Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : CSRID

SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT PADA SAPI BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING Evi Dewi Sri Mulyani; N Nelis Febriani SM; Teuku Mufizar; Shinta Siti Sundari; Cepi Rahmat Hidayat; Gilang Muhammad Nur Alip; Kurdiman
CSRID (Computer Science Research and Its Development Journal) Vol. 16 No. 1 (2024): February 2024
Publisher : LPPM Universitas Potensi Utama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22303/csrid-.16.1.2024.35-44

Abstract

Beternak sapi merupakan bisnis yang memiliki potensi ekonomi yang sangat menjanjikan, namun tingginya permintaan daging sapi dan air susu sapi tidak disertai dengan laju pertumbuhan ternak. Selain itu, kendala yang sering dialami oleh para peternak adalah proses merawat sapi agar terhindar dari penyakit berbahaya dan menular dengan cepat yang dapat berakibat pada kematian. Untuk mencegah agar sapi tidak sakit, maka pemilik sapi harus senantiasa berkonsultasi dengan dokter hewan agar dapat dilakukan pencegahan dan pengobatan terhadap hewan sapi sedini mungkin, namun terbatasnya pakar dan tingginya biaya konsultasi menjadi kendala utama bagi para peternak. Aplikasi pakar ini dirancang sebagai solusi dari kendala yang dihadapi oleh peternak, agar para peternak dapat melakukan konsultasi mengenai penyakit sapi sehingga peternak dapat melakukan penanganan sedini mungkin dari diagnosis yang dihasilkan. Dengan menggunakan metode Forward Chaining, proses pengumpulan fakta dimulai dari gejala yang ditemukan sampai menghasilkan diagnosis sebagai konklusinya dan dengan metode Certainty Factor, hasil diagnosis tersebut diberi nilai persentase atau tingkat keyakinannya
Pengembangan Virtual Assistant (Chatbot) Bebrbasis NLP (Natural Language Processing) Untuk Portal Informasi Terpadu Pariwisata Tasikmalaya Hidayat, Cepi Rahmat; Sumaryana, Yusuf; Syahrul Anwar, Dede; Fadilah, Ai Linda Nurahmah; Saputra, Muhammad Randika
CSRID (Computer Science Research and Its Development Journal) Vol. 17 No. 1 (2025): Februari 2025
Publisher : LPPM Universitas Potensi Utama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22303/csrid-.17.1.2025.136-148

Abstract

Tasikmalaya, known for its natural beauty and cultural richness, has great potential as an attractive tourist destination. One of the main challenges faced is how to convey accurate and integrated information to tourists quickly and easily so that it can be used to improve marketing strategies and destination development. This study aims to develop a virtual assistant (chatbot) based on Natural Language Processing (NLP) for the integrated Tasikmalaya tourism information portal in handling high volumes of questions simultaneously, reducing the workload of human staff and optimizing the service process. The research method uses a waterfall model by applying the NLP approach. The final result of this study is to produce a virtual assistant (chatbot) application that allows users to get information related to Tasikmalaya tourism destinations in a more flexible way. The application was tested using the black box method and showed that the application ran as expected while the SUS test carried out obtained a final score of 72.30 in the Good category.