Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.866
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Mahasiswa TEUB Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi JTT (Jurnal Teknologi Terpadu) CIRCUIT: Jurnal Ilmiah Pendidikan Teknik Elektro MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika, dan Rekayasa Komputer STRING (Satuan Tulisan Riset dan Inovasi Teknologi) Jurnal Varian TRIDARMA: Pengabdian Kepada Masyarakat (PkM) Jurnal Bumigora Information Technology (BITe) INAJEEE (Indonesian Journal of Electrical and Electronics Engineering) Darmabakti : Junal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat Mitra Mahajana: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Abdimas Bina Bangsa ADMA: Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat Mejuajua Jurnal: International Journal of Engineering and Computer Science Applications (IJECSA) Jurnal Ilmiah Pengabdian dan Inovasi JASTEN (Jurnal Aplikasi Sains Teknologi Nasional Jurnal Elektro Kontrol (ELKON) JAIM: Jurnal Aliansi Ilmu Multidisiplin Prosiding Seminar Nasional CORISINDO
Sirojul Hadi
Universitas Bumigora
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Nursing Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 46 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 46 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Rancang Bangun Sistem Ruang Budidaya Jamur Dengan Metode Research And Development Berbasis Internet Of Things Rana, Dwi; Hadi, Sirojul; Zulfikri, Muhammad; Husain, Husain; Azhar, Raisul
CORISINDO 2025 Vol. 1 (2025): Prosiding Seminar Nasional CORISINDO 2025
Publisher : CORISINDO 2025

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30812/corisindo.v1.5603

Abstract

Budidaya jamur tiram membutuhkan kondisi lingkungan optimal, seperti suhu, kelembapan, sirkulasi udara, dan pencahayaan. Pengendalian manual kurang efisien, terutama jika lokasi budidaya jauh. Penelitian ini bertujuan merancang sistem ruang budidaya jamur tiram berbasis Internet of Things (IoT) untuk pemantauan dan pengendalian otomatis. Metode yang digunakan adalah Research and Development (R&D) dengan sensor DHT22 untuk suhu dan kelembapan, MQ-135 untuk kualitas udara, serta BH1750 untuk intensitas cahaya. Mikrokontroler ESP32 digunakan sebagai pengendali utama yang terhubung ke platform website untuk pemantauan real-time. Hasil pengujian menunjukkan sistem mampu menjaga kondisi lingkungan dengan akurasi sensor suhu 99,4%, kelembapan 95,6%, dan intensitas cahaya 94,8%. Pemanfaatan Pembangkit Listrik Tenaga Surya (PLTS) meningkatkan efisiensi energi dan mendukung keberlanjutan. Sistem ini terbukti lebih efektif dibandingkan metode manual dalam meningkatkan pertumbuhan jamur tiram, sehingga menjadi solusi inovatif dalam budidaya jamur.
PENERAPAN TEKNOLOGI TEPAT GUNA UNTUK PENINGKATAN KUALITAS HASIL PERKEBUNAN KAKAO KELOMPOK TANI MURPUJUNG LOMBOK UTARA Apriani, Apriani; Hadi, Sirojul; Danu Prima Arzani, Lalu; Darma Asasih, Widani
Mejuajua: Jurnal Pengabdian pada Masyarakat Vol. 5 No. 2 (2025): Desember 2025
Publisher : Yayasan Penelitian dan Inovasi Sumatera (YPIS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52622/mejuajuajabdimas.v5i2.206

Abstract

Cocoa plantations face a number of complex and interrelated challenges. Several critical problems threatening the sustainability of cocoa farming include declining productivity due to pest infestations, inefficiencies in the management of cocoa pod husk waste, weak adoption of agronomic practices such as pruning and sanitation, and the occurrence of land degradation caused by decreasing soil organic matter content. The activities conducted included training on the production of liquid organic fertilizer from Gamal (Gliricidia sepium) leaves, instruction on proper pruning and plantation sanitation techniques, processing cocoa pod husk waste into compost, and the creation of IoT-based biopori (absorption holes). The implementation results demonstrated a significant increase in farmers' knowledge and skills, particularly in the aspects of plantation sanitation and the techniques for making organic fertilizers and pesticides from Gamal leaves. Program evaluation revealed a marked improvement in understanding: the category for 'basic knowledge' increased from 16.80 percent to 44.00 percent, and the 'comprehensive knowledge' category rose from 0.07 percent to 36.41 percent. Conversely, the 'no knowledge' category decreased from 48.40 percent to 12.33 percent. The implication of this community service project is that the empowerment program was effective in enhancing farmers' comprehension and encouraging the adoption of sustainable agricultural practices.
RANCANG BANGUN PENGATUR BEBAN OTOMATIS BERBASIS MIKROKONTROLER SEBAGAI PENSTABIL TEGANGAN PEMBANGKIT LISTRIK TENAGA MIKROHIDRO Fadli, Muhammad Najmul; Herisajani, Herisajani; Hadi, Sirojul; Sari, Dyah Ayu Kartika; Arsal, Fanji Azhary
Jurnal Elektro Kontrol (ELKON) Vol. 5 No. 2 (2025): Jurnal ELKON
Publisher : Teknik Elektro Fakultas Teknik Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24176/elkon.v5i2.16228

