Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.037
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika IKRA-ITH Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika Simtek : Jurnal Sistem Informasi dan Teknik Komputer Dinasti International Journal of Education Management and Social Science JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) Informatics and Digital Expert (INDEX) Jurnal Sosial dan Teknologi Journal of Informatics Management and Information Technology Action Research Literate (ARL) Brilliance: Research of Artificial Intelligence QISTINA: Jurnal Multidisiplin Indonesia Journal of Artificial Intelligence and Digital Business JPNM : Jurnal Pustaka Nusantara Multidisiplin Informatics Management, Engineering and Information System Journal SISFOTENIKA
Debi Irawan
Jurusan Peternakan Fakultas Pertanian Universitas Bengkulu
Religion Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Nursing Social Sciences Other

Published : 21 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 21 Documents
Search

 1   2   3 
Penerapan Algoritma Machine Learning dalam Rekomendasi Produk pada Toko Sepatu 910 di E-Commerce Anggara, Galuh; Rustam, Arief Hertadi; Irawan, Debi
JPNM Jurnal Pustaka Nusantara Multidisiplin Vol. 4 No. 1 (2026): February : Jurnal Pustaka Nusantara Multidisiplin (ACCEPTED)
Publisher : SM Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59945/jpnm.v4i1.1048

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan mengevaluasi kinerja sistem rekomendasi produk pada Toko Sepatu 910 berbasis algoritma machine learning dengan memanfaatkan data interaksi pengguna dan atribut produk di platform e-commerce. Metode penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan eksperimen terapan untuk menguji efektivitas model rekomendasi yang dikembangkan. Data penelitian mencakup riwayat penelusuran, pembelian, serta karakteristik produk yang kemudian diolah menggunakan beberapa algoritma seperti content-based filtering, collaborative filtering, dan model hybrid. Evaluasi performa dilakukan melalui metrik akurasi, precision, recall, dan mean average precision untuk memperoleh gambaran tingkat relevansi rekomendasi yang dihasilkan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model hybrid memberikan performa paling optimal dibandingkan pendekatan tunggal, sehingga mampu meningkatkan relevansi rekomendasi dan potensi konversi pembelian pada platform. Temuan ini memberikan implikasi praktis bagi pengembangan strategi pemasaran digital, khususnya bagi UMKM yang ingin meningkatkan pengalaman pengguna dan efektivitas penjualan melalui pemanfaatan teknologi machine learning. Penelitian ini juga membuka peluang untuk pengembangan model yang lebih adaptif melalui integrasi data perilaku waktu nyata dan algoritma deep learning.
Co-Authors Abdurahman, Fikri Irawan Adelia Adelia, Adelia Aditya, Rafly Akbar, Rifqi Akbaruddin, Akbaruddin Alamsyah, Rifa Azizah Andhita, Miranti ANDIKA, YUSUF Anggara, Galuh Anjar Riana, Mohamad Annisa, Tia Luthfia Asep Wasid Daniel Fernando Destinaya, Irtiyah Daniyah Dzaki, Fakhri Dzakiyyah, Anisa Rahma Fahmi, Nur Farida Yuliaty Febriyansyah Ramadhan Feri Alpiyasin Gugun Gunawan, Gugun Hardiansyah Hardiansyah Herdian, Yoga IQBAL , MUHAMMAD Ismail Ismail M, Farhanah Fitria Muhammad Alfiansyah Muhammad Iqbal Prasetiyo, Wildan Guretno Priyadi, Angga Putri, Rahmi Qona'ah, Insanita Rahman, Eisya Ramadani, Fikri Ramdani, Nico Ramlan, Isak Ridwansyah Ridwansyah Riya Widayanti Rizqullah Al-Baihaqi, Miftahul Fikri Rohmatika, Irma Rustam, Arief Hertadi Saelan, Athia Salsa Dhia, Hasna Siska Wulandari, Siska Solihin Solihin Sudrajat, Asep Sundawa, Firdiansyah Supriana, Fadhlanrashif Ibrahim Syam Gunawan Tires, Thalia Devega Utami, Alia Tri