Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
7.469
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmu Komputer dan Informasi Jurnal ELTIKOM : Jurnal Teknik Elektro, Teknologi Informasi dan Komputer Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Specta Journal of Technology Scientific Journal of Informatics ILTEK : Jurnal Teknologi Journal of System and Computer Engineering Jurnal Pengabdian Masyarakat Abdimas Madani Patria Artha Journal of Community Bulletin of Information Technology (BIT) Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi Jurnal Teknologi dan Komputer ILTEK : Jurnal Teknologi Journal of Embedded Systems, Security and Intelligent Systems Jurnal Pengabdian Sosial JIKTIF
Nursuci Putri Husain
Universitas Islam Makassar
Religion Aerospace Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mechanical Engineering Nursing Public Health Social Sciences

Published : 58 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 58 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Automated Medical Image Processing for Lung Pneumonia Diagnosis Based on LS-SVM Husain, Nursuci Putri; Arfandy, Hamdan; Ramli, Ryan Midzar Wiradinata
Journal of System and Computer Engineering Vol 6 No 1 (2025): JSCE: January 2025
Publisher : Universitas Pancasakti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61628/jsce.v6i1.1597

Abstract

Pneumonia is an inflammation of the lungs that causes pain when breathing and limits oxygen intake. Pneumonia can be caused by bacteria, viruses, and fungi. Image processing, a branch of informatics or computer science, is a field highly related to the manipulation and analysis of digital images. This study aims to design a medical image processing system as an alternative to support the diagnosis of Pneumonia in the lungs using the LS-SVM method. LS-SVM (Least Square Support Vector Machine) is a simpler and modified model of the SVM method. HoG (Histogram of Gradient) is a commonly used feature extraction method in image processing and object detection. The objective of this study is to improve the quality of healthcare services and assist in faster and more accurate clinical decision-making. The results show that lung image analysis using the LS-SVM method has a good accuracy level in the image classification process, with 2000 training data inputs processed in the preprocessing stage, consisting of 1000 Pneumonia images and 1000 normal lung images, while the testing data used consisted of 500 images, with 250 Pneumonia images and 250 normal lung images. Based on the tested data, the system achieved an accuracy of 81% for 1300 tests, proving that the LS-SVM method is effective in image processing with satisfactory results.
Literasi Digital Keluarga: Pemanfaatan Aplikasi Family Link untuk Mengawasi Penggunaan Gadget Anak pada Ibu-Ibu Majelis Masjid Miftahul Falah Makassar Burhanuddin, Nur Isnayanti; Husain, Nursuci Putri; Sajiah, Sajiah; Akhsa, Amaliah Chintami Darti; Faridah, Faridah
Jurnal Pengabdian Sosial Vol. 2 No. 10 (2025): Agustus
Publisher : PT. Amirul Bangun Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59837/z3n9q414

Abstract

Era digital telah membawa perubahan signifikan dalam pola asuh anak, khususnya dalam penggunaan perangkat digital seperti smartphone dan tablet. Anak-anak kini tumbuh dengan akses luas terhadap informasi dan hiburan yang tidak selalu aman atau sesuai dengan usia mereka. Pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan literasi digital orang tua, khususnya ibu-ibu majelis Masjid Miftahul Falah Makassar, melalui pelatihan pemanfaatan aplikasi Google Family Link sebagai alat bantu dalam memantau dan mengontrol pemakaian gadget anak. Kegiatan ini dilakukan melalui metode ceramah, demonstrasi langsung penggunaan aplikasi, serta sesi tanya jawab interaktif. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa peserta merasa lebih percaya diri dalam membimbing anak mereka menggunakan gadget secara sehat dan bertanggung jawab. Aplikasi Family Link terbukti efektif dalam membantu orang tua mengatur waktu layar, menyetujui aplikasi yang akan diunduh anak, serta memantau aktivitas digital dan lokasi perangkat. Kegiatan ini diharapkan menjadi langkah awal dalam membentuk pola asuh digital yang bijak di kalangan masyarakat.
Rancang Bangun Alat Pengering Dan Pengupas Kulit Kacang Hijau Menggunakan Arduino Uno Dan Sensor Termocouple Husain, Nursuci Putri; Junaedy, Junaedy; Arwinsa, Arwinsa; Soasiu, Munawar
Journal of System and Computer Engineering Vol 4 No 2 (2023): JSCE: Juli 2023
Publisher : Universitas Pancasakti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61628/jsce.v4i2.836

