Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.609
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Advances in Intelligent Informatics Scientific Journal of Informatics JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI JBT (JURNAL BISNIS dan TEKNOLOGI) Jurnal Ilmu Komputer dan Desain Komunikasi Visual Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis E-Link: Jurnal Teknik Elektro dan Informatika International Journal of Science, Engineering and Information Technology Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Indonesian Community Journal Green Intelligent Systems and Applications Jurnal Pustaka AI : Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence Jurnal Hasi Penelitian Dan Pengkajian Ilmiah Eksakta - JPPIE Jurnal Sains dan Teknologi Nusantara Community Empowerment Review Submit : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Sains Nusantara Computer and Design Review
Arda Surya Editya
Universitas Nahdlatul Ulama Sidoarjo
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 32 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 32 Documents
Search

 1   2   3   4 
Investigasi Forensik Serangan Siber Pada Autonomous Vehicle Menggunakan Metode Deep Learning Sari, Melisa Puspita; Editya, Arda Surya
Jurnal Penelitian Dan Pengkajian Ilmiah Eksakta Vol 4 No 1 (2025): Jurnal Hasi Penelitian Dan Pengkajian Ilmiah Eksakta - JPPIE
Publisher : LPPM Universitas Dharma Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47233/jppie.v4i1.2002

Abstract

Kendaraan otonom berkembang pesat sebagai solusi transportasi masa depan yang lebih aman dan efisien, namun rentan terhadap serangan siber yang membahayakan pengendara dan infrastruktur. Penelitian ini mengembangkan metode investigasi forensik serangan siber pada kendaraan otonom menggunakan deep learning. Metode yang digunakan mencakup pengumpulan data serangan, pre-processing, serta pelatihan model deep learning berbasis Transformer, RNN, dan LSTM. Evaluasi dilakukan dengan mengukur akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa LSTM memiliki performa terbaik dengan akurasi, presisi, recall, dan F1-score sebesar 1,0000, dibandingkan Transformer yang mencapai akurasi 0,316667 dan RNN dengan performa terendah. Temuan ini membuktikan bahwa LSTM lebih efektif dalam mendeteksi pola serangan siber pada kendaraan otonom. Penelitian ini berkontribusi pada keamanan siber dengan menyediakan pendekatan deep learning yang meningkatkan deteksi dan mitigasi serangan. Untuk penelitian selanjutnya, disarankan eksplorasi teknik hybrid deep learning serta pengujian dalam skenario serangan yang lebih kompleks guna meningkatkan keandalan sistem keamanan kendaraan otonom.
Fraud Classification in Online Payments Using Supervised Machine Learning Algorithms Editya, Arda Surya; Alamin, Moch. Machlul; Pramana, Anggay Lury; Kurniati, Neny
Green Intelligent Systems and Applications Volume 5 - Issue 1 - 2025
Publisher : Tecno Scientifica Publishing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53623/gisa.v5i1.552

Abstract

Online payment systems have become a cornerstone of modern financial transactions, providing convenience and efficiency. However, the rise of such systems has also led to an increase in fraudulent activities, posing significant risks to users and service providers. This research focused on optimizing the classification of fraudulent transactions in online payment systems using supervised machine learning algorithms. This study explored the performance of several widely used algorithms, including Naïve Bayes, Decision Tree, Random Forest, Gradient Boosting Tree, and Support Vector Machine (SVM). A comprehensive dataset of online payment transactions was used to evaluate the effectiveness of these algorithms in identifying fraudulent activities. Various performance metrics, such as accuracy, precision, and F1 score, were employed to assess and compare classification capabilities. In addition, feature engineering and data preprocessing techniques were applied to improve the models’ predictive performance. The results demonstrated that, while each algorithm had its strengths, ensemble-based methods like Gradient Boosting Tree outperformed others in terms of classification accuracy and robustness. The findings highlighted the importance of selecting appropriate machine learning algorithms and fine-tuning their parameters to achieve optimal fraud detection in online payment systems. This study provides valuable insights for financial institutions and developers to enhance security measures and mitigate fraud risks in digital payment platforms.
Analisis Kesetiaan Pelanggan pada Penjualan Filter Rokok di CV. Karunia Abadi dengan Metode K-Means Pangarso, Aditya Wisnu; Kurniati, Neny; Editya, Arda Surya
Jurnal Pustaka AI (Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence) Vol 5 No 1 (2025): Pustaka AI (Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence)
Publisher : Pustaka Galeri Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55382/jurnalpustakaai.v5i1.932

