Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.533
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Bulletin of Electrical Engineering and Informatics Prosiding Seminar Nasional Sains Dan Teknologi Fakultas Teknik JUITA : Jurnal Informatika Komuniti : Jurnal Komunikasi dan Teknologi Informasi Edu Komputika Journal Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Jurnal Ilmiah Matrik JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Budimas : Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) International Journal of Computer and Information System (IJCIS) Lumbung Inovasi: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Abdi Teknoyasa JURNAL PENGABDIAN PENDIDIKAN MASYARAKAT (JPPM) International Journal for Disaster and Development Interface Riset Informasi Kesehatan The Indonesian Journal of Computer Science
Diah Priyawati
Universitas Muhammadiyah Surakarta
Religion Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 26 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 26 Documents
Search

 1   2   3 
Sistem Presensi Otomatis dengan Integrasi Notifikasi Real-Time ke Orang Tua Berbasis Android Putri, Devi Afriyantari Puspa; Priyawati, Diah; Setiawan, Arif; Rohmah, Arini Nur; Rufaida, Asy Syifaur Roisah; Islamy, Yans Fithratul; Anshori, Ammar Miftahudin; Kamaludin, Ahmad
Lumbung Inovasi: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Vol. 10 No. 4 (2025): December
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pemberdayaan Masyarakat (LITPAM)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36312/6r6d4155

Abstract

Digitalisasi pendidikan menuntut sistem presensi yang cepat, akurat, dan transparan. SMA Muhammadiyah Al Kautsar PK Kartasura telah memiliki sistem presensi otomatis, namun belum optimal karena keterbatasan koneksi, perangkat, dan belum adanya notifikasi real-time bagi orang tua. Kegiatan pengabdian ini bertujuan mengembangkan sistem presensi berbasis Android yang terintegrasi dengan notifikasi real-time dan dashboard web, serta meningkatkan kapasitas SDM sekolah. Metode yang digunakan adalah Participatory Action Research (PAR) dengan tahapan persiapan, pelaksanaan, monitoring, dan evaluasi. Sistem dikembangkan menggunakan PHP–Laravel, Flutter, dan Firebase. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem dapat berfungsi dengan baik dalam proses pencatatan presensi dan pengiriman notifikasi keterlambatan. Respons awal dari guru, admin, dan orang tua menunjukkan penerimaan yang positif, meskipun evaluasi yang dilakukan masih bersifat kualitatif dan observasional. Temuan awal ini mengindikasikan peningkatan efisiensi proses presensi dan transparansi komunikasi sekolah dan orang tua, walaupun pengukuran kuantitatif lebih lanjut masih diperlukan untuk menilai dampak secara lebih komprehensif. Android-based Automatic Attendance System with Real-Time Notification Integration to Parents Abstract The digitalization of education demands a fast, accurate, and transparent attendance system. Muhammadiyah Al Kautsar PK Kartasura High School already has an automated attendance system, but it is not yet optimal due to limited connectivity, devices, and the lack of real-time notifications for parents. This community service activity aims to develop an Android-based attendance system integrated with real-time notifications and a web dashboard, as well as to improve the school's human resource capacity. The method used is Participatory Action Research (PAR) with stages of preparation, implementation, monitoring, and evaluation. The system was developed using PHP–Laravel, Flutter, and Firebase. The implementation results show a fast attendance process and successful late notifications are automatically sent to parents' WhatsApp. The web dashboard facilitates daily and monthly data recaps. This system has been proven to increase the efficiency, accuracy, and transparency of student attendance management and supports the implementation of inclusive and sustainable educational technology.
Pengembangan Sistem Absensi Mobile Berbasis Flutter dengan QR Code dan GPS Naufal Fahmi Kartika; Diah Priyawati
Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Vol. 7 No. 4 (2026): Juni 2026
Publisher : Universitas Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/json.v7i4.9687

