p-Index From 2021 - 2026
6.845
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Simetris Jurnal Sains dan Teknologi Corak : Jurnal Seni Kriya Prosiding SNATIF Kontinu: Jurnal Penelitian Didaktik Matematika Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) NUMERICAL (Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika) Pi: Mathematics Education Journal Jurnal DISPROTEK Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi Aplikasia: Jurnal Aplikasi Ilmu-Ilmu Agama JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering) EDUMATIC: Jurnal Pendidikan Informatika Jurnal Abdimas PHB : Jurnal Pengabdian Masyarakat Progresif Humanis Brainstorming Jurnal SITECH : Sistem Informasi dan Teknologi Jurnal Teknologi Informasi dan Pendidikan Journal of Information Systems and Informatics Abdimas Toddopuli: Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat Jurnal Prakarsa Paedagogia Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Scientia Indonesian Journal of Technology, Informatics and Science (IJTIS) Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech) Jurnal UNITEK Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan JoMMiT : Jurnal Multi Media dan IT Muria Jurnal Layanan Masyarakat Jurnal Pustaka Mitra : Pusat Akses Kajian Mengabdi Terhadap Masyarakat Jurnal Teknik Informatika Bhakti Nagori (Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat) Jurnal Sistem Informasi Dan E-Bisnis PROSISKO : Jurnal Pengembangan Riset dan observasi Rekayasa Sistem Komputer Jurnal Pengabdian Masyarakat Bhinneka Pi: Mathematics Education Journal JANACITTA: Journal of Primary and Children's Education Jurnal Muria Pengabdian Masyarakat INOVTEK Polbeng - Seri Informatika
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search
Journal : Prosiding SNATIF

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MEMPREDIKSI KELULUSAN MAHASISWA MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES Fithri, Diana Laily; Darmanto, Eko
Prosiding SNATIF Vol 1, No 1 (2014): Prosiding Seminar Nasional Teknologi dan Informatika
Publisher : Prosiding SNATIF

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Sistem Pendukung Keputusan untuk menentukan tingkat prediksi kelulusan mahasiswa digunakan untuk menentukan tingkat kelulusan mahasiswa di Progdi Sistem Informasi. Prediksi tersebut nantinya digunakan sebagai sumber informasi untuk menghasilkan sebuah keputusan. Penelitian ini menghasilkan sistem pendukung keputusan dengan menggunakan metode Naïve Bayes dengan menggunakan beberapa parameter, yaitu jenis kelamin, alamat, umut, status pekerjaan mahasiswa, status pernikahan mahasiswa, rata-rata IPK, jumlah SKS dan status mahasiswa. Pengolahan data mining mahasiswa dengan menggunakan metode naïve Bayes dimulai dari proses Data Gathering, Data Preprocessing, Proposed Model/Method, Method Test and Experiment, Result Evaluation and Validation. Dalam penelitian ini hasil yang dicapai memiliki akurasi untuk tepat waktu sebesar 93% dan akurasi untuk terlambat sebesar 71%.dengan menggunakan metode Naïve Bayes yang semakin optimal dengan menentukan mahasiswa lulus tepat waktu atau terlambat   Kata kunci: akurasi, data mining, naïve bayes, tepat waktu, terlambat
ANALISIS MESIN PEMOTONG BAGIAN ATAS GELAS PLASTIK Qomaruddin, Qomaruddin; Darmanto, Eko
Prosiding SNATIF 2016: Prosiding Seminar Nasional Teknologi dan Informatika
Publisher : Prosiding SNATIF

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Limbah plastik agar mudah diproses oleh suatu industri harus dalam bentuk tertentu seperti butiran, biji/pellet, serbuk, pecahan. Sehingga diperlukan beberapa mesin yang saling berhubungan, seperti mesin pemotong gelas plastik bekas, mesin pembuat pellet dan mesin injection moulding, namun ketiga mesin tersebut hanya mampu dimiliki oleh industri menengah dan besar. Tujuan Penelitian ini adalah mengembangkan mesin pemotong bagian atas gelas plastik bekas kemasan minuman (yang menyerupai gelang) dengan menggunakan motor listrik dan dapat dipergunakan untuk industri rumah tangga. Perubahan sudut mempengaruhi kapasitas produksi dan sudut baji 60o adalah sudut yang paling baik pada pengujian di atas. Hal ini juga akibat pengaruh letak kedudukan cutter yang cenderung lebih landai dibanding dengan sudut baji 70o dan sudut baji 80o . Perubahan kecepatan putar pada waktu penyayatan ternyata memberikan hasil yang berbeda. Kecepatan yang paling baik digunakan untuk meningkatkan kapasitas pemotongan pada gelas plastik bekas kemasan air minum adalah 1120 rpm. Kata kunci: gelas plastik, limbah, sudut baji, pellet.
SISTEM MONITORING PRAKTEK KERJA LAPANGAN (PKL) PADA SMK ASSAIDIYYAH Susanto, Gito Aru; Darmanto, Eko; Arifin, Muhammad
Prosiding SNATIF 2016: Prosiding Seminar Nasional Teknologi dan Informatika
Publisher : Prosiding SNATIF

