Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
7.329
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Format : Jurnal Imiah Teknik Informatika Jurnal Ilmiah FIFO Dinasti International Journal of Management Science Abdi-Dharma SENTRI: Jurnal Riset Ilmiah Jurnal Satya Informatika Sinergi: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Seminar Nasional Inovasi Teknologi Jurnal Pengabdian Masyarakat Nasional Jurnal Ilmiah Mahasiswa Teknik Jurnal Sains, Teknologi dan Kesehatan Jurnal Ilmiah Universitas Satya Negara Indonesia
Sukarno Bahat Nauli
Universitas Satya Negara Indonesia
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Medicine & Pharmacology Public Health Social Sciences Other

Published : 47 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 47 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
SISTEM PAKAR DALAM PEMILIHAN KARIR BERDASARKAN KEPRIBADIAN SISWA SEKOLAH MENENGAH ATAS DENGAN METODE FORWARD CHAINING (STUDI KASUS: SMA NEGERI 10 KABUPATEN TANGERANG) Widiyantama, Muhammad Naufal; Nauli, Sukarno Bahat; Zulkifli, Zulkifli; Panjaitan, Bosar
SENTRI: Jurnal Riset Ilmiah Vol. 3 No. 3 (2024): SENTRI : Jurnal Riset Ilmiah, Maret 2024
Publisher : LPPM Institut Pendidikan Nusantara Global

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55681/sentri.v3i3.2481

Abstract

Pemilihan karir merupakan langkah penting dalam kehidupan seseorang yang dapat memengaruhi kesuksesan dan kebahagiaannya di masa depan. Salah satu faktor yang perlu dipertimbangkan dalam pemilihan karir adalah kepribadian individu. Kepribadian memiliki dampak signifikan terhadap kecocokkan seseorang dengan jenis pekerjaan tertentu. Penelitian ini bertujuan untuk merancang Sistem Pakar yang dapat membantu siswa dalam memilih karir berdasarkan kepribadian mereka. Sistem pakar ini dibangun dengan menggunakan metode Forward Chaining dan metode perhitungan Certainty Factor. Studi kasus dilakukan di Sekolah Menengah Atas 10 Kabupaten Tangerang untuk mengevaluasi efektivitas Sistem Pakar dalam membantu siswa dalam pemilihan karir berdasarkan kepribadian mereka. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem pakar ini dapat memberikan rekomendasi karir yang lebih akurat dan sesuai dengan kepribadian siswa. Kesimpulannya, sistem ini dapat memberikan rekomendasi karir yang lebih akurat dan sesuai dengan potensi dan minat siswa, sehingga proses pemilihan karir dapat berlangsung dengan lebih tepat dan efisien.
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI UNTUK DATA BASE KEPENDUDUKAN WARGA MENGGUNAKAN METODE WATERFALL (STUDI KASUS PADA RW 01 KELURAHAN CIPULIR KECAMATAN KEBAYORAN LAMA JAKARTA SELATAN) Nauli, Sukarno Bahat; Sumadikarta, Istiqomah; Priambodo, Agung; Julhidani, Achmad Fajri
SENTRI: Jurnal Riset Ilmiah Vol. 3 No. 3 (2024): SENTRI : Jurnal Riset Ilmiah, Maret 2024
Publisher : LPPM Institut Pendidikan Nusantara Global

