Claim Missing Document
Check
Articles

SISTEM PAKAR BERBASIS ANDROID UNTUK DIAGNOSA PENYAKIT GIGI DAN MULUT Hasbi Sidiq Arfajsyah; Inggih Permana; Febi Nur Salisah
Jurnal Ilmiah Rekayasa dan Manajemen Sistem Informasi Vol 4, No 2 (2018): Agustus
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/rmsi.v4i2.5678

Abstract

Minimnya pengetahuan kesehatan gigi dan mulut serta terbatasnya jumlah dokter gigi menyebabkan rendahnya kesadaran masyarakat terhadap kesehatan gigi dan mulut. Kondisi inilah yang membuat sebahagian masyarakat mengesampingkan upaya mencegah serta mengobati penyakit gigi dan mulut. Oleh sebab itu penelitian ini telah membuat sistem pakar untuk diagnosa awal penyakit gigi dan mulut, sehingga dapat membantu masyarakat untuk mengetahui tentang penyakit gigi dan mulut yang sedang dideritanya serta dapat mengatasi permasalahan kelangkaan pakar gigi dan mulut. Basis pengetahuan sistem pakar ini dibuat berbentuk aturan if-then. Metode inferensi yang digunakan adalah forward chaining. Sistem pakar penyakit gigi dan mulut ini dibuat berbasis Android agar bisa digunakan kapan saja dan dimana saja oleh masyarakat. Berdasarkan hasil akuisi pengetahuan pakar didapat 13 aturan, 13 penyakit dan 44 gejala. Hasil uji blackbox menunjukkan fitur-fitur aplikasi yang dibuat berjalan dengan tingkat keberasilan 100%. Hasil unit test menunjukkan bahwa aplikasi telah berhasil melakukan inferensi dengan benar. Hasil user acceptance test menunjukan tingkat penerimaan pengguna adalah sangat baik, yaitu 93.03%. Berdasarkan hasil uji-uji tersebut dapat disimpulkan bahwa aplikasi sistem pakar yang telah dibuat dapat direkomendasikan untuk digunakan oleh masyarakat sebagai alat bantu untuk diagnosa awal penyakit gigi dan mulut.
PENERAPAN ALGORITMA APRIORI UNTUK MENCARI ATURAN ASOSIASI PADA DATA PEMINJAMAN BUKU DI PERPUSTAKAAN Esis Srikanti; Rizka Fitri Yansi; Norhavina Norhavina; Inggih Permana; Febi Nur Salisah
Jurnal Ilmiah Rekayasa dan Manajemen Sistem Informasi Vol 4, No 1 (2018): Februari
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/rmsi.v4i1.5604

Abstract

Perpustakaan Fakultas Sains dan Teknologi (FST) Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim (UIN SUSKA) Riau memiliki banyak data transaksi peminjaman buku. Selama ini data tersebut hanya disimpan begitu saja. Padahal jika data tersebut diolah dengan metode tertentu, maka data tersebut akan menghasilkan informasi yang lebih bermanfaat. Oleh sebab itu, paper ini mengolah data transaksi peminjaman buku perpustakaan FST UIN SUSKA Riau dengan menggunakan Algoritma Apriori untuk mencari aturan asosiasi yang ada pada data tersebut. Berdasarkan hasil penerapan Algoritma Apriori, dapat disimpulkan bahwa jika mahasiswa meminjam buku dengan kategori manajemen proyek atau kategori sistem pakar, maka mahasiswa tersebut juga akan meminjam buku dengan kategori pemrograman. Aturan ini dapat digunakan pihak perpustakaan FST UIN SUSKA Riau untuk mengatur tata letak buku dan rekomendasi peminjaman buku bagi mahasiswa.
ANALISA KESUKSESAN PENERAPAN SISTEM PERHOTELAN DENGAN PENDEKATAN MODEL DELONE AND MCLEAN Anggia Anfina; Febi Nur Salisah; Inggih Permana
Jurnal Ilmiah Rekayasa dan Manajemen Sistem Informasi Vol 4, No 1 (2018): Februari
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/rmsi.v4i1.4964