Abstract

Tanaman kacang hijau adalah sejenis tanaman budidaya dan palawija. Kacang hijau awalnya berasal dari india dan menyebar keberbagai negara asia tropis termasuk di indonesia, kacang hijau dikenal luas didaerah Tropika dan tumbuhan kacang hijau termasuk suku polongan (Fabaceae) ini memiliki manfaat dalam kehidupan sehari-hari sebagai sumber bahan pangan berprotein nabati tinggi. Budidaya kacang hijau biasa mengalami kendala pada proses pengeringan dan pengupasan kulit kacang hijau. Kacang hijau memiliki kadar air yang tinggi, sehingga membutuhkan waktu yang cukup lama untuk mengeringkannya. Kulit kacang hijau cukup keras sehingga proses pengupasan bisa menjadi sulit dan memakan waktu. Penelitian ini bertujuan untuk membuat alat pengering dan pengupas kulit kacang hijau otomatis menggunakan arduino uno agar memudahkan para petani untuk mengelola hasil pasca panen tanaman kacang hijau. Metode penelitian yang digunakan pada penelitian ini adalah R&D(Research and Development). R&D adalah proses atau langkah pengembangan produk baru atau meningkatkan produk yang sudah ada. Alat pengering dan pengupas kulit kacang hijau otomatis menggunakan arduino uno dimana dimulai dengan adaptor sebagai tempat masuknya arus listrik. Mikrokontroler pada penelitian ini adalah Arduino Uno. Dari hasil pengujian di dapatkan kesimpulan semua komponen aktif sesuai dengan fungsinya dan alat ini berhasil mengeringkan dan mengupas kulit kacang hijau dengan baik.
PELATIHAN MENGELOLA LIMBAH AMPAS KOPI MENJADI SABUN DAN BODY SCRUB DI KOTA PAREPARE Kadir, Muh. Ichwan; Husain, Nursuci Putri; Rosmiati
ABDIMAS Madani Vol 5 No 2 (2023): Jurnal Abdimas Madani
Publisher : LPPM STIKES Madani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36569/abdimas.v5i2.145

Abstract

Limbah ampas kopi mengandung zat organik tinggi dan bisa menjadi sumber polusi air jika langsung dibuang ke sungai atau laut. Selain itu, kemampuan degradasi limbah kopi sangat sulit dan membutuhkan waktu yang cukup lama. Namun, limbah ampas kopi juga memiliki potensi untuk dimanfaatkan sebagai pakan ternak, pupuk organik, bahan bakar alternatif dan masih banyak lagi. Limbah ampas kopi jika dikelola dengan baik akan memiliki nilai tambah. Tujuan dari penelitian ini adalah melakukan pelatihan pengelolaan limbah ampas kopi kepada masyarakat kota parepare, khususnya pelaku usaha. Berdasarkan pengamatan pengabdi, pelaku usaha di Kota Parepare menghasilkan limbah ampas kopi terbanyak di Sulawesi Selatan setelah Kota Makassar. Jumlah peserta yang mengikuti pelatihan ini sebanyak 17 orang. Kegiatan ini dilaksanakan pada tanggal 12 November 2022. Metode pelaksanaan pada kegiatan ini berupa pemberian materi dan praktek langsung membuat sabun dan body scrub dari limbah ampas kopi. Adapun hasil dari pengabdian ini, peserta mampu membuat sabun dan body scrub dari limbah ampas kopi secara mandiri. Sehingga, dengan adanya pengelolaan limbah ampas kopi dapat menjaga lingkungan serta menghasilkan produk yang bermanfaat dan menguntungkan.
BEST FIRST FEATURE SELECTION DAN RADIAL BASIS FUNCTION UNTUK KLASIFIKASI PENYAKIT DIABETES Husain, Nursuci Putri
ILTEK : Jurnal Teknologi Vol. 16 No. 01 (2021): ILTEK : Jurnal Teknologi
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Islam Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47398/iltek.v16i01.41

