Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.092
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Information Technology and Telematics Dinamik Proceeding Fakultas Ekonomi Elkom: Jurnal Elektronika dan Komputer Rekayasa: Jurnal Penerapan Teknologi dan Pembelajaran Proceeding SENDI_U Jurnal Ilmiah Universitas Batanghari Jambi JURNAL ILMIAH INFORMATIKA INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Building of Informatics, Technology and Science JURNAL MAHAJANA INFORMASI Community Engagement and Emergence Journal (CEEJ) Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Dinamika Informatika: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi JURPIKAT (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) JEEE-U (Journal of Electrical and Electronic Engineering-UMSIDA) Jurnal Pengabdian Masyarakat Intimas (Jurnal INTIMAS): Inovasi Teknologi Informasi Dan Komputer Untuk Masyarakat Jurnal Abdimas Musi Charitas Media Abdimas Pelita: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Jurnal Pengabdian Sosial Kesatria : Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer dan Manajemen) Jurnal Indonesia Mengabdi
Sri Eniyati
Universitas Stikubank
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 59 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 59 Documents
Search

 2   3   4   5   6 
Pendampingan dan Pelatihan Peningkatan Pengetahuan Tata Kelola Administrasi Keuangan Santi, Rina Candra Noor; Yulianton, Heribertus; Eniyati, Sri; Sutanto, Felix Andreas; Hadiono, Kristophorus
Pelita: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Vol. 3 No. 3 (2023): Pelita: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat
Publisher : Perkumpulan Kualitama Edukatika Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51651/pjpm.v3i3.353

Abstract

This growing technology, lots of applications and notifications that are growing every year. With the existence of increasingly developing technology, there are many problems that exist. The problem that often occurs in the finance department is that when recording financial data, it often experiences delays in calculating deficiencies, excesses or the percentage profit obtained. Likewise, when searching for data, it often encounters problems if there are some data that need to be revised. This is what often happens to savings and loans at Dawis Melati, because the records are still manual.
PENERAPAN SERVERLESS COMPUTING DALAM MENDETEKSI PENYAKIT MULUT DENGAN METODE CNN R. Danantyo Andaru Kusumo; Sri Eniyati
Elkom: Jurnal Elektronika dan Komputer Vol. 16 No. 2 (2023): Desember : Jurnal Elektronika dan Komputer
Publisher : STEKOM PRESS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/elkom.v16i2.1006

Abstract

Dalam mengatasi masalah rendahnya kesadaran masyarakat dalam pemeriksaan kesehatan gigi dan mulut, machine learning dapat menjadi solusi praktis untuk mengatasi masalah tersebut. Solusi yang dapat diberikan berupa aplikasi yang dapat mengklasifikasikan dan mendeteksi secara dini gambaran penyakit gigi dan mulut. Ada banyak jenis pendekatan yang dapat digunakan untuk melakukan klasifikasi dan deteksi, namun yang paling banyak diteliti dan diterapkan adalah metode convolutional neural network yang merupakan salah satu dari beberapa jenis metode dari algoritma deep learning. Komputasi tanpa server dapat dilakukan dalam lingkungan yang terisolasi, ini dapat digunakan untuk menguji beberapa hipotesis secara paralel yang menguntungkan bagi pengembang, tetapi tantangan tetap ada pada komputasi tanpa server seperti jangka waktu dan kapasitas memori yang perlu ditangani, tetapi untuk saat ini komputasi tanpa server tampaknya telah menjadi alternatif yang layak untuk model proses pelatihan.
Peningkatan Literasi Digital: Mewujudkan Masyarakat Cerdas Teknologi di Era Digital Suhari, Yohanes; Hartono, Budi; Eniyati, Sri; Murti, Hari
Jurnal Pengabdian Sosial Vol. 3 No. 2 (2025): Desember
Publisher : PT. Amirul Bangun Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59837/j9pzjj54