Abstract

Hotel XYZ Pekanbaru memiliki sebuah sistem yang dirancang untuk melakukan pelayanan sirkulasi, seperti: meng-input data tamu, mengecek kamar yang kosong, melakukan transaksi administrasi dengan tamu hotel, rekap laporan, penyimpanan rekaman data tamu hotel, dan transaksi pelanggan restoran. Sistem tersebut telah digunakan selama enam tahun saat studi ini dilakukan. Tujuan dari studi ini adalah untuk mengetahui tingkat kesuksesan penerapan sistem perhotelan tersebut dan variabel mana yang paling mempengaruhi kepuasan pengguna. Studi ini menggunakan empat buah variabel dari metode Delone and Mclean, yaitu: kualitas sistem, kualitas informasi, kualitas layanan, dan kepuasan pengguna. Jumlah responden yang digunakan pada studi ini adalah 35 orang. Hasil studi ini menunjukkan bahwa tingkat kesuksesan dari penerapan tersebut adalah sebesar 31,1%, sehingga dapat ditarik kesimpulan bahwa sistem tersebut perlu diperbaiki. Pengguna menilai sistem tersebut kurang handal dan kurang memiliki kecepatan akses yang baik. Beberapa data dan informasi pada sistem tersebut ada yang kurang tepat dan kurang akurat. Variabel yang berpengaruh terhadap kepuasan penggunaan adalah variabel kualitas layanan.
RANCANG BANGUN APLIKASI BERBASIS MOBILE UNTUK NAVIGASI KE ALAMAT PELANGGAN TV BERBAYAR (Studi Kasus: Indovision Cabang Pekanbaru) Mukmin Siregar; Inggih Permana
Jurnal Ilmiah Rekayasa dan Manajemen Sistem Informasi Vol 2, No 1 (2016): Februari
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/rmsi.v2i1.1968

Abstract

Televisi (TV) berbayar merupakan layanan televisi yang siarannya hanya dapat dilihat oleh pelanggan yang telah menjadi anggota dari TV berbayar tersebut. Indovision cabang Pekanbaru adalah cabang dari sebuah stasiun TV berbayar milik PT. Media Nusantara Citra Sky Vision Tbk yang berkantor pusat di Jakarta, Indonesia. Salah satu kegiatan rutin yang dilakukan oleh perusahan ini adalah melakukan servis TV berbayar milik pelanggan. Permasalahan yang muncul pada sistem sekarang adalah banyaknya pelanggan yang mengeluh tentang lambatnya teknisi datang untuk melakukan servis. Hal ini disebabkan teknisi kesulitan untuk menuju ke alamat pelanggan. Oleh karena itu, studi ini merancang dan membangun aplikasi berbasis mobile sebagai navigiasi ke alamat pelanggan untuk membantu teknisi menuju ke tempat pelanggan tersebut. Metode analisa dan perancangan yang digunakan dalam penelitian ini adalah Object Oriented Analysis and Design (OOAD) dengan Unified Modeling Language (UML) sebagai tools-nya. Hasil analisa dan perancangan tersebut diimplementasikan ke dalam aplikasi berbasis mobile dan aplikasi berbasis website. Aplikasi berbasis mobile adalah untuk kebutuhan para teknisi, sedangkan aplikasi berbasis website adalah untuk kebutuhan administrator di Indovision cabang Pekanbaru. Fitur-fitur yang terdapat pada aplikasi milik teknisi adalah penandaan alamat pelanggan dan pencarian alamat pelanggan, sedangkan fitur-fitur yang terdapat pada aplikasi milik administrator adalah pengelolaan pelayanan pelanggan, riwayat pelayanan pelanggan, pengelolaan data pelanggan, pengelolaan data teknisi, serta pelaporan. Berdasarkan hasil uji black box, semua fitur tersebut berjalan dengan baik.
Aplikasi Sistem Pakar Berbasis Android untuk Diagnosa Awal Penyakit Ginjal Manusia Menggunakan Metode Forward Chaining Winda Wahyuti; Inggih Permana; Febi Nur Salisah
Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2018: SNTIKI 10
Publisher : UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (388.247 KB)