Abstract

Peningkatan persaingan dalam industri rokok mendorong distributor untuk memahami perilaku pelanggan guna mempertahankan loyalitas mereka. Kesetiaan pelanggan menjadi faktor kunci dalam keberlangsungan bisnis, terutama bagi CV. Karunia Abadi sebagai distributor filter rokok. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kesetiaan pelanggan terhadap penjualan filter rokok menggunakan metode K-Means Clustering. Data yang digunakan mencakup frekuensi pembelian dan jumlah transaksi pelanggan dalam periode tertentu. Setelah melalui tahap preprocessing data, jumlah klaster yang menghasilkan kelompok pelanggan berdasarkan pola transaksi mereka. Evaluasi hasil klasterisasi menggunakan Sum of Squared Errors menunjukkan bahwa metode K-Means memiliki performa terbaik dibandingkan dengan metode DBSCAN dan Hierarchical Clustering. Temuan ini diharapkan dapat membantu CV. Karunia Abadi dalam merancang strategi pemasaran yang lebih efektif, seperti program loyalitas bagi pelanggan dengan transaksi tinggi dan promosi khusus bagi pelanggan dengan transaksi rendah untuk meningkatkan retensi pelanggan..
Rancang Bangun Aplikasi CBT Berbasis Android Menggunakan REST API Ashaffah, Muhammad Rafi Dwi; Editya, Arda Surya
SUBMIT: Jurnal Ilmiah Teknologi Infomasi dan Sains Vol. 2 No. 1 (2022): Juni 2022
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Universitas Islam Majapahit Mojokerto, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36815/submit.v2i2.1880

Abstract

Perkembangan teknologi informasi dan komunikasi di Indonesia saat ini semakin pesat telah membawa banyak pengaruh terhadap berbagai bidang, salah satunya ialah dunia Pendidikan. Pemanfaatan teknologi informasi dalam bidang pendidikan salah satunya dengan membangun aplikasi CBT(Computerr Based Test). CBT (Computer Based Test) ujian yang menggukan computer secara online dan berbasis esai. CBT dalam bentuk esai ini sangat jarang sekali diterapkan dikarenakan banyak permasalahan yang terjadi ketika menerapkan sebuah sistem CBT dalam bentuk esai salah satunya adalah kesulitan dalam mengoreksi jawaban peserta didik yang dalam bentuk esai. Berdasarkan permasalahan diatas penulis ingin membuat sebuah CBT dalam bentuk aplikasi Android dengan menggunakan REST API.Tujuan skripsi ini adalah untuk menciptakan sebuah aplikasi CBT berbasis Android yang mampu menampung jawaban essay. Membantu para guru dalam penilaian soal berbasis esai menggunkan REST API yang diimplementasi pada CBT. Dalam sistem ini metode REST API digunakan sebagai dasar untuk perancangan pada Aplikasi CBT yang nantinya dapat membantu para guru untuk mempermudah mengimplementasikan CBT dalam bentuk Aplikasi Android. Penilaian pada sistem CBT dengan menggunakan metode Jaro Winkler ini menggunakan perbandingan antara string1 dengan string2 yang nantinya akan menghasilkan suatu nilai dengan dikalikan bobot perjawaban disetiap soal sehingga dapat mempercepat proses penilaian pada setiap jawaban peserta didik. Dengan adanya pengembangan pada sistem CBT berasis esai ini dapat memecahkan permasalahan pada penelitian sebelumnya. Sehingga sistem CBT ini dapat membantu para guru dalam penilaian pada soal berbasis esai.
Kinerja Microserver untuk Menangani Lalu Lintas Berat di Host Server Khusus untuk Jaringan Area Lokal Editya, Arda Surya; Lega, Catur; Ussada, Untung
SUBMIT: Jurnal Ilmiah Teknologi Infomasi dan Sains Vol. 2 No. 1 (2022): Juni 2022
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Universitas Islam Majapahit Mojokerto, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36815/submit.v2i2.1888

Abstract

Microserver is a technology that is currently being developed, this cannot be separated from the development of computer technology that has little power. This is certainly a challenge to be able to develop this microserver to be more sophisticated. Dedicated Server Host is a technology that is widely used today due to developments in website and application technology. On this research we want to test microserver if microserver used as local web server and accessed by number of users. Based on this research, it can be concluded that the use of a microserver as a dedicated server host can be used as a CMS (Content Management System) server and also web monitoring, this is shown in the results of the experiment which shows the processor usage when used as cms and web monitoring is below 50% simultaneously with That's a packet error that appears, but a little packet error appears. Different results are shown when users access web streaming and file sharing on the microserver when there are 10 users, the CPU usage is above 50% but the packet error that appears is still below 10%, but when the number of users is more than 20 there is a surge in processor usage and also packet error is indicated by processor usage of more than 50% and packet error of more than 40%. This occurs because the need to run the streaming function and file sharing is heavier.
Pengembangan WhatsApp Gateway Berbasis Web Sebagai Media Informasi Pembayaran SPP Di SMK Persatuan 1 Tulangan Mu’minin, Aflachul; Editya, Arda Surya; Lisdiyanto , Angga
SUBMIT: Jurnal Ilmiah Teknologi Infomasi dan Sains Vol. 3 No. 1 (2023): Juni 2023
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Universitas Islam Majapahit Mojokerto, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36815/submit.v3i1.2737

