Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.066
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT RABIT: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab Journal of Information Technology and Computer Science (JOINTECS) Jurnal Sains Dan Teknologi (SAINTEKBU) Zero : Jurnal Sains, Matematika, dan Terapan INFOKUM Journal of Computer Science, Information Technology and Telecommunication Engineering (JCoSITTE) Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Syntax: Journal of Software Engineering, Computer Science and Information Technology Instal : Jurnal Komputer JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Journal of Mathematics and Scientific Computing With Applications Journal of Computer Science and Informatics Engineering Abdimas Indonesian Journal DEVICE : JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM, COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Komunikasi Journal Of Informatics And Busisnes JENTIK Jurnal Ilmiah Research Student Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Media Teknik Elektro dan Komputer Jurnal Ilmiah Teknik Mesin, Elektro dan Komputer
Mhd Ikhsan Rifki
Universitas Islam Negeri Sumatera Utara
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Physics Social Sciences

Published : 34 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 34 Documents
Search

 1   2   3   4 
Rancang Bangun Sistem Informasi Pengelolaan Inventaris Berbasis WEB pada PT BPRS Amanah Insan Cita Hasibuan, Ainun Mardiah; Nasution, Fadhilah Ramadhani; Rifki, Muhammad Ikhsan
Jurnal Ilmiah Teknik Mesin, Elektro dan Komputer Vol. 3 No. 3 (2023): November: Jurnal Ilmiah Teknik Mesin, Elektro dan Komputer
Publisher : Lembaga Pengembangan Kinerja Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/juritek.v3i3.2304

Abstract

Sistem informasi berbasis web adalah kombinasi dari teknologi informasi berdasarkan suatu situs pada jaringan internet yang dilengkapi dengan fitur-fitur dan didesain sedemikian rupa sesuai kebutuhan pada penginputan suatu data tertentu bertujuan untuk mempermudah dan mempercepat data yang diolah meskipun pengguna tersebut merupakan pemula. Perusahaan memanfaatkan perkembangan teknologi internet dan sistem Informasi yang berkembang pesat saat ini. PT. BPRS Amanah Insan Cita adalah lembaga keuangan yang kegiatannya menghimpun dana, menyediakan pembiayaan dan penempatan dana kepada masyarakat Indonesia khususnya masyarakat kota medan dan sekitarnya berdasarkan prinsip syariah dan bagi hasil yang telah disepakati kedua belah pihak baik nasabah maupun bank. Metode yang diterapkan dalam penelitian ini adalah metode waterfall yang merupakan sebuah model metode penelitian sistematis dan sequence yang layak diterapkan dalam melakukan penelitian ini karena metode ini menyajikan tahap demi tahap yang sangat sesuai dengan keadaan dilapangan. Dengan adanya sistem informasi ini, maka dapat memberikan informasi yang tepat dan cepat terhadap ketersediaan inventaris pada PT BPRS Amanah Insan Cita.
Klasifikasi Kualitas Benih Sawit Menggunakan Metode Naïve Bayes di PPKS Marihat Qisti Azraladiba Batubara; Mhd. Ikhsan Rifki
Jurnal Media Teknik Elektro dan Komputer Vol 2 No 2 (2025): Jurnal Media Teknik Elektro dan Komputer
Publisher : Yayasan Pendidikan Al-Yasiriyah Bersaudara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.65371/metrokom.v2i2.133

Abstract

Oil palm is one of the important plantation commodities in Indonesia, so seed quality is a major factor in production success. The main problem in the field is that seed quality determination is still done manually, which takes a long time and is prone to human error. Therefore, this study aims to minimize human error and support decision-making in determining planting priorities for superior seeds through the classification of oil palm seed quality using the Naïve Bayes algorithm. The model was built based on three main parameters, namely moisture content, storage room humidity, and seed storage duration. The results were labeled as low, medium, and high quality categories. Testing results using an 80% of data training (130 data) and 20% of data testing (32 data) model splitting, that the Naïve Bayes model produced an accuracy of 91% from 162 dataset. The classification results showed that 38 data points fell into the low quality category, 55 into the medium category, and 56 into the high category. The research results should be more oriented towards statements regarding the ability of Naïve Bayes to classify palm oil seed types, so that it can be used as a model recommendation in palm oil determination.
Klasifikasi Prestasi Siswa MAN 2 Labuhanbatu Melalui Komponen Indeks Prestasi Belajar Menggunakan Klaster K-Means Abdul Rasyid; Mhd Ikhsan Rifki
Jurnal Media Teknik Elektro dan Komputer Vol 2 No 2 (2025): Jurnal Media Teknik Elektro dan Komputer
Publisher : Yayasan Pendidikan Al-Yasiriyah Bersaudara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.65371/metrokom.v2i2.135

