Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
10.944
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Informatics for Educators and Professional : Journal of Informatics Network Engineering Research Operation [NERO] KOPERTIP: Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer Jurnal ICT : Information Communication & Technology Jurnal Sistem Informasi Kaputama (JSIK) JISKa (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga) Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak JURSIMA (Jurnal Sistem Informasi dan Manajemen) JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) JIKA (Jurnal Informatika) MEANS (Media Informasi Analisa dan Sistem) Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Jurnal Mahasiswa Sistem Informasi (JMSI) International Journal of Social Science Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) Jurnal Janitra Informatika dan Sistem Informasi Prosiding Seminar Nasional Sisfotek (Sistem Informasi dan Teknologi Informasi) Journal of Artificial Intelligence and Engineering Applications (JAIEA) Wawasan : Jurnal Ilmu Manajemen, Ekonomi dan Kewirausahaan Manajemen Kreatif Jurnal JURSIMA Jurnal Ekonomi Manajemen Akuntansi BULLET : Jurnal Multidisiplin Ilmu AMMA : Jurnal Pengabdian Masyarakat NERO (Networking Engineering Research Operation) Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Jurnal Sistem Informasi dan Manajemen INTERNAL (Information System Journal)
Yudhistira Arie Wijaya
STMIK IKMI Cirebon
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 93 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 93 Documents
Search

 6   7   8   9   10 
Optimalisasi Infrastruktur Jaringan Internet Desa untuk Mendukung Digitalisasi UMKM dan Pendidikan Willy Prihartono; Yudhistira Arie Wijaya; Aliya Anisa Rahma; Irma Agustina
AMMA : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 1 No. 04 (2022): AMMA : Jurnal Pengabdian Masyarakat
Publisher : CV. Multi Kreasi Media

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Digital transformation is a crucial element in improving the quality of education and developing Micro, Small and Medium Enterprises (MSMEs), especially in rural areas. However, limited internet network infrastructure is a major challenge that must be overcome. This research aims to identify problems and propose strategies for optimizing village internet networks to support the digitalization of the education sector and MSMEs. The method used was direct observation in Ketapanrame Village, Trawas District, Mojokerto Regency, as well as a literature study approach to network technology solutions. The results showed that although the availability of internet networks already exists, the quality and equity of access is still low. Therefore, it is necessary to strengthen the infrastructure through increasing bandwidth, placing strategic access points, and utilizing technologies such as wireless mesh networks (WMN). In addition, community empowerment through digital literacy training is also very important to ensure optimal utilization of the available infrastructure. The implementation of this strategy is expected to encourage the improvement of the quality of digital-based learning and expand the MSME market through online platforms. Optimizing village internet networks is not only about technical aspects, but also includes strengthening human resource capacity and local government policy support. Thus, the digitization of education and MSMEs can be an important pillar in the economic and social development of villages.
Pelatihan Penggunaan Smartphone dan Aplikasi Komunikasi Digital untuk Peningkatan Kompetensi Lansia Yudhistira Arie Wijaya; Riri Narasati; Mifta Almaripat; Mita Amelia
AMMA : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 1 No. 04 (2022): AMMA : Jurnal Pengabdian Masyarakat
Publisher : CV. Multi Kreasi Media

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Advances in digital technology have had a significant impact in various aspects of life, including for the elderly. However, limited digital knowledge and skills cause many elderly people to not be able to utilize technology optimally. This community service activity aims to improve the digital competence of the elderly through training on the use of smartphones and daily communication applications such as WhatsApp and Google Meet. The methods used include a participatory approach, direct assistance, and repeated practice of using digital applications in a friendly and fun atmosphere. The activity was carried out at Posyandu Lansia Kelurahan Jatimakmur, Bekasi, involving 30 elderly participants aged 60-75 years. The results of the activity showed a significant improvement in the participants' ability to use smartphones, access communication applications, and understand digital communication ethics. Evaluation was conducted through pre-test and post-test, as well as direct observation during the training. The majority of participants stated that they felt more confident and motivated to continue learning to use technology. Supporting factors for the success of this activity included the personal approach, the patience of the facilitators, and the use of visual and practical methods. Meanwhile, the challenges faced included participants' physical limitations, such as visual and hearing impairments, and memory limitations. This activity makes a real contribution to the digital empowerment efforts of the elderly, and opens up opportunities for the development of similar programs in other regions. Hopefully, this kind of training can be the first step towards comprehensive digital inclusion for all levels of society.
ANALISIS SISTEM INFORMASI STMIK IKMI CIREBON MENGGUNAKAN WEBQUALITY (WEBQUAL) Saefuddin, Asep; Suprapti, Tati; Wijaya, Yudhistira Arie
MEANS (Media Informasi Analisa dan Sistem) Volume 8 Nomor 1
Publisher : LPPM UNIKA Santo Thomas Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54367/means.v8i1.2502