Abstract

Penelitian dengan judul “Pengembangan WhatsApp Gateway Berbasis Web Sebagai Media Informasi Pembayaran SPP Di SMK Persatuan 1 Tulangan” untuk menghasilkan aplikasi untuk memudahkan seseorang dalam memonitoring pembayaran SPP, membantu mengontrol pembayaran SPP dengan menggunakan WhatsApp Gateway, serta memberikan pengetahuan dan manfaat penggunaan WhatsApp Gateway, memberikan manfaat WhatsApp Gateway di dunia nyata. Data yang diAnalisa merupakan data dari hasil pendekatan survey, penelitian lapangan dan penelitian pustaka, kemudian dilakukan analisa untuk menarik kesimpulan. Penulis mengumpulkan data dengan menguji coba WhatsApp Gateway. Data yang di peroleh dilakukan Analisa dengan menggunkan metode Flow Chart. Dalam hal ini penulis dapat menentukan data tiap siswa yang diuji menjadi bahan pertimbangan untuk Analisa. Perbedaan data setiap siswa, akan mempengaruhi kerja dari aplikasi WhatsApp Gateway, dimana setiap siswa akan menghasilkan data yang berbeda sesuai dengan tingkat masing-masing siswa. Aplikasi WhatsApp Gateway ini dibangun dengan menggunakan bahasa PHP. Aplikasi yang di gunakan untuk membangun aplikasi ini adalah PHP MySQL, dimana aplikasi ini mendukung untuk membuat aplikasi WhatsApp Gateway. Dengan melihat peneltian yang dibahas, maka dapat kita tarik kesimpulan sebagai berikut aplikasi WhatsApp Gateway berbasis Web dengan menggunakan metode flow chart layak digunakan di kehidupan nyata. Seseorang dapat mengatahui status pembayran SPP dengan lebih interaktif melalui pesan singkat WhatsApp dan menjadi
Eksplorasi Tipografi Visual Alam dan Urban: Perbandingan Persepsi Huruf antara AI dan Pengamatan Manusia Putra Uji Deva Satrio; Arda Surya Editya
Jurnal Ilmu Komputer dan Desain Komunikasi Visual Vol 10 No 1 (2025): Jurnal Ilmu Komputer dan Desain Komunikasi Visual
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Nahdlatul Ulama Sidoarjo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55732/v8cq1j89

Abstract

Letters not only function as symbols in written language systems, but also have high visual potential in conveying messages and images. This study aims to explore the possibility of forming letter forms through a photographic approach to visual objects in natural and urban environments, and to compare the perception of letter forms between humans and artificial intelligence (AI). The method used is the Human-AI Comparative Analysis Framework with the stages of photo collection, annotation by humans, AI testing, and evaluation. A total of 56 photos of objects resembling letters were collected and annotated by participants from visual design backgrounds, then tested with a multimodal AI model (ChatGPT). The results showed a match rate between humans and AI of 76%, where humans tend to use an associative and contextual approach, while AI focuses on geometric structures. This difference indicates the potential for creative collaboration between humans and AI in exploring environment-based typography. This research broadens insights into visual communication design, particularly in the creation of experimental typography inspired by everyday visual elements.
Analisis Pola Pembelian Konsumen pada Toko Sumber Rejeki dengan Pendekatan Data Mining mu'min, syahri; Editya, Arda Surya
Jurnal Sains dan Teknologi (JSIT) Vol. 5 No. 2 (2025): Mei - Agustus
Publisher : CV. Information Technology Training Center - Indonesia (ITTC)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47233/jsit.v5i2.3109

Abstract

This study aims to analyze consumer purchasing patterns at Toko Sumber Rejeki using a data mining approach,specifically the Market Basket Analysis method. In this study, three popular algorithms are used, namely Apriori, FPGrowth, and Eclat to identify associations between products that are often purchased together. The transaction dataanalyzed consists of 200 of purchase data during the period 2023-2024, which is then processed through the preprocessingstage and transformed into a transaction format. The evaluation is carried out based on the support, confidence, and liftmetrics to assess the strength of the association rules generated by each algorithm. In addition, a comparison of algorithmefficiency is seen from the number of rules formed and the computation time required. The results of the study show that allthree algorithms are able to produce rules that are relevant to the needs of the store, but FP-Growth has an advantage inprocessing time efficiency compared to Apriori and Eclat. These findings can be used as a basis for strategic decisionmaking, such as product arrangement and bundling promotions, to increase sales effectiveness.
Inovasi Aplikasi Database Atlet E-Sport Berbasis Flutter dengan Pendekatan Metode Waterfall Widodo, Ngudi Tulus; Editya, Arda Surya
Nusantara Computer and Design Review Vol. 2 No. 2 (2024): Nusantara Computer and Design Review
Publisher : LPPM UNUSIDA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55732/ncdr.v2i2.1444