Abstract

LPK Kartika Sinar Persada merupakan lembaga kursus yang salah satu programnya adalah kursus stir mobil. Proses absensi yang saat ini menggunakan Google Form memang telah dilakukan secara digital, namun masih memiliki beberapa kendala seperti kesalahan pengisian data, tidak adanya mekanisme verifikasi kehadiran, serta belum mendukung pemantauan performa instruktur. Penelitian ini bertujuan merancang serta membangun aplikasi absensi mobile berbasis Flutter pada platform Android dengan mengintegrasikan pemindaian QR Code dinamis berbasis Time-Based One-Time Password (TOTP) dan verifikasi lokasi menggunakan GPS, serta menyediakan fitur pemantauan performa instruktur berdasarkan kelengkapan penyampaian materi dan analisis sentimen evaluasi siswa menggunakan model OpenAI yang diolah dengan pendekatan Multi-Criteria Analysis (MCA). Sistem dikembangkan menggunakan metode Waterfall dengan tahapan analisis, desain, pengembangan, pengujian, dan pemeliharaan. Berdasarkan hasil pengujian fungsional menggunakan Black Box Testing, seluruh fitur sistem berjalan sesuai spesifikasi. Evaluasi usability menggunakan System Usability Scale (SUS) menghasilkan skor rata-rata 74 yang termasuk dalam kategori Acceptable dengan predikat Good. Pengujian performa menggunakan Flutter DevTools menunjukkan kestabilan frame rate pada kisaran 59–60 FPS, sedangkan pengujian menggunakan Android Profiler menunjukkan penggunaan CPU dan memori masih berada dalam batas wajar. Dengan demikian, sistem yang dihasilkan tidak hanya meningkatkan validitas pencatatan kehadiran, tetapi juga mendukung pemanfaatan data evaluasi siswa sebagai dasar pemantauan kualitas pembelajaran secara lebih sistematis berbasis data.
Sistem Rekomendasi Objek Wisata Di Kabupaten Karanganyar Menggunakan SAW dan TOPSIS Berbasis Mobile Naufal softwan al zuhudha; Diah Priyawati
Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Vol. 7 No. 4 (2026): Juni 2026
Publisher : Universitas Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/json.v7i4.9690

Abstract

Kabupaten Karanganyar memiliki beragam destinasi wisata unggulan, namun wisatawan sering kesulitan menentukan destinasi yang sesuai preferensi mereka. Sistem rekomendasi yang ada umumnya menerapkan satu metode Multi-Criteria Decision Making (MCDM) berbasis web tanpa pembanding, sehingga validitas hasil belum terverifikasi silang. Penelitian ini mengembangkan sistem rekomendasi destinasi wisata berbasis mobile yang mengimplementasikan metode Simple Additive Weighting (SAW) dan Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) secara bersamaan menggunakan framework Flutter, metode Waterfall, dan Supabase sebagai backend. Hasil pengujian terhadap 12 destinasi serta memanfaatkan lima kriteria penilaian yaitu kategori, rating, harga, jarak, dan tujuan wisata, menunjukkan kedua metode menghasilkan peringkat identik, dengan De Tjolomadoe sebagai rekomendasi utama. Hasil perhitungan SAW sebesar 0,9550 dan TOPSIS sebesar 0,9306, membuktikan konsistensi rekomendasi antar metode. Kontribusi utama penelitian ini adalah validasi silang dua metode MCDM dalam satu aplikasi mobile lintas platform Android dan iOS dengan kriteria jarak GPS real-time.
Sistem Booking Online Pendakian Gunung Lawu Berbasis Web Terintegrasi Midtrans dan Enkripsi AES-256 Rifki Kurnia Febriansyah; Diah Priyawati
Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Vol. 7 No. 4 (2026): Juni 2026
Publisher : Universitas Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/json.v7i4.9722

Abstract

Administrasi pendakian Gunung Lawu, khususnya di jalur Cemoro Kandang masih dilakukan secara manual kerap menimbulkan antrean, kesalahan pendataan, dan inefisiensi pengelolaan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem booking online berbasis web untuk mengatasi permasalahan tersebut. Kontribusi utama dari penelitian ini difokuskan pada integrasi payment gateway Midtrans untuk otomatisasi pembayaran digital, serta implementasi e-ticket berbasis QR Code yang diamankan dengan algoritma enkripsi AES-256 guna memastikan keabsahan tiket dan mencegah duplikasi. Sistem dikembangkan menggunakan metode Waterfall dan diimplementasikan dengan framework Laravel. Hasil pengujian blackbox mengonfirmasi bahwa seluruh fitur sistem telah berfungsi dengan baik sesuai perancangan. Selain itu, pengujian menggunakan System Usability Scale (SUS) terhadap 30 responden memperoleh skor rata-rata 75,73 (kategori Acceptable, grade B). Hasil ini menunjukkan bahwa sistem yang dibangun layak dan mudah digunakan, sehingga diharapkan mampu meningkatkan efisiensi dan keamanan pengelolaan pendakian secara signifikan.
PENGUATAN AL ISLAM DAN KEMUHAMMADIYAHAN DENGAN APLIKASI KADER-MU Mahasri Shobahiya; Nurul Latifatul Inayati; Rahma Ayuningtyas Fachrunisa; Diah Priyawati; Mirzam Arqy Ahmadi; Novel Idris Abas; Yusfina Sekar Qudsiyah; Lentera Tazkiya Ismail
Jurnal Pengabdian Pendidikan Masyarakat (JPPM) Vol 6 No 1 (2025): Jurnal Pengabdian Pendidikan Masyarakat (JPPM), Vol 6 No 1 (Maret 2025)
Publisher : LPPM UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH MUARA BUNGO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52060/jppm.v6i1.2828

