Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.116
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Kesehatan Lingkungan indonesia SAINSMAT Jurnal Mahasiswa Bimbingan Konseling Pondasi Jurnal Kesehatan Vokasional BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan JTAM (Jurnal Teori dan Aplikasi Matematika) Cakrawala: Jurnal Litbang Kebijakan PengabdianMu: Jurnal Ilmiah Pengabdian kepada Masyarakat Jurnal Aplikasi Statistika & Komputasi Statistik Variance : Journal of Statistics and Its Applications Jurnal Layanan Masyarakat (Journal of Public Service) Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara JAMBURA JOURNAL OF PROBABILITY AND STATISTICS Jurnal Pengabdian Masyarakat (ABDIRA) JWM (JURNAL WAWASAN MANAJEMEN) LJLEL (Linggau Jurnal Language Education and Literature) Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Innovative: Journal Of Social Science Research El-Mu'Jam. Jurnal Kajian Al Qur'an dan Al-Hadis Seminar Nasional Riset dan Teknologi (SEMNAS RISTEK) Journal Pharmacy of Tanjungpura
Ardi Kurniawan
STMIK Amikom Yogyakarta
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 29 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 29 Documents
Search

 1   2   3 
MINUMAN PROBIOTIK TEPACHE DARI FERMENTASI KULIT BUAH NANAS (Ananas comosus L.) MENGGUNAKAN VARIASI JENIS DAN KONSENTRASI GULA Najini, Robby; Purwanti, Nera Umilia; Mufida, Amanda Rosidatul; Kurniawan, Ardi; Alghifary, M Husain Haekal; Syalsabila, Regitha Rianda; Nuraini, Risa; Safitri, Wulan
Journal Pharmacy Of Tanjungpura Vol 1, No 2 (2024): APRIL
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Minuman  tepache  tidak terdapat resep baku dalam pembuatannya dan penggunaan gula  dapat meningkatkan tingkat kesukaan pada minuman tersebut. Oleh karena itu, dilakukanlah percobaan  ini  untuk menentukan formula yang paling disukai dengan digunakannya variasi jenis dan konsentrasi gula yang digunakan..  Pembuatan  tepachedilakukan dengan cara fermentasi selama 3 hari (72 jam) dengan menggunakan dua jenis gula, yaitu gula merah dan gula pasir dengan konsentrasi  pada masing-masing jenis gula, yaitu  100, 200, serta 300 gram.  Setelah dilakukan fermentasi selama 3 hari (72 jam), didapatkanlah minuman  tepachedengan karakteristik rasa, aroma, dan warna yang berbeda-beda  berdasarkan hasil rekapitulasi uji hedonik yang dilakukan.  Formula P2 merupakan formula yang paling disukai karena memiliki rasa asam dan manis yang seimbang.
Efektivitas Penggunaan Platform Merdeka Mengajar (PMM) Pada Kinerja Guru Di Kota Bengkulu Kurniawan, Ardi; Darmi, Titi; Indarti, Sri; Adriadi, Rekho
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 5 No. 3 (2025): Innovative: Journal Of Social Science Research
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/innovative.v5i3.19837

Abstract

Platform Merdeka Mengajar (PMM) merupakan bahan atau alat pengajaran yang disediakan pemerintah secara online dengan fitur pembelajaran kompetensi guru. PMM memiliki tujuan dalam upaya transformasi pendidikan berbasis digital di Indonesia dan berfungsi sebagai mitra penggerak guru dalam mengajar, belajar, dan menuntut ilmu. Tujuan penelitian ini untuk mengetahui efektivitas penggunaan Platform Merdeka Mengajar (PMM) pada kinerja guru di Kota Bengkulu. peneliti menggunakan metode penelitian kualitatif dengan pendekatan studi kepustakaan. Hasil penelitian menunjukan penggunaan Platform Merdeka Mengajar (PMM) kinerja guru menunjukan bahwa bagi sebagian guru sudah efektif dalam menggunakan teknologi, khususnya bagi guru-guru muda. Sedangkan bagi para guru yang sudah lanjut usia memiliki kesulitan dalam menggunakan Platform Merdeka Mengajar (PMM) karena kurangnya pemahaman teknologi masa kini.
Resepsi Sastra Mahasiswa Program Studi Pendidikan Bahasa dan Sastra Indonesia STKIP PGRI Lubuklinggau Angakatan 2017 terhadap Cerpen Menunggu Suti Karya RD Kedum Kurniawan, Ardi
Linggau Jurnal Language Education and Literature Vol. 2 No. 1 (2022): Lingggau Journal Language Edcation And Literature
Publisher : LP3MKIL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk meneliti tanggapan mahasiswa terhadap cerpen Menunggu Suti karya RD Kedum. Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini yaitu metode penelitian Sinkronis, karena penelitian ini merupakan penelitian yang dilakukan sezaman atau satu waktu. Penelitian ini menggunakan pembaca yang berada dalam satu periode. Dari hasil penelitian yang dilakukan, peneliti berhasil mendapatkan data yang valid dari para responden. Adapun data tersebut mahasiswa ataupun responden menyukai cerpen Menunggu Suti karya RD Kedum. Para responden menyatakan bahwa cerpen Menunggu Suti ceritanya menarik untuk dibaca dan mudah dipahami.
Optimalisasi Sistem Pertanian Modern Poktan Sosial 3 melalui Sistem Penyiraman Otomatis Berbasis Energi Surya Putri, Arisa Olivia; Kurniawan, Ardi; Saputra, Kalvin; Santoso, Rifaldi Wahyu; Ubaidillah, Aziz; Dianova, Brainvendra Widi
Jurnal Pengabdian Masyarakat (ABDIRA) Vol 6, No 1 (2026): Abdira, Januari
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/abdira.v6i1.1175

