Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
12.341
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Informatics for Educators and Professional : Journal of Informatics Network Engineering Research Operation [NERO] KOPERTIP: Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer METHODIKA: Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi Indonesian Journal of Applied Informatics Jurnal ICT : Information Communication & Technology Jurnal Sistem Informasi Kaputama (JSIK) JISKa (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga) Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak JSR : Jaringan Sistem Informasi Robotik JURSIMA (Jurnal Sistem Informasi dan Manajemen) JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) JIKA (Jurnal Informatika) MEANS (Media Informasi Analisa dan Sistem) Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Jurnal Mahasiswa Sistem Informasi (JMSI) International Journal of Social Science Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) Jurnal Janitra Informatika dan Sistem Informasi Prosiding Seminar Nasional Sisfotek (Sistem Informasi dan Teknologi Informasi) INFORMATIKA Journal of Artificial Intelligence and Engineering Applications (JAIEA) Jurnal Mahasiswa Ilmu Komputer TAMIKA: Jurnal Tugas Akhir Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi Wawasan : Jurnal Ilmu Manajemen, Ekonomi dan Kewirausahaan Manajemen Kreatif Jurnal JURSIMA Jurnal Ekonomi Manajemen Akuntansi BULLET : Jurnal Multidisiplin Ilmu AMMA : Jurnal Pengabdian Masyarakat NERO (Networking Engineering Research Operation) Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Jurnal Sistem Informasi dan Manajemen INTERNAL (Information System Journal) Intechno Journal : Information Technology Journal
Yudhistira Arie Wijaya
STMIK IKMI Cirebon
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 103 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 103 Documents
Search

 6   7   8   9   10 
Association Analysis of Printing and Photocopying Sales Data in Adzmi Art Shop Cirebon Uses the FP-Growth Algorithm Suteja; Rudi Kurniawan; Yudhistira Arie Wijaya
Journal of Artificial Intelligence and Engineering Applications (JAIEA) Vol. 4 No. 2 (2025): February 2025
Publisher : Yayasan Kita Menulis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59934/jaiea.v4i2.830

Abstract

In the digital era, transaction data analysis plays a crucial role in strategic decision-making, especially for SMEs such as Toko Adzmi Art in Cirebon Regency. This study aims to develop a sales data association model using the FP-Growth algorithm to identify product association patterns. Daily transaction data over a year were collected, processed through data cleaning, standardization, and transformation, and analyzed using RapidMiner software. Minimum support and confidence parameters were applied to evaluate the frequency and strength of product relationships. The results show that the combination of "Photocopy" and "Passport Photo" services has a confidence of 0.491 and a support of 0.061, with "Photocopy" as the most in-demand product (support 0.497). These findings open opportunities for bundling strategies and inventory optimization to enhance operational efficiency. This model provides an empirical foundation for SMEs to leverage data mining technology to improve competitiveness and customer satisfaction.
OPTIMALISASI MODEL KLASIFIKASI MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE PADA CITRA BRAIN TUMOR Darma Irawan, Bobi; Kurniawan, Rudi; Arie Wijaya, Yudhistira
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i2.13211

Abstract

Analisis citra medis, khususnya pada citra tumor otak, memiliki peran penting dalam membantu proses diagnosis penyakit. Permasalahan utama dalam klasifikasi citra tumor otak adalah bagaimana meningkatkan akurasi dan efisiensi sistem klasifikasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan model klasifikasi dengan menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM), yang dikenal andal dalam menangani data non-linear dan berdimensi tinggi. Metode yang digunakan meliputi tahap preprocessing citra, ekstraksi fitur menggunakan metode tertentu, serta pengoptimalan parameter SVM, seperti kernel, nilai regulasi, dan parameter gamma. Dataset berupa citra MRI otak dibagi menjadi data pelatihan dan pengujian untuk mengevaluasi kinerja model. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi terhadap pengembangan sistem berbasis komputer untuk diagnosis tumor otak secara cepat, akurat, dan efisien. Hasil dari model SVM pada proyek ini menunjukkan bahwa klasifikasi menghasilkan class positif sebesar 0,950 dan class negatif sebesar 0,050. Model ini mencapai akurasi 81%, dengan precision 100% dan recall 80%, menunjukkan bahwa SVM memiliki performa yang baik dalam analisis klasifikasi citra tumor otak.
Eksplorasi Pola Pembelian Konsumen Di E-Commerce Menggunakan Algoritma FP-Growth Hamonangan, Ryan; Arie Wijaya, Yudhistira
BULLET : Jurnal Multidisiplin Ilmu Vol. 2 No. 2 (2023): BULLET : Jurnal Multidisiplin Ilmu
Publisher : CV. Multi Kreasi Media