Abstract

Pengelolaan data dalam lingkungan sistem operasi Android memiliki sejarah panjang seiring dengan perkembangan teknologi dan popularitas Android sebagai platform utama untuk perangkat mobile. Aplikasi database telah menjadi komponen penting dalam pengembangan aplikasi Android. Penelitian ini menggunakan metode waterfall, salah satu pendekatan SDLC tertua, yang menekankan urutan pengembangan perangkat lunak secara bertahap, dimulai dari tahap perencanaan, analisis, desain, hingga implementasi. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa aplikasi database yang dikembangkan dapat memfasilitasi penyimpanan data secara real-time di ESI Sidoarjo. Melalui aplikasi ini, admin dapat mengelola data atlet, data tempat, data prestasi, data kompetisi dan memperbarui informasi yang kemudian ditampilkan dalam bentuk sistem informasi yang komprehensif. Data management in the Android operating system environment has a long history along with the development of technology and the popularity of Android as the main platform for mobile devices. Database applications have become an important component in the development of Android applications. This study uses the waterfall method, one of the oldest SDLC approaches, which emphasizes the sequence of software development in stages, starting from planning, analysis, and design to implementation stages. The results of this study indicate that the developed database application can facilitate real-time data storage at ESI Sidoarjo. Through this application, the admin can manage athlete data, place data, achievement data, competition data, and update information which is then displayed in the form of a comprehensive information system.
Pengembangan Sistem Data Terpadu Pedagang Kaki Lima (PKL) di Kelurahan Sidokare Berbasis Aplikasi Web sebagai Sarana Dokumentasi Data Satriya, Bagus; Editya, Arda Surya; Satria, Ragil; Firmansyah, Moch. Ilham; Miharsih, Anjar; Nurhalizah, Siti
Nusantara Community Empowerment Review Vol. 1 No. 2 (2023): Nusantara Community Empowerment Review
Publisher : LPPM UNUSIDA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55732/ncer.v1i2.984

Abstract

Pedagang kaki lima atau disingkat PKL merupakan sekumpulan orang yang melakukan kegiatan usaha perdagangan atau jasa yang cenderung berpindah-pindah tempat. Keberadaan pedagang kaki lima di area pinggir jalan menimbulkan keresahan bagi masyarakat khususnya bagi para pengguna jalan seperti menimbulkan kemacetan serta mengganggu ruas jalan. Oleh sebab itu, perlunya diadakan sebuah penertiban para pedagang kaki lima. Upaya yang dapat dilakukan yakni melakukan pendataan untuk mengetahui berapa jumlah para pedagang kaki lima. Design penelitian ini menggunakan metode observasi dan wawancara. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah sistem data terpadu berbasis aplikasi website untuk memudahkan pemerintah kelurahan Sidokare menindaklanjuti penertiban pedagang kaki lima. Street vendors are people who carry out trading or service business activities and tend to move from place to place. Street vendors in the roadside area create unrest for the community, especially for road users, such as causing congestion and disturbing roads. Therefore, it is necessary to conduct an order for street vendors. Efforts can be made to collect data to find out how many street vendors are. This research design uses observation and interview methods. The results of this study are an integrated data system based on a website application to make it easier for the Sidokare sub-district government to provide control of street vendors.
Co-Authors A. Khuwarismi Ijtaba Robbuhu Aflachul Mu’minin Angga Lisdiyanto Anggay Luri Pramana Ashaffah, Muhammad Rafi Dwi Athika Dwi Wiji Utami Catur Lega Ekavanda, Wirahandy Ferdyansyah, Moch. Arief Firmansyah, Moch. Ilham Fitrianto, Rizal Akbar Husaini, Arinda Putri Istas Pratomo Istas Pratomo, Istas Lega, Catur Lisdiyanto , Angga Lisdiyanto, Angga Listin Fitrianah Miharsih, Anjar Mochammad Machlul Alamin Muhammad Rafi Dwi Ashaffah Mu’minin, Aflachul Neny Kurniati Ngudi Tulus Widodo Nurhalizah, Siti Pangarso, Aditya Wisnu Pramana, Anggay Lury Putra Uji Deva Satrio Riza Alfita Rofiq, M. Ainun ROSIDA VIVIN NAHARI Sari, Melisa Puspita Satria, Ragil Satriya, Bagus Surya Sumpeno Syahri Mu’min Untung Ussada Ussada, Untung Widanarko, Bayu Widodo, Ngudi Tulus Zahrotul Azizah