Abstract

Pembangkit Listrik Tenaga Mikrohidro (PLTMH) merupakan salah satu solusi energi terbarukan yang banyak diterapkan di daerah terpencil. Namun, sistem ini memiliki kelemahan berupa fluktuasi tegangan akibat perubahan beban konsumen secara tiba-tiba. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem pengatur beban otomatis berbasis mikrokontroler dengan kontrol Proportional Integral Derivative (PID) untuk menjaga kestabilan tegangan keluaran generator mikrohidro. Perubahan tegangan keluaran sebuah generator dipengaruhi oleh salah satu faktor yaitu pengaturan penggunaan beban. Dalam penelitian ini dibuat suatu sistem pengatur beban otomatis (ELC/Electronic Load Controller) pada generator sinkron 1 fasa untuk menjaga kestabilan tegangan generator sesuai ratingnya sebesar 220 Volt. Mengimplentasikan kontroler PID untuk menstabilkan tegangan terminal pada generator sinkron 1 fasa. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem dengan kontrol PID mampu menstabilkan tegangan keluaran pada nilai 220 V ± 1%. Dibandingkan dengan sistem tanpa control ELC, selisih tegangan berkurang hingga 80%. Berdasarkan hasil tersebut, kontrol PID terbukti efektif dalam menjaga kestabilan tegangan pada PLTMH skala kecil, serta berpotensi diterapkan pada sistem pembangkit terbarukan lainnya.
Low Cost System for Face Mask Detection Based Haar Cascade Classifier Method Radimas Putra Muhammad Davi Labib; Sirojul Hadi; Parama Diptya Widayaka
MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer Vol. 21 No. 1 (2021)
Publisher : Universitas Bumigora

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30812/matrik.v21i1.1187

Abstract

In December 2019, there was a pandemic caused by a new type of coronavirus, namely SARS-CoV-2 (Severe Acute Respiratory Syndrome Corona Virus 2) spread almost throughout the world. The World Health Organization (WHO) named it COVID-19 (Coronavirus Disease). To minimize the spread of the COVID-19, the Indonesian government announced a policy for the social distancing of 1-2 meters and wearing a medical mask. In this study, a mask detection system was built using the Haar Cascade Classifier method by detecting the facial areas such as the nose and lips. The study aims to distinguish between using masks and on the contrary. It is expected that the mask detection system can be implemented to provide direct warnings to people who do not wear masks in public areas. The results using the Haar Cascade Classifier method show that the system designed is able to detect faces, noses, and lips at a light intensity of 80-140 lux. The face is detected at a distance of 30-120cm, while the nose is at a distance of 30-60cm, while the lips are at a distance of 30-70cm. The system designed can perform the detection process at a speed of 5 fps. The overall test results obtained a success rate of 88,89%.
Sistem Rumah Pintar Menggunakan Google Assistant dan Blynk Berbasis Internet of Things Sirojul Hadi; Puspita Dewi; Radimas Putra Muhammad Davi Labib; Parama Diptya Widayaka
MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer Vol. 21 No. 3 (2022)
Publisher : Universitas Bumigora

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30812/matrik.v21i3.1646

Abstract

Internet of things (IoT) merupakan topik yang banyak dikembangkan pada dekade terakhir. Pada saat ini, banyak pengembang teknologi membuat perangkat-perangkat pintar yang dapat mempermudah pekerjaan manusia. Sistem rumah pintar adalah salah satunya. Pada sistem rumah pintar, perangkatperangkat fisik dapat melakukan komunikasi melalui jaringan internet atau jaringan near cable lainnya untuk bertukar informasi atau melakukan perintah dari penghuni rumah. Agar bisa bertukar informasi maka perangkat fisik tersebut di integrasikan dengan sensor dan aktuator. Salah satu implementasi dari rumah pintar yaitu pengontrolan lampu yang dapat diaktifkan atau dinonaktifkan menggunakan perintah suara atau menggunakan gawai pengguna. Tujuan dari penelitian ini yaitu agar pengguna dapat mengontrol lampu rumah dengan menggunakan perintah suara dengan bantuan google assistant untuk mengenali kalimat yang di ucapkan oleh penghuni rumah. Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu IoT. Metode komunikasi berbasis IoT memungkinkan terjadinya pertukaran data antar device. Hasil dari penelitian ini yaitu dapat dibangun sistem kontrol lampu menggunakan Blynk-Google assistant. Pada sistem tersebut telah di tambahkan fitur untuk memantau konsumsi daya listrik pengguna. Dari hasil pengujian yang dilakukan maka didapatkan hasil bahwa presentase keberhasilan dari sistem tersebut yaitu 96,667%. Keberhasilan dari sistem tersebut dipengaruhi oleh kekuatan sinyal internet dan ketepatan dalam pengucapan kata yang telah terprogram.
Intelligent System for Internet of Things-Based Building Fire Safety with Naive Bayes Algorithm Ni Gusti Ayu Dasriani; Sirojul Hadi; Moch Syahrir
MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer Vol. 23 No. 1 (2023)
Publisher : Universitas Bumigora