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstack Sistem Monitoring Praktek Kerja Lapangan pada SMK Assaidiyyah menjelaskan upaya untuk mengontrol kegiatan/aktifitas siswa dalam pelaksanaan praktek kerja lapangan, upaya mengontrol ini terjadi karena banyaknya siswa yang melakukan kecurangan dengan tidak hadir/datang keperusahaan. Dalam penelitian ini menggunakan metode observasi kelapangan secara langsung, wawancara ke guru dan siswa, melihat buku-buku laporan praktek siswa serta menggunakan teori-teori yang telah didapat selama perkuliahan dan juga buku-buku penunjang. Sistem ini dirancang menggunakan pemodelan UML, sedangkan untuk implementasinya menggunkan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL. Hasil dari rancang bangun ini adalah sistem monitoring praktek kerja lapangan. Kata Kunci : Praktek Kerja Lapangan, Sistem Monitoring, UML
SISTEM MONITORING PRAKTEK KERJA LAPANGAN (PKL) PADA SMK ASSAIDIYYAH Susanto, Gito Aru; Darmanto, Eko; Arifin, Muhammad
Prosiding SNATIF 2016: Prosiding Seminar Nasional Teknologi dan Informatika
Publisher : Prosiding SNATIF

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstack Sistem Monitoring Praktek Kerja Lapangan pada SMK Assaidiyyah menjelaskan upaya untuk mengontrol kegiatan/aktifitas siswa dalam pelaksanaan praktek kerja lapangan, upaya mengontrol ini terjadi karena banyaknya siswa yang melakukan kecurangan dengan tidak hadir/datang keperusahaan. Dalam penelitian ini menggunakan metode observasi kelapangan secara langsung, wawancara ke guru dan siswa, melihat buku-buku laporan praktek siswa serta menggunakan teori-teori yang telah didapat selama perkuliahan dan juga buku-buku penunjang. Sistem ini dirancang menggunakan pemodelan UML, sedangkan untuk implementasinya menggunkan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL. Hasil dari rancang bangun ini adalah sistem monitoring praktek kerja lapangan. Kata Kunci : Praktek Kerja Lapangan, Sistem Monitoring, UML
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MEMPREDIKSI KELULUSAN MAHASISWA MENGGUNAKAN METODE NAVE BAYES Fithri, Diana Laily; Darmanto, Eko
Prosiding SNATIF 2014: Prosiding Seminar Nasional Teknologi dan Informatika
Publisher : Prosiding SNATIF

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Sistem Pendukung Keputusan untuk menentukan tingkat prediksi kelulusan mahasiswa digunakan untuk menentukan tingkat kelulusan mahasiswa di Progdi Sistem Informasi. Prediksi tersebut nantinya digunakan sebagai sumber informasi untuk menghasilkan sebuah keputusan. Penelitian ini menghasilkan sistem pendukung keputusan dengan menggunakan metode Nave Bayes dengan menggunakan beberapa parameter, yaitu jenis kelamin, alamat, umut, status pekerjaan mahasiswa, status pernikahan mahasiswa, rata-rata IPK, jumlah SKS dan status mahasiswa. Pengolahan data mining mahasiswa dengan menggunakan metode nave Bayes dimulai dari proses Data Gathering, Data Preprocessing, Proposed Model/Method, Method Test and Experiment, Result Evaluation and Validation. Dalam penelitian ini hasil yang dicapai memiliki akurasi untuk tepat waktu sebesar 93% dan akurasi untuk terlambat sebesar 71%.dengan menggunakan metode Nave Bayes yang semakin optimal dengan menentukan mahasiswa lulus tepat waktu atau terlambat Kata kunci: akurasi, data mining, nave bayes, tepat waktu, terlambat
ANALISIS MESIN PEMOTONG BAGIAN ATAS GELAS PLASTIK Qomaruddin Qomaruddin; Eko Darmanto
Prosiding SNATIF 2016: Prosiding Seminar Nasional Teknologi dan Informatika
Publisher : Prosiding SNATIF