Abstract

Penyakit ginjal manusia membutuhkan dokter spesialis untuk mendiagnosanya. Saat ini jumlah dokter spesialis ahli ginjal di Indonesia masih sedikit. Keterbatasan jumlah dokter di bidang ini menyulitkan masyarakat dalam mendiagnosa penyakit ginjal. Oleh sebab itu, paper ini membangun aplikasi sistem pakar untuk memudahkan masyarakat dalam melakukan diagnosa awal penyakit ginjal. Basis pengetahuan sistem pakar ini dibuat dalam bentuk if-then rule. Metode inferensi yang digunakan adalah forward chaining. Rule yang dihasilkan pada proses pembuatan basis pengetahuan berjumlah 18, terdiri dari 8 penyakit dan 49 gejala. Aplikasi sistem pakar ini dibuat berbasis Android agar bisa digunakan oleh masyarakat kapan saja dan dimana saja. Berdasarkan hasil unit test aplikasi yang dibuat telah berhasil melakukan inferensi secara forward chaining dengan benar. Berdasarkan uji black box fitur-fitur di aplikasi berjalan baik, dengan tingkat keberhasilan 100%. Berdasarkan hasil user acceptance test penerimaan aplikasi sistem pakar ini sangat baik, yaitu 83,8%.
Identifikasi Pembicara dengan Menggunakan Mel Frequency Cepstral Coefficient (MFCC) dan Self Organizing Map (SOM) Inggih Permana; Benny Sukma Negara
Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2011: SNTIKI 3
Publisher : UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (586.255 KB)

Abstract

This study tested the accuracy of speaker identification by using the MFCC (Mel Frequency Cepstral Coefficient) and SOM (Self Organizing Map). MFCC is used as feature extraction of voice signal. SOM is used to clustering the feature vectors that obtained from the MFCC. Weight vectors that obtained from the clustering will be used as a codebook. Voice testing is measured the proximity from the codebook by using the Euclidean Distance. The smallest value of the measurement results is the winner vector that representing a particular person. Test results show the SOM can be used for the identification of the speaker but with the highest average accuracy for female speaker only 54.4%, male speaker 75.6% and for all speaker 62.5%. Keywords:  Codebook, Euclidean Distance,  MFCC, SOM, Speaker Identification
Normalized RGB Color Space untuk Segmentasi Citra Google Earth Inggih Permana; Ismail Marzuki; Detha Yurisna
Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2012: SNTIKI 4
Publisher : UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (466.122 KB)

Abstract

Model warna RGB merupakan model warna yang paling sering ditemui dalam pengolah citra (Image Processing/ computer graphic). Model warna ini disebut juga sebagai model warna adaptif karena mengandung 3 komponen warna dasar, yaitu warna Red, Green, dan Blue, untuk membentuk warna-warna lainnya. Dalam segmentasi citra yang merupakan salah satu area terpenting dalam image processing yang sering sekali menjadikan warna sebagai output untuk mereprsentasikan hasil segmentasi. Hal tersebut juga dilakukan pada penelitian ini yang memanfaatkan Normalized RGB Color Space untuk melakukan segmentasi sebaran lahan hijau di Kota Pekanbaru dengan memanfaatkan citra Google Earth.Warna dasar RGB yang digunakan untuk melakukan segmentasi adalah hijau yang terbukti mampu mensegementasi sebaran lahan hijau dan yang bukan lahan hijau.
SISTEM PENJADWALAN OTOMATIS TEMPAT CERAMAH MUBALIGH PADA BULAN RAMADHAN Nardialis Nardialis; Inggih Permana; Febi Nur Salisah
Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2017: SNTIKI 9
Publisher : UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1041.95 KB)

