Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2021 - 2026

1.687

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Jurnal Pendidikan dan Pembelajaran Khatulistiwa (JPPK) Jurnal Pendidikan Matematika dan IPA Jurnal Visi Ilmu Pendidikan Jurnal Mentari KOMUNITAS: INTERNATIONAL JOURNAL OF INDONESIAN SOCIETY AND CULTURE PIKSEL : Penelitian Ilmu Komputer Sistem Embedded and Logic JURNAL DERIVAT: JURNAL MATEMATIKA DAN PENDIDIKAN MATEMATIKA Jurnal Riset Mahasiswa Akuntansi (JRMA) At-Taradhi: Jurnal Studi Ekonomi Jurnal Online Mahasiswa (JOM) Bidang Keguruan dan Ilmu Pendidikan AKSIOMA: Jurnal Program Studi Pendidikan Matematika Phi : Jurnal Pendidikan Fisika dan Terapan Jurnal Daya Matematis Proceedings Konferensi Nasional Sistem dan Informatika (KNS&I) ATAVISME JURNAL ILMIAH KAJIAN SASTRA El-Mashlahah Berkala Ilmiah Pendidikan Fisika HISTOGRAM: Jurnal Pendidikan Matematika Jurnal Ilmiah Peuradeun JRPM (Jurnal Review Pembelajaran Matematika) JTERA (Jurnal Teknologi Rekayasa) Agrotekma: Jurnal Agroteknologi dan Ilmu Pertanian Proceedings of the 1st UR International Conference on Educational Sciences CSRID (Computer Science Research and Its Development Journal) Media Pendidikan Matematika Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika Al Qalasadi Al-Azkiya : Jurnal Pendidikan MI/SD Journal of K6 Education and Management Community Empowerment Jurnal ABDIMAS (Pengabdian kepada Masyarakat) UBJ

Maimunah Maimunah

Universitas Airlangga

Author-ID : 312649

Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Mechanical Engineering Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 73 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

4 5 6 7 8

IDENTIFIKASI JENIS DAUN TANAMAN OBAT HIPERTENSI BERDASARKAN CITRA RGB MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN Jamaliah, Imma; Whidhiasih, Retno Nugroho; Maimunah, Maimunah
PIKSEL : Penelitian Ilmu Komputer Sistem Embedded and Logic Vol 5 No 1 (2017): Maret 2017
Publisher : LPPM Universitas Islam 45 Bekasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

ABSTRACT Identify the type of plant leaves hypertension drug necessary to distinguish between types of leaves that are still difficult to distinguish from the cloud or do not understand the herbal medicine. How to distinguish the types of leaves there is one way for people to understand first by using direct eye. This study aims to make identification of the type of plant leaves hypertension drug based RGB image using Artificial Neural Networks. The first extraction into RGB image data, further training to the training data. Weights obtained were tested using the test data. The experiment resulted in recognition capabilities of each leaf that leaves 100%, 80% cat whiskers leaves, celery leaves 100%, 40% avocado leaves, soursop leaves 60%. Keyword : identifiy, type of plant leaves hypertension medicine, rgb, neural network. ABSTRAK Identifikasi daun tanaman obat hipertensi diperlukan untuk membedakan jenis daun yang masih menjadi kesulitan bagi m dibedakan orang awan atau tidak mengerti obat herbal. Cara membedakan jenis daun pada umumnya dilakukan dengan cara pengamatan visual secara langsung. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan identifikasi jenis daun tanaman obat hipertensi berdasarkan citra RGB menggunakan jaringan syaraf tiruan. Jenis daun yang digunakan adalah daun salam,daun kumis kucing,daun seledri,daun alpukat dan daun sirsak. Pertama kali dilakukan ekstraksi data citra menjadi RGB, selanjutnya dilakukan training terhadap data training. Bobot yang didapatkan diuji menggunakan data uji. Percobaan menghasilkan kemampuan pengenalan dari masing-masing daun yaitu daun salam 100%, daun kumis kucing 80%, daun seledri 100%, daun alpukat 40%, daun sirsak 60%. Keyword :identifikasi,daun tanaman obat hipertensi, citra rgb, jaringan syaraf tiruan

