jarak aman mata dengan layar monitor televisi berbasis arduino uno guna mencegah menonton layar televisi terlalu dekat yang mengakibatkan kerusakan pada mata. Metode penelitian Research and Development berfungsi menghasilkan, mengembangkan produk tertentu serta menguji keefektifan produk (alat pendeteksi jarak aman mata). Pengujian sistem yang dilakukan adalah pengujian arduino uno, sensor HY-SRF05, LCD, push button, relay, buzzer. Hasil pengujian alat menggunakan arduino uno terdiri dari dua proses yaitu input proses dan output proses, ketika sensor HY-SRF05 mendeteksi jarak objek mata <120 cm maka relay akan memutuskan tegangan terminal selama 10 detik dan televisi OFF, sebaliknya jika jarak objek mata ≥120 cm relay akan meyambungkan tegangan ke terminal dan televisi ON. Kesimpulan sensor pendeteksi objek pada alat pengatur jarak aman mata beroperasi dengan lancar dan akurat.
Pelatihan Budidaya Jamur Dan Pembuatan Media Tanam Jamur Tiram Di Sulawesi Selatan Ichwan K, Muh.; Husain, Nursuci Putri
Patria Artha Journal of Community (PKM) Vol 1, No 2 (2021): Patria Artha Journal of Community
Publisher : Universitas Patria Artha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (2079.744 KB) | DOI: 10.33857/pajoco.v1i2.484

Abstract

 Oyster mushroom is one of the most commonly processed mushrooms as food ingredients and has high economic value. Many people in the South Sulawesi area are interested in cultivation of oyster mushrooms, but inexperience about cultivation and making oyster mushroom growing media (baglog) in the South Sulawesi area has made people unable to cultivation the oyster mushrooms independently. The purpose of engagement was to provide training in the cultivation and manufacture of oyster mushroom growing media to the community, so that people can cultivate and make mushroom growing media. This training begins with the provision of cultivation materials and the manufacture of growing media for oyster mushrooms, as well as business prospects for oyster mushrooms. Then, the practice of guidance on making oyster mushroom growing media, sterilization and mushroom inoculation was carried out. After that, simulation and evaluation were carried out, where participants were formed in groups and did independent practice of making mushroom growing media. This activity was carried out in one of the oyster mushroom cultivation sites in the City of Parepare, South Sulawesi, namely "Sahabat Jamur". This activity is also supported by the Corporate Social Responsibility (CSR) Program of PT PLN Persero – Sulselrabar Region. The training was conducted from 2 to 4 July 2021, and continued post-training monitoring via Whatsapp Group. The evaluation results from this training show that the cultivation and manufacture of oyster mushroom growing media can be done independently by the community, especially in the South Sulawesi area. The prospect of oyster mushroom cultivation and its processing has a very big opportunity in South Sulawesi.Keywords: Cultivation, Baglog, Oyster mushroom, South Sulawesi, Sahabat Jamur
The Oyster Mushroom Harvesting Determination System Based On Image Processing and Multi Layer Perceptron Husain, Nursuci Putri; Kadir, Muh. Ichwan; Muh. Dzulkifli P
Sinkron : jurnal dan penelitian teknik informatika Vol. 8 No. 4 (2024): Article Research Volume 8 Issue 4, October 2024
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/sinkron.v8i4.14126

Abstract

Oyster mushroom cultivation in Indonesia has seen rapid growth in recent years, particularly in South Sulawesi. The demand for oyster mushrooms is increasing as they are considered a nutritious food source. However, mushroom farmers are currently unable to fulfill market demand due to limited harvest yields. The primary factor contributing to this issue is the farmers' lack of skills in oyster mushroom cultivation. Therefore, an intelligent system is needed to identify and monitor the growth of oyster mushrooms, which can help to improve harvest yields. In this research, a system for determining oyster mushroom harvest timing will be designed using image processing techniques. This system will work by analyzing images of oyster mushrooms captured using a digital camera on the mushroom growing medium and then identifying visual characteristics that indicate mushroom maturity, such as color, texture, and size. The proposed method consists of several stages: image dataset collection, image preprocessing, image segmentation, morphological operations, feature extraction, and image classification based on Multi-Layer Perceptron (MLP). The dataset obtained includes 150 images of oyster mushrooms, divided into two classes: ready for harvest and not ready for harvest. The test results show that the proposed method can accurately identify oyster mushrooms as either ready for harvest or not. The classification model achieved an accuracy rate of 96.67%. By utilizing this technology, it is expected to enhance efficiency and consistency in the harvesting process and assist farmers in making informed decisions.
Klasifikasi Sinyal EEG Dengan Power Spectra Density Berbasis Metode Welch Dan MLP Backpropagation Husain, Nursuci Putri; Aji, Nurseno Bayu
Jurnal ELTIKOM : Jurnal Teknik Elektro, Teknologi Informasi dan Komputer Vol. 3 No. 1 (2019)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Banjarmasin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31961/eltikom.v3i1.99

