Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.177
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Prosiding Seminar Nasional MIPA Journal on Mathematics Education (JME) Journal on Mathematics Education (JME) Pendidikan Matematika AlphaMath: Journal of Mathematics Education Jurnal Matematika UNAND Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Abdi: Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat Journal of Applied Computer Science and Technology (JACOST) Jurnal Matematika Integratif Komunita: Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat Jurnal Hasil-Hasil Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat (JHP2M) SMART: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Journal of Mathematics, Computation and Statistics (JMATHCOS) Journal on Mathematics Education JKM: Jurnal Kemitraan Masyarakat
Delsi K Delsi K
Universitas PGRI Sumatera Barat
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Physics Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 64 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 64 Documents
Search

 3   4   5   6   7 
Penerapan Metoda Literasi dan Numerasi serta Adaptasi Teknologi Pada Siswa SMP Negeri 3 Tanjung Mutiara Kabupaten Agam Sumatera Barat Junios, Junios; Kariman, Delsi; Landra, Windra Agus
SMART: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 3, No 1 (2023): April
Publisher : Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Negeri Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35580/smart.v3i1.47417

Abstract

Program Kampus Mengajar Angkatan 3 merupakan wadah untuk mahasiswa, dosen dan guru pamong meningkatkan potensi diri dalam pelaksanaan pendidikan di Indonesia, khususnya untuk SD dan SMP di bawah naungan Kemendiktiristek. Sekolah yang menjadi sasaran utama dalam kegiatan ini ialah sekolah yang belum terakredirasi atau masih memiliki akreditasi C. Kegiatan ini juga dibentuk untuk meningkatkan mutu pendidikan tanah air yang selama pandemi Covid-19 turut terdampak. Program ini bertujuan untuk memberikan kesempatan kepada mahasiswa dibawah bimbingan dosen pembimbing lapangan dan guru pamong untuk belajar dan mengembangkan diri melalui aktivitas di luar kelas perkuliahan; membantu sekolah untuk memberikan pelayanan pendidikan yang optimal terhadap semua peserta didik pada jenjang SD dan SMP dalam kondisi terbatas dan kritis selama pandemi; dan memberikan kesempatan belajar optimal kepada semua peserta didik pada jenjang SD dan SMP dalam kondisi terbatas dan kritis selama pandemi. Dalam kegiatan ini mahasiswa dalam bimbingan dosen pembimbing dan guru pamong memiliki tugas untuk membantu guru mengajar dengan berbasis literasi dan numerasi, kemudian melakukan pelaksanaan adaptasi teknologi serta membantu administrasi sekolah dan guru di lokasi penempatan yang ditunjuk langsung oleh pusat.
Implementasi Sistem Informasi Berbasis Web dengan Fitur Chatbot untuk Meningkatkan Layanan Konsultasi Mardiyah, Ainil; Kariman, Delsi; Fadhli, Irfan; Ananda, Muthia; Jasril, Jasril
JKM: Jurnal Kemitraan Masyarakat Volume 4 Number 2 Desember 2025 artikel in press
Publisher : Program Studi Pendidikan IPA Fakultas MIPA Universitas Negeri Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35580/jkm.v4i2.78783

Abstract

The purpose of this community service activity is to help schools improve their consultation services by utilizing a web-based information system equipped with a chatbot feature. Furthermore, it also digitizes consultation data management. The program implementation consists of several stages: outreach, training, system implementation, mentoring, and evaluation. After the activity was completed, there was a significant improvement in the ability of teachers and staff to manage the digital system, increased ease of consultation for parents, and improved structured data documentation. The system used also expanded the reach of consultation services without the constraints of space and time. Furthermore, it reduced the administrative burden on teachers. This system can be applied to other schools to encourage the digital transformation of educational services.
Edukasi Kesehatan dan Skrining Mandiri Berbasis Digital untuk Masyarakat dalam Peringatan Hari Kesehatan Nasional Tahun 2025 Junios, Junios; Kariman, Delsi; Yunere, Falerisiska; Fitrina, Yossi; Askina, Meutia; Rizkina, Arfezsa Ulfa
JKM: Jurnal Kemitraan Masyarakat Volume 4 Number 2 Desember 2025 artikel in press
Publisher : Program Studi Pendidikan IPA Fakultas MIPA Universitas Negeri Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35580/jkm.v4i2.79874

Abstract

This community service initiative aims to enhance understanding of non-communicable disease (NCD) prevention, promote healthy lifestyles, and offer digital screening services. The implementation method included health education sessions, demonstrations of self-screening apps, and basic health checkups for 127 participants from various sub-districts. The results showed that 89% of participants gained a better understanding of NCD risk factors, 76% successfully used the digital screening app independently, and 52 participants (41%) were identified as being at moderate to high risk for hypertension and referred for follow-up at a health facility. This initiative demonstrated that a direct educational approach and digital technologies can empower the community to identify health risks independently. It is recommended that this action be integrated into the regular agenda of local authorities to strengthen community-level promotion and prevention efforts.
Analisis Sentimen TikTok Shop pada Media Sosial Twitter Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Kariman, Delsi; Mardiyah, Ainil; Junios, Junios; Sari, Lisma; Ananda, Muthia; Jasril, Jasril
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 14, No 3: Desember 2025
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v14i3.3096

