Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.868
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Dinamik Jurnal Simetris Telematika Jurnal Transformatika Jurnas Nasional Teknologi dan Sistem Informasi Jurnal Informatika Upgris Jurnal Sains dan Informatika Jurnal Pengembangan Rekayasa dan Teknologi JSiI (Jurnal Sistem Informasi) JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Jurnal Sistem informasi dan informatika (SIMIKA) Abdimasku : Jurnal Pengabdian Masyarakat Indonesian Journal of Data and Science Aiti: Jurnal Teknologi Informasi JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Malcom: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science SmartComp Tematik Kesatria : Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer dan Manajemen) The Indonesian Journal of Computer Science Advance Sustainable Science, Engineering and Technology (ASSET) Systematic Literature Review Journal Jurnal DIMASTIK
Nurtriana Hidayati
Universitas Semarang
Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics Mechanical Engineering Nursing Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 37 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 37 Documents
Search

 1   2   3   4 
Perbandingan Metode MOORA dan SMART dalam Kelayakan Pemberian Kredit pada Calon Debitur Koperasi Lenny Margaretta Huizen; Nurtriana Hidayati; Muhammad Basyier Ardima
AITI Vol 20 No 1 (2023)
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Universitas Kristen Satya Wacana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24246/aiti.v20i1.95-110

Abstract

The Koperasi is a business entity whose activities are based on kinship. There are several types of Koperasi, including Savings and Loans Koperasi. Savings and Loans Koperasi is a type of Koperasi whose function is to serve members who are in it and who are not members to carry out savings or loan business services. Granting loans to prospective debtors, of course, must be with much consideration. The process for disbursing funds generally takes two working days. This is because several things must be analyzed regarding the feasibility of prospective debtors in receiving loan credit, ranging from salary, home ownership, how many loans are proposed, what is guaranteed, and other things that can be considered. The SMART method and the MOORA method are two of the existing methods in a decision support system. These two methods perform multi-attribute decision-making where each decision chooses the highest result in ranking several alternatives. The data taken is data from prospective debtors from December 2021-March 2022. The calculations between actual data and calculations of SMART and MOORA SPKs show that from the calculations with SMART, 69.072% have the same results as actual data, and 30.928% have different results from the actual data. In the MOORA method, 40.206% of data have the same as actual data, and 59.79%. have different results from actual data.
PEMANFAATAN OFFICE 365 POWER POINT SEBAGAI MEDIA PEMBELAJARAN GURU MADRASAH ALIYAH DI WILAYAH KKM MA ARIF DEMAK Hidayati, Nurtriana; Ardima, Muhammad Basyier; Huizen, Lenny Margaretta; Hassanudin, Wahyu Maulana
TEMATIK Vol. 3 No. 1 (2023): Januari
Publisher : Universitas Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26623/tmt.v3i1.5644

Abstract

Dalam dunia Pendidikan aplikasi Microsoft Office sangat berpengaruh dan perperan penting dalam pengelohan   administrasi   perkantoran.   Microsoft   Office   terdiri   dari   kumpulan   aplikasi perangkat lunak yang dimanfaatkan untuk mengolah, menyimpan, dan mengombinasikan data berbentuk dokumen. Salah satu aplikasi pada Microsoft Office adalah PowerPoint. PowerPoint digunakan untuk kebutuhan presentasi untuk menjelaskan hal yang bisa berupa teks, gambar, audio, grafik, dan video dengan dilengkapi berbagi animasi yang tersedia. Fitur PowerPoint sangat mendukung proses pelaksanaan pendidikan, terutama bagi guru-guru dalam memberikan pengajaran kepada siswa. Program Microsoft Office PowerPoint 365 merupakan salah satu aplikasi yang memiliki fitur lengkap dalam mempresentasikan presentasi mata pelajaran yang di ampu oleh guru MA. Kesadaran Guru-Guru Kelompok Kerja Madrasah (KKM) MA Ma arif 04, Kab.   Demak   akan   perkembangan   teknologi   informasi   untuk   kreatif   dan   inovatif   dalam menciptakan media ajar yang menarik bagi siswa menjadi latar belakang kegiatan pengabdian ini. Kegiatan dilaksanakan dengan metode pendampingan secara langsung kepada mitra melalui pelatihan dan ujian Ms PowerPoint 365. Luaran akhir yang dicapai dari kegiatan ini adalah meningkatnya kemampuan mitra dalam program PowerPoint bagi Guru-Guru KKM MA Ma arif 04 Kab. Demak.
OPTIMASI PEMANFAATAN MS. POWER POINT SEBAGAI MEDIA PEMBELAJARAN GURU MADRASAH ALIYAH DI WILAYAH KKM MA ARIF DEMAK Hidayati, Nurtriana; Wakhidah, Nur; Pungkasanti, Prind Triajeng
TEMATIK Vol. 2 No. 2 (2022): Juli
Publisher : Universitas Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26623/tmt.v2i2.4670

