Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
6.587
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal INKOM JURNAL NASIONAL TEKNIK ELEKTRO Journal of Physics and Its Applications Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika TEKTRIKA - Jurnal Penelitian dan Pengembangan Telekomunikasi, Kendali, Komputer, Elektrik, dan Elektronika MULTINETICS Journal of Electronics, Electromedical Engineering, and Medical Informatics Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Charity : Jurnal Pengabdian Masyarakat Abdi Teknoyasa eProceedings of Engineering Journal of Computer Engineering: Progress, Application and Technology Jurnal INFOTEL Kadaster: Journal of Land Information Technology
Umar Ali Ahmad
Universitas Telkom
Arts Humanities Astronomy Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Materials Science & Nanotechnology Physics Social Sciences

Published : 71 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 45 Documents
Search
Journal : eProceedings of Engineering

 1   2   3   4   5 
Implementasi Eigenface Untuk Pengenalan Wajah Pada Building Security System Berbasis Embedded Bagas Wara Rachmat Ramadhan; Agung Nugroho Jati; Umar Ali Ahmad
eProceedings of Engineering Vol 3, No 1 (2016): April, 2016
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kemajuan zaman serta rasa ingin tahu pada suatu kondisi hal juga menjadi salah satu hal bagi manusia untuk terus mengembangkan system keamanan pada gedung. Untuk itu diperlukan suatu system yang dapat menjadi solusi keamanan tersebut. System dapat mendeteksi objek berupa wajah sebagai citra masukan. System memerlukan masukan citra dari sebuah kamera. Setelah objek terdeteksi oleh kamera, system akan melakukan pencocokan wajah dengan gambar wajah yang terdapat pada database system. Setelah data diolah, system akan menghasilkan logic yang digunakan untuk proses selanjutnya dalam system secara keseluruhan. System merupakan penerapann Computer Vision dalam system keamanan. System akan mengambil citra menggunakan camera yang terdapat di pintu. Citra akan diproses dengan menggunakan metode Haar Cascade untuk mendeteksi objek wajah yang terdapat pada citra. Kemudian menggunakan metode Eigenface untuk proses mencocokkan objek wajah yang terdeteksi dengan wajah yang terdapat pada database. Dari hasil pengujian, posisi optimal dari kamera agar dapat hasil yang baik adalah dengan jarak 1 meter dengan akurasi 95 % serta dengan sudut kemiringan antara kamera dengan objek yaitu 0o. Kata Kunci : Eigenface, Raspberry Pi, Keamanan gedung
Implementasi Kunci Pintu Otomatis Dengan Rfid Berbasis Raspberry Pi Sebagai Sub Sistem Dari Kunci Pintu Otmatis Pada Ruang Dosen Universitas Telkom Mulki Syahputra Muharram; Agung Nugroho Jati; Umar Ali Ahmad
eProceedings of Engineering Vol 2, No 2 (2015): Agustus, 2015
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstak Home automation merupakan sistem kontrol dari perangkat elektrik yang berada dalam rumah. Dimana penggunaannya dapat membantu kita mengontrol perangkat secara efisien dengan menggunakan remot kontrol. Pada penelitian ini mengacu pada studi kasus sebagai dosen pengajar Telkom University program studi Sistem Komputer dan diimplementasikan suatu perangkat RFID reader untuk sistem keamanan ruangan. Sistem terdiri dari tag RFID dan RFID reader. RFID reader membaca tag RFID yang kemudian diotentikasi hak aksesnya di database server, lalu hasil otentikasi tersebut menjadi pemicu fungsifungsi yang terkait yaitu fungsi solenoid (buka/tutup kunci), fungsi buzzer (alarm), dan fungsi sensor magnetic(deteksi pergerakan pintu). Berdasarkan hasil pengujian dan analisis yang telah dilakukan menunjukkan hasil yang cukup baik pada semua parameter uji. Pada pengimplementasian kunci pintu otomatis ini sudah berhasil untuk mendeteksi RFID tag yang telah terdaftar dan menyimpannya kedalam log sistem. Rangkaian pembuka pintu berjalan dengan baik dantandai dengan terbukanya pengunci pintu dalam hal ini solenoid sebagai pengunci yang sesuai dengan yang diharapkan.