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Limbah plastik agar mudah diproses oleh suatu industri harus dalam bentuk tertentu seperti butiran, biji/pellet, serbuk, pecahan. Sehingga diperlukan beberapa mesin yang saling berhubungan, seperti mesin pemotong gelas plastik bekas, mesin pembuat pellet dan mesin injection moulding, namun ketiga mesin tersebut hanya mampu dimiliki oleh industri menengah dan besar. Tujuan Penelitian ini adalah mengembangkan mesin pemotong bagian atas gelas plastik bekas kemasan minuman (yang menyerupai gelang) dengan menggunakan motor listrik dan dapat dipergunakan untuk industri rumah tangga. Perubahan sudut mempengaruhi kapasitas produksi dan sudut baji 60o adalah sudut yang paling baik pada pengujian di atas. Hal ini juga akibat pengaruh letak kedudukan cutter yang cenderung lebih landai dibanding dengan sudut baji 70o dan sudut baji 80o . Perubahan kecepatan putar pada waktu penyayatan ternyata memberikan hasil yang berbeda. Kecepatan yang paling baik digunakan untuk meningkatkan kapasitas pemotongan pada gelas plastik bekas kemasan air minum adalah 1120 rpm. Kata kunci: gelas plastik, limbah, sudut baji, pellet.
Co-Authors - Supriyono Abdurrosyid Abdurrosyid Ahmad Jumanto Akh Sokhibi Akhmad Zidni Hudaya Andrean Maulana Aprilia Damayanti Ardiansyah Rizki Arif Setiawan Arif Setiawan Aynullutfihana, Nanda Basuki , Bayu Hidayat, Hilmi Bekti Setiya Ningsih Belia, Gones Bellachintya Reira Christata Bellina Maulidiya Rohmah Cahyaningtiyas, Pratiwi Catur Iswahyudi Chalim, Noor Dhona, Chalim Riza Diana Laily Fithri Dina Tauhida Edhy Sutanta (Jurusan Teknik Informatika IST AKPRIND Yogyakarta) Eka Wakhyu Agustina Ema Utami Faiz Abrori Fajar Nugraha Fajar Nugraha Galih Adi Widodo Gunawan Setiadi Hera Setiawan Iftah Lana Maula Iskhak, Zaki Maulana Kasem Premprayoon Khanifan, Muhammad Khasan, Nur Akhmad Kurniawan, Muhammad David Kusumawardhana, Muhammad Anton Laily Fithri, Diana Lestari, Dwi Kusnadia Lisa Purwanti Lukito, Aji Maulana, Andrean Maulana, Muhammad Hanif Meta Ardi Setiawan Mochammad Imron Awalludin Muhammad Arifin Muhammad David Kurniawan Muhammad Rama Mahendra Muzid, Syaiful Nabila Pramesti Evykasari Noor Latifah Nughraha, Fajar Nugraha, Rakha Adhi Nurur Rosidah Nurwijayanti Nuzul Zainul Wildan Prasasti, Gayung Prathama, Rizqi Aufa Eka Pratomo Setiaji Putri Kurnia Handayani Qoaruddin Qomaruddin Queeny Laila Zahra R Rhoedy Setiawan Rangga Setyanto Reformasiyanto, Mohammad Humam Azka Rina Andarwati Rizal Maulana Rizal Maulana, Rizal Rizki, Dwita Amalia Romyati Sari, Apriliana Sari, Arina Nindya Secha, Maulidin Nur Setyowati Setyowati Siti Nur Khomsah Slamet Khoeron Sri Hartati Sri Utaminingsih Sri Utaminingsih Sumaji SUPRIYONO Supriyono Supriyono Susanto, Gito Aru Susanto, Gito Aru Suwandi Suwandi Suwanto Raharjo Syafiul Muzid Tomya, Stella Putri Toto Rusianto Tsirwatun Nisail Khasanah Umi Wahidasiana Verry Budi Hartanto Vicky Febriyan Vikha Indira Asri Yudie Irawan Yuniarti, Siska