Abstract

Madrasah merupakan satuan pendidikan formal dalam binaan Menteri Agama yang menyelenggarakan pendidikan umum dan kejuruan dengan kekhasan Agama Islam. Madrasah Aliyah (MA) merupakan jenjang pendidikan menengah sebagai lanjutan dari Sekolah Menengah Pertama, MTs, atau bentuk lain yang sederajat, diakui sama atau setara Sekolah Menengah Pertama atau MTs. MA berada dalam ruang lingkup Kelompok Kerja Madrasah (KKM). KKM Ma arif Demak memiliki 32 MA yang tersebar di wilayah kerja KKM Ma arif Demak. Selama pandemic Covid 19 yang dimulai sejak Maret 2020, proses pelaksanaan pendidikan di KKM Ma arif Demak dilakukan secara daring. Proses pelaksanaan pendidikan secara daring menyebabkan: 1) materi yang diberikan tidak tersampaikan dengan baik; 2) tampilan media pembelajaran kurang menarik; 3) keterbatasan kuota pembelajaran baik dari sisi siswa maupun guru apabila proses pelaksanaan pendidikan dilakukan dengan cara conference terus menerus; dan 4) siswa merasa kesulitan dalam mengulang materi pembelajaran apabila proses pelaksanaan pendidikan dilakukan dengan cara conference. Oleh sebab itu, MA di KKM Ma arif Demak membutuhkan sebuah media interaktif yang dapat digunakan dan dimanfaatkan sebagai media pembelajaran. Salah satu aplikasi yang mudah untuk digunakan sebagai media interaktif pembelajaran adalah Ms. Power Point. Ms. Power Point menyediakan beberapa fitur diantaranya: efek, gambar, animasi, suara, serta video. Seluruh fitur yang disediakan Ms. Power Point dapat dimanfaatkan sebagai daya tarik penyampaian bahan ajar kepada siswa dalam mengikuti proses pelaksanaan pendidikan.
Analisa Kompetensi Lulusan Sarjana Komputer Melalui Situs Lowongan Kerja Menggunakan Metode SMART Rachmawati, Eka Putri; Hidayati, Nurtriana; Zaman, Badroe
Kesatria : Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer dan Manajemen) Vol 5, No 3 (2024): Edisi Juli
Publisher : LPPM STIKOM Tunas Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30645/kesatria.v5i3.413

Abstract

Meeting workforce needs goes beyond producing a certain number of graduates; it requires computer science graduates possessing essential competencies sought by companies. The government supports competency development through Regulation Number 59 of 2018, overseeing the Certificate of Accompanying Diploma (SKPI) and Competency Certificates. Students are encouraged to participate in extracurricular activities to enhance job-relevant competencies. This study, utilizing the Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART), assesses the competencies in demand for computer science graduates via popular job vacancy websites. Data from JobStreet, LinkedIn, and Karir reveal the most sought-after competencies, considering keyword searches, Final Project concentrations at Semarang University's Information Technology Department, and alignment with Ministry of Manpower projections in the Information and Communication Technology (ICT) sector. Job vacancies congruent with these projections receive scores. The SMART method results show that (Software) Developer is the most prominently sought competency on job vacancy websites.
Pemanfaatan Deep Learning Dalam Pembuatan Sistem Kecerdasan Buatan Pendeteksi Kantuk Menggunakan Streamlit (Utilization Of Deep Learning In Manufacturing Artificial Intelligence System For Detecting Drowsiness Using Streamlit) Pratama, Ericx Cahaya; Hidayati, Nurtriana
Jurnal Pengembangan Rekayasa dan Teknologi Vol. 8 No. 2 (2024): November (2024)
Publisher : Universitas Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26623/jprt.v8i2.11357

