Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
8.46
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Sarjana Teknik Informatika Jurnal Transformatika Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer Jurnal Pengabdian UntukMu NegeRI JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) Insect (Informatics and Security) : Jurnal Teknik Informatika Indonesian Journal of Information System Dinamisia: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat SELAPARANG: Jurnal Pengabdian Masyarakat Berkemajuan JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) Compiler Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Aplikasi JUTEKIN (Jurnal Manajemen Informatika) INTEK: Informatika dan Teknologi Informasi AMALIAH: JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT Antivirus : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Jurnal Ilmu Komputer dan Bisnis Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) JATI EMAS (Jurnal Aplikasi Teknik dan Pengabdian Masyarakat) REMIK : Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) International Journal of Advances in Data and Information Systems Jurnal Informa: Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat TIN: TERAPAN INFORMATIKA NUSANTARA Jurnal Restikom : Riset Teknik Informatika dan Komputer Mosharafa: Jurnal Pendidikan Matematika Journal of Informatics Management and Information Technology Prosiding Seminar Nasional Program Pengabdian Masyarakat sudo Jurnal Teknik Informatika Konstelasi: Konvergensi Teknologi dan Sistem Informasi Jurnal Teknik Informatika Jurnal Pustaka Data : Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitektur Komputer Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Industrial Research Workshop and National Seminar Jurnal Sains Informatika Terapan (JSIT) Journal Of Information System And Artificial Intelligence Jikom: Jurnal Informatika dan Komputer J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika SENAPAS BIMASAKTI
Mutaqin Akbar
Universitas Mercu Buana Yogyakarta
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 70 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 70 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Framework menggunakan Metode Simple Additive Weighting (Studi Kasus: BSI UAD) Refky Satria Bima; Mutaqin Akbar
INTEK : Jurnal Informatika dan Teknologi Informasi Vol. 5 No. 2 (2022)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Purworejo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37729/intek.v5i2.2224

Abstract

Dalam menentukan sebuah framework yang ingin digunakan dalam sebuah aplikasi yang di kembangkan oleh Biro Sistem Informasi juga perlu menganalisa terlebih dulu dalam kebutuhan sistem yang dirancang, seperti menyusun kerangka basis data, perancangan sistem, sampai dengan perancangan antar muka. Oleh karena itu dibutuhkan aplikasi sistem pendukung keputusan untuk membantu para pemrogram dalam proses pengembangan sistem informasi. Untuk memutuskan framework mana yang dipilih, dibutuhkan sebuah sistem pengambilan keputusan untuk mendukung proses pengambilan keputusan dengan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Hasil pengujian menunjukkan fungsionalitas sistem dapat berjalan dengan baik sesuai kebutuhan. Didapatkan kesimpulan dari hasil rekomendasi menampilkan framewrok CodeIgniter dengan nilai 100 maka framewrok CodeIgniter yang sudah direkomendasikan oleh sistem telah diimplementasikan pada 20 aplikasi yang sudah digunakan pada Biro Sistem Informasi Universitas Ahmad Dahlan.
Multi-Scale Convolutional Networks untuk Pengenalan Rambu Lalu Lintas di Indonesia Mutaqin Akbar; Agus Sidiq Purnomo; Supatman Supatman
Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) Vol 11, No 3 (2022): NOVEMBER
Publisher : ISB Atma Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32736/sisfokom.v11i3.1452

