Claim Missing Document
Check
Articles

Found 17 Documents
Search

Adsorption of Lead Ion in Water Solutions using Kaolin-Surfactant Modified as Adsorben Putra, Alfian; Lestari, Novia; Meilina, Hesti
Biopropal Industri Vol 6, No 2 (2015)
Publisher : Balai Riset dan Standardisasi Industri Pontianak

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1850.679 KB)

Abstract

Kaolin is one of the natural adsorbent materials. The adsorption ability of kaolin is still low and need to be modified with organic compounds such as surfactants. This research aimed to optimize the lead adsorption in a waste water using modified kaolin. This study modified kaolin adsorben with cationic surfactants which have activated on temperature 300oC during 3 hours in a furnace. The comparison of kaolin and surfactant were 1:0, 1:2, 1:3 and 2:1, respectively while adsorption time were 30, 60 and 90 minute. Lead was used as the artificial waste at a concentration of 100 ppm. The waste from municipal reservoir water storage of Lhokseumawe was used as a benchmark and application. The sample was analyzed by using AAS and characterized by FTIR. The modified adsorben kaolin-surfactan 1:2 gained the highest reduction of efficiency 78% while the lead ion of municipal waste decreased from 4.65 ppm into 2.67 ppm.
Penerapan Data Mining Algoritma Apriori Dalam Sistem Informasi Penjualan Lestari, Novia
Jurnal EDik Informatika Vol 3, No 2 (2017)
Publisher : STKIP PGRI Sumatera Barat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (402.842 KB) | DOI: 10.22202/ei.2017.v3i2.1540

Abstract

Di era perkembangan teknologi informasi yang kian pesat, sistem informasi merupakan salah satu faktor pendukung bagi sebuah instansi/perusahaan dalam mempermudah kegiatan operasionalnya, baik dalam penginputan dan pengolahan data, hingga menyediakan laporan maupun infornasi penting lainnya. Bagi pelaku dunia bisnis atau perdagangan, sistem informasi penjualan memiliki peran penting untuk mempermudah pencatatan transaksi penjualan, pencatatan stok barang, pelayanan penjualan kepada konsumen, sampai kepada pembuatan laporan penjualan, yang nantinya bisa dianalisa dan digunakan untuk meningkatkan strategi pemasaran dan penjualan barang. Bagi perusahaan skala besar dan menengah yang memiliki database pelanggan dan fitur produk yang cukup luas, dibutuhkan teknik atau metode untuk mengekstrak informasi dan pengetahuan untuk meningkatkan keuntungan kompetitif dari keseluruhan database tersebut. Dengan adanya data mining dengan algoritma apriori, dapat dilihat kecenderungan konsumen dalam membeli barang, dapat diketahui pola penjualan yang digunakan untuk menganalisa pangsa pasar (market basket analysis).Kata kunci: Algoritma Apriori; Data Mining; Market Basket Analysis; Sistem Informasi Penjualan
IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK MENENTUKAN POLA PENJUALAN DENGAN MARKET BASKET ANALYSIS Lestari, Novia; Gunawan, Refika Fitria
Insearch: Information System Research Journal Vol 1, No 02 (2021): Insearch (Information System Research) Journal
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi UIN Imam Bonjol Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1022.343 KB) | DOI: 10.15548/isrj.v1i02.2992

Abstract

The increasingly fierce competition in the business world lately has forced business actors to have the right strategy to increase their product sales, one of which is to determine sales patterns. However, along with the amount of sales transaction data that is carried out every day, it makes it difficult for business actors to analyze existing sales patterns. So we need a method that can help determine sales patterns from even large transaction data, one of which uses the Market Basket Analysis method which uses customer data that has been stored in the database to find new information in it. By utilizing the sales transaction data of consumers supported by the Market Basket Analysis method, it is possible to determine the right marketing tactics for business actors so as to increase sales
Pelatihan Pembuatan dan Pengelolaan Website Nagari Sungai Sirah Kuranji Hulu Berbasis CMS Wordpress Arham, Aulia; Sudirman, Subhan Ajrin; Wendry, Novizal; Lestari, Novia; Riza, Ozzy Secio; Hasibuan, Lilis Harianti; Rizqullah, Muhammad Naufan
Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat Kepulauan Riau (JPPM Kepri) Vol. 3 No. 2 (2023): Volume 3 Nomor 2, 2023
Publisher : STAIN SULTAN ABDURRAHMAN KEPRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35961/jppmkepri.v3i2.958