Abstract

Electroencephalogram (EEG) signal is a signal that could become an information for study about disorders of brain function such as Epilepsi. EEG that detected in epileptic seizures produce patterns that allow doctors to distinguish it from normal conditions. However, a visual analysis can not be done continuously. This study proposed a new hybrid method of EEG signal classification using Power Spectral Density (PSD) based on Welch method, Principle Component Analysis (PCA), and Multi Layer Perceptron Backpropagation.There are 3 main stages in this study, firstly preprocessing the dataset of EEG signals by Power Spectral Density (PSD) based on Welch method, then Principle Component Analysis (PCA) as a method of dimensionallity reduction of the EEG signal data and the Multi Layer Perceptron Backpropagation for classifying a signal. Based on experimental results, the proposed method is successfully obtain high accuracy for the 80-20% training-testing partition (99.68%).
Perancangan Aplikasi Kepuasan Mahasiswa Terhadap Dosen Fakultas Teknik Universitas Islam Makassar Menggunakan Metode SAW Mardawiah; H. Halim, Nur Indah Sari; Baco, Syarifudddin; Husain, Nursuci Putri
Jurnal Teknologi dan Komputer (JTEK) Vol. 4 No. 01 (2024): JUNI
Publisher : Teknik Informatika Universitas Islam Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56923/jtek.v4i01.171

Abstract

Fakultas Teknik UIM merupakan salah satu fakultas pada perguruan tinggi swasta di Kota Makassar. Saat ini pengukuran kepuasan mahasiswa terhadap dosen dengan cara mengisi kuesioner melalui google form. Kekurangan dalam mengisi google form karena dapat menggunakan gmail bebas sehingga bisa terjadi manipulasi data. Sehingga dibuat Aplikasi web yang memudahkan akses dan partisipasi mahasiswa dalam memberikan penilaian terhadap kinerja dosen. Tujuan penelitian merancang aplikasi kepuasan mahasiswa terhadap dosen berbasis web guna meningkatkan partisipasi mahasiswa dan menghasilkan penilaian yang lebih representatif. Penelitian ini menggunakan metode Waterfall sebagai metode pengembangan aplikasi dari fase analisis kebutuhan, desain, implementasi, pengujian dan pemeliharaan sedangkan metode Simple Additive Weighting berfungsi dalam proses pengambilan keputusan. Hasil penelitian aplikasi dimana mahasiswa login untuk masuk kehalaman dashboard yang menampilkan list dosen. Dihalaman list dosen terdapat list pertanyaan dalam menilai kinerja dosen sedangkan dihalaman admin ada menu yang menampilkan hasil perhitungan SAW dengan skala 20 - 100 keterangan tidak baik, kurang baik, cukup baik, baik dan sangat baik. Kesimpulan aplikasi mampu memberikan solusi dalam pemetaan, pemahaman dan penilaian kinerja kepuasan mahasiswa terhadap dosen dalam meningkatkan kualitas pembelajaran dengan tampilan interface yang ramah pengguna.
Peningkatan Kapasitas Budidaya Jamur  Menggunakan Limbah Sagu Pada Masyarakat Kampung Sabron – Kabupaten Jayapura Kadir, Muh. Ichwan; Husain, Nursuci Putri; Nur, Rikhzan Ainun
Jurnal Pengabdian Sosial Vol. 1 No. 3 (2024): Januari
Publisher : PT. Amirul Bangun Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59837/fnycvp29