Abstract

Penjadwalan tempat ceramah bulan Ramadhan untuk mubaligh/ghah merupakan kegiatan rutin yang dilakukan oleh Kementerian Agama Kabupaten Kuantan Singingi. Selama ini, penyusunan jadwal memerlukan waktu 1,5 bulan dan sering terjadi kesalahan. Hal ini dikarenakan oleh banyaknya jumlah masjid (36 buah), musala (106 buah) dan mubaligh/ghah (135 orang) serta harus memperhatikan enam kriteria mubaligh/ghah, yaitu: usia; tingkat kedisiplinan; jenis kelamin; kemampuan; tempat tinggal; dan mubaligh/ghah tidak boleh mendapatkan tempat ceramah yang sama. Penelitian ini membuat sistem informasi penjadwalan tempat ceramah bulan ramadhan yang bisa menyusun jadwal secara otomatis menggunakan pendekatan priority scheduling dengan penerapan constraint satisfaction problem dan most constraint variable untuk mengatasi permasalahan tersebut. Berdasarkan hasil pengujian blackbox, semua fitur sistem berjalan 100%. Rata-rata waktu pembuatan jadwal hanya 120,62 detik, akan tetapi akurasi jadwal hanya 53,87%. Rendahnya akurasi terjadi bukan disebabkan oleh jadwal bentrok tetapi karena mubaligh tua dan mubalighah sering ditempatkan di masjid atau musala yang jauh dari tempat tinggalnya.
An Nation: Aplikasi Pembelajaran Berbasis Android untuk TK Islam Fadil Rahmat Andini; Inggih Permana; Febi Nur Salisah
Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2018: SNTIKI 10
Publisher : UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (642.341 KB)

Abstract

Yayasan Taman Kanak-Kanak (TK) XYZ adalah lembaga pendidikan Islam untuk anak usia dini. Untuk mempermudah peserta didik dalam memahami materi pembelajaran, TK ini menggunakan berbagai macam media pembelajaran. Akan tetapi, jumlah media pembelajaran pada TK ini terbatas. Keterbatasan tersebut membuat tidak semua peserta didik dapat menggunakan media pembelajaran secara maksimal. Studi ini telah membangun aplikasi pembelajaran berbasis Android untuk mengatasi permasalahan tersebut. Aplikasi ini diberi nama An Nation. Pengembangan aplikasi ini menggunakan Metode Waterfall. Aplikasi yang sudah dibangun memiliki fitur pembelajaran tentang angka, huruf, objek anggota tubuh, hafalan doa pendek, dan surah sehari-hari. Masing-masing fitur memiliki tiga bahasa, yaitu Indonesia, Inggris, dan Arab. Berdasarkan hasil uji black box, fitur-fitur yang dibuat berjalan dengan tingkat keberhasilan 100%. Berdasarkan hasil user acceptance test, tingkat penerimaan Aplikasi An Nation sangat baik, yaitu 92,07%.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN BERBASIS RULE UNTUK PEMILIHAN MODEL HIJAB Uci Indah Sari; Inggih Permana; Febi Nur Salisah
Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2017: SNTIKI 9
Publisher : UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (766.191 KB)