Abstract

Perkembangan teknologi informasi dan komunikasi yang pesat menuntut masyarakat untuk memiliki literasi digital yang memadahi agar tidak tertinggal dalam mengikuki perkembangan zaman. Khususnya kelompok usia tua, seringkali mengalami kesulitan dalam mendapatkan pemahaman dan akses pelatihan terkait teknologi informasi dan komunikasi. Tujuan kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini adalah untuk meningkatkan literasi digital para orang tua melalui pelatihan yang interaktif dengan pendekatan learning by doing. Metode penyampaian materi dalam pelatihan adalah ceramah interaktif, demonstrasi langsung, praktik mandiri, dan pendampingan kelompok. Jumlah peserta pelatihan ada 30 orang tua dengan tingkat literasi digital yang umumnya masih rendah. Hasil evaluasi setelah pelatihan menunjukkan adanya peningkatan yang signifikan dalam hal penguasaan teknologi dasar dimana 90% peserta sudah dapat berkomunikasi dengan smartphone, 80% mampu melakukan pencarian informasi secara online, dan 75% telah aware akan pentingnya keamanan digital. Respon peserta pelatihan sangat positif, dengan 95% menyatakan kegiatan ini bermanfaat dan perlu latihan lebih lanjut. Kegiatan ini tidak hanya berhasil meningkatkan kompetensi digital peserta tetapi juga membuka wawasan tentang pentingnya literasi digital di era modern. Untuk keberlanjutan kegiatan ini, direkomendasikan program lanjutan yang lebih mendalam tentang literasi digital.
Pemberdayaan Kelompok Tani Sido Maju dengan Pengembangan Mesin Spray Portable untuk Meningkatkan Ketahanan Pangan Firman Ardiansyah Ekoanindiyo; Kasmari, Kasmari; Sri Eniyati; Antoni Yohanes; Muhammad Ari Kurniawan
Jurnal Indonesia Mengabdi Vol. 7 No. 2 (2025): December Edition
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat (LPPM) STKIP Nurul Huda

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30599/yvpte468

Abstract

Kelompok Tani Sido Maju satu Poktan yang ada di Desa Juwiring. Pada musim kemarau, petani menggunakan pompa air berbahan bakar fosil dengan biaya penyiraman mencapai Rp 1.200.000 per musim tanam. Metode pelaksanaan memiliki tahapan (1) Sosialisasi Program, (2) Pelatihan, (3) Penerapan Teknologi, (4) Pendampingan, (5) Evaluasi, (6) Keberlanjutan Program. Hasil implementasi menunjukkan petani mampu mengoperasikan alat spray nozzle portable, pembuatan alat penyiraman spray portable,buku panduan pengoperasian alat, tingkat kepuasan terhadap pelatihan mencapai 90%, pemahaman penggunaan BBM vs energi surya meningkat, perubahan jangka pendek yaitu petani mulai menggunakan alat spray portable dalam penyiraman sedangkan perubahan jangka panjang yaitu petani lebih mandiri dalam teknologi tepat guna dan pendapatan meningkat karena biaya operasional turun. Selain manfaat ekonomi, kegiatan ini juga berdampak positif pada aspek sosial-edukatif melalui transfer pengetahuan dan keterampilan. Petani mitra dapat mengoperasikan serta merawat alat secara mandiri, menandakan tercapainya peningkatan kapasitas dan kemandirian kelompok tani dalam memanfaatkan teknologi tepat guna.
Analisis Deteksi Komunitas Louvain, Infomap, dan Walktrap pada Konstruksi Social Network Analysis Jaringan Undang-Undang Republik Indonesia 2014-2024 Al Amin, Imam Husni; Wibisono, Setyawan; Hadikurniawati, Wiwien; Lestariningsih, Endang; Eniyati, Sri
Dinamik Vol 31 No 1 (2026)
Publisher : Universitas Stikubank