Abstract

This study focuses on the quality of STMIK IKMI Cirebon's website, which serves as an information system for the campus. The website provides information on various aspects of the school and can significantly impact user satisfaction. The study aims to measure the website's quality based on user perceptions using Webqual, a technique that measures usability, information, and interaction quality. The results can help improve the information system of the website and provide data on its quality. The study highlights the importance of website quality and user satisfaction, and the usefulness of Webqual as a tool for measuring website quality and improving user experience. By prioritizing website quality and user satisfaction, organizations can create more effective and efficient information systems that meet users' needs
Analisis Sistem Website Sekolah Adiwiyata Menggunakan Website Quality (WEBQUAL) Fauzan, Muhamad Nur; Nurdiawa, Odi; Wijaya, Yudhistira Arie
Jurnal Janitra Informatika dan Sistem Informasi Vol. 3 No. 1 (2023): April - Jurnal Janitra Informatika dan Sistem Informasi
Publisher : Indonesian Scientific Journal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25008/janitra.v3i1.167

Abstract

Pertumbuhan teknologi dalam pencarian data salah satunya adalah website, sebagai media yang disediakan lewat koneksi internet, dimana pengguna bisa mengakses seluruh tipe data dimanapun serta kapanpun sepanjang terkoneksi dengan jaringan internet. Web telah menjadi bagian dari organisasi nirlaba termasuk pula lembaga pemerintahan. Sistem data web Sekolah Adiwiyata Kota Cirebon dapat diakses secara publik baik oleh pihak internal sekolah maupun masyarakat luas. Permasalahan yang dibahas yaitu Bagaimana membuat dan merancang web sekolah dengan Metode Webqual 4.0” dan belum adanya system yang dapat menghasilkan informasi yang baik dan efisien sehingga perlu dibuatkan website sekolah menggunakan metode WebQual-4.0. Tujuan penelitan ini untuk menguji sejauhmana pengaruh kulaitas khasiat (Usabilitiy), Mutu Data (Information Quality), Mutu Interaksi Pelayanan (Service Interaction Quality) serta kepuasan pengguna dari totalitas (Overall Impression). Metode yang digunakan dengan pendekatan mulai pengumpulan informasi kuesioner yang dibagikan kepada responden sebanyak 200 responden juga menggunakan metode WebQual, dilanjutakan dengan Uji Regresi Linear Simpel, uji F serta uji T, apabila kuesioner tersebut belum valid dan reliabel, dilakukan kembali pengujian. namun apabila informasi sudah valid serta reliable hingga informasi tersebut layak untuk duterapkan. Hasil penelitian ini menghasilkan nilai akurasi baik usability, information quality, mutu interaksi, service interaction quality mempengaruhi terhadap kepuasan pengguna, sebesar 78,4%.
OPTIMIZING YOLOV8 FOR AUTONOMOUS DRIVING: BATCH SIZE FOR BEST MEAN AVERAGE PRECISION (MAP) Hidayat, Zaids Syarif; Wijaya, Yudhistira Arie; Kurniawan, Rudi
Jurnal Teknik Informatika (Jutif) Vol. 5 No. 4 (2024): JUTIF Volume 5, Number 4, August 2024
Publisher : Informatika, Universitas Jenderal Soedirman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jutif.2024.5.4.1626

