Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.338
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JSM (Jurnal SIFO Mikroskil) Scientific Journal of Informatics Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer Informatika Mulawarman: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Jurnal Pilar Nusa Mandiri JURNAL REKAYASA TEKNOLOGI INFORMASI Prosiding SAKTI (Seminar Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi) Jurnal Pelayanan dan Pengabdian Masyarakat (Pamas) TEPIAN JNANALOKA Buletin Poltanesa Prosiding Seminar Nasional Rekayasa Teknologi Industri dan Informasi ReTII
Awang Harsa Kridalaksana
Universitas Mulawarman
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering Physics Social Sciences Transportation Other

Published : 51 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 51 Documents
Search

 2   3   4   5   6 
Nodemcu Based Prototype Tool for Noise Detection Florentinus Nino; Azahari; Awang Harsa Kridalaksana
TEPIAN Vol 2 No 2 (2021): June 2021
Publisher : Politeknik Pertanian Negeri Samarinda

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (275.477 KB) | DOI: 10.51967/tepian.v2i2.358

Abstract

Application of Prototype A tool for detecting noise based on NodeMCU is a prototype that can be used to detect sound noise and provide a warning if the sound exceeds the reasonable threshold that humans hear. The function of this system is to detect sound noise using the Analog Sound sensor V2. Then the data from the Analog Sound sensor V2 will be displayed in the form of a Led and if it has passed the threshold that humans hear, it will trigger turning on the buzzer as a warning and send automatically the decibel value, status and also if we want to check how much noise there is, we can type / telegram the sensor . Based on the data analysis carried out, Basically programming for building Prototype Tool for detecting noise based on NodeMCU using the C programming language with the help of Arduino IDE software and monitoring it using LED and Telegram. This research was made in order to facilitate controlling the noise in the environment.
Geolocation untuk Lahan Kelapa Sawit Berbasis Android Indah Fitri Astuti; Faqih Nur Ahmad; Dedy Cahyadi; Rosmasari; Awang Harsa Kridalaksana; Reza Andrea
Poltanesa Vol 23 No 1 (2022): Juni 2022
Publisher : P2M Politeknik Pertanian Negeri Samarinda

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (595.502 KB) | DOI: 10.51967/tanesa.v23i1.1288

Abstract

Kelapa sawit adalah salah satu spesies dengan jenis monokotil dan berakar serabut. Flora ini masuk ke Famili Arecaceae dan ordo Arecales. Perkebunan kelapa sawit termasuk tanaman yang dikelola oleh perusahaan-perusahaan komersial. Luas lahan yang dibutuhkan untuk tiap usaha saqit biasanya sangat besar, agar mampu menghasilkan produk yang menguntungkan pemilik dan karyawannya. Secara umum, produk kelapa sawit menjangkau banyak jenis, dari penghasil minyak sayur, minyak untuk dunia industri atau bahan bakar. Lahan tersebut biasanya memiliki banyak cabang sehingga banyak menyesatkan. Lokasi kebun yang diteliti berada di desa Bukit Pertama Kabupaten Kutai Timur Provinsi Kalimantan Timur. Penelitian ini bertujuan membantu orang yang berkepentingan namun tidak terlalu mengenal daerah tersebut dengan baik, juga untuk mengetahui luas lahan dan jumlah pokok sawit. Sistem menampilkan beberapa lahan yang saat ini terjangkau oleh sinyal internet, sehingga daerah yang lokasinya masih terlalu jauh dari lokasi yang diteliti atau pun yang kurang/tidak terjangkau sinyal belum akan dapat diakses. Geolocation berbasis android digunakan untuk mempermudah pembangunan sistem dan penggunaan sistem. Fitur yang disediakan adalah lahan, lokasi dan bantuan. Fitur lahan akan memberikan rincian informasi berupa luas, tahun tanam, jumlah pokok, dan tahun penanaman. Studi ini menghasilkan sistem geolocation pemetaan lahan sawit yang dapat diakses melalui aplikasi di telepon genggam.
Rancang Bangun Aplikasi Hafalan Al-Quran dengan Google Speech API Berbasis Android Mu’nisah Assisi; Anindita Septiarini; Awang Harsa Kridalaksana; Masna Wati
Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 6, No 1 (2022): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI)
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jurti.v6i1.8006