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35315/dinamik.v31i1.10308

Abstract

Penelitian ini mengevaluasi performa tiga algoritma deteksi komunitas Louvain, Infomap, dan Walktrap dalam konteks social network analysis pada jaringan undang-undang Republik Indonesia periode 2014–2024. Jaringan dibangun dari hubungan kutipan antar undang-undang Republik Indonesia pada rentang waktu antara tahun 2014 sampai dengan tahun 2024. Kutipan antar undang-undang diperoleh pada bagian “Mengingat” pada setiap undang-undang, menghasilkan sebuah konstruksi struktur graf berarah dan tak berbobot. Setiap algoritma diuji berdasarkan empat metrik evaluasi: modularity, coverage, conductance, dan inter-cluster density. Evaluasi terhadap tiga algoritma deteksi komunitas Infomap, Louvain, dan Walktrap pada jaringan undang-undang menunjukkan perbedaan karakteristik dalam membentuk struktur komunitas. Louvain unggul dalam hal modularity (0.522387) dan conductance (0.287157), yang mencerminkan kemampuan optimal dalam memisahkan komunitas besar yang kohesif dan minim koneksi keluar. Infomap menempati posisi menengah dengan modularity dan inter-cluster density yang cukup baik, menawarkan keseimbangan antara segmentasi dan kepadatan komunitas. Walktrap memiliki keunggulan pada coverage (0.809586) dan inter-cluster density (0.50640), menandakan kemampuannya membentuk komunitas kecil yang sangat padat secara internal, meskipun cenderung kurang terstruktur secara global karena modularity-nya paling rendah (0.464787). Dengan demikian, Louvain direkomendasikan sebagai algoritma paling sesuai untuk analisis jaringan undang-undang, terutama jika tujuan utama adalah memperoleh segmentasi komunitas yang terstruktur kuat dan representatif secara makro terhadap arsitektur hukum nasional.
Edukasi Pendampingan Pengolahan Data Lansia dengan Menggunakan Microsoft Excel Bagi Dawis Pokja Tomat Santi, Rina Candra Noor; Eniyati, Sri; Sutanto, Felix Andreas; Hadiono, Kristophorus
Community Engagement and Emergence Journal (CEEJ) Vol. 4 No. 2 (2023): Community Engagement & Emergence Journal (CEEJ)
Publisher : Yayasan Riset dan Pengembangan Intelektual

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37385/ceej.v4i2.3353

Abstract

Posyandu Lansia adalah pos pelayanan terpadu untuk masyarakat yang berusia lanjut disuatu wilayah. Pos pelayanan ini bertujuan untuk meningkatkan  kesehatan lansia sehingga akan terwujud masa tua yang sehat. Pengecekan rutin yang dilakukan para lansia akan meningkatkan kesehatannya. Pengecekan ini akan didata dan ditulis oleh para sukarelawan dari beberapa wilayah RT/RW dengan cara manual yang biasanya dituliskan dalam sebuah buku. Kendala atau permasalahan yang terjadi adalah seringnya para lansia lupa untuk membawa buku kesehatannya. Dari permasalahan tersebut sehingga perlu membuat data kesehatan lansia tersebut dimasukkan kedalam sebuah system yaitu Microsoft excel, dan perlu adanya edukasi tentang penggunaan komputer oleh para sukarelawan dari Pokja Dawis. Karena dengan menggunakan system komputer, untuk pelacakan data atau pencarian data akan mudah dilakukan.
Mentorship dan Pengembangan Desain Kemasan Produk Bagi Warga Tambakaji Semarang Santi, Rina Candra Noor; Eniyati, Sri; Sulastri, Sulastri; Yulianton, Heribertus; Hadionod, Kristophorus; Sutanto, Felix Andreas
Community Engagement and Emergence Journal (CEEJ) Vol. 5 No. 2 (2024): Community Engagement & Emergence Journal (CEEJ)
Publisher : Yayasan Riset dan Pengembangan Intelektual

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37385/ceej.v5i2.5732

Abstract

Desain kemasan Produk merupakan salah satu elemen penting dalam kesuksesan memasarkan produk. Namun, saat ini beberapa pelaku bisnis, terutama para ibu rumah tangga yang sedang belajar berbisnis, banyak yang belum berpikir tentang desain kemasan. Umumnya pelaku usaha baru yang berasal dari para ibu rumah tangga lebih memikirkan kualitas produk daripada desain produk. Padahal desain produk memegang peran penting.
Perbandingan Metode Perhitungan Jarak pada Nilai Centroid dan Pengelompokan Data Menggunakan K-Means Clustering Budi Hartono; Sri Eniyati; Kristophorus Hadiono
Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Vol. 4 No. 3 (2023): Maret 2023
Publisher : Universitas Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/json.v4i3.6021

