Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2021 - 2026

7.969

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Jurnal Ilmu Komputer dan Informasi Jurnal F. Teknik : RESULTAN Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) PIKSEL : Penelitian Ilmu Komputer Sistem Embedded and Logic Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Jurnal Teknik Komputer AMIK BSI Cakrawala : Jurnal Humaniora Bina Sarana Informatika Paradigma Jurnal Ilmiah FIFO Bina Insani ICT Journal Jurnal Pilar Nusa Mandiri Information System for Educators and Professionals : Journal of Information System Jurnal Mahasiswa Bina Insani Informatics for Educators and Professional : Journal of Informatics Information Management For Educators And Professionals (IMBI) Jurnal Teknik Informatika STMIK Antar Bangsa Techno Nusa Mandiri : Journal of Computing and Information Technology Jurnal Komtika (Komputasi dan Informatika) IKRA-ITH EKONOMIKA Jurnal ICT : Information Communication & Technology JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) Jurnal Kajian Ilmiah Jurnal Sistem Informasi Jurnal ABDIMAS (Pengabdian kepada Masyarakat) UBJ Jurnal Sains Teknologi dalam Pemberdayaan Masyarakat Journal of Students‘ Research in Computer Science (JSRCS) PROSISKO : Jurnal Pengembangan Riset dan observasi Rekayasa Sistem Komputer Jurnal Pengabdian Masyarakat Information Technology (JPM ITech) INFORMATION SYSTEM FOR EDUCATORS AND PROFESSIONALS : Journal of Information System Journal of Computer Science Contributions (Jucosco) Jurnal Komtika (Komputasi dan Informatika)

Herlawati Herlawati

Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Bhayangkara Jakarta Raya

Author-ID : 280234

Arts Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mechanical Engineering Social Sciences Other

Published : 158 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

Title

1 2

Prototype Mesin Presensi Berbasis E-mail Pada SMP Assyairiyah Attahiriyah Jakarta Sunandar Sunandar; Herlawati Herlawati
Journal of Students‘ Research in Computer Science Vol. 1 No. 2 (2020): November 2020
Publisher : Program Studi Informatika Fakultas Ilmu Komputer Universitas Bhayangkara Jakarta Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31599/jsrcs.v1i2.444

This research discusses the design of E-mail-based Presence Machine Prototype in Assyairiyah Attahiriyah Junior High School Jakarta which aims to information for parents and schools who have difficulty monitoring student attendance at school, thus helping to manage student presence data more effectively and efficiently. The system development method used is the Prototype method. Data obtained by conducting interviews and direct observation of spaciousness to get right data as needed. The results of this research are hardware and software, in the process of making hardware using NodeMCU, LCD 16x2, Buzzer and Fingerprint Sensor and the software uses the PHP programming language with MySql database. The presence of the Presence Machine Prototype becomes a means for parents and schools to process and get information related to student attendance in schools effectively and efficiently. Keywords: Presence Machine, Presence, Prototype, NodeMCU. Abstrak Penelitian ini membahas perancangan Prototype Mesin Presensi Berbasis E-mail yang bertujuan sebagai sarana informasi bagi orang tua maupun pihak sekolah yang kesulitan memonitoring kehadiran siswa disekolah, sehingga membantu pengelolaan data presensi siswa menjadi lebih efektif dan efisien. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah metode prototype. Data diperoleh dengan melakukan wawancara serta observasi langsung kelapangan guna mendapat data yang akurat sesuai yang dibutuhkan. Hasil penelitian ini berupa hardware dan software, dalam proses pembuatan hardware menggunakan NodeMCU, LCD 16x2, Buzzer dan Sensor Fingerprint serta softwarenya menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan database MySql. Adanya Prototype Mesin Presensi ini menjadi sarana bagi orang tua dan sekolah untuk mengolah dan mendapatkan informasi terkait presensi siswa disekolah dengan efektif dan efisien. Kata Kunci: Mesin Presensi, Presensi, Prototype, NodeMCU.