SISTEM PAKAR IDENTIFIKASI CIRI BATIK MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING Aziz, Barliansyah Awaluddin; Maimunah, Maimunah
PIKSEL : Penelitian Ilmu Komputer Sistem Embedded and Logic Vol 5 No 1 (2017): Maret 2017
Publisher : LPPM Universitas Islam 45 Bekasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

ABSTRACT Along with the times the community's understanding of the batik increasingly diverse and many are starting to think with the logic of modern, while today a lot of the general public who do not know how to distinguish because of batik motives and characteristics of batik. The purpose of this final project is to build an expert system that can identify the characteristics of batik correctly based on the manufacturing process and physical characteristics batik. This expert system developed using forward chaining method with the programming language PHP and MySQL. Batik expert system identification characteristics showing identification results based on searches made by the user to do a question and answer session with the system. This expert system is able to identify batik based production if-then rules (if-then) and decision tree diagram has three kinds of data batik and 14 data is the process of making and physical characteristics. Keyword : batik, expert system, forward chaining, production rules. ABSTRAK Seiring dengan perkembangan zaman pemahaman masyarakat mengenai batik semakin beragam dan banyak yang mulai berfikir dengan logika modern, adapun hingga saat ini banyak masyarakat umum yang belum mengetahui cara membedakan batik karena banyaknya motif dan ciri-ciri dari batik tersebut. Tujuan dari Tugas Akhir ini adalah membangun sistem pakar yang dapat mengidentifikasi ciri batik dengan benar berdasarkan proses pembuatan dan ciri fisik batik. Sistem pakar ini dibangun menggunakan metode inferensi forward chaining dengan bahasa pemrograman PHP dan MySQL. Sistem pakar identifikasi ciri batik ini menampilkan hasil identifikasi berdasarkan penelusuran yang dilakukan oleh pengguna dengan melakukan tanya jawab dengan sistem. Sistem pakar ini mampu mengidentifikasi ciri batik berdasarkan kaidah produksi jika-maka (if-then) dan diagram pohon keputusan yang memiliki 3 jenis data batik dan 14 data proses pembuatan dan ciri fisik. Kata Kunci : batik, sistem pakar, forward chaining, kaidah produksi.

Identifikasi Beras Berdasarkan Warna Menggunakan Adaptive Neuro Fuzzy Inference System Alfianto, Muhammad Gilang; Whidhiasih, Retno Nugroho; Maimunah, Maimunah
PIKSEL : Penelitian Ilmu Komputer Sistem Embedded and Logic Vol 5 No 2 (2017): September 2017
Publisher : LPPM Universitas Islam 45 Bekasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33558/piksel.v5i2.267

ABSTRACT Rice is the main food ingredient for Indonesian people. Through the National Standardization Agency, The Government has established a general requirement of rice, that is good quality rice which has a white color of whitewashed and low-quality rice which has a yellowish color (SNI 6128: 2015). To determine the different color of good quality rice and the low-quality one it often happens of wrong identification caused by different perception on the color. This problem can be solved by creating the system to identify good quality rice of IR64 and the low-quality one. The data used are primary data, in the form of good quality rice with grain image of 50 and the low-quality one is 50. The observation data used for trial is La * b * and Sa * b * using Adaptive Neuro-Fuzzy Inference Systems ( ANFIS). The observation variable Sa * b * produce higher identification compared to La*b*, with accuracy value is 90%. Keyword : rice, quality,color,classification ABSTRAK Beras merupakan bahan pangan utama masyarakat Indonesia. Pemerintah melalui badan Standarisasi Nasional telah menetapkan syarat umum beras, yaitu beras berkualitas baik yang mempunyai warna putih mengapur dan beras berkualitas rusak yang mempunyai warna kekuningan (SNI 6128:2015). Untuk menentukan perbedaan warna beras berkualitas baik dan rusak seringkali terjadi kesalahan identifikasi yang dikarenakan perbedaan persepsi warna. Hal tersebut dapat diatasi dengan membuat sistem untuk mengidentifikasi butir beras IR 64 yang berkualitas baik dan rusak. Data yang digunakan adalah data primer, yang berupa gambar butir beras berkualitas baik sebanyak 50 dan butir beras beras berkualitas rusak sebanyak 50. Variabel penduga yang dicobakan adalah La*b* dan Sa*b* dengan menggunakan metode Adaptive Neuro Fuzzy Inference Systems (ANFIS). Variabel penduga Sa*b* menghasilkan identifikasi yang lebih tinggi dibandingakan La*b* dengan nilai akurasi sebesar 90%. Kata kunci : beras, kualitas,warna,klasifikasi

