Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
7.329
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Format : Jurnal Imiah Teknik Informatika Jurnal Ilmiah FIFO Dinasti International Journal of Management Science Abdi-Dharma SENTRI: Jurnal Riset Ilmiah Jurnal Satya Informatika Sinergi: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Seminar Nasional Inovasi Teknologi Jurnal Pengabdian Masyarakat Nasional Jurnal Ilmiah Mahasiswa Teknik Jurnal Sains, Teknologi dan Kesehatan Jurnal Ilmiah Universitas Satya Negara Indonesia
Sukarno Bahat Nauli
Universitas Satya Negara Indonesia
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Medicine & Pharmacology Public Health Social Sciences Other

Published : 47 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 47 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
PELATIHAN PEMANFAATAN CHATGPT UNTUK MENINGKATKAN LITERASI DIGITAL SISWA SMA YADIKA 6 PONDOK AREN Sukarno Bahat Nauli; Riama Sibarani; Anita Ratnasari; Hernalom Sitorus; Dian Ayu Palapa Putri; Turkhamun Adi Kurniawan; Wachyu Hari Haji
Jurnal Pengabdian Masyarakat Nasional Vol. 6 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Mercu Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/pemanas.v6i1.38522

Abstract

Remaja di Indonesia sebagai generasi penerus bangsa perlu dibekali kompetensi yang sesuai dengan perkembangan teknologi saat ini. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan meningkatkan literasi digital dan keterampilan pemanfaatan kecerdasan buatan pada siswa SMA Yadika 6 Pondok Aren melalui pelatihan penggunaan ChatGPT secara bijak dan bertanggung jawab. Kegiatan ini dilatarbelakangi oleh pesatnya perkembangan artificial intelligence yang semakin luas digunakan dalam pendidikan dan dunia kerja, sehingga siswa perlu memiliki keterampilan yang relevan dengan kebutuhan industri. Metode pelaksanaan meliputi penyampaian konsep dasar AI, pengenalan ChatGPT beserta fungsi dan keterbatasannya, serta praktik langsung dalam pembelajaran dan pemecahan masalah sederhana. Pelatihan dilakukan secara partisipatif melalui studi kasus, simulasi, dan diskusi interaktif. Hasil kegiatan menunjukkan peningkatan pemahaman siswa dalam memanfaatkan ChatGPT sebagai alat bantu belajar yang meningkatkan efisiensi dan kreativitas tanpa mengabaikan berpikir kritis. Evaluasi terhadap 180 peserta menunjukkan mayoritas sangat puas, sehingga kegiatan ini berkontribusi dalam mempersiapkan lulusan yang adaptif di era digital modern.
RANCANG BANGUN TONGKAT UNTUK TUNANETRA BERBASIS ARDUINO DENGAN FITUR PERINGATAN SUARA Marselino Shiva Laksono; Sukarno Bahat Nauli; Kiki Kusumawati; Riama Sibarani
JURNAL JIMATEK Vol. 3 No. 1 (2025): JIMATEK : JURNAL ILMIAH MAHASISWA TEKNIK
Publisher : FT-USNI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59134/jimat.v3i1.735

Abstract

Penyandang tunanetra menghadapi berbagai tantangan dalam mobilitas dan orientasi lingkungan karena keterbatasan fungsi penglihatan. Tongkat konvensional sebagai alat bantu utama memiliki keterbatasan dalam mendeteksi halangan yang berada di luar jangkauan fisiknya. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun tongkat bantu untuk tunanetra berbasis Arduino Uno dengan fitur peringatan suara menggunakan sensor ultrasonik HC-SR04. Sistem ini dirancang agar dapat mendeteksi objek pada jarak tertentu (1–40 cm) dan memberikan peringatan suara melalui DFPlayer Mini dan speaker mini 3W 8Ω. Metode yang digunakan meliputi studi literatur, perancangan perangkat keras dan lunak, serta pengujian alat. Hasil implementasi menunjukkan bahwa tongkat ini mampu mendeteksi objek secara akurat, mengeluarkan peringatan suara yang jelas terdengar oleh pengguna, serta nyaman digunakan bahkan di lingkungan yang ramai. Dengan alat ini, diharapkan penyandang tunanetra dapat lebih aman dan mandiri dalam beraktivitas sehari-hari.
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS PERSEBARAN MAHASISWA USNI BERBASIS WEB Muhamad Affan Akmal; Sukarno Bahat Nauli; Riama Sibarani
JURNAL JIMATEK Vol. 3 No. 1 (2025): JIMATEK : JURNAL ILMIAH MAHASISWA TEKNIK
Publisher : FT-USNI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59134/jimat.v3i1.736