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55681/sentri.v3i3.2482

Abstract

Kepengurusan RW 01 Kelurahan Cipulir Kecamatan Kebayoran Lama ini mempunyai eknik informasi masih dalam bentuk manual dan belum terotomatisasi sehingga lambat dalam proses penambahan, perubahan maupun penghapusan data serta pendataan-pendataan penduduk lainnya. Tujuan membuat eknik informasi data base kependudukan warga menggunakan metode waterfall berbasis web ini agar dapat membantu memberikan eknik tive pemecahan masalah di kepengurusan lingkungan RW 01 Kelurahan Cipulir. Metode dalam penelitian ini memanfaatkan eknik-teknik tertentu dan dilakukan dengan penggunaan metode waterfall dengan harapan dapat membantu pihak kepengurusan RW 01 menentukan perbedaan klasifikasi data warga. Berdasarkan pengelompokan dari beberapa atribut yaitu : Penduduk Tetap Berdomisili, Penduduk Tetap Tidak Berdomisili, dan Penduduk Tidak Tetap Berdomisili dengan menggunakan metode waterfall maka akan menghasilkan Informasi yang ter grouping atau terklasifikasi dengan tepat dan akurat, sehingga memudahkan dalam melakukan pencarian data. Hasil dari penelitian ini adalah seperangkat aplikasi Sistem Informasi Pendataan Warga pada Kepengurusan RW 01 Kelurahan Cipulir, Kecamatan Kebayoran Lama. Kesimpulan dari penelitian ini bahwa dalam perancangan Sistem Informasi ini memberikan banyak kemudahan dalam proses pengolahan data warga.
PELATIHAN PENGGUNAAN APLIKASI CHATGPT UNTUK SISWA SMK YADIKA 12 DEPOK Nauli, Sukarno Bahat; Kurniawan, Turkhamun Adi; Priambodo, Agung; Panjaitan, Bosar; Sibarani, Riama; Sitorus, Hernalom; Zuli, Faizal; Sianturi, Heriston; Ratnasari, Anita
Jurnal Pengabdian Masyarakat Nasional Vol 5, No 2 (2025)
Publisher : Universitas Mercu Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/pemanas.v5i2.36464

Abstract

Siswa Sekolah Menengah Kejuruan di Negara Indonesia merupakan generasi penerus bangsa yang akan menggantikan generasi orang tua mereka. Oleh karena itu, Siswa Sekolah Menengah Kejuruan perlu dilengkapi dengan keterampilan dalam pemanfaatan teknologi informasi. Salah satu bagian penting dari teknologi informasi tersebut adalah Aplikasi ChatGPT. Selain belajar secara formal, Siswa setingkat SMK perlu memanfaatkan waktu luang dengan kegiatan produktif melalui media daring. Salah satu kegiatan yang bermanfaat dan sangat dibutuhkan adalah mengikuti Pelatihan Aplikasi ChatGPT. Setelah mengikuti pelatihan ini, Siswa diharapkan dapat membuat tugas mata pelajaran bahkan penulisan Karya ilmiah dengan baik dengan menggunakan seluruh toolbar dan menu yang tersedia di Aplikasi ChatGPT.
PELATIHAN APLIKASI MICROSOFT PROJECT UNTUK KARANG TARUNA KELURAHAN PONDOK AREN Nauli, Sukarno Bahat; Panjaitan, Bosar; Priambodo, Agung; Sibarani, Riama; Sumadikarta, Istiqomah; Sianturi, Heriston; Kholiq, Abdul; Haji, Wachyu Hari
Jurnal Pengabdian Masyarakat Nasional Vol 4, No 2 (2024)
Publisher : Universitas Mercu Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/pemanas.v4i2.30480

Abstract

Karang Taruna di Republik Indonesia merupakan generasi penerus bangsa yang akan menggantikan generasi orang tua mereka. Oleh karena itu, Karang Taruna perlu dilengkapi dengan keterampilan dalam pemanfaatan teknologi informasi. Salah satu bagian penting dari teknologi informasi tersebut adalah aplikasi Microsoft Project. Selain belajar di sekolah, Karang Taruna di Pondok Aren, yang terdiri dari siswa setingkat SMA dan mahasiswa di wilayah kelurahan Pondok Aren, perlu memanfaatkan waktu luang dengan kegiatan produktif melalui media daring. Salah satu kegiatan yang bermanfaat dan sangat dibutuhkan adalah mengikuti Pelatihan Aplikasi Microsoft Project. Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta diharapkan mampu membuat Gantt chart, melakukan penjadwalan kerja, menyelesaikan proyek, serta menggunakan seluruh toolbar dan menu yang tersedia di Microsoft Project
PELATIHAN E-COMMERCE PADA KARANG TARUNA WILAYAH JAKARTA BARAT Ratnasari, Anita; Haji, Wahu Hari; Gata, Grace; Bahat Nauli, Sukarno; Panjaitan, Bosar
JURNAL SINERGI Vol. 5 No. 2 (2023): SINERGI
Publisher : FT-USNI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59134/sinergi.v5i2.586