Simulasi Management Network Menggunakan Metode VLAN Pada SMPN 255 Jakarta Gilby Lionska Wenas; Herlawati Herlawati; Prima Dina Atika
Journal of Students‘ Research in Computer Science Vol. 2 No. 1 (2021): Mei 2021
Publisher : Program Studi Informatika Fakultas Ilmu Komputer Universitas Bhayangkara Jakarta Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31599/jsrcs.v2i1.638

Abstract The need for network technology cannot be avoided anymore because of its very pronounced benefits, where the network can help communication in sharing information and data by cutting time and distance. Internet is an indispensable need, especially in education, network quality, distribution or network segmentation, the hardware used, especially SMPN 255 Jakarta. The development method used by NDLC. Data collection is the interview method, observation, literature study, network network design using Star Topology, a network simulation system built using the media routerboard 750 hEX lite as the main router as well as a router for network distribution. It is hoped that this can help SMPN 255 Jakarta a little in distributing the existing local network according to the needs and increasing existing users, then providing convenience in network system maintenance or changes. The result is the successful configuration for implementing VLANs on the Jakarta 255 SMPN network to be able to distribute the network and use the existing features optimally so that it can develop the existing network but at a cost that is not that big. Keywords: Mikrotik, Network Design, Network Management, NDLC, VLAN. Abstrak Kebutuhan akan teknologi jaringan tidak dapat dihindari lagi karena manfaatnya yang sangat terasa, dimana jaringan dapat membantu komunikasi dalam pembagian informasi maupun data dengan memangkas waktu dan jarak. Internet merupakan suatu kebutuhan yang sangat diperlukan, terutama dalam pendidikan, kualitas jaringan, pendistribusian atau segmentasi jaringan, perangkat keras yang digunakan khususnya SMPN 255 Jakarta. Metode pengembangan yang digunakan NDLC. Pengumpulan data yaitu metode wawancara, observasi, studi pustaka, Perancangan jaringan jaringan menggunakan Topologi Star, sistem simulasi jaringan yang dibangun menggunakan media routerboard 750 hEX lite sebagai router utama sekaligus router untuk mendistribusi jaringan. Diharapkan ini bisa sedikit membantu SMPN 255 Jakarta dalam mendistribusikan jaringan lokal yang ada sesuai dengan kebutuhan dan peningkatan pengguna yang ada, kemudian memberikan kemudahan dalam pemeliharaan sistem jaringan ataupun perubahan. Hasil yang ada berupa berhasilnya konfigurasi untuk penerapan VLAN pada jaringan SMPN 255 Jakarta untuk dapat mendistribusikan jaringan dan penggunaan fitur yang ada dimanfaatkan dengan optimal sehingga dapat mengembangkan jaringan yang ada namun dengan biaya yang tidak begitu besar. Kata kunci: Mikrotik, Management Network, NDLC, Perancangan Jaringan, VLAN.

Sistem Informasi Penyewaan Lapangan Bulu Tangkis Berbasis Web Pada GOR Villa Mas Indah Bekasi Utara Tumbur Togu; Herlawati Herlawati; Adi Muhajirin
Journal of Students‘ Research in Computer Science Vol. 2 No. 1 (2021): Mei 2021
Publisher : Program Studi Informatika Fakultas Ilmu Komputer Universitas Bhayangkara Jakarta Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31599/jsrcs.v2i1.656

