Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.552
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) INOVTEK Polbeng - Seri Informatika Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Zonasi: Jurnal Sistem Informasi JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Journal of Community Development Jurnal Teknik Informatika International Conference on Sciences Development and Technology Proceeding Applied Business and Engineering Conference Abdimas Terapan: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Terapan Jurnal Informatika Polinema (JIP) Jurnal Ilmiah Sistem Informasi JuTISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi)
Depandi Enda
Politeknik Negeri Bengkalis
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 21 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science)

 1 
IDENTIFIKASI KESALAHAN TATA BAHASA PADA PERNYATAAN KEBUTUHAN MENGGUNAKAN PROBABILISTIK MODEL BAHASA N-GRAM Depandi Enda; Fajri Profesio Putra
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 4, No 2 (2019): JULI 2019
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (930.74 KB) | DOI: 10.24114/cess.v4i2.12934

Abstract

Berbagai aspek seperti kemampuan untuk penulisan tata bahasa, latar belakang penggunaan bahasa Inggris dan keterbatasan pengetahuan yang dimiliki oleh tim penyusun kebutuhan perangkat lunak memungkinkan adanya kesalahan dalam pembuatan dokumen spesifikasi kebutuhan perangkat lunak. Hal ini dapat menyebabkan menurunnya kualitas dokumen spesifikasi kebutuhan perangkat lunak tersebut. Untuk mengatasi permasalahan tersebut maka diperlukan sebuah metode untuk mengidentifikasi kesalahan tata bahasa pernyataan kebutuhan perangkat lunak. Penelitian ini bertujuan mengusulkan pengembangan metode untuk mengidentifikasi kesalahan tata bahasa pada pernyataan kebutuhan perangkat lunak. Metode yang diusulkan ialah teknik berbasis statistik menggunakan probabilitas model bahasa n-gram, dimana model bahasa yang digunakan ialah model bahasa bigram dan trigram. Kinerja metode yang diusulkan dievaluasi menggunakan nilai precission, recall dan f-measure. Berdasarkan pengujian yang telah dilakukan dapat diketahui bahwa perolehan nilai precission, recall dan f-measure pada model bahasa trigram dengan treshold = 0.1 memiliki nilai yang tertinggi masing-masing sebesar 83%, 85%, dan 86% jika dibandingkan dengan skenario pengujian bigram. Hal ini menunjukkan bahwa model bahasa trigram dapat mengidentifikasi kesalahan tata bahasa dengan baik.
Pengenalan Bentuk Tangan secara Real Time Menggunakan Leap Motion dan K-Nearest Neighbors sebagai Sistem Kendali Robot Beroda Supria Supria; Depandi Enda; Muhamad Nasir
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 5, No 2 (2020): JULI 2020
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (600.018 KB) | DOI: 10.24114/cess.v5i2.18141

Abstract

Sistem kendali robot saat ini telah banyak dibuat dengan menggunakan berbagai metode seperti sensor accelerometer, sensor suara, leap motion. Pada penelitian ini diusulkan pengenalan bentuk tangan secara real time menggunakan leap motion dan K-Nearest Neighbors (KNN) sebagai sistem kendali robot beroda. Leap motion digunakan untuk mendeteksi titik koordinat posisi tangan pada pandangan leap motion. pembentukan fitur dilakukan dengan mengukur jarak euclidean distance antara palm position dengan finger tip. KNN digunakan untuk menentukan kelas pada data testing. Uji coba dilakukan menggunakan tangan penulis dengan 5 jenis instruksi yaitu maju, mundur, stop, belok kanan, belok kiri dan setiap instruksi di ujicoba sebanyak 20 kali percobaan. Dari hasil ujicoba yang dilakukan menunjukkan bahwa sistem yang diusulkan memiliki tingkat akurasi pengenalan 94%.
Co-Authors Afridon, M Agus Teddyyana Agus Tedyyana, Agus Agustiawan, Agustiawan Alhaq, Muhammad Hafiz Amanda Agung Permata Dana, Gde Daniel Oranova Siahaan Elgamar Syam Faizi, M. Nur Fajri Profesio Putra Hardiyanto Hardiyanto Harry Setiawan Heri Maulana Heri Maulana I Made Surya Kumara Intan Sri Ramadhan Isna Yulia Juelon Sinaga, Ali Julianto, Afis Kasmawi Kumara, I M. Farel Asyrofi M. Farid Amirul Mahaputra, I Gusti Agung Made Yoga Muhamad Milchan Muhamad Nasir Muhammad Asep Subandri Muhammad Fauzi Muhammad Fauzi Nadia, Nadia Khairunnisak Nasution, Rahmad Hafif Nataraj, Kannan Nursahiba Pratiwi, Emmy Rahmadhani, Ayu Ratnawati, Fajar Rezki Kurniati, Rezki Rimanda, Suhardianto Rizki Ramadhan, Ikhsan Romadhoni Romadhoni, Romadhoni Sinarta, I Suhendro, Jauzaa Maylia Supria Supria Supria Supria Supria, Supria Supria, Supria Wahyat, Wahyat Yumami, Eva