Abstract

Diabetes merupakan salah satu penyebab kematian terbesar di dunia. Penyakit diabetes dapat menyebabkan komplikasi seperti stroke, gagal ginjal, kebutaan yang bisa menyebabkan kecacatan. Sehingga diperlukan model prediksi untuk mengklasifikasikan seseorang mengidap penyakit diabetes atau tidak secara otomatis. Pada penelitian ini diajukan metode kombinasi Best First Feature Selection (BF Feature Selection) dan Radial Basis Function (RBF) untuk mengklasifikasikan penyakit diabetes. BF Feature Selection sebagai metode untuk mereduksi fitur-fitur pada dataset diabetes. BF Feature Selection mendapatkan 5 fitur yang paling relevan. Selanjutnya, dilakukan klasifikasi terhadap fitur-fitur tersebut menggunakan metode RBF. Uji coba dilakukan dengan menggunakan dataset diabetes dari UCI repository. Pengujian dilakukan dengan membandingan hasil klasifikasi metode yang diajukan dengan metode yang berbeda pada penelitian sebelumnya. Berdasarkan hasil uji coba, metode yang diajukan mendapatkan nilai akurasi yang tinggi untuk 70-30% training testing partisi yaitu 82,17%. Dari hasil evaluasi tersebut dapat disimpulkan bahwa metode yang diajukan dapat digunakan sebagai metode klasifikasi penyakit diabetes secara otomatis.
PERANCANGAN SISTEM MANAJEMEN PENJUALAN MOTOR CASH DAN CREDIT BERBASIS WEB (STUDI KASUS PADA TOKO RAYA MOTOR KOTA PAREPARE) Husain, Nursuci Putri
ILTEK : Jurnal Teknologi Vol. 16 No. 02 (2021): ILTEK : Jurnal Teknologi
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Islam Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47398/iltek.v16i02.53

Abstract

Sistem manajemen penjualan merupakan suatu sistem yang berfungsi untuk memudahkan pelaku usaha dalam mengolah data-data penjualan. Sistem manajemen penjualan dapat dilakukan secara manual yaitu menggunakan buku sebagai pusat informasinya. Namun, sistem secara manual membutuhkan waktu yang lumayan lama apabila ingin mengelola suatu data penjualan. Sehingga, pada penilitian ini diusulkan sistem manajemen penjualan berbasis web. Penelitian ini merupakan penelitian pengembangan perangkat lunak menggunakan metode pengembangan SDLC (System Development Life Cycle) yaitu prototyping yang terdiri dari beberapa tahapan-tahapan: pengumpulan kebutuhan, membangun prototipe, evaluasi prototipe, mengkodekan sistem, menguji sistem, evaluasi sistem, dan menggunakan sistem. Dalam penelitian ini diuraikan penerapan sistem manajemen penjualan dalam sebuah toko jual beli motor secara credit maupun cash. Sistem ini menggunakan bahasa pemrograman web PHP serta database MySQL. Sistem manajemen penjualan berbasis web ini telah diuji coba menggunakan blackbox testing dan divalidasi oleh pakar dan mendapat kategori “Baik”, sehingga diperoleh kesimpulan bahwa sistem ini layak untuk digunakan.
PERANCANGAN SISTEM PENGAMBILAN KEPUTUSAN PROMOSI JABATAN PADA KANTOR CAMAT MASALLE KAB. ENREKANG MENGGUNAKAN METODE S.A.W (SIMPLE ADDITVE WEIGHTING) Suradi, Suradi; Husain, Nursuci Putri; Tridarmayanti, Siti Eti; Mutmainnah, Mutmainnah
ILTEK : Jurnal Teknologi Vol. 17 No. 01 (2022): ILTEK : Jurnal Teknologi
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Islam Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47398/iltek.v17i01.62