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This study aims to explore consumer purchasing patterns on e-commerce platforms using the FP-Growth (Frequent Pattern Growth) algorithm. With the rise of e-commerce, it is crucial for platform managers to understand existing purchasing patterns in order to design more effective marketing strategies. The FP-Growth algorithm is chosen due to its efficiency in extracting association patterns, especially in large datasets. The data used in this research was obtained from purchase transactions on an e-commerce platform, including the items purchased by consumers over a specific time period. The results of this study reveal frequent purchasing patterns and product associations that can help platform managers design better product recommendations. The FP-Growth algorithm provides valuable insights to enhance consumer shopping experiences and the effectiveness of marketing strategies on e-commerce platforms.
ANALISIS SISTEM INFORMASI STMIK IKMI CIREBON MENGGUNAKAN WEBQUALITY (WEBQUAL) Saefuddin, Asep; Suprapti, Tati; Wijaya, Yudhistira Arie
MEANS (Media Informasi Analisa dan Sistem) Volume 8 Nomor 1
Publisher : LPPM UNIKA Santo Thomas Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54367/means.v8i1.2502

Abstract

This study focuses on the quality of STMIK IKMI Cirebon's website, which serves as an information system for the campus. The website provides information on various aspects of the school and can significantly impact user satisfaction. The study aims to measure the website's quality based on user perceptions using Webqual, a technique that measures usability, information, and interaction quality. The results can help improve the information system of the website and provide data on its quality. The study highlights the importance of website quality and user satisfaction, and the usefulness of Webqual as a tool for measuring website quality and improving user experience. By prioritizing website quality and user satisfaction, organizations can create more effective and efficient information systems that meet users' needs
Analisis Sistem Website Sekolah Adiwiyata Menggunakan Website Quality (WEBQUAL) Fauzan, Muhamad Nur; Nurdiawa, Odi; Wijaya, Yudhistira Arie
Jurnal Janitra Informatika dan Sistem Informasi Vol. 3 No. 1 (2023): April - Jurnal Janitra Informatika dan Sistem Informasi
Publisher : Indonesian Scientific Journal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25008/janitra.v3i1.167

Abstract

Pertumbuhan teknologi dalam pencarian data salah satunya adalah website, sebagai media yang disediakan lewat koneksi internet, dimana pengguna bisa mengakses seluruh tipe data dimanapun serta kapanpun sepanjang terkoneksi dengan jaringan internet. Web telah menjadi bagian dari organisasi nirlaba termasuk pula lembaga pemerintahan. Sistem data web Sekolah Adiwiyata Kota Cirebon dapat diakses secara publik baik oleh pihak internal sekolah maupun masyarakat luas. Permasalahan yang dibahas yaitu Bagaimana membuat dan merancang web sekolah dengan Metode Webqual 4.0” dan belum adanya system yang dapat menghasilkan informasi yang baik dan efisien sehingga perlu dibuatkan website sekolah menggunakan metode WebQual-4.0. Tujuan penelitan ini untuk menguji sejauhmana pengaruh kulaitas khasiat (Usabilitiy), Mutu Data (Information Quality), Mutu Interaksi Pelayanan (Service Interaction Quality) serta kepuasan pengguna dari totalitas (Overall Impression). Metode yang digunakan dengan pendekatan mulai pengumpulan informasi kuesioner yang dibagikan kepada responden sebanyak 200 responden juga menggunakan metode WebQual, dilanjutakan dengan Uji Regresi Linear Simpel, uji F serta uji T, apabila kuesioner tersebut belum valid dan reliabel, dilakukan kembali pengujian. namun apabila informasi sudah valid serta reliable hingga informasi tersebut layak untuk duterapkan. Hasil penelitian ini menghasilkan nilai akurasi baik usability, information quality, mutu interaksi, service interaction quality mempengaruhi terhadap kepuasan pengguna, sebesar 78,4%.
OPTIMIZING YOLOV8 FOR AUTONOMOUS DRIVING: BATCH SIZE FOR BEST MEAN AVERAGE PRECISION (MAP) Hidayat, Zaids Syarif; Wijaya, Yudhistira Arie; Kurniawan, Rudi
Jurnal Teknik Informatika (Jutif) Vol. 5 No. 4 (2024): JUTIF Volume 5, Number 4, August 2024
Publisher : Informatika, Universitas Jenderal Soedirman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jutif.2024.5.4.1626

