Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2021 - 2026

1.686

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Jurnal Informatika Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) Jurnal Teknik ITS IPTEK Journal of Proceedings Series IPTEK The Journal for Technology and Science Majalah Ilmiah Matematika Komputer Jurnal Buana Informatika JUTI: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi International Journal of Advances in Intelligent Informatics Jurnal Teknobisnis INFORMAL: Informatics Journal Register: Jurnal Ilmiah Teknologi Sistem Informasi EMITTER International Journal of Engineering Technology Journal of ICSAR Math Didactic: Jurnal Pendidikan Matematika Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control Jurnal Eksplora Informatika SISFO International Journal of Supply Chain Management JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) CCIT (Creative Communication and Innovative Technology) Journal Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Makara Journal of Technology Sewagati JuTISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi)

Buliali, Joko Lianto

Departemen Teknik Informatika, Institut Teknologi Sepuluh Nopember, Kampus ITS, Keputih, Sukolilo, Surabaya 60111

Author-ID : 244737

Arts Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 46 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2 3 4 5

APLIKASI PENENTUAN PEMBERIAN PEMBIAYAAN PADA LEMBAGA KEUANGAN SYARIAH Joko Lianto Buliali; Wahyudi Agustiono
JUTI: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Vol 6, No 2 Juli 2007
Publisher : Department of Informatics, Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Bank Syari’ah X sebagai salah satu institusi keuangan yang bergerak dalam usaha pelayanan bidang keuangan dengan berbasis syariah Islam memiliki salah satu produk berupa pembiayaan. Calon debitur yang akan mengajukan harus melalui seleksi kuantitatif dan kualitatif. Seleksi ini memakan waktu yang relatif lama karena hasil seleksi harus memiliki akurasi dan mencerminkan kondisi calon debitur sesungguhnya. Sementara manajemen Bank Syari’ah X berusaha memberikan pelayanan pembiayaan tersebut secara cepat, tepat dan akurat, agar proses penyaluran pembiayaan tepat dan tidak mengalami kemacetan.Tujuan penelitian ini adalah menghasilkan rancangan dan aplikasi menggunakan XpertRule yang dapat melakukan analisis kuantitatif dan kualitatif untuk menghasilkan informasi kondisi calon debitur. Informasi tersebut dapat digunakan oleh manajer pembiayaan sebagai pendukung keputusan dalam menentukan pemberian pembiayaan kepada calon debitur. Aplikasi ini menggunakan prinsip sistem berbasis pengetahuan dalam menganalisis calon debitur secara kuantitatif dan kualitatif pada aspek teknis dan non-teknis. Analisa kuantitatif dengan menggunakan pohon keputusan yang setiap cabang keputusan memiliki bobot resiko tertentu. Analisis aspek kualitatif yang tidak terukur secara langsung ditangani oleh pohon keputusan yang cabang keputusannya memiliki berdasarkan nilai logika.Dari hasil ujicoba dan perbandingan dengan analisis manual, hasil analisis aplikasi menunjukkan hasil yang lebih spesifik serta disertai saran dan proyeksi kondisi masa depan. Selain itu karena dilakukan oleh komputer, kerja aplikasi lebih cepat dari pada analisis manual.Kata kunci: Bank Syari’ah, pembiayaan, sistem pakar, XpertRule.

PEMBUATAN PROTOTIPE APLIKASI WEB SERVICES BERBASIS XML MENGGUNAKAN TEKNOLOGI J2EE DENGAN STUDI KASUS RESERVASI HOTEL Isye Arieshanti; Joko Lianto Buliali; Waskitho Wibisino
JUTI: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Vol 4, No 1 Januari 2005
Publisher : Department of Informatics, Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Dalam era globalisasi, para pelaku bisnis secara intensif melakukan usaha-usaha untuk memasuki pasar global. Suatu perusahaan semakin membutuhkan transaksi bisnis yang bersifat fleksibel, yang bisa dilakukan dengan siapa saja, kapan saja dan dimana saja. Tentunya sistem informasi yang dimiliki perusahaan tersebut harus bisa berkomunikasi dengan sistem yang dimiliki oleh patner bisnis, tanpa harus terlalu banyak perjanjian dan persetujuan. Hal ini berarti diperlukan standard infrastruktur sederhana untuk pertukaran data bisnis.Kebutuhan ini dapat dipenuhi oleh teknologi web service sebagai teknologi yang menyediakan infrastruktur sederhana bagi pelaku bisnis untuk berkomunikasi melalui pertukaran pesan XML. Pada Penelitian ini dikembangkan sebuah prototipe aplikasi web service dengan studi kasus reservasi hotel melalui perantara broker. Studi kasus ini dipilih karena dapat merepresentasikan sistem yang terdistribusi. Dimana broker berperan sebagai penghubung antara customer dan beberapa sistem yang terdistribusi.Pada pembuatan aplikasi ini dipilih teknologi J2EE karena framework J2EE yang telah ada mendukung penerapan web service. Dan selain itu, J2EE bersifat netral terhadap berbagai macam platform (tidak tergantung pada platform tertentu). Dan pada akhirnya prototipe ini diharapkan menjadi solusi alternatif dalam masalah komunikasi transaksi bisnis antara perusahaan dengan perusahaan lain. Kata kunci : web service