Perancangan Dan Implementasi Metode Fastest Pedestrian Detector In The West (fpdw) Untuk Deteksi Obyek Pejalan Kaki Pada Aplikasi Mobile Berbasis Android Dimas Chaidar; Astri Novianty; Umar Ali Ahmad
eProceedings of Engineering Vol 2, No 2 (2015): Agustus, 2015
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ABSTRAK Kondisi pengguna jalan, khususnya pejalan kaki, di Indonesia masih rentan kecelakaan. Tingginya tingkat angka kecelakaan pejalan kaki disebabkan oleh faktor human error dari pengguna jalan, baik pengemudi kendaraan maupun pejalan kaki sebagai pengguna jalan paling rentan. Untuk meminimalisir kecelakaan terhadap pejalan kaki, dibutuhkan suatu driver assistant system disetiap kendaraan bermotor yang praktis serta handal. Pedestrian Detection atau deteksi obyek pejalan kaki merupakan salah satu teknologi dalam bidang Computer Vision khususnya Pengolahan Citra Digital. Metode FPDW akan diimplementasikan pada perancangan aplikasi mobile berbasis Android untuk deteksi obyek pejalan kaki. Aplikasi dapat mendeteksi obyek pejalan kaki melalui perangkat smartphone. Setiap kali obyek pejalan kaki terdeteksi, maka sistem akan mengaktifkan warning alarm. Warning alarm berfungsi untuk membantu pengemudi agar tetap waspada dalam berkendara. Sistem deteksi obyek pejalan kaki diimplementasikan pada aplikasi mobile berbasis Android dan dilakukan pengujian waktu deteksi serta akurasi deteksi dengan berbagai skenario pengujian. Hasil yang didapatkan metode FPDW memiliki kecepatan deteksi mencapai 62 fps, waktu deteksi 160,31 ms, dan nilai akurasi rata-rata dari berbagai kasus pengujian mencapai 55,71%. Kata Kunci : computer vision, pedestrian detection, FPDW, pengolahan citra, aplikasi mobile
Implementasi Histogram Of Oriented Gradient(hog) Pada Embedded Sistem Untuk Identifikasi Slot Parkir Sebagai Pendukung Smart Parking System Rahadian Nugraha; Agung Nugroho Jati; Umar Ali Ahmad
eProceedings of Engineering Vol 3, No 1 (2016): April, 2016
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pada penelitian tugas akhir ini membuat sebuah sistem parkir yang dapat memudahkan para penggunanya. Untuk itu diperlukan suatu sistem yang dapat menjadi solusi tersebut. Sistem dapat mendeteksi ketersediaan slot parkir. Sistem membutuhkan masukkan citra dari kamera. Kemudian citra tersebut dimuat setelah itu sistem akan melakukan perbandingan feature. Setelah data diolah, sistem akan menghasilkan logic yang digunakan untuk proses selanjutnya dalam sistem secara keseluruhan. Sistem merupakan penerapan dari Computer Vision. Sistem akan mengambil citra menggunakan kamera yang sudah terpasang pada area parkir. Citra diproses menjadi image feature hog dengan menggunakan metode Histogram Of Oriented Gradient (HOG) untuk mendeteksi slot parkir. Dengan citra yang dirubah menjadi feature hog, maka citra tersebut memiliki nilai vector. Nilai inilah yang dibandingan dengan citra masukkan lainnya. Dari hasil pengujian, posisi optimal dari kamera untuk mendapatkan hasil yang optimal adalah dengan jarak 8 meter dari slot parkir dengan akurasi distance feature hog sebesar 93.33 % serta dengan threshold sebesar 50 dengan akurasi sebesar 95% agar dapat mendeteksi objek. Kata Kunci : Smart Parking System, HOG feature, slot parkir
Perancangan Dan Implementasi Penggunaan Cloud Server Paas (platform As A Service) Sebagai Penyimpan Data Pengunjung Dan Rekaman Video Pengunjung Pada Building Security System Berbasis Embedded Robby Reza; Agung Nugroho Jati; Umar Ali Ahmad
eProceedings of Engineering Vol 3, No 1 (2016): April, 2016