Abstract Web-Based Badminton Court Rental Information System at GOR Villa Mas Indah, North Bekasi. Badminton GOR Villa Mas Indah is a business brand engaged in sports. However, the information system implemented in the company still tends to have many shortcomings and weaknesses by using a ledger, therefore the company needs a Web-Based Badminton Court Rental Information System Design at GOR Villa Mas Indah Bekasi Utara with the aim of helping in improving the business brand marketing strategy. and maximizing service with the aim of facilitating performance in data processing, changing data, viewing field schedule information, and data stored automatically and safely. The system development method uses Waterfall. Data collection methods are interviews, observation, literature study and questionnaires. The system design uses UML, the system is built using the PHP programming language, with MySQL database and application display using CSS Bootstrap. Testing the system using Blackbox Testing. Keywords: Booking, Information Systems, Rental, Waterfall, Web Based, Abstrak Sistem Informasi Penyewaan Lapangan Bulu Tangkis Berbasis Web Pada GOR Villa Mas Indah Bekasi Utara. GOR Bulu tangkis Villa Mas Indah adalah brand usaha yang bergerak di bidang olahraga. Namun sistem informasi yang di terapkan dalam perusahaan masih cenderung memiliki banyak kekurangan dan kelemahan dengan menggunakan buku besar, oleh karena itu perusahaan perlunya Perancangan Sistem Informasi Penyewaan Lapangan Bulu Tangkis Berbasis Web Pada GOR Villa Mas Indah Bekasi Utara dengan tujuan membantu dalam meningkatkan strategi marketing brand usaha dan memakasimalkan pelayanan dengan tujuan mempermudah kinerja dalam mengolah data, mengubah data, melihat informasi jadwal lapanagan, serta data tersimpan secara otomatis dan aman. Metode pengembangan sistem menggunakan Waterfall. Metode pengumpulan data yaitu Wawancara, Observasi, Studi Pustaka dan Kuesioner. Desain sistem menggunakan UML, sistem di bangun menggunakan bahasa pemograman PHP, dengan basis data MySQL dan tampilan aplikasi menggunkan CSS Bootstrap. Pengujian sistem menggunakan Blackbox Testing.. Kata kunci: Berbasis Web, Booking, Penyewaan, Sistem Informasi, Waterfall.

Sistem Informasi Pemilihan Peserta Program Indonesia Pintar (PIP) Dengan Metode K-Nearest Neighbor pada SD Negeri Pejuang V Kota Bekasi Sandy Satyo Prihatin; Prima Dina Atika; Herlawati Herlawati
Journal of Students‘ Research in Computer Science Vol. 2 No. 2 (2021): November 2021
Publisher : Program Studi Informatika Fakultas Ilmu Komputer Universitas Bhayangkara Jakarta Raya

The selection of participants for the Smart Indonesia Program (PIP) is an activity to determine students who are eligible for assistance. This study aims to create an information system for the Selection of Participants for the Smart Indonesia Program (PIP) which will assist Administrative Staff and SD Negeri Pejuang V Bekasi City in determining eligible and ineligible participants for assistance. The method used in this information system uses the K-Nearest Neighbor algorithm. The K-Nearest Neighbor process is carried out by giving weight to the student data attributes and looking for the Euclidean distance, then sorted from the smallest distance, after sorting the student data then looking for the closest distance to the training data. The K-Nearest Neighbor algorithm in data training is very fast, simple, easy to learn, effective with large training data and is resistant to data containing incorrect or anomalous values. The results of this study obtained student data as many as 77 students, there are True Positive (TP) data of 5 data, False Positive (FN) of 7 data, True Negative (TN) of 65 data and False Negative (FP) of 0. Results The accuracy obtained is 90.90% with a value of k=10. Keywords: Information System, K-Nearest Neighbor, KNN, Program Indonesia Pintar (PIP). Abstrak Pemilihan peserta Program Indonesia Pintar (PIP) merupakan kegiatan menentukan siswa yang layak untuk mendapatkan bantuan. Penelitian ini bertujuan membuat sistem informasi untuk Pemilihan Peserta Program Indonesia Pintar (PIP) yang akan membantu Staff Administrasi dan pihak SD Negeri Pejuang V Kota Bekasi dalam menentukan peserta yang layak dan tidak layak untuk mendapat bantuan. Metode yang digunakan pada sistem informasi ini menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor. Proses K-Nearest Neighbor ini dilakukan dengan memberikan bobot pada atribut data siswa dan mencari jarak Euclidean, selanjutnya diurutkan dari jarak yang terkecil, setelah diurutkan data siswa tersebut maka dicari jarak terdekat terhadap data training. Algoritma K-Nearest Neighbor dalam pelatihan data sangat cepat, sederhana, mudah dipelajari, efektif dengan data pelatihan besar serta tahan terhadap data berisi nilai yang salah atau anomali. Hasil dari penelitian ini data siswa yang didapat sebanyak 77 siswa, terdapat data True Positive (TP) sejumlah 5 data, False Positive (FP) sejumlah 7 data, True Negative (TN) sejumlah 65 data dan False Negative (FN) sejumlah 0. Hasil akurasi yang diperoleh mendapatkan nilai 90.90% dengan nilai k=10. Kata kunci: K-Nearest Neighbor, KNN, Program Indonesia Pintar (PIP), Sistem Informasi.

