Articles
<![CDATA[Sistem Informasi Geografis Pemetaan Dapur SPPG SMA/SMK Di Kota Baturaja Berbasis Web ]]>
<![CDATA[Reno Alan Putra]]>;
<![CDATA[Komang Regina Prasetya]]>;
<![CDATA[Rafli Farid Maulana]]>;
<![CDATA[Padila]]>;
<![CDATA[Pujianto]]>
<![CDATA[ INTECH Vol. 7 No. 1 (2026): INTECH (Informatika Dan Teknologi) ]]>
Publisher : <![CDATA[Informatics Study Program, Faculty of Engineering and Computers, Baturaja University ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.54895/intech.v7i1.3428
<![CDATA[Perkembangan teknologi geospasial memberikan peluang besar dalam mendukung proses analisis dan visualisasi data berbasis lokasi. Salah satu bentuk implementasi teknologi tersebut adalah Sistem Informasi Geografis (SIG) untuk pemetaan fasilitas pendidikan. Penelitian ini membahas perancangan dan implementasi SIG berbasis web menggunakan platform Google Earth Web untuk memetakan lokasi Dapur SPPG (Siswa Pusat Pembinaan Gizi) yang terdapat pada SMA/SMK di Kota Baturaja. Tujuan utama penelitian ini adalah menyediakan sistem pemetaan yang informatif, mudah diakses, serta dapat dimanfaatkan oleh pemerintah daerah, pihak sekolah, maupun masyarakat. Metode penelitian meliputi pengumpulan data koordinat melalui survei GPS, pengolahan data menggunakan Excel, pembuatan file KML, dan visualisasi menggunakan Google Earth Web. Hasil penelitian menunjukkan bahwa seluruh lokasi dapur SPPG yang tersebar di 10 sekolah dapat divisualisasikan secara interaktif sehingga mempermudah proses monitoring, analisis ruang, dan penyajian informasi geospasial. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi dasar pengembangan SIG pendidikan berbasis web di daerah lain.]]>
<![CDATA[Sistem Informasi Geografis Pemetaan Perguruan Tinggi Di Kabupaten Ogan Komering Ulu Berbasis Google Maps ]]>
<![CDATA[Nadia Fitri]]>;
<![CDATA[Nur Agustina]]>;
<![CDATA[Tiara Adelhan]]>;
<![CDATA[Pujianto]]>
<![CDATA[ INTECH Vol. 7 No. 1 (2026): INTECH (Informatika Dan Teknologi) ]]>
Publisher : <![CDATA[Informatics Study Program, Faculty of Engineering and Computers, Baturaja University ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.54895/intech.v7i1.3430
<![CDATA[Penelitian ini mengembangkan Sistem Informasi Geografis (SIG) untuk pemetaan perguruan tinggi di Kabupaten Ogan Komering Ulu (OKU) dengan menggunakan Google Maps sebagai platform visualisasi utama. Informasi spasial terkait perguruan tinggi di OKU belum terpusat, sulit diakses, serta tidak disajikan dalam bentuk interaktif. Kondisi tersebut menyebabkan rendahnya aksesibilitas bagi calon mahasiswa, peneliti, maupun instansi pemerintah yang memerlukan data pendidikan berbasis lokasi secara akurat. Metode penelitian terdiri atas empat tahap, yaitu pengumpulan data melalui survei lapangan dan verifikasi daring, pengolahan data dalam format Excel, plotting koordinat pada Google Maps, serta evaluasi sistem. Sebanyak tujuh perguruan tinggi berhasil dipetakan dengan koordinat lintang–bujur yang akurat. Sistem yang dihasilkan memungkinkan pengguna melihat lokasi kampus, mengakses informasi tambahan, serta memperoleh rute navigasi melalui Google Maps. Temuan penelitian menunjukkan bahwa pemetaan berbasis SIG dapat meningkatkan visualisasi spasial serta akses informasi pendidikan di OKU. Pengembangan selanjutnya dapat mencakup integrasi aplikasi mobile, otomasi basis data, dan analisis spasial lanjutan seperti hotspot atau proximity analysis.]]>