Abstract

Limbah sagu, umumnya dianggap sebagai residu yang tidak termanfaatkan. Limbah sagu, seperti serbuk sagu atau ampas sagu, mengandung nutrisi yang dapat mendukung pertumbuhan jamur. Beberapa jenis jamur dapat tumbuh dengan baik di media yang mengandung sumber nutrisi yang berasal dari limbah sagu ini. Oleh karena itu, pemanfaatan limbah sagu sebagai media pertumbuhan jamur dapat menjadi salah satu cara yang berkelanjutan dan efektif dalam memanfaatkan sisa produksi sagu. Masyarakat kampung Sabron - Kabupaten Jayapura selama ini tidak memanfaatkan limbah sagu. Pengabdian ini bertujuan untuk memberikan peningkatan kapasitas kepada masyarakat kampung Sabron – Kabupaten Jayapura dalam melakukan budidaya jamur tiram menggunakan limbah sagu. Kegiatan ini dilaksanakan pada tanggal 4-8 Desember 2023 di Kampung Sabron – Kabupaten Jayapura. Jumlah peserta yang mengikuti kegiatan ini sebanyak 20 orang. Metode pelaksanaan pada kegiatan ini yakni pemberian materi, praktek pembuatan media tanam jamur, pembentukan kelompok petani jamur, serta diskusi rencana tindak lanjut. Hasil dari kegiatan ini adalah masyarakat mampu membuat media tanam jamur menggunakan limbah sagu serta memahami dengan baik proses budidaya jamur. Dengan adanya kegiatan budidaya jamur menggunakan limbah sagu, diharapkan mampu mengurangi dampak lingkungan dari limbah sagu, dapat meningkatkan pendapatan petani karena menciptakan sistem pertanian berkelanjutan serta membuka peluang baru untuk industri pariwisata lokal.
Evaluasi Budidaya Jamur Dalam Rangka Pemberdayaan Masyarakat Adat Melalui Peningkatan Kapasitas Kelompok Tani Pada Kampung Sabron, Kabupaten Jayapura, Provinsi Papua Kadir, Muh. Ichwan; Husain, Nursuci Putri
Jurnal Pengabdian Sosial Vol. 1 No. 9 (2024): Juli
Publisher : PT. Amirul Bangun Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59837/apa1h739

Abstract

Pengabdian ini bertujuan untuk mengevaluasi program pemberdayaan masyarakat adat melalui budidaya jamur di Kampung Sabron Yaru, Kabupaten Jayapura, Provinsi Papua. Program ini merupakan kolaborasi antara DKLH Papua dan GIZ FORCLIME yang bertujuan meningkatkan kesejahteraan ekonomi masyarakat lokal melalui diversifikasi sumber pendapatan. Masyarakat adat setempat memiliki potensi besar dalam budidaya jamur limbah sagu, yang memiliki nilai ekonomi tinggi dan permintaan pasar yang stabil. Evaluasi dilakukan melalui observasi langsung, wawancara, dan focus group discussion (FGD) untuk menilai efektivitas pelatihan yang sebelumnya dilaksanakan. Hasil evaluasi menunjukkan peningkatan signifikan dalam pengetahuan dan keterampilan budidaya jamur di kalangan peserta, dengan 90% mampu melakukan budidaya secara mandiri setelah pelatihan. Produksi jamur juga telah berhasil dilaksanakan dan kelompok tani mulai menjajaki peluang pemasaran ke pasar lokal. Meskipun terdapat kendala seperti keterbatasan sarana dan prasarana, program ini berhasil memberdayakan masyarakat adat dan meningkatkan kapasitas serta pendapatan mereka. Dukungan lanjutan dari berbagai pihak diperlukan untuk keberlanjutan dan pengembangan program ini.
Analisis Sentimen Ulasan Pengguna Tiktok pada Google Play Store Berbasis TF-IDF dan Support Vector Machine Husain, Nursuci Putri; Sukirman, Sukirman; SAJIAH, SAJIAH
Journal of System and Computer Engineering Vol 5 No 1 (2024): JSCE: Januari 2024
Publisher : Universitas Pancasakti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61628/jsce.v5i1.1105