Abstract

Sistem pengambilan keputusan promosi jabatan sebagai salah satu daya pendorong agar pegawai dapat meningkatkan semangat kerjanya. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem pengambilan keputusan promosi jabatan pada kantor camat masalle kab. Enrekang. Metode pada penelitian ini adalah Simple Additive Weighting (S.A.W) dengan pengembangan sistem yang digunakan yaitu SDLC Waterfall. Metode System Development Life Cycle (SDLC) yaitu prototiping terdiri dari beberapa tahapan yaitu login, menginputkan data pegawai, output berupa informasi ranking. Waterfall digunakan dalam pengembangan software dimana pengerjaannya harus dilakukan secara berurutan yang dimulai dari tahap perencanaan konsep, pemodelan (design), implementasi, pengujian dan pemeliharaan. Hasil penelitian ini menampilkan beberapa menu yaitu halaman login, halaman user, halaman kriteria, halaman data pegawai dan halaman ranking serta hasil perancangan di impelementasikan dan diterapkan pada kantor Camat masalle Kab. Enrekang. Kesimpulan dari aplikasi menggunakan metode Simple Additive Weighting (S.A.W) telah berhasil dirancang dan dapat digunakan dengan baik untuk mendukung pengambilan keputusan promosi jabatan pada kantor Camat Masalle Kab. Enrekang.
ALAT KONTROL AKSES PINTU MENGGUNAKAN SIDIK JARI DENGAN NOTIFIKASI TELEGRAM BERBASIS IOT Hanafie, Ahmad; Husain, Nursuci Putri; Sukirman, Sukirman; Nurhidayah, Ulfa
ILTEK : Jurnal Teknologi Vol. 18 No. 01 (2023): ILTEK : Jurnal Teknologi
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Islam Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47398/iltek.v18i01.76

Abstract

Keamanan sistem dalam rumah atau tempat tinggal yang kurang ketat dapat menyebabkan hal-hal yang tidak diinginkan seperti pencurian dll. Oleh karena itu dibutuhkan suatu perangkat sistem keamanan untuk dapat menjaga keamanan setiap waktu bahakan melindungi aset dan privasi yang dimiliki. Tujuan penelitian ini untuk merancang dan menguji sistem akses pintu menggunakan sidik jari dengan notifikasi telegram. Metode yang digunakan berupa penelitian terdahulu yang serupa. Data yang yang diperoleh kemudian dianalisis menggunakan metode Analisa SWOT (Strenght, Weaknes, Opportunities, Threats). Cara kerja alat ini yaitu setiap sidik jari memiliki ID yang tersimpan dalam database Arduino, jika sensor fingerprint mendeteksi kemiripan sidik jari maka Arduino secara otomatis akan membuka pintu, informasi ini juga akan dikirim melalui Telegram ke pemilik rumah sebagai notifikasi bahwa telah terdeteksi sidik jari pada fingerprint. Hasil yang diperoleh adalah rancangan Alat kontrol akses pintu menggunakan sidik jari dengan notifikasi telegram, dirancang menggunakan Arduino Uno sebagai pusat kendali. Pengujian diperoleh jika sidik jari teridentifikasi cocok pintu akan terbuka dan membutuhkan waktu notifikasi masuk 2.3 detik, sensor mendeteksi adanya pembukaan pintu secara paksa buzzer berbunyi dan membutuhkan waktu notifikasi masuk detik. Dapat disimpulkan bahwa alat pengamana pintu menggunakan sidik jari dan Arduino Uno sebagai pusat kendali dengan modul esp32 untuk mengirimkan informasi ke telegram. Alat ini sudah dapat diimplementasikan pada pintu dengan skala prototype.
Analisis Diagnosis Penyakit Ikan Lele Berbasis Website Menggunakan Metode Forward Chaining Dan Certainty Factor Sukirman Sukirman; Fahri El Fazza; Nursuci Putri Husain
Jurnal Ilmiah Informatika Vol. 8 No. 1 (2023): Jurnal Ilmiah Informatika
Publisher : Department of Science and Technology Ibrahimy University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35316/jimi.v8i1.37-53