Klasifikasi Tahap Kematangan Pisang Ambon Berdasarkan Warna Menggunakan Naive Bayes Yulianto, Dwi; Whidhiasih, Retno Nugroho; Maimunah, Maimunah
PIKSEL : Penelitian Ilmu Komputer Sistem Embedded and Logic Vol 5 No 2 (2017): September 2017
Publisher : LPPM Universitas Islam 45 Bekasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33558/piksel.v5i2.268

ABSTRACT Banana fruit is a commodity that contributes a great value to both national and international fruit production achievement. The government through the National Standardization Agency establishes standards to maintain the quality of bananas. The purpose of this Project is to classify the stages of maturity of Ambon banana base on the color index using NaÃ¯ve Bayes method in accordance with the regulations of SNI 7422:2009. Naive Bayes is used as a method in the classification process by comparing the probability values generated from the variable value of each model to determine the stage of Ambon banana maturity. The data used is the primary data image of 105 pieces of Ambon banana. By using 3 models which consists of different variables obtained the same greatest average accuracy by using the 2nd model which has 9 variable values (r, g, b, v, * a, * b, entropy, energy, and homogeneity) and the 3rd model has 7 variable values (r, g, b, v , * a, entropy and homogeneity) that is 90.48%. Keywords: banana maturity, classification, image processing ABSTRAK Buah pisang merupakan komoditas yang memberikan kontribusi besar terhadap angka produksi buah nasional maupun internasional. Pemerintah melalui Badan Standarisasi Nasional menetapkan standar untuk buah pisang, menjaga mutu buah pisang. Tujuan dari penelitian ini adalah klasifikasi tahapan kematangan dari buah pisang ambon berdasarkan indeks warna menggunakan metode NaÃ¯ve Bayes sesuai dengan SNI 7422:2009. Naive bayes digunakan sebagai metode dalam proses pengklasifikasian dengan cara membandingkan nilai probabilitas yang dihasilkan dari nilai variabel penduga setiap model untuk menentukan tahap kematangan pisang ambon. Data yang digunakan adalah data primer citra pisang ambon sebanyak 105. Dengan menggunakan 3 buah model yang terdiri dari variabel penduga yang berbeda didapatkan akurasi rata-rata terbesar yang sama yaitu dengan menggunakan model ke-2 yang mempunyai 9 nilai variabel (r, g, b, v, *a, *b, entropi, energi, dan homogenitas) dan model ke-3 yang mempunyai 7 nilai variabel (r, g, b, v, *a, entropi dan homogenitas) yaitu sebesar 90.48%. Kata Kunci : kematangan pisang, klasifikasi, pengolahan citra

Identifikasi Warna Kerabang Telur Ayam Ras Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Darmawan, Iman Budi; Maimunah, Maimunah; Whidiasih, Retno Nugroho
PIKSEL : Penelitian Ilmu Komputer Sistem Embedded and Logic Vol 6 No 2 (2018): September 2018
Publisher : LPPM Universitas Islam 45 Bekasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33558/piksel.v6i2.1509

