Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.046
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Sakai Sambayan Sinergi JURNAL ILMIAH PENDIDIKAN FISIKA AL BIRUNI Forum Geografi Jurnal Geocelebes Journal of Science and Applicative Technology JIPF (Jurnal Ilmu Pendidikan Fisika) Jurnal Sains Teknologi dan Lingkungan (JSTL) Indonesian Mining Journal Angkasa: Jurnal Ilmiah Bidang Teknologi Jurnal Ilmu Fisika KURVATEK G-Tech : Jurnal Teknologi Terapan DEVICE Indonesian Community Journal International Journal of Hydrological and Environmental for Sustainability JOMPA ABDI: Jurnal Pengabdian Masyarakat Prosiding Seminar Nasional Rekayasa Teknologi Industri dan Informasi ReTII Sewagati Jurnal Teknologi Mineral dan Batubara Indonesian Mining Journal Masyarakat: Jurnal Pengabdian
Rizqi Prastowo
Institut Teknologi Nasional Yogyakarta
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Physics Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 46 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 46 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Pendampingan Perancangan Gedung PAUD di Kalurahan Kalirejo, Kecamatan Kokap, Kulon Progo Fahrul Nurfajri Mokoagow; Dandi Pranomo; Ilham Mopio; Veronica Diana Anis Anggorowati; Sely Novita Sari; Rizqi Prastowo
Sewagati Vol 6 No 3 (2022)
Publisher : Pusat Publikasi ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (934.157 KB) | DOI: 10.12962/j26139960.v6i3.244

Abstract

Kegiatan pengabdian kepada masyarakat yang dilaksanakan di Kalurahan Kalirejo, Kecamatan Kokap, Kulon Progo dari tanggal 18 Oktober 2021 – 31 Januari 2022. Selama 4 bulan di kalurahan kalirejo, kegiatan pengabdian dilakukan dengan observasi terkait dengan pembangunan infrastruktur. Pada proses observasi di kalurahan kalirejo, mendapat sambutan yang sangat baik dan antusiasme yang tinggi dari masyarakat. Perencanaan pembangunan Gedung PAUD di Kalurahan Kalirejo tepatnya di padukuhan Plampang III menjadi fokus utama pada kegiatan pengabdian. Kegiatan pengabdian diawali dengan observasi terdahulu sebelum ke tahap perencanaan desain dan rencana anggaran biaya. Perencanaan Gedung PAUD menjadi sorotan penting dari Kalurahan Kalirejo sebagai produk Infrastruktur berlanjut dan jangka panjang.
Pendampingan Perencanaan Pembangunan Dapur Umum UPPKS Rezeki Lestari Dukuh I, Demen Temon Kulon Progo Sely Novita Sari; Rizqi Prastowo; Rizal Maulana; Anggi Hermawan; Oggi Heical Ardian; Filipus Alfriyadi Junaidi
Jompa Abdi: Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 2 No. 2 (2023): Jompa Abdi: Jurnal Pengabdian Masyarakat
Publisher : Yayasan Jompa Research and Development

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

UPPKS (Unit Pengelola Kegiatan dan Usaha) Rezeki Lestari Dukuh I didirikan oleh masyarakat Desa Demen, Kecamatan Temon, Kabupaten Kulon Progo, sebagai upaya untuk mengembangkan kegiatan ekonomi di wilayah tersebut. Pembentukan UPPKS Rezeki Lestari didorong oleh kesadaran bahwa sumber daya alam yang tersedia di sekitar lingkungan mereka dapat dimanfaatkan untuk meningkatkan kesejahteraan dan memperkuat ekonomi lokal. Tim Pengabdian Masyarakat Fakultas Teknik Sipil dan Perencanaan, Program Studi Teknik Sipil ITNY memberikan pendampingan perencanaan anggaran biaya pembangunan dapur umum yang sesuai dengan kebutuhan dan kemampuan UPPKS Rezeki Lestari. Kegiatan ini dilakukan melalui lima tahap yaitu survei lapangan, koordinasi, perencanaan desain dapur umum, pendampingan perhitungan anggaran biaya dan evaluasi. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat yang dilakukan tim abdimas mendapat kesimpulan menghasilkan produk yaitu peserta dapat mengetahui dan menyusun Perencanaan Pembangunan Dapur Umum UPPKS Rezeki Lestari Dukuh I, Demen Temon Kulon Progo. Kemudian para peserta mendapatkan peningkatan pemahaman tentang Perencanaan Pembangunan yaitu sebesar 60% dari dilakukan evaluasi dengan membagikan kuisoner diawal Kegiatan dan akhir Kegiatan.
Pelatihan Pembuatan Website Untuk Peningkatan Aspek Pemasaran Pada Guwosari Training Center Sely Novita Sari; Rivan Muhfidin; Rizqi Prastowo; Sabrina Putri Puspitasari; Tedy Kurniawan
I-Com: Indonesian Community Journal Vol 3 No 4 (2023): I-Com: Indonesian Community Journal (Desember 2023)
Publisher : Fakultas Sains Dan Teknologi, Universitas Raden Rahmat Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33379/icom.v3i4.3203

