Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
8.357
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems) Journal of Economics, Business, & Accountancy Ventura Journal of Information Systems Engineering and Business Intelligence Tech-E Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Jurnal Komputasi JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Jurnal Tekno Kompak Building of Informatics, Technology and Science Kumawula: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Sistem informasi dan informatika (SIMIKA) Jurnal Sisfotek Global Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat IJPD (International Journal Of Public Devotion) Jurnal Teknologi dan Sistem Tertanam Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak Jurnal Data Mining dan Sistem Informasi Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Journal Social Science And Technology For Community Service J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Jurnal Sisfotek Global COMMENT: Journal of Community Empowerment Journal of Engineering and Information Technology for Community Service Jurnal Ilmiah Edutic : Pendidikan dan Informatika Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat (Nadimas) Jurnal Media Borneo Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Jurnal Media Celebes Journal of Artificial Intelligence and Technology Information Journal of Information Technology, Software Engineering and Computer Science The Indonesian Journal of Computer Science
Alita, Debby
Universitas Teknokrat Indonesia
Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Public Health Social Sciences Other

Published : 52 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search
Journal : Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak

 1 
Aplikasi Monitoring dan Penentuan Peringkat Kelas Menggunakan Naive Bayes Classifier Bambang Satrio Gandhi; Dyah Ayu Megawaty; Debby Alita
Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak Vol 2, No 1 (2021): Volume 2, Nomor 1, 2021
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1184.426 KB) | DOI: 10.33365/jatika.v2i1.722

Abstract

Pendidikan menjadi tolak ukur di sekolah dengan memperlihatkan hasil pencapaian nilai-nilai akademik pada setiap semester. Penilaian akademik juga membutuhkan alat untuk mendukung dalam mengelola data akademik dengan menggunakan teknologi. Dengan pemanfaatan teknologi informasi bisa diterapkan menjadi suatu sistem yang dapat menyimpan dan mengelola dalam waktu lama. Sehingga penulis merancang dan mengembangkan suatu sistem yang pernah dibuat sebelumnya dimana dalam penelitian yang dilakukan adalah aplikasi monitoring dan penentuan peringkat kelas menggunakan Naïve Bayes Classifier. Selain memonitoring nilai-nilai semester siswa, aplikasi ini memberikan informasi akademik, galeri kegiatan kesiswaan, dan menentukan peringkat masing-masing yang dimiliki siswa dikelas. Penelitian menggunakan metode Extreme Programming. Hasil dari perancangan aplikasi monitoring dan penentuan peringkat kelas menggunakan Naïve Bayes Classifier yaitu berupa aplikasi website. Peringkat kelas ditentukan menggunakan Naïve Bayes Classifier dengan beberapa probabilitas dengan akurasi 66.94% menggunakan Rapidminer. Pengujian didapat dengan hasil yang baik dengan Blackbox sebagai fungsional dan ISO 25010 sebagai pengujian usability dan performance. Maka disimpulkan bahwa layak untuk diterapkan dalam memonitoring siswa SMAN 6 Bengkulu Selatan.
PENERAPAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER DAN SUPPORT VECTOR MACHINE PADA ANALISIS SENTIMEN TERHADAP DAMPAK VIRUS CORONA DI TWITTER Cholid Fadilah Hasri; Debby Alita
Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak Vol 3, No 2 (2022)
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jatika.v3i2.2026

Abstract

Penggunaan media sosial, khususnya twitter terus berkembang pesat, dan siapa saja dapat memperoleh informasi dengan cepat dengan mencari hashtag atau mengunjungi topik trending dari berita yang sedang hangat. Pemerintahan Indonesia telah memberlalukan PPKM(Pemberlakuan Pembatasan Kegiatan Masyarakat) di sejumlah daerah Indonesia sepanjang tahun 2021. Larangan untuk berkumpul dan berkerumun selama PPKM telah diberlakukan untuk mengurangi mobilitas masyarakat agar mencegah terjadinya penyebaran COVID-19. Berita ini pun cepat menyebar di berbagai platform media sosial salah satunya adalah media sosial twitter. Setidaknya sejumlah masyarakat berbondong-bondong mengungkapkan pendapat mereka mengenai kebijakan-kebijakan yang telah dibuat oleh pemerintah pusat dan daerah tentang PPKM di tahun 2021. Dengan memanfaatkan teknik Text Mining metode klasifikasi, akan diketahui suatu sentimen bernilai positif, netral atau negatif. Salah satu algoritma yang banyak digunakan dalam analisis sentimen adalah metode klasifikasi Naïve Bayes. Penelitian ini menggunakan metode Naïve Bayes Classifier (NBC). Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Naïve Bayes tanpa penambahan fitur mampu mengklasifikasi sentimen dengan nilai akurasi sebesar 81.07% Untuk memastikan hasil penelitian ini, dilakukan juga pengujian dengan Support Vector Machine yang menghasilkan nilai akurasi sebesar 79.96%.
Rancang Bangun Sistem Informasi Akademik SMK Taman Siswa 1 Tanjung Karang Berbasis Web Ade Setiawan; Selamet Samsugi; Debby Alita
Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak Vol 4, No 1 (2023): Volume 4 Nomor 1 Maret 2023
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jatika.v4i1.2465

