Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
9.152
P-Index
This Author published in this journals
All Journal EXPERT: Jurnal Manajemen Sistem Informasi dan Teknologi RABIT: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING SCIENCE TECH: Jurnal Ilmiah Ilmu Pengetahuan dan Teknologi JURNAL ILMIAH INFORMATIKA Jurnal Manajemen Informatika JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) Antivirus : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Jurnal Teknologi Informasi dan Multimedia Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis ILKOMNIKA: Journal of Computer Science and Applied Informatics Prosiding National Conference for Community Service Project JISA (Jurnal Informatika dan Sains) JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM MANAGEMENT (JOISM) Jurnal E-Komtek Jurnal Digital Teknologi Informasi Infotech: Journal of Technology Information Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing Telcomatics Journal of Information System and Technology (JOINT) STORAGE: Jurnal Ilmiah Teknik dan Ilmu Komputer Conference on Management, Business, Innovation, Education and Social Sciences (CoMBInES) Conference on Business, Social Sciences and Technology (CoNeScINTech) Madani: Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Kewirausahaan Jurnal Penelitian Teknologi Informasi dan Sains Jurnal Tiyasadarma: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Pengabdian Masyarakat Indonesia (JPMI) The Indonesian Journal of Computer Science Jurnal Pengabdian Masyarakat Tekno Jurnal ilmiah teknologi informasi Asia INOVTEK Polbeng - Seri Informatika
Prasetyo, Stefanus Eko
Universitas Internasional Batam
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Materials Science & Nanotechnology Social Sciences Other

Published : 64 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 64 Documents
Search

 3   4   5   6   7 
PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI WEBSITE COMPANY PROFILE DI CV. SUMBER KARYA PEMTA Stefanie; Hendi Sama; Stefanus Eko Prasetyo
National Conference for Community Service Project (NaCosPro) Vol. 7 No. 01 (2025): The 7th National Conference for Community Service Project 2025
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat Universitas Internasional Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37253/nacospro.v7i01.10866

Abstract

Kegiatan kerja praktik ini bertujuan untuk membantu CV. Sumber Karya Pemta, sebuah usaha penyewaan mobil di Kota Batam, dalam meningkatkan eksistensi digitalnya melalui perancangan dan implementasi website company profile. Di era transformasi digital, keberadaan media online menjadi kunci dalam memperluas jangkauan pasar dan meningkatkan kepercayaan pelanggan. Website yang dikembangkan mencakup informasi layanan, galeri kendaraan, testimoni pelanggan, dan integrasi pemesanan via WhatsApp. Metode yang digunakan dalam kegiatan ini meliputi observasi, wawancara, serta studi dokumentasi untuk menganalisis kebutuhan mitra, kemudian dilanjutkan dengan perancangan struktur halaman, desain antarmuka pengguna (UI/UX), dan implementasi sistem menggunakan teknologi web modern. Hasil akhir menunjukkan bahwa website yang dibangun bersifat responsif, profesional, dan mudah diakses melalui berbagai perangkat. Mitra memberikan tanggapan positif terhadap hasil proyek karena website terbukti mampu meningkatkan kualitas layanan dan efektivitas promosi. Dengan adanya website ini, CV. Sumber Karya Pemta kini memiliki sarana digital yang mendukung peningkatan daya saing dan efisiensi bisnis di era digital.
Implementation of Proxy Server Needs and Solutions in Educational Environments (Case Study: Infinite Learning Batam) Jason Jason; Stefanus Eko Prasetyo; Haeruddin Haeruddin
National Conference for Community Service Project (NaCosPro) Vol. 7 No. 01 (2025): The 7th National Conference for Community Service Project 2025
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat Universitas Internasional Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37253/nacospro.v7i01.11035

Abstract

Seiring meningkatnya ketergantungan institusi pendidikan terhadap akses internet, muncul kebutuhan mendesak untuk mengelola bandwidth secara efisien serta membatasi akses terhadap konten yang tidak sesuai. Infinite Learning Batam, sebagai institusi pelatihan teknologi digital, menghadapi tantangan akibat tingginya akses ke situs non-akademik yang menurunkan efisiensi jaringan. Artikel ini membahas implementasi sistem proxy server berbasis Red Hat Enterprise Linux (RHEL) dan perangkat lunak Squid yang diterapkan pada infrastruktur jaringan internal mitra. Fokus utama implementasi adalah konfigurasi filtering konten dan caching guna mengoptimalkan penggunaan jaringan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem berhasil membatasi akses ke situs tertentu dan mempercepat respons melalui caching. Meski autentikasi pengguna dan logging belum diaktifkan, sistem ini memberikan dasar kuat untuk pengembangan lebih lanjut serta menjadi solusi open-source yang efektif dan terjangkau bagi institusi pendidikan.
The Impact of Ephemeral Content on Digital Marketing Strategies: Efforts to Increase Consumer Engagement and Trust Lidya Christina; Syaeful Anas Aklani; Stefanus Eko Prasetyo
Journal of Innovation and Technology Polbeng Series on Informatics (INOVTEK Polbeng - Seri Informatika) Vol. 10 No. 3 (2025): November
Publisher : P3M Politeknik Negeri Bengkalis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35314/y1nkwf45