PENENTUANT JUMLAH CLUSTER OPTIMUM PADA SEGMEN RUTE PENERBANGAN MENGGUNAKAN DATA AUTOMATIC DEPENDENT SURVEILLANCE-BROADCAST Reza Prasetya Prayogo; Joko Lianto Buliali
JUTI: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Vol. 18, No. 1, January 2020
Publisher : Department of Informatics, Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Terdapat beberapa titik acuan dalam satu rute penerbangan untuk keperluan navigasi yang disebut waypoint. Pada penelitian ini penulis melakukan segmentasi untuk membagi satu rute penerbangan (Surabaya-Palu) menjadi 7 segmen yang terdiri dari 8 waypoint, dengan membuat garis imajiner secara tegak lurus melewati masing-masing waypoint. Pada tiap segmen dilakukan analisa terkait lokasi yang paling sering dilalui menggunakan pendekatan clustering.Dalam penelitian ini penulis menggunakan algoritma clustering K-means dengan optimasi centroid yang mengimplementasikan algoritma Ant Lion Optimizer (ALO) atau disebut dengan K-means-ALO. Jumlah cluster ditentukan sebelumnya, kemudian dilakukan validasi pengelompokan internal dengan menggunakan silhouette index. Hasil metode pengelompokan diuji nilai performansinya. Hasil akhir dari jumlah cluster yang sudah ditentukan diambil nilai validitas cluster terbaik yaitu jumlah cluster yang optimum pada tiap segmen area penerbangan.Pengujian dilakukan dengan membandingkan nilai silhouette index untuk setiap percobaan jumlah cluster terhadap kedua metode yaitu K-means dan K-means-ALO. Pada uji coba yang dilakukan, metode optimasi yang diusulkan menghasilkan validitas cluster yang lebih baik sesuai nilai silhouette index pada tiga segmen, yaitu segmen 2, 3, dan 5 akan tetapi signifikan di semua segmen berdasarkan uji statistik Analysis of Variance (ANOVA) dan uji lanjut Least Significant Difference (LSD).

Pembuatan Materi Promosi Harian untuk UMKM “Penirat” Kelurahan Keputih Kecamatan Sukolilo Kota Surabaya hariadi, victor; Victor Hariadi; Joko Lianto Buliali; Ahmad Saikhu; Bilqis Amaliah; Arya Yudi Wijaya; Muhamad Hilmi; Muchtar Aditya Pradana; Ilham Gurat Adillion
Sewagati Vol 9 No 5 (2025)
Publisher : Pusat Publikasi ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j26139960.v9i5.4127

