Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.145
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL REKAYASA TEKNOLOGI INFORMASI ILKOM Jurnal Ilmiah ComTech: Computer, Mathematics and Engineering Applications METIK JURNAL Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Jurnal Ilmiah Behongang Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Administrasi [SEMINASTIKA] Journal of Applied Engineering and Technological Science (JAETS) Sains, Aplikasi, Komputasi dan Teknologi Informasi JURPIKAT (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Jurnal Teknosains Kodepena (Kodepena Journal of Technoscience) Multica Science and Technology Jurnal Teknosains Kodepena (Kodepena Journal of Technoscience) LOFIAN: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Pengabdian Kepada Masyarakat Bidang Teknologi dan Sistem Informasi Jurnal Ragam Pengabdian
Tina Tri Wulansari
Universitas Mulia
Aerospace Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 31 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 31 Documents
Search

 1   2   3   4 
Implementasi Linear Regression Untuk Estimasi Realisasi Pendapatan Asli Daerah Pemerintah Kota Tina Tri Wulansari; Dody Novandi
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 19, No 1: Februari 2023
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/progresif.v19i1.1091

Abstract

The Government of Samarinda City every year always sets a target for local revenue, but in setting the target there is always no data regarding the estimated realization of the target that has been set. One method that can be implemented to obtain information on the estimation of the realization of local revenue is data mining using the Linear Regression algorithm. The research carried out applies the standardization of a process, namely the Cross-Industry Standard Process Model for Data Mining (CRISP-DM), using the Samarinda City Government's local revenue realization dataset for the 2017 to 2021 fiscal year as much as 178 data. The ideal ratio scenario for the percentage of training and testing data for the dataset used is 95:5 and applies the Range Transformation normalization method, so that the resulting model to calculate the realization estimate is by the formula: 1.133 * TARGET + 0.003.Keywords: Data Mining; Linear Regression; CRISP-DM AbstrakPemerintah Kota Samarinda setiap tahunnya selalu menetapkan target pendapatan asli daerah, namun dalam penetapan target selalu tidak tersaji data terkait estimasi realisasi dari target yang telah ditetapkan. Salah satu metode yang bisa diimplementasikan untuk memperoleh informasi estimasi realisasi pendapatan asli daerah adalah data mining dengan menggunakan algoritme Linear Regression. Penelitian yang dilakukan menerapkan standarisasi dari sebuah proses yaitu Cross-Industry Standard Process Model for Data Mining (CRISP-DM), dengan menggunakan dataset realisasi pendapatan asli daerah Pemerintah Kota Samarinda tahun anggaran 2017 sampai dengan 2021 sebanyak 178 data. Skenario ratio prosentase data training dan testing yang ideal untuk dataset yang digunakan yaitu 95:5 serta menerapkan metode normalisasi Range Transformation, sehingga model yang dihasilkan untuk melakukan perhitungan estimasi realisasi yaitu dengan formula: 1,133 * TARGET + 0,003.Kata kunci: Data Mining; Linear Regression; CRISP-DM
Aplikasi Pengelolaan Alat Tulis Kantor Pada PT. Harmoni Mitra Utama Samarinda Berbasis Desktop Wiji Prima Fitriyanto; Tina Tri Wulansari; Fahrullah Fahrullah; Nariza Wanti Wulan Sari; Dedy Mirwansyah
LOFIAN: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 1 No 2 (2022): Maret
Publisher : Universitas Mandiri Bina Prestasi (MBP)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (237.136 KB) | DOI: 10.58918/lofian.v1i2.166