Abstract

Teknologi pengenalan rambu lalu lintas yang sering disebut dengan traffic sign recognition (TSR), digunakan untuk mengenali rambu lalu lintas melalui pemanfaatan pengolahan citra. TSR sendiri dapat diaplikasikan pada sistem pembantu pengemudi, sistem pembantu pengemudi tingkat lanjut, sistem mengemudi otonom, keamanan jalan raya, pemahaman suasana perkotaan, dan pemantauan rambu untuk kepentingan perawatan. Perbaruan dari pengenalan rambu lalu lintas di Indonesia menggunakan multi-scale convolutional neural network (CNN) telah disajikan pada artikel ini. Dataset yang digunakan pada penelitian ini berjumlah 2050 data citra rambu lalu lintas yang dikelompokkan kedalam 10 kelas. Model CNN terdiri dari tiga lapisan konvolusi berukuran 3x3, tiga lapisan penggabungan (Maxpool) berukuran 2x2 dan satu lapisan fully-connected yang memanfaatkan fungsi aktivasi Softmax. Jumlah filter yang digunakan pada setiap lapisan konvolusi adalah 32. Algoritma pelatihan yang digunakan yaitu Stochastic gradient descent (SGD). Dengan menggunakan 1750 data citra latih, nilai epoch 20, dan laju pelatihan 0,005, nilai galat dan nilai akurasi yang didapatkan pada tahap pelatihan adalah masing-masing 0,0026 dan 100%. Sedangkan pada tahap pengujian, dengan 300 data citra uji, model CNN mampu memperoleh nilai galat 0,017 dan nilai akurasi mencapai 99,67%.
AN ANALYSIS OF THE CORRELATION OF CONSUMER PURCHASE PATTERNS USING APRIOPRI METHOD (A CASE STUDY OF CV. VIFOR CIPTA SOLUSI) Junianto Bagas Prasetyo; Mutaqin Akbar
Compiler Vol 9, No 2 (2020): November
Publisher : Institut Teknologi Dirgantara Adisutjipto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (802.1 KB) | DOI: 10.28989/compiler.v9i2.779

Abstract

CV. Vifor Cipta Solusi is a company that provides electronic equipment. The competition in business, especially among companies providing electronic equipment, is growing. To increase sales of the products, business people in this field need to set a strategy. This research applied the data mining with association technique to find out strong combinations between items. Apriori algorithm is part of the association method in data mining which aims to find out frequent item sets from a certain set of data. The apriori algorithm process is carried out by determining frequent itemsets that meet the requirements of the predetermined minimum support and minimum confidence. From these two measurements, the final association rule can be obtained by which the value of the accuracy (validity) of the association is calculated using the lift ratio. This research obtained 2 association rules with item attributes totaling 294 types of products from 20 main attributes with 1813 records processed from 5282 raw transaction data from January to December 2019. The strong rules obtained are MagnetToner HP Laserjet 85 A, Drum Toner HP Laserjet 85 A => HP Laserjet 85 A toner with a support value of 3.42%, and a confidence value of 81.58% with a lift ratio of 5.00.If a consumer buys an HP Laserjet 85 A MagnetToner and a HP Laserjet 85 A Toner Drum, the consumer will also buy an HP Laserjet 85 A Toner. 
PENGEMBANGAN PRODUK BAKERY DAN COOKIES BERBASIS EMPON-EMPON PADA UMKM CV. RAHARJO PUTRO (AMELIA BAKERY DAN COOKIES) Dwiyati Pujimulyani; Ichlasia Ainul Fitri; Wisnu Adi Yulianto; Mutaqin Akbar; Audita Nuvriasari; Umul Aiman
SELAPARANG: Jurnal Pengabdian Masyarakat Berkemajuan Vol 7, No 1 (2023): March
Publisher : Universitas Muhammadiyah Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31764/jpmb.v7i1.12204