Abstract

Universitas Satya Negara Indonesia mengalami penurunan jumlah mahasiswa aktif secara signifikan dalam lima tahun terakhir dengan total penurunan mencapai 46,2%. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem informasi geografis berbasis web yang dapat menampilkan persebaran mahasiswa USNI berdasarkan domisili dan sekolah asal, guna mendukung pengambilan keputusan promosi yang lebih tepat sasaran. Metode pengembangan yang digunakan adalah model waterfall. Hasil akhir dari penelitian ini adalah sebuah sistem informasi geografis yang mampu memvisualisasikan data persebaran mahasiswa dalam bentuk peta interaktif. Dari hasil pengujian black-box terhadap 78 aktivitas, sebanyak 66 aktivitas menunjukkan hasil sesuai harapan. Sistem ini diharapkan membantu tim PMB dalam mengidentifikasi wilayah dengan konsentrasi mahasiswa aktif terbanyak sehingga dapat dijadikan dasar dalam merumuskan strategi promosi yang lebih tepat sasaran.
ANALISA KEAMANAN WEBSITE MENGGUNAKAN AQUA SECURITY: INTEGRASI BIG DATA DALAM DETEKSI DAN MITIGASI ANCAMAN PADA LINGKUNGAN KONTAINER Sultan Sabdo Pandito; Sukarno Bahat Nauli; Hernalom Sitorus; Melani Indah Sari Manik
JURNAL JIMATEK Vol. 3 No. 1 (2025): JIMATEK : JURNAL ILMIAH MAHASISWA TEKNIK
Publisher : FT-USNI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59134/jimat.v3i1.761

Abstract

Penelitian ini mengevaluasi efektivitas Aqua Security untuk deteksi dan mitigasi ancaman pada lingkungan kontainer yang menjalankan aplikasi web dan modul Big Data. Arsitektur uji menggunakan Docker dan Kubernetes. Metode meliputi pemindaian image, kebijakan runtime, RBAC, dan pemeriksaan kepatuhan, disertai simulasi serangan serta analisis log. Hasil menunjukkan Aqua mampu mengidentifikasi kerentanan dan aktivitas anomali saat runtime serta memberi rekomendasi kebijakan yang mempercepat respons dan menurunkan risiko pada skenario laboratorium. Keterbatasan penelitian terletak pada skala uji dan variasi beban yang terbatas. Kesimpulannya, integrasi Aqua Security efektif sebagai lapisan deteksi dan mitigasi pada arsitektur kontainer web + Big Data, dan direkomendasikan untuk diuji lanjut pada skala produksi.
Optimalisasi Pemanfaatan ChatGPT untuk Meningkatkan Literasi Digital dan Kompetensi Akademik Siswa Sekolah Menengah Kejuruan Sukarno Bahat Nauli; Agung Priambodo; Bosar Panjaitan; Melani Indah Sari Manik; Sri Rachmawati H Siregar
Abdi Dharma Vol. 6 No. 1 (2026): Jurnal Abdi Dharma (Jurnal Pengabdian Masyarakat)
Publisher : LP3kM Universitas Buddhi Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31253/ad.v6i1.4351