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Untuk menunjang sistem keamanan dibutuhkan server yang berfungsi sebagai penyimpan yang berupa rekaman IP Camera dan juga menyimpan Record data pengunjung. Server yang dipilih adalah Cloud Server PaaS (Platform as a Service). Cloud Server ini dibuat dengan menjadikan Raspberry Pi sebagai Platform. Pada cloud server akan dirancang API yang digunakan untuk mempermudah komunikasi antar device. API yang digunakan adalah REST API yang dibangun dengan menggunakan framework Flask.Cloud Server yang dibuat dapat menyimpan dan mengirim data yang diterima dari sistem embedded dan IP Camera. Cloud Server yang dibuat dapat diakses oleh user melalui aplikasi mobile. Saat melakukan akses ke layanan server, user akan mendapatkan kecepatan respon yang berbeda-beda. Perbedaan ini disebabkan oleh penggunaan layanan internet yang berbeda dalam hal ini wired dan wireless. Dari hasil penelitian, waktu respon rata-rata menggunakan fiber optik adalah 624.8667 ms dan respon rata-rata menggunakan HSPA adalah 2224.333 ms. Dan Cloud Server ini hanya dapat melayani pengguna yang terbatas dalam satu waktu yaitu maksimal 147 request dalam satu waktu. Kata Kunci: cloud server, building security system
Implementasi Embedded Server Sebagai Pendukung Smart Parking System Degas Rinaldo; Agung Nugroho Jati; Umar Ali Ahmad
eProceedings of Engineering Vol 3, No 1 (2016): April, 2016
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pada penelitian tugas akhir ini fitur failover pada smart parking system, failover digunakan sebagai layanan yang menjamin ketersediaan akses server. Apabila terjadi kegagalan hardware pada server database utama maka akses layanan database dapat secara otomatis dipindahkan pada server database slave. Dalam smart parking system di lengkapi network embedded yang berfungsi untuk komunikasi data secara realtime antar raspberry dengan server utama dan server slave. Inputan ke server berupa true or false dari raspberry yang berguna untuk visualiasi pada smart parking system guna mempermudah pengunjung melihat slot parking yang tersedia. Hasil dari penelitian ini, di ketahui rata – rata waktu yang di butuhkan untuk perpindahan server yang di akibatkan pemutusan jaringan pada server dengan menggunakan wired yaitu 4 sec. jika menggunakan wireless waktu yang di butuhkan yaitu 6.033 sec. Pengiriman data true or false dari raspberry secara realtime di uji dengan 2 skema yaitu skema A adalah Update slot kosong menjadi terisi dan skema B adalah Update slot terisi menjadi kosong. Waktu rata-rata yang didapatkan dari pengujian skema A didapatkan 733.336667 ms sedangkan skema B Waktu rata-rata yang didapatkan dari pengujian skema B didapatkan 740.456667 ms. Waktu rata-rata yang di dapat di pengaruhi oleh koneksi karena di percobaan ini menggunakan ngrok tunneling untuk pengiriman sehingga koneksi tergantung pada ngrok tersebut. Kata Kunci : Network Embedded, Failover, , Charging System
Desain Dan Implementasi Sistem Informasi Geografis : Sistem Pemantauan Banjir Berbasis Web Taufik Ismail; Asep Mulyana; Umar Ali Ahmad
eProceedings of Engineering Vol 2, No 1 (2015): April, 2015