Abstract Eggs are a food source of animal protein that is cheap and easy to get by the people of Indonesia. Eggs have a complete nutritional content ranging from protein, fat, vitamins and minerals. This study aims to identify the color of broiler eggshell to dark brown, brown, and light brown, it shows that dark brown chicken eggs are better than brown and light brown. The estimator variable used is RGB (red, green, blue), extraction from the egg image taken using a 20 megapixel DSLR camera. The data used is 90 egg images. Training data amounted to 72 data and testing data totaling 18 data. Color identification of eggshells using backpropagation artificial neural network with the penduga red, green, blue parameters of the egg image, the most optimal weight obtained at 59th epoch at 03 seconds with neurons 2 in the hidden layer, with an MSE value of 0.160 and a success rate of 72%. Keywords: backpropagation, identification, race chicken eggs, RGB, shell color. Abstrak Telur merupakan makanan sumber protein hewani yang murah dan mudah untuk didapatkan oleh masyarakat Indonesia. Telur memiliki kandungan gizi yang lengkap mulai dari protein, lemak, vitamin, dan mineral. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi warna kerabang telur ayam ras menjadi warna coklat tua, coklat, dan coklat muda, hal tersebut menunjukkan bahwa telur ayam dengan warna coklat tua lebih baik dibandingkan dengan warna coklat dan coklat muda. Variabel penduga yang digunakan adalah rgb (red, green, blue), ekstraksi dari citra telur yang diambil menggunakan kamera DSLR 20 megapiksel. Data yang digunakan berjumlah 90 citra telur. Data training berjumlah 72 data dan data testing berjumlah 18 data. Identifikasi warna kerabang telur menggunakan jaringan syaraf tiruan backpropagation dengan parameter penduga red, green, blue dari citra telur, bobot yang paling optimal didapatkan pada epoch ke 59 di detik ke 03 dengan neuron 2 pada lapisan tersembunyi, dengan nilai MSE sebesar 0.160 dan tingkat keberhasilan sebesar 72%. Kata kunci: backpropagation, identifikasi, RGB, telur ayam ras, warna kerabang.

ANALISIS KEMAMPUAN GURU DALAM MEMPERSIAPKAN PEMBELAJARAN MATEMATIKA MENGGUNAKAN MULTIMEDIA INTERAKTIF Masnia, Fakhriatul; Maimunah, Maimunah; Roza, Yenita
HISTOGRAM: Jurnal Pendidikan Matematika Vol 5, No 1 (2021): Histogram
Publisher : STKIP Andi Matappa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31100/histogram.v5i1.938

Mathematics is a means of scientific thinking to lead to the development of science and technology that is very important and useful in everyday life so that mathematics is studied at every level of education from elementary school to college. Efforts are made to improve education in Indonesia by making changes in learning one of them with interactive multimedia. By making changes in teacher learning can be the more efficient time in learning so that it does not run out just to be repeatedly written and teachers are helped by the presence of interactive multimedia. The research was conducted at 4 state junior high schools/ MTs, Dumai in October 2020. The purpose of the research is to find out the ability of teachers in creating interactive multimedia. The data analysis used refers to the analysis of quantitative data obtained from questionnaires with 14 respondents. The subject of the study was a math teacher in the 4 schools. The sample in this study was 14 teachers using purposive sampling techniques. Based on research obtained from the results of the questionnaire, there were two teachers who had the highest score of 76.66% and the lowest score of 50% was also obtained by two teachers. The average teacher in four schools after getting training guidance can already be in the creation of interactive multimedia using the Microsoft PowerPoint application.

PENGEMBANGAN PERANGKAT PEMBELAJARAN MODEL PROBLEM BASED LEARNING TERINTEGRASI KETERAMPILAN ABAD 21 Yanuarni, Reni; Yuanita, Putri; Maimunah, Maimunah
AKSIOMA: Jurnal Program Studi Pendidikan Matematika Vol 10, No 2 (2021)
Publisher : UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH METRO

Tujuan penelitian ini adalah menghasilkan perangkat pembelajaran melalui penerapan model Problem Based Learning terintegrasi keterampilan Abad 21 untuk peserta didik kelas X SMA yang memenuhi kriteria valid dan praktis. Penelitian ini adalah penelitian pengembangan yang menggunakan model Plomp. Penelitian ini terdiri dari tiga fase yaitu: (1) fase investigasi awal (preliminary research); (2) fase prototipe (prototyping phase); dan (3) fase penilaian (assessment phase). Perangkat pembelajaran yang dikembangkan yaitu silabus, RPP, dan LKPD yang divalidasi oleh tiga validator, uji coba terbatas dilakukan pada enam peserta didik kelas X SMAN 15 Pekanbaru. Hasil validasi dari ketiga validator menyatakan bahwa perangkat pembelajaran adalah valid dengan rata-rata 3,40 untuk silabus; 3,49 untuk RPP; 3,52 untuk LKPD; 3,46 untuk soal kemampuan berpikir kreatif, hasil angket respon peserta didik terhadap LKPD yaitu 87,04%. Berdasarkan hasil penelitian disimpulkan bahwa perangkat pembelajaran berbasis keterampilan abad 21 dengan penerapan model Problem Based Learning untuk peserta didik pada materi aturan sinus dan cosinus kelas X SMA dinyatakan sangat valid dan sangat praktis.