Abstract

Remaja di Republik Indonesia merupakan generasi penerus bangsa yang akan menggantikan generasi orang tua mereka. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan literasi digital dan keterampilan pemanfaatan teknologi kecerdasan buatan bagi siswa Sekolah Menengah Kejuruan Yadika 4 Ciledug, Melalui pelatihan penggunaan ChatGPT secara bijak, efektif, dan bertanggung jawab. Latar belakang kegiatan ini didasarkan pada pesatnya perkembangan teknologi artificial intelligence yang semakin banyak digunakan dalam bidang pendidikan dan dunia kerja, sehingga siswa SMK sebagai calon tenaga kerja perlu dibekali pengetahuan dan keterampilan yang relevan dengan kebutuhan industri masa kini. Metode pelaksanaan kegiatan meliputi penyampaian materi tentang konsep dasar kecerdasan buatan, pengenalan ChatGPT beserta fungsi dan keterbatasannya, praktik langsung penggunaan ChatGPT untuk mendukung proses belajar, penyusunan tugas, serta pemecahan masalah sederhana sesuai kompetensi keahlian siswa. Pelatihan dilaksanakan secara partisipatif dengan melibatkan siswa secara aktif melalui studi kasus, simulasi, dan tanya jawab agar peserta mampu memahami manfaat dan risiko penggunaan ChatGPT dalam konteks pembelajaran dan dunia kerja. Hasil kegiatan menunjukkan adanya peningkatan pemahaman siswa terhadap fungsi ChatGPT sebagai alat bantu belajar yang dapat meningkatkan efisiensi dan kreativitas tanpa mengabaikan kemampuan berpikir kritis. Siswa juga menunjukkan sikap lebih selektif dan bertanggung jawab dalam memanfaatkan teknologi kecerdasan buatan. Kegiatan ini memberikan kontribusi positif dalam mempersiapkan lulusan SMK yang adaptif, kompetitif, dan siap menghadapi tantangan transformasi digital. Evaluasi kegiatan Abdimas dilakukan dengan mengukur tingkat kepuasan terhadap 210 peserta pelatihan, terdapat 168 peserta dengan menjawab sangat puas, 21 peserta menjawab dengan puas, dan 21 peserta menjawab dengan cukup puas. Pihak sekolah sangat berharap agar yang akan datang dilakukan Pelatihan yang mendukung sesuai kurikulum pada sekolah kejuruan.  Program ini diharapkan menjadi model pengabdian berkelanjutan berbasis teknologi pendidikan vokasi nasional.
Penerapan Aplikasi Rekomendasi Konten Akun Instagram Photographer Menggunakan Collaborative Filtering Sukarno Bahat Nauli; Riama Sibarani; Hernalom Sitorus; Bosar Panjaitan; Turkhamun Adi Kurniawan; Agung Priambodo; Faizal Zuli; Nurfidah Dwitiyanti; Ziva Raka Narendra
FORMAT Vol 15 No 1 (2026)
Publisher : Universitas Mercu Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/format.2026.v15.i1.001

Abstract

Perkembangan media sosial, khususnya Instagram, telah membuka peluang besar bagi individu dan komunitas untuk membagikan konten visual. Tantangan yang muncul adalah bagaimana menyajikan konten yang sesuai dengan preferensi audiens. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan sistem rekomendasi konten berbasis metode Item-Based Collaborative filtering pada akun Instagram “Photographer Dadakan”. Sistem ini menganalisis interaksi pengguna berupa likes dan komentar terhadap konten sebelumnya, kemudian menghitung kemiripan antar konten menggunakan Cosine Similarity. Prediksi minat pengguna dilakukan dengan metode Weighted Sum, dan rekomendasi utama ditentukan melalui perhitungan Global Score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem dapat memberikan rekomendasi konten yang lebih relevan sehingga mendukung pengelolaan konten berbasis data pada platform media sosial visual.
IMPLEMENTATION OF K-NEAREST NEIGHBOR FOR COLOR CLASSIFICATION: IMPLEMENTASI K-NEAREST NEIGHBOR UNTUK KLASIFIKASI WARNA Riama Sibarani; Muhamad Saefudin; Sukarno Bahat Nauli
Jurnal Ilmiah Universitas Satya Negara Indonesia Vol. 4 No. 2 (2026): Mei - October 2026
Publisher : Lembaga Penelitian, Publikasi, & Pengabdian kepada Masyarakat, Universitas Satya Negara Indonesia (LP3M-USNI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59134/jisni.v4i2.124

