Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Mahasiswa TEUB Jurnal EECCIS
M. Aziz Muslim
Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik Universitas Brawijaya
Education Engineering

Published : 44 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 44 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Rancang Bangun dan Analisis Decision Support System Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process untuk Penilaian Kinerja Karyawan Yosep Agus Pranoto; M. Aziz Muslim; Rini Nur Hasanah
Jurnal EECCIS Vol 7, No 1 (2013)
Publisher : Fakultas Teknik, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (949.336 KB)

Abstract

Decision Support System (DSS) adalah sistem berbasis komputer yang menyajikan dan memproses informasi yang memungkinkan pembuatan keputusan menjadi lebih produktif, dinamis dan inovatif. Pada penelitian ini dibuat aplikasi DSS menggunakan metode AHP untuk melakukan penilaian kinerja karyawan. Hasilnya penilaian kinerja karyawan digunakan untuk melakukan perpanjangan kontrak kerja, pemberian pelatihan kerja dan pemberian bonus terhadap karyawan. Analytical Hierarchy Process (AHP) merupakan metode dalam DSS untuk memecah permasalahan yang komplek atau rumit dalam situasi yang tidak terstruktur menjadi bagian-bagian komponen, mengatur bagian atau variabel ini menjadi suatu bentuk susunan hirarki, kemudian memberikan nilai numerik untuk penilaian subjektif terhadap kepentingan relatif dari setiap variabel dan mensintesis penilaian untuk menentukan variabel yang memiliki prioritas tertinggi yang akan mempengaruhi penyelesaian dari situasi tersebut. Sebagai pembanding dikembangkan pula DSS menggunakan if-else. Pada DSS menggunakan if – else hanya dilakukan pencocokan kriteria yang diperoleh karyawan dengan kriteria referensi. Berdasarkan hasil percobaan yang telah dilakukan terhadap 156 orang karyawan, pada DSS menggunakan AHP, karyawan yang akan diperpanjang kontrak kerja sebanyak 153 orang, yang harus diberi pelatihan kerja sebanyak 4 orang dan yang akan diberi bonus sebanyak 129 orang, sedangkan pada DSS menggunakan if – else, karyawan yang akan diperpanjang kontrak kerja sebanyak 107, yang harus diberi pelatihan kerja sebanyak 41 orang dan yang akan diberi bonus sebanyak 90 orang. DSS menggunakan AHP memberikan output pendukung keputusan yang lebih rasional dibandingkan DSS menggunakan if-else.Kata Kunci: Analytical Hierarchy Process, Decision Support System, performance appraisal.
Sistem Cerdas Pencarian Lokasi Parkir Terbaik dengan Algoritma Fuzzy-Best Fit Usman Nurhasan; Hadi Suyono; M. Aziz Muslim
Jurnal EECCIS Vol 8, No 1 (2014)
Publisher : Fakultas Teknik, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (685.275 KB)

Abstract

Pada kasus pencarian lokasi parkir, tidak hanya jarak area saja yang dijadikan sebagai acuan sebagai pertimbangan pemilihan lokasi. Namun faktor kepadatan area dan pembobotan slot juga menjadi pertimbangan yang penting. Tulisan ini merupakan penelitian tentang logika Fuzzy dan algoritma Best Fit pada kasus pencarian lokasi pakir terbaik. Logika Fuzzy dipergunakan untuk memproses dua parameter yang dimiliki oleh lokasi parkir, yaitu jarak area dan juga kepadatan area. Hasil dari logika Fuzzy yang merupakan nilai dari masing-masing node area, akan diproses kembali oleh algoritma Best Fit. Algoritma tersebut mengolah data status slot dalam area untuk dipilih yang sesuai dengan input kendaraan yang masuk area parkir. Sehingga hasil yang diperoleh dari kedua algoritma adalah lokasi parkir yang terbaik.Lokasi parkir terbaik yang dimaksud adalah area parkir yang memiliki bobot terendah dalam parameter jarak dan memiliki bobot terendah pula dalam parameter kapasitas. Selain hal tersebut, pemilihan slot didalam area akan ditentukan dengan membandingkan bobot slot dan bobot kendaraan yang masuk. Hasil dari pembandingan tersebut yang menjadi rekomendasi pemilihan slot dalam area. Sehingga dapat dikatakan pemilihan lokasi parkir yang berisi area dan slot tersebut optimal.Kata Kunci –Lokasi Parkir, Parameter, Logika Fuzzy, Metode Best Fit
Implementasi Pengenalan Karakter Seseorang Berdasarkan Pola Tulisan Tangan Sri Widoretno; M. Sarosa; M. Aziz Muslim
Jurnal EECCIS Vol 7, No 1 (2013)
Publisher : Fakultas Teknik, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (818.319 KB)