<![CDATA[Prediksi Tingkat Inflasi Di Indonesia Menggunakan Algortima Regresi Linier ]]>
<![CDATA[Dwi Amelia]]>;
<![CDATA[Zera Ovilia]]>;
<![CDATA[Elni Mefia Sinta]]>;
<![CDATA[Pujianto]]>
<![CDATA[ JSI (Jurnal Sistem Informasi) Universitas Suryadarma Vol. 13 No. 2 (2026): JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Ilmu Komputer dan Desain - Unsurya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35968/jsi.v13i2.2118
<![CDATA[Inflasi merupakan indikator ekonomi makro yang berpengaruh signifikan terhadap stabilitas perekonomian nasional. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi tingkat inflasi bulanan di Indonesia menggunakan algoritma regresi linier berbasis platform Orange Data Mining. Metode yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif dengan eksperimen komputasional, memanfaatkan dataset sebanyak 72 observasi bulanan yang memuat dua variabel prediktor, yaitu Bulan_Ke dan Siklus_Bulan, serta satu variabel target berupa Inflasi. Sebanyak 64 observasi digunakan sebagai data pelatihan dan delapan observasi sisanya sebagai data pengujian. Model dikonfigurasi tanpa regularisasi dengan intercept aktif. Hasil prediksi menunjukkan nilai inflasi berkisar antara -0,1078% hingga 0,4982%, dengan nilai tertinggi pada siklus bulan ke-12 dan terendah pada siklus bulan ke-8. Simpulan penelitian ini menunjukkan bahwa algoritma regresi linier mampu menghasilkan prediksi yang interpretatif dengan mempertimbangkan pola musiman melalui variabel Siklus_Bulan dan tren jangka panjang melalui variabel Bulan_Ke.]]>
<![CDATA[Prediksi Harga kopi Robusta Kabupaten Muara enim Tahun 2025 Menggunakan Metode Random Forest, Svm dan Tree ]]>
<![CDATA[Yunita]]>;
<![CDATA[Pujianto]]>
<![CDATA[ Jurnal Inovasi Komputer Vol 2 No 1 (2026): Jurnal Inovasi Komputer (INOKOM) ]]>
Publisher : <![CDATA[Rumah Jurnal PT Citra Air Nusantara ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.71200/qgmea904
<![CDATA[Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi harga kopi robusta di Kabupaten Muara Enim pada tahun 2025 dengan menggunakan pendekatan data mining berbasis algoritma Random Forest, Support Vector Machine (SVM), dan Decision Tree. Harga kopi sebagai salah satu komoditas unggulan Indonesia mengalami fluktuasi yang signifikan sehingga dibutuhkan metode prediktif yang akurat guna membantu petani, pengusaha, dan pemangku kebijakan dalam menentukan strategi pasar. Penelitian dilakukan dengan mengumpulkan data harga kopi dari bulan Januari hingga April 2025 yang diperoleh langsung dari para pengumpul kopi di Muara Enim. Data tersebut diolah menggunakan perangkat lunak Orange Data Mining dan dibagi menjadi data training dan testing. Hasil analisis menunjukkan bahwa ketiga algoritma memiliki tingkat akurasi yang bervariasi, di mana algoritma Random Forest memberikan hasil prediksi paling stabil. Penelitian ini membuktikan bahwa penggunaan teknologi machine learning dapat membantu dalam meramalkan harga komoditas secara efektif]]>
<![CDATA[Sistem Informasi Geografis Pemetaan Perusahaan Mebel Di Kota Baturaja ]]>
<![CDATA[M Riduwan]]>;
<![CDATA[Ahmad Zaidan]]>;
<![CDATA[Exfalazwar]]>;
<![CDATA[M. Ripaldi]]>;
<![CDATA[Pujianto]]>
