Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.32
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmu Komputer dan Informasi Jurnal ELTIKOM : Jurnal Teknik Elektro, Teknologi Informasi dan Komputer Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Specta Journal of Technology Scientific Journal of Informatics ILTEK : Jurnal Teknologi Journal of System and Computer Engineering Jurnal Pengabdian Masyarakat Abdimas Madani Patria Artha Journal of Community Bulletin of Information Technology (BIT) Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi Jurnal Teknologi dan Komputer ILTEK : Jurnal Teknologi Journal of Embedded Systems, Security and Intelligent Systems Jurnal Pengabdian Sosial JIKTIF
Nursuci Putri Husain
Universitas Islam Makassar
Religion Aerospace Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mechanical Engineering Nursing Public Health Social Sciences

Published : 40 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 40 Documents
Search

 1   2   3   4 
Automated Medical Image Processing for Lung Pneumonia Diagnosis Based on LS-SVM Husain, Nursuci Putri; Arfandy, Hamdan; Ramli, Ryan Midzar Wiradinata
Journal of System and Computer Engineering Vol 6 No 1 (2025): JSCE: January 2025
Publisher : Universitas Pancasakti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61628/jsce.v6i1.1597

Abstract

Pneumonia is an inflammation of the lungs that causes pain when breathing and limits oxygen intake. Pneumonia can be caused by bacteria, viruses, and fungi. Image processing, a branch of informatics or computer science, is a field highly related to the manipulation and analysis of digital images. This study aims to design a medical image processing system as an alternative to support the diagnosis of Pneumonia in the lungs using the LS-SVM method. LS-SVM (Least Square Support Vector Machine) is a simpler and modified model of the SVM method. HoG (Histogram of Gradient) is a commonly used feature extraction method in image processing and object detection. The objective of this study is to improve the quality of healthcare services and assist in faster and more accurate clinical decision-making. The results show that lung image analysis using the LS-SVM method has a good accuracy level in the image classification process, with 2000 training data inputs processed in the preprocessing stage, consisting of 1000 Pneumonia images and 1000 normal lung images, while the testing data used consisted of 500 images, with 250 Pneumonia images and 250 normal lung images. Based on the tested data, the system achieved an accuracy of 81% for 1300 tests, proving that the LS-SVM method is effective in image processing with satisfactory results.
Analisis Sentimen Rating Drama Korea Doctor Slump Pada Media Sosial X (Twitter) Menggunakan Metode Artificial Neural Network Fitri, Rahmadhany; Putri Husain, Nursuci; Arfandy, Hamdan
Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Vol. 1 No. 2 (2024): Desember
Publisher : Teknik Informatika Universitas Islam Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.71466/jiktif.v1i2.52

Abstract

Penelitian ini membahas analisis sentimen terhadap rating drama Korea Doctor Slump di media sosial X (sebelumnya dikenal sebagai Twitter) menggunakan metode Artificial Neural Network (ANN). Drama Korea telah menjadi fenomena global, dengan keterlibatan penonton yang tinggi dalam memberikan ulasan dan rating di berbagai platform. Dalam penelitian ini, ulasan dari pengguna media sosial X dikumpulkan, dianalisis, dan diklasifikasikan ke dalam tiga kategori sentimen: positif, negatif, dan netral. Proses analisis melibatkan beberapa tahap, mulai dari pre-processing data, seperti cleansing, tokenization, dan pembobotan menggunakan TF-IDF, hingga implementasi ANN sebagai model klasifikasi sentimen. Pengujian dilakukan menggunakan confusion matrix untuk mengevaluasi kinerja model ANN. Hasil pengujian menunjukkan akurasi model sebesar 93%, dengan nilai precision rata-rata 93% dan recall rata-rata 90%. Hasil ini menunjukkan bahwa ANN mampu menangani data teks yang kompleks dan menghasilkan prediksi yang akurat terkait sentimen publik. Temuan ini juga mengindikasikan bahwa alur cerita, akting pemain, dan elemen narasi tertentu memengaruhi sentimen pengguna terhadap drama Doctor Slump. Episode dengan alur menarik dan akting yang kuat cenderung memicu sentimen positif, sementara elemen cerita yang tidak sesuai ekspektasi menghasilkan sentimen negatif. Penelitian ini memberikan kontribusi signifikan dalam memahami preferensi penonton terhadap drama Korea dan menjadi referensi bagi industri hiburan dalam merancang strategi produksi konten. Selain itu, penelitian ini juga membuka peluang eksplorasi lebih lanjut dalam penerapan ANN untuk analisis sentimen di berbagai konteks budaya dan hiburan.
Perancangan Alat Pendeteksi Kelembaban Tanah Berbasis IoT (Internet Of Things) Menggunakan Nodemcu Dan Blynk Ratu, Ratu Ameliah; Musrawati; Husain, Nursuci Putri; Ichwan K, Muh
Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Vol. 2 No. 1 (2025): Juni
Publisher : Teknik Informatika Universitas Islam Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.71466/jiktif.v2i1.59