PENERAPAN REST API MENGGUNAKAN RETROFIT UNTUK SISTEM INFORMASI FILM BERBASIS ANDROID (STUDI KASUS: SINOPSIS FILM) Robbie Christhover; Sugiyatno; Herlawati
Journal of Students‘ Research in Computer Science Vol. 3 No. 2 (2022): November 2022
Publisher : Program Studi Informatika Fakultas Ilmu Komputer Universitas Bhayangkara Jakarta Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31599/jsrcs.v3i2.1393

Looking for film information is something that is often done before watching, but not infrequently many people waste time and money because the films they watch are not what they want, due to the lack of information on the films they want to watch. From this problem, the author proposes an application by implementing Rest Api Using Retrofit for an Android-Based Film Information System so that it can search for film synopsis, by utilizing an open-source API. The result of this research is an application that will provide information on the synopsis of the film you are looking for to watch. Keywords: Android, Film Information, Film Synopsis, Rest API, Retrofit Abstrak Mencari Informasi Film merupakan hal yang sering dilakukan sebelum menonton, namun tak jarang juga banyak yang menghabisakan waktu dan uang karena film ditonton tidak sesuai dengan yang inginkan, karena kurangnya Informasi film yang diingin Ditonton. Dari permasalahan ini Peneliti Mengusulkan aplikasi dengan menerapkan Rest Api Menggunakan Retrofit Untuk Sistem Informasi Film Berbasis Android sehingga dapat melakukan pencarian Sinopsis film, dengan memanfaatkan API yang bersifat Open Source. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah aplikasi yang akan memberikan informasi Sinopsis film yang dicari untuk ditonton. Kata kunci: Sinopsis Film, Rest API, Android, Informasi Film , Retrofit

Pendeteksian Wajah Bermasker Berbasis Android Menggunakan Algoritma Convolutional Neural Network (CNN) Daniel Jhon Rosinton Hutauruk; Herlawati Herlawati; Andy Achmad Hendharsetiawan
Journal of Students‘ Research in Computer Science Vol. 3 No. 2 (2022): November 2022
Publisher : Program Studi Informatika Fakultas Ilmu Komputer Universitas Bhayangkara Jakarta Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31599/jsrcs.v3i2.1693

