Claim Missing Document
Check
Articles

A Model to Predict The Live Bodyweight of Livestock Using Back-Propagation Algorithm Inggih Permana; Ria Agustina; Endah Purnamasari; Febi Nur Salisah
TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Vol 16, No 4: August 2018
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/telkomnika.v16i4.6716

Abstract

Cattle is the most popular livestock in Indonesia. Assessments of the live bodyweight of cattle can be conducted through weighing or predicting. Weighing is an accurate method, but it is not efficient due to the prices of scales that most traditional farmers cannot afford. Prediction is a more affordable technique however occurrences of error remains high. To deal with this issue this research has created a model predicting the live bodyweight of cattle through Back-Propagation algorithm. There are four morphometric variables examined in this study: (1) body length; (2) withers height; (3) chest girth; and (4) hip width. Based on comparative results with conventional prediction methods, Schoorl Indonesia and Schoorl Denmark, showed that the method offered has a lower error. Rate of error is 60.54% lower than Schoorl Denmark and 53.95% lower than Schoorl Indonesia.
Identification of paddy leaf diseases based on texture analysis of Blobs and color segmentation Alex Wenda; Inggih Permana; Yusmar Yusmar; Nunik Noviana Kurniawati
TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Vol 18, No 4: August 2020
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/telkomnika.v18i4.14614

Abstract

There are three types of paddy leaf diseases that have similar symptoms, making it difficult for farmers to identify them, namely blast, brown-spot, and narrow brown-spot. This study aims to identification paddy plant diseases based on texture analysis of Blobs and color segmentation. Blobs analysis is used to get the number of objects, area and perimeter. Color segmentation is used to find out some color parameters of paddy leaf disease such as the color of the lesion boundary, the color of the spot of the lesion, and the color of the paddy leaf lesion. To get the best results, four methods have been chosen to obtained the threshold value, Otsu threshold value, variable threshold value, local threshold value and global threshold value. The best accuracy of the four methods using threshold variables is 90.7%. The results of this study indicate that the method used has been very satisfactory in identifying paddy plant disease.
Penerapan Constraint Satisfaction Problem pada metode Priority Scheduling untuk Penjadwalan Khutbah Jum’at para Mubaligh Anisah Fitri; Inggih Permana; Arif Marsal
SITEKIN: Jurnal Sains, Teknologi dan Industri Vol 13, No 2 (2016): JUNI 2016
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/sitekin.v13i2.1676

Abstract

Ikatan Mesjid Indonesia (IKMI) Pekanbaru mempunyai kegiatan rutin yaitu penjadwalan Khutbah Jum’at para mubaligh. Pembuatan jadwal tersebut memerlukan waktu yang lama (satu bulan). Hal tersebut dikarenakan banyaknya jumlah mesjid (389 buah) dan mubaligh (401 orang) yang dinaungi oleh IKMI Pekanbaru. Selain itu, penyusunan jadwal juga harus memperhatikan usia, kemampuan dan alamat mubaligh. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, maka penelitian ini menerapkan Constraint Satisfaction Problem (CSP) pada metode Priority Scheduling (PS) untuk pembuatan jadwal khutbah Jum’at secara otomatis. Berdasarkan hasil pengujian, teknik yang ditawarkan berhasil membuat jadwal dengan akurasi sebesar 93.7%.
PENERAPAN HIERARCHICAL CLUSTERING PADA PENGUKURAN KOHESI KELAS Inggih Permana; Zarnelly Zarnelly
SITEKIN: Jurnal Sains, Teknologi dan Industri Vol 12, No 1 (2014): Desember 2014
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/sitekin.v12i1.784

Abstract

Pengukuran kohesi pada sebuah kelas merupakan parameter penting dalam pengukuran kualitas sebuah perangkat lunak. Telah banyak penelitian dilakukan untuk hal ini, salah satunya menggunakan hierarchical clustering. Teknik pengukuran kohesi menggunakan hierarchical clustering yang ditawarkan oleh penelitian sebelumnya tidak mempertimbangkan hubungan tidak langsung antara method dan instance variabel. Studi ini bertujuan untuk memperbaiki hal tersebut dengan cara memodifikasi matriks EP sehingga matriks tersebut mempertimbangkan hubungan tidak langsung antara method dan instance variabel. Hasil percobaan menunjukkan bahwa dengan menggunakan teknik ini tidak hanya dapat meningkatkan kemampuan pengukuran kohesi, tetapi juga dapat membagi method-method dan instance variabel-variabel dalam beberapa cluster menurut fungsi dan penggunaan umumnya
Aplikasi Pengecekan LJK untuk Tes Psikologi RMIB dengan Operasi Intensity Slicing Muhammad Fikry; Detha Yurisna; Inggih Permana
SITEKIN: Jurnal Sains, Teknologi dan Industri Vol 9, No 1 (2011): Desember 2011
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/sitekin.v9i1.602

