Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : JETT (Jurnal Elektro dan Telekomunikasi Terapan)

IMPLEMENTASI DAN ANALISA PERFORMANSI LAYANAN VPN PADA JARINGAN MPLS-TE MENGGUNAKAN PROTOKOL BGP DENGAN METODE QOS INTSERV Salsa Rizkiana; Doan Perdana; Ridha Negara
Jurnal Elektro dan Telekomunikasi Terapan (e-Journal) Vol 4 No 2: JETT Desember 2017
Publisher : Direktorat Penelitian dan Pengabdian Masyarakat, Universitas Telkom

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (478.148 KB) | DOI: 10.25124/jett.v4i2.1092

Abstract

The Traffic Engineering feature on MPLS can move a traffic link that has congestion avoidance, therefore a link can be moved to an empty link. The MPLS VPN TE technology is the solution in increasing security and choosing the best route in a network. Integrated service is one of a QoS model for bandwidth controlling problem on a network that is needed for MPLS VPN-TE technology for stability of network. Open IMS Core is a multimedia service server that is used on MPLS VPN TE technology by considering Quality Of Service on multimedia. The usage of BGP protocol is a type of routing that is expected to do an exchange of routing information by mapping an IP table network inter-Autonomous System by giving Qos enhancement on a network In this research, the author implements MPLS VPN TE on Mikrotik Router. The test result of Traffic Engineering feature on MPLS VPN network show improved 27,44 % in delay for Voip services, 11,14% for video call services. For Throughput parameter showed a improved 6,02% for Voip service, 56,6 for video call services. For jitter parameters result < 1ms.
Peningkatan Kinerja AMG8833 sebagai Thermocam dengan Metode Regresi AdaBoost untuk Pelaksanaan Protokol COVID-19 Aziz Nurul Iman; Aji Gautama Putrada; Sidik Prabowo; Doan Perdana
Jurnal Elektro dan Telekomunikasi Terapan (e-Journal) Vol 8 No 1 (2021): JETT Juli 2021
Publisher : Direktorat Penelitian dan Pengabdian Masyarakat, Universitas Telkom

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25124/jett.v8i1.3894

Abstract

Salah satu cara untuk mencegah penyebaran virus COVID-19 adalah dengan melakukan pengecekan suhu tubuh secara rutin. Namun pengecekan suhu tubuh secara manual yaitu dengan mengarahkan thermogun ke wajah seseorang masih sering ditemukan. Penelitian ini mengimplementasikan penggunaan kamera thermal AMG8833 untuk mendeteksi suhu tubuh seseorang tanpa melakukan kontak apapun. AMG8833 adalah kamera pendeteksi suhu tujuan umum sehingga untuk digunakan sebagai pengukur suhu, akurasinya perlu ditingkatkan dengan regresi. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk meningkatkan kinerja AMG833 sebagai kamera thermal dengan regresi AdaBoost. AdaBoost adalah jenis pembelajaran ensemble yang menggunakan beberapa model pohon keputusan. Untuk pendeteksian wajah, sistem menggunakan metode Haar Cascade. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model pohon keputusan menghasilkan nilai R-Squared sebesar 0,93 dan RMSE sebesar 0,21. Sedangkan AdaBoost berhasil meningkatkan kinerja model regresi dengan nilai R-Squared yang lebih tinggi dan nilai RMSE yang lebih rendah masing-masing dengan nilai 0,95 dan 0,18.
Co-Authors A. Ali Muayyadi Abdulqadir Muhtadi Achmad Ali Muayyadi Achmad Auliyaa Zulfikri Achmad Auliyaa Zulkifri Adhiatma, Fachri Nugraha Adi Nugroho Ahmad Tri Hanuranto Ahmad Tsaqib Hakim Aji Gautama Putra Aji Gautama Putrada AJINEGORO, RISKI MUKTIARTO NUGROHO Albion Apta Zaim Alfin Hikmaturokhman Ana Oktaviana Ana Oktaviana Ana Oktaviana, Ana Ananda Irsyad Andini, Rodia Arfianto Fahmi Arief Rakhman Arif Indra Irawan Arisman Putra Munggaran Arrum Prima Dewi Asep Mulyana Aziz Nurul Iman Bagus Aditya Bagus Aditya Bobby, Syahdika Brian Pamukti Cyril Nugrahutama Kurnaman Danu Dwi Sanjoyo Dewi Rasni Putri Dewi, Arrum Prima Dilla Fajar Sukma Dilaga Dilla Fajar Sukma Dilaga Dwi Kresna Wijaya Elsa Mustikawati Endang Chumaidiyah Erna Sri Sugesti Erwin Susanto Fachri Nugraha Adhiatma Faisal Budiman Faisal Candrasyah Hasibuan Fakhrezi, Alfian Favian Dewanta Febriansyah B, Muh Asyraf Fidar Adjie Gelar Budiman Gustommy Bisono Hakim, Ahmad Tsaqib Hendro Iman Pangestu Herda Theo Perdana Hilal Hudan Nuha Husneni Mukhtar Ilman Syakir Saputra Imam Nashiruddin Inda Izzatin Tujza Kayla Vernanda, Nafisa Keinan Shofiandieni Haryo Putri Kurnaman, Cyril Nugrahutama L., Kemas Muslim Leanna Vidya Yovita Lisnawati S. Bangun Lubis, Raja Surya Dharma M. Adnan Nur Adrika M. Irfan Pratama Maghfuri, Syakir Maman Abdurohman Mirdan Syahid Mulya Sudrajat Muhammad Irfan Denatama Muhammad Irfan Denatama, Muhammad Irfan Mulki Nurullah Perbawa Mustikawati, Elsa Nachwan Mufti Nachwan Mufti Adriansyah Nindy Ayu Marthaliana Nugroho, Aditya Bakti Nuha, Hilal H Ongko Cahyono Parman Sukarno Perbawa, Mulki Nurullah PRASETIA, RENDI DIAN Pratama, M. Irfan Putra, Made Adi Paramartha Rahadyan , Rizkita Ilham Raharjo, Risqi Herlambang Rahmat Yasirandi Ratnasih Ratnasih Ratnasih _ RATNASIH, RATNASIH Rendy Munadi Revan Faredha Aswariza Revan Faredha Aswariza, Revan Faredha Ridha Muldina Negara Ridha Negara Rini Cahyani Risqi Herlambang Raharjo Risyad Riyadi Robby C. Manurung Ryan Danny Kresnawan Salsa Rizkiana Seno Adi Putra Sidik Prabowo Siska Riantini Arif Sofia Nafila Putri Sophie Dwivita Evans Anthen Sri Ariyanti Suntoro Suntoro Taufik Hasan Triani Wulandari Triani Wulandari Triani Wulandari Tsaqib, Aliya Uke Kurniawan Usman Vinsensius Sigit Widhi Prabowo Vita Azrina Aulia Warsa, Candra Eka Dwi Winana Aperta Libar Yakobus Yulyanto Kevin Yoslie Yoslie Yudha Purwanto Yulius Anggoro Pamungkas Zulfikri, Achmad Auliyaa