Abstract

Dalam era modern, penetrasi digital telah menjadi esensial dalam ranah pemasaran. Kegiatan ini merupakan implementasi pelatihan pembuatan website yang dilaksanakan pada Guwosari Training Center untuk meningkatkan aspek pemasarannya. Pendekatan kuantitatif digunakan dengan menganalisis kuesioner pre-test dan post-test dalam konteks pendampingan website. Analisis data mengungkapkan bahwa pelatihan pembuatan website memberikan kontribusi signifikan dalam meningkatkan pengetahuan peserta. Peserta pelatihan mengalami peningkatan pemahaman mengenai pentingnya memiliki website dan kemampuan mengelola kontennya. Kegiatan ini memberikan wawasan berharga bagi pelaku industri yang ingin memanfaatkan teknologi digital sebagai alat yang efektif untuk meningkatkan visibilitas dan daya saing. Pelatihan ini memberikan peserta pengetahuan serta keterampilan yang diperlukan untuk merancang dan mengelola website dengan baik, memungkinkan mitra untuk memaksimalkan potensi platform digital ini dalam mendukung upaya pemasaran. Hasil evaluasi dari pelatihan ini menunjukkan peningkatan sebesar 28,5% dalam pemahaman peserta sebelum dan setelah pelatihan, dengan tingkat pemahaman peserta meningkat dari 59,5% menjadi 88%, menandakan peningkatkan pemahaman mengenai pembuatan website.
ESTIMASI SUMBERDAYA ANDESIT MENGGUNAKAN METODE ORDINARY KRIGING BERDASARKAN PENGUKURAN GEOLISTRIK DI PT. ZLAW GROUP BOYOLALI, JAWA TENGAH Hendro Purnomo; Rizqi Prastowo; Muhammad Hafizh Hibullah; Setyo Pambudi
Jurnal Teknologi Mineral dan Batubara Vol 19 No 1 (2023): Jurnal Teknologi Mineral dan Batubara Edisi Januari 2023
Publisher : Balai Besar Pengujian Mineral dan Batubara tekMIRA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30556/jtmb.Vol19.No1.2023.1336

Abstract

PT. Zlaw Group Boyolali is a company of andesite mining located in Wates Hamlet, Seboto Village, Gladagsari District, Boyolali Regency, Central Java Province. The potential of andesite in the area is encouraging and the absence of supporting data about the distribution and resources of andesite brings PT. Zlaw Group Boyolali to conducting exploration. The objective of this study is to analyze the interpretation of geoelectric measurements of the dipole-dipole configuration and calculate the volume of andesite resources based on geostatistics optimization at the research location and compare the estimation results with previous studies. The research activity was carried out by measuring 2-dimensional geoelectrical resistivity using a dipole-dipole configuration of 12 passes, which covered 100% of the research area. Based on the results of geostatistics optimization, parameters obtained include: nugget 0.224053, sill 0.641390, range 67.749, major/semi-major 1.188, and major/minor 2.073. Soil volume is 1,245,750 m3 with a tonnage of 3,238,950 tons, a weathered andesite volume of 999,656 m3 with a tonnage of 2,599,106 tons, and fresh andesite volume of 1,437,925 m3 with a tonnage of 3,738,605 tons.
Pemodelan Artificial Neural Network (ANN) Untuk Identifikasi Bangunan Daerah Rawan Longsor Sely Novita Sari; Bagus Gilang Pratama; Rizqi Prastowo
Device Vol 14 No 1 (2024): Mei
Publisher : Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer (FASTIKOM) UNSIQ