The masks are an effort that must be made in that is why spreading viruses covid-19 while doing suitable activities indoors and out of the room. In doing suitable activities indoors and out of space we should use a mask to reduce the spread of the virus and must abide by protocols covid-19 health must be implemented in various aspects of life. For that reason, a system that detects the use of a mask when you implement an activity whether to use a mask or not use masks. To perform work use masks can use algorithms convolutional neural networks assisted by graphic user interface (GUI) platform and using the internet of things. Input from algorithm convolutional neural network and using a platform of the internet of things. Input from algorithm convolutional neural network in the form of a picture consisting of 120 image data consisting of 60 image data not wearing masks and 60 image data wearing a mask. The result of this research can detect the mask 100 % according to input image data. Keywords: Computer Visions, Covid-19, Deep Learning, Face Detection, IoT Abstrak Pemakaian masker merupakan sebuah upaya yang harus dilakukan dalam mengantispasi penyebaran virus Covid-19 saat melakukan sebuah aktivitas baik didalam ruangan maupun diluar ruangan. Dalam melakukan sebuah kegiatan baik didalam ruangan maupun diluar ruangan kita harus menggunakan masker agar mengurangi penyebaran virus Covid-19 serta wajib mematuhi protokol kesehatan yang wajib dilaksanakan dalam berbagai aspek kehidupan. Oleh karena itu, diperlukan sebuah sistem yang mendeteksi pemakaian masker saat seseorang melaksanakan sebuah kegiatan apakah menggunakan masker atau tidak menggunakan masker. Untuk melakukan pendeteksi masker dapat menggunakan algoritma convolutional neural network yang dibantu oleh Graphic User Interface (GUI) serta menggunakan platform Internet of Things. Masukan dari algoritma convolutional neural network berupa sebuah gambar yang terdiri dari 120 data gambar yang terdiri atas 60 data gambar yang tidak memakai masker dan 60 data gambar memakai masker. Hasil dari penelitian ini dapat mendeteksi pemakaian masker 100% sesuai dengan masukan data gambar. Kata kunci: Computer Visions, Covid-19, Deep Learning, Face Detection, IoT

Penentuan Pola Frekuensi Jenis Perawatan Kecantikan Berbasis Web Menggunakan Algoritma Apriori (Studi Kasus: Peterson Salon Bekasi) Herlawati Herlawati; Rahmadya Trias Handayanto; Sri Rejeki; Wowon Priatna; Prima Dina Atika; Syahbaniar Rofiah; Endang Retnoningsih; Faisal Adi Saputra; Galih Apriansha Pradana
Journal of Students‘ Research in Computer Science Vol. 3 No. 2 (2022): November 2022
Publisher : Program Studi Informatika Fakultas Ilmu Komputer Universitas Bhayangkara Jakarta Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31599/jsrcs.v3i2.1381

Currently, technology can affect services in any field, both in areas such as salon services and sales of clothing products. How to plan a marketing strategy using the web based on service transaction data and products that are most often chosen by customers. Therefore, an information system for determining frequency patterns is needed using the website-based Apriori Algorithm method. The results of research on salons based on the type of beauty treatment obtained for the type of treatment with a minimum confidence = 70%, the first confidence value is 63% if the customer chooses to wash (shampoo), the customer chooses scissors, the second the confidence value is 100%, if the customer chooses to blow then chooses also cut, and the third confidence value is 86% if the customer chooses creambath then the customer chooses to cut too. Meanwhile at the shop clothes determining the frequency pattern of types of clothes with a minimum value of confidence = 70% so that the results include if a customer buys a veil, the customer buys a robe with a confidence value of 71.43% and if a customer buys khimar then the customer will also buy a robe with a confidence value of 78, 57%. With these results salon and clothing store owners can determine marketing strategies by providing the right product and service recommendations to customers. Keywords: Apriori Algorithm, Beauty Care, Recommendations, Sales Abstrak Saat ini teknologi dapat mempengaruhi pelayanan dalam bidang apapun seperti jasa salon maupun penjualan produk pakaian. Bagaimana merencanakan strategi pemasaran menggunakan web berdasarkan data transaksi layanan dan produk yang paling sering dipilih oleh pelanggan. Oleh karena itu dibutuhkan sistem informasi penentuan pola frekuensi menggunakan metode Algoritma Apriori berbasis website. Hasil penelitian pada salon berdasarkan jenis perawatan kecantikan diperoleh untuk jenis perawatan dengan minimum confidence=70% yang pertama nilai confidence sebesar 63% jika pelanggan memilih cuci (keramas) maka pelanggan memilih gunting, yang kedua nilai confidence sebesar 100% jika pelanggan memilih blow maka memilih digunting juga, dan yang ketiga nilai confidence 86% jika pelanggan memilih creambath maka pelanggan memilih digunting juga. Sedangkan pada toko pakaian penentuan pola frekuensi jenis baju dengan nilai minimum confidence= 70% sehingga mendapatkan hasil diantaranya jika pelanggan membeli kerudung maka pelanggan membeli gamis dengan nilai confidence sebesar 71,43% dan jika pelanggan membeli khimar maka pelanggan juga akan membeli gamis dengan nilai confidence sebesar 78,57%. Dengan hasil tersebut pemilik salon dan toko pakaian dapat menentukan strategi pemasaran dengan memberikan rekomendasi jasa dan produk yang tepat kepada pelanggan. Kata kunci: Algoritma Apriori, Penjualan, Perawatan Kecantikan, Rekomendasi