Abstract

Pembelajaran menghafal Al-Quran saat ini kebanyakan dilakukan dengan tatap muka di mana murid melafalkan hafalannya dan guru menyimak serta memberi tahu jika ada bacaan yang salah. Penelitian ini bertujuan untuk membantu user dalam menghafal Al-Quran yang dapat diakses secara mobile menggunakan teknologi speech recognition dengan cara memberi penilaian terhadap hafalan user. Pemrosesan suara menjadi teks menggunakan Google Speech API. Penggunaan data dalam penelitian ini yaitu  Surah Al-Bayyinah, Al-Maun, Al-Lahab dan Al-Ikhlas. Hasil penelitian ini dibagi menjadi tiga bagian yakni black box, usability dan akurasi untuk pengujian tambahan. Hasil pengujian black box menunjukkan bahwa seluruh kebutuhan fungsional telah sesuai. Pada pengujian usability diperoleh hasil skor System Usability Scale (SUS) sebesar 83. Pada pengujian akurasi diperoleh persentase akurasi terbesar sebesar 92% pada kondisi ruangan tanpa noise dan jarak sumber suara dengan perangkat 5cm.
Pelatihan dan Ujian Sertifikasi Mikrotik Academy Trainer Untuk Guru SMK Dedi Cahyadi; Indah Fitri Astuti; Gubtha Mahendra Putra; Medi Taruk; Reza Wardhana; Awang Harsa Kridalaksana
Retii 2022: Prosiding Seminar Nasional ReTII ke-17
Publisher : Institut Teknologi Nasional Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Presiden dalam rapat terbatas pembahasan Peta Jalan Pendidikan tahun 2020-2035 menyampaikan hal terkait dengan transformasi pada sektor pekerjaan, yang banyak dipercepat oleh pandemi Covid19 dan resesi ekonomi. Hal ini memerlukan peningkatan kualitas SDM Guru dan Siswa Kejuruan (Vokasi) yang dapat dipersiapkan untuk mendukung transformasi digital di tingkat pendidikan menengah. Penggunaan Internet dan Teknologi Jaringan Komputer lainnya merupakan kunci dalam proses transformasi digital, sehingga Guru dan Siswa SMK Jurusan Teknik Komputer dan Jaringan perlu mendapatkan keterampilan dan update teknologi ini. Salah satu kegiatan peningkatan kapasitas Guru yang dapat diikuti oleh sekolah adalah Program Mikrotik Academy yang juga telah dijadikan dalam kurikulum di SMK dan menjadi Mata Uji Kompetensi. Program ini bertujuan untuk melatih para Guru, memberikan kurikulum standar industri dan melaksanakan ujian sertifikasi internasional serta dapat kembali diberikan oleh Guru kepada para Siswanya di kelas
Marker Based Tracking Augmented Reality Alat Musik Tradisional Khas Kalimantan Timur Muhammad Bambang Firdaus; Gandhi Dwi Laksono; Anton Prafanto; Awang Harsa Kridalaksana
JNANALOKA Vol. 04 No. 01 Maret Tahun 2023
Publisher : Lentera Dua Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36802/jnanaloka.2023.v4-no01-27-34

