p-Index From 2021 - 2026
8.435
P-Index
Claim Missing Document
Check
Articles

Penerapan Data Science untuk Mendukung Transformasi Digital UMKM di Kelurahan Kembangan Utara Dwiasnati, Saruni; Devianto, Yudo; Gunawan, Wawan; Yuliarty, Poppy
Kapas: Kumpulan Artikel Pengabdian Masyarakat Vol 4, No 2 (2025)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/ks.v4i2.4382

Abstract

The implementation of Data Science to support the digital transformation of SMEs (Small and Medium Enterprises) in Kelurahan Kembangan Utara aims to help local SMEs enhance their competitiveness through the utilization of digital technology. In the era of digitalization, SMEs need to adapt to changes in order to remain relevant and grow. Through the Data Science approach, this program focuses on utilizing data for market analysis, trend prediction, and business process optimization. Training provided to SME owners includes the application of data analysis algorithms, the creation of product recommendation systems, and the use of digital platforms that can improve operational efficiency and expand market reach. By integrating data-driven decision-making, SME owners can make more accurate decisions, increase sales, and open up new business opportunities. This program not only provides insights into the importance of digitalization but also equips participants with practical skills in using technologies relevant to the local market's needs. The expected outcome of this program is the improvement of the digital capacity of SMEs in Kelurahan Kembangan Utara, which in turn can contribute to the empowerment of the local economy.
Transformasi Digital UMKM Meruya Selatan melalui Sistem Rekomendasi Produk Eliyani, Eliyani; Dwiasnati, Saruni; Yuliarty, Popy
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Vol. 7 No. 2 (2026): Edisi Mei - Agustus
Publisher : Lembaga Dongan Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/jpkmn.v7i2.8315

Abstract

Kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat (PkM) ini dilaksanakan di Kelurahan Meruya Selatan sebagai upaya untuk meningkatkan kapasitas pelaku UMKM dalam memanfaatkan teknologi digital melalui penerapan sistem rekomendasi produk berbasis data sains. Program ini dirancang untuk memperkenalkan peran sistem rekomendasi dalam ekosistem e-commerce, khususnya dalam mengidentifikasi konsumen untuk peningkatan penjualan serta memperkuat loyalitas pelanggan. Kegiatan dilaksanakan pada tanggal 25–26 April 2025 dengan melibatkan 25 peserta pelaku UMKM yang bergerak di sektor kuliner. Hasil identifikasi awal menunjukkan bahwa mayoritas peserta belum memiliki toko daring dan masih mengalami keterbatasan dalam pencatatan, pengelolaan, serta pemanfaatan data penjualan. Pelaksanaan pelatihan dilakukan secara partisipatif melalui penyampaian pengenalan materi, pengenalan jenis sistem rekomendasi, serta pemahaman dasar algoritma yang umum diterapkan dalam praktik bisnis digital. Evaluasi menunjukkan tingkat kepuasan peserta dengan nilai rata-rata sebesar 2,1 yang termasuk dalam kategori “Baik”. Peserta memberikan tambahan wawasan, meningkatkan motivasi, serta memperkuat pemahaman dalam mengadopsi teknologi digital untuk pengelolaan usaha. Temuan ini menegaskan bahwa peningkatan literasi digital dan pemanfaatan data sains memiliki peran strategis dalam mempercepat transformasi digital UMKM dan meningkatkan daya saing pada ekonomi digital. Selain itu, hasil kegiatan menekankan pentingnya pendampingan berkelanjutan, penguatan sinergi dengan program pemerintah daerah, serta penyusunan roadmap pengembangan berbasis komunitas yang terintegrasi secara bertahap.
Edukasi Pengolahan Sampah Organik di SMK Bina Insan Mandiri Srengseng Jakarta Barat Yuliarty, Popy; Kartika, Hayu; Dwiasnati, Saruni; Naro, Aulia; Wijayanti, Atiek Ike
IRA Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat (IRAJPKM) Vol 4 No 1 (2026): April
Publisher : CV. IRA PUBLISHING