Abstract

Pada penelitian ini, pengujian pengenalan karakter sesorang berdasarkan tulisan tangan ditinjau dari margin, garis dasar tulisan, ukuran tulisan dan spasi antar kata Berdasarkan pengujian yang telah dilakukan antara software dan referensi grafologi diperoleh kesamaan pada garis dasar 80,65%, ukuran tulisan 83,87%, dan spasi antar kata 96,77%. Sedangkan pada margin diperoleh kesamaan hanya 48,39%.Kata Kunci— analisis tulisan tangan, grafologi, garis dasar tulisan tangan, margin tulisan tangan, spasi antar kata, ukuran tulisan tangan
Knowledge Management System untuk Diagnosis Infeksi Nosokomial Taufiq Rizaldi; M. Aziz Muslim; Erni Yudaningtyas
Jurnal EECCIS Vol 8, No 2 (2014)
Publisher : Fakultas Teknik, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (715.228 KB)

Abstract

Diagnosis awal terjadinya infeksi nosokomial merupakan langkah penting untuk pencegahan terjadinya infeksi yang lebih parah. Terbatasnya jumlah tenaga medis ahli untuk penentuan terjadinya infeksi pasca operasi serta kurangnya penyebaran pengetahuan, tingkat pengetahuan tentang infeksi dan penanggulangan yang dimiliki perawat menyebabkan tingkat terjadinya infeksi masih cukup tinggi. Knowledge Management System merupakan sebuah portal dari Knowledge Management yang didalamnya dapat diaplikasikan sebuah organizational intelligence atau kecerdasan organisasional untuk melakukan proses diagnosis terjadinya infeksi. Pada penelitian ini metode Case Base Reasoning diimplementasikan pada Knowledge Management System untuk melakukan proses diagnosis. Metode Case Base Reasoning menggunakan kasus lama untuk mendapatkan hasil diagnosis untuk kasus baru. Hasil dari penelitian ini adalah diagnosis terjadinya infeksi atau tidak yang dihasilkan berdasarkan kemiripan kasus (similarity) dan proses learning yang dilakukan oleh sistem. Hasil validasi yang dilakukan pada sistem menunjukkan tingkat keberhasilan sebesar 96%. Berdasarkan validasi yang ditunjukan oleh Receiver Operator Characteristic (ROC) Curve, sistem memiliki tingkat akurasi sebesar 81,25% dan berada pada area good.Kata Kunci—Case Base Reasoning, Infeksi Nosokomial, Knowledge Management, Knowledge Management System, organizational intelligence, similarity.
Game Chicken Roll dengan Menggunakan Metode Forward Chaining Yogie Susdyastama Putra; M. Aziz Muslim; Agus Naba
Jurnal EECCIS Vol 7, No 1 (2013)
Publisher : Fakultas Teknik, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (616.361 KB)

Abstract

Metode forward chaining pada umumnya digunakan untuk sistem pendukung keputusan dan sistem pakar. Penelitian ini menggunakan algoritma forward chaining, khususnya untuk proses review dan untuk menentukan apakah seorang pemain game layak melanjutkan ke level berikutnya. Algoritma forward chaining adalah algoritma yang berbasiskan pada fakta-fakta atau premise yang ada sehingga menghasilkan sebuah kesimpulan atau konsekuen. Hasil pengujian menunjukkan bahwa nilai validitas mencapai 100%. Hasil didapat dari komparasi data antara rules dan hasil pengujian yang didapat saat bermain game.Kata Kunci : Game, Chicken Roll, Forward Chaining, Sistem Pakar, Sistem Pendukung Keputusan.
Prediksi Gaya Hambat Terhadap Jarak Jangkau Mortir 60 mm Dengan Jaringan Syaraf Tiruan Slamet Widodo; M. Aziz Muslim; Didik R. Santoso
Jurnal EECCIS Vol 9, No 1 (2015)
Publisher : Fakultas Teknik, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (611.851 KB)