Abstract

ABSTRAKTanaman empon-empon merupakan tanaman yang banyak tumbuh di Indonesia, akan tetapi pemanfaatan tanaman empon-empon masih sangat terbatas. Kebanyakan masyarakat menjual produk rimpang tersebut dalam bentuk segar dan sebagian kecil diolah menjadi minuman berkhasiat (jamu) yang bersifat tidak awet. Oleh sebab itu, pemanfaatan produk rimpang tersebut dapat dilakukan dengan pengolahan lebih lanjut yaitu dengan menginovasi kedalam produk pangan fungsional seperti bakery dan cookies berbasis herbal. Sebelumnya sudah banyak penelitian terkait manfaat empon-empon khususnya kunir putih sebagai anti diabetes, dan antitumor karena tinggi kandungan anti oksidan. Tujuan pengabdian masyarakat ini adalah untuk melatih dan mengadakan praktik cara pengembangan produk bakery dan cookies. Tahapan pembuatan produk bakery dan cookies berbasis herbal diawali di laboratorium Teknologi Hasil Pertanian (THP) Universitas Mercu Buana Yogyakarta (UMBY). Kemudian dilakukan pengujian fisik, kimia, dan sensoris pada produk-produk yang telah dibuat. Terakhir, pembuatan produk dilakukan di rumah produksi Amelia Bakery. Hasil dari kegiatan ini adalah terciptanya produk bakery dan cookies berbasis empon-empon pada rumah produksi Amelia Bakery. Kata kunci: bakery dan cookies; empon-empon; kunir putih. ABSTRACTThe empon-empon plant is a plant that grows a lot in Indonesia, but the use of the empon-empon plant is still minimal. Most people sell these rhizome products in fresh form, and a small portion is processed into nutritious drinks (herbs) which are not durable in nature. Therefore, these rhizome products can be used with further processing by innovating into functional food products such as herbs-based bakeries and cookies. Previously, many studies related to the benefits of empon-empon, especially white turmeric, as anti-diabetic and anti-tumor because of the high content of antioxidants. The purpose of this community service is to train and practice how to develop bakery and cookies products The production stage of herbs base- bakery and cookies products begins at the Teknologi Hasil Pertanian (THP) laboratory at Universitas Mercu Buana Yogyakarta (UMBY). Then physical, chemical, and sensory tests were carried out on the products that had been made. Finally, product manufacturing is done at Amelia Bakery's production house. This activity results in the creation of bakery products and cookies based on empon-empon at Amelia Bakery's production house. Keywords: bakery and cookie; empon-empon; white turmeric.
SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT KULIT AKIBAT INFEKSI JAMUR MENGGUNAKAN TEOREMA BAYES Febri Rahmadsyah; Mutaqin Akbar
J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika Vol 9 No 1 (2021): Maret 2021
Publisher : Universitas Nusa Cendana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35508/jicon.v9i1.3170

Abstract

Early diagnosis of skin diseases which is caused by fungal infections is necessary to reduce the risk of disease. In this article, an expert system that implements the Bayes’ theorem is proposed as a solution for early diagnosis of skin diseases, especially those caused by fungal infections. Knowledge acquisition from experts, in this case a specialist in skin and venereal diseases, is carried out to obtain a knowledge base. A total of 31 data from medical records were used in this study. Types of skin diseases that can be detected are tinea korporis, tinea unguium, pitiriasis versicolor, and mild mucocutaneous candidosis. Bayes’ theorem is implemented in the inference engine, resulting in a probability of the type of skin disease suffered based on symptom inputs from the user. Results, which are produced by the system, are then validated by expert. Based on the results of the validation, 27 results matched the experts’ validation while 4 results did not, so that the level of system accuracy based on the validation results was 87.1%.
Counseling on Food Safety and Utilization of White Turmeric for Snack Bars at UMKM Amelia Bakery Dwiyati Pujimulyani; Ichlasia Ainul Fitri; Wisnu Adi Yulianto; Mutaqin Akbar; Audita Nuvriasari; Umul Aiman
JATI EMAS (Jurnal Aplikasi Teknik dan Pengabdian Masyarakat) Vol 7 No 2 (2023): Jati Emas (Jurnal Aplikasi Teknik dan Pengabdian Masyarakat)
Publisher : Dewan Pimpinan Daerah (DPD) Perkumpulan Dosen Indonesia Semesta (DIS) Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36339/je.v7i2.731