Perubahan Kerapatan Vegetasi dan Penutup Lahan Terhadap Urban Heat Island (UHI) di Kota Bekasi Rahmadya Trias Handayanto; Haryono; Herlawati
Journal of Students‘ Research in Computer Science Vol. 4 No. 1 (2023): Mei 2023
Publisher : Program Studi Informatika Fakultas Ilmu Komputer Universitas Bhayangkara Jakarta Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31599/jsrcs.v4i1.2655

The replacement of vegetation by roads, buildings, and other structures leads to increased absorption and reflection of solar heat, resulting in elevated surface temperatures in urban areas. This leads to the formation of more hotspots, triggering changes in weather and climate, which are key indicators of the Urban Heat Island (UHI) phenomenon. UHI refers to the phenomenon where urban areas experience higher temperatures compared to their surrounding areas. The primary factor influencing UHI is the conversion of vegetated land cover into developed areas due to urban growth. This causes an increase in surface temperatures due to a reduction in vegetation density and an increase in building density. Changes in land cover within the study area can be identified using unsupervised classification analysis, followed by the analysis of the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) to assess the vegetation index's impact on Land Surface Temperature (LST) and determine the surface temperature of Bekasi city. Accordingly, the objective of this research is to analyze the Urban Heat Island in Bekasi city using a quantitative approach that utilizes Landsat satellite imagery. The results indicate that the temperature in Bekasi city ranges from 25 to 31 degrees Celsius. Keywords: Landsat-8, Land Surface Temperature, Land Use, NDVI, USGS Abstrak Pergantian vegetasi oleh jalan, bangunan, dan struktur lainnya menyebabkan peningkatan penyerapan dan pantulan panas matahari, yang mengakibatkan kenaikan suhu permukaan di kota. Akibatnya, terbentuk lebih banyak titik panas yang memicu perubahan cuaca dan iklim, yang menjadi pemicu terjadinya Urban Heat Island (UHI). UHI adalah fenomena di mana wilayah perkotaan mengalami suhu yang lebih tinggi dibandingkan dengan wilayah sekitarnya. Faktor utama yang mempengaruhi terjadinya UHI adalah konversi lahan vegetasi menjadi area perkotaan akibat pembangunan kota. Hal ini menyebabkan peningkatan suhu permukaan karena berkurangnya kerapatan vegetasi dan peningkatan kerapatan bangunan. Perubahan tutupan lahan di dalam area penelitian dapat diidentifikasi melalui analisis klasifikasi tak terbimbing, diikuti oleh analisis Indeks Vegetasi Perbedaan Ternormalisasi (NDVI) untuk mengetahui pengaruh indeks vegetasi terhadap Suhu Permukaan Tanah (LST) dan menentukan suhu permukaan kota Bekasi. Dengan demikian, tujuan penelitian adalah untuk menganalisis Urban Heat Island di kota Bekasi dengan pendekatan kuantitatif yang menggunakan citra satelit Landsat. Hasil penelitian menunjukkan bahwa suhu kota Bekasi berkisar antara 25 hingga 31 derajat Celsius. Kata kunci: Landsat-8, Land Surface Temperatur, NDVI, Tata Guna Lahan, USGS