Abstract

Artificial intelligence (AI), especially computer vision, has made rapid progress in recent years. One of the rapidly developing fields in computer vision is object detection. The ability to detect objects accurately and quickly is essential for the development of autonomous driving technology or vehicles that can operate automatically without human intervention. However, the development of autonomous driving technology is still facing various challenges, especially related to the accuracy and speed of object detection by the system. The purpose of this study is to analyze the performance based on the mean average precision (mAP) value of the results of adjusting the number of epochs, batch size, and image size on one of the emerging object detection methods, YOLOv8, in the context of autonomous driving. The analysis focuses on the batch size hyperparameter on the object detection performance of YOLOv8. The research was conducted with an experimental approach where the YOLOv8 hyperparameters were modified and their performance was evaluated using the driver simulation dataset from the CARLA simulator. Object detection performance was evaluated using the mean average precision (mAP) metric. The research results with the highest mAP value are found in scheme VIII with an mAP value of 98.2% and a training time of 59.45 minutes. For scheme III, it gets the fastest training time of 36.25 minutes. Based on the mAP results, modifications to the number of batch sizes and the use of high image sizes can affect the performance and performance of object detection for autonomous driving.
ALGORITMA NAIVE BAYES UNTUK MENINGKATKAN MODEL KLASIFIKASI PENERIMA PROGRAM INDONESIA PINTAR DI SDN 2 PURWAWINANGUN Darussalam, Luthvi Nurfauzi; Kurniawan, Rudi; Wijaya, Yudhistira Arie; Suprapti, Tati
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i1.5882

Abstract

Penelitian ini bertujuan meningkatkan keakuratan klasifikasi penerima Program Indonesia Pintar (PIP) di SDN 2 Purwawinangun, Kabupaten Kuningan. Metode yang lambat dan kurang akurat digantikan dengan algoritma Naive Bayes untuk menganalisis data siswa berdasarkan kriteria tertentu. Proses penelitian meliputi pengumpulan data sekunder, preprocessing data, dan implementasi algoritma Naive Bayes. Hasilnya, model ini mencapai akurasi 96,47% dalam menentukan kelayakan penerima PIP, dengan mempertimbangkan atribut seperti latar belakang sosial ekonomi dan kinerja akademik siswa. Temuan menunjukkan bahwa algoritma ini efisien dalam mengolah dataset kompleks dibandingkan metode manual. Namun, kinerja model sangat bergantung pada kualitas data awal, sehingga data yang tidak lengkap dapat mempengaruhi hasil.Penelitian merekomendasikan penerapan metode ini di sekolah lain dan integrasi algoritma tambahan, seperti Decision Tree, untuk validasi hasil. Dengan pendekatan ini, seleksi penerima PIP menjadi lebih tepat sasaran, efisien, dan transparan.
Sistem Informasi Pelayanan Surat Keterangan Desa Jalatrang Berbasis Web Fianita Rusadi; Yudhistira Arie Wijaya
Manajemen Kreatif Jurnal Vol. 1 No. 2 (2023): Mei: Manajemen Kreatif Jurnal
Publisher : Pusat Riset dan Inovasi Nasional