Abstract

Analysis of the influence of drag force on the range of grenade 60 mm mortar is one approach to calculate the firing distance. Some methods can be used for calculating the 60 mm mortar firing range such that the aerodynamic and ballistic method. As performace reference, the firing book table of 60 mm mortar is used. This research aims to design and build software with neural network method to predict the drag that affects mortar firing range so that we will get the drag prediction. It will be used to perform calculations of the shooting range. Experimental results of drag prediction using a unit neural network with 2 input units, 4 hidden units and 1 output can produce the Mean Square Error (MSE) of 4,03x10-5. The prediction results can be used to determine the distance to achieve mortar although still not as precise as the firing table book with an average of 13.8013% error .Keywords: Mortars 60 mm, firing Book Table , Ballistic, Aerodynamics, Artificial Neural Networks
Implementasi Logika Fuzzy Untuk Mengatur Perilaku Musuh dalam Game Bertipe Action-RPG Kristo Radion Purba; Rini Nur Hasanah; M. Aziz Muslim
Jurnal EECCIS Vol 7, No 1 (2013)
Publisher : Fakultas Teknik, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (365.152 KB)

Abstract

Dalam penelitian ini, dirancang penerapan logika fuzzy Sugeno untuk mengatur perilaku musuh, pada game (permainan) bertipe Action-RPG yang berjudul "Song of Ruination 2". Logika fuzzy adalah cabang dari sistem kecerdasan buatan (artificial intelegent) yang mengemulasi kemampuan manusia dalam berfikir ke dalam bentuk algoritma yang kemudian dijalankan oleh mesin. Setiap musuh dan pemain memiliki status kekuatan, terdiri dari attack (Kekuatan serang), defense (Ketahanan), speed (Kecepatan gerak), agility (Kemampuan menghindar) dan life (Nyawa). Terdapat 3 jenis musuh, yaitu penyerang, pemanah dan boss. Musuh penyerang akan menyerang dari jarak dekat dengan pedang. Musuh ini memiliki parameter input fuzzy yaitu nyawa dan jarak, dia akan mundur ketika nyawanya lemah atau jaraknya dekat dengan pemain. Musuh pemanah memiliki parameter input fuzzy yaitu amunisi dan jarak, dia akan mundur ketika didekati pemain atau ketika amunisinya sedikit. Musuh boss memiliki parameter input fuzzy yaitu nyawa dan jarak, ia sangat agresif, ia mundur ketika nyawanya sangat sedikit. Penerapan fuzzy dalam permainan ini telah berjalan dengan baik, dimana musuh tipe penyerang menjadi cukup agresif (45% perilaku menyerang), tipe pemanah agresif jika berada pada jarak jauh (49% perilaku menyerang), dan musuh boss sangat agresif (89% perilaku menyerang).Kata kunci - Logika fuzzy sugeno, action RPG, kecerdasan buatan.
Klasifikasi Kendaraan Menggunakan Gaussian Mixture Model (GMM) dan Fuzzy Cluster K Means (FCM) Fitroh Amaluddin; M. Aziz Muslim; Agus Naba
Jurnal EECCIS Vol 9, No 1 (2015)
Publisher : Fakultas Teknik, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (748.876 KB)

Abstract

This paper describes how to record a moving object and save as new video files (* .avi), then filtering the moving objects (Vehicles) by using a Gaussian Mixture Model (GMM) with 2 types of distribution, i.e. Bacground and Foreground distribution. The shape of the foreground distribution is filtered by morphological operations and segmented by using Bit Large Object (BLOB) Segmentation to get the vehicle dimensions. Feature extraction results of these vehicles, will be used as data cluster for vehicles classification by using Fuzzy Cluster Means (FCM). Resulting experiments show good results with 91.3% of accuracy rate.Index Terms—GMM, BLOB, FCM, Classification.
Implementasi Fuzzy Logic Controller pada Sistem Pengaturan Suhu Inkubator Telur I Gusti Made Bayu Indra Jaya; M. Aziz Muslim; Goegoes Dwi Nusantoro
Jurnal Mahasiswa TEUB Vol 3, No 5 (2015)
Publisher : Jurnal Mahasiswa TEUB