Abstract

The human eye's ability to identify colors has subjective limitations and is influenced by fatigue and ambient lighting conditions. This study aims to design and test a computer vision-based automatic color detection system using the Python programming language and the OpenCV library. The research method used was a laboratory experiment with a quantitative approach. The system was developed using the Euclidean distance algorithm to calculate the proximity input Red, Green, and Blue (RGB) pixel values to a reference database containing 865 standard color names. Testing was carried out using a dataset under various lighting conditions.The test results showed high effectiveness, with an average Macro Average Precision of 97.12%, Recall of 97.11%, and Total System Accuracy of 97.11%. The conclusion of this study is that the Python-based color detection system with the using the Euclidean distance algorithm is valid and effective for standardizing color identification, with the note that optimization or normalization of lighting in dim environments is necessary.
Co-Authors AA Sudharmawan, AA Abdul Aziz Abdul Kholiq Abdul Kholiq Achmad Fajri Julhidani Agung Priambodo Anita Ratnasari Anita Ratnasari Anthoni Septian Bagus Priambodo Bayu Candra Saputra Berliani, Intan Berlin Pangibulan Sitorus Berlin Pangibulan Sitorus Berlin Sitorus Bosar Panjaitan Bosar Panjaitan Bosar Panjaitan Chafid, Nurul Dian Ayu Palapa Putri Edi Siregar Endhy Septian Fachrel Muhammad Faizal Zuli Faizal Zuli Faizal Zuli Faizal Zuli Faizal Zuli, Faizal Grace Gata, Grace Haji, Wahu Hari Hernalom Sitorus Ipan Amanda Irfan Maulana Akbar Mukharom Istiqomah Sumadikarta Istiwomah Sumadikarta Julhidani, Achmad Fajri Jumaryadi, Yuwan Kiki Kusumawati Kiki Kusumawati Kurniawan, Turkamun Adi M. Yogi Riyantama Isjoni Marselino Shiva Laksono Melani Indah Sari Manik Muchamad Rachmansyah Nugraha Muhamad Affan Akmal muhamad nashar Muhamad Saefudin Muhammad Naufal Widiyantama Narendra, Ziva Raka Nia Kusuma Wardhani Noni Selvia Nugraha, Muchamad Rachmansyah Nur Alamsyah Nurfidah Dwitiyanti Nurul Chafid Nusantara, Pualam Dipa Panjaitan, Bosar Prionggo Hendradi Pualam Dipa Nusantara Rahmatina, Izazih Riama Sibarani Riduan Riduan Riduan Rijal Fathan Zafiri Santoso, Teguh Budi Sianturi, Heriston Sitorus, Berlin P Sri Rachmawati H S Sri Rachmawati H Siregar Sultan Sabdo Pandito Sumadikarta, Istiqomah Teguh Budi Santoso Teguh Budi Santoso Turkamun Adi Kurniawan Turkamun Adi Kurniawan Turkhamun Adi Kurniawan Turkhamun Adi Kurniawan Wachyu Hari Haji Wachyu Hari Haji Wahu Hari Haji Wawan Kurniawan Wawan Kurniawan Wawan Kurniawan Widiyantama, Muhammad Naufal Yonathan, William Zidni Ilman Ziva Raka Narendra Zul kifli Zulkifli Zulkifli Zulkifli Zulkifli