Abstract

Indonesia has various types of empon-empon plants, one of which is white turmeric (Curcuma Mangga Val). This type of white turmeric contains curcuminoids and polyphenols which are useful as antioxidants. Utilization of these empon-empon as a daily snack will be very beneficial for health. However, the production of packaged food requires an understanding of food safety. The purpose of this community service is to conduct food safety education and apply white turmeric in the processing of snack bars. Implementation of safety counseling activities and processing of snack bars added with white turmeric at UMKM Amelia Bakery on October 26 2022, attended by employees. Snack bars with the addition of white turmeric powder were tested for preference at the UMBY Sensory Laboratory. The test sample is a snack bar sample with the addition of 5 g of white turmeric powder; 7.5g; and 10 g. UMKM Amelia Bakery employees understand food safety and the most preferred product is a snack bar with the addition of 5 g of white turmeric powder.
APLIKASI BANTU ADMINISTRASI PADA TK ABA DI BANGUNTAPAN UTARA YOGYAKARTA Mutaqin Akbar; Agus Sidiq Purnomo; Indah Susilawati
AMALIAH: JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT Vol. 7 No. 1 (2023): Amaliah: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Publisher : LPPM UMN AL WASHLIYAH

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32696/ajpkm.v7i1.1426

Abstract

Pendidikan Anak Usia Dini (PAUD) adalah pendidikan yang sangat penting untuk menyiapkan generasi yang terdidik untuk bangsa dan negara, dimana peranan tenaga pendidik anak usia dini (AUD) sangat penting untuk perkembangan anak didiknya. Tenaga pendidik bukan hanya melakukan pembelajaran yang konvensional, melainkan tenaga pendidik harus memberikan inovasi dalam hal pembelajarannya dengan sentuhan teknologi informasi, dimulai kemampuan untuk penggunaan dan pemanfaatan teknologi informasi saat ini. Penekanan Program Pengabdian kepada Masyarakat (PkM) ini mengacu pada peningkatan kualitas Sumber Daya Manusia (SDM) tenaga pendidik TK ABA se-Banguntapan Utara dalam bidang teknologi informasi agar dapat mendukung kinerja dalam hal administrasi dan kegiatan belajar mengajar. Beberapa pokok penting penekanan peningkatan kualitas tenaga pendidik TK dalam bidang teknologi informasi mengacu pada pembuatan administrasi supervisi dan rancangan pelaksanaan pembelajaran harian (RPPH). Dengan adanya sistem yang dapat membantu tenaga pendidik menyelesaikan masalah administrasi dengan cepat, diharapkan tenaga pendidik mampu memanfaatkan waktunya untuk dapat mengembangkan pengetahuan dan kemampuannya dalam hal yang berkaitan dengan PAUD.
Sistem Pendukung Keputusan dengan Profile Matching: Studi Kasus Kenaikan Jabatan Karyawan di PT Madubaru Jeremias Quintino Tilman; Mutaqin Akbar
KONSTELASI: Konvergensi Teknologi dan Sistem Informasi Vol. 3 No. 1 (2023): Juni 2023
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Universitas Atma Jaya Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24002/konstelasi.v3i1.7066