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Banyak sistem yang sudah digunakan untuk mengatasi masalah banjir. Sistem pendeteksi banjir berbasis Web menggunakan Geograpic Information System yang dibuat adalah suatu sistem yang diterapkan pada masyarakat. Sistem pendeteksi ini terdiri dari hardware, database, dan software. Pada bagian hardware, akan digunakan microcontroller Arduino ATMEGA328 yang terpasang ultrasonic sensor dan GSM module Icomsat V1.1 untuk pembacaan data dan pengiriman data. Pada bagian database, akan digunakan database MySQL. Pada bagian software, akan dibuat sebuah aplikasi pemetaan dan pemantauan banjir berbasis Web. Sistem ini memiliki lima klasifikasi jarak air sungai yang nantinya akan dipetakan pada software. Klasifikasi jarak untuk level 1 adalah 1-25 cm, untuk level 2 adalah 26-35 cm, untuk level 3 adalah 36 -70 cm, untuk level 4 adalah 71-150 cm, dan untuk level 5 adalah 151-200cm. Dari hasil pengujian dapat disimpulkan bahwa sistem ini dapat bekerja secara realtime dengan respon pembacaan ketinggian air dan pembacaan peta kurang dari satu detik, tingkat akurasi pembacaan yang dilakukan oleh sensor ultrasonik adalah sebesar 83.33% sampai dengan 100% tergantung permukaan yang diukur, dan rata-rata delay dari sistem ini dari mulai pembacaan sensor hingga pembacaan peta adalah 6.93 detik karena terjadi waktu tunggu untuk pengiriman data dari modul GSM ke modem GSM sebesar 5,72 detik. Kata kunci : Geographic Information System, Arduino, Web, database
Analisis Dan Implementasi Framework Crisp-Dm Untuk Mengetahui Perilaku Data Transaksi Pelanggan (Studi Kasus : Pt. X) Muhammad Zain Imtiyaz; Muhammad Nasrun; Umar Ali Ahmad
eProceedings of Engineering Vol 2, No 1 (2015): April, 2015
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Bisnis ritel mengalami pertumbuhan yang begitu pesat di Indonesia. Bisnis ini menunjukkan potensi yang cukup tinggi karena menjangkau masyarakat kalangan menengah. Kekuatan utama dalam bisnis ritel ini adalah variasi produk yang ditawarkan. Masalah akan muncul apabila tidak ada strategi khusus dalam pengelolaan variasi produk tersebut. Hal ini berkaitan erat dengan karakteristik atau pola pembelian oleh pelanggan. Pengelola bisnis ritel harus cerdas dalam pengambilan strategi maupun keputusan terutama pemilihan barang yang akan dijual kepada pelanggan. Tugas akhir ini membahas mengenai perancangan dan implementasi aplikasi data mining pada bisnis ritel (studi kasus : PT X) dengan menggunakan data transaksi penjualan dengan tujuan menganalisis perilaku data yang merepresentasikan pola pembelian pelanggan. Pola pembelian pelanggan diperoleh dari kombinasi antar item barang yang dibeli atau biasa disebut Asosiasi. Aplikasi ini menggunakan framework CRISP-DM dengan algoritma Apriori sebagai metodanya. Hasil analisis menunjukkan bahwa kemunculan kombinasi item, support, dan confidence setiap bulan menunjukkan hasil yang berbeda. Hasil analisis ini menjadi rekomendasi strategi perusahaan dalam memasarkan produk sesuai minat pelanggan. Kata kunci : bisnis ritel, data mining, framework CRISP-DM, algoritma Apriori, asosiasi
Implementasi Aplikasi Remote Lock Door Berbasis Raspberry Pi Sebagai Sub Sistem Kunci Otomatis Untuk Ruang Dosen Telkom University Hanu Handriadma; Agung Nugroho Jati; Umar Ali Ahmad
eProceedings of Engineering Vol 2, No 2 (2015): Agustus, 2015
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstak  Mikrokontroler adalah sebuah system computer fungsional dalam sebuah chip. Mikrokontroler memiliki inti prosesor,memori dan perangkat masukan dan keluaran.Dengan kata lain mikrokontroller adalah perangkat elektronika digital yang memiliki masukan dan keluaran serta kendali dengan program yang ditulis dan dihapus dengan cara khusus. Mikrokontroller yang digunakan kali in adalah Raspberry pi,mikrokontroller ini dapat digunakan menjadi alat tertentu.Dalam tugas akhir ini akan dibuat remote yang akan menerima notifikasi dari web server. Notifikasi sendiri nanti akan ditampilkan dengan sebuah teks yang akan tertera pada LCD di meja dosen tersebut.Sistem ini juga