Abstract

Alat musik dikenal oleh hampir seluruh dunia terutama Indonesia, banyak alat musik daerah yang terlupakan maka dari itu penelitian ini membuat aplikasi pengenalan alat musik khas Kalimantan Timur untuk memberikan pengenalan alat musik kepada masyarakat. dalam dunia teknologi terdapat augmented reality yaitu teknologi penggabungan dunia nyata dan virtual, yang bersifat real-time dan merupakan wujud 3 Dimensi. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengenalkan alat musik khas Kalimantan Timur berupa aspek-aspek mendasar mengenai alat musik, bentuk alat musik, bahan alat musik beserta suara yang dihasilkan oleh alat musik khas Kalimantan Timur berbasis android dengan menerapkan metode Marker Based Tracking Augmented Reality. Aplikasi Augmented Reality ini akan menampilkan 3 objek alat musik dari Provinsi Kalimantan Timur yang terdiri dari Sampek, Kadire dan Kelentengan yang dibuat menggunakan Blender dan Unity. Aplikasi mampu tracking marker dalam jarak minimum 10 cm dengan sudut kemiringan 10° dan jarak maksimum 50 cm dengan sudut kemiringan 70°. Semakin dekat jarak posisi smartphone maka lebih baik untuk mendeteksi image target pada buku saku, maka pendeteksian semakin baik. Berdasarkan rangkuman hasil dari pengisian kuesioner oleh responden 15 orang terdapat di angka 86,04% maka dikatakan Aplikasi ARmus Pengenalan Alat Musik Khas Kalimantan Timur efektif dan berjalan sesuai kriteria uji kualitas software.
Chili Classification Using Shape and Color Features Based on Image Processing Sihombing, Yobel Fernanda; Septiarini, Anindita; Kridalaksana, Awang Harsa; Puspitasari, Novianti
Scientific Journal of Informatics Vol 9, No 1 (2022): May 2022
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/sji.v9i1.33658

Abstract

Abstract. Purpose: Chili is an agricultural product that has several varieties and is in great demand. It can be consumed directly or processed first.  This study aims to classify the types of chili using color and shape features. The types of chili are divided into five classes: cayenne pepper, green chili, big green chili, big red chili, and curly chili. The chili classification method was evaluated using three parameters: precision, recall, and accuracy.Methods: This study applied the K-Nearest Neighbors (KNN) method with the Euclidean and Manhattan distance calculation algorithm and used two feature types: color and shape. The color features were extracted based on RGB color space by obtaining the mean and standard deviation values. Meanwhile, the shape features used aspect ratio, area, and boundary.Result: The evaluation results of the classification method were able to achieve the precision, recall, and accuracy values of 1.0, which means that all test data were classified correctly. The evaluation was applied with 210 training images and 90 test images based on the test results.Novelty: This study extracted two types of features: color and shape. Those features fed the KNN method by applying the Euclidean and Manhattan distance calculation algorithm; hence, the optimal results were achieved.
Air Pollution Assessment of Samarinda Using the C4.5 Algorithm Anton Prafanto; Indah Fitri Astuti; Ummi Salamah; Fahrul Agus; Awang Harsa Kridalaksana; Vina Zahrotun Kamila
Poltanesa Vol 24 No 2 (2023): December 2023
Publisher : P2M Politeknik Pertanian Negeri Samarinda

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51967/tanesa.v24i2.2946

Abstract

The degradation of air quality in numerous Indonesian cities is attributed to the swift proliferation of motorised vehicles, rapid population growth, and inadequate green spaces. Samarinda, the capital of East Kalimantan province, is plagued by high levels of pollution resulting from heavy vehicle exhaust emissions. The provision of accurate air quality information can mitigate respiratory issues. However, the public does not have access to air quality information due to the high cost of air quality measuring devices. Therefore, an Internet of Things (IoT)-based air pollution monitoring system using ESP32 is needed to provide interactive and real-time information. This study tested the C4.5 algorithm to classify air quality data based on six measurement parameters: PM10, PM2.5, CO, O3, and NO2. PM10 and PM2.5 particles are the primary pollutants that significantly impact human health. The World Health Organization (WHO) has set an annual quality standard value of 20μg/m3 for PM10 and 10μg/m3 for PM2.5. Carbon Monoxide (CO) can reduce the blood's ability to carry oxygen, which can affect the function of vital organs such as the heart and brain. Ozone (O3) on the Earth's surface is a harmful pollutant that can damage the lungs and other respiratory systems. Nitrogen dioxide (NO2) can cause lung inflammation and lower immunity to infections, such as influenza and pneumonia. This study uses the C4.5 algorithm to classify air quality data based on these parameters, which are important for determining air quality. The results show that air quality is divided into two types: good and moderate, with different proportions each day. The C4.5 algorithm achieved a success rate of 99.5074% and a failure rate of 0.4926% when processing air quality data. It was effective in classifying air quality and processing data. An Internet of Things (IoT)-based air pollution monitoring system using ESP32 is needed to provide interactive and real-time information to the public.
Penerapan Brand Identity Product, Standarisasi dan Digitalisasi Pemasaran Produk Kelompok Tani Madu Kelulut Sungai Siring Haryadi, Rina Masithoh; Dewi, Catur Kumala; Kridalaksana, Awang Harsa
Jurnal Pelayanan dan Pengabdian Masyarakat (Pamas) Vol 8, No 3 (2024): Jurnal Pelayanan dan Pengabdian Masyarakat (PAMAS)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LPPM Universitas Respati Indonesia)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52643/pamas.v8i3.3528