Abstract

Teknologi informasi memiliki peran yang sangat penting dalam memberikan layanan dan menyediakan informasi terkait lembaga atau organisasi tertentu. Pelayanan informasi menggunakan website berfungsi untuk menyajikan berbagai informasi, layanan, produk, atau konten lainnya kepada para pengguna internet. Fakta ini juga disadari oleh pemerintah Nagari Sungai Sirah Kuranji Hulu yang terletak di Kecamatan Sungai Geringging, Kabupaten Padang Pariaman, bagian dari Provinsi Sumatera Barat. Mereka mengajukan usulan kepada Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Islam Negeri Imam Bonjol Padang untuk mendapatkan informasi dan bantuan dalam membuat dan mengelola sebuah website. Oleh karena itu, pelatihan mengenai pembuatan dan pengelolaan website di Nagari Sungai Sirah Kuranji Hulu menjadi penting. Maksud dari kegiatan ini adalah untuk menyediakan pendampingan serta pelatihan kepada perangkat nagari untuk membuat dan mengelola website menggunakan Content Management System (CMS) Wordpress. Metode yang digunakan adalah ceramah, Focus Group Discussion (FGD), demonstrasi, praktek, dan evaluasi. Berdasarkan evaluasi, kegiatan ini mendapatkan tingkat kepuasan yang tinggi, dengan rata-rata nilai kepuasan diatas 86,5%.
Implementasi jaringan syaraf tiruan untuk menilai kelayakan tugas akhir mahasiswa (studi kasus di amik bukittinggi) Lestari, Novia; Van FC, Lucky Lhaura
Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol. 8 No. 1 (2017): Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi
Publisher : Publisher: Fakultas Ilmu Komputer, Institution: Universitas Lancang Kuning

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (491.936 KB) | DOI: 10.31849/digitalzone.v8i1.614

Abstract

Abstrak- Masing-masing mahasiswa telah diberikan buku panduan penulisan tugas akhir untuk penyusunan tugas akhirnya. Namun masih ditemui beberapa perbedaan pada tugas akhir mahasiswa yang telah menyelesaikan tugas akhir tersebut. Sehingga, penilaian kelayakan tugas akhir perlu dilakukan guna memperoleh hasil yang baik dan sesuai dengan format yang ada, serta layak dipublikasikan sesuai kriteria atau ketentuan yang telah ditetapkan. Untuk mempercepat proses penilaian dan pengambilan keputusan apakah tugas akhir yang dinilai tersebut layak atau tidak, tim penilai terkadang hanya melihat hasil secara menyeluruh sebagai acuan, sehingga hasil penilaianpun tidak bisa dipastikan dengan benar dan tidak objektif. Penelitian ini akan mengimplementasikan jaringan syaraf tiruan menggunakan algoritma BackPropagation untuk menilai kelayakan tugas akhir mahasiswa dengan menggunakan software Matlab 6.1. Pengujian akan dilakukan dengan berbagai pola untuk membandingkan hasil dari jaringan syaraf tiruan tersebut, agar mendapatkan hasil penilaian yang optimal apakah tugas akhir yang dinilai tersebut layak atau tidak. Kata Kunci : backpropagation, Jaringan Syaraf Tiruan, Keputusan, Tugas Akhir Abstract- Each student has been given a guide book as the guidelines to their final assignment. But in fact, the students still face the difficulties in following the guidelines and finishing their final assignment. It caused their final assignment need to be evaluate based on the format. In increasing the assessment process on how effective and proper of the assignment, usually could be found through the final conclusion of their final assignment. It may caused some mistaken assessment in objectivity. This research will be implement the neural network by using BackPropagation Algorithm in order to know how effective it is, based on the final assignment of the college students through Matlab 6.1 Software. The assessment will use some methods in comparing of the neural network, to find the final conclusion about the reasonable of the research. Keywords: Backpropagation, Decision, Final Assignment, Neural Network
Penyuluhan Program Fisioterapi Untuk Deteksi Dini Dan Intervensi Pada Gangguan Tumbuh Kembang Anak Di Kelompok Bermain Kec. Palu Selatan Rt 03/ Rw 04 Shafira Prajawati A, Shafira; Lestari, Novia; Latif, Syariah; Syahrani, Sendy; 'Ul Haq, Ahmad Dhiya; Saputra, Suryo
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Indonesia (JPKMI) Vol. 2 No. 3 (2022): Desember : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Indonesia (JPKMI)
Publisher : Pusat Riset dan Inovasi Nasional