Abstract

Faktor kelalaian pengemudi merupakan salah satu faktor yang paling sering menyebabkan terjadinya kecelakaan lalu lintas. Faktor ini disebabkan oleh seorang pengemudi yang mengalami rasa lelah saat berkendara. Kondisi lelah saat berkendara dapat menimbulkan berkurangnya tingkat kewaspadaan terhadap hal yang terjadi di jalan sehingga kelelahan dapat menyumbang lebih dari 25% penyebab dari faktor kecelakaan. Pada saat kondisi lelah ini juga terkadang pengemudi tanpa sadar sudah terlelap sepersekian detik atau sering disebut juga microsleep. Berkembanganya berbagai penelitian tentang kecerdasan buatan salah satunya object detecion, dapat membantu untuk mengklasifikasi dan mempelajari pola visual dari gambar mata pengemudi guna memprediksi apakah pengemudi dalam kondisi kantuk atau tidak. Dalam penelitian ini, Deep Learning telah diterapkan dengan sukses dalam pembuatan sistem deteksi kelelahan atau kantuk. Dalam pembuatan sistem ini menggunakan arsitektur Convolutional Neural Network (CNN) untuk mengklasifikasi mata pengemudi terbuka atau tertutup secara otomatis. Penulis menggunakan dataset sebanyak 96.000 gambar dengan 2 kelas objek yaitu mata terbuka dan mata tertutup. Hasil penelitian menunjukkan sistem deteksi objek menggunakan metode CNN dapat mengenali objek secara konsisten dengan akurasi 90% pada sebuah video real time yang dipasang pada dashboard mobil dengan jarak 30, 40 dan 50 Cm. Kata Kunci : Artificial Intelligence, Sistem Pendeteksi Kantuk, CNN.
Sistem Layanan Pengaduan Masyarakat Berbasis Websiste Di Kecamatan Batangan Devila, Laras Elza; Hidayati, Nurtriana
Jurnal Pengembangan Rekayasa dan Teknologi Vol. 8 No. 2 (2024): November (2024)
Publisher : Universitas Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26623/jprt.v8i2.11371

Abstract

Pengaduan masyarakat merupakan salah satu faktor penting dalam sebuah instansi daerah untuk meningkatkan pelayanan kepada masyarakat. Dalam penelitian ini, mengambil studi kasus di Kabupaten Batangan, masyarakat masih merasa kesulitan untuk menyampaikan keluhan yang ada di lingkungannya kepada pemerintah daerah. Selain itu, terkadang meskipun sudah menyampaikan pengaduan, mereka tidak mendapatkan respon dan realisasi yang baik dari pemerintah karena pengaduan harus disampaikan kepada perangkat desa terlebih dahulu, terkadang tidak disampaikan ke kecamatan. Sehingga orang menyampaikan keluhan mereka di tempat yang salah. Oleh karena itu, perlu adanya sistem layanan pengaduan publik berbasis website sebagai ruang aspirasi yang dapat diakses dengan mudah. Desain website menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan MySql sebagai database dengan pemodelan yang diterapkan adalah metode waterfall. Dengan sistem berbasis website ini, dapat memudahkan masyarakat untuk menyampaikan pengaduan dan mendapatkan tanggapan dari camat dan petugas beserta bukti penyelesaian pengaduan dari petugas. Sistem pelayanan pengaduan masyarakat berbasis website di Kabupaten Batangan yang telah dibuat dapat berjalan dengan baik secara fungsional sebagaimana dibuktikan melalui kuesioner, hasil yang diperoleh adalah 70% sangat setuju, 20% setuju dan 5% cukup. Kata Kunci: Layanan Pengaduan, Situs Web, PHP, Kerangka Kerja Codeigner
Analisis Barang Outbound Di Warehouse Dengan Metode Association Rules Market Basket Analysis Di Pt Indosat Ooredoo Hutchison Gombel Weulartafella, Mifthahul Pratama; Hidayati, Nurtriana
Jurnal Pengembangan Rekayasa dan Teknologi Vol. 8 No. 2 (2024): November (2024)
Publisher : Universitas Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26623/jprt.v8i2.11372