Abstract

This study will observe the process of grouping data or forming clusters using K-Means clusters with three methods of measuring distances, namely Euclidean distance, Manhattan distance, and Minkowski distance. Observations are more focused on changing the centroid value and the results of grouping data, as well as the number of iterations required. Experimental data amounted to 20, 30, 40, and 50 pieces of data which were grouped into 2 groups. This research also summarizes the application of K-Means clusters which have been widely used in various fields, including Health, Education, and Disaster. The results of grouping data with the three distance measurement methods are not too much different, namely the highest difference is 2 members of the data on 50 test data. The most iterations on 40 test data use the Euclidean distance, namely 7 iterations, and the least iteration on 20 test data uses Minkowski distance i.e. 3 iterations. On the 50 test data it takes 4 iterations. The amount of test data is not directly proportional to the number of iterations needed to reach the cluster in a stable state.
Perbandingan Kinerja Model Klasifikasi dalam Memprediksi Intensi Pembelian Pengunjung E-Commerce Eniyati, Sri; Noor Santi, Rina Candra; Yulianton, Heribertus; Sunardi, Sunardi; Sulastri, Sulastri; Sugiyamta, Sugiyamta
Dinamik Vol 30 No 2 (2025)
Publisher : Universitas Stikubank

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35315/dinamik.v30i2.10593

Abstract

This study aims to analyze and compare the performance of the Naive Bayes, K-Nearest Neighbors (KNN), and Decision Tree algorithms in predicting the purchase intention of e-commerce visitors using the Online Shoppers Purchasing Intention Dataset, which consists of 12,330 records and 18 variables, with the Revenue variable serving as the classification target. The preprocessing stage involved transforming categorical and boolean variables into numerical form, standardizing features using StandardScaler, and splitting the dataset into 80 percent training data and 20 percent testing data. Model evaluation was conducted using accuracy, precision, recall, F1-score, and ROC-AUC metrics, and was further strengthened by 10-fold cross-validation to obtain more stable results. The findings indicate that KNN achieved the highest accuracy of 0.866180, while Naive Bayes produced the highest recall value of 0.690998 and the highest ROC-AUC value of 0.821696. Meanwhile, Decision Tree demonstrated relatively balanced performance with an accuracy of 0.857259 and an F1-score of 0.571776, whereas the cross-validation results identified KNN as the model with the highest average accuracy of 0.8770. These findings suggest that the selection of a classification model for purchase intention prediction cannot rely solely on a single evaluation metric, as each algorithm possesses different strengths. Therefore, a comparative approach among algorithms can help determine the most suitable model for supporting consumer behavior analysis on e-commerce platforms.
Co-Authors Afifah Nur Aini Alfath, Rizqy Maulana Anis Budiono Anis Budiono Antesia, Tiara Antoni Yohanes Arief Jananto Budi Hartono Candra NS1, Rina Candra NS1, Rina Dwi Agus Diartono Edy Supriyanto Eka Ardhianto Endang Lestariningsih Enty Nur Hayati Eri Zuliarso Fadilla Nurul Alif Fahlefi, Praditya Felix Andreas Sutanto Firman Ardiansyah Ekoanindiyo Hadionod, Kristophorus Hana Arsita, Angelia Hari Murti Heribertus Yulianton Ida Bagus Indra Pratama Putra Imam Husni Al Amin Kasmari . Khristma Martha Kristophorus Hadiono Kurniaji, Arba’i Kurniawan, Muhammad Ari Mufti Mutthohari, Aiddin PRADIPTA, PRADIPTA Purwatiningtyas Purwatiningtyas R. Danantyo Andaru Kusumo R. Soelistijadi Retnowati Retnowati Retnowati Retnowati Rina Candra Noor Santi Rina Candra NS Ryan Ramawan, Dicky S Sunardi S.Pd. M Kes I Ketut Sudiana . Saefurrohman Sari, Septi Sekar Sariyun Naja Anwar Setyawan Wibisono Siregar, Mochamad Ibnu Rivaldi Soelistijadi, Soelistijadi Sri Mulyani Sugiyamta Sugiyamta Sulastri Sulastri Sunardi Sunardi Teguh Khristianto Tri Arianto Veronica Lusiana Wicaksono, Ahmad Faiq Wismarini, Th Dwiati Wismarini, Theresia Wiwien Hadikurniawati Yohanes Suhari