Abstract

Artificial intelligence (AI), especially computer vision, has made rapid progress in recent years. One of the rapidly developing fields in computer vision is object detection. The ability to detect objects accurately and quickly is essential for the development of autonomous driving technology or vehicles that can operate automatically without human intervention. However, the development of autonomous driving technology is still facing various challenges, especially related to the accuracy and speed of object detection by the system. The purpose of this study is to analyze the performance based on the mean average precision (mAP) value of the results of adjusting the number of epochs, batch size, and image size on one of the emerging object detection methods, YOLOv8, in the context of autonomous driving. The analysis focuses on the batch size hyperparameter on the object detection performance of YOLOv8. The research was conducted with an experimental approach where the YOLOv8 hyperparameters were modified and their performance was evaluated using the driver simulation dataset from the CARLA simulator. Object detection performance was evaluated using the mean average precision (mAP) metric. The research results with the highest mAP value are found in scheme VIII with an mAP value of 98.2% and a training time of 59.45 minutes. For scheme III, it gets the fastest training time of 36.25 minutes. Based on the mAP results, modifications to the number of batch sizes and the use of high image sizes can affect the performance and performance of object detection for autonomous driving.
ALGORITMA NAIVE BAYES UNTUK MENINGKATKAN MODEL KLASIFIKASI PENERIMA PROGRAM INDONESIA PINTAR DI SDN 2 PURWAWINANGUN Darussalam, Luthvi Nurfauzi; Kurniawan, Rudi; Wijaya, Yudhistira Arie; Suprapti, Tati
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i1.5882

Abstract

Penelitian ini bertujuan meningkatkan keakuratan klasifikasi penerima Program Indonesia Pintar (PIP) di SDN 2 Purwawinangun, Kabupaten Kuningan. Metode yang lambat dan kurang akurat digantikan dengan algoritma Naive Bayes untuk menganalisis data siswa berdasarkan kriteria tertentu. Proses penelitian meliputi pengumpulan data sekunder, preprocessing data, dan implementasi algoritma Naive Bayes. Hasilnya, model ini mencapai akurasi 96,47% dalam menentukan kelayakan penerima PIP, dengan mempertimbangkan atribut seperti latar belakang sosial ekonomi dan kinerja akademik siswa. Temuan menunjukkan bahwa algoritma ini efisien dalam mengolah dataset kompleks dibandingkan metode manual. Namun, kinerja model sangat bergantung pada kualitas data awal, sehingga data yang tidak lengkap dapat mempengaruhi hasil.Penelitian merekomendasikan penerapan metode ini di sekolah lain dan integrasi algoritma tambahan, seperti Decision Tree, untuk validasi hasil. Dengan pendekatan ini, seleksi penerima PIP menjadi lebih tepat sasaran, efisien, dan transparan.
Sistem Informasi Pelayanan Surat Keterangan Desa Jalatrang Berbasis Web Fianita Rusadi; Yudhistira Arie Wijaya
Manajemen Kreatif Jurnal Vol. 1 No. 2 (2023): Mei: Manajemen Kreatif Jurnal
Publisher : Pusat Riset dan Inovasi Nasional

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55606/makreju.v1i2.1315

Abstract

This study aims to determine the information system service certificate for Jalatrang Village, Ciamis Regency using data collection techniques through field research, namely observation and in-depth interviews with 8 informants who were selectedqualitatively descriptively. The results show that the service information system for village certificates in ciamis district provides positive things to the village. This research was contuted by a library study, namely the collection of data and information through books and other reading sources that are relevant to the problem to be studied. Field research is data obtained by observation. The purpose of this final project is a web-Based Village Certificate Service Information System in Jalatrang Village” aims to design a database that accommodates all information about Jalatrang Village so that this information can be provided and presented more effective in terms of time and energy utilization.
Analisa Keamanan Data Melalui Website Zahra Software Menggunakan Metode Keamanan Informasi CIA Triad Hermawan, Adi; Hartati, Tuti; Wijaya, Yudhistira Arie
Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Vol 7, No 3 (2022)
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/jpit.v7i3.3428