Abstract

The rapid development of information and communication technology, particularly in social media platforms, has created an environment where users actively share their experiences and opinions related to various services and applications. One platform that has gained significant popularity is TikTok, a video-sharing application that has become a global phenomenon. With the increasing number of TikTok users, user reviews on distribution platforms such as the Google Play Store have become a crucial source of information. Sentiment analysis of these reviews can provide deep insights into how users respond to the application, while also offering valuable feedback for developers. The research aims to conduct sentiment analysis of TikTok user reviews on the Google Play Store using the Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF) weighting method and the Support Vector Machine (SVM) algorithm as a classification method to achieve optimal results. There are three main stages: the initial stage involves data collection and data pre-processing, followed by the pattern recognition stage, which includes TF-IDF weighting and SVM classification. The final stage consists of evaluation and analysis. The opinion classification obtained includes three categories: positive, negative, and neutral. Based on the evaluation results, the proposed method successfully achieved high accuracy for the 70-30% training-testing split, reaching 84%. The conclusion drawn from these evaluation results indicates that the proposed method can be utilized in the sentiment analysis process of TikTok user reviews.
Perancangan Aplikasi Kepuasan Mahasiswa Terhadap Dosen Fakultas Teknik Universitas Islam Makassar Menggunakan Metode Simple Additive Weighting Husain, Nursuci Putri; Baco, Syarifuddin
Journal of System and Computer Engineering Vol 5 No 2 (2024): JSCE: Juli 2024
Publisher : Universitas Pancasakti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61628/jsce.v5i2.1211

Abstract

Faculty of Engineering UIM is one of the faculties at private universities in Makassar City. Currently, measuring student satisfaction with lecturers by filling out questionnaires through google forms. Disadvantages in filling out google forms because you can use gmail freely so that data manipulation can occur. So that a web application is created that facilitates student access and participation in providing assessments of lecturer performance. The purpose of the study was to design a web-based student satisfaction application for lecturers to increase student participation and produce more representative assessments. Waterfall research method as an application development method from the needs analysis, design, implementation, testing and maintenance phases while the Simple Additive Weighting method functions in the decision-making process. The results of application research where students log in to enter the dashboard page that displays a list of lecturers. On the lecturer list page there is a list of questions in assessing lecturer performance while on the admin page there is a menu that displays the results of the SAW calculation with a scale of 20 - 100 information is not good, not good, good enough, good and very good. Conclusion The application is able to provide solutions in mapping, understanding and assessing student satisfaction performance with lecturers in improving the quality of learning with a user-friendly interface. Keywords : Satisfaction, Simple Additive Weighting, Website
Co-Authors Agus Zainal Arifin Ahmad Hanafie Ainun Nur, Rikhzan Akhsa, Amaliah Chintami Darti Akmal, Maisyal Arwinsa, Arwinsa Atsari Hardiman, Ashriyanto Baco, Syarifudddin Burhanuddin, Nur Isnayanti Chastine Fatichah Darlis Herumurti Dedi Susanto El Fazza, Fahri Fahri El Fazza Faridah Faridah Fitri, Rahmadhany Futriani, Riski H. Halim, Nur Indah Sari Hamdan Arfandy Hanafie, Ahmad Hariati Kumkelo Herlinah B Herlinah B Herwinsyah Ichwan K, Muh Ichwan K, Muh. Jabar, Rahul Jainab, Zul efendi Junaedy Junaedy M Akbar Mardawiah MARIAM Martani, Ahmad Mirnawaty Sultan, Dian Mithahul Khairah Muh. Dzulkifli P Muh. Ichwan Kadir Musrawati Mutmainnah Mutmainnah Mutmainnah Mutmainnah Nurhidayah, Ulfa Nursanti Novi Arisa Nurseno Bayu Aji Nurseno Bayu Aji, Nurseno Bayu Putri Nur Rahayu Ramadhan, Fatwa Ramli, Ryan Midzar Wiradinata Rantau Jati, Tanto Dwi Ratu, Ratu Ameliah Ria Rahmi Putri Rosmiati Sajiah, Sajiah Sandre, Revas Siti Eti Tridamayanti Soasiu, Munawar Suharni Sukirman Sukirman Sukirman Sukirman Suradi Suradi Suradi Suradi Syarifuddin Baco Syarifuddin Baco Tridarmayanti, Siti Eti Tukmuly, Asyuni