Garuda - Garba Rujukan Digital

Pengenalan Citra Kain Tenun Nusa Tenggara Timur Menggunakan SqueezNet dan Decision Tree Adri Gabriel Sooai; Fransiskus Asisi Aditya Dwiandri
KONSTELASI: Konvergensi Teknologi dan Sistem Informasi Vol. 4 No. 1 (2024): Juni 2024
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Universitas Atma Jaya Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24002/konstelasi.v4i1.9220

Pengenalan kain tenun melalui pengolahan citra memiliki nilai tinggi dalam melestarikan warisan budaya dan membantu dalam identifikasi dan klasifikasi produk tekstil tradisional. Untuk tujuan ini, penelitian ini mengusulkan pendekatan yang memanfaatkan pohon keputusan atau Decision Tree untuk mengenali gambar kain tenun khas Nusa Tenggara Timur. Efektivitas dalam klasifikasi data dimensi tinggi menjadikannya alat yang ideal untuk memodelkan pola unik yang ada dalam gambar kain tenun. Data set penelitian ini terdiri dari berbagai jenis kain tenun Nusa Tenggara Timur, dan hasil eksperimen menunjukkan keakuratan pendekatan yang kami usulkan dalam mengenali kain-kain ini, mencapai tingkat keberhasilan yang menjanjikan dalam klasifikasi motif dan pola yang kompleks. Temuan ini merupakan kontribusi yang signifikan terhadap pengembangan sistem otomatis untuk mengidentifikasi dan mendokumentasikan kain tenun tradisional, yang pada gilirannya dapat mendukung inisiatif pelestarian budaya dan pertumbuhan industri lokal di Nusa Tenggara Timur. The recognition of woven fabrics through image processing has a high value in preserving cultural heritage and assisting in the identification and classification of traditional textile products. To this end, this study proposes an approach that utilizes a Decision Tree (DT) to recognize images of woven fabrics typical of East Nusa Tenggara. DT's effectiveness in high-dimensional data classification makes it an ideal tool for modeling unique patterns present in woven fabric drawings. The dataset consisted of different types of East Nusa Tenggara woven fabrics, and experimental results showed the accuracy of the approach in recognizing these fabrics, achieving promising success rates in the classification of complex motifs and patterns. These findings represent a significant contribution to the development of automated systems for identifying and documenting traditional woven fabrics, which in turn can support cultural preservation initiatives and local industrial growth in East Nusa Tenggara.

OPTIMIZING LANTANA CLASSIFICATION: HIGH-ACCURACY MODEL UTILIZING FEATURE EXTRACTION Sooai, Adri Gabriel; Mau, Sisilia Daeng Bakka; Siki, Yovinia Carmeneja Hoar; Manehat, Donatus Joseph; Sianturi, Shine Crossifixio; Mondolang, Alicia Herlin
Jurnal Ilmiah Kursor Vol. 12 No. 2 (2023)
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/kursor.v12i2.347

As an invasive and poisonous plant, Lantana has become a pest in the agricultural world. Still, on the other hand, it becomes an ornamental plant with different positive potentials. Lantana flower datasets are not yet widely available for open image classification research, given that the research needs are still broad in remote sensing. This study aims to provide a model with classifier accuracy that outperforms similar studies and Lantana datasets for classification needs using several algorithms that can be run on small source computers. This study used five types of lantana colors, red, white, yellow, purple, and orange, as the primary dataset, which had 411 instances. VGG16 assisted feature extraction in preparing datasets for the data training using three classifiers: decision tree, AdaBoost, and k-NN. 2-fold cross-validation, 5-fold cross-validation, and a self-organizing map are used to help validate each process. The experiment to measure the classifier's performance resulted in a good figure of 99.8% accuracy for 2-fold cross-validation, 100% for 5-fold cross-validation, and a primary dataset of lantana interest that can be accessed freely on the IEEE Data port. This study outperformed other related studies in terms of classifier accuracy.