Abstract

Perkembangan teknologi informasi saat ini telah memberi manfaat yang besar dalam dunia pendidikan, pembangunan website sekolah dan pembangunan sistem informasi akademik berbasis komputer adalah sebagian pemanfaatan teknologi informasi. Dengan teknologi informasi memungkinkan data-data akademik dapat diolah dengan baik sehingga dalam penyajian informasi akademik yang dibutuhkan dapat diperoleh secara tepat. Tujuan dibuatnya sistem ini adalah untuk mengatasi masalah yang ada di sistem lama yang telah berjalan dengan membuat sistem informasi akademik pada SMK Taman Siswa 1 Tanjung Karang Bandar Lampung. Tujuan dari penelitian ini adalah pembuatan sistem informasi akademik dilakukan menggunakan framework yaitu codeigniter dan menggunakan MySQL sebagai manajemen databasenya yang popular digunakan untuk membangun aplikasi web yang sumber dan pengolahan datanya menggunakan database. Hasil dari penelitian ini adalah sistem informasi akademik yang memuat berbagai informasi meliputi data siswa, data guru, jadwal mata pelajaran, nilai siswa, dan pengujian menggunakan Black box testing dan Pengujian Usability mendapatkan hasil 87% dari hasil pengujian dengan menggunakan 2 responden.
Penerapan Algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN) Untuk Analisis Sentimen Publik Terhadap Pembelajaran Daring Jepi Supriyanto; Debby Alita; Auliya Rahman Isnain
Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak Vol 4, No 1 (2023): Volume 4 Nomor 1 Maret 2023
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jatika.v4i1.2468

Abstract

Penelitian ini dilakukan untuk menerapkan algoritma KNN (K-Nearest Neighbor) dalam melakukan sentimen analisis pengguna Twitter tentang isu terkait kebijakan pemerintah tentang Pembelajaran Daring. penelitian menggunakan data Tweet sebanyak 1825 data tweet Bahasa Indonesia data dikumpulkan sejak tanggal 1 Februari 2020 sampai dengan 30 September 2020. Menggunakan library python yaitu Tweepy .pembobotan kata menggunakan TF-IDF, akan dilakukan klasifikasi nilai sentimen ke dalam dua kelas yaitu positif dan negatif. Setelah dilakukan pengujian dengan K sebanyak 20 didapatkan hasil akurasi tertinggi terdapat Pada saat K = 10 dengan nilai akurasi 84,65% dengan presisi mencapai 87%, recall 86% f measure 87% serta error rate mencapai 0,12% dan di dapatkan pula kecenderungan opini publik terhadap Pembelajaran Daring Cenderung Positif.
Penerapan Algoritma Apriori untuk Menentukan Tata Letak Barang (Studi Kasus: Swalayan S&M Mart) Taufiq Martiwansyah; Debby Alita; Auliya Rahman Isnain; Nuroji Nuroji
Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak Vol 4, No 2 (2023): Volume 4 Nomor 2 Juni 2023
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jatika.v4i2.2594