Abstract

Dewasa ini perkembangan teknologi semakin pesat tak terkecuali perkembangan pada bidang teknologi informasi, banyak perusahaan yang memanfaatkan perkembangan teknologi dengan menggunakan web app sebagai media penyimpanan data perusahaan sehingga perlu tindakan serius dalam mengamankan web app tersebut. Salah satu perusahaan yang memanfaatkan perkembangan teknologi informasi dengan membuat sebuah web app yang diberi nama Zahra Software, Zahra Software adalah sebuah web app yang dipergunakan untuk penyimpanan data perusahaan namun perusahaan belum mengetahui sejauh mana keamanan dari Zahra Software tersebut sebagai media penyimpanan data perusahaan sehingga perlu tindakan analisa untuk mengetahui sejauh mana keamanan yang dimiliki Zahra Software sesuai indikator keamanan yang digunakan oleh para ahli yaitu CIA Triad. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui sejauh mana keamanan yang dimiliki oleh web app Zahra Software sebagai media penyimpanan data perusahaan. Penelitian ini menggunakan metode CIA Triad yang terdiri dari confidentiality (kerahasiaan), integrity (integritas), dan availability (ketersediaan) untuk mengukur sejauh mana keamanan yang dimiliki oleh suatu web app. Berdasarkan hasil penelitian didapatkan bahwa web app Zahra Software telah memenuhi 3 indikator utama keamanan informasi yang terdiri atas confidentiality meliputi block direct, integrity meliputi filterisasi data dan user, serta availability yang meliputi autentikasi.
Analisis Data Penyandang Masalah Kesejahteraan Sosial Menggunakan Algoritma Fuzzy C-Means Triswanto, Triswanto; Kurniawan, Rudi; Wijaya, Yudhistira Arie
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol. 9 No. 1 (2024): January 2024
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/cess.v9i1.55009

Abstract

Kesejahteraan sosial menjadi perhatian utama dalam berbagai negara, dan identifikasi dan pemahaman yang lebih baik tentang masalah ini menjadi penting untuk merancang kebijakan dan program yang lebih efektif. Masalah kesejahteraan sosial seperti kemiskinan, disabilitas, dan ketimpangan sosial menjadi isu yang mendapat perhatian luas. Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis data penyandang masalah kesejahteraan sosial dengan mengoptimalkan nilai K berdasarkan Davies Bouldin Index. Penelitian ini menggunakan metode Knowledge Discovery in Database dengan algoritma Fuzzy C-Means untuk mengelompokkan data penyandang masalah kesejahteraan sosial dengan lebih baik. Algoritma ini digunakan karena pengelompokkan datanya berdasarkan dengan derajat keanggotaan sehingga pusat cluster yang dihasilkan dalam  mencapai fungsi sasaran mencari solusi terbaik. Dalam penelitian ini, data yang digunakan adalah data penyandang masalah kesejahteraan sosial di Kabupaten Karawang. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa metode Fuzzy C-Means Clustering dapat memberikan pengelompokan data penyandang masalah kesejahteraan sosial yang lebih akurat dan representatif. Dalam penelitian ini dapat ditemukan nilai Davies Bouldin Index yaitu 0,564 dan nilai K optimal yaitu 4. Dengan menggunakan metode ini, kelompok-kelompok yang memiliki karakteristik dan kebutuhan yang serupa dapat diidentifikasi dengan lebih baik.  
Akurasi Naïve Bayes Untuk Analisis Sentimen Twitter Berdasarkan Split Data Agni, Vega Putra Dwi; Kurniawan, Rudi; Wijaya, Yudhistira Arie
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol. 9 No. 1 (2024): January 2024
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/cess.v9i1.55010

