Claim Missing Document
Check
Articles

Found 12 Documents
Search

Pengaruh Ekstrak Daun Kemuning (Murraya paniculata L.) dan Larutan Pengencer sebagai Pengawet Alami Terhadap Kualitas Kimia dan Nilai Organoleptik pada Produk Ikan Kembung (Rastrelliger kanagurta): The Effect of Orange Jasmine (Murraya paniculata L.) Leaf Extract and Diluent Solutions as Natural Preservatives on the Chemical Quality and Organoleptic Value of Indian Mackerel (Rastrelliger kanagurta) Products Elysia Zahra Helga Sandita; Misbakhul Munir; Ita Ainun Jariyah; Hanik Faizah
Journal of SURIMI (Sustainable Research In Management of Agroindustry) Vol. 6 No. 2 (2026): SURIMI : Oktober 2026
Publisher : Politeknik Negeri Cilacap

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35970/mwn12p40

Abstract

Indonesia memiliki potensi sumber daya perikanan yang besar, salah satunya ikan kembung banyak dikonsumsi karena memiliki nilai gizi tinggi dengan harga terjangkau. Namun, pada aktivitas penangkapan dengan durasi lama dapat menyebabkan penurunan kualitas ikan akibat aktivitas enzim dan mikroorganisme pembusuk. Tanaman kemuning memiliki potensial dalam mencegah proses pembusukan ikan, hal ini karena memiliki kandungan antibakteri. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh ekstrak daun kemuning sebagai bahan pengawet alami ikan kembung serta variasi larutan pengencer dengan air tawar dan air laut terhadap kualitas kimia berupa kadar air dan pH, serta nilai organoleptik. Penelitian ini terdiri dari 11 perlakuan, terdiri atas kontrol negatif (ikan kembung tanpa perendaman, ikan dengan direndam air tawar, air laut), kontrol positif (pengawet komersil), ekstrak daun kemuning konsentrasi 100% (tanpa pengencer), konsentrasi 30%, 50%, dan 70% (pengencer air tawar dan air laut). Data di analisis secara statistik menggunakan Kruskal Wallis. Hasil penelitian menunjukkan nilai kadar air seluruh perlakuan masih berada pada kisaran standar mutu ikan segar, yaitu 66,6%–70%, dengan kadar air terendah pada perlakuan K1AL yaitu 66,6%, sedangkan nilai pH masih memenuhi standar kesegaran ikan, berkisar 6,26–6,46 dengan kadar pH terendah pada perlakuan K1AT 6,26. Nilai organoleptik (kenampakan rupa, bau, tekstur) tertinggi diperoleh pada perlakuan K2AL dan K3AL dengan rata-rata sebesar 7,46. Perlakuan ekstrak daun kemuning dengan pengencer air laut lebih efektif sebagai pengawet alami dibandingkan pengencer air tawar.
Analisis Kesiapan Guru IPA dalam Memitigasi Ketergantungan Siswa Terhadap AI untuk Memastikan Orisinalitas Hasil Belajar Lutvi Rohimatul Kholifah Kholifah; Ita Ainun Jariyah
Punggawa Global Research: Jurnal Multidisiplin Vol. 1 No. 5 (2026): Punggawa Global Research: October
Publisher : Punggawa Legacy Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.67707/pgr.v1i5.339

Abstract

Penelitian ini bertujuan menganalisis kesiapan guru IPA dalam memitigasi ketergantungan siswa terhadap kecerdasan buatan (AI) generatif untuk memastikan orisinalitas hasil belajar, khususnya pada tugas presentasi dan rangkuman. Penelitian menggunakan pendekatan deskriptif-kuantitatif dengan teknik purposive sampling terhadap tiga guru IPA (N = 3) di MTsN 03 Kota Surabaya. Data dikumpulkan melalui angket tertutup berskala Likert yang terdiri atas 24 butir pernyataan, mencakup lima aspek kesiapan yang diadaptasi dari UNESCO AI Competency Framework for Teachers (2024), yaitu literasi dasar AI, etika dan aturan penggunaan AI, desain tugas autentik, asesmen berbasis proses, serta refleksi dan umpan balik. Hasil penelitian menunjukkan rata-rata kesiapan guru berada pada kategori siap (82,1%), dengan capaian tertinggi pada aspek refleksi dan umpan balik (90,0%) serta asesmen berbasis proses (88,9%), dan capaian terendah pada aspek etika dan aturan penggunaan AI (64,4%). Strategi mitigasi yang dipetakan meliputi desain tugas kontekstual, kewajiban menunjukkan bukti proses belajar, serta integrasi problem based learning dan augmented reality pada pembelajaran sistem ekskresi manusia. Temuan ini menegaskan bahwa orisinalitas hasil belajar lebih efektif dijaga melalui perancangan tugas dan asesmen sejak awal dibandingkan hanya mengandalkan detektor AI yang rentan salah klasifikasi.