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32699/device.v14i1.6701

Abstract

Identifikasi bangunan daerah rawan longsor adalah suatu hal yang penting dalam mitigasi bencana alam. Longsor dapat terjadi di mana saja dan kapan saja, dan dapat menyebabkan kerugian yang besar baik dari segi manusia maupun materiil (fadli dkk, 2023). Oleh karena itu, penting untuk mengidentifikasi bangunan yang berada di daerah rawan longsor agar dapat mengambil tindakan pencegahan yang tepat. Metode yang dapat digunakan untuk identifikasi bangunan di daerah rawan longsor adalah artificial neural network (ANN). ANN adalah suatu model komputasi yang terinspirasi dari sistem saraf biologis yang terdiri dari sejumlah unit pemrosesan sederhana yang disebut neuron. ANN dapat belajar dari data dan menyesuaikan bobot koneksi antar neuron untuk menghasilkan keluaran yang diinginkan. ANN memiliki kemampuan untuk mengenali pola, mengklasifikasikan data, dan memprediksi hasil. Berdasarkan analisis data klasifikasi dinding sederhana di Kecamatan Kalirejo, Kecamatan Kokap, Kabupaten Kulon Progo, Yogyakarta, menggunakan Artificial Neural Network (ANN), presentase prediksi setiap data dari pemodelan ANN menunjukkan bahwa indikator Bangunan Tidak Aman mencapai 100%, dengan 89% prediksi Bangunan Aman, dan 82,7% prediksi Bangunan Aman berdasarkan History Accuracy. Hasil tersebut diukur dengan merujuk pada kurva model validasi yang semakin meningkat dan stabil, mencapai nilai akurasi rata-rata di atas 80%, yakni sebesar 88%.
Analisis Pengaruh Jumlah Bahan Peledak Terhadap Getaran Tanah (Ground Vibration) Akibat Peledakan Di Pit Purnama PT. Agincourt Resources Provinsi Sumatera Utara Junior, Prince Robert; Wardana, Novandri Kusuma; Prastowo, Rizqi
Retii Vol 18 No 1 (2023): Prosiding Seminar Nasional ReTII ke-18 (Edisi Penelitian)
Publisher : Institut Teknologi Nasional Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

PT Agincourt Resources merupakan salah satu perusahaan yang bergerak dibidang pertambangan emas. Lokasi Penambangan PT Agincourt Resources terletak di Desa Aek Pining, Kecamatan Batangtoru, Kabupaten Tapanuli Selatan, Provinsi Sumatera Utara, metode penambangan yang digunakan perusahaan ini adalah Open Pit (tambang terbuka). Getaran tanah (Ground Vibration) merupakan salah satu efek peledakan yang harus diperhatikan terutama pada saat aktivitas penambangan berada didekat bangunan penting, maka pengukuran getaran harus dilakukan setiap kali peledakan dilaksanakan. Penelitian ini difokuskan pada pit Purnama yang berjarak sekitar 30 meter dari pabrik pengolahan. Penelitian ini dilakukan dengan mengukur getaran hasil peledakan menggunakan alat ukur Micromate. Pengukuran ini bertujuan mengetahui pengaruh jumlah bahan peledak terhadap getaran tanah (ground vibration), untuk mengetahui prediksi getaran peledakan dengan menggunakan persamaan PPV, serta mengetahui tingkat getaran tanah yang sesuai dengan SNI 7571:2010. Hasil penelitian menunjukkan bahwa semakin besar jumlah muatan maksimum bahan peledak perwaktu tunda maka intensitas ground vibration yang dihasilkan akan semakin meningkat. Berdasarkan data yang didapat yaitu hubungan nilai Scaled Distance dan PPV aktual di lapangan dengan menggunakan analisis regresi power mendapat nilai konstanta K= 596,76 dan nilai n= -1,633. Perbandingan ground vibration aktual dan prediksi yang diperoleh cukup akurat dengan nilai rata-rata akurasi prediksi 77,80%.
Analisis Kapasitas Mesin Pencacah Limbah Plastik dan Tekstil Menggunakan Unit Penghancur (Shredder) Rivan Muhfidin; Sely Novita Sari; Rizqi Prastowo
G-Tech: Jurnal Teknologi Terapan Vol 8 No 3 (2024): G-Tech, Vol. 8 No. 3 Juli 2024
Publisher : Universitas Islam Raden Rahmat, Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33379/gtech.v8i3.4400