<![CDATA[ INTECH Vol. 7 No. 1 (2026): INTECH (Informatika Dan Teknologi) ]]>
Publisher : <![CDATA[Informatics Study Program, Faculty of Engineering and Computers, Baturaja University ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.54895/intech.v7i1.3427
<![CDATA[Kabupaten Ogan Komering Ulu memiliki luas wilayah 4.797,06 km2 dan jumlah penduduk 383.608 jiwa pada tahun 2022 (Statistik Regional Kabupaten Ogan Komering Ulu 2024). Letaknya pada 30°45'LU hingga 40°55'LS dan 1030°40'BT hingga 1040°33'BT. Oleh karena itu, dilihat dari tipe perumahan di komunitas ini, jumlah rumah di komunitas ini relatif banyak. Karena tingginya tingkat pembangunan perumahan, banyak toko mebel lokal seharusnya memiliki potensi yang lebih besar karena banyaknya jumlah perumahan tersebut. Sentra kerajinan mebel di Kabupaten Oku masih banyak, sehingga masyarakat dan wisatawan belum mengidentifikasi lokasi Mebel yang cocok dengan jenis barang furnitur yang yang diperlukan. ini membuat penghuni dan pengunjung kesulitan menemukan produk furnitur yang mereka cari. Untuk mengatasi masalah tersebut, kami membuat GIS yang menampilkan lokasi Pusat Mebel Kabupaten OKU dan menemukan cara tercepat untuk pergi dari tempat awal hingga tempat tujuan. SIG ini dibuat menggunakan metode Waterfall. Waterfall adalah model standar untuk pembuatan software yang mengikuti langkah-langkah sistematis. Semoga pengguna dapat dengan mudah mencari informasi mengenai lokasi Mebel di Kabupaten OKU.]]>
<![CDATA[Sistem Informasi Geografis Pemetaan Dapur SPPG SMA/SMK Di Kota Baturaja Berbasis Web ]]>
<![CDATA[Reno Alan Putra]]>;
<![CDATA[Komang Regina Prasetya]]>;
<![CDATA[Rafli Farid Maulana]]>;
<![CDATA[Padila]]>;
<![CDATA[Pujianto]]>
<![CDATA[ INTECH Vol. 7 No. 1 (2026): INTECH (Informatika Dan Teknologi) ]]>
Publisher : <![CDATA[Informatics Study Program, Faculty of Engineering and Computers, Baturaja University ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.54895/intech.v7i1.3428
<![CDATA[Perkembangan teknologi geospasial memberikan peluang besar dalam mendukung proses analisis dan visualisasi data berbasis lokasi. Salah satu bentuk implementasi teknologi tersebut adalah Sistem Informasi Geografis (SIG) untuk pemetaan fasilitas pendidikan. Penelitian ini membahas perancangan dan implementasi SIG berbasis web menggunakan platform Google Earth Web untuk memetakan lokasi Dapur SPPG (Siswa Pusat Pembinaan Gizi) yang terdapat pada SMA/SMK di Kota Baturaja. Tujuan utama penelitian ini adalah menyediakan sistem pemetaan yang informatif, mudah diakses, serta dapat dimanfaatkan oleh pemerintah daerah, pihak sekolah, maupun masyarakat. Metode penelitian meliputi pengumpulan data koordinat melalui survei GPS, pengolahan data menggunakan Excel, pembuatan file KML, dan visualisasi menggunakan Google Earth Web. Hasil penelitian menunjukkan bahwa seluruh lokasi dapur SPPG yang tersebar di 10 sekolah dapat divisualisasikan secara interaktif sehingga mempermudah proses monitoring, analisis ruang, dan penyajian informasi geospasial. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi dasar pengembangan SIG pendidikan berbasis web di daerah lain.]]>
<![CDATA[Sistem Informasi Geografis Pemetaan Perguruan Tinggi Di Kabupaten Ogan Komering Ulu Berbasis Google Maps ]]>
<![CDATA[Nadia Fitri]]>;
<![CDATA[Nur Agustina]]>;