Abstract

The progress of TikTok Shop as an e-commerce platform has generated various public responses, including both support and criticism.  Therefore, sentiment analysis is needed to determine user opinion.  The purpose of this study is to categorize Twitter users' sentiments about TikTok Shop into positive, negative, and neutral categories.  Data was collected through web scraping techniques, followed by pre-processing stages, namely case folding, tokenization, stopword removal, and stemming.  Next, features were extracted using Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF).  The Naïve Bayes algorithm was applied to classify the sentiment in the processed tweets.  To perform the evaluation, a confusion matrix was used with accuracy, precision, recall, and F1-score metrics.  The evaluation results show that the model achieves high accuracy (0.9602). However, the model experiences problems in classifying minority classes, namely positive and negative classes, due to an unbalanced class distribution, with neutral classes dominating the dataset. These findings highlight the importance of addressing class imbalance to improve model performance in predicting positive and negative sentiment.Keywords: Sentiment Analysis; TikTok Shop; Social Media; Twitter; Naïve Bayes AbstrakKemajuan TikTok Shop sebagai platform e-commerce memunculkan berbagai tanggapan publik yang mencakup dukungan maupun kritik.  Oleh karena itu, untuk mengetahui opini pengguna diperlukan analisis sentimen.  Tujuan penelitian adalah untuk membagi sentimen pengguna Twitter tentang TikTok Shop menjadi kategori positif, negatif, dan netral.  Data dikumpulkan melalui teknik web scraping kemudian diikuti tahap pre-pemrosesan, yaitu case folding, tokenisasi, stopword removal, dan stemming.  Selanjutnya fitur diekstraksi menggunakan Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF).  Algoritma Naïve Bayes diterapkan untuk mengklasifikasikan sentimen pada tweet yang telah diproses.  Untuk melakukan evaluasi, confusion matrix digunakan dengan metrik akurasi, precision, recall, dan F1-score.  Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model mencapai akurasi yang tinggi (0,9602).  Namun, model mengalami masalah dalam klasifikasi kelas minoritas, yaitu kelas positif dan negatif, yang disebabkan oleh distribusi kelas yang tidak seimbang, dengan kelas netral yang mendominasi dataset.  Temuan ini menunjukkan pentingnya menangani ketidakseimbangan kelas untuk meningkatkan kinerja model dalam memprediksi sentimen positif dan negatif. 
Co-Authors . NURFAIDA Agustini Mardelyni Ainil Mardiyah Alfi Yunita Ananda, Muthia Ananda, Muthia Anggia Murni Anna Cesaria Anny Sovia Anny Sovia Aprimadani Aprimadani Arisman Halomoan Armi Safitra Askina, Meutia Azra Triyana Yusuf Budi Yusdario Dea Amelia Putri Desi Marnis Dewi Yuliana Fitri Elvica Elva Winda Epin Maizelianto Fadhli, Irfan Fatdillah, Haezah Fefri Sanra Ginne, Yusri Grief Septiani Habibillah, Muhammad Hary iswadi Hengri Dian Putra Hera Dwi Triani I Ketut Suada Ida Yanti INTAN MUCHTADI-ALAMSYAH Intan Muchtadi-Alamsyah Irawati Irawati Irena Respita Jasril Jasril Jasril, Jasril Jesi Kurnia Amaliah Junios Junios Landra, Windra Agus Lara Mulya Putri Mai Yun i Putri Mardiyah, Ainil Mega Wahyuni Melisa Melisa Metri Welnita Minora Longgom Nasution Mukhni Mukhni Nia Febriyani Nilawasti ZA Nova Depita Pianti Nova Widia Arif Putri Salsabila, Kharisma Radhya Yusri, Radhya Rahima Rahima Rahma Yuneta Rahmi Rahmi Rani Raflesia Resi Novita Rezi Amelia Roza Rian febriana Rici Roliana Rina Febriana Rina Zahara RISNAWITA RISNAWITA Rizkina, Arfezsa Ulfa ROBI ALMI Rully Charitas Indra Prahmana Sari, Lisma Sastridani Sastridani Satriafani Yasnel Satrio Junaidi Sefna Rismen Sri Widiawati Susi Gusmawidia Syafwa Yande Titin Mustika Utami Korza Putri Valicia Anggela, Rani Wahyu Prima Fernando Widya Novita Sari Wira Anjelina Wiwing Nasra Widali Yanti, Gusri Yosi Susanti Yossi Fitrina Yulia Haryono Yulyanti Harisman Yunere, Falerisiska Yuri Fattriani Zakia Oktaviarla