Abstract

Pada era globalisasi ini, komputerisasi sistem dalam sebuah perusahaan menjadi hal yang penting, terutama pada perusahaan-perusahaan menengah keatas yang memiliki sistem cukup kompleks. Pengaturan sistem-sistem dalam perusahaan akan menjadi lebih mudah dan cepat dengan sistem komputerisasi, termasuk dalam pengaturan sistem pengeloaan alat tulis kantor . Banyaknya sumber daya manusia akan berpengaruh pada kebutuhan alat tulis kantor dalam kegiatan bekerja sehari-hari. Makin banyak sumber daya manusia , maka banyak juga kebutuhan alat tulis kantor. Kebutuhan alat tulis kantor yang harus diimbangi dengan penyediaan stok alat tulis kantor yang memadai. Keseimbangan ini mungkin dicapai dengan sistem pemantauan yang jelas pada bagian penyediaan alat tulis kantor. Dalam memantau, dibutuhkan aplikasi yang dapat digunakan oleh pegawai-pegawai di perusahaan yang ingin melakukan permintaan alat tulis kantor. Melihat kondisi tersebut penulis memberikan jalan keluar berupa pembuatan aplikasi untuk membuat pemesanan dan pengelolaan alat tulis kantor yang terkomputerisasi karena akan membuat pelaporan permintaan barang dari cabang atau Site tersebut menjadi lebih mudah karena bisa dilakukan permintaan barang oleh Warehouse Officer langsung dari komputer masing-masing dan dilakukan di mana saja dengan menggunakan sebuah perangkat komputer yang dapat digunakan secara baik dan tepat serta terkoneksi dengan jaringan Internet. Dengan menggunakan sistem tersebut tentu akan membuat pekerjaan menjadi lebih mudah dan ter-digitalisasi.
Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Promosi Produk Menggunakan Metode Multi-Objective Optimization On The Basis Of Ratio Analysis (MOORA) Muhammad Rayda Bazhrullah; Tina Tri Wulansari; Nariza Wanti Wulan Sari; Fahrullah Fahrullah; Dedy Mirwansyah
LOFIAN: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 1 No 2 (2022): Maret
Publisher : Universitas Mandiri Bina Prestasi (MBP)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (256.435 KB) | DOI: 10.58918/lofian.v1i2.178

Abstract

Dalam suatu bisnis, diperlukan upaya memaksimalkan keuntungan diantaranya dengan melakukan promosi. Masa Coffee pada saat ini masih belum menggunakan data penjualan yang terdokumentasi untuk mengamati selera konsumen sebagai dasar melakukan promosi produk. Dengan demikian perlu adanya sebuah sistem yang dapat membantu menentukan rekomendasi promosi. Sistem pendukung keputusan tentunya akan lebih mempermudah dalam pengambilan keputusan dalam mengevaluasi rekomendasi promosi produk. Metode Multi-Objective Optimization on The Basis of Ratio Analysis (MOORA) ini dapat dimanfaatkan dalam proses penentuan rekomendasi promosi produk. Metode ini memiliki hasil yang berupa perankingan dimana rekomendasi promosi produk diambil dari ranking terendah dalam membantu pengambilan keputusan agar memudahkan pihak Kedai Masa Coffee dalam menentukan rekomendasi produk. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah metode SPK dan alat bantu analisis yang digunakan adalah flowchart, CD, DFD, dan ERD dengan metode pengujian blackbox. Dari hasil perhitungan pada sistem ini, didapat bahwa terdapat produk yang dipilih untuk dijadikan produk promosi yaitu produk Americano dengan nilai 0,045156.
Implementasi Algoritma K-Means Untuk Analisis Penyebaran Kasus Konfirmasi Covid-19 di Kota Samarinda Dody Novandi; Tina Tri Wulansari; Nariza Wanti Wulan Sari
Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 6, No 2 (2022): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI)
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jurti.v6i2.8652