Abstract

Sampah plastik menjadi isu lingkungan mendesak dengan produksi global mencapai jutaan ton per tahun, berdampak negatif di darat dan laut. Daur ulang sampah plastik adalah salah satu solusi terbaik. Penelitian ini bertujuan menghasilkan mesin pencacah plastik dan tekstil tipe shredder, menggunakan metode eksperimen untuk memodifikasi mesin pencacah yang ada agar lebih sederhana dan sesuai kebutuhan Rumah Sampah Ringas Trengginas. Sampel uji meliputi PET, HDPE, dan sampah tekstil. Data dikumpulkan melalui observasi dan studi literatur, dianalisis berdasarkan perencanaan pembuatan mesin dan hasil Pencacahan limbah. Mesin ini mampu mencacah 100 gram plastik 0,3 mm dalam 27 detik (13,3 kg/jam), plastik 0,5 mm dalam 30 detik (12 kg/jam), dan tekstil 0,2 mm dalam 45 detik (8 kg/jam). Rata-rata kapasitas mesin adalah 10,13 kg/jam.
PENILAIAN DAN PREDIKSI JARINGAN SYARAF TIRUAN TERHADAP KECEPATAN PARTIKEL YANG DIINDUKSI PELEDAKAN - STUDI KASUS PENAMBANGAN BATUGAMPING Prastowo, Rizqi; Hendro Purnomo; Firhad Firmansyah; Ipmawan, Vico Luthfi
Indonesian Mining Journal Vol 27 No 1 (2024): Indonesian Mining Journal, April 2024
Publisher : Balai Besar Pengujian Mineral dan Batubara tekMIRA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30556/imj.Vol27.No1.2024.1531

Abstract

In recent decades, generation of ground vibrations results from blasting activities in mining sector has been identified as a significant cause of extensive harm to nearby structures, vegetation, and individuals. Hence, it is imperative to closely monitor and accurately forecast the uncertain levels of vibration, and implement the appropriate steps to mitigate their potentially harmful impact. The objective of this study was to establish a correlation between the peak particle velocity and the various parameters that influence it. This study employed the deployment of the artificial neural network approach to assess and forecast the uncertain ground vibrations. In this study, a multilayer perception neural network with three layers and a feed-forward back-propagation architecture was employed. The network consisted of five input parameters, namely the distance from the blast face, maximum charge per delay, spacing, burden, and depth hole. The output of interest was the peak particle velocity. The neural network was trained using the Levenberg–Marquardt algorithm, and the training dataset comprised 29 experimental records and blast event data obtained from the limestone mine in Indonesia. In order to assess the effectiveness and the precision of the artificial neural network model that was created, a total of four conventional predictor models were utilized. These models were proposed by reputable sources such as the US Bureau of Mines, Ambraseys–Hendron, Langefors–Kihlstrom, and the Bureau of Indian Standards. The results collected from the demonstrate study show that the artificial neural network model suggested in this research has the ability to provide more precise estimations of ground vibrations in comparison to existing conventional prediction models. The artificial neural network model yielded a coefficient of determination (R2) of 0.9332 and a root mean square error (RMSE) of 0.4763.
PENILAIAN DAN PREDIKSI JARINGAN SYARAF TIRUAN TERHADAP KECEPATAN PARTIKEL YANG DIINDUKSI PELEDAKAN - STUDI KASUS PENAMBANGAN BATUGAMPING Prastowo, Rizqi; Hendro Purnomo; Firhad Firmansyah; Ipmawan, Vico Luthfi
Indonesian Mining Journal Vol 27 No 1 (2024): Indonesian Mining Journal, April 2024
Publisher : Balai Besar Pengujian Mineral dan Batubara tekMIRA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30556/imj.Vol27.No1.2024.1531

Abstract

In recent decades, generation of ground vibrations results from blasting activities in mining sector has been identified as a significant cause of extensive harm to nearby structures, vegetation, and individuals. Hence, it is imperative to closely monitor and accurately forecast the uncertain levels of vibration, and implement the appropriate steps to mitigate their potentially harmful impact. The objective of this study was to establish a correlation between the peak particle velocity and the various parameters that influence it. This study employed the deployment of the artificial neural network approach to assess and forecast the uncertain ground vibrations. In this study, a multilayer perception neural network with three layers and a feed-forward back-propagation architecture was employed. The network consisted of five input parameters, namely the distance from the blast face, maximum charge per delay, spacing, burden, and depth hole. The output of interest was the peak particle velocity. The neural network was trained using the Levenberg–Marquardt algorithm, and the training dataset comprised 29 experimental records and blast event data obtained from the limestone mine in Indonesia. In order to assess the effectiveness and the precision of the artificial neural network model that was created, a total of four conventional predictor models were utilized. These models were proposed by reputable sources such as the US Bureau of Mines, Ambraseys–Hendron, Langefors–Kihlstrom, and the Bureau of Indian Standards. The results collected from the demonstrate study show that the artificial neural network model suggested in this research has the ability to provide more precise estimations of ground vibrations in comparison to existing conventional prediction models. The artificial neural network model yielded a coefficient of determination (R2) of 0.9332 and a root mean square error (RMSE) of 0.4763.
ABDIMAS: PEMBUATAN PETA KEKERINGAN KABUPATEN BANTUL DAERAH ISTIMEWA YOGYAKARTA Hermawan, Anggi; Sari, Sely Novita; Maulana, Rizal; Prastowo, Rizqi; Ardian, Oggi Heicqal
Masyarakat: Jurnal Pengabdian Vol. 1 No. 1 (2024)
Publisher : Yayasan Pendidikan Dan Pengembangan Harapan Ananda

