Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.982
P-Index
This Author published in this journals
All Journal PROSIDING CSGTEIS 2013 Proceeding of the Electrical Engineering Computer Science and Informatics Jurnal ULTIMA Computing Jurnal Sistem Cerdas TEKTRIKA - Jurnal Penelitian dan Pengembangan Telekomunikasi, Kendali, Komputer, Elektrik, dan Elektronika Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Proceedings Series on Physical & Formal Sciences Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) eProceedings of Engineering Serambi Engineering Prosiding Seminar Nasional Ilmu Sosial dan Teknologi (SNISTEK)
Muhammad Ary Murti
Universitas Telkom
Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering Social Sciences Other

Published : 53 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 53 Documents
Search

 2   3   4   5   6 
Implementasi Sistem Kontrol Jarak Jauh Untuk Smart Barrier Gate Berbasis Internet Of Things (IoT) Di Perumahan Arfian, Ganjar Tri; Sumaryo, Sony; Murti , Muhammad Ary
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 5 (2024): Oktober 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak — Keamanan suatu perumahan merupakan hal yang penting untuk diperhatikan agar penghuni perumahandapat merasa tenang dan nyaman pada saat di perumahan. Penelitian ini mengembangkan dan menerapkan solusi gerbang pintar (smart gate) berbasis Internet of Things (IoT) untuk meningkatkan keamanan perumahan. Gerbang pintar inidirancang menggunakan mikrokontroler ESP32 dan dapat dioperasikan secara otomatis serta dari jarak jauh melaluiaplikasi dan website. Sistem ini bertujuan menggantikan gerbang manual yang bergantung pada petugas keamanan,dengan harapan mengurangi risiko human error dan biaya operasional. Pengujian sistem menunjukkan bahwa gerbangpintar dapat memberikan akses jarak jauh dengan delay time kurang dari 5 detik. Pengujian dengan berbagai skenariomenunjukkan bahwa semua pengunjung yang dikenali mendapatkan akses dengan delay time antara 1,23 hingga 4,38detik, sedangkan pengunjung yang tidak dikenali tidak diberikan akses. Variasi delay time disebabkan oleh kecepatankoneksi internet, namun sistem ini berfungsi dengan akurasi 100% sesuai spesifikasi. Dengan hasil ini, smart gate terbuktiefektif dalam meningkatkan keamanan dan kenyamanan penghuni perumahan secara praktis dan efisien. Kata kunci— Smart Barrier Gate, Internet of Things (IoT), Akses Jarak Jauh.
Perancangan Sistem Portal Otomatis untuk Perumahan Berbasis Radio Frequency Identification (RFID) Ramadhan, Muhammad Rifqi; Sumaryo , Sony; Murti, Muhammad Ary
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 5 (2024): Oktober 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak — Teknologi Radio Frequency Identification (RFID) menawarkan solusi yang menjanjikan untuk meningkatkankeamanan dan efisiensi di berbagai bidang, termasukperumahan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengimplementasikan dan menguji sistem gerbang otomatisberbasis RFID yang dikhususkan untuk perumahan. Sistem yang diujicobakan menggunakan sensor RFID MFRC522,mikrokontroler ESP32, dan motor untuk mengoperasikanportal secara otomatis. Dengan menggunakan Arduino IDE, program mikrokontroler dikembangkan untukmengidentifikasi dan memvalidasi kartu RFID yang sah,sehingga hanya penghuni yang memiliki akses yang sah dapatmembuka portal. Pengujian sistem dilakukan untukmengevaluasi kinerja dan keamanannya. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem memiliki waktu respons rata-ratasekitar 1,8 detik, dengan tingkat keberhasilan identifikasi kartu sebesar 99%. Selain itu, sistem juga menunjukkan ketahananyang baik terhadap gangguan sinyal dan upaya manipulasi, sehingga memastikan bahwa hanya kartu yang sah yang dapatmembuka portal. Dengan implementasi yang efektif, sistem inimenawarkan solusi yang handal dan dapat diterapkan luas untuk meningkatkan keamanan dan kenyamanan penghuniperumahan. Kata kunci — Evaluasi kinerja, keamanan, Mikrokontroler, Pengujian, RFID, Sistem portal otomatis