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30812/matrik.v23i1.3581

Abstract

Population growth is increasing every year. Population growth causes an increase in population density in a country. The largest population density is in urban areas. Fires in a city with a high population density will potentially cause greater damage. Material and non-material losses due to fire can be caused by not functioning maximally early warning systems, especially fire detection. In addition, other factors, such as system errors in detecting fires, can potentially cause fires. This research aims to build an intelligent system that can minimize building fire detection errors to reduce user material losses. The intelligent system can classify fire potential into four classifications, namely ”very dangerous,” ”dangerous,” ”alert,” and ”safe.” The method used in this research is Research and Development (R&D) with artificial intelligence using the Na¨ıve Bayes method, which has been integrated with the Internet of Things (IoT). This research shows that the Na¨ıve Bayes algorithm can be used to classify fire potential, proven by the overall system testing accuracy of 93.33% with an error of 6.77%.
Co-Authors Al Bima Alfarid Andi Heryanto Andi Sofyan Anas Anthony Anggrawan Apriani Apriani Arsal, Fanji Azhary Aryuanto Soetedjo Astuti, Emi Ayu Dasriani, Ni Gusti Azhar, Raisul Bachtiar, Adam Bima Romadhon Parada Dian Palevi Bima, Al Cahyati, Anzali Ika Christopher Michael Lauw Citra Dewi Megawati Darma Asasih, Widani Dedi Aprianto Dewi, Puspita Eka Martiningsih, Ni Gst.Ag. Gde Fadli, M. Najmul Fadli, Muhammad Najmul Fatimatuzzahra Fatimatuzzahra Hamdani Hamdani Hammad, Rifqi Hariyadi, I Putu Hasbullah Hasbullah Helna Wardhana Herisajani Herisajani Husain Husain Husain I Ketut Arnawa I Made Suryana I Made Wartana I Nyoman Miyarta Yasa I Nyoman Susila Astraning Utama I Nyoman Switrayana I Putu Hariyadi Ibrahim, Isra Dewi Kuntary Irmalia Suryani Faradisa Jian Budiarto Khairan marzuki Kurniadin Abd Latif Kurniawan Aji Pangestu Lalu Danu Prima Arzani Lalu Ganda Rady Putra Lilik Widyawati M Najmul Fadli M. Ibrahim Ashari M. Ibrahim Ashari M. Najmul Fadli Mardedi, Lalu Zazuli Azhar Mudjirahardjo, Panca Muhamad Wisnu Alfiansyah Muhammad Eka Putra Ramandha Muhammad Haris Nasri Muhammad Zulfikri Nanang Sulistiyanto Neny Sulistianingsih Ni Putu Agustini Ni Putu Agustini Novia Zuriatun Solehah Nurul Hidayah NURUL HIDAYAH Parama Diptya Widayaka Phyta Rahima Prama Diptya Widayaka Puspita Dewi, Puspita Putri Ayu Wulandari Putri Ayu Wulandari, Putri Ayu Rachmadi Setiawan Radhitya, I Made Surya Radimas Putra M.D.L Radimas Putra Muhammad Davi Labib Rahmiati, Baiq Fitria Rana, Dwi Regina Pricilia Yunika Reza Diharja Reza Diharja Reza Diharja Rifqy Hammad Rini Anggriani Riyana Rizki Yuliatin Sabtana, Fayruziyah Ifroch Sari, Dyah Ayu Kartika Satya HD, Dharma Siti Soraya Sujaka, Tomi Tri Sujaka, Tomy Tri Sukma, I Gusti Ayu Yunita Syahrir, Moch. Tomi Tri Sujaka Triwijoyo, Bambang Krismono Utama, I Nyoman Susila Astraning Wahyu Kamil Syarifaturrahman, Wahyu Kamil Wardhani Wardhani Wayan Canny Naktiany Wirajaya Kusuma Yunika, Regina Pricilia Zulfikar Zauzi Zulfikar Zauzi Zulfikri, Muhammad