Abstract

This community service activity aims to design and implement an automatic irrigation system based on soil moisture sensors supported by renewable energy from solar panels at the Social Farming Group 3 Baktijaya in Sukmajaya District, Depok City. The implementation methods include problem identification, system design, socialization, training, implementation, and evaluation based on quantitative surveys involving 17 group members. Evaluation results indicate that 70.6% of respondents consider the automatic irrigation system to be very helpful in land management and efficient water use, while 52.9% state that the system provides tangible economic benefits to the surrounding community. The successful implementation of this technology addressed labor limitations and improved farming productivity in an independent and sustainable manner. These findings emphasize the importance of developing modern agricultural systems based on smart technology and renewable energy as adaptive solutions to climate dynamics and changing urban agricultural needs.
Peningkatan Kompetensi Guru dalam Analisis Data Hasil Pembelajaran dengan Metode Statistika Menggunakan Microsoft Excel di SD Muhammadiyah 1 Trenggalek: Improving Teachers’ Competence in Analyzing Learning Outcomes Data Using Statistical Methods with Microsoft Excel at SD Muhammadiyah 1 Trenggalek Rifada, Marisa; Saifudin, Toha; Kurniawan, Ardi; Ramadhani, Azzah Nazhifa Wina; Maharani, Prima; Sentosa, Martha Ayu
PengabdianMu: Jurnal Ilmiah Pengabdian kepada Masyarakat Vol. 11 No. 1 (2026): PengabdianMu: Jurnal Ilmiah Pengabdian kepada Masyarakat
Publisher : Institute for Research and Community Services Universitas Muhammadiyah Palangkaraya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33084/pengabdianmu.v11i1.10675

Abstract

Muhammadiyah 1 Trenggalek Elementary School is one of the leading private elementary schools in Trenggalek Regency that implements an innovative system in its learning and has a strong commitment to improving the quality of education. However, most of the teachers in this elementary school still lack understanding of the concept of statistics along with the application of technology to analyze student learning data, so that the evaluation of student learning outcomes becomes less than optimal. Therefore, this community service program is carried out to provide intensive training on basic understanding of statistics, the use of Microsoft Excel to process data, and the application of analysis results to improve teaching methods. This program was carried out through several stages, consisting of providing offline training and assistance to groups of teachers in applying the training results to student learning data. The evaluation results show an increase in teacher understanding of the training material provided, with evidence of an increase in the average pre-test score of 64.46 to 71.08 in the post-test. Thus, this community service activity can be said to have succeeded in increasing teacher competence in using Microsoft Excel as a means of analyzing student learning data, which is also a start to improving the quality of Muhammadiyah 1 Trenggalek Elementary School teachers.
Penanganan Ketidakseimbangan Data pada Pemodelan Risiko Diabetes Tipe 2 Menggunakan SMOTE-MARS Fizkadana, Canada Mewa; Chamidah, Nur; Kurniawan, Ardi; Siregar, Naufal Ramadhan Al Akhwal
Semnas Ristek (Seminar Nasional Riset dan Inovasi Teknologi) Vol 10, No 1 (2026): SEMNAS RISTEK 2026
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/semnasristek.v10i1.8891