Perancangan Sistem Pemantauan Pengunjung Untuk Sistem Smart Gate Hafizh , Luthfi Abdul; Sumaryo, Sony; Murti, Muhammad Ary
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 5 (2024): Oktober 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak – Dalam era digital yang semakin maju, teknologi Internet of Things (IoT) telah membawa perubahan signifikandalam sistem keamanan, termasuk dalam implementasi sistem smart barrier gate. Penelitian ini bertujuan untuk merancangdan mengimplementasikan sistem pemantauan pengunjung yang terintegrasi dengan smart gate menggunakan CCTV WiFiSmart Camera dan aplikasi V380 Pro. Sistem ini memungkinkan pemantauan visual yang real-time dan dapatdiakses melalui aplikasi mobile Smart Gate yang dikembangkan dengan platform Kodular. Pengujian sistem menunjukkanbahwa WiFi Smart Camera mampu menampilkan gambar pengunjung dengan resolusi tinggi dan response time yangrendah, meskipun terdapat beberapa kali percobaan yangsedikit melewati batasan waktu yang diharapkan. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa sistem pemantauanpengunjung dapat meningkatkan efisiensi dan efektivitaspengelolaan akses dan keamanan di lingkungan perumahan dan perkantoran. Kata kunci – Internet of Things (IoT), Smart Gate, sistem keamanan, pemantauan pengunjung, WiFi Smart Camera,activity starter
IoT Prototype in Vertical Parking System for Optimizing Parking Space Management Aprillia, Rizky; Karna, Nyoman Bogi Aditya; Murti, Muhammad Ary
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

As the number of vehicles in major cities like Jakarta increases each year, the availability of parking spaces decreases, causing various problems in economic, social, health, and safety aspects. This study explains the implementation of the Internet of Things (IoT) in a vertical parking model to help optimize parking space. IoT is used to monitor the status of parking slots, whether they are occupied or vacant, and the system can be operated by booking through a website to check available parking slots. Based on test results, the parking lift can lift a 60-gram load to the second floor in 16 seconds and lower the load from the second floor to the first floor in 15 seconds. IoT sensors can detect vehicles in parking slots with a low throughput value of 16.26 bytes/s and 0.00163 kbps. Finally, website testing showed only a delay of 395.8 milliseconds when making reservations. Keywords— Delay, IoT, Lift, Prototype, Parking Lot, Throughput, Website.
Prediksi Penggunaan Energi Listrik Menggunakan Algoritma Recurrent Neural Network Bazwir, Arasy; Setianingsih, Casi; Murti, Muhammad Ary
eProceedings of Engineering Vol. 10 No. 1 (2023): Februari 2023
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak—Penggunaan energi listrik merupakan salah satu faktor penting dalam kehidupan terutama pada sektor gedung dan bangunan. Penggunaan energi listrik dalam sektor gedung tentunya mengkonsumsi banyak energi listrik sehingga bisa menyebabkan keborosan, oleh karena itu dibutuhkan sesuatu yang bisa memprediksi serta memantau penggunaan energi listrik. Untuk memprediksi penggunaan energi listrik, penerapan deep learning dapat digunakan dalam bidang ini. Salah satu algoritma yang digunakan dalam penelitian ini adalah Recurrent Neural Network (RNN). Selain itu, akan dibangun sebuah sistem yang bisa memantau serta memprediksi penggunaan energi listrik secara langsung melalui sebuah website. Setelah melakukan pengujian parameter, didapatkan lah hasil untuk algoritma RNN dengan rasio pembagian antara data latih dan data tes yaitu 90% data latih dan 10% data tes, jumlah block sebanyak 1 Block RNN dengan 32 Neuron didalamnya, 1 Dense Layer dengan 8 Neuron, tipe algoritma optimasi Adam dengan learning rate sebesar 0,001, Epochs sejumlah 100 iterasi, dan Batch Size sebanyak 100 yang menghasilkan prediksi cukup baik dengan MAE 0,621, MSE 1,125, RMSE 1,060, R2 Score 72% dan MAPE 14%. Kata Kunci—penggunaan energi listrik, prediksi, RNN.