Abstract

Tes RMIB merupakan salah satu tes psikologi yang sering digunakan untuk penentuan minat seseorang. Selama ini memerlukan waktu yang lama dalam pemeriksaan tes RMIB, yaitu sekitar 20 menit per testee. Studi ini bertujuan untuk mengatasi masalah tersebut. Dalam studi ini telah dibuat sebuah aplikasi pengecekan LJK tes RMIB yang menggunakan operasi pengolahan citra intensity slicing. Operasi pengolahan citra ini digunakan agar aplikasi ini mampu memeriksa LJK yang dijawab dengan menggunakan berbagai alat tulis dan warna. Dari 14 kali pengujian, aplikasi ini berhasil menghemat waktu pemeriksaan tes RMIB, yaitu hanya 65 detik per testee. Aplikasi ini juga mampu memeriksa LJK yang dijawab dengan berbagai alat tulis dan warna. 
SISTEM PENJADWALAN OTOMATIS TEMPAT KHUTBAH JUM’AT MUBALIGH Nuraisyah Nuraisyah; Inggih Permana; Febi Nur Salisah
Jurnal Ilmiah Rekayasa dan Manajemen Sistem Informasi Vol 3, No 1 (2017): Februari
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/rmsi.v3i1.3127

Abstract

Penjadwalan tempat khutbah jum’at untuk para mubaligh merupakan kegiatan rutin yang dilakukan oleh Ikatan Mesjid Indonesia (IKMI) Pekanbaru. Selama ini, penyusunan jadwal memerlukan waktu satu bulan dan sering terjadi kesalahan. Studi ini membuat sistem yang bisa menyusun jadwal tempat khutbah jum’at secara otomatis untuk mengatasi permasalahan tersebut. Studi ini menerapkan metode constrain satisfaction problem (CSP) dan most constraint variable (MCV) untuk mengembangkan algoritma penjadwalan. Setelah itu, algoritma tersebut diterapkan pada sistem berbasis web. Hasil uji black box menunjukkan semua fitur sistem yang dibuat berjalan 100%. Hasil user acceptence test menunjukkan tingkat penerimaan pengguna adalah sangat baik, yaitu 92%. Hasil uji akurasi dan waktu pembuatan jadwal dengan menggunakan 50 data mubaligh dan 50 data masjid secara berturut-turut adalah 95,59% dan 34.50 detik.
SISTEM INFORMASI PENCATATAN SURAT MASUK (Studi Kasus: Kantor Camat Kampar Kiri Kabupaten Kampar Provinsi Riau) Andi Darlianto; Inggih Permana
Jurnal Ilmiah Rekayasa dan Manajemen Sistem Informasi Vol 2, No 1 (2016): Februari
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/rmsi.v2i1.1783

Abstract

Kantor Kecamatan Kampar Kiri Kabupaten Kampar Provinsi Riau merupakan instansi pemerintah yang bertugas untuk menjalankan kewenangan pemerintah. Dalam melakukan tugasnya, kantor ini banyak terlibat dalam surat menyurat. Selama ini, masih terlihat beberapa kendala dalam pengelolaan surat masuk, seperti: tidak semua surat terarsipkan dengan baik, kesalahan pencatatan nomor surat, kesalahan pembuatan alamat tujuan disposisi, dan hilangnya surat. Untuk itu, studi ini membangun sebuah sistem pencatatan surat masuk di kantor Camat Kampar Kiri. Sistem ini dibangun dengan menggunakan teknik Object Oriented Analysis and Design (OOAD). Tool yang digunakan adalah empat buah diagram Unified Modeling Language (UML), yaitu: usecase diagram, sequence diagram, activity diagram dan class diagram. Berdasarkan hasil uji black box, fitur-fitur yang dirancang (seperti: pengelolaan surat masuk, pendisposisian surat, dan pengelolaan buku besar) berjalan 100%. Melalui sistem ini, diharapkan Kantor Camat Kampar Kiri mampu menyelesaikan masalah yang ada mengenai tata kelola surat dengan baik.
PENENTUAN FAKTOR-FAKTOR PENERIMAAN PENGGUNA SISTEM RESERVASI ONLINE PT. XYZ MENGGUNAKAN TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL Rangga Arief Putra; Febi Nur Salisah; Inggih Permana
Jurnal Ilmiah Rekayasa dan Manajemen Sistem Informasi Vol 4, No 2 (2018): Agustus
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/rmsi.v4i2.5703