Abstract

Optimal utilization of academic data is an important requirement in supporting data-based learning decision making. One approach that can be used is Educational Data Mining (EDM) through clustering techniques to map students' academic abilities. This study aims to apply the K-Means Clustering algorithm in grouping students based on exam score patterns in one subject at MAN 2 Labuhanbatu Utara. The data used consists of daily scores, midterm scores, and final exam scores of 11th grade students, which were processed through pre-processing, data normalization, and clustering analysis stages. The determination of the optimal number of clusters was carried out using the Elbow method with the Within Cluster Sum of Squares (WCSS) indicator. The results showed that the three-cluster configuration was the most representative grouping structure, which could be interpreted as groups of students with high, medium, and low academic performance, respectively. The differences in centroid values between clusters indicate significant and structured variations in academic achievement. These findings prove that the K-Means algorithm is effective for mapping student learning groups objectively without requiring initial labels. The clustering results are expected to serve as a basis for teachers and schools in designing more adaptive learning strategies tailored to students' ability characteristics.
Penerapan Algoritma K-Nearest Neighbors untuk Prediksi Negara-Negara Asia Berpotensi Lolos Piala Dunia 2026 Sahputra, Andrian; Zufria, Ilka; Rifki, Mhd Ikhsan
DEVICE : JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM, COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY Vol. 7 No. 1: JUNI 2026
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/device.v7i1.8589

Abstract

Penelitian ini bertujuan menerapkan algoritma K-Nearest Neighbors dalam memprediksi potensi kelolosan negara-negara Asia dari babak ketiga kualifikasi menuju putaran final Piala Dunia 2026. Data yang digunakan terdiri atas 36 data historis kualifikasi Piala Dunia periode 2014–2022 sebagai data latih dan 18 data peserta kualifikasi zona Asia tahun 2026 sebagai data uji. Pendekatan yang digunakan adalah kuantitatif dengan teknik data mining berdasarkan klasifikasi. Tahapan penelitian meliputi pengumpulan data, pra-pemrosesan melalui pembersihan dan transformasi fitur menjadi rasio kinerja, normalisasi data, serta pemodelan menggunakan algoritma K-Nearest Neighbors. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model dengan parameter k = 4 menghasilkan akurasi sebesar 83,33%, dengan performa yang baik pada kategori lolos dan tidak lolos, meskipun kategori play-off menunjukkan hasil yang lebih rendah. Nilai rata-rata makro untuk presisi , recall , dan f1-score masing-masing sebesar 0,79, 0,77, dan 0,77. Hasil prediksi menunjukkan enam negara berpotensi lolos langsung, empat negara berada di posisi play-off, dan delapan negara lainnya tidak lolos. Temuan ini menunjukkan bahwa algoritma K-Nearest Neighbors memiliki kemampuan yang cukup baik dalam memprediksi kelolosan tim berdasarkan kinerja historis.
Co-Authors Abdul Halim Hasugian Abdul Rasyid Adha Hasibuan, Aidillia Afandi Sahputra Aidil Akbar Simatupang Aidil Halim Lubis Ali Darta Amir Saleh Andilala Andrian Sahputra Aulia, M. Arif Dwi Prapita Sari Dysa Handira F, Muhammad Bagas Fadhillah Lubis, Muhammad Arif Fauzi Kurniawan Gibran, M. Khalil Haikal, Baginda Fikri Harjo, William Lutfir Rahman Harun Al Rasyid Hasibuan, Ainun Mardiah Hasibuan, Bunga Lestari Hendra Cipta Ikhwan, Ali Ilka Zufria Inneke Putri Ismail Husein, Ismail Juliana Sion Sihombing Julianti, Miranda Khairul Azis Khalil Gibran, M. Klause Roder Lubis, Amalina Shadrina Lubis, Nur Azizah M. Arif Fadhillah Lubis M. Khalil Gibran M. Khalil Gibran Maulana Ihsan Mhd Furqan Mhd Furqan Miftahul Rizky Pulungan Muhamad Alda Muhammad Ezar Raditya Muhammad Ikhsan Muhammad Ikhsan Muhammad Siddik Hasibuan Muhammad, Faisal Nasution, Fadhilah Ramadhani Nur Azizah Lubis Nur Hera Zabni Nursiah Ong, Russell Qisti Azraladiba Batubara Rakhmawati, Fibri Rambe, M. Riski Andika Rina Filia Sari, Rina Filia Rini Halila Nasution Riri Syafitri Lubis Sahputra, Andrian Salim Salim Siahaan, Ahmad Taufik Al Afkari Suhardi, Suhardi Syamia, Nanda Theofil Rizky Fazry Yusuf Ramadhan Nasution