Sistem Pengamanan Data IoT Menggunakan Enkripsi AES Wahyuni, Putri Stri; Murti, Muhammad Ary; Satrya, Gandeva Bayu
eProceedings of Engineering Vol. 10 No. 4 (2023): Agustus 2023
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Internet of Things (IoT) telah memberi kontribusi besar terhadap perkembangan teknologi komunikasi dalam kehidupan sehari-hari kita. Kemudahan untuk mengadopsi teknologi ini diperkuat oleh bertambahnya jumlah perangkat elektronik yang saling terhubung melalui internet seperti yang ditunjukkan oleh hasil-hasil riset sebelumnya. Namun besarnya pertumbuhan jumlah penggunaan pada sistem ini seharusnya seiring dengan besarnya kepedulian untuk melakukan tindakan pengamanan pada komunikasi sistem IoT. Sebagai contoh, kejahatan siber bisa saja dilakukan terhadap sistem IoT yang tidak menggunakan topologi dan protokol yang benar, atau data yang dikirim dari perangkat sensor IoT tidak dilindungi dengan semestinya. Penelitian ini mengusulkan sebuah jalur komunikasi aman antara perangkat sensor IoT ke Internet. Penelitian ini mendemonstrasikan protokol komunikasi dengan sistem enkripsi AES.Kata Kunci—IoT, enkripsi AES, mikrokomputer, keamanan siber
Sistem Deteksi Gempa Menggunakan Artificial Neural Network Berbasis IoT Napitu, Jefri Radianto; Murti, Muhammad Ary; Istiqomah, Istiqomah
eProceedings of Engineering Vol. 10 No. 5 (2023): Oktober 2023
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Indonesia merupakan negara yang sangat berpotensi terjadinya gempa bumi karena terletak di pertemuan tiga lempeng utama dunia yaitu Eurasia, Indo australia, dan Pasifik. Timbulnya gempa bumi tidak dapat diprediksi dan sering kali menimbulkan korban jiwa serta kerugian lainnya. Untuk meminimalisir kejadian tersebut, perlu adanya pemberian informasi gempa agar proses evakuasi dapat dilakukan dengan cepat. Dengan adanya sistem deteksi gempa menggunakan sensor accelerometer dan klasifikasi Artificial Neural Network yang dipadukan dengan jaringan LoRaWAN, dapat mengirim informasi gempa ke platform IoT yaitu Antares. Dalam pendeteksian getaran secara real-time memiliki nilai akurasi sebesar 95,56% pada klasifikasi getaran gempa, non-gempa, dan truk dengan skala getaran (II-VI) Modified Mercalli Intensity. Pengiriman data gempa dari node menuju gateway LoRaWAN menggunakan frekuensi 921,2 MHz sampai 922,4 MHz memiliki rata-rata delay pengiriman 0,041842516 detik dengan 100% tingkat keberhasilan pengiriman.Kata kunci— Gempa Bumi, Sensor accelerometer, LoRaWAN, Artificial Neural Network, Modified Mercalli Intensity, Antares.