Abstract

PT. XYZ adalah perusahaan tour dan travel yang telah menggunakan sistem reservasi online (SRO) sejak tahun 2012. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui penerimaan SRO menggunakan metode Technology Acceptance Model (TAM). Faktor yang dinilai adalah pengaruh dari perceived usefulness (PU) dan perceived ease of use (PEU) terhadap acceptance of IT (ACC). Penelitian ini melibatkan 68 responden. Metode statistik yang digunakan adalah Uji T dan Uji F. Hasil penelitian ini menunjukkan faktor PU dan PEU berpengaruh terhadap penerimaan sistem. Penelitian ini juga telah mengidentifikasi permasalahan yang terjadi pada faktor PU dan PEU, permasalahan yang terjadi adalah: (1) pengguna sistem belum paham cara penggunaan sistem; (2) fitur sistem yang kurang lengkap; (3) load sistem yang lambat; dan (4) seringnya terjadi error pada sistem.
APLIKASI NAVIGASI OBJEK WISATA KABUPATEN LINGGA BERBASIS MOBILE Imam Muttaqin; Inggih Permana; Febi Nur Salisah
Jurnal Ilmiah Rekayasa dan Manajemen Sistem Informasi Vol 3, No 1 (2017): Februari
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/rmsi.v3i1.2756

Abstract

Kabupaten Lingga adalah salah satu kabupaten di Provinsi Kepulauan Riau di Indonesia yang berpusat di Daik Lingga. Kabupaten Lingga memiliki 94 objek wisata bahari yang berpotensi untuk dikembangkan. Wisatawan yang datang ke kabupaten ini cenderung meningkat setiap tahunnya. Informasi mengenai objek wisata di Kabupaten Lingga yang beredar masih sangat sedikit dan tidak lengkap. Sejauh ini informasi tentang Kabupaten Lingga hanya tersedia di blog dan website yang tidak resmi dari pemerintah. Selain itu, wisatawan juga mengalami kesulitan untuk menuju tempat objek wisata karena tidak tersedia rute yang jelas. Berdasarkan permasalahan tersebut, maka penelitian ini membangun sebuah aplikasi navigasi objek wisata berbasis mobile untuk memudahkan para wisatawan berkunjung ke objek wisata yang ada di Kabupaten Lingga serta dapat menyediakan informasi terkait pariwisata di kabupaten tersebut. Pendekatan pengembangan sistem yang digunakan dalam penelitian ini adalah object oriented analysis and design (OOAD) dengan unified modeling language (UML) sebagai modelnya. Sistem yang dibuat dibagi menjadi dua bagian, yaitu sistem backend berbasis web untuk administrator mengelola data dan aplikasi navigasi berbasis mobile untuk wisatawan. Terdapat sepuluh fitur pada sistem backend, yaitu untuk pengelolaan: (1) data admin; (2) objek wisata; (3) tempat ibadah; (4) informasi even; (5) penginapan; (6) tempat perbelanjaan; (7) lokasi pemerintahan; (8) tempat transportasi; (9) nomor telepon; dan (10) profil Kabupaten Lingga. Sedangkan fitur yang terdapat aplikasi berbasis mobile untuk wisatawan adalah: (1) deskripsi dan informasi objek wisata; (2) tempat ibadah; (3) informasi even; (4) penginapan; (5) tempat perbelanjaan; (7) lokasi pemerintahan; (8) tempat transportasi; (9) profil Kabupaten Lingga; dan (10) data nomor telepon penting. Berdasarkan hasil uji black box yang dilakukan pada sepuluh buah smartphone dengan spesifikasi yang berbeda, fitur-fitur aplikasi navigasi yang dibuat berjalan 100%. Sedangkan hasil uji black box pada sistem backend menunjukkan bahwa fitur-fitur juga berjalan 100%. Hasil user acceptance test yang dilakukan oleh lima orang wisatawan dan lima orang staff Dinas Kebudayaan dan Pariwisata, menunjukkan tingkat penerimaan aplikasi navigasi yang dibuat adalah 93,7%. Berdasarkan uji blackbox dan UAT, dapat disimpulkan bahwa sistem yang dibangun bisa direkomendasikan untuk digunakan sebagai alat bantu navigasi menuju objek wisata untuk wisatawan dan dapat digunakan sebagai media promosi bagi Dinas Kebudayaan dan Pariwisata Kabupaten Lingga.
PENERAPAN ALGORITMA APRIORI PADA DATA TRANSAKSI PENJUALAN HYPERMART XYZ LAMPUNG UNTUK PENENTUAN TATA LETAK BARANG Puput Iswandi; Inggih Permana; Febi Nur Salisah
Jurnal Ilmiah Rekayasa dan Manajemen Sistem Informasi Vol 6, No 1 (2020): Februari
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/rmsi.v6i1.7613