<![CDATA[Tiara Adelhan]]>;
<![CDATA[Pujianto]]>
<![CDATA[ INTECH Vol. 7 No. 1 (2026): INTECH (Informatika Dan Teknologi) ]]>
Publisher : <![CDATA[Informatics Study Program, Faculty of Engineering and Computers, Baturaja University ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.54895/intech.v7i1.3430
<![CDATA[Penelitian ini mengembangkan Sistem Informasi Geografis (SIG) untuk pemetaan perguruan tinggi di Kabupaten Ogan Komering Ulu (OKU) dengan menggunakan Google Maps sebagai platform visualisasi utama. Informasi spasial terkait perguruan tinggi di OKU belum terpusat, sulit diakses, serta tidak disajikan dalam bentuk interaktif. Kondisi tersebut menyebabkan rendahnya aksesibilitas bagi calon mahasiswa, peneliti, maupun instansi pemerintah yang memerlukan data pendidikan berbasis lokasi secara akurat. Metode penelitian terdiri atas empat tahap, yaitu pengumpulan data melalui survei lapangan dan verifikasi daring, pengolahan data dalam format Excel, plotting koordinat pada Google Maps, serta evaluasi sistem. Sebanyak tujuh perguruan tinggi berhasil dipetakan dengan koordinat lintang–bujur yang akurat. Sistem yang dihasilkan memungkinkan pengguna melihat lokasi kampus, mengakses informasi tambahan, serta memperoleh rute navigasi melalui Google Maps. Temuan penelitian menunjukkan bahwa pemetaan berbasis SIG dapat meningkatkan visualisasi spasial serta akses informasi pendidikan di OKU. Pengembangan selanjutnya dapat mencakup integrasi aplikasi mobile, otomasi basis data, dan analisis spasial lanjutan seperti hotspot atau proximity analysis.]]>
<![CDATA[Penerapan Algoritma K-Means untuk Clustering Pendapatan Petani Karetdi Desa Karya Mukti ]]>
<![CDATA[Hasna Nur Afifah]]>;
<![CDATA[Jum Dapiokta]]>;
<![CDATA[Anggraeni Agustin Muris]]>;
<![CDATA[Pujianto]]>
<![CDATA[ Jurnal SINTIKA (Jurnal Sistem Informasi, Teknik Informatika, dan Sistem Komputer) Vol. 2 No. 2 (2026): Jurnal Sintika ]]>
Publisher : <![CDATA[Yasin Publisher (Yayasan Amal Sosial Islami Nahdliyin) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.65359/sintika.2026.22.96
<![CDATA[Pendapatan petani karet di Desa Karya Mukti menunjukkan perbedaan yang cukup mencolok antarpetani yang dipengaruhi oleh luas lahan, jumlah produksi getah karet, serta biaya perawatan kebun. Perbedaan karakteristik tersebut menyebabkan tingkat pendapatan petani tidak seragam sehingga diperlukan pengelompokan untuk melihat pola pendapatan secara lebih jelas. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan tingkat pendapatan petani karet menggunakan pendekatan data mining dengan algoritma K-Means. Analisis dilakukan terhadap 95 data petani karet yang diperoleh melalui wawancara langsung. Variabel yang dianalisis meliputi luas lahan, jumlah produksi getah karet, dan pendapatan bersih petani. Hasil penelitian menunjukkan bahwa petani karet di Desa Karya Mukti terbagi ke dalam tiga klaster, yaitu klaster pendapatan rendah sebanyak 43 petani, klaster pendapatan sedang sebanyak 37 petani, dan klaster pendapatan tinggi sebanyak 15 petani. Evaluasi menggunakan Davies–Bouldin Index menghasilkan nilai sebesar 0,519 yang menunjukkan bahwa hasil pengelompokan memiliki kualitas yang cukup baik. Hasil penelitian menunjukkan adanya keterkaitan antara luas lahan, tingkat produksi, dan pendapatan bersih petani karet. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi dasar analitis bagi pemerintah desa dan pihak terkait dalam menyusun kebijakan yang lebih tepat sasaran untuk meningkatkan kesejahteraan petani karet.]]>