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (81.093 KB)

Abstract

Beternak adalah salah satu upaya manusia dalam mengembangkan produksi hewan ternak khususnya ayam. Sudah banyak para peternak memiliki alat untuk menetaskan telur ayam, akan tetapi alat tersebut masih ada yang bekerja secara manual. Manual dalam arti masih perlu adanya pembalikan pada telur agar panas yang dihasilkan inkubator penetasan telur merata diseluruh bagian telur. Untuk mempermudah para peternak menetaskan telur ayam tersebut maka telah dirancang dan dibuat suatu sistem pengendali suhu ruang inkubator telur ayam menggunakan mikrokontroler Atmega32.Kata kunci— Inkubator telur pemerataan panas, Mikrokontroler Atmega32.
REAL-TIME PID LINE FOLLOWING ALGORITHM FOR ARROW-BOT Mirza Asrofi; M. Aziz Muslim; Mochammad Fauzi B. Zakaria
Jurnal Mahasiswa TEUB Vol 3, No 3 (2015)
Publisher : Jurnal Mahasiswa TEUB

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (81.093 KB)

Abstract

Arrow-bot is a line following robot that have three infrared (IR) sensors and two direct current (DC) motors as configured for differential wheel drive. Its main controller is an ATmega328, which has Arduino UNO bootloader. All line following robots ideally should have a capability to follow the line with accurate, smooth and fast response. The easiest way, to create a line following algorithm is based on bang-bang controller that is providing the robot turn a fixed amount in a particular direction according to the line sensor. However, the robot movement is not smooth and accurate to follow the line. Therefore, it needs an efficient control system algorithm and in this project, the proportional-integral-derivative (PID) controller is used to improve the robot performance. In addition, a few approach has been studied to acquire more accuracy of line data either by using digital or analog sensor concept. Besides, a real-time operating system (RTOS) is used to produce logical and temporal correctness of PID calculation. This RTOS implementation relies on ChibiOS/RT library for AVR microcontroller. As a result, the Arrow-bot performs well when implement PID RTOS with analog sensors concept. In conclusion, the line following robot, Arrow-bot with PID algorithm has accurate, smooth, and fast response capability to navigate along the line compared to bang-bang controller algorithm.Key words-Robot,Line follower, RTOS, PID, ChibiOS.
Co-Authors Achmad Noercholis Achmad Syafiqul Umam Agus Naba Ahmad Faisol Andri Nugraha Bagus Fatkhurrozi Bambang Siswojo Dennis Himawan Arista Dhanar Khairul D. Dhendy Zaki Ridwan Didik R. Santoso Didik R. Santoso Erni Yudaningtyas Fandy Sandica F. Fikrul Jihad Fitroh Amaluddin Ganda Lesmana Gigih Gumilar Goegoes Dwi Nusantoro I Gusti Made Bayu Indra Jaya Johanes Reinhart Pandang Kristo Radion Purba Lalu Riza Aliyan M. Rizaldi Fathoni M. Yufrizal Afif Maftuch Maftuch Mahfudhi Imanuddin S. Maulana, Eka Mirza Asrofi Mochammad Fauzi B. Zakaria Moechammad Sarosa Muhammad Hilmy Arsyad Muhammad Zainuddin n/a Aldilo n/a Alfido n/a Purwanto n/a Retnowati Nanang Agung A. Okta Hermawan Patrick Simbolon Rachman Bagus S. Rahmadwati, n/a Rauzan Fikri M. Rini Nur Hasanah Rusli, Mochammad Sartika Wiguna, Anggri Slamet Widodo Sri Widoretno Sunaryo Sunaryo Suyono, Hadi Taufiq Rizaldi Tegar Sukma Yudha Teguh Budi W. Topan Firdaus Ulya Hafizha Asiswantara Usman Nurhasan Wahyu Kurnia Dewanto Wijono Wijono Yogie Susdyastama Putra Yosep Agus Pranoto Yudhanto Iman Noorizky Zainuri, Akhmad