Pelatihan Pengelolaan Komputer Sebagai Server Berbasis Open Source Bagi Kelompok Karang Taruna Desa Penfui Timur Sinlae, Alfry Aristo Jansen; Nani, Paskalis Andrianus; Ngaga, Emerensiana; Mau, Sisilia Daeng Bakka; Sooai, Adri Gabriel; Manehat, Donatus Joseph; Meolbatak, Emiliana Metan; Mamulak, Natalia Magdalena Rafu; Tedy, Frengky; Batarius, Patrisius; Samane, Ignatius Pricher Agung Nirwanto; Siki, Yovinia Carmeneja Hoar
Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat Indonesia Vol 1 No 5 (2022): Oktober : Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat Indonesia
Publisher : Universitas Gajah Putih, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55542/jppmi.v1i5.342

Pelatihan ini bertujuan untuk memberikan keterampilan kepada anggota karang taruna dalam memanfaatkan komputer yang tidak digunakan menjadi layanan server sehingga menambah wawasan dan pengetahuan serta dapat dijadikan sebagai lapangan usaha baru seperti penyedia layanan internet bagi masyarakat sekitar. Metode yang diterapkan berupa 20% ceramah dan 80% pelatihan sehingga anggota karang taruna dapat memahami lebih baik dan dibekali pengetahuan mengenai pengelolaan komputer dan administrasi komputer sebagai layanan server berbasis open source. Evaluasi dilakukan sebelum dan sesudah kegiatan untuk mengukur tingkat pemahaman anggota karang taruna terkait penjelasan materi yang diberikan baik secara ceramah dan praktik secara langsung. Hasil evaluasi berupa pretest dan posttest menunjukkan bahwa seluruh anggota karang taruna dapat memahami dengan baik seluruh materi dan penjelasan yang diberikan oleh tutor dan berdasarkan hasil survei kepuasan terhadap penyelenggaraan pelatihan seperti ini diperoleh hasil bahwa 90% anggota karang taruna menyatakan puas dan berharap pelatihan-pelatihan seperti ini dapat diselenggarakan lagi dikarenakan pelatihan ini sangat bermanfaat bagi kehidupan mereka dan menambah keterampilan hidup.

Pelatihan Akuntansi Sederhana “AkuKongregasi” untuk Kongregasi SVD Timor Sonbay, Yolinda Yanti; Manafe, Henny Angri; Sooai, Adri Gabriel
Jurnal Kreativitas Pengabdian Kepada Masyarakat (PKM) Vol 8, No 1 (2025): Volume 8 No 1 (2025)
Publisher : Universitas Malahayati Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33024/jkpm.v8i1.18414

ABSTRAK Lembaga nirlaba sering kali menghadapi tantangan dalam pengelolaan keuangan yang transparan dan akuntabel. Kurangnya pengetahuan dan keterampilan dasar dalam akuntansi menyebabkan banyak yayasan mengalami kesulitan dalam menyusun laporan keuangan yang jelas dan sesuai standar. Dalam mengatasi permasalahan ini maka dilakukan pelatihan keuangan sederhana menggunakan aplikasi Akukongregasi. AkuKongregasi melakukan proses input dengan Sistem single entry dan menghasilkan double entry secara otomatis. Tujuan untuk kegiatan ini adalah untuk meningkatkan pemahaman pengelola lembaga mengenai laporan keuangan, serta meningkatkan transparansi dan akuntabilitas dalam pengelolaan dana. Metode pelaksanaan kegiatan yang dilakukan dengan pelatihan dan penerapan sistem AkuKongregasi di Societas Verbi Divini (SVD) Timor. SVD Timor memiliki 17 Unit yang terletak di Kota Kupang, Kabupaten Timor Tengah Selatan, Timor Tengah Utara dan Kabupaten Belu. Hasil pelatihan menunjukkan peningkatan signifikan dalam pemahaman akuntansi dasar dan penerapannya dalam penyusunan laporan keuangan sederhana dengan menggunakan aplikasi AkuKongregasi. Kata Kunci: Pelatihan Akuntansi, Laporan Keuangan, Akuntabilitas, Transparansi, Akukongregasi ABSTRACT Non-profit organizations often face challenges in managing finances in a transparent and accountable manner. The lack of basic knowledge and skills in accounting has led many foundations to struggle in preparing clear and standardized financial reports. To address this issue, a simple financial training was conducted using the Akukongregasi application. Akukongregasi employs a single entry system for input and automatically generates a double entry. The aim of this activity is to enhance the understanding of organizational managers regarding financial reports, as well as to improve transparency and accountability in fund management. The implementation method involved training and the application of the Akukongregasi system at Societas Verbi Divini (SVD) Timor. SVD Timor operates 17 units located in the city of Kupang, South Central Timor Regency, North Central Timor Regency, and Belu Regency. The results of the training demonstrated a significant improvement in understanding basic accounting and its application in preparing simple financial reports using the Akukongregasi application. Keywords: Accounting training, Financial statements, Accountability, Transparency, AkuKongregasi