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55606/jpkmi.v2i3.604

Abstract

Gangguan tumbuh kembang adalah kondisi individu mengalami gangguan kemampuan bertumbuh dan berkembang sesuai dengan kelompok usia. Hasil ini mungkin disebabkan oleh faktor-faktor seperti rendahnya tingkat pendidikan ibu anak dan sedikitnya pengetahuan, wawasan dan informasi mengenai pengasuhan dan pengawasan yang optimal terhadap anak. Stimulasi yang tepat akan merangsang otak balita sehingga perkembangan kemampuan gerak, bicara dan bahasa, sosialisasi dan kemandirian pada balita berlangsung optimal sesuai dengan umur anak. Kegiatan pengabdian masyarakat ini berupa deteksi dini dan intervensi fisioterapi yang diberikan pada kelompok bermain kecamatan Palu Selatan Rt 03/Rw 04 pada bulan februari 2022, kegiatan ini diikuti oleh 6 keluarga dengan sampel anak sebanyak 7 orang. Tahapan kegiatan yang dijalankan penyuluhan kesehatan, demonstrasi pelaksanaan, monitoring serta evaluasi kegiatan. Metode yang digunakan dengan mengisi kuesioner pra skrining perkembangan (KPSP) dengan beberapa pertanyaan diisi “ya” dan “tidak”. Dari hasil tersebut dilakukan evaluasi berkala sehingga didapatkan 6 anak tumbuh kembangnya sesuai dengan umur ditandai dengan berwarna hijau dan 1 anak tumbuh kembangnya masih meragukan ditandai dengan berwarna kuning. Sehingga, diharapkan apabila masyarakat atau orang tua anaknya mengalami gangguan tumbuh kembang agar tidak ragu untuk memeriksa dini ke fisioterapis terdekat atau fasilitas kesehatan sesegera mungkin. Kata kunci : Deteksi Dini, Tumbuh Kembang
Penerapan Algoritma Klasifikasi untuk Menentukan Segmentasi Pelanggan Berbasis Machine Learning Lestari, Novia; Julianti, Julianti; Fathan, M. Rafly Syahrul
Insearch: Information System Research Journal Vol 4, No 02 (2024): Insearch (Information System Research) Journal
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi UIN Imam Bonjol Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15548/isrj.v4i02.9927