Abstract

Hypermart XYZ Lampung adalah bentuk pasar modern yang mengusung konsep belanja dengan harga rendah. Berdasarkan hasil wawancara dengan pihak Hypermart XYZ, barang di hypermart ini hanya disusun berdasarkan kategori barang dan berdasarkan permintaan khusus dari pemasok. Seharusnya, tata letak barang memperhatikan kebiasaan berbelanja pelanggan untuk memudahkan pelanggan mencari barang yang akan dibeli. Kebiasaan berbelanja pelanggan yang perlu diketahui adalah apa saja barang-barang yang sering dibeli bersamaan. Barang yang dibeli bersamaan akan dijadikan dasar untuk meletakkan barang. Untuk mendapatkan barang-barang yang sering dibeli bersamaan tersebut studi ini menggali informasi dari data transaksi penjualan barang menggunakan Algoritma Apriori. Algoritma Apriori adalah algoritma untuk mencari aturan asosiatif. Berdasarkan penerapan Algoritma Apriori menggunakan nilai minimum support 10% dan nilai minimum confidence 65%, didapat sembilan aturan asosiatif. Dari sembilan aturan tersebut, didapat enam kategori barang yang disarankan untuk diletakkan berdekatan, yaitu: (1) H & B; (2) milk / coffee / tea; (3) detergent; (4) bulk product; (5) biscuit / snack; dan (6) sauces & spices.
Co-Authors Aditya Nugraha Yesa Agus Buono Ahsyar, Tengku Khairil Al Kiramy, Razanul Alfakhri, Rezky Andaranti, Arifah Fadhila Andi Darlianto Andriyani, Dwi Ratna Anggi Widya Atma Nugraha Anggia Anfina Anisah Fitri Anjani, Yulia Merry Annisa Ramadhani Aprijon Arif Marsal Arif Marsal Arifin, Abdullah Aufa Zahrani Putri Aulia Dina Bib Paruhum Silalahi Dedi Pramana Dessi Cahyanti Detha Yurisna Detha Yurisna Dzul Asfi Warraihan Eka Pandu Cynthia, Eka Pandu Eki Saputra Eki Saputra Endah Purnamasari Esis Srikanti Fadhilah Syafria Fadil Rahmat Andini Farahdina Risky Ramadani Febi Nur Salisah Fiki Fikri, M. Hayatul Fitriah, Ma’idatul Fitriah, Ma’idatul Fitriani Muttakin Fitriani Muttakin Gurning, Umairah Rizkya Hafiz Aryan Siregar Hasbi Sidiq Arfajsyah Hendri, Desvita Hilda Mutiara Nasution Husaini, Fahri Idria Maita Idria Idriani R, Nova Ikhsani, Yulia Imam Muttaqin Intan, Sofia Fulvi Ismail Marzuki Jazman , Muhammad Jazman, Muhammad Kusuma, Gathot Hanyokro M Afdal M Afdal M Zaky Ramadhan Z M. Afdal M. Afdal M. Afdal M. Afdal M. Afdal Maulana, Rizki Azli Megawati Megawati - Mona Fronita, Mona Muhammad Afdal Muhammad Fikry Muhammad Jazman Muhammad Jazman Muhammad Naufal, Muhammad Muhammad Zacky Raditya Mukmin Siregar Mundzir, Mediantiwi Rahmawita Munzir, Medyantiwi Rahmawita Mustakim Mustakim Mustakim Mustakim Mustakim Mustakim Mutia, Risma Muttakin, Fitriani Nabillah, Putri Nardialis Nardialis Nasution, Nur Shabrina Naufal Fikri, R. Adlian Negara, Benny Sukma Nesdi Evrilyan Rozanda Nesdi Evrilyan Rozanda Nisa', Sayyidatun Norhavina Norhavina Nunik Noviana Kurniawati Nurainun Nurainun Nuraisyah Nuraisyah Nurfadilla, Nadia Nurkholis Nurkholis nursalisah, febi Octavia, Sania Fitri Pratama, Arya Yendri Priady, Muhamad Ilham Pristiawati, Andani Putri Puput Iswandi Putra, Moh Azlan Shah Putra, Tandra Adiyatma Rahman, Eman Rahmawita M, Medyantiwi Rangga Arief Putra Rayean, Rival Valentino Restu Ramadhan Ria Agustina Rice Novita Rice Novita Rizka Fitri Yansi Rizki Pratama Putra Agri Rozanda, Nesdi Evrilyan Sabillah, Dian Ayu Saeed, Alabbas Hussein Salisah, Pebi Nur Sania Fitri Octavia Sanusi Shir Li Wang Siti Monalisa Susanti, Pingki Muliya Tasya Marzuqah Tengku Khairil Ahsyar Triningsih, Elsa Tshamaroh, Muthia Uci Indah Sari Ula, Walid Alma Vicky Salsadilla Wenda, Alex Wido Purnama Winda Wahyuti Windy Amelia Putri Wira Mulia, M. Roid Yusmar Yusmar Zarnelly Zarnelly Zarnelly Zarnelly Zarnelly Zarnelly Zarnelly