Abstract

This study examines the influence of ephemeral content on consumer engagement and trust by integrating quantitative and qualitative evidence through a sequential explanatory mixed-method approach. Quantitative data were collected from 201 active social media users using validated measurement scales for ephemeral content, engagement, and trust (Cronbach’s α = 0.882). The statistical analysis consists of Pearson correlation, validity testing, and simple regression. Results show that ephemeral content significantly predicts consumer engagement (β = 0.570, p < 0.001; R² = 0.32) and consumer trust (β = 0.620, p < 0.001; R² = 0.38). These R² values indicate moderate explanatory power, consistent with the correlation coefficients. The qualitative phase involved semi-structured interviews with 20 participants to explain the mechanisms underlying the statistical relationships. Thematic analysis reveals three psychological factors that shape consumer responses: (1) real-time urgency that triggers FoMO-driven attention, (2) authenticity generated through minimally edited and spontaneous content, and (3) interactive features that foster a sense of participation. Integration of both datasets shows that ephemeral content is effective not merely because of its temporary nature, but because it combines immediacy, emotional proximity, and interactive cues that enhance perceived credibility.
Evaluasi Efektivitas Teknik Regularisasi Dalam Mengurangi Overfitting Pada Model CNN Stefanus Eko Prasetyo; Haeruddin Haeruddin; Elvis Elvis
EXPERT: Jurnal Manajemen Sistem Informasi dan Teknologi Vol 15, No 2 (2025): December
Publisher : Universitas Bandar Lampung (UBL)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36448/expert.v15i2.4676

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengevaluasi dan membandingkan efektivitas berbagai teknik regularisasi seperti regularisasi L1 dan L2, dropout, dan augmentasi data, baik secara terpisah maupun kombinasi, dalam mengatasi overfitting pada model Convolutional Neural Network (CNN) dalam skenario dataset terbatas. Keterbatasan dataset merupakan tantangan utama yang menyebabkan model CNN cenderung mengalami overfitting, di mana performa pada data pelatihan 97.95% akurasi jauh melebihi akurasi validasi 67%. Penelitian ini menggunakan arsitektur CNN dasar yang konsisten dan dataset CIFAR-10. Hasil pengujian teknik regularisasi tunggal menunjukkan bahwa augmentasi data adalah teknik yang paling optimal pada pengujian terpisah. Model dengan augmentasi data mencapai akurasi validasi tertinggi 78.18% dan kesenjangan generalisasi terendah 2.31% di antara semua teknik yang diuji. Sementara itu, ditemukan bahwa penggunaan tingkat regularisasi yang terlalu ekstrem pada teknik regularisasi L1/L2 dapat menyebabkan underfitting karena bobot dipaksa mendekati nol  sehingga model kehilangan kapasitas belajar. Pencapaian kinerja model yang paling superior diperoleh melalui pendekatan kombinasi. Kombinasi antara augmentasi data dan regularisasi L2 menghasilkan akurasi validasi tertinggi sebesar 79.89% dengan kesenjangan generalisasi paling kecil, yaitu 0.38%. Dengan demikian, disimpulkan bahwa pendekatan kombinasi teknik regularisasi adalah strategi paling efektif untuk meningkatkan generalisasi model CNN pada lingkungan dengan dataset terbatas.
Co-Authors ., Arron ., Kennedi Abner Onesimus Sijabat Agung Wijaya Aisyah Nurkayla Ardyansyah Wijaya Ari Wahyuni Kaharuddin Ari Wibowo Ariesryo, Kelvin Aripradono, Heru Wijayanto Avista Mindy Basri, Germen Benny Benny Burhan, Rifa’atul M. Candra, Boby candra, joni eka Christina, Lidya Conny Agustin Dede Hilman Rasyid Dendi, Dendi Deven Lee Dini Sari Melati Dominggo Givarel Elia Elia Elvin Elvin Elvin Tan Elvin Tan Elvis Elvis Elvis Fadil Mahendra Favian, Felix Febby Anggellya Felix Felix Yeovandi Fiona Livianti Frandika Antonius Saputra Frans Hadinata Gautama Wijaya Gautama Wijaya Gusti Irawan Haeruddin Haeruddin Haeruddin Haeruddin, . Haryono Haryono Hasanah, Nafisatul Hendi Sama Jackson Jackson Jason Jason Jason, Jason Jefri Jefri Jemmy Jemmy Jemmy, Jemmy Jhon Lim Jimmy Cung Johan Johan Jonathan Felix Andrianto Kaharuddin, Ari Wahyuni Kelvin Ariesryo Kevin Chandra Wijaya Kevin Kevin Kwan, Allan Lidya Christina Melisa Melisa Melisa Melisa Mindy, Avista Mitha Veronica Muhammad Jufri Muhammad Yaasin Nafisatul Hasanah Nafisatul Hasanah Nimatul Mamuriyah Noviardi, Refli Nurul Hassanah Princessa Princessa Puteri, Vier Adinda Putri Syahfira Raja Muhammad Isnu Prayoga Ricardo Ricky Chandra Lee Robby Robby Ruby Shafira Rushadi Sabariman Sabariman Sabariman Sabariman Sama, Hendi Sama, Hendi Sijabat, Abner Onesimus Sopiyan, Sopiyan Stefanie Stefanie Steny Steny Steven Lie Sugianto Sugianto Sun Pho Syaeful Anas Aklani, Syaeful Syahfira, Putri Tony Jack Tan Ding Try Windranata Vincent Theo Weni Vivianti Wibowo, Tony Wilsen Lau Yuki Estrada Yulfan Salimin Yulianto, Andik