Abstract

Perkembangan kondisi pandemi Covid-19 yang terjadi di wilayah Kota Samarinda dapat diakses melalui instagram Dinas Kesehatan Kota Samarinda yang menyajikan informasi akumulasi jumlah kasus per hari. Berdasarkan informasi yang disajikan, Dinas Kesehatan Kota Samarinda dapat memberikan informasi tentang pengelompokan penyebaran kasus Covid-19 di  Kota Samarinda dengan menggunakan salah satu metode yaitu K-Means. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan wawasan yang dapat dijadikan landasan Dinas Kesehatan Kota Samarinda dalam membuat kebijakan penanganan penyakit Covid-19 di Kota Samarinda. Teknik analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah deskriptif kuantitatif. Dataset yang digunakan adalah data kasus konfirmasi  Covid-19 berdasarkan kelompok umur dan jenis kelamin di Kota Samarinda tahun 2021. Hasil dari proses pengelompokan ini menghasilkan 3 (tiga) cluster, yaitu: cluster dengan tingkat penyebaran yang paling tinggi, sedang dan paling rendah Berdasarkan hasil analisis bahwa jumlah kasus konfirmasi Covid-19 yang paling tinggi terjadi pada cluster 2 sebanyak 6.615 orang. Dilihat dari sudut pandang kategori umur kasus Covid-19 banyak terjadi untuk umur 31 sampai dengan 45 tahun dan masyarakat dengan jenis kelamin laki-laki lebih rentan terpapar Covid-19.
Penguatan Wawasan Teknologi Informasi Dalam Ruang Kerja Masa Depan Sebagai Respon Terhadap Pemindahan Ibu Kota Negara Tina Tri Wulansari; Maurits Sahata Sipayung; Suni Suni
JURPIKAT (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Vol 4 No 3 (2023)
Publisher : Politeknik Piksi Ganesha Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37339/jurpikat.v4i3.1548

Abstract

Pasca menempuh Pendidikan Sekolah Menengah Atas (SMA) ada beberapa pilihan bagi alumni, misal: 1. Bekerja, 2. Kuliah, 3. Wirausaha, 4. Kuliah sambil kerja, 5. Wirausaha sambil kuliah. Sebanyak 70% siswa merencanakan untuk lanjut kuliah namun belum. menentukan pilihan di program studi apa. Dan 75% yang memilih bekerja belum tau akan bekerja di bidang apa.Para siswa merasa asing dengan istilah dunia kerja dan dunia pendidikan tinggi. Perguruan tinggi memiliki andil tanggung jawab menyiapkan SDM menghadapi dunia pasca sekolah. Dengan tahapan awal adalah menyiapkan pengetahuan mereka akan tantangan dunia kerja di era teknologi informasi. Kegiatan dilakukan dengan metode seminar dan workshop yang diikuti oleh seluruh siswa kelas XII yang terdiri dari 73 peserta. Seminar dengan inti informasi adalah mengenai kebutuhan dunia kerja, ruang kerja, dan budaya kerja yang diperlukan di era industri 4.0, hardskills untuk beberapa profesi tertentu. Sementara untuk workshop spesifik ke softskills yaitu komunikasi publik.
MARKET BASKET ANALYSIS METHOD ON SALES DATA USING FP-GROWTH ALGORITHM Marcelino Irawan, Kenny; Tri Wulansari, Tina; Wanti Wulan Sari, Nariza
Multica Science and Technology Vol 1 No 2 (2021): Multica Science and Technology
Publisher : Universitas Mulia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47002/mst.v1i2.239

Abstract

Product promotion is a way for business owners to increase sales of existing goods. Business owners could use association rules as a consideration of product promotion policies. Determination of association rules can be determined using the market basket analysis method with the fp-growth algorithm. From the research, there are 248 association rules for goods that are often purchased simultaneously with minimum support of 0.01 and minimum confidence of 0.1. Of the 248 rules, there are seven rules that have a confidence value of more than 0.5. Of the seven rules, flour appeared five times, and the cake mat and cake box had the highest confidence value of 0.62 and a lift of 5.54. Therefore, we recommend shop owners to place wheat flour on the main display close to items often purchased together, such as sweetened condensed milk, sugar, powdered margarine, and margarine. In addition, shop owners can also promote bundling cake boxes and cake mats.
Implementasi Algoritma K-Means Untuk Analisis Data Nasabah Lunas Pada PT Kresna Reksa Finance Riawan, Tommy Andi; Wulansari, Tina Tri; Sari, Nariza Wanti Wulan
Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 8, No 1 (2024): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI)
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jurti.v8i1.8860