Usaha Mikro Kecil dan Menengah (UMKM) menjadi penggerak ekonomi yang berdampak sangat besar bagi masyarakat di Indonesia. Hampir di seluruh wilayah tanah air UMKM berjalan dengan sangat masif dan menjadi kekuatan ekonomi bangsa Indonesia. UMKM di lingkungan Kelurahan Keputih, Kecamatan Sukolilo, Kota Surabaya adalah salah satu di antara jutaan usaha mikro, kecil dan menengah yang produktif. Oleh karenanya pihak Kelurahan memfasilitasi para pelaku UMKM tersebut dalam wadah bernama “Penirat Kelurahan Keputih”. Kelurahan Keputih menyediakan lapak di teras kantor kelurahan yang dimanfaatkan para pelaku UMKM di lingkungan kelurahan Keputih untuk menjajakan dagangannya setiap hari. Permasalahan dalam dunia usaha akan selalu ada. Para pelaku UMKM yang tergabung dalam wadah/kelompok “Penirat Kelurahan Keputih” juga memiliki kendala-kendala dalam menjalankan usahanya, mulai dari promosi/pemasaran hingga masalah pengiriman. Bagaimana menyebarluarkan informasi jenis dan harga, dan bagaimana mensolusikam masalah pengiriman menjadi tantangan tersendiri bagi para pelaku UMKM “Penirat” ini mengingat masa kadaluarsa dagangan yang mayoritas berupa makanan dan minuman tidak panjang. Dalam kegiatan pengadian kepada masyarakat (abmas) ini tim pelaksana yang semuanya berlatar belakang displin informatika berinisiatif memberikan pelatihan tentang bagaimana menyusun materi promosi dan menyebarluaskan dengan memanfaatkan teknologi informasi. Agar dapat bermanfaat maksimal maka dirancang materi pelatihan sesederhana mungkin dengan mendayagunakan smartphone yang dimiliki oleh para pelaku UMKM tersebut. Kombinasi penggunaan Canva dan status Whatsapp menjadi pilihan yang paling bijaksana karena mudah dipahami dan mudah diaplikasikan pada semua smartphone.

Internet Connection Control based on Idle Time Using User Behavior Pattern Analysis Hardiansyah, Fadilah Fahrul; Buliali, Joko Lianto; Wibisono, Waskitho
EMITTER International Journal of Engineering Technology Vol 2 No 2 (2014)
Publisher : Politeknik Elektronika Negeri Surabaya (PENS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24003/emitter.v2i2.26

The increase of smartphone ability is rapidly increasing the power consumption. Many methods have been proposed to reduce smartphone power consumption. Most of these methods use the internet connection control based on the availability of the battery power level regardless of when and where a waste of energy occurs. This paper proposes a new approach to control the internet connection based on idle time using user behavior pattern analysis. User behavior patterns are used to predict idle time duration. Internet connection control performed during idle time. During idle time internet connection periodically switched on and off by a certain time interval. This method effectively reduces a waste of energy. Control of the internet connection does not interfere the user because it is implemented on idle time.Keywords: Smartphone, User Behavior, Pattern Recognition, Idle Time, Internet Connection Control

PREDIKSI CURAH HUJAN DENGAN MODEL HYBRID XGBOOST-LSTM BERDASARKAN DATA PENGAMATAN PERMUKAAN Salam, Zulfikar A; Saiku, Ahmad; Buliali, Joko Lianto
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 4 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i4.8904