Abstract

There are several new symptoms and new types of diseases in catfish farming. Through this website, catfish farmers can find out how to prevent and solve catfish diseases. The Expert System Development Life Cycle is the study methodology utilized an expert system with a forward chaining mechanism as a decision, while the certainty factor is a supporter of confidence for the diagnosis of catfish disease. Confidence from experts and users on the type of flatulence with a value of 74% while a little confidence in the type of intestinal rupture and the bacterium Flexibacter columnaris with a value of 30%.
Rekomendasi Sparepart Pada Bengkel Robbi Motor Berbasis Algoritma Apriori Suharni; Nursuci Putri Husain; Ashriyanto Atsari Hardiman
Bulletin of Information Technology (BIT) Vol 6 No 2: Juni 2025
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/bit.v6i2.2024

Abstract

The development of transportation, especially two-wheeled motorized vehicles, drives the increasing demand for maintenance services and the availability of spare parts. However, many workshops still face challenges in managing spare parts stock, which is handled manually. This study aims to design and develop a spare parts recommendation system at Robbi Motor Workshop using the Apriori Algorithm, as well as to test the performance of the developed system. The method used is data mining with association techniques, where the Apriori Algorithm is applied to discover spare parts purchasing patterns from transaction data. The system enables users to analyze transactions based on a selected time range without the need to manually input minimum support and confidence values. The results show that the system is capable of generating relevant association rules, such as: “If consumers buy Engine Oil, then consumers will also buy Axle Oil”, with a support value of 67% and a confidence value of 86%. In addition, the system’s accuracy was tested using the lift value against two recommendation rules: (1) Engine Oil → Axle Oil with a lift value of 0.9949, and (2) Inner Tire → Axle Oil with a lift value of 1.0714. A lift value > 1 indicates that the combination of items has a stronger association than random occurrence. The system is implemented as a web-based application using the Laravel framework, equipped with features for transaction data management, Apriori analysis, analysis history, and exporting analysis results to PDF format. Testing using the blackbox method shows that the system operates according to specifications and produces accurate outputs. With this recommendation system, it is expected that the workshop can improve the efficiency of spare parts stock management.
Co-Authors Agus Zainal Arifin Ahmad Hanafie Ainun Nur, Rikhzan Akhsa, Amaliah Chintami Darti Andi Alya Faiza Soraya Arwinsa, Arwinsa Ashriyanto Atsari Hardiman Asyuni Tukmuly Baco, Syarifudddin Burhanuddin, Nur Isnayanti Chastine Fatichah Darlis Herumurti Dedi Susanto Dian Mirnawaty Sultan Fahri El Fazza Faridah Faridah Fatwa Ramadhan H. Halim, Nur Indah Sari Hamdan Arfandy Hariati Kumkelo Herlinah B Herlinah B Herwinsyah Herwinsyah Ichwan K, Muh. Junaedy Junaedy Junaedy Junaedy M Akbar Maisyal Akmal Mardawiah Mardawiah Mariam Martani, Ahmad Mithahul Khairah Muh Ichwan K Muh Ichwan Kadir Muh. Dzulkifli P Muh. Ichwan K Muh. Ichwan Kadir Muh. Zidan Musrawati Nildawati Nur Indah Sari H. Halim Nur Isnayanti Burhanuddin Nurhalisa Nurhalisa Nurhidayah, Ulfa Nursanti Novi Arisa Nurseno Bayu Aji Nurseno Bayu Aji, Nurseno Bayu Perdana, Ayu Lestari Putri Nur Rahayu Rachmat Febrianto Rahmadhany Fitri Rahul Jabar Ramli, Ryan Midzar Wiradinata Ratu Ameliah Ratu Revas Sandre Rezky Aditya Lacompo Ria Rahmi Putri Riski Futriani Rosmiati Rosmiati Sajiah, Sajiah Siti Eti Tridamayanti Soasiu, Munawar Suharni Sukirman Sukirman Sukirman Suradi Suradi Suradi Suradi Syarifudddin Baco Syarifuddin Baco Tanto Dwi Rantau Jati Tridarmayanti, Siti Eti Zul efendi Jainab