Abstract

Abstrak. Untuk meningkatkan kinerja pegawai maka perlu adanya kenaikan jabatan bagi karyawan, hal ini bertujuan untuk menghargai setiap kerja keras karyawan. Permasalahan yang dapat terjadi disebabkan yaitu pihak manajemen kesulitan dalam menentukan karyawan yang akan mendapatkan kenaikan jabatan dikarenakan jumlah karyawan dan subdivisi PT Madubaru yang cukup banyak. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah profile matching dan metode pengembangan sistem yang digunakan dalam penelitian ini adalah siklus hidup pengembangan sistem klasik yang biasa disebut model waterfall. Berdasarkan hasil penelitian dapat disimpulkan bahwa sistem pendukung keputusan (SPK) kenaikan jabatan karyawan dengan metode profile matching berbasis website dapat melakukan perhitungan nilai uji tes berdasarkan skema penilaian yang telah ditentukan. Sistem pendukung keputusan untuk kenaikan jabatan karyawan pada PT Madubaru dengan profile matching dapat melakukan pembobotan nilai berdasarkan pada nilai uji tes dan nilai wawancara yang diperoleh dengan mengacu pada nilai standar yang ditetapkan oleh perusahaan pada setiap variabel uji yang digunakan. Sistem pendukung keputusan kenaikan jabatan karyawan dengan metode profile matching berbasis website dapat melakukan perhitungan nilai rangking dengan menggunakan metode perhitungan profile matching.   Abstract. To improve employee performance, it is necessary to have a promotion for employees; this aims to appreciate every employee's hard work. Problems that can occur are caused by the difficulty in determining which employees will be promoted due to the many employees and PT Madu Baru's subdivisions. The method used in this study is profile matching, and the system development method that used in this study is the System Development Life Cycle (SDLC), which is commonly referred to as the waterfall model. Based on the results of the study, it can be concluded that the decision support system for employee promotion using the website-based profile matching method can calculate test scores based on a predetermined assessment scheme. The decision support system for employee promotions using the website-based profile matching method can weight scores based on test scores and interview scores obtained by referring to the standard values set by the company for each test variable. The decision support system for employee promotions using the website-based profile matching method can calculate rank values using the profile matching calculation method
Klasifikasi Jambu Air Berulat menggunakan Convolutional Neural Network Rio Setya Pambudi; Mutaqin Akbar
Seminar Nasional Penelitian dan Abdimas Vol 1 No 1 (2023): Juni
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian pada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24002/senapas.v1i1.7354

Abstract

Jambu air termasuk suku jambu-jambuan atau myrtaceae yang berasal dari Asia Tenggara. Menurut Prihatman, jambu air banyak sekali jenisnya. Jenis jambu air yang banyak ditanam yaitu syzgium aquaeum (jambu air kecil/citra) dan syzgium samarangense (jambu air besar). Penelitian ini menyajikan klasifikasi jambu air berulat dan tidak berulat. Jambu air diambil data citranya menggunakan kamera smartphone. Setelah itu data diubah ukuran pikselnya menjadi 64x64 piksel, tujuannya adalah agar data citra dapat diproses dengan lebih cepat pada saat pelatihan. Data yang digunakan sebanyak 130 data citra yaitu 65 data jambu air berulat dan 65 data jambu air tidak berulat. Dalam melakukan klasifikasi jambu air berulat dan tidak berulat digunakan convolutional neural network dengan rincian masukan, 1 lapisan konvolusi (dengan ukuran filter 8), 1 lapisan subsampling, dan 1 lapisan tersembunyi, 1 lapisan klasifikasi, dan keluaran. Berdasarkan hasil pelatihan, parameter terbaik yang digunakan yaitu epoch sebesar 900 dan laju pelatihan 0.0001. Hasil pengujian dalam penelitian dengan menggunakan metode convolutional neural network mendapatkan tingkat akurasi sebesar 88,3%.
Rancang Bangun Aplikasi Augmented Reality Pembelajaran Biologi Pertumbuhan Manusia dengan Metode Markerless Elsa Anggraini Maili; Mutaqin Akbar
KONSTELASI: Konvergensi Teknologi dan Sistem Informasi Vol. 3 No. 2 (2023): Desember 2023
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Universitas Atma Jaya Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24002/konstelasi.v3i2.7065