Abstract

Advances in digital technology have had a significant impact on various aspects of life, including the spread of religious teachings. 'Aisyiyah Branch (PRA) Joyosuran faces challenges in the cadre and members' understanding of compulsory worship in accordance with Tarjih Muhammadiyah. This service program aims to improve 'Aisyiyah members' understanding of compulsory worship through workshops and the use of the Kader-Mu digital application. The methods used include Focus Group Discussion (FGD), workshop and practice, and evaluation using pretest and posttest. The results obtained showed an increase in members' understanding after participating in the activity, with an increase in the average pretest score of 84 to 95 in the posttest. Statistical evaluation through paired t-test showed a significant increase in members' understanding of Al Islam and Kemuhammadiyahan. Thus, this program makes a real contribution in supporting digital da'wah and strengthening regeneration in the 'Aisyiyah environment, especially for the Joyosuran branch.
Optimasi Kontras Dan Ketajaman Citra Pada Pengenalan Makanan Indonesia Berbasis Machine Learning Khanun Roisatul Ummah; Diah Priyawati; Jamilatul Badriyah
Jurnal Ilmiah Matrik Vol. 27 No. 2 (2025): Jurnal Ilmiah Matrik
Publisher : Direktorat Riset dan Pengabdian Pada Masyarakat (DRPM) Universitas Bina Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33557/g9afej42

Abstract

Indonesia has a rich culinary diversity, encompassing various types of food from different regions. In the current era of technological advancement, the application of artificial intelligence has grown significantly across multiple sectors, including in the identification of Indonesian food images. This research provides the impact of various image preprocessing techniques on the AI-based food identification system. The preprocessing methods examined include Zero Component Analysis (ZCA), Histogram Equalization (HE), Contrast Stretching, and Image Sharpening. The evaluation of these preprocessing methods was conducted to determine which technique provides the best performance in assisting the identification of Indonesian food using a Convolutional Neural Network (CNN) with a ResNet-50 transfer learning model. Performance measurement was carried out using a confusion matrix by calculating Accuracy, precision, recall, and F1-score. The results of this research show that the use of the Image Sharpening method yields higher accuracy and precision on the testing data compared to other methods, those are 0.9748 and 0.98, respectively. Next, a high level of accuracy was also demonstrated by the Contrast Stretching method, with an accuracy score of 0.9712.
Co-Authors Al Isyadi, Fatah Yasin Alfian Nur Fathoni Alfian Yulianto Anshori, Ammar Miftahudin Anton Sujarwo, Anton Arif Setiawan Arini Nur Rohmah Arodah, Nike Indah Asy Syifaur Roisah Rufaida Ayu Khoirotul Umaroh Bambang Sukoco Burhani, Laila Fadila Dedi Gunawan Devi Afriyantari Puspa Putri Dian Purworini Edi Susanto Endah Sudarmilah Endang Wahyu Pamungkas Fadilla Setia Khasanah Fatah Yasin Al Irsyadi Feri Setiawan Gita Juli Hartanti Helmi Imaduddin Ihsan Cahyo Utomo Ikhwan Caesar Amri Pradana Indah Soesanti Indriana Hidayah Inesti Litaswari Islam, Syful Islamy, Yans Fithratul Ismail, Lentera Tazkiya Jamilatul Badriyah Kamaludin, Ahmad Khanun Roisatul Ummah Lentera Tazkiya Ismail Mahasri Shobahiya Maryam Mirzam Arqy Ahmadi Naufal Fahmi Kartika Naufal softwan al zuhudha Novel Idris Abas Nur Khaulah Arrizka Nurul Latifatul Inayati Qudsiyah, Yusfina Sekar Rachmad Anwar, M. Iqbal Rahma Ayuningtyas Fachrunisa Riani, Lencia Putri Septa Rifki Kurnia Febriansyah Rona Rizky Bunga Chasanah Rusnilawati Septa Riani, Lencia Putri Siti Rokhmah Widi Widayat Yusfina Sekar Qudsiyah Yusuf Sulistyo Nugroho ‘Ammar, Mohammad Faqih Eza