Abstract

Customer segmentation is a very important marketing concept in the context of relationship marketing that can improve understanding of customer needs to create a more effective and personalized marketing strategy. Therefore, an appropriate analysis is needed to determine customer segmentation according to the existing characteristics. In this research, three classification algorithms are used to identify hidden patterns and automatically segment customers: Random Forest, Support Vector Machine (SVM), and Gradient Boosting. The results show that customer segmentation successfully divides consumers into four different groups: A, B, C, and D, each with unique characteristics. The Gradient Boosting model has the best performance in cross-validation with 54% accuracy, although all models show a decrease in accuracy on test data. The customer segmentation results in this study can provide valuable insights for automotive companies to design more targeted and effective marketing strategies to increase profitability.Abstrak (Indonesia):Segmentasi pelanggan merupakan konsep pemasaran yang sangat penting dalam konteks relationship marketing yang dapat meningkatkan pemahaman tentang kebutuhan pelanggan yang lebih baik untuk menciptakan strategi pemasaran yang lebih efektif dan personal. Oleh karena itu dibutuhkan analisis yang tepat sesuai karakteristik yang ada untuk menentukan segmentasi pelanggan tersebut. Pada penelitian ini, untuk mengidentifikasi pola tersembunyi dan secara otomatis mengelompokkan pelanggan digunakan tiga algoritma klasifikasi yaitu Random Forest, Support Vector Machine (SVM), dan Gradient Boosting. Hasilnya menunjukkan bahwa segmentasi pelanggan berhasil membagi konsumen ke dalam empat kelompok yang berbeda: A, B, C, dan D, masing-masing dengan karakteristik yang unik. Model Gradient Boosting memiliki kinerja terbaik dalam validasi silang dengan akurasi 54%, meskipun semua model menunjukkan penurunan akurasi pada data uji. Hasil segmentasi pelanggan pada penelitian ini dapat memberikan wawasan yang berharga bagi perusahaan otomotif untuk merancang strategi pemasaran yang lebih tepat sasaran dan efektif untuk meningkatkan profitabilitas.
PENGENALAN DAN PELATIHAN APLIKASI CANVA SEBAGAI PROSES DIGITALISASI MEDIA PEMBELAJARAN GURU-GURU MAN 4 TANAH DATAR Rizqullah, Muhammad Naufan; Sudirman, Subhan Ajrin; Lestari, Novia; Sepri, Domi; Yuharnida, Yuharnida; Putri, Darvi Mailisa; Hasibuan, Lilis Harianti; Pribadi, Bagus
Journal of Social Outreach Vol 3, No 2 (2024): Journal of Social Outreach
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15548/jso.v3i2.9730

Abstract

Dalam rangka memperkuat Digitalisasi di seluruh Madrasah, Fakultas Sains dan Teknologi UIN Imam Bonjol Padang menyelenggarakan kegiatan bertema Literasi Sains dan Teknologi di berbagai madrasah di Sumatera Barat. Salah satunya bertempat di MAN 4 Tanah Datar dalam bentuk pengenalan dan pelatihan aplikasi Canva. Kegiatan ini bertujuan untuk meningkatkan kompetensi digital guru-guru MAN 4 Tanah Datar yang diarahkan dalam proses inovasi dan kreatifitas pembuatan media pembelajaran yang dapat digunakan dalam proses belajar mengajar.  Metode yang digunakan dalam kegiatan ini meliputi beberapa proses yaitu Pemetaan, Perencanaan, Pelaksanaan dan Evaluasi. Proses kegiatan ini dilakukan dalam bentuk pendampingan dari tim fasilitator Fakultas Sains dan Teknologi UIN Imam Bonjol Padang terhadap guru-guru di lingkungan MAN 4 Tanah Datar. Hasil kegiatan ini setiap guru MAN 4 Tanah Datar terikutsertakan dalam pelatihan membuat Media Pembelajaran berupa poster dan persentasi sesuai dengan mata pelajaran yang diampu. Pelatihan Canva dengan model Workshop dianggap tepat untuk mengeluarkan potensi guru dalam belajar menggunakan aplikasi secara langsung.
Wanita Dalam Perspektif Al-Qur'an Miranti, Miranti; Enawati, Desma; lestari, Novia
Jurnal Multidisiplin Indonesia Vol. 2 No. 6 (2023): Jurnal Multidisiplin Indonesia
Publisher : Riviera Publishing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58344/jmi.v2i6.287