Abstract

Content Management System (CMS) merupakan solusi website yang sudah jadi yang dapat dimodifikasi sesuai kebutuhan, baik itu gambar, content dan lain sebagainya. CMS memungkinkan untuk mempunyai dan mengelola website tanpa harus memiliki pengetahuan teknis tentang pembuatan website. Ada banyak CMS yang beredar saat ini, salah satunya adalah joomla yang merupakan CMS yang cukup terkenal dan banyak digunakan di internet. Pembuatan web Karang Taruna ini menggunakan Joomla, karena merupakan CMS yang paling banyak digunakan, pada dasarnya semua CMS mempunyai karakteristik yang sama. Bersifat modular artinya modul dapat diinstall terpisah, begitu juga template componen dan lainnya banyak disediakan di internet.
PELATIHAN APLIKASI MICROSOFT ACCESS UNTUK REMAJA WILAYAH KELURAHAN PONDOK AREN Bahat Nauli, Sukarno; Kurniawan, Turkamun Adi; Priambodo, Agung; Sibarani, Riama; Panjaitan, Bosar; Sumadikarta, Istiqomah; Zuli, Faizal
JURNAL SINERGI Vol. 6 No. 1 (2024): SINERGI
Publisher : FT-USNI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59134/sinergi.v6i1.649

Abstract

Remaja di Negara Republik Indonesia adalah generasi Penerus Bangsa yang akan menggantikan Para Generasi Orangtua mereka. Para remaja perlu dibekali penggunaan teknologi informasi. Salah satu bagian dari teknologi informasi itu adalah aplikasi Microsoft Access. Selain belajar disekolah, para remaja di Lingkungan kelurahan Pondok Aren perlu mengisi waktu selain sekolah menggunakan media Daring.Kegiatan yang berguna dan sangat dibutuhkan oleh para Warga Pondok Aren adalah mengikuti Pelatihan Aplikasi Microsoft Access sehingga setelah selesai mengikuti Pelatihan, para remaja dapat membuat spreadsheet dan menggunakan semua rumus yang ada di Microsoft Access.
Penerapan Aplikasi Rekomendasi Konten Akun Instagram Photographer Menggunakan Collaborative Filtering Nauli, Sukarno Bahat; Sibarani, Riama; Sitorus, Hernalom; Panjaitan, Bosar; Kurniawan, Turkhamun Adi; Priambodo, Agung; Zuli, Faizal; Dwitiyanti, Nurfidah; Narendra, Ziva Raka
FORMAT Vol 15, No 1 (2026)
Publisher : Universitas Mercu Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/format.2026.v15.i1.001

Abstract

Perkembangan media sosial, khususnya Instagram, telah membuka peluang besar bagi individu dan komunitas untuk membagikan konten visual. Tantangan yang muncul adalah bagaimana menyajikan konten yang sesuai dengan preferensi audiens. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan sistem rekomendasi konten berbasis metode Item-Based Collaborative filtering pada akun Instagram “Photographer Dadakan”. Sistem ini menganalisis interaksi pengguna berupa likes dan komentar terhadap konten sebelumnya, kemudian menghitung kemiripan antar konten menggunakan Cosine Similarity. Prediksi minat pengguna dilakukan dengan metode Weighted Sum, dan rekomendasi utama ditentukan melalui perhitungan Global Score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem dapat memberikan rekomendasi konten yang lebih relevan sehingga mendukung pengelolaan konten berbasis data pada platform media sosial visual.
PELATIHAN PEMANFAATAN CHATGPT UNTUK MENINGKATKAN LITERASI DIGITAL SISWA SMA YADIKA 6 PONDOK AREN Sukarno Bahat Nauli; Riama Sibarani; Anita Ratnasari; Hernalom Sitorus; Dian Ayu Palapa Putri; Turkhamun Adi Kurniawan; Wachyu Hari Haji
Jurnal Pengabdian Masyarakat Nasional Vol 6, No 1 (2026)
Publisher : Universitas Mercu Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/pemanas.v6i1.38522