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55606/makreju.v1i2.1315

Abstract

This study aims to determine the information system service certificate for Jalatrang Village, Ciamis Regency using data collection techniques through field research, namely observation and in-depth interviews with 8 informants who were selectedqualitatively descriptively. The results show that the service information system for village certificates in ciamis district provides positive things to the village. This research was contuted by a library study, namely the collection of data and information through books and other reading sources that are relevant to the problem to be studied. Field research is data obtained by observation. The purpose of this final project is a web-Based Village Certificate Service Information System in Jalatrang Village” aims to design a database that accommodates all information about Jalatrang Village so that this information can be provided and presented more effective in terms of time and energy utilization.
Analisa Keamanan Data Melalui Website Zahra Software Menggunakan Metode Keamanan Informasi CIA Triad Hermawan, Adi; Hartati, Tuti; Wijaya, Yudhistira Arie
Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Vol 7, No 3 (2022)
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/jpit.v7i3.3428

Abstract

Dewasa ini perkembangan teknologi semakin pesat tak terkecuali perkembangan pada bidang teknologi informasi, banyak perusahaan yang memanfaatkan perkembangan teknologi dengan menggunakan web app sebagai media penyimpanan data perusahaan sehingga perlu tindakan serius dalam mengamankan web app tersebut. Salah satu perusahaan yang memanfaatkan perkembangan teknologi informasi dengan membuat sebuah web app yang diberi nama Zahra Software, Zahra Software adalah sebuah web app yang dipergunakan untuk penyimpanan data perusahaan namun perusahaan belum mengetahui sejauh mana keamanan dari Zahra Software tersebut sebagai media penyimpanan data perusahaan sehingga perlu tindakan analisa untuk mengetahui sejauh mana keamanan yang dimiliki Zahra Software sesuai indikator keamanan yang digunakan oleh para ahli yaitu CIA Triad. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui sejauh mana keamanan yang dimiliki oleh web app Zahra Software sebagai media penyimpanan data perusahaan. Penelitian ini menggunakan metode CIA Triad yang terdiri dari confidentiality (kerahasiaan), integrity (integritas), dan availability (ketersediaan) untuk mengukur sejauh mana keamanan yang dimiliki oleh suatu web app. Berdasarkan hasil penelitian didapatkan bahwa web app Zahra Software telah memenuhi 3 indikator utama keamanan informasi yang terdiri atas confidentiality meliputi block direct, integrity meliputi filterisasi data dan user, serta availability yang meliputi autentikasi.
Analisis Data Penyandang Masalah Kesejahteraan Sosial Menggunakan Algoritma Fuzzy C-Means Triswanto, Triswanto; Kurniawan, Rudi; Wijaya, Yudhistira Arie
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol. 9 No. 1 (2024): January 2024
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/cess.v9i1.55009