Pemberdayaan UMKM Wilayah Bandongan melalui Sistem Informasi Lazismu Berbasis Web Maimunah, Maimunah; Ikhsan, Iqbal Farhan; Zada, Naufal Ammar; Anggraeni, Maulina Rizky; Hermantyo, Aulia Maharani; Azzahra, Annisa Ari
Community Empowerment Vol 6 No 2 (2021)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Magelang

Potensi UMKM di wilayah Kecamatan Bandongan Kabupaten Magelang cukup tinggi. Hal ini mendorong Lazismu Bandongan turut berperan serta dalam pemberdayaan dan peningkatan kesejahteraan UMKM yang dituangkan dalam program kerjanya. Aplikasi Mitramu merupakan aplikasi mobile milik Lazismu Bandongan yang digunakan untuk mempermudah para pemilik UMKM di wilayah Magelang khususnya di Bandongan untuk memasarkan hasil produknya. Pemberdayaan UMKM yang dilakukan Lazismu masih terkendala diantaranya data mitra UMKM yang ada di aplikasi Mitramu masih sedikit sehingga informasi potensi UMKM menjadi kurang lengkap. Melalui kegiatan PPMT Universitas Muhammadiyah Magelang bersama Lazismu Bandongan melakukan kegiatan pemberdayaan UMKM. Kegiatan yang dilakukan meliputi pemetaan potensi UMKM dengan melakukan kegiatan survei di beberapa dusun di wilayah Bandongan. Hasil data survei dimuat dalam menu katalog aplikasi Mitramu. Selain itu, untuk mendukung eksistensi Lazismu maka dibuat sistem informasi Lazismu berbasis web yang berfungsi sebagai company profile. Melalui company profile tersebut maka akan memudahkan bagi Lazismu dalam memberikan informasi bagi masyarakat termasuk bagi UMKM sehingga menjadi tidak ragu sebagai mitra Lazismu.

Profile of Digital Literacy Skills of Class IX Students on Online Learning Mathematics Nur, Septia; Roza, Yenita; Maimunah, Maimunah
Daya Matematis: Jurnal Inovasi Pendidikan Matematika Vol 9, No 2 (2021): Juli
Publisher : Universitas Negeri Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26858/jdm.v9i2.20699

This study aims to determine the profile of digital literacy skills possessed by students in online learning mathematics. This research is a quantitative study. The subjects in this study were students of 9th Grade Imam Syafi'i Junior High School Batam, which may amount to 30 students. The data technique used was a questionnaire, with descriptive data analysis. Based on the research results, it can be seen that the level of digital literacy skills possessed by students is 80% and is in the good category. Where the skill level of each digital literacy indicator, namely internet search skills, was 86% in the very good category, while the hypertext direction guideline skills were 73%, information content evaluation was 82%, and knowledge compilation skills were 82%, the total was in the good category. Furthermore, the results also showed that the most ICT devices used by students in accessing the internet were smartphones 21 students, with 22 students private ownership. The purpose of most students in accessing the internet was to find information 14 students, and the most students accessed in using the internet were academic content 14 students.