Abstract

PT Kresna Reksa Finance merupakan salah satu perusahaan penyelenggaraan usaha pembiayaan multiguna yang mana pada saat ini penjualan mengalami penurunan. Maka dari itu perusahaan memerlukan strategi dalam melakukan promosi agar bisa meningkatkan penjualan. Sehingga tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengelompokkan nasabah PT Kresna Reksa Finance berdasarkan domisilinya. Dalam penelitian ini digunakan algoritma k-means untuk mengklasterkan data nasabah lunas berdasarkan kecamatan. Data dikelompokan menjadi 3 cluster yang terdiri dari nasabah lunas yang berada pada kecamatan Anggana, Samarinda Ilir, Samarinda Kota, Samarinda Ulu, Sungai Pinang, Samarinda Utara, Sambutan merupakan kelompok cluster 1, nasabah lunas pada kecamatan Samarinda Seberang, Palaran, Sanga-Sanga, Sungai Kunjang, Loa Janan Ilir, Loa Janan merupakan kelompok cluster 2, dan nasabah lunas pada kecamatan Loa Kulu merupakan kelompok cluster 3. Data yang digunakan adalah data nasabah lunas pada tahun 2021 sebanyak 1.278 data. Diperoleh bahwa cluster 2 memiliki jumlah terbanyak dengan 768 nasabah yang terdapat pada 6 kecamatan sehingga 6 daerah kecamatan dapat menjadi wilayah prioritas untuk divisi marketing melakukan promosi.
Aplikasi Referensi Build Character Pada Game Genshin Impact Berbasis Web Perdana, Muhammad Fery; Wulansari, Tina Tri; Ismayanti, Rika
Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 7, No 2 (2023): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI)
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jurti.v7i2.9061

Abstract

Genshin impact adalah game berjenis online role-playing game (RPG) yang dapat dimainkan hampir di semua platform yang ada saat ini, mulai dari mobile, console, dan windows. Dengan membawakan genre RPG dan karakter yang banyak akan membuat player untuk membuat build character dengan playstyle berbeda-beda. Perbedaan status character atau build character hal ini dapat menjadi masalah untuk beberapa player terutama player baru, untuk mengatasi masalah tersebut biasanya player akan membagikan build mereka dengan player lain di media sosial. Aplikasi ini dibuat agar player bisa membuat dan membagikan build mereka secara terstruktur atau sesuai dengan karakter yang player build, sehingga bisa menjadi referensi player lain untuk membuat build character mereka masing-masing. (MFP)
Segmentasi Pelanggan Berdasarkan Analisis Recency, Frequency, Monetary Menggunakan Algoritma K-Means Pada CV. Toedjoe Sinar Group Wahyuni, Sri; Wulansari, Tina Tri; Fahrullah, Fahrullah
Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 7, No 2 (2023): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI)
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jurti.v7i2.8748

Abstract

CV. Toedjoe Sinar Group merupakan salah satu percetakan di Samarinda yang bergerak di bidang digital printing dengan beragam produk. Percetakan ini tidak hanya fokus pada strategi yang mengutamakan produk, tetapi juga melakukan strategi yang mengutamakan pelanggan. Hal ini diperlukan untuk mengetahui perilaku pelanggan sehingga akan membantu dalam penerapan strategi pemasaran yang tepat untuk meningkatkan pendapatan perusahaan. Sebanyak 8.020 data transaksi pelanggan dari Bulan Januari hingga Maret tahun 2022 digunakan dalam penelitian ini. Pemodelan data yang digunakan dalam pengelompokan pelanggan adalah Recency, Frequency, Monetary (RFM) dan metode clustering K-Means melalui teknik data mining. Penentuan jumlah cluster berdasarkan nilai k menggunakan metode elbow. Penelitian ini menghasilkan nilai k=7 sehingga cluster yang terbentuk sebanyak 7 cluster. Kelompok terbaik yaitu cluster 5 dengan nilai rata-rata Recency sebesar 0,0, Frequency sebesar 140,33 serta rata-rata monetary sebesar 4.3328.833.
Sistem Informasi Akademik Taman Pendidikan Al Qur’an Baiturrahim Unit17 Berbasis Web Soetomo, Sofian; Wulansari, Tina Tri Wulansari Tri; Alameka, Faza
Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 8, No 1 (2024): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI)
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jurti.v8i1.8883