Abstract

Abstrak. Teknologi Augmented Reality adalah teknologi yang dapat menggabungkan benda maya dua dimensi dan ataupun tiga dimensi ke dalam sebuah lingkungan nyata lalu memproyeksikan benda-benda tersebut ke dalam waktu nyata. Inti dari penelitian ini adalah untuk merancang dan membangun sebuah aplikasi Augmented Reality pembelajaran biologi pertumbuhan pada manusia dengan metode markerless berbasis android. Dalam aplikasi ini, pengguna akan memperoleh informasi tahap-tahap pertumbuhan pada manusia seperti tahap bayi, tahap remaja, tahap dewasa, dan juga tahap usia lanjut beserta objek AR dari ke-empat tahap pertumbuhan tersebut. Pengambilan data informasi adalah dengan menggunakan studi literatur buku Ilmu Pengetahuan Alam kurikulum 2013 untuk Kelas 6 SD Perancangan aplikasi ini, dilakukan dengan menggunakan beberapa aplikasi pembantu seperti Unity dan Vuforia Engine sebagai SDK. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa aplikasi Augmented Reality pembelajaran biologi pertumbuhan pada manusia dapat berjalan dengan baik, semua objek AR dapat diproyeksikan ke dalam dunia nyata. Dengan digunakannya metode markerless lebih memudahkan pengguna dalam menggunakan aplikasi ini.   Abstract. Augmented Reality is a technology that can combine two-dimensional and three-dimensional virtuals objects into a real environment, and then project these objects into real time. The essence of this research is to design and build an Augmented Reality application of growth biology learning in humans with android-based markerless methods. In this application, users will get information on the stages of humans growth with AR objects. The collection of information data is to use the literature study of the natural sciences book, curriculum 2013 for grade 6 on elementary school. The design of the application, carried out using several auxiliary applications such as Unity and Vuforia Engine as SDKs. The results of this study shows that Augmented Reality application of growth biology learning in humans can run well and is only operated on the android OS 8 until the lastest update of android OS. With the use of markerless method, it is easier for users to use this application.
Co-Authors Adella Maharani, Putri Agung Firmansyah Agus Salim Ahsan, Moh An-Naufal Nuha, Alfian Anisyah Jatu Siti Nurjanah Aprisia Bahagia, Grace Arifadillah, Elang Arita Witanti Ascha, Nugrah Pratama Astri Wulandari Audita Nuvriasari Auditya, Yonathan Bagus Dwi Kurniawan, Bagus Dwi Bambang Agus Setyawan Budi Sulistiyo Jati Budianto, Alexius Endy Dangin, Dangin Dian Kartika Sari, Dian Kartika Diski Ijtima Putri Dwiyati Pujimulyani Elsa Anggraini Maili Ertandi, Fiki Febri Rahmadsyah Firdaus Alfajar Sudarsih Hardiyanto, Andri Hendri Tri Cahya Leksana Ichlasia Ainul Fitri Ikram, Rauf Al Indah Susilawati Jeremias Quintino Tilman Junianto Bagas Prasetyo Kafilahudin, Fahrul Advis Kartadinata, Arifqi Khuzaini*, Nanang Kuswandaru, Kuswandaru Marfianto, Jodhy Dwi Muhammad Abdul Gofur Muhammad Ali Ma'mun Muhammad Pratiwo Muhammad Syadham, Syahrun Muhammad Syaifudin Musa, Rahmat Nafida Hetty Marhaeni Nanang Khuzaini, Nanang Nanik Triatmi Nur Alamsyah Nurdiarti, Rosalia Prismarini Nusantara, Bondan Surya Pascal Munthe, Thimoty Prasetyaningrum, Putri Taqwa Primananda, Muhammad Izra Priyanto Putu Sangyoga, Titus Bintang Pekiek Rahmat Musa Ramos, Sarah Vega Refky Satria Bima Reny Yuniasanti Rio Setya Pambudi Rismanto, Septa Rivansyah Subagyo, Ibnu Riyanto, Agung Rizky, Muhammad Rafi Fajar Rofiqi, Lutfi Rohmad, Arinadi Nur Rosalia Prismarini Nurdiarti Saputra, Aldi Dwi Saputra, Andika Dwi Sari, Prima Wulan Sedyarsa, Hanif Fauzan Septa Rismanto Setyaningsih, Putry Wahyu Sidiq Purnomo, Agus Sri Muhammad Kusumantomo Subhan Bole Boly Supatman Supatman Umul Aiman Wakidi Wakidi Wibowo, Sigit Heri Wisnu Adi Yulianto Wulandari, Astri Yusanto, Yoga