Prediksi curah hujan yang akurat sangat penting dalam mitigasi bencana hidrometeorologi, perencanaan sumber daya air, serta sektor pertanian dan infrastruktur. Penelitian ini mengusulkan pendekatan prediksi curah hujan berbasis model hybrid yang mengintegrasikan Extreme Gradient Boosting (XGBoost) dan Long Short-Term Memory (LSTM) dengan tujuan meningkatkan akurasi dan stabilitas prediksi. Model ini dirancang untuk menggabungkan keunggulan XGBoost dalam menangkap hubungan non-linear antarvariabel meteorologi serta kemampuan LSTM dalam mempelajari pola jangka panjang pada data deret waktu.Data yang digunakan dalam penelitian ini diperoleh dari stasiun pengamatan cuaca di BMKG Labuha dan mencakup berbagai parameter atmosferik utama, seperti suhu udara, tekanan, udara, kecepatan angin, serta curah hujan historis. Data tersebut diproses menggunakan teknik pra-pemrosesan yang mencakup normalisasi, deteksi dan penanganan nilai hilang, serta transformasi fitur untuk meningkatkan kualitas input model. Model hibrida yang diusulkan diawali dengan XGBoost untuk melakukan ekstraksi fitur penting dari data cuaca, yang kemudian digunakan sebagai input dalam arsitektur LSTM guna menangkap pola temporal yang kompleks.Hasil eksperimen menunjukkan bahwa model hibrida XGBoost-LSTM secara signifikan mengungguli model tunggal seperti XGBoost, LSTM, serta metode prediksi konvensional seperti regresi linier dan model random forest. Evaluasi menggunakan metrik Root Mean Squared Error (RMSE), Mean Absolute Error (MAE), dan Coefficient of Determination (R²) menunjukkan bahwa model ini mampu meningkatkan akurasi prediksi curah hujan dengan margin yang lebih baik dibandingkan pendekatan lainnya. Selain itu, penelitian ini menyoroti pentingnya pemilihan fitur yang optimal serta strategi penggabungan model untuk menangani ketidakpastian dalam prediksi cuaca. ABSTRACT Accurate rainfall prediction is crucial for mitigating hydrometeoro-logical disasters, water resource planning, and the agricultural and infrastructure sectors. This research proposes a hybrid model-based rainfall prediction approach that integrates Extreme Gradient Boost-ing (XGBoost) and Long Short-Term Memory (LSTM) with the aim of improving prediction accuracy and stability. This model is de-signed to combine the advantages of XGBoost in capturing non-linear relationships between meteorological variables and the ability of LSTM to learn long-term patterns in time series data.The data used in this study were obtained from weather observation stations at BMKG Labuha and include various key atmospheric parameters, such as air temperature, air pressure, wind speed, and historical rainfall. This data is processed using pre-processing techniques that include normalization, missing value detection and handling, and feature transformation to improve the quality of the model input. The proposed hybrid model begins with XGBoost to extract im-portant features from weather data, which are then used as input in the LSTM architecture to capture complex temporal patterns.The experimental results show that the XGBoost-LSTM hybrid model significantly outperforms single models such as XGBoost, LSTM, and conventional prediction methods such as linear regression and random forest models. Evaluation using Root Mean Squared Error (RMSE), Mean Absolute Error (MAE), and Coefficient of Determi-nation (R²) metrics shows that this model is able to improve rainfall prediction accuracy with a better margin compared to other ap-proaches. In addition, this study highlights the importance of opti-mal feature selection and model combination strategies to handle uncertainty in weather prediction

Co-Authors A.A. Ketut Agung Cahyawan W Achmad Saidul Agri Kridanto Agri Kridanto, Agri Ahmad Saikhu Ahmad Saikhu Alvin Lazaro Andreas Handojo Andreast Wahyu Sugiyarta Andrew Andrew Andriyani Andriyani Andriyani Andriyani Andriyani Arlianti, Irma Arya Yudhi Wijaya Arya Yudi Wijaya Arya Yudi Wijaya Bilqis Amaliah Bisono, Eva Firdayanti Cempaka A. Swastyastu Choirul Mahfud Darlis Herumurti Diagnosa Fenomena Diana Purwitasari Dwi Sunaryono Erma Suryani Fadilah Fahrul Hardiansyah, Fadilah Fahrul Fenky Sugiarto Frica Salim Wiharjo Ginardi, Raden Venantius Hari Giri Wiriapradja Hadi Siswidiastono Harseno, Ahmad Rieskha Hartono Hartono Heru Tri Ahmanto Ilham Gurat Adillion Isye Arieshanti Jingga, Azharine Purwa Juniastuti, Susi Kartika Nuswantara Mohammad Yazdi Pusadan Muchtar Aditya Pradana Muhamad Hilmi Muhammad Faris Musthafa Muhammad Kholid Saifulloh Muhammad Noor Muhammad Zuber Myrna ermawati Pradana, Muhamad Hilmil Muchtar Aditya Prayuda, Janandra Aji Qolby, Lailly Syifa'ul Ratna Rintaningrum, Ratna Reza Prasetya Prayogo Ria Andriana Riyanarto Sarno Saiku, Ahmad Salam, Zulfikar A Saprina Mamase Savitri, Eka Dian Siti Maimunah Suhadi Lili Suhadi Lili Tora Fahrudin Tsabbit Aqdami Mukhtar, Tsabbit Aqdami Umi Laili Yuhana Umi Trisyanti, Umi Untoro, Meida Cahyo Victor Hariadi Wahyudi Agustiono Waskitho Wibisino Waskitho Wibisono Wijaya, Arya Yudi Wulandari, Desi Yanuar Risah Prayogi Yudhi Purwananto Yudhiakto Pramudya Yuniarto, Muhammad Nur

Title

Found 46 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 46 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 46 Documents
Search