Sistem Monitoring Penggunaan Listrik Untuk Audit Energi Pada Bangunan Berbasis Iot Sasmito, Ahmad Yulianto Bekti; Murti, Muhammad Ary; Fuadi, Azam Zamhuri
eProceedings of Engineering Vol. 10 No. 5 (2023): Oktober 2023
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Audit energi pada gedung atau bangunan sangatlah penting terutama penggunaan energi listrik, porsi pemakaian serta alokasi dan untuk penyediaan energi listrik merupakan salah satu yang dominan. Langkah untuk menghindari terjadinya pemborosan energi listrik, direktorat pembangunan energi telah membuat petunjuk konservasi energi pada bangunan gedung yang mengkonsumsi energi cukup besar. Pada penelitian ini telah di bangun sistem Audit IKE berbasis IoT yang sesuai dengan peraturan pemerintah SNI 6196 tahun 2011. Merancang sebuah alat untuk mengirim data besaran listrik tiga fasa pada gedung, sistem monitoring audit energi untuk memantau nilai Intensitas Konsumsi Energi (IKE) dengan menggunakan Wi-Fi sebagai sistem komunikasi. Data yang telah tersimpan pada Platfrom IoT dapat diakses pada aplikasi smartphone dan website dashboard monitoring. Perbandingan pembacaan dari tiga jenis kWh meter, kWh Schneider mempunyai rata-rata akurasi 96,83% dan ZIZM194- DAY mempunyai rata-rata akurasi 94,09%, kWh meter berhasil mengirimkan data besaran listrik tiga fasa menuju Antares 100%. Data VPS akan ditampilkan pada aplikasi smartphone dan website monitoring audit energi, data yang ditampilkan pada aplikasi smartphone dan website monitoring 100% berhasil. Perbandingan ukuran data HTTP dan MQTT yang didapatkan yaitu MQTT lebih kecil ukuran data kirim dan data terima.Kata kunci— Internet of Things, ESP-32, Protokol MQTT, Power Meter, Audit Energif.
Perancangan dan Implementasi Aplikasi Android untuk Kontrol dan Monitoring Suhu Ruangan Modirono, Muh Ihsan Akmal; Murti, Muhammad Ary; Fuadi, Azam Zamhuri
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 1 (2024): Februari 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Peningkatan kebutuhan akan pengendalian suhu ruangan yang efisien dan pemantauan suhu secara realtime telah mendorong pengembangan sistem yang dapat mengotomatiskan proses ini. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan aplikasi Android untuk kontrol dan pemantauan suhu ruangan. Aplikasi ini memanfaatkan teknologi Android sebagai platform utama dan berintegrasi dengan sensor suhu serta perangkat kontrol suhu untuk mencapai pengendalian suhu yang efektif. Dalam perancangan sistem, kami mengusulkan arsitektur yang terdiri dari aplikasi Android, sensor suhu, dan perangkat kontrol suhu. Aplikasi Android menyediakan antarmuka pengguna yang intuitif, memungkinkan pengguna mengatur suhu ruangan sesuai preferensi mereka. Sensor suhu mengumpulkan data suhu secara real-time, sementara perangkat kontrol suhu digunakan untuk mengendalikan perangkat pemanas atau pendingin sesuai dengan suhu yang diinginkan. Dalam kesimpulan, kami berhasil merancang dan mengimplementasikan aplikasi Android yang efektif untuk kontrol dan pemantauan suhu ruangan. Aplikasi ini memberikan solusi yang dapat diandalkan untuk pengendalian suhu ruangan yang efisien dan pemantauan suhu secara real-time. Saran untuk penelitian selanjutnya termasuk peningkatan antarmuka pengguna, pengembangan algoritma kontrol yang lebih canggih, dan eksplorasi integrasi dengan sistem pintar lainnya.Kata Kunci: Android, kontrol suhu, monitoring suhu, logika fuzzy