Abstract

Diabetes Melitus Tipe 2 (DMT2) merupakan tantangan kesehatan kritis di Indonesia, namun pemodelan faktor risikonya sering terhambat oleh ketidakseimbangan kelas di mana individu sehat melebihi jumlah kasus positif. Penelitian ini memodelkan risiko DMT2 menggunakan pendekatan hybrid yang menggabungkan Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE) dan Multivariate Adaptive Regression Splines (MARS). Penelitian ini menggunakan data medis dengan ketidakseimbangan awal 62% sehat dan 38% kasus DMT2. SMOTE diterapkan untuk menyeimbangkan distribusi training, diikuti dengan pemodelan MARS untuk menangkap interaksi non-linear. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model SMOTE-MARS secara signifikan mengungguli MARS standar, mencapai Akurasi 0,70 dan AUC 0,73, dibandingkan dengan AUC model standar yang hanya 0,458. Model optimal mengidentifikasi Berat Badan, Tinggi Badan, dan Konsumsi Gula sebagai prediktor utama. Secara spesifik, berat badan di bawah 48 kg teridentifikasi sebagai faktor protektif yang kuat (OR 0,22), sedangkan tinggi badan kurang dari 165 cm (OR 1,22) dan interaksi berat badan berlebih (>62 kg) dengan konsumsi gula (OR 1,12) merupakan faktor risiko signifikan. Tingginya nilai sensitivitas mengindikasikan bahwa model SMOTE-MARS sangat potensial digunakan sebagai instrumen deteksi dini untuk mengidentifikasi pasien yang berisiko tinggi terkena diabetes.
Pembelajaran Matematika Berbasis Games untuk Meningkatkan Antusiasme Belajar Siswa SD Negeri Wadungasri Sidoarjo Ramadhani, Azzah Nazhifa Wina; Kurniawan, Ardi
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Vol. 6 No. 4 (2025): Edisi Oktober - Desember
Publisher : Lembaga Dongan Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kegiatan Asistensi Mengajar merupakan bagian dari program Merdeka Belajar Kampus Merdeka (MBKM) yang bertujuan memberikan pengalaman langsung kepada mahasiswa dalam dunia pendidikan. Program ini dilaksanakan di SDN Wadungasri, Kabupaten Sidoarjo, dengan metode pembelajaran secara luring. Mahasiswa berperan aktif dalam mendampingi guru, khususnya dalam proses pembelajaran Matematika untuk siswa kelas III dan IV. Selain itu, mahasiswa juga terlibat dalam berbagai kegiatan sekolah, baik akademik maupun keagamaan. Berdasarkan hasil analisis statistika deskriptif, diperoleh rata-rata nilai asesmen sumatif siswa yang lebih tinggi dibandingkan nilai tugas dan evaluasi hariannya. Hal ini menunjukkan bahwa keterlibatan mahasiswa dalam proses pembelajaran berdampak positif terhadap pencapaian akademik siswa, terutama dalam menghadapi ujian akhir. Hasil analisis variansi juga menunjukkan tidak terdapat perbedaan yang signifikan antara rata-rata nilai Matematika siswa kelas III dan IV, dengan nilai tertinggi masing-masing diperoleh oleh kelas III-B (77,08) dan IV-B (77,28). Kegiatan ini diharapkan dapat menjadi salah satu bentuk kontribusi nyata mahasiswa dalam meningkatkan mutu pendidikan dasar di Indonesia melalui kolaborasi dengan sekolah.
RELASI KUASA DALAM TAFSIR HAK DῙNI KUR’ĀN DILI : STUDI ATAS PENAFSIRAN ELMALILI HAMDI YAZIR TERHADAP AYAT POLIGAMI PADA MASA TRANSISI TURKI Kurniawan, Ardi; Hude, Darwis; Rofiah, Nur
El-Mu'Jam. Jurnal Kajian Al Qur'an dan Al-Hadis Vol 6 No 1 (2026)
Publisher : IAINU Kebumen Prodi IAT