Sistem Akuntansi "Single Entry" Bagi Pengguna Awam Sonbay, Yolinda Yanti; Henny Angri Manafe; Adri Gabriel Sooai; Chantika Elisabeth Hermanus4; Mariano Albertho Dewa Dewa Do Nascimento
Jurnal Atma Inovasia Vol. 5 No. 2 (2025)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian pada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24002/jai.v5i2.10111

Kegiatan pemberdayaan kepada masyarakat ini bertujuan untuk mengatasi permasalahan pencatatan keuangan yang sering kali tidak akurat dan tidak tepat waktu. Ketidakakuratan ini disebabkan karena system akuntansi keuangan membutuhkan pengetahuan akuntansi dan ketidaktepatan waktu karena system lama membutuhkan proses keuangan yang belum online dan proses yang berbeli-belit. Metode pelaksanaan kegiatan yang dilakukan dengan dua acara yakni sosialisasi untuk pengenalan system dan pelatihan dalam penerapan system. SVD Timor memiliki 17 Unit yang terletak di Kota Kupang, Kabupaten Timor Tengah Selatan, Timor Tengah Utara dan Kabupaten Belu. Masing-masing unit melakukan pembukuan dan melaporkan secara perode ke SVD Timor yang selanjutnya akan dilaporkan ke Pusat Kongregasi yang berada di Roma. Pembukuan ini dilakukan oleh para anggota kongregasi di setiap unit yang memiliki rata-rata Pendidikan bidang filsafat. Untuk mengatasi permasalahan tersebut maka dirancang sebuah system berbasis single entry yang bernama Akuntansi Kongregasi (AkuKongregasi). Setelah mengimplementasikan kegiatan pengabdian masyarakat ini terdapat beberapa hasil pelaksanaan kegiatan yakni: peningkatan pemahaman tentang pencatatan keuangan single entry bookkeeping berbasis aplikasi dan penyederhanaan proses pencatatan dan peningkatan akurasi data keuangan dalam aplikasi keuangan AkuKongregasi.

Penguatan Kapasitas Pengelolaan BUMDes Di Desa Pariti, Kecamatan Sulamu Kabupaten Kupang-NTT Baunsele, Anselmus Boy; Boelan, Erly G.; Tukan, Gerardus Diri; Taek, Maximus M.; Amaral, Maria Agustin Lopes; Missa, Hildegardis; Sooai, Adri Gabriel; Sinlae, Alfry A. J.; Ratumakin, Paulus A. K. L.; Ketmoen, Adrianus
Bakti Cendana Vol 6 No 1 (2023): Bakti Cendana: Jurnal Pengabdian Masyarakat
Publisher : LPPM Universitas Timor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32938/bc.6.1.2023.37-48

Badan Usaha Milik Desa (BUMDes) merupakan suatu badan usaha berbadan hukum, yang bertujuan untuk dapat meningkatkan perekonomian desa khususnya untuk peningkatan kesejahteraan masyarakat. Kegiatan penguatan kapasitas pengelolaan BUMDes dan sharing pengalaman pengelolaannya dalam kegiatan pengabdian pada masyarakat ini, bertujuan untuk dapat memberikan pengetahuan dan pengalaman baru bagi masyarakat. Kegiatan ini dilaksanakan di Desa Pariti, Kecamatan Sulamu, Kabupaten Kupang. Kegiatan ini diikuti oleh 20 oang peserta diantaranya Pemerintah Desa, pengurus BUMDes Gempar dan tokoh masyarakat. Metode pelaksanaan berupa sosialisasi melalui ceramah dan diskusi, sharing pengalaman dengan Kepala Desa Hadakewa serta hasil tes kemampuan (pre test dan post test). Kesimpulan dari hasil kegiatan ini yaitu terdapat peningkatan kemampuan terhadap substansi dan sistem tata kelola BUMDes. Kedepannya kegiatan ini dapat dilanjutkan dengan menghadirkan narasumber-narasumber yang telah sukses mengelola BUMDes