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56862/irajpkm.v4i1.234

Abstract

Bina Insan Mandiri Islamic Vocational High School has more than 30 years of experience in assisting parents in educating their children through a curriculum that reflects the distinctive characteristics of a modern Islamic school. This activity was initiated in response to the school environment, which generates considerable organic waste from daily activities. The program aimed to provide insight into organic waste management. The target participants of this activity were students of Bina Insan Mandiri Vocational High School, with the objective of providing education and training on the importance of awareness in managing organic waste. The outcomes of this activity included the production of organic fertilizers in both liquid and solid forms for plant cultivation. The outputs of this program consisted of publications in a community service journal, publications in mass media, and a video uploaded to the LPPM UMB YouTube channel. The activity evaluation was conducted by distributing questionnaires to 28 participants. The results showed an expectation score of 4.1 and a performance score of 4.33 on a 5-point scale, indicating the activity was rated satisfactory.
Penerapan Metode Data Science untuk Memprediksi Persediaan Bahan Baku di Kelurahan Kembangan Utara Sabar Rudiarto; Saruni Dwiasnati
InComTech : Jurnal Telekomunikasi dan Komputer Vol. 16 No. 1 (2026)
Publisher : Department of Electrical Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/incomtech.v16i1.35951

Abstract

Penerapan metode Data Science menggunakan algoritma Naive Bayes untuk memprediksi persediaan bahan baku di Kelurahan Kembangan Utara bertujuan membantu pelaku usaha mikro, kecil, dan menengah (UMKM) dalam mengelola stok secara lebih efisien dan mengurangi risiko kekurangan maupun kelebihan persediaan. Algoritma Naive Bayes digunakan untuk mengklasifikasikan kondisi persediaan berdasarkan data historis dan atribut terkait, sehingga mempermudah pengambilan keputusan dalam perencanaan pengadaan bahan baku. Pelatihan diberikan kepada pengelola UMKM mengenai pengumpulan data, pengolahan, serta penerapan algoritma Naive Bayes untuk menghasilkan prediksi yang akurat. Dengan pendekatan ini, diharapkan UMKM dapat meningkatkan efisiensi operasional, meminimalkan pemborosan, dan merencanakan pengadaan bahan baku secara lebih tepat. Hasil yang diharapkan adalah terciptanya sistem manajemen persediaan berbasis data di Kelurahan Kembangan Utara yang dapat mendukung keberlanjutan usaha dan pemberdayaan ekonomi lokal.
Implementasi Absensi Karyawan Menggunakan Algoritma Haversine dengan Global Posisitioning System Berbasis Android Saruni Dwiasnati; Fajar Antono
Jurnal Esensi Infokom : Jurnal Esensi Sistem Informasi dan Sistem Komputer Vol 6 No 1 (2022)
Publisher : Institut Bisnis Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55886/infokom.v6i1.459

Abstract

Perusahaan yang berkembang merupakan perusahaan yang memiliki tata kelola perusahaan yang baik yaitu dengan penerapan presensi dan manajemen jam kerja karyawan. Perkembangan perusahaan juga didukung oleh perkembangan teknologi dimana teknologi informasi saat ini berkembang pesat dan cepat yaitu teknologi mobile. Komunikasi mobile dapat mempermudah masyarakat untuk memperoleh informasi yang cepat dengan akses internet. PT. Bangsawan Cyberindo merupakan perusahaan yang masih menerapkan presensi dan manajemen jam karyawan secara manual. Namun dalam pelaksanaannya, pihak manajemen masih kesulitan dalam memantau dan merekapitulasi data presensi dan jam kerja karyawan. Sehingga perusahaan membutuhkan suatu sistem yang tepat dan berguna agar dapat membantu pihak manajemen. Dengan demikian, Penerapan digitalisasi sistem presensi ini menggunakan fungsi Global Posisitiong System (GPS) pada perangkat Android dan menerapkan algoritma Haversine Formula untuk perhitungan jarak antara titik posisi kantor ke titik posisi user. Untuk menampilkan peta lokasi kantor pusat dan cabang terdekat, sistem terintegrasi dengan Google Map. Hasil pengujian dapat disimpulkan bahwa perhitungan jarak antara sistem dengan perhitungan yang dilakukan secara manual hanya berbeda ± 0,0018 meter.