Abstract

RATU AMELIAH, 20024014054 Perancangan Alat Pendeteksi Kelembaban Tanah Berbasis IoT (Internet Of Things) Menggunakan Nodemcu dan Blynk Kelembaban tanah menjadi salah satu faktor yang mempengaruhi kualitas media tanah untuk pertumbuhan tanaman sehingga kelembaban tanah harus selalu dijaga sesuai dengan kebutuhan tanaman. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kelembaban pada tanah. Dengan adanya alat ini, petani dapat mengetahui adanya jenis kelembaban pada tanah sehingga dapat mempermudah mereka dalam melakukan proses penanaman. Dengan menggunakan metode penelitian Research and Development (R&D), yang bertujuan menghasilkan produk tertentu dan menguji keefektifannya. Menghasilkan sebuah alat pendeteksi kelembaban pada tanah berbasis IoT menggunakan NodeMCU dan Blynk. Alat ini dirancang menggunakan kombinasi IoT dan Blynk dengan tambahan komponen seperti sensor soil moisture V1.2, LCD, dan dengan NodeMCU sebagai basis utamanya. Hasil dari pengujian tersebut diperoleh kondisi tanah yang kering 0-40 tanah lembab 41-80 dan tanah basah 81-100 menunjukkan bahwa sistem berfungsi dengan baik dan menghasilkan keluaran yang sesuai dengan ekspektasi. Alat ini dapat menampilkan hasil pembacaan pengecekan pada tanah dengan tampilan bahasa visual mengenai terdeteksi tanah kering, tanah lembab dan tanah basah, ini dapat mempermudah petani dalam melakukan pengecekan tingkat kelembaban tanah dengan melakukan monitor secara jauh tanpa harus melakukan monitor secara langsung ke lapangan. Alat ini dapat mendeteksi secara digital sehingga petani dapat mencapai hasil tanaman yang unggul dan kompetitif. Alat ini berguna untuk mengetahui kandungan air yang membasahi sebagian atau seluruh pori-pori tanah, dimana kelembaban tanah berpengaruh dari seberapa air yang mampu diserap oleh tanaman.
Penerapan Algoritma Naïve Bayes Pada Analisis Sentimen Pengguna Game Mobile Legends Di Google Play Store Rantau Jati, Tanto Dwi; Baco, Syarifuddin; Husain, Nursuci Putri
Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Vol. 2 No. 1 (2025): Juni
Publisher : Teknik Informatika Universitas Islam Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.71466/jiktif.v2i1.76

Abstract

Mobile Legends: Bang Bang merupakan salah satu game bergenre MOBA-RPG yang dibuat oleh Moonton dari Shanghai, China yang diluncurkan pada tahun 2016. Analisis sentimen atau disebut sebagai opinion mining adalah salah satu bidang dari Natural Language Processing (NLP) yang dapat digunakan untuk menentukan apakah suatu data bersifat netral, negatif, atau positif. Algoritma Naïve Bayes merupakan salah satu algoritma yang terdapat dalam teknik klasifikasi yang berbasis probabilitas dalam statistik yang ditemukan oleh Thomas Bayes. Algoritma ini memprediksi kemungkinan nantinya di masa depan berdasarkan kemungkinan di masa lampau menggunakan Teorema Bayes. Kemudian dikombinasikan dengan asumsi "naïve" di mana kondisi antar atribut dianggap saling lepas dan tidak berhubungan dengan yang lainnya. Penelitian ini menggunakan jenis penelitian Research and Development (R&D), merupakan suatu pendekatan sistematis yang digunakan dalam konteks penelitian untuk mengembangkan dan meningkatkan produk, proses, atau inovasi. Teknik pengumpulan data dilakukan dengan cara scrapping data dari Google Play Store. Hasil pengujian website untuk analisis sentimen pengguna game Mobile Legends di Google Play Store menunjukkan bahwa sistem berfungsi dengan baik. Prediksi yang dihasilkan oleh algoritma ini mencatatkan nilai akurasi 92%, berdasarkan hasil perhitungan recall, kelas Positif memiliki sebesar 0,9690, kelas negatif juga mencapai 0,9266, dan kelas Netral memiliki sebesar 0,8666. Rata-rata recall dihitung menggunakan Weighted Average, menghasilkan nilai 0,9252 atau 92%, dan Hasil perhitungan precision bahwa kelas Positif memiliki sebesar 0,9126 , kelas Negatif mencapai 0,9619, dan kelas Netral memiliki 0,8904. Rata-rata precision dihitung menggunakan Weighted Average, menghasilkan nilai 0,9257 atau 92%, yang menunjukkan bahwa algoritma tersebut memiliki tingkat klasifikasi yang sangat baik.
Literasi Digital Keluarga: Pemanfaatan Aplikasi Family Link untuk Mengawasi Penggunaan Gadget Anak pada Ibu-Ibu Majelis Masjid Miftahul Falah Makassar Burhanuddin, Nur Isnayanti; Husain, Nursuci Putri; Sajiah, Sajiah; Akhsa, Amaliah Chintami Darti; Faridah, Faridah
Jurnal Pengabdian Sosial Vol. 2 No. 10 (2025): Agustus
Publisher : PT. Amirul Bangun Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59837/z3n9q414