<![CDATA[Sistem Informasi Geografis Pemetaan Lokasi Kos – Kosan Di Wilayah Baturaja ]]>
<![CDATA[Junjung Rahmat Santosa]]>;
<![CDATA[Rangga Apriwijaya]]>;
<![CDATA[Wahyu alvikri]]>;
<![CDATA[Ilham Ardiyansah]]>;
<![CDATA[Pujianto]]>
<![CDATA[ INTECH Vol. 6 No. 1 (2025): INTECH (Informatika Dan Teknologi) ]]>
Publisher : <![CDATA[Informatics Study Program, Faculty of Engineering and Computers, Baturaja University ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.54895/intech.v6i1.2781
<![CDATA[Penelitian ini dilatar belakangi oleh terbatasnya informasi tentang lokasi kos-kosan di Baturaja, yang sering kali menyebabkan pelajar atau pekerja baru pindah ke wilayah tersebut kesulitan mendapatkan tempat kos yang sesuai dengan kebutuhan mereka. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang sebuah aplikasi Sistem Informasi Geografis (SIG) berbasis web untuk memetakan kos-kosan di sekitar wilayah Baturaja, sehingga memudahkan pengguna, terutama pelajar, dalam mencari kos-kos yang sesuai dengan preferensi seperti harga, fasilitas, dan jarak dari tempat kuliah atau kerja. Sistem ini dirancang untuk menyediakan informasi yang lengkap dan interaktif tentang lokasi kos, mencakup harga, fasilitas, kontak pemilik, serta ukuran kamar. Dengan memanfaatkan Sistem Informasi Geografis (SIG), sistem ini diharapkan dapat menjadi solusi efektif dalam mempermudah pencarian kos di Baturaja.]]>
<![CDATA[Sistem Informasi Geografis untuk Penyebaran Lokasi Puskesmas menggunakan APIGoogleMaps Kota Baturaja ]]>
<![CDATA[Muhammad Hilmi]]>;
<![CDATA[M. Andre Kurnia]]>;
<![CDATA[Yohanes Tri Laksana Rahman]]>;
<![CDATA[Suhendra]]>;
<![CDATA[Pujianto]]>
<![CDATA[ INTECH Vol. 6 No. 2 (2025): INTECH (Informatika Dan Teknologi) ]]>
Publisher : <![CDATA[Informatics Study Program, Faculty of Engineering and Computers, Baturaja University ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.54895/intech.v6i2.2818
<![CDATA[Pemerintah Kota Baturaja memiliki Dinas Kesehatan yang menjalankan program kesehatan secara lengkap. Ketika prasarana dan sarana pelayanan kesehatan masyarakat dimodernisasi, bermunculanlah puskesmas. Terdapat 13 puskesmas di seluruh Kota Baturaja. Namun, saat ini terdapat beberapa situasi di mana masyarakat tidak mengetahui keberadaan puskesmas dalam situasi kritis, seperti terjatuh dari motor, atau keadaan darurat lainnya. Membuat dan mengembangkan data proyek lokasi kesehatan terdekat. Dengan memanfaatkan Koordinat lokasi layanan kesehatan dapat diakses menggunakan Google Maps API. lokasi layanan dapat diperoleh dengan lebih mudah. Aplikasi ini memungkinkan masyarakat mengetahui lokasi fasilitas kesehatan terdekat, lengkap dengan informasi alamat dan kontak yang dapat dihubungi. Sistem ini dikembangkan dengan menggunakan model Waterfall, yang meliputi tahapan analisis, perancangan, perancangan, pengkodean, implementasi dan pengujian. Sistem informasi peta geografis puskesmas ini dirancang untuk memberikan manfaat bagi masyarakat Kota Baturaja, membantu mereka menemukan puskesmas terdekat dengan cepat, sehingga dapat mendukung penanganan keadaan darurat yang lebih efektif.]]>