Abstract

Batasan usia calon presiden dan calon wakil presiden menjadi salah satu isu yang hangat diperbincangkan menjelang Pemilihan Presiden dan Wakil Presiden di tahun 2024, terutama di media sosial Twitter. Opini pengguna Twitter tentang isu ini beragam, ada yang positif, negatif, dan netral. Untuk mengetahui sentimen tweet tersebut positif, negatif, atau netral, diperlukan pembelajaran mesin yang dapat mengklasifikasikan tweet dengan cepat. Naive Bayes adalah metode klasifikasi teks yang memiliki kecepatan pemrosesan dan akurasi yang cukup tinggi apabila diterapkan pada data yang banyak, besar, dan beragam. Sebelum data tweet diklasifikasikan, data tersebut harus melalui beberapa proses, seperti scraping data, prepocessing, dan pembobotan kata. Penelitian ini bertujuan untuk menemukan rasio pembagian data yang paling optimal untuk meningkatkan akurasi model klasifikasi naive bayes dalam menganalisis sentimen data tweet. Data tweet didapatkan sebanyak 2023 data dari dua keyword, penelitian ini menunjukkan bahwa sentimen negatif mendominasi dengan persentase 91,5%, diikuti oleh sentimen positif sebesar 5,9%, dan sentimen netral sebesar 2,5%. Dari tiga rasio split data yang diuji, rasio split data 90:10 menghasilkan performa terbaik, yaitu Accuracy 86%, Precission 100%, Recall 66%, dan F1-Score 80%.
Co-Authors Abrar Bayan, Athaullah Ade Irma Purnama Sari Adi Hermawan Adiyanto, Alfian Adjie Setyadj, Mochammad Agni, Vega Putra Dwi Ahmad Faqih AKBAR, MUHAMAD DENI Alfirda Sofyan, Zahra Aliya Anisa Rahma Alya Fadia Amelia, Astri An-naziz Safaat, Wafik Andi Ardiansyah Andriyani, Wini Andriyanti, Rina Anggara, Doni Anjar Permadi Aprianto, Wili Arif Firmansyah, Aditiya ASEP SAEFUDDIN Asmana, Asmana Azhar, Alwan Dadang Sudrajat Danar Dana, Raditya Darma Irawan, Bobi Darussalam, Luthvi Nurfauzi Denni Pratama Dermawan, Hibrizi Dzaky Dian Ade Kurnia Dian Ade Kurnia Edi Tohidi Edi Wahyudin Falih, Alfi Rizqi Falih FANDI ACHMAD Fauzan, Muhamad Nur Fianita Rusadi Fianita Rusadi Firmansyach, Wildan Attariq Hadi Wicaksana, Arya Hamonangan, Ryan Hayati, Umi Hegarmanah Muhabatin Herman Hermawan, Adi Hidayat, Hilpad Hidayat, Zaids Syarif Ibnu Ubaedila Ikhwan Fahruddin, Yusuf Inawati, Windi Irfan Ali Irfan Ali, Irfan Irma Agustina Irma Purnamasari, Ade Jaelani Sidik Jayawarsa, A.A. Ketut Jurnal Konsera Khoeri, Yajid Komala, Wulan Kurniawan , Rudi Kusmiyaty, Agesty Laela Laela Leli Oktaviani Lukmanul Hakim Manzis, Zian Martanto Martanto . Martanto Martanto Maryam, Beby Masjunedi, Masjunedi Maulana, Tedy Mifta Almaripat Mita Amelia Moh Nurdayat Dayat Muhamad Basysyar , Fadhil MUHAMAD DENI AKBAR Muhamad Nur Fauzan Muhammad Aditya Rabbani Adit Nabila, Aynun Nana Suarna Nashir, Mukhtar Nining Rahaningsih Nisa Dieanwati Nuris Nisa Dienwati Nuris Novita Safitri Nur Amalia, Yustika Nurazijah, Wulan Nurdiawa, Odi Nurholipah, Titin Nurrahman, Rizki Odi Nurdiawa Odi Nurdiawan Pebriyanto, Ramdhan Pratama, Denni Prihartono, Willy Rinaldi Dikananda, Arif Rini Astuti Rini Astuti Rini Astuti Riri Narasati Rizal Rizal Rubangiya Rubangiya Rudi Kurniawan Rudi Kurniawan Rudi Kurniawan Saeful Anwar Saeful Anwar, Saeful Satria Turangga Septian Nugraha, Titan Septiani Gumilar, Tia Shifa Dwi Oktaviani Suarna, Nana Sulaeman, Muhammad Suteja Syach Putra, Yanuar Tati Suprapti Taufik Hidayat Tegar Lazuardi, Muhammad Thomas Agam Tiana Dewi Tohidi, Edi Tri Anelia Trian Nurmansyah Triswanto, Triswanto Tuti Hartati Tuti Hartati Tuti Hartati Wahyudi Wahyudi Wangi Nur Qibti, Intan Wartumi Wartumi Willy Prihartono Winayah, Winayah Windy Astuti Yudis Firmansyah yulani, Yulani - Yulia, Yuli