Abstract

Sekolah negeri maupun swasta merupakan instansi pemerintahan di bidang pendidikan yang selalu melakukan pengolahan data, baik data siswa, pendaftaran penerimaan siswa baru, data guru ataupun staf sekolah. Pada sekolah TPQ Baturrahim Unit 17 saat ini proses pengolahan data akademiknya masih belum terintegrasi. Sistem informasi akademik yang sedang berjalan belum memiliki database dan masih menggunakan aplikasi Ms.Excel. Penelitian ini bertujuan untuk membuat Sistem Informasi Akademik Taman Pendidikan Al-Qur’an (SIATPQ) Baiturrahim Unit 17 Berbasis Web. Pembuatan Sistem Informasi Akademiknya menggunakan metode pengembangan sistem Prototype 3 (tiga) langkah, yaitu Mendengarkan Pelanggan,Membangun atau Memperbaiki Mock-up dan Pclanggan melihat dan menguji Mock-up. Alat bantu pengembangan yang digunakan UML (Unified Modeling Language). Bahasa pemrograman HTML, PHP dan Bootsrap. Server basis data menggunakan Xampp dengan bundle MySQL Server. SIATPQ Baiturrahim Unit 17 Berbasis Web ini dapat membantu staf administrasi dalam kegiatannya mengolah data akademik sekolah karena semua data telah terintegrasi. Pengujian Aplikas menggunakan metode pengujian alpha yaitu Pengujian Black Box dan metode Pengujian Beta. Hasil dari keseluruhan Pengujian Alpha mendapatkan hasil sesuai harapan dan hasil rata-rata dari seluruh pertanyaan Pengujian Beta mendapatkan tingkat kepuasan sebesar 87,7 %.
Co-Authors Abdul Rahim Abdul Rahim Achmad Nurizal Alameka, Faza Ali Jati Angela, Brigitha Valensia Arisandi, Heldi Arnada Cinta Belena Budi Hariono Deddy Kurniawan Deddy Kurniawan Dedy Mirwansyah Dewi Rostia Dody Novandi Dody Novandi Fahrullah Fahrullah Fahrullah, Fahrullah Faisal Randa Yanuar Fajar, Rasyid Maulana Faza Alameka Faza Alameka Febrianti, Niken Ayu Dwi Fikri Zukri Gunawan Gunawan Guntur Arie Wibowo Haerullah Haerullah Heri Yansah Herullah Haerullah Ibrahim, Muhammad Rivani Ismayanti, Rika Istiqomah Wulan Dari Ivan Leonard Tandi Kaleh Rakasiwi Karim, Syafei Kurniawan, Deddy M.Fauzi M.Fery Perdana M.Nur Zidan Marcelino Irawan, Kenny Maulidin Akbari Muhammad Maurit Sipayung Muhammad Rayda Bazhrullah Nariza Wanti Wulan Sari Nyoman Santiyadnya Pebiansyah Hafsari Perdana, Muhammad Fery Ping, Maria Floriana Purwati, Ria Ratih Fenty Anggriani Bintoro Reza Andrea Riawan, Tommy Andi Riyayatsyah Riyayatsyah Riyayatsyah, Riyayatsyah Rizal Putra Aditya Soetomo, Sofian Sri Wahyuni Suni Suni Tri Hannanto Saputra Wahyu Yanurtaha Wiji Prima Fitriyanto Yuli Fitrianto Yuli Fitrianto