mencegah orang lain keluar masuk ruangan. Basis  komunikasi dari  Remote tersebut adalah  menggunakan wireless dan  dengan menggunakan Internet Protokol yang terdapat pada Raspberry pi. Hasil Dari tugas akhir ini   dengan menampilkan teks ke lcd dengan waktu sesuai dengan panjang teks yang akan di masukan.Mengaktifkan server dengan rata-rata waktu kurang lebih 4 detik. Kata Kunci : Abstract Microcontroller is a functional computer system on a chip. Microcontroller has a processor core, memory and input and output devices. In other words, the microcontroller is a digital electronic device that has inputs and outputs as well as control with programs written and erased in a special way.The microcontroller used in this time is the Raspberry pi , this microcontroller can be used as a specific tool. In this final task will be made remote that will receive notification from the web server. Notifications itself will be shown with a text that will appear  on  the  LCD  at  the  lecture  table.  The  system  also  prevents  others  out  of  the  room.  Remote communications base is using wireless and by using the Internet Protocol contained in Raspberry pi. From the results of this final task by displaying text to lcd with time according to the length of the text that will be input. Keywords: Automatic door lock, RFID, Raspberry Pi. 1
Perancangan Dan Implementasi Sistem Monitoring Sampah Berbasis Teknologi Embedded Almuchlisin Almuchlisin; Agung Nugroho Jati; Umar Ali Ahmad
eProceedings of Engineering Vol 3, No 1 (2016): April, 2016
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengumpulan sampah merupakan salah satu masalah logistik yang paling kompleks untuk dihadapi di kota manapun. Salah satu bentuk pelayanan pengumpulan sampah yang diberikan pemerintah daerah ialah mobil pengangkut sampah yang digunakan untuk mengangkut sampah dari TPS ke TPA. Terkadang pengangkutan sampah di TPS yang dilaksanakan mobil pengangkut tersebut sangat lamban sehingga mengakibatkan penumpukan timbulan sampah yang melebihi kapasistas TPS. Karena timbulan sampah yang meluap sehingga memasuki badan jalan dan menjadikan daerah terlihat sangat kumuh. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, dibangun sebuah sistem untuk membantu mengetahui keadaan kepenuhan sampah. Sistem yang dibangun memanfaatkan kemampuan ultrasonic untuk mendapat data ketinggian sampah dan juga memanfaatkan jaringan radio untuk berkomunkasi data yang diperoleh. Sistem yang dipasang dalam sebuah TPS diberi nama Smart Trash System (STS). Data kepenuhan hasil pemantauan sampah akan dikirim ke sebuah sistem yang bernama Local Base Station (LBS) untuk kemudian dikirim ke server.STS dapat mengidentifikasi tingkat kepenuhan sampah dari TPS. Akurasi tingkat keberhasilan STS untuk mengidentifikasi kepenuhan sampah berdasarkan percobaan implementasi skala TPS 1:2 dari ukuran TPS asli 10M3 dengan tingkat akurasi sebesar 94% sesuai dengan kondisi tingkat kepenuhan sampah. STS dapat terintegrasi dengan sistem LBS menggunakan komunikasi radio dengan konsep Wireless Sensor Network (WSN) dengan topologi star dengan waktu pengiriman 41 ms. Jarak ideal dalam pengiriman data menggunakan komunikasi radio nRF24L01+ yakni maksimum 300 meter. Data tingkat kepenuhan sampah yang telah di identifikasi STS dapat diteruskan oleh LBS untuk dikirim ke server dengan mengirimkan parameter id perangkat dan tinggi ruang kosong pada TPS dengan waktu pengiriman ke server 0.3 menit. Kata Kunci: Sistem Monitoring Sampah, Sensor Ultrasonik,GSM, Smart Trash System (STS), Local Base Station (LBS) dan Wireless Sensor Network (WSN).