Abstract

Kelompok petani madu Desa Sungai Siring tersebar dalam 3 RT. Setiap RT terdiri dari 10 orang petani. Ada 100 sarang lebah kelulut yang di kelola kelompok tani yang berhasil memanen madu setiap 3 bulan sekali tergantung musim. Sarang lebah diambil dari hutan sekitar sedangkan kotak sarang lebah di buat sendiri oleh petani. Saat ini konsumen hanya berasal dari masyarakat sekitar yang mengenal petani madu. Pengemasan madu masih menggunakan botol bekas. Berdasarkan paparan diatas permasalahan yang dihadapi petani madu kelulut di Sungai Siring adalah pertama, pemasaran madu kelulut sangat terbatas dan hanya menjangkau kalangan sekitar karena tidak mempunyai brand identity product yang jelas. Brand identity product terdiri dari merek (nama produk), tagline, dan desain kemasan. Permasalahan kedua adalah produk tidak mempunyai standar jaminan produk. Tantangan dalam bisnis madu adalah mengedukasi konsumen akan produk yang dijual.Kunci keberhasilan dari bisnis ini adalah kepercayaan masyarakat. Customer trust bisa dibangun terhadap atribut produk jika ada standar jaminan produk. Tujuan dari kegiatan ini adalah memberikan pendampingan pengemasan dan standarisasi produk (PIRT ,label halal) serta penerapan digital marketing dalam memasarkan madu kelulut sehinga menjangkau konsumen yang lebih luas. Penerapan digital marketing madu kelulut melalui market place dan website sub domain kelurahan Sungai Siring. Kegiatan pengabdian masyarakat ini menghasilkan sertifikat PIRT, halal, metode pemasaran online dan web madu kelulut. Kata kunci : Madu Kelulut; Digital Marketing; Brand Identity Product: Standardisasi Produk
DEVELOPMENT OF FIELD WORK PRACTICE MANAGEMENT IN INFORMATICS INTEGRATED SERVICE SYSTEM Astuti, Indah Fitri; Hendi, Hendi; Cahyadi, Dedy; Kridalaksana, Awang Harsa
Jurnal Pilar Nusa Mandiri Vol. 20 No. 2 (2024): Pilar Nusa Mandiri : Journal of Computing and Information System Publishing Pe
Publisher : LPPM Universitas Nusa Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33480/pilar.v20i2.5523

Abstract

Field work practice is crucial for aligning college education with workplace skills, but manual management poses challenges such as time-consuming processes and limited information access, particularly within the Informatics Program at Mulawarman University. This research explores integrating field work practice with mobile technology through Rapid Application Development, resulting in a comprehensive field work practice management mobile app. Data collected from direct observation and student questionnaires inform the app's development. The app covers various field work practice aspects, facilitating efficient student engagement, and Black Box testing confirms its functionality without errors. This research significantly contributes to field work practice management, offering stakeholders an efficient, transparent, and well-integrated solution for field work practice implementation in academic settings, ultimately aiming to enhance convenience and accelerate the field work practice process for all involved parties.
Geolocation untuk Lahan Kelapa Sawit Berbasis Android Indah Fitri Astuti; Faqih Nur Ahmad; Dedy Cahyadi; Rosmasari; Awang Harsa Kridalaksana; Reza Andrea
Poltanesa Vol 23 No 1 (2022): Juni 2022
Publisher : P2M Politeknik Pertanian Negeri Samarinda