PERAN MEDIA GAMBAR DALAM MENINGKATKAN PEMAHAMAN SISWA TENTANG KONSEP HAK ANAK Maimunah, Maimunah
Jurnal Visi Ilmu Pendidikan Vol 11, No 1 (2019): Januari 2019
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/jvip.v11i1.30042

ABSTRAKPada akhir pembelajaran mata pelajaran PKn tentang hak anak di rumah dan di sekolah, diadakan evaluasi, hasilnya diperoleh data 5 siswa dari 27 siswa kelas 1 semester II SDN 5 Rantau Panjang Kecamatan Simpang Hilir, Kabupaten Kayong Utara nilainya dibawah 65 atau 19,34 % belum mencapai KBM yang ditetapkan yaitu 65, serta nilai rata-rata kelaspun masih rendah yakni 80,66. Berdasarkan identifikasi masalah siswa tidak memperhatikan penjelasan guru tentang â€œHak anak di rumah dan di sekolahâ€.Â Tujuan penelitian perbaikan pembelajaran yang kami lakukan adalah untuk meningkatkan pemahaman siswa tentang haknya dirumah dan disekolah dengan menggunakan media gambar.Â Dengan menggunakan media gambar selama II siklus penelitian Pengamatan terhadap hasil tes formatif siklus II menunjukkan hasil yang baik dan memuaskan, dengan jumlah 22 siswa sudah mendapatkan nilai 70 keatas.Â Kata Kunci : Penggunaan, Media Gambar

Co-Authors Achmadi Achmadi Adawiyah, Nur Rabiatul Adifta, Engsas Diniati Alfiah , Nurul Hanifatul Alfiah, Nurul Alfianto, Muhammad Gilang Anggraeni, Maulina Rizky Anggraini, Yola Putri Anisa Putri Anita Setyowati Srie Gunarti Annisa Mahfuzah Anwar Made Apriani, Lili Dwi Aribowo Aribowo Aziz Setyawan Hidayat, Aziz Setyawan Aziz, Barliansyah Awaluddin Azzahra, Annisa Ari Bahrin Bahrin Baroqah, Lailatul Benrahman Cholis Sa’dijah Citra Marina, Citra Damayanti, Nofita Darmawan, Iman Budi Delfita, Ovemy Dewi Susanti Dwi Yulianto Endang Purwaningsih Erlinda , Reza Ena Erwin Pane, Erwin Farhaani , Padyan Fata Nidaul Khasanah Fauzandi, Fachri Ilman Fitria Suryatini Fitriyawany Fitriyawany Ghiffari, Afwan Hadi Reka Utama, Muhamad Herlawati Herlawati Hermantyo, Aulia Maharani Hikmah, Ainul Hurrahma, Mifta Ikhsan, Iqbal Farhan Ilamsyah Ilamsyah, Ilamsyah Ilham, Muhamad Irfandi, Awalia Irwan Raharja Jalinus, Jalinus Jamaliah, Imma jawahir, Jawahir Julaiwa, Siti Hawa Kartini Kartini Khainingsih, Fadilah Gustin Kurniawan , Febri Laksono, Aji Pujo Larasakti , Oqi Dyah lestari, winda Lintang, Anindita Masnia, Fakhriatul Mayangsari, Febry Mega Hayuningtyas Erwanti, Mega Hayuningtyas Meta Lica, Dika Putri Misbah Misbah Muhammad Yani, Muhammad Mulyana, Herlan Nur, Septia Pamungkas , Catur Prabowo, Restu Pradipta Agustina, Pradipta Purwanto Purwanto Putri Yuanita Putri, R.Iska Meili Rahmadya Trias Handayanto Retno Nugroho Whidhiasih Rini Dian Anggraini Sakti , Dio Laksmana Samsiana , Seta Santi, Indira Sartim Sartim, Sartim Setiyaningsih, Wiwik Setiyowati, Supami Wahyu Siahaan, Refania Sianipar, Saut Marodjahan Sisworo Suhadah, Mutia Suhermi, Suhermi Syahbudin Hasibuan Syarifah Nur Siregar Titi Solfitri Utomo, Sidik Priyo Wahyu Wahyu Wahyuni, Zulfa Whidiasih, Retno Nugroho Widiastuti, Ariska Putri Yanuarni, Reni Yenita Roza Yufentya, W Eggy Yuliana, Upi Yusuf Hadi, Yusuf Zada, Naufal Ammar

Title

Found 73 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 73 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 73 Documents
Search