Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.049
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Silvikultur Tropika (JST) MEDIA ELEKTRIKA Jurnal Ilmiah Dinamika Rekayasa (DINAREK) Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA JTERA (Jurnal Teknologi Rekayasa) Building of Informatics, Technology and Science Jurnal Riset Rekayasa Elektro Journal of Electronic and Electrical Power Application Jurnal INFOTEL Jurnal SINTA: Sistem Informasi dan Teknologi Komputasi
Sigit Pramono
Institut Teknologi Telkom Purwokerto
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Earth & Planetary Sciences Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering Social Sciences

Published : 13 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 13 Documents
Search

 1   2 
Pendekatan Algoritma Tree dalam Prediksi Populasi pada Smart Poultry Wahyu Nugroho, Nicolaus Euclides; Ramadhan, Nur Ghaniaviyanto; Wibowo, Merlinda; Pramono, Sigit
Building of Informatics, Technology and Science (BITS) Vol 4 No 3 (2022): December 2022
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/bits.v4i3.2609

Abstract

Intelligent systems for monitoring poultry in kennels are experiencing an increasing trend in several studies. Monitoring poultry is very important in the cage so that you can find out the chickens' condition and environment in the cage. Conditions that can be monitored include the weight of the chickens, whether or not there is enough water in a day, CO2 levels in the cages, air temperature, and humidity in the cages. Several studies have been conducted studies on monitoring poultry cages using IoT-based sensors. However, people have yet to predict the poultry population for tomorrow. So this study aims to predict the number of poultry populations in kennels based on related parameters. The prediction method used in this research is a decision tree and Support Vector Machine (SVM) to see which prediction method is better. The results evaluation techniques used in this study are Mean Square Error (MSE), Root Mean Square Error (RMSE), Mean Absolute Error (MAE), and R2. The experimental results show that using the decision tree method, and the results are MSE 61987.202, RMSE 248.972, MAE 85.086, and R2 0.969. Overall the results of the decision tree method are superior to SVM.
Implementasi Moving Average Filter untuk Sensor Arus pada Sistem Pemantauan Penerangan Jalan Umum Fauzi, Muhamad Rifki; Pramono, Sigit; Wibisono, Gunawan
JTERA (Jurnal Teknologi Rekayasa) Vol 8, No 1: June 2023
Publisher : Politeknik Sukabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31544/jtera.v8.i1.2022.1-8

Abstract

Penerangan jalan umum (PJU) merupakan lampu penerangan yang dipasang di ruas jalan umum yang menjadi fasilitas penerangan bagi pejalan kaki maupun pengendara pada malam hari. Pemantauan secara otomatis dalam perawatan PJU masih dilakukan secara manual. Pemantauan yang perlu dilakukan terkait dengan besaran tegangan dan penggunaan arus listrik pada lampu. Pemantauan lampu jalan dilakukan menggunakan jaringan Power Line Carrier (PLC) dimana komunikasi jaringan menggunakan kabel. Data dari penggunaan arus pada PJU dikirimkan menuju sebuah pusat monitoring melalui modul PLC. Dalam proses komunikasi ini banyak kendala dikarenakan adanya noise dan interferensi. Dalam penelitian ini, digunakan metode Moving Average Filter (MAF) pada sensor arus ZMCT103C untuk sistem pemantauan PJU. MAF merupakan sebuah metode filter yang mampu meningkatkan tingkat akurasi data dan mampu meredam derau pada pengukuran sensor. Berdasarkan hasil pengujian, dapat dilihat bahwa pembacaan tanpa menggunakan MAF memiliki niliai rata-rata error sebesar 0,61%, sedangkan ketika menggunakan MAF 5 persentase error turun menjadi 0,53% dan MAF 10 menghasilkan nilai yang terbaik dengan rata-rata error sebesar 0,52%. Selain itu, MAF mampu menghasilkan pengukuran yang lebih konstan dibandingkan dengan tidak menggunakan MAF. 
SISTEM MONITORING PH AIR TANAMAN SELADA PADA SISTEM HIDROPONIK BERBASIS LORAWAN Sanubari, Aditya; Indriyanto, Slamet; Pramono, Sigit
Jurnal SINTA: Sistem Informasi dan Teknologi Komputasi Vol. 1 No. 1 (2024): SINTA - JANUARI
Publisher : Berkah Tematik Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61124/sinta.v1i1.14

Abstract

Hidroponik merupakan salah satu teknik pertanian yang dapat diterapkan di daerah perkotaan karena tidak memerlukan lahan yang cukup luas dan sangat ramah lingkungan. Seiring perkembangan teknologi semakin berkembang terutama dibidang pertanian. Salah satunya adalah pertanian berbasis IoT (Internet of Thing) bertujuan untuk memudahkan para petani dalam mengelola lahan pertaniannya. Solusi agar petani dapat memantau lahan pertanian tersebut agar lebih efisien dan efektif adalah dengan menggunakan teknologi IoT, teknologi tersebut berbasis LoRaWAN. Sistem yang dibuat sudah terhubung dengan internet jadi harapannya dapat lebih mudah diakses dan user friendly. Pengujian prototype hidroponik dengan menggunakan sensor PH untuk mengetahui unjuk kerja alat tersebut dengan mengukur parameter Qos (Quality of Service), diantaranya RSSI (Receive Signal Strength Indicator) dan SNR (Signal to Noise Ratio). Hasil yang didapat dari pengujian yaitu nilai rata-rata error PH meter sebesar 9,4% untuk pH low dan 3,8% untuk pH normal, dengan nilai keseluruhan rata-rata akurasi pembacaan sensor sebesar 90,6% untuk pH low dan 96,2 untuk pH normal.
Co-Authors Anjar Taufik Hidayat Arief Hendra Saptadi Assa?diyah, Halimah Bayinah, Ai Nur Eka Wahyudi Erianto Indra Putra Fauzi, Muhamad Rifki Fredre Nico Panggabean Garnis Hasna Iftinan Apsari Ghufar, Ahmad Maulana Gunawan Wibisono Gunawan Wibisono Jhon Bryan Tarihoran Luthfi Hendra Lukmana Hendra Lukmana Luthfi Hendra Lukmana Hendra Lukmana, Luthfi Hendra Lukmana Hendra Mubarak, Darihan Nicolaus Euclides Wahyu Nugroho Nikmatullah, Miftahula Rizqin Nur Afifah Zen Nur Ghaniaviyanto Ramadhan Prasetyo Yuliantoro Raffi Noval Pambudi Rema Hindarko Richi Riyan Rufidah, Rufidah Saad, Asmadi Sanubari, Aditya Savena Rinda Pamungkas Shinta Romadhona Slamet Indriyanto Suhada Suhada, Suhada Suzuki, Yasushi Syakbandani, Muhammad Uqbah El Wahyu Junianto Wibowo, Merlinda