Abstract

Wanita memainkan peran penting dalam masyarakat manusia menuju pembentukan danpengembangan keluarga Muslim. Realitas ini dapat dilihat sejak munculnya era Islam awal. Peran penting yang dimainkan di antara para istri Nabi (saw) dan para sahabatnya dalammendukung dakwah Islam (Dakwah Islam) telah menyebabkan berdirinya Negara Islam awal di Madinah. Tulisan ini hendak menyoroti status dan peran perempuan dalam konteks masyarakat muslim kontemporer dengan mengacu pada pandangan Sayyid Qutb (1906-1966) dalam Fi Zilal al-Quran. Kedudukan perempuan pada generasi muslim awal serta peran dan tantangannya, serta kontribusi perempuan terhadap pembangunan keluarga dan masyarakat muslim, sebagaimana tercermin dalam Fi Zilal al-Quran, juga akan dibahas. Keistimewaan wanita ini dibuktikan dengan banyaknya ayat Alquran yang menjelaskan keistimewaan salah satu ciptaan Allah. Karena itulah dalam tulisan ini, penulis akan memaparkan apa yang dikatakan Alquran tentang wanita.
ANALISIS KESALAHAN PESERTA DIDIK DALAM MENYELESAIKAN SOAL DENGAN METODE ELIMINASI GAUSS JORDAN Lestari, Novia; Nasution, Fauziah; Afri, Lisa Dwi
Relevan : Jurnal Pendidikan Matematika Vol 1 No 1 (2021): Relevan : Jurnal Pendidikan Matematika
Publisher : Yayasan Amanah Nur Aman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Riset ini dilaksanakan untuk mengetahui letak kesalahan peserta didik, jenis kesalahan peserta didik, dan faktor penyebab kesalahan peserta didik menyelesaikan soal SPL dengan metode gauss- jordan pada Siswa MAN Batubara. Penelitian ini merupakan penelitian kualitatif, dengan jenis penelitian deskriptif. Subjek penelitian adalah siswa kelas XII-IPA2 MAN BatuBara yang berjumlah 26 siswa dengan mengambil 8 siswa untuk dijadikan sebagai subjek wawancara. Analisis data dilakukan dengan cara pengumpulan data, penyajian data, reduksi data, dan menarik kesimpulan. Hasil temuan ini menunjukkan: 1) Siswa berkemampuan tinggi, terdapat 4 siswa dengan pencapaian rentang nilai mulai dari 81-100 yang memenuhi Kriteria Ketuntasan Minimal (KKM); 2) Siswa berkemampuan sedang, terdapat 4 siswa dengan pencapaian rentang nilai mulai dari 65-80 yang hampir dibawah KKM; 3) Siswa berkemampuan rendah, memiliki kesalahan yang cukup banyak dengan pencapaian rentang nilai mulai dari 0-64 nilai dibawah KKM. Simpulan penelitian ini menjelaskan (1) Letak kesalahan siswa adalah: (a) Kesalahan Fakta, (b) membuat model matematika, (c) kesalahan Operasi, (d) kesalahan penulisan angka, dan (e) kesalahan tidak menjawab soal, (2) faktor yang menyebabkan kesalahan siswa yaitu: (a) faktor kesalahan fakta (b) faktor kesalahan konsep, (c) faktor kesalahan operasi, (d) faktor kesalahan kecerobohan, dan (e) faktor kesalahan penarikan kesimpulan. Kata Kunci : Kesalahan Siswa; Menyelesaikan Soal; Metode Gauss Jordan. ABSTRACT This research was carried out to find out the location of student errors, types of student errors, and factors causing student errors in solving SPL questions using the gauss-jordan method for students of MAN Batu Bara. This research is a qualitative research, with the type of descriptive research. The research subjects were students of class XII-IPA2 MAN Batubara totaling 26 students by taking 8 students to serve as interview subjects. Data analysis was carried out by collecting data, presenting data, reducing data, and drawing conclusions. These findings indicate: 1) High-ability students, there are 4 students with a range of scores ranging from 81-100 who meet the Minimum Completeness Criteria (KKM); 2) Students with moderate ability, there are 4 students with the achievement of a range of values ranging from 65-80 which is almost below the KKM; 3) Low-ability students, have quite a lot of errors with the achievement of a range of values ranging from 0-64 scores below the KKM. The conclusions of this study explain (1) The location of students' errors are: (a) Fact errors, (b) making mathematical models, (c) Operation errors, (d) number writing errors, and (e) errors not answering questions, (2) The factors that cause student errors are: (a) fact error factor (b) conceptual error factor, (c) operating error factor, (d) carelessness error factor, and (e) conclusion error factor. Keywords ; Student Errors, Solving Problems, Gauss Jordan Method.