Abstract

Era digital telah membawa perubahan signifikan dalam pola asuh anak, khususnya dalam penggunaan perangkat digital seperti smartphone dan tablet. Anak-anak kini tumbuh dengan akses luas terhadap informasi dan hiburan yang tidak selalu aman atau sesuai dengan usia mereka. Pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan literasi digital orang tua, khususnya ibu-ibu majelis Masjid Miftahul Falah Makassar, melalui pelatihan pemanfaatan aplikasi Google Family Link sebagai alat bantu dalam memantau dan mengontrol pemakaian gadget anak. Kegiatan ini dilakukan melalui metode ceramah, demonstrasi langsung penggunaan aplikasi, serta sesi tanya jawab interaktif. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa peserta merasa lebih percaya diri dalam membimbing anak mereka menggunakan gadget secara sehat dan bertanggung jawab. Aplikasi Family Link terbukti efektif dalam membantu orang tua mengatur waktu layar, menyetujui aplikasi yang akan diunduh anak, serta memantau aktivitas digital dan lokasi perangkat. Kegiatan ini diharapkan menjadi langkah awal dalam membentuk pola asuh digital yang bijak di kalangan masyarakat.
Rancang Bangun Alat Pengering Dan Pengupas Kulit Kacang Hijau Menggunakan Arduino Uno Dan Sensor Termocouple Husain, Nursuci Putri; Junaedy, Junaedy; Arwinsa, Arwinsa; Soasiu, Munawar
Journal of System and Computer Engineering Vol 4 No 2 (2023): JSCE: Juli 2023
Publisher : Universitas Pancasakti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61628/jsce.v4i2.836

Abstract

Tanaman kacang hijau adalah sejenis tanaman budidaya dan palawija. Kacang hijau awalnya berasal dari india dan menyebar keberbagai negara asia tropis termasuk di indonesia, kacang hijau dikenal luas didaerah Tropika dan tumbuhan kacang hijau termasuk suku polongan (Fabaceae) ini memiliki manfaat dalam kehidupan sehari-hari sebagai sumber bahan pangan berprotein nabati tinggi. Budidaya kacang hijau biasa mengalami kendala pada proses pengeringan dan pengupasan kulit kacang hijau. Kacang hijau memiliki kadar air yang tinggi, sehingga membutuhkan waktu yang cukup lama untuk mengeringkannya. Kulit kacang hijau cukup keras sehingga proses pengupasan bisa menjadi sulit dan memakan waktu. Penelitian ini bertujuan untuk membuat alat pengering dan pengupas kulit kacang hijau otomatis menggunakan arduino uno agar memudahkan para petani untuk mengelola hasil pasca panen tanaman kacang hijau. Metode penelitian yang digunakan pada penelitian ini adalah R&D(Research and Development). R&D adalah proses atau langkah pengembangan produk baru atau meningkatkan produk yang sudah ada. Alat pengering dan pengupas kulit kacang hijau otomatis menggunakan arduino uno dimana dimulai dengan adaptor sebagai tempat masuknya arus listrik. Mikrokontroler pada penelitian ini adalah Arduino Uno. Dari hasil pengujian di dapatkan kesimpulan semua komponen aktif sesuai dengan fungsinya dan alat ini berhasil mengeringkan dan mengupas kulit kacang hijau dengan baik.
PELATIHAN MENGELOLA LIMBAH AMPAS KOPI MENJADI SABUN DAN BODY SCRUB DI KOTA PAREPARE Kadir, Muh. Ichwan; Husain, Nursuci Putri; Rosmiati
ABDIMAS Madani Vol 5 No 2 (2023): Jurnal Abdimas Madani
Publisher : LPPM STIKES Madani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36569/abdimas.v5i2.145