Sistem Informasi Pemilihan Peserta Program Indonesia Pintar (PIP) Dengan Metode K-Nearest Neighbor pada SD Negeri Pejuang V Kota Bekasi Prihatin, Sandy Satyo; Atika, Prima Dina; Herlawati, Herlawati
Journal of Students‘ Research in Computer Science Vol. 2 No. 2 (2021): November 2021
Publisher : Program Studi Informatika Fakultas Ilmu Komputer Universitas Bhayangkara Jakarta Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31599/g0q7c702

Pencarian Jalur Terdekat Pada Pemetaan Sekolah Dasar Dengan Algoritma A-Star (A*) Berbasis Web Tambun, Jerisman Jhon Wesli; Herlawati, Herlawati; Atika, Prima Dina
Journal of Students‘ Research in Computer Science Vol. 3 No. 1 (2022): Mei 2022
Publisher : Program Studi Informatika Fakultas Ilmu Komputer Universitas Bhayangkara Jakarta Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31599/8e7aw911

Elementary school is the starting place for a child to start education and get various kinds of experiences. Elementary school is the highest level of education compared to Junior High School and Senior High School. The large number of elementary schools makes parents/guardians not know for sure where the elementary school is located. This makes parents/guardians not have many references to send their children to school in the future. Based on the existing problems, the author proposes a web-based geographic information system that uses the A-Star Algorithm (A*) to be used as a means of information and also to add references to parents/guardians. The A-Star Algorithm (A*) is a method to search for information about the distance to reach the destination by selecting the closest route. The result of this research is a web-based geographic information system that can provide information about 6 samples of elementary schools along with the location and the closest route that can be passed in the Mustikajaya District area.