Abstract

Pemilihan model hijab yang tepat tergantung pada bentuk wajah dan tempat pemakaian. Beragamnya model hijab menyebabkan muslimah kesulitan memilih model hijab yang tepat tersebut. Oleh sebab itu, studi ini membangun sistem pendukung keputusan (SPK) berbasis if-then rule untuk pemilihan model hijab berdasarkan bentuk wajah dan tempat pemakaian. SPK ini diimplementasikan pada aplikasi Android. Metode inferensi yang digunakan pada penelitian ini adalah forward chaining. Pada SPK ini terdapat 50 keputusan model hijab. Berdasarkan hasil analisa, SPK ini membutuhkan 19 kriteria dan 1970 rule. Hasil uji black box menunjukkan fitur-fitur pada aplikasi SPK berjalan 100%. Hasil user acceptance test yang dilakukan oleh 30 muslimah menunjukkan tingkat penerimaan aplikasi adalah 98.33%.
Co-Authors Aditya Nugraha Yesa Agus Buono Ahsyar, Tengku Khairil Al Kiramy, Razanul Alfakhri, Rezky Andaranti, Arifah Fadhila Andi Darlianto Andriyani, Dwi Ratna Anggi Widya Atma Nugraha Anggia Anfina Anisah Fitri Anjani, Yulia Merry Annisa Ramadhani Aprijon Arif Marsal Arif Marsal Arifin, Abdullah Aufa Zahrani Putri Aulia Dina Bib Paruhum Silalahi Dedi Pramana Dessi Cahyanti Detha Yurisna Detha Yurisna Dzul Asfi Warraihan Eka Pandu Cynthia, Eka Pandu Eki Saputra Eki Saputra Endah Purnamasari Esis Srikanti Fadhilah Syafria Fadil Rahmat Andini Farahdina Risky Ramadani Febi Nur Salisah Fiki Fikri, M. Hayatul Fitriah, Ma’idatul Fitriah, Ma’idatul Fitriani Muttakin Fitriani Muttakin Gurning, Umairah Rizkya Hafiz Aryan Siregar Hasbi Sidiq Arfajsyah Hendri, Desvita Hilda Mutiara Nasution Husaini, Fahri Idria Maita Idria Idriani R, Nova Ikhsani, Yulia Imam Muttaqin Intan, Sofia Fulvi Ismail Marzuki Jazman , Muhammad Jazman, Muhammad Kusuma, Gathot Hanyokro M Afdal M Afdal M Zaky Ramadhan Z M. Afdal M. Afdal M. Afdal M. Afdal M. Afdal Maulana, Rizki Azli Megawati Megawati - Mona Fronita, Mona Muhammad Afdal Muhammad Fikry Muhammad Jazman Muhammad Jazman Muhammad Naufal, Muhammad Muhammad Zacky Raditya Mukmin Siregar Mundzir, Mediantiwi Rahmawita Munzir, Medyantiwi Rahmawita Mustakim Mustakim Mustakim Mustakim Mustakim Mustakim Mutia, Risma Muttakin, Fitriani Nabillah, Putri Nardialis Nardialis Nasution, Nur Shabrina Naufal Fikri, R. Adlian Negara, Benny Sukma Nesdi Evrilyan Rozanda Nesdi Evrilyan Rozanda Nisa', Sayyidatun Norhavina Norhavina Nunik Noviana Kurniawati Nurainun Nurainun Nuraisyah Nuraisyah Nurfadilla, Nadia Nurkholis Nurkholis nursalisah, febi Octavia, Sania Fitri Pratama, Arya Yendri Priady, Muhamad Ilham Pristiawati, Andani Putri Puput Iswandi Putra, Moh Azlan Shah Putra, Tandra Adiyatma Rahman, Eman Rahmawita M, Medyantiwi Rangga Arief Putra Rayean, Rival Valentino Restu Ramadhan Ria Agustina Rice Novita Rice Novita Rizka Fitri Yansi Rizki Pratama Putra Agri Rozanda, Nesdi Evrilyan Sabillah, Dian Ayu Saeed, Alabbas Hussein Salisah, Pebi Nur Sania Fitri Octavia Sanusi Shir Li Wang Siti Monalisa Susanti, Pingki Muliya Tasya Marzuqah Tengku Khairil Ahsyar Triningsih, Elsa Tshamaroh, Muthia Uci Indah Sari Ula, Walid Alma Vicky Salsadilla Wenda, Alex Wido Purnama Winda Wahyuti Windy Amelia Putri Wira Mulia, M. Roid Yusmar Yusmar Zarnelly Zarnelly Zarnelly Zarnelly Zarnelly Zarnelly Zarnelly