Co-Authors Abdurahman, M Ammar Adam Aji Bhuwana Agung Nugroho Jati Agung Wicaksono Ahmad Rif'a Al Muttaqi Al Muttaqi, Ahmad Rif'a Al-muttaqi, Ahmad Rif`a Alam, Rifdo Shah Alexander William Setiawan Putra Aliwarman Tarihoran Almuchlisin Almuchlisin Amin, Miftah Amirul Andi Farmadi Angga Febrian Angga Rusdinar Anggun Fitrian Isnawati Antaufany Puji Rahmadha Ariep Maaulana Yassar Arif, Nuuruddin Hamid Arifin, Hafid Ikhsan Arjunaldi, Ari Asep Mulyana Ashri Dinimaharawati Awaludin, Asif Bagas Wara Rachmat Ramadhan Bangkit Indarmawan Nugroho Budhi Irawan Burhanuddin Dirgantara Burhanuddin Dirgantara Burhanuddin Dirgantoro Casi Setianingsih Danan Jaya, I Putu Yuda Danang Triantoro Murdiansyah Darmawan, Syukri Dedi Gunawan Degas Rinaldo Deni Rustandi Devi Pratami Diana, Firmansyah Dimas Chaidar Dirgantara, Fussy Mentari Dodon Turianto Nugrahadi Dwi Kartini, Dwi Dwiputra S, R Roger Dyah Pramesthi Larasati Eryzebuan, Yon Sigit Fairuz Azmi Fardilla Zardi Putri Fardilla Zardi Putri Fath Muhammad Isham Fatma Indriani Fauzi Sofyan Favian Dewanta Friska Abadi Fussy Mentari Dirgantara Ghiffari, Muhammad Emir Hanu Handriadma Henry Soleman Raubaba, Henry Soleman Herteno, Rudy Hidayatullah, Muhammad Faisal Ika Arum Puspita Ikbal Ramdani Indah Purnamasari Irsyad, Muhammad Arham Irwan Budiman Isham, Fath Muhammad Islam, Mushlih Nur Ivan Ramadhan Ramadhan JAROT BUDIASTO Jati Satria Wicaksana Jati Satria Wicaksana Kartika, Najla Putri Kevin Simangunsong Khadafi, Fadli Iksan Komarudin, Rudy Litasari Widyastuti, Litasari mal, Istik Manggala, Fajar Wira Cakra Mas'ud Adhi Saputra Maulana Akbar Dwijaya Mera Kartika Delimayanti Miftah Amirul Amin Mubarok, Ilham Maulana Mubaroq, Muhammad Raihan Muhammad Arham Irsyad Muhammad Emir Ghiffari Muhammad Ihsan Muhammad Ihsan Muhammad Nasrun Muhammad Reza Faisal, Muhammad Reza Muhammad Rifan Muhammad Solihin Muhammad Zain Imtiyaz Mukarom, Muhammad Alzed Mulki Syahputra Muharram Mustofa, Fahmi Charish Nana Febriana Nasution, Izhar Pinayungan Novianty, Astri Nugrahadi, Dodon Nugraheni, Ratna Astuti Nurul Anggraini Nurul Ikhsan Panji Tresna, Wildan Perdana Erick Oktafianto Prasetyo Yuda Pangestu Pratama, Rama Pratama, Yusup Diva Prayitno Abadi Prayitno Abadi Putra, Aldi Febrian Yuwono Putra, Bagus Ariantama Dewanto R Rogers Dwiputra Setiady Rahadian Nugraha Ramdani, Ikbal Randy Erfa Saputra Ratna Astuti Nugrahaeni resptiawan, reza rendian Reza Ilmi Reza Rendian Septiawan Rifdo Shah Alam Rizaldy, Rizqy Eka Putra Rizian, Rizailo Akfa Robby Reza Rohman, Aditya Rudi Purwo Wijayanto Saputra, Masud Adhi Septian Budi Asmara Setiady, R Rogers Dwiputra Sofyan, Fauzi Sugiarto, Iyon Titok Sugirman, Gian Nugraha Sumbung, Frederik H Syafril, Tm. Alvian Syaiful Bahri , Muhamad Naufal Syazwani, Savira Denisa Sya’bani, Taufiq Salman Taufik Ismail Tengku Ahmad Riza Utsman Al Aydarus Wahyu Pamungkas Wibowo, Muhammad Rizky Wicaksana, Jati Satria Wildan Panji Tresna Xaverius, Fransiskus Yon Sigit Eryzebuan Yuliantho Mardiansyah Yuniar Pristyan Chandra Yusup Diva Pratama ZK Abdurahman Baizal