Abstract

PT Indosat Ooredoo Hutchison Gombel merupakan salah satu perusahaan penyedia jasa telekomunikasi dan jaringan di Indonesia. Perusahaan ini berada di Jl. Bukit Raya, Kelurahan Ngesrep, Kecamatan Banyumanik Kota Semarang. PT Indosat Ooredoo Hutchison Gombel ini memiliki barang gudang yang digunakan untuk disewakan. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan metode Association Rules Market Basket Analysis dalam menentukan barang keluar secara bersamaan tiap bulannya berdasarkan Rules yang terbentuk dengan menggunakan metode MBA di gudang PT. Indosat Ooredoo Hutchison Gombel dengan menggunakan Google Collab. dan menganalisis barang yang keluar untuk diusulkan pada PT. Indosat Ooredoo Hutchison Gombel. Market Basket Analysis (MBA) merupakan suatu metode analisis atas perilaku konsumen secara spesifik dari suatu golongan/kelompok tertentu. Hal ini berpengaruh bagi pihak PT. Indosat Ooredoo Hutchison Gombel untuk merencanakan pengadaan barang baru di masa depan agar dapat menyesuaikan dengan minat ataupun selera dari pelanggan mereka. Untuk Memenuhi Kebutuhan Tersebut, dilakukanlah pengembangan gudang data dilanjutkan proses analisis memanfaatkan algoritma apriori dalam bahasa pemrograman, Hasil dari penelitian, microwave dan connector memiliki support 50% sebagai barang yang sering keluar secara bersamaan dan network interface and module dan network devices (LAN/WAN) memiliki support 18% sebagai barang yang jarang keluar secara bersamaan .dari hasil ini dapat membantu pihak PT. Indosat Ooredoo Hutchison Gombel Untuk lebih efisien dalam melakukan pengadaan barang untuk inventori Gudang.
IMPLEMENTASI FUZZY C-MEANS DALAM PENGELOMPOKAN TINGKAT KEMISKINAN PADA KABUPATEN/KOTA DI PROVINSI JAWA TENGAH Faturahman, Rinaldo Dwi; Hidayati, Nurtriana
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 1 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i1.5747

Abstract

Kemiskinan merupakan salah satu permasalahan bagi negara berkembang khususnya di Indoensia. Setiap tahunya kemiskinan di Provinsi Jawa Tengah terdapat kenaikan ataupun penurunan. Kemikinan di Provinsi Jawa Tengah cukup tinggi. Dibuktikan pada data Badan Pusat Statistik Provinsi Jawa Tengah kemiskinan pada tahun 2022 sebesar 10,93% dan pada tahun 2021 sebesar 10,77%. Tujuan dari penelitian ini untuk mengklasifikasikan tingkat kemiskinan di Provinsi Jawa Tengah dengan metode clustering dengan menggunakan fuzz c means. clustering sendiri adalah salah satu teknik data mining. Dimana data ini merupakan sebuah metode dari data mining untuk mengelompokan data menjadi beberapa kelompok berbeda berdasarkan karakteristik yang sama. Data penelitian yang dugunakan diambil dari Badan Pusat Statistik Provinsi Jawa Tengah  dari tahun 2021 – 2023 dengan total 106 data dan 5 atribut indikator kemiskinan yaitu garis kemiskinan(Rp/kapita/bln), jumlah penduduk miskin(ribu jiwa), pengeluaran, rata-rata pendidikan dan jumlah pengangguran. Hasil penelitian ini  menghasilkan 5 cluster dengan beberapa data di dalamnya. Pada cluster 0 dengan tingkat kemiskinan rendah terdapat 32 kabupaten/kota. Kemudian pada cluster 1 terrdapat 16 kabupaten/ kota dengan tingkat kemiskinan tinggi. Cluster 2 terdapat 13 kabupaten/kota dengan tingkat kemiskinan sangat tinggi. cluster 3 dengan 22 kabupaten/kota dengan kemsikinan yang sangat rendah. Dan cluster 4 dengan 22 kabupaten/kota dengan kemsikinan yang sedang
ESTIMASI LAJU PERTUMBUHAN PENDUDUK DI KABUPATEN JEPARA DENGAN PENDEKATAN REGRESI LINIER BERGANDA Rachma, Hetta; Nafisah, Mutiatun; Hidayati, Nurtriana
Jurnal Sistem Informasi dan Informatika (Simika) Vol 8 No 1 (2025): Jurnal Sistem Informasi dan Informatika (Simika)
Publisher : Program Studi Sistem Informasi, Universitas Banten Jaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47080/simika.v8i1.3790