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51967/tanesa.v23i1.1288

Abstract

Kelapa sawit adalah salah satu spesies dengan jenis monokotil dan berakar serabut. Flora ini masuk ke Famili Arecaceae dan ordo Arecales. Perkebunan kelapa sawit termasuk tanaman yang dikelola oleh perusahaan-perusahaan komersial. Luas lahan yang dibutuhkan untuk tiap usaha saqit biasanya sangat besar, agar mampu menghasilkan produk yang menguntungkan pemilik dan karyawannya. Secara umum, produk kelapa sawit menjangkau banyak jenis, dari penghasil minyak sayur, minyak untuk dunia industri atau bahan bakar. Lahan tersebut biasanya memiliki banyak cabang sehingga banyak menyesatkan. Lokasi kebun yang diteliti berada di desa Bukit Pertama Kabupaten Kutai Timur Provinsi Kalimantan Timur. Penelitian ini bertujuan membantu orang yang berkepentingan namun tidak terlalu mengenal daerah tersebut dengan baik, juga untuk mengetahui luas lahan dan jumlah pokok sawit. Sistem menampilkan beberapa lahan yang saat ini terjangkau oleh sinyal internet, sehingga daerah yang lokasinya masih terlalu jauh dari lokasi yang diteliti atau pun yang kurang/tidak terjangkau sinyal belum akan dapat diakses. Geolocation berbasis android digunakan untuk mempermudah pembangunan sistem dan penggunaan sistem. Fitur yang disediakan adalah lahan, lokasi dan bantuan. Fitur lahan akan memberikan rincian informasi berupa luas, tahun tanam, jumlah pokok, dan tahun penanaman. Studi ini menghasilkan sistem geolocation pemetaan lahan sawit yang dapat diakses melalui aplikasi di telepon genggam.
Co-Authors Addy Suyatno Adytama Annugerah Ahmad Rofiq Hakim Akmal Erfani Armi Anindita Septiarini, Anindita Anton Prafanto Anton Prafanto Ariel Hidayat Arman Gani Atik Tia Nalarwati, Atik Tia Azahari Baskoro, Roby Gunawan Chandra Nugraha Darwin Darwin Dedi Cahyadi Dedy Cahyadi Dedy Cahyadi, Dedy Desryanti Djo Radja Dewi, Catur Kumala Doni Saputra Dyna Marisa Khairina Fahrul Agus Fahrul Agus Fahrul Agus Faqih Nur Ahmad Febri Utama Florentinus Nino Fresly Nandar Pabokory Friandy Dwi Noviandha Gandhi Dwi Laksono Genolang, Christian Agustin Gubtha Mahendra Putra Hamdani . Hamdani Hamdani Hamri Effendi Hanis Setiawati Permatasari Haryadi, Rina Masithoh Hatta, Heliza Rahmania Haviluddin Haviluddin Heliza Rahmania Hatta, Heliza Rahmania Hendi, Hendi Hendrawati Hendrawati Hermawan, Erinda Novtarika Ilaidha Ikayanti Ikayanti Indah Fitri Astuti Indah Fitri Astuti Indah Fitri Astuti, Indah Fitri Laksono Trisnantoro Mifza Ferdian Putra Muhammad Bambang Firdaus Muhammad Nur Fahmi Muhammad Olly Muhammad Salahudin, Muhammad Mu’nisah Assisi Nasution, Ali Napiah Norma Yanti Nugroho, Basuki Rahmat Purnawansyah Purnawansyah Puspitasari, Novianti Ramadiani - Ratri Widianingsih Reza Andrea Reza Wardhana Ricyono, Agus - Rionaldo Putra Rosdania Rosdania Rosmasari Rosmasari Sembiring, Rinawati Septya Maharani, Septya Sihombing, Yobel Fernanda Sri Wulandari Taruk, Medi Tri Sulasni Ulan Ari Anti Ummi Salamah Vina Zahrotun Kamila Wahyu Indianto Wati, Masna Yulianto Yulianto Yulianto Yulianto Yundari, Yundari Zainal Arifin Zainal Arifin