Abstract

Limbah ampas kopi mengandung zat organik tinggi dan bisa menjadi sumber polusi air jika langsung dibuang ke sungai atau laut. Selain itu, kemampuan degradasi limbah kopi sangat sulit dan membutuhkan waktu yang cukup lama. Namun, limbah ampas kopi juga memiliki potensi untuk dimanfaatkan sebagai pakan ternak, pupuk organik, bahan bakar alternatif dan masih banyak lagi. Limbah ampas kopi jika dikelola dengan baik akan memiliki nilai tambah. Tujuan dari penelitian ini adalah melakukan pelatihan pengelolaan limbah ampas kopi kepada masyarakat kota parepare, khususnya pelaku usaha. Berdasarkan pengamatan pengabdi, pelaku usaha di Kota Parepare menghasilkan limbah ampas kopi terbanyak di Sulawesi Selatan setelah Kota Makassar. Jumlah peserta yang mengikuti pelatihan ini sebanyak 17 orang. Kegiatan ini dilaksanakan pada tanggal 12 November 2022. Metode pelaksanaan pada kegiatan ini berupa pemberian materi dan praktek langsung membuat sabun dan body scrub dari limbah ampas kopi. Adapun hasil dari pengabdian ini, peserta mampu membuat sabun dan body scrub dari limbah ampas kopi secara mandiri. Sehingga, dengan adanya pengelolaan limbah ampas kopi dapat menjaga lingkungan serta menghasilkan produk yang bermanfaat dan menguntungkan.
BEST FIRST FEATURE SELECTION DAN RADIAL BASIS FUNCTION UNTUK KLASIFIKASI PENYAKIT DIABETES Husain, Nursuci Putri
ILTEK : Jurnal Teknologi Vol. 16 No. 01 (2021): ILTEK : Jurnal Teknologi
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Islam Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47398/iltek.v16i01.41

Abstract

Diabetes merupakan salah satu penyebab kematian terbesar di dunia. Penyakit diabetes dapat menyebabkan komplikasi seperti stroke, gagal ginjal, kebutaan yang bisa menyebabkan kecacatan. Sehingga diperlukan model prediksi untuk mengklasifikasikan seseorang mengidap penyakit diabetes atau tidak secara otomatis. Pada penelitian ini diajukan metode kombinasi Best First Feature Selection (BF Feature Selection) dan Radial Basis Function (RBF) untuk mengklasifikasikan penyakit diabetes. BF Feature Selection sebagai metode untuk mereduksi fitur-fitur pada dataset diabetes. BF Feature Selection mendapatkan 5 fitur yang paling relevan. Selanjutnya, dilakukan klasifikasi terhadap fitur-fitur tersebut menggunakan metode RBF. Uji coba dilakukan dengan menggunakan dataset diabetes dari UCI repository. Pengujian dilakukan dengan membandingan hasil klasifikasi metode yang diajukan dengan metode yang berbeda pada penelitian sebelumnya. Berdasarkan hasil uji coba, metode yang diajukan mendapatkan nilai akurasi yang tinggi untuk 70-30% training testing partisi yaitu 82,17%. Dari hasil evaluasi tersebut dapat disimpulkan bahwa metode yang diajukan dapat digunakan sebagai metode klasifikasi penyakit diabetes secara otomatis.
PERANCANGAN SISTEM MANAJEMEN PENJUALAN MOTOR CASH DAN CREDIT BERBASIS WEB (STUDI KASUS PADA TOKO RAYA MOTOR KOTA PAREPARE) Husain, Nursuci Putri
ILTEK : Jurnal Teknologi Vol. 16 No. 02 (2021): ILTEK : Jurnal Teknologi
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Islam Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47398/iltek.v16i02.53