Abstract

Saat ini teknologi informasi berkembang begitu cepat sehingga kebutuhan terhadap informasi semakin meningkat, Begitupun persaingan dunia bisnis untuk senantiasa mengembangkan bisnis mereka dan juga agar selalu bertahan dalam persaingan,Untuk mencapai hal itu dilakukan dengan meningkatkan kualitas produk, penambahan jenis produk, pengurangan biaya operasional dan dilakukan analisis data di sebuah toko, Pengaturan tata letak (layout) merupakan suatu keputusan penting untuk menentukan efisiensi sebuah Manajemen operasional secara jangka panjang. Dengan menggunakan data transaksi penjualan pada tahun 2020-2021 sebanyak 2.024 transaksi dan minimal support 30% dan confidence 80% yang sudah ditetapkan didapatkan hasil 15 rules dengan 2 kombinasi item menghasilkan produk yang sering dibeli bersamaan dengan confidence 0,805 yang terendah sampai dengan confidence 0,836 yang tertinggi, Berdasarkan pembahasan dengan penerapan Algoritma Apriori dalam rapidminer yang sering dibeli bersamaan sehingga disarankan untuk mengoptimasi apakah di pakai promo atau tata letaknya diatur kembali, sehingga produk ini bisa di letakan secara bersamaan atau berdekatan.
Penerapan Framework Laravel Pada Sistem Informasi Posyandu Berbasis Website Muhammad Saefudin; Dyah Ayu Megawaty; Debby Alita; Rillya Arundaa; Edwin Tenda
Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak Vol 4, No 2 (2023): Volume 4 Nomor 2 Juni 2023
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jatika.v4i2.2600

Abstract

Majunya perkembangan teknologi informasi sudah menjamah seluruh lapisan masyarakat, sehingga mendorong semua lapisan masyarakat untuk maju dan dapat menggunakannya. Teknologi informasi dibutuhkan untuk membantu meningkatkan kinerja organisasi. Ketika penataan informasi yang dilakukan secara teratur, tepat, jelas, cepat dan dapat disajikan dengan sebuah laporan, tentunya mendukung kelancaran operasional organisasi dan mempercepat pengambilan keputusan yang tepat. Informasi yang tepat, akurat dan terkini juga sangat dibutuhkan dalam berbagai bidang salah satunya yaitu di bidang Kesehatan. Berdasarkan permasalahan di atas, peneliti bertujuan untuk membuat suatu sistem posyandu berbasis website sebagai sarana untuk mempermudah kader maupun  masyarakat dalam kegiatan posyandu. Adapun fitur yang disediakan dalam sistem ini yaitu fitur data anak, data imunisasi, data ibu hamil dan data peserta KB. Hasil daripada penelitian ini adalah Sistem yang dibuat dengan menerapkan framework Laravel ini sangat memudahkan bagi admin ataupun kader posyandu yang bertugas dalam mengelola data, sehingga dalam hal pengelompokan ataupun pencarian data menjadi lebih efisien.
Co-Authors ., Rusliyawati Adam Indra Sakti Ade Dwi Putra Ade Setiawan alifa, Chairunnisa fadia Andi Kurniawan Andi Nurkholis Anggraini, Jenny Aris Munandar As Shidiq, M Febrian Asmawati Asmawati Asmawati Asmawati Bambang Satrio Gandhi Cholid Fadilah Hasri Danuarta, Ervin Dedi Darwis Dinda Titian Lestari Dyah Aminatun Dyah Ayu Megawaty Dyah Ayu Megawaty Emi Suwarni Erliyan Redy Susanto Fadila Shely Amalia Feby Amanda Fenty ariany Handika, H Hasrina, Cut Delsi Hayatunnufus Hayatunnufus Heni Sulistiani Ika Septiana Imam Ahmad Imam Ahmad Indah Sari Irwan Tubagus Isnain, Auliya Rahman Jepi Supriyanto Krisna, Anan Lathifah L Lathifah Lathifah Lisa Ariyanti Mandasari, Berlinda Miswanto Miswanto Muhammad Najib Dwi Satria Muhammad Pajar Kharisma Putra Muhammad Saefudin Muhtad Fadly Munti Sarida Nur Rokhman Nurhasan Nugroho Nurman Satya Marga Nurman Satya Marga Nuroji Nuroji Permata Permata Prita Dellia Puspaningtyas, Nicky Dwi Pustika, Reza Putra, Ade Dwi Putri Sukma Dewi Rahmawati, Ira Tri Rani, Ni Made Suka RB Ali Shodiqin Rillya Arundaa Riska Amalia Praptiwi S. Samsugi Salsabilla, Tasya SANTIKA, YULI Saputri, Gita Aprinda Sari, Raras Kartika Sena, Fikih Yuhada Setiawansyah Setiawansyah Sigit Priyanta Styawati Styawati suaidah suaidah Suhadi, Miki Surahman, Ade Suwarni, Emi Syahwaluddin, Risal Taufiq Martiwansyah Tenda, Edwin Wang, Junhai YOHANA TRI UTAMI, YOHANA TRI Yuri Rahmanto Yusra Fernando