Abstract

Remaja di Indonesia sebagai generasi penerus bangsa perlu dibekali kompetensi yang sesuai dengan perkembangan teknologi saat ini. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan meningkatkan literasi digital dan keterampilan pemanfaatan kecerdasan buatan pada siswa SMA Yadika 6 Pondok Aren melalui pelatihan penggunaan ChatGPT secara bijak dan bertanggung jawab. Kegiatan ini dilatarbelakangi oleh pesatnya perkembangan artificial intelligence yang semakin luas digunakan dalam pendidikan dan dunia kerja, sehingga siswa perlu memiliki keterampilan yang relevan dengan kebutuhan industri. Metode pelaksanaan meliputi penyampaian konsep dasar AI, pengenalan ChatGPT beserta fungsi dan keterbatasannya, serta praktik langsung dalam pembelajaran dan pemecahan masalah sederhana. Pelatihan dilakukan secara partisipatif melalui studi kasus, simulasi, dan diskusi interaktif. Hasil kegiatan menunjukkan peningkatan pemahaman siswa dalam memanfaatkan ChatGPT sebagai alat bantu belajar yang meningkatkan efisiensi dan kreativitas tanpa mengabaikan berpikir kritis. Evaluasi terhadap 180 peserta menunjukkan mayoritas sangat puas, sehingga kegiatan ini berkontribusi dalam mempersiapkan lulusan yang adaptif di era digital modern.
Perbandingan K-Nearest Neighbor, Naïve Bayes, dan Support Vector Machine pada Analisis Sentimen Ulasan Aplikasi Photomath Nurfidah Dwitiyanti; Noni Selvia; Nur Alamsyah; Sukarno Bahat Nauli
Jurnal Ilmiah FIFO Vol. 18 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Mercu Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/fifo.2026.v18i1.005

Abstract

Penggunaan aplikasi pembelajaran matematika seperti Photomath terus meningkat, namun kajian terkait sentimen pengguna, khususnya dalam bahasa Indonesia, masih terbatas. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan sentimen ulasan pengguna serta membandingkan kinerja algoritma Naïve Bayes, K-Nearest Neighbor (KNN), dan Support Vector Machine (SVM). Tahapan penelitian diawali dengan prapemrosesan teks, Setelah itu, data diproses melalui ekstraksi fitur menggunakan metode Term Frequency–Inverse Document Frequency (TF-IDF). Dataset yang digunakan terdiri dari 42.672 ulasan pengguna Photomath yang diperoleh melalui teknik web scraping dari Google Play Store dan diseleksi menggunakan purposive sampling. Data kemudian diberi label sentimen, yaitu positif, netral, dan negatif berdasarkan nilai rating. Berdasarkan penelitian, KNN mencatat akurasi 86,61%. Namun, kinerjanya pada kelas netral dan negatif masih belum optimal karena data yang tidak seimbang. Meskipun SMOTE dapat meningkatkan recall, akurasi justru menurun. Sebaliknya, SVM terbukti sebagai algoritma terbaik dengan akurasi 88,94% dan F1-score makro tertinggi. Temuan ini menegaskan bahwa pemilihan algoritma dan strategi data tidak seimbang sangat berpengaruh terhadap performa klasifikasi sentimen.
APLIKASI MOBILE MENDETEKSI WARNA BERBASIS ARTIFICIAL INTELLIGENCE BAGI PENDERITA BUTA WARNA Sukarno Bahat Nauli; Agung Priambodo; Bosar Panjaitan; Faizal Zuli; Turkhamun Adi Kurniawan; Anita Ratnasari; Melani Indah Sari Manik; Dian Ayu Palapa Putri; Istiqomah Sumadikarta; Fachrel Muhammad
JURNAL SATYA INFORMATIKA Vol. 11 No. 1 (2026): JURNAL SATYA INFORMATIKA
Publisher : FAKULTAS TEKNIK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59134/jsk.v11i1.800