Abstract

Kesejahteraan sosial menjadi perhatian utama dalam berbagai negara, dan identifikasi dan pemahaman yang lebih baik tentang masalah ini menjadi penting untuk merancang kebijakan dan program yang lebih efektif. Masalah kesejahteraan sosial seperti kemiskinan, disabilitas, dan ketimpangan sosial menjadi isu yang mendapat perhatian luas. Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis data penyandang masalah kesejahteraan sosial dengan mengoptimalkan nilai K berdasarkan Davies Bouldin Index. Penelitian ini menggunakan metode Knowledge Discovery in Database dengan algoritma Fuzzy C-Means untuk mengelompokkan data penyandang masalah kesejahteraan sosial dengan lebih baik. Algoritma ini digunakan karena pengelompokkan datanya berdasarkan dengan derajat keanggotaan sehingga pusat cluster yang dihasilkan dalam  mencapai fungsi sasaran mencari solusi terbaik. Dalam penelitian ini, data yang digunakan adalah data penyandang masalah kesejahteraan sosial di Kabupaten Karawang. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa metode Fuzzy C-Means Clustering dapat memberikan pengelompokan data penyandang masalah kesejahteraan sosial yang lebih akurat dan representatif. Dalam penelitian ini dapat ditemukan nilai Davies Bouldin Index yaitu 0,564 dan nilai K optimal yaitu 4. Dengan menggunakan metode ini, kelompok-kelompok yang memiliki karakteristik dan kebutuhan yang serupa dapat diidentifikasi dengan lebih baik.  
Co-Authors Abubakar Sidik Ade Irma Purnama Sari Ade Irma Purnamasari Ade Irma Purnamasari Adi Hermawan Aditiya Arif Firmansyah Adiyanto, Alfian Adjie Setyadj, Mochammad Agni, Vega Putra Dwi Ahmad Faqih Ahmad Jamalul Noor Ahmad Rifai Ikhsanudin AKBAR, MUHAMAD DENI Akhmad Taukhid Alfirda Sofyan, Zahra Aliya Anisa Rahma Alwan Azhar Alya Fadia An-naziz Safaat, Wafik Andi Ardiansyah Andriyani, Wini Anggara, Doni Anjar Permadi Aprianto, Wili Arya Hadi Wicaksana ASEP SAEFUDDIN Asmana, Asmana Astri Amelia Athaullah Abrar Bayan Beby Maryam Cintia Putri Prasetia Dadang Sudrajat Darma Irawan, Bobi Darussalam, Luthvi Nurfauzi Denni Pratama Denni Pratama Dermawan, Hibrizi Dzaky Dian Ade Kurnia Dian Ade Kurnia Dodi Solihudin Edi Tohidi Edi Wahyudin Falih, Alfi Rizqi Falih FANDI ACHMAD Fauzan, Muhamad Nur Fianita Rusadi Fianita Rusadi Firmansyach, Wildan Attariq Hajijin Amri Hamonangan, Ryan Hayati, Umi Hegarmanah Muhabatin Heliyanti Susana Herman Hermawan, Adi Hidayat, Zaids Syarif Ibnu Ubaedila Ikhwan Fahruddin, Yusuf Inawati, Windi Intan Wangi Nur Qibti Irfan Ali Irfan Ali Irma Agustina Jaelani Sidik Jayawarsa, A.A. Ketut Jurnal Konsera Khoeri, Yajid Komala, Wulan Kurnia, Dian Ade Kurniawan , Rudi Kusmiyaty, Agesty Laela Laela Leli Oktaviani Lukmanul Hakim Manzis, Zian Marta, Puji Pramudya Martanto Martanto . Martanto Martanto Masjunedi, Masjunedi Maulana, Tedy Mifta Almaripat Mita Amelia Moh Nurdayat Dayat MUHAMAD DENI AKBAR Muhamad Nur Fauzan Muhammad Aditya Rabbani Adit Mulyawan Nabila, Aynun Nana Suarna Nana Suarna Narasati, Riri Narasati Nashir, Mukhtar Nining Rahaningsih Nisa Dieanwati Nuris Nisa Dienwati Nuris Nur Amalia, Yustika Nurazijah, Wulan Nurdiawa, Odi Nurholipah, Titin Nurrahman, Rizki Odi Nurdiawa Odi Nurdiawan Pebriyanto, Ramdhan Pratama, Denni Puji Pramudya Marta Purnamasari, Ade Irma Restu Normalasari Rini Astuti Rini Astuti Rini Astuti Rio Febriyan Rizal Rizal Roni Saputra, Roni Rubangiya Rubangiya Rudi Kurniawan Rudi Kurniawan Rudi Kurniawan Saeful Anwar Saeful Anwar, Saeful Satria Turangga Septian Nugraha, Titan Septiani Gumilar, Tia Shifa Dwi Oktaviani Siti Sopiyah Suarna, Nana Sugianto, Nanda Putri Sulaeman, Muhammad Suteja Syach Putra, Yanuar Tati Suprapti Taufik Hidayat Tegar Lazuardi, Muhammad Thomas Agam Tiana Dewi Tri Anelia Trian Nurmansyah Triswanto, Triswanto Tuti Hartati Tuti Hartati Tuti Hartati Wahyudi Wahyudi Wartumi Wartumi Willy Prihartono Winayah, Winayah Windy Astuti Witriyani Witriyani Yudis Firmansyah Yufita, Ayura yulani, Yulani - Yulia, Yuli