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33507/el-mujam.v6i1.3751

Abstract

This article explores the relationship between power and Qur’anic interpretation by examining Elmalılı Hamdi Yazır’s exegesis of polygamy verses in the Turkish context. It argues that interpretation is not purely intellectual but often intersects with political authority, functioning as a tool of legitimacy for state policies. This dynamic became especially visible during Turkey’s transition from the Ottoman Caliphate to the modern Republic, when religious interpretation was mobilized to support emerging political ideologies and national identity. This study employs a qualitative library research method, drawing on primary sources from Elmalılı’s works and relevant secondary literature. Using descriptive-analytical and historical-critical-contextual approaches, the research situates his interpretation within broader socio-political transformations. The findings reveal that Elmalılı’s interpretation of polygamy reflects a high degree of intellectual independence and was not shaped by direct state intervention. He emphasizes justice as the central condition for polygamy, framing it within ethical, social, and humanitarian considerations. Rather than prohibiting the practice outright, he underscores that it must adhere to principles of fairness and public welfare. For Elmalılı, polygamy is not an unrestricted right but a conditional practice bound by moral responsibility and the historical context of revelation.  
Performance Evaluation of Machine Learning Algorithms for AIDS-Infected Patient Classification Kurniawan, Ardi; Marthabakti, Citrawani; Putri, Larisa Mutiara; Suyono, Billy Christandy; Alisiah, Rindiani Ahmada
Jurnal Kesehatan Vokasional Vol 10, No 3 (2025): August
Publisher : Sekolah Vokasi Universitas Gadjah Mada

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22146/jkesvo.107716

Abstract

Background: According to UNAIDS (2023), approximately 39.9 million people are living with HIV worldwide, with 1.3 million new cases and 630,000 AIDS-related deaths in 2023. This indicates that HIV/AIDS remains a serious global health threat. Machine learning methods have the potential to improve the accuracy of AIDS infection classification.Objective: This research is aimed to determine the best classification method based on prediction accuracy and to identify the method with the best performance for further analysis.Methods: This research used a quantitative approach by evaluating the performance of machine learning algorithms: Decision Tree, Random Forest, XGBoost, Naive Bayes, and Logistic Regression. Secondary data were obtained from the UCI Machine Learning Repository, comprising 2,000 observations of AIDS patients and 23 variables. Model evaluation used a confusion matrix to calculate accuracy, precision, recall, and F1-score. The best model, logistic regression, was further analyzed with parameter significance tests, odds ratios, and goodness of fit.Results: Logistic regression yielded an accuracy of 88.4%, precision and recall of 90%, and the highest F1-score. Variables significant to AIDS were: time, preanti, symptom, offtrt, and cd420. The model passed the Hosmer and Lemeshow test (p-value = 0.365) with a Nagelkerke R-Square of 0.642.Conclusion: Machine learning approaches, particularly logistic regression, support early detection of AIDS and data-driven medical decision-making.
Co-Authors Abdillah, Adrian Wahyu Abdul Rochim Adriadi, Rekho Alda Fuadiyah Suryono Alfinda Novi Kristanti Alghifary, M Husain Haekal Alisiah, Rindiani Ahmada Aminy, Aisyah Ana, Elly Arisa Olivia Putri Azizah, Khansa Brainvendra Widi Dionova Budijono, Gabriella Agnes DENOK SETIAWATI Dewanti, Maria Setya Easyfa Wieldyanisa, Ezha Faizun, Nurin Fajrina, Sofia Fatmawati Fatmawati FIRMANSYAH, MOCHAMMAD Fizkadana, Canada Mewa Herdianto, Muhammad Hendra Hermawan, Mohamad David Hude, Darwis Idrus Syahzaqi Insania Dewanty, Sanda Kusuma Wardhana, Feri M. Fariz Fadillah Mardianto Maharani, Prima Marisa Rifada Marthabakti, CitraWani Meliana, Relin Mufida, Amanda Rosidatul Muhammad Setiyawan Najini, Robby Nera Umilia Purwanti, Nera Umilia Niam, Mohamad Faiqun Nilasari, Inas Nur Chamidah Nuraini, Risa Nurrohmah, Zidni Ilmatun Pratiwi, Firda Aulia Previan, Anggara Teguh Putri, Larisa Mutiara Rahmanita, Tentri Ryan Ramadhani, Azzah Nazhifa Wina Reswara, Aqil Azmi Rimuljo Hendradi Riza Firdaus, Muhammad Rofiah, Nur Sa'idah, Andini Sadikin, Adnan Syawal Adilaha Santoso, Rifaldi Wahyu Saputra, Kalvin Sari, Ni Wayan Widya Septia Sediono, Sediono Sentosa, Martha Ayu Siagian, Kimberly Maserati Siregar, Naufal Ramadhan Al Akhwal Sri Indarti Suyono, Billy Christandy Syalsabila, Regitha Rianda Syarif, Devi Mufidah Titi Darmi Toha Saifudin Ubaidillah, Aziz Ulandari, Kartini Putri Vanisa, Davina Shafa Wahyu Subekti, Cahya Arsyika Widyangga, Pressylia Aluisina Putri Widyawati, Ayu Widyawati, Ayu Zulva Wulan Safitri, Wulan Wulandari, Nuryuliana