Abstract

Aplikasi deteksi warna berbasis Android ini dirancang untuk membantu penyandang tunanetra dan penderita buta warna dalam mengenali warna secara lebih mudah, cepat, dan akurat. Aplikasi memanfaatkan kamera perangkat untuk menangkap citra objek, kemudian mengolahnya menggunakan algoritma K-Means Clustering guna menentukan warna dominan. Hasil proses deteksi ditampilkan dalam bentuk nama warna, nilai RGB, tingkat keyakinan (confidence), serta deskripsi warna yang informatif sehingga dapat dipahami oleh pengguna. Selain fitur deteksi warna, aplikasi ini juga dilengkapi dengan kuis interaktif yang bertujuan untuk mengidentifikasi kemungkinan jenis buta warna yang dialami pengguna berdasarkan pola jawaban yang diberikan. Seluruh data pengguna, riwayat hasil deteksi warna, serta hasil kuis disimpan secara otomatis menggunakan Firebase Firestore sebagai basis data berbasis cloud. Metode pengembangan perangkat lunak yang digunakan dalam penelitian ini adalah Waterfall, yang meliputi tahap analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Pengujian aplikasi dilakukan menggunakan metode black-box testing untuk memastikan setiap fungsi berjalan sesuai dengan spesifikasi yang telah ditetapkan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi mampu bekerja dengan baik, memberikan informasi warna secara real-time, serta memiliki tingkat akurasi yang memadai dalam membantu pengguna mengenali warna.
Co-Authors AA Sudharmawan, AA Abdul Aziz Abdul Kholiq Abdul Kholiq Achmad Fajri Julhidani Agung Priambodo Anita Ratnasari Anita Ratnasari Anthoni Septian Bagus Priambodo Bayu Candra Saputra Berliani, Intan Berlin Pangibulan Sitorus Berlin Pangibulan Sitorus Berlin Sitorus Bosar Panjaitan Bosar Panjaitan Bosar Panjaitan Chafid, Nurul Dian Ayu Palapa Putri Edi Siregar Endhy Septian Fachrel Muhammad Faizal Zuli Faizal Zuli Faizal Zuli Faizal Zuli Faizal Zuli, Faizal Grace Gata, Grace Haji, Wahu Hari Hernalom Sitorus Ipan Amanda Irfan Maulana Akbar Mukharom Istiqomah Sumadikarta Istiwomah Sumadikarta Julhidani, Achmad Fajri Jumaryadi, Yuwan Kiki Kusumawati Kiki Kusumawati Kurniawan, Turkamun Adi M. Yogi Riyantama Isjoni Marselino Shiva Laksono Melani Indah Sari Manik Muchamad Rachmansyah Nugraha Muhamad Affan Akmal muhamad nashar Muhamad Saefudin Muhammad Naufal Widiyantama Narendra, Ziva Raka Nia Kusuma Wardhani Noni Selvia Nugraha, Muchamad Rachmansyah Nur Alamsyah Nurfidah Dwitiyanti Nurul Chafid Nusantara, Pualam Dipa Panjaitan, Bosar Prionggo Hendradi Pualam Dipa Nusantara Rahmatina, Izazih Riama Sibarani Riduan Riduan Riduan Rijal Fathan Zafiri Santoso, Teguh Budi Sianturi, Heriston Sitorus, Berlin P Sri Rachmawati H S Sri Rachmawati H Siregar Sultan Sabdo Pandito Sumadikarta, Istiqomah Teguh Budi Santoso Teguh Budi Santoso Turkamun Adi Kurniawan Turkamun Adi Kurniawan Turkhamun Adi Kurniawan Turkhamun Adi Kurniawan Wachyu Hari Haji Wachyu Hari Haji Wahu Hari Haji Wawan Kurniawan Wawan Kurniawan Wawan Kurniawan Widiyantama, Muhammad Naufal Yonathan, William Zidni Ilman Ziva Raka Narendra Zul kifli Zulkifli Zulkifli Zulkifli Zulkifli