Abstract

Sistem manajemen penjualan merupakan suatu sistem yang berfungsi untuk memudahkan pelaku usaha dalam mengolah data-data penjualan. Sistem manajemen penjualan dapat dilakukan secara manual yaitu menggunakan buku sebagai pusat informasinya. Namun, sistem secara manual membutuhkan waktu yang lumayan lama apabila ingin mengelola suatu data penjualan. Sehingga, pada penilitian ini diusulkan sistem manajemen penjualan berbasis web. Penelitian ini merupakan penelitian pengembangan perangkat lunak menggunakan metode pengembangan SDLC (System Development Life Cycle) yaitu prototyping yang terdiri dari beberapa tahapan-tahapan: pengumpulan kebutuhan, membangun prototipe, evaluasi prototipe, mengkodekan sistem, menguji sistem, evaluasi sistem, dan menggunakan sistem. Dalam penelitian ini diuraikan penerapan sistem manajemen penjualan dalam sebuah toko jual beli motor secara credit maupun cash. Sistem ini menggunakan bahasa pemrograman web PHP serta database MySQL. Sistem manajemen penjualan berbasis web ini telah diuji coba menggunakan blackbox testing dan divalidasi oleh pakar dan mendapat kategori “Baik”, sehingga diperoleh kesimpulan bahwa sistem ini layak untuk digunakan.
PERANCANGAN SISTEM PENGAMBILAN KEPUTUSAN PROMOSI JABATAN PADA KANTOR CAMAT MASALLE KAB. ENREKANG MENGGUNAKAN METODE S.A.W (SIMPLE ADDITVE WEIGHTING) Suradi, Suradi; Husain, Nursuci Putri; Tridarmayanti, Siti Eti; Mutmainnah, Mutmainnah
ILTEK : Jurnal Teknologi Vol. 17 No. 01 (2022): ILTEK : Jurnal Teknologi
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Islam Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47398/iltek.v17i01.62

Abstract

Sistem pengambilan keputusan promosi jabatan sebagai salah satu daya pendorong agar pegawai dapat meningkatkan semangat kerjanya. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem pengambilan keputusan promosi jabatan pada kantor camat masalle kab. Enrekang. Metode pada penelitian ini adalah Simple Additive Weighting (S.A.W) dengan pengembangan sistem yang digunakan yaitu SDLC Waterfall. Metode System Development Life Cycle (SDLC) yaitu prototiping terdiri dari beberapa tahapan yaitu login, menginputkan data pegawai, output berupa informasi ranking. Waterfall digunakan dalam pengembangan software dimana pengerjaannya harus dilakukan secara berurutan yang dimulai dari tahap perencanaan konsep, pemodelan (design), implementasi, pengujian dan pemeliharaan. Hasil penelitian ini menampilkan beberapa menu yaitu halaman login, halaman user, halaman kriteria, halaman data pegawai dan halaman ranking serta hasil perancangan di impelementasikan dan diterapkan pada kantor Camat masalle Kab. Enrekang. Kesimpulan dari aplikasi menggunakan metode Simple Additive Weighting (S.A.W) telah berhasil dirancang dan dapat digunakan dengan baik untuk mendukung pengambilan keputusan promosi jabatan pada kantor Camat Masalle Kab. Enrekang.
Co-Authors Agus Zainal Arifin Ahmad Hanafie Ainun Nur, Rikhzan Akhsa, Amaliah Chintami Darti Akmal, Maisyal Andi Alya Faiza Soraya Arwinsa, Arwinsa Ashriyanto Atsari Hardiman Baco, Syarifudddin Burhanuddin, Nur Isnayanti Chastine Fatichah Darlis Herumurti Dedi Susanto Dian Mirnawaty Sultan El Fazza, Fahri Fahri El Fazza Faridah Faridah Fitri, Rahmadhany Futriani, Riski H. Halim, Nur Indah Sari Hamdan Arfandy Hariati Kumkelo Herlinah B Herlinah B Herwinsyah Ichwan K, Muh Ichwan K, Muh. Jabar, Rahul Jainab, Zul efendi Junaedy Junaedy M Akbar Mardawiah MARIAM Martani, Ahmad Mithahul Khairah Muh. Dzulkifli P Muh. Ichwan K Muh. Ichwan Kadir Musrawati Mutmainnah Mutmainnah Mutmainnah Mutmainnah Nurhidayah, Ulfa Nursanti Novi Arisa Nurseno Bayu Aji Nurseno Bayu Aji, Nurseno Bayu Putri Nur Rahayu Ramadhan, Fatwa Ramli, Ryan Midzar Wiradinata Rantau Jati, Tanto Dwi Ratu, Ratu Ameliah Ria Rahmi Putri Rosmiati Sajiah, Sajiah Sandre, Revas Siti Eti Tridamayanti Soasiu, Munawar Suharni Sukirman Sukirman Sukirman Sukirman Suradi Suradi Suradi Suradi Syarifuddin Baco Syarifuddin Baco Tridarmayanti, Siti Eti Tukmuly, Asyuni