Co-Authors A.A. Ketut Agung Cahyawan W Abd Rohman Abdul Kholis Achmad Wira Wiguna Adam Adam Adam Fajariansyah Adi Muhajirin Adi Supriyatna admin admin Aera Santiana Agus Hidayat Agustin, Syafira Cessa Ajie Prasetya Ajif Yunizar Pratama Yusuf AlHakim, Abdu Malik Andy Achmad Hendharsetiawan Anggaini, Meri Anisa Feby Yana Anita Setyowati Srie Gunarti Anita Setyowati Srie Gunarti Anita Setyowati Srie Gunarti Anita Setyowati Srie Gunarti Anton Anton Ardiansyah, Muhamad Arrasyid, Rizky Maulana Asmoro Bangun Priambodo Atika , Prima Dina Ayu Afidarisa Rahma Bangga Tua Siregar Bayu Andriansyah Ben Rahman Beno Aditya Sanusi Beno Aditya Sanusi Benrahman Bhagaskara Farhan Wiguna Binu Nuryadi Budi Santoso Bunga Pratiwi Cahyaaty, Tata Arya Christhover , Robbie Dadan Irwan Dani Dani Daniel Jhon Rosinton Hutauruk Desi Puspasari Diah Putri Ramadhani Dicki Rizki Amarullah Didik Setiyadi Dinda Mutiara Hanum Dwi Budi Santoso Dwi Budi Srisulistiowati Eka Puspita Sari Eka Suryani Pratiwi Ekawati, Inna Endang Retnoningsih Erene Gernaria Sihombing, Erene Gernaria Ervan Dwi Kurniawan Fachrullyanta Adi Saputra Fahrika, Andi Ika Faisal Adi Saputra Fata Nidaul Khasanah Feni Meilan Tasiba Firyal Rosiana Dita Frieyadie Galih Apriansha Pradana Gedhe Hilman Wakhid Gilby Lionska Wenas Handry Hartino Haris, Syamsul Alam Harviansyah, Muhammad Haryono Haryono Haryono Hendharsetiawan , Andy Achmad Hendharsetiawan, Andy Achmad Heri Prabowo Hero Suhartono Hero Suhartono, Hero Hutauruk , Daniel Jhon Rosinton Icah Fitri Yani Idaul Hasanah Ikhsan Dwikurniawan Ikhsan Dwikurniawan Ira Wardani Irham Cahya Nugraha Irwan Raharja Ivan Nur Firdaus Izdihar, Zalfa Jaja Jaja JAJA, JAJA Joko Dwi Hartanto Juandika Shevani Julaiwa, Siti Hawa Karnita Afnisari, Karnita Krisendo Setiawan Kukuh Dwi Prasetyo Kurniawan, Ervan Dwi Kustanto , Prio Ladyana Suciani Syafitri Lestari, Tyastuti Sri Lubis, Riski Aditya Maimunah Maimunah Maimunah Maimunah Maimunah Maimunah, Maimunah Malikus Sumadyo Mardi Yudhi Putra Mayora Lolly Ishimora Merza Dheo Prakoso Muhamad Ardiansyah Muhammad Harviansyah Muhammad Muharrom Muhammad Riky Sudrajat Muhammad Zidan Al Faiq Nabila , Marsyanda Salsa Nita Merlina Nita Merlina, Nita Nitin Kumar Tripathi Noer Hikmah Novaldi Nur Pratama Novianto, Krisna Nunung Hidayatun Nur Amanda Pratiwi Nurchayati Nurchayati Oriza Sativa Dinauni Silaen Popy Purnamasari Wahid Suyitno Pradana , Galih Apriansha Pramuhesti, Salwa Nabiila Priatna , Wowon Prihatin, Sandy Satyo Prima Dina Atika Purnomo, Rakhmat Purwanti, Santi Rachmatin, Nida Rafika Sari RAFIKA SARI Rahmadya Trias Handayanto Raihan Nurfaidzi Ramadhan, Sahara Ramadhani, Diah Putri Rasim Rasim Rasim, Rasim Rejeki , Sri Retno Nugroho Whidhiasih Retno Sari Riska Utami Dewi Rizki Aulianita, Rizki Robbie Christhover Robertus Suraji Rosliana, Siti Rusdiansyah Rusdiansyah Salwa Nabiila Pramuhesti Samsiana , Seta Sandy Satyo Prihatin Sanusi, Beno Aditya Saputra , Faisal Adi Saputra, Fachrullyanta Adi Sari , Rafika SATRIYAS ILYAS Septi Eka Hardyana Septia, Dwi Yoga Seta Samsiana Seta Samsiana Seta Samsiana Seta Samsiana Seta Samsiana Setiawan, Andy Achmad Hendhar Setyowati Srie Gunarti, Anita Shadriyah , Shadriyah Silaen, Oriza Sativa Dinauni Siti Masripah, Siti Siti Rosliana SITI SETIAWATI Sohee Minsun Kim Solikin Solikin Solikin Solikin Sri Rejeki Sri Sureni Sugeng Murdowo Sugiyatno , Sugiyatno Sugiyatno Sugiyatno Sugiyatno Sugiyatno Sunandar Sunandar Syadhaffa Gedriyansah Syafina, Prilia Hashifah Syahbaniar Rofiah Syahfitri, Intan Cahya Tambun, Jerisman Jhon Wesli Tia Monisya Afriyanti Trisumeikra, I Komang Arya Tumbur Togu Tyastuti Sri Lestari Tyastuti Sri Lestari Umi Salamah Wida Prima Mustika Wiguna, Bhagaskara Farhan Wijaya, Indra Yana, Anisa Feby Yessi Rahmawati Yugo Bhekti Utomo Yusuf, Ajif Yunizar Pratama

Title Search

Found 19 Documents Search Journal : Journal of Students‘ Research in Computer Science (JSRCS)

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 19 Documents
Search
Journal : Journal of Students‘ Research in Computer Science (JSRCS)