Implementasi Face Detection dan Penghitungan Jumlah Menggunakan Raspberry Pi 4 dan Kamera Raspberry NoIR Bachri, Ibram Muharam; Murti, Muhammad Ary; Fuadi, Azam Zamhuri
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 1 (2024): Februari 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Jurnal ini membahas tentang implementasi face detection (deteksi wajah) dan penghitungan jumlah menggunakan Raspberry Pi 4 dan kamera Raspberry NoIR. Tujuannya adalah mengembangkan sistem untuk mendeteksi wajah manusia dalam gambar atau video serta menghitung jumlah wajah yang terdeteksi. Metodenya menggunakan algoritma face detection berbasis komputer vision dengan library OpenCV. Raspberry Pi 4 digunakan sebagai platform utama, dan kamera Raspberry NoIR digunakan untuk mengambil gambar/video yang dianalisis. Selama tahap implementasi, Raspberry Pi 4 dihubungkan dengan kamera Raspberry NoIR, dan program Python dikembangkan untuk mengakses kamera, melakukan face detection, dan menghitung jumlah wajah yang terdeteksi. Sistem terintegrasi dengan platform Antares untuk mengirimkan data deteksi wajah. Hasil pengujian menunjukkan sistem dapat mendeteksi wajah manusia dengan akurasi tinggi dan menghitung jumlah wajah dengan tepat. Sistem beroperasi baik pada Raspberry Pi 4 dan kamera Raspberry NoIR, menghasilkan hasil deteksi yang memuaskan, dan dapat mengirimkan data ke platform Antares dengan delay yang diatur. Penelitian ini memiliki potensi aplikasi luas di bidang pengawasan keamanan, analisis data, pengenalan wajah, dan lainnya, serta berkontribusi pada pengembangan teknologi face detection praktis menggunakan Raspberry Pi 4 dan kamera Raspberry NoIR.Kata kunci — face detection, deteksi wajah, OpenCV, Antares.
Co-Authors Abdulloh Salahul Haq Achmad Rizal Adam, Muhamad Dhani Aditya Kurniawan Agung Nugroho Jati Ahmad Adhitya Nurhadi Ahmad Fauzan Jaya Akbar Budi Wikanta Alif Ghifari Amanda Austin Herlambang Andi Shridivia Nuran Andi Wahyu Adi Arryansyah Andi Zulfakar Angela, Fallerina Ribka Angga Rudinar Anggawa Kharisma Hananta Aprillia, Rizky Arfian, Ganjar Tri Azam Zamhuri Fuadi Bachri, Ibram Muharam Baihaqi, Zaidan Fitra Bazwir, Arasy Billy Ahmad Abdilah Cahya Kusuma Ardhi Casi Setianingsih Denny Darlis Difa Surya Putra Erwin Susanto Estananto Fahmi Ahmad Fauzi Faisal Budiman Fiky Y. Suratman Gandeva Bayu Satrya Gurnita Koncara Indraloka Gusti Ngurah Rama Putra Atmaja Hafizh , Luthfi Abdul Haq, Abdulloh Salahul Ibnu linursafa Imron Rizaldi Indra Prastowo Inung Wijayanto Irawan Dwi Purnomo Irfan Suhendra Irvan Akbar Anka Pratama istiqomah istiqomah Junartho Halomoan Koredianto Usman Kusprasapta Mutijarsa Listy Amalia Luthfi Abdul Hafizh Maruli Tua Baja Sihotang Modirono, Muh Ihsan Akmal Muhamad Ramadhan Muhammad Fathurrohim Nur Muhammad Hablul Barri Muhammad Imam Nashiruddin Muhammad Nasrun Muhammad Nur Rasyid Nahdatin Hasanah Napitu, Jefri Radianto Novi Prihatiningrum Nyoman Bogi Aditya Karna Porman Pangaribuan Rahadian Reza Rizaldy Rahmat Awaludin Salam Rahmat Syamsudaris Ramadhan, Muhammad Rifqi Ramdhan Nugrah Ratna Mayasari Ratri Dwi Atmaja Refnaldy Hartono Rezka Bunaiya Prayudha Rizka Alifya Rahman Rizki Ardianto Priramadhi Rizki Kurniawati Rizqi Surya Utama Sasmito, Ahmad Yulianto Bekti Selvy Zelia Sari Shalahuddin Kartika Candra Sony Sumaryo Syafri Akhsanul Iqbal Unang Sunarya Wahyuni, Putri Stri Willy Anugrah Cahyadi