Data-driven support vector regression-genetic algorithm model for predicting the diphtheria distribution Anggraeni, Wiwik; Sudiarti, Yeyen; Perdana, Muhammad Ilham; Riksakomara, Edwin; Sooai, Adri Gabriel
IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) Vol 14, No 4: August 2025
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/ijai.v14.i4.pp2909-2921

Indonesia is one of the countries with the largest number of diphtheria sufferers in the world. Diphtheria is a case of re-emerging disease, especially in Indonesia. Diphtheria can be prevented by immunization. Diphtheria immunization has drastically reduced mortality and susceptibility to diphtheria, but it is still a significant childhood health problem. This study predicted the number of diphtheria patients in several regions using support vector regression (SVR) combined with the genetic algorithm (GA) for parameter optimization. The area is grouped into 3 clusters based on the number of cases. The proposed method is proven to overcome overfitting and avoid local optima. Model robustness tests were carried out in several other regions in each cluster. Based on the experiments in three scenarios and 12 areas, the hybrid model shows good forecasting results with an average mean squared error (MSE) of 0.036 and a symmetric mean absolute percentage error (SMAPE) of 41.2% with a standard deviation of 0.075 and 0.442, respectively. Based on experiments in various scenarios, the SVR-GA model shows better performance than others. Compares two- means tests on MSE and SMAPE were given to prove that SVR-GA models have better performance. The results of this forecasting can be used as a basis for policy-making to minimize the spread of diphtheria cases.

Sistem Akuntansi "Single Entry" Bagi Pengguna Awam Sonbay, Yolinda Yanti; Henny Angri Manafe; Adri Gabriel Sooai; Chantika Elisabeth Hermanus4; Mariano Albertho Dewa Dewa Do Nascimento
Jurnal Atma Inovasia Vol. 5 No. 2 (2025)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian pada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24002/jai.v5i2.10111

Kegiatan pemberdayaan kepada masyarakat ini bertujuan untuk mengatasi permasalahan pencatatan keuangan yang sering kali tidak akurat dan tidak tepat waktu. Ketidakakuratan ini disebabkan karena system akuntansi keuangan membutuhkan pengetahuan akuntansi dan ketidaktepatan waktu karena system lama membutuhkan proses keuangan yang belum online dan proses yang berbeli-belit. Metode pelaksanaan kegiatan yang dilakukan dengan dua acara yakni sosialisasi untuk pengenalan system dan pelatihan dalam penerapan system. SVD Timor memiliki 17 Unit yang terletak di Kota Kupang, Kabupaten Timor Tengah Selatan, Timor Tengah Utara dan Kabupaten Belu. Masing-masing unit melakukan pembukuan dan melaporkan secara perode ke SVD Timor yang selanjutnya akan dilaporkan ke Pusat Kongregasi yang berada di Roma. Pembukuan ini dilakukan oleh para anggota kongregasi di setiap unit yang memiliki rata-rata Pendidikan bidang filsafat. Untuk mengatasi permasalahan tersebut maka dirancang sebuah system berbasis single entry yang bernama Akuntansi Kongregasi (AkuKongregasi). Setelah mengimplementasikan kegiatan pengabdian masyarakat ini terdapat beberapa hasil pelaksanaan kegiatan yakni: peningkatan pemahaman tentang pencatatan keuangan single entry bookkeeping berbasis aplikasi dan penyederhanaan proses pencatatan dan peningkatan akurasi data keuangan dalam aplikasi keuangan AkuKongregasi.