Abstract

One of the main factors in planning the development of a region is the change in population. A rapid population growth rate can have adverse effects, such as poverty, unemployment, and a decrease in the quality of human resources. The purpose of this study is to predict the population growth rate in Jepara Regency by applying the multiple linear regression method, which can be used as a basis for the government in planning strategies to improve the economy, infrastructure, and other sectors, so that in the end it can have an impact on improving the welfare and quality of life of the community. The data used was obtained from BPS Jepara Regency for the period 2019-2023. Multiple linear regression analysis was applied as the method, with the number of males (X1) and females (X2) as independent variables, and the total population (Y) as the dependent variable. Based on the analysis, the predicted population in 2024 is 1,264,598 people, the same number as in 2023, indicating a stagnant growth condition. The results of this study provide important implications for government policy planning, especially in infrastructure development strategies, economic improvement, and human resource processing. The multiple linear regression method is effective in providing an accurate estimation picture, and can be the basis for future decision-making.
Hybrid Filtering for Student Major Recommendation: A Comparative Study Nurtriana Hidayati; Titin Winarti; Alauddin Maulana Hirzan
Advance Sustainable Science Engineering and Technology Vol. 7 No. 1 (2025): November-January
Publisher : Science and Technology Research Centre Universitas PGRI Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26877/asset.v7i1.1250

Abstract

Choosing the right university major is an important decision for students, as delays or incorrect choices can harm their future careers and cause problems for academic departments. High dropout rates, which are frequently the result of poorly informed decisions, can be a considerable burden on faculty. This project aims to address these challenges by creating a recommendation system that provides individualized counsel to students based on their psychological profiles. A quantitative method was used, with questionnaires distributed to a large number of students. To verify the data's authenticity, replies were sought from students who were pleased with their selected majors rather than those who regretted their choices. The collected data formed the basis for a hybrid recommendation system that integrated Content-based Filtering and Collaborative Filtering methods. The system was then compared against standalone implementations of each filtering method to determine its usefulness in increasing suggestion accuracy. The results showed that the Hybrid Filtering strategy obtained a recommendation accuracy of 84.29%, outperforming Content-based  Filtering at 81.43% and Collaborative Filtering at 78.57%. The proposed model is easy to implement in a school or a university, as long as the required data is available. Thus, the model can help a school or university to reduce dropout rates and boost academic outcomes.
Co-Authors Agusta Praba Ristadi Pinem Agusto, Valien Rezky Alauddin Maulana Hirzan Ardima, Muhammad Basyier Aryash, Muhana Fadhillah Astuti, Rizka Yuli Atmoko Nugroho Aziza, Luthfiah Nur Cholil, Saifur Rohman Devila, Laras Elza Edi Widodo, Edi Eka Putri Rachmawati Faturahman, Rinaldo Dwi Ferdian, Praditya Rendi Galet Guntoro Setiaji Hassanudin, Wahyu Maulana Henny Indriyawati Huizen, Lenny Margaretta Irfan, Muhammad Nur Joko Suntoro Karunia, Reiza Dwi Khoirudin Khoirudin, Khoirudin Kholidin Kholidin Kurniawan, Nanda Dwi Maulana, Bagas Akbar Maulana, Daffa Muhammad Basyier Ardima Nafisah, Mutiatun Nur Wakhidah Pratama, Ericx Cahaya Prind Triajeng Pungkasanti, Prind Triajeng Rachma, Hetta Sekar Cinta Amaria Susanto Susanto Suwari, Dewi Ratna Titin Winarti Titis Handayani Vensy Vydia Victor Gayuh Utomo Weulartafella, Mifthahul Pratama Widhianti, Sekar Elok ZAMAN, BADROE