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58740/m-jp.v1i1.193

Abstract

Kekeringan disebabkan oleh ketidakseimbangan hidrologi akibat distribusi hujan yang tidak merata, yang memengaruhi pasokan air. Kabupaten Bantul, DIY, sering mengalami kekeringan, terutama di kecamatan seperti Dlingo, Imogiri, Pajangan, Piyungan, dan Kasihan. Sekitar 2000 hektar lahan pertanian terancam kekeringan karena kurangnya irigasi selama musim kemarau. Kabupaten Bantul belum memiliki pemetaan daerah rawan kekeringan, yang penting bagi BPBD. Kegiatan abdimas ini bertujuan untuk membuat Peta Kekeringan Kabupaten Bantul DIY. Langkah awal mencakup studi pendahuluan untuk memahami iklim, pola kekeringan, dan dampaknya, serta mengidentifikasi data yang relevan. Pengumpulan data melibatkan akuisisi data iklim, hidrologi, dan curah hujan dengan kolaborasi lembaga terkait. Data dianalisis untuk mengidentifikasi pola kekeringan, dan digunakan dalam pemetaan dengan perangkat lunak GIS. Kegiatan ini menghasilkan Peta Kekeringan dan Potensi Sumber Air Kabupaten Bantul Tahun 2023. Implikasi Pembuatan peta tidak hanya menjadi alat visualisasi, tetapi juga menjadi landasan dalam manajemen bencana dan upaya mitigasi untuk Masyarakat sekitar.
Co-Authors A.A Inung Arie Adnyano A.A. Inung Arie Adnyano Abdul Latif Ashadi Agustinus Isjudarto Ahmad Said Akhmad Zamroni Al Hussein Flowers Rizqi Aldri, Riaferdo Amir Machmud Amir Machmud, Amir Andika Eko Prasetiyo Andika Eko Prasetiyo, Andika Eko Andy Erwin Wijaya Andyono B. Santoso Angger Bagus Prasetiyo Anggi Hermawan Anita Susiana Bagus Gilang Pratama, Bagus Gilang Basak Ozyurt Berwyn Dzaky Radhitya Berwyn Dzaky Radhitya Dandi Pranomo Dyah Arum Arimurti Eko Wahyu Hidayat, Eko Wahyu Excellentia Riane Kapugu Fahrul Nurfajri Mokoagow Fajar Yulianto Prabowo Fajri Farid Filipus Alfriyadi Junaidi firhad firmansyah Hasan Said Tortop Hendro Purnomo Herman, Sofiana Hidayatullah Shidiq hidayatullah sidiq Hurien Helmi Ichwan Noor Ardiyat Ikah N. P. Permanasari Ilham Mopio Iman Pradana A. Assagaf Iqbal, Mochamad Iwan Tri Riyadi Yanto Jemssy Ronald Rohi Jermsittiparsert, Kittisak Junior, Prince Robert Keodouangdy Yongthong Kittisak Jermsittiparsert Korhan Cengiz Manmeet Kaur Melfa Utari Muhamad Syazali Muhammad Hafizh Hibullah Muhammad Nauval Bahy Nameeta Brahme Nanda Juli Setiawan Novandri Kusuma Wardana Oggi Heical Ardian Oggi Heicqal Ardian Oky Sugarbo Oky Sugarbo Paramitha Tedja Trisnaning Partama Misdiyanta Puspasari, Fitri Rahmad Junaidi, Rahmad Randy Galaxy Rita Desiasni Rizal Maulana Rizal Maulana, Rizal Rofiqul Umam Sabrina Putri Puspitasari Sely Novita Sari Setiahadiwibowo, Ajimas Pascaning Setyo Pambudi Setyo Pambudi Setyo Pambudi Shilvyanora Aprilia Rande, Shilvyanora Syamsul Huda Syamsul Huda Syouma Hikmahtiar Tarumasely, Nofry Hence Tedy Kurniawan Tortop, Hasan Said Tri Nugroho Suwarno Tuna Topac Urip Nurwijayanto Prabowo Urip Nurwijayanto Prabowo Urip Nurwijayanto Prabowo, Urip Nurwijayanto Veronica Diana Anis Anggorowati Vico Luthfi Ipmawan Vishal R. Panse Yogesh Murkute Yonathan Ito Yoshitaka Mitsui