Pengenalan Citra Kain Tenun Nusa Tenggara Timur Menggunakan SqueezNet dan Decision Tree Sooai, Adri Gabriel; Dwiandri, Fransiskus Asisi Aditya
KONSTELASI: Konvergensi Teknologi dan Sistem Informasi Vol. 4 No. 1 (2024): Juni 2024
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Universitas Atma Jaya Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24002/konstelasi.v4i1.9220

Pengenalan kain tenun melalui pengolahan citra memiliki nilai tinggi dalam melestarikan warisan budaya dan membantu dalam identifikasi dan klasifikasi produk tekstil tradisional. Untuk tujuan ini, penelitian ini mengusulkan pendekatan yang memanfaatkan pohon keputusan atau Decision Tree untuk mengenali gambar kain tenun khas Nusa Tenggara Timur. Efektivitas dalam klasifikasi data dimensi tinggi menjadikannya alat yang ideal untuk memodelkan pola unik yang ada dalam gambar kain tenun. Data set penelitian ini terdiri dari berbagai jenis kain tenun Nusa Tenggara Timur, dan hasil eksperimen menunjukkan keakuratan pendekatan yang kami usulkan dalam mengenali kain-kain ini, mencapai tingkat keberhasilan yang menjanjikan dalam klasifikasi motif dan pola yang kompleks. Temuan ini merupakan kontribusi yang signifikan terhadap pengembangan sistem otomatis untuk mengidentifikasi dan mendokumentasikan kain tenun tradisional, yang pada gilirannya dapat mendukung inisiatif pelestarian budaya dan pertumbuhan industri lokal di Nusa Tenggara Timur. The recognition of woven fabrics through image processing has a high value in preserving cultural heritage and assisting in the identification and classification of traditional textile products. To this end, this study proposes an approach that utilizes a Decision Tree (DT) to recognize images of woven fabrics typical of East Nusa Tenggara. DT's effectiveness in high-dimensional data classification makes it an ideal tool for modeling unique patterns present in woven fabric drawings. The dataset consisted of different types of East Nusa Tenggara woven fabrics, and experimental results showed the accuracy of the approach in recognizing these fabrics, achieving promising success rates in the classification of complex motifs and patterns. These findings represent a significant contribution to the development of automated systems for identifying and documenting traditional woven fabrics, which in turn can support cultural preservation initiatives and local industrial growth in East Nusa Tenggara.

Ekstraksi Ulasan Sentimen Film dari Twitter dengan Naïve Bayes pada Situs Web Media Sosial Penggemar Film Sooai, Adri Gabriel; Laniwati, Melania
Intelligent System and Computation Vol 3 No 1 (2021): INSYST: Journal of Intelligent System and Computation
Publisher : Institut Sains dan Teknologi Terpadu Surabaya (d/h Sekolah Tinggi Teknik Surabaya)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52985/insyst.v3i1.186

Film dianggap sebagai bentuk seni serta merupakan sumber hiburan yang populer. Pembuatan penelitian ini diharapkan bisa membantu orang Indonesia untuk mendapatkan informasi tentang film serta membaca review dari film. Review film yang ada pada website ini didapatkan dari user-user lokal maupun dari Twitter. Sistem mengekstraksi dan mengkategorikan isi sentiment dari sebuah barisan teks tweet dengan menggunakan metodologi Basic Unified Process. Proses klasifikasi sentiment yang ada bertujuan untuk mengklasifikasi review sebagai positif/negatif. Seluruh tweet akan diproses melalui Feature Reduction dan Normalisasi. Proses Feature Reduction akan menghapus hashtag, username, link, dan tanda baca pada tweets. Pada proses Normalisasi, seluruh singkatan dan kata bukan baku pada tweets akan diganti. Penelitian ini menggunakan sistem Rule-Based dalam menentukan apakah tweet tersebut merupakan review film atau bukan. Penulis menggunakan algoritma Naïve Bayes untuk mengklasifikasi sentiment (positif/negatif) dari review. Penulis telah melakukan 8 buah pengujian, masing-masing 4 kali untuk pengujian sistem Rule-Based dan Naïve Bayes Classifier. Total data tweet yang diujicobakan adalah sebanyak 6.323, dan hasil akhir paling optimal yang didapatkan oleh sistem terhadap Rule-Based System menghasilkan akurasi sebesar 82,64% dan terhadap Naïve Bayes Classifier sebesar 74,09%. Dari hasil pengujian paling optimal ini, sistem mendapatkan nilai recall dan presisi masing-masing sebesar 71,44% dan 77,92% untuk Rule-Based System, serta 83,77% dan 77,65% untuk Naïve Bayes.

Title

Found 20 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 20 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 20 Documents
Search