Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.283
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Advances in Applied Sciences Bulletin of Electrical Engineering and Informatics PROtek : Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Ainet : Jurnal Informatika Indonesian Journal of Data and Science Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Jurnal Algoritma, Logika dan Komputasi Jurnal Informatika Progres Mechatronics Journal in Professional and Entrepreneur (MAPLE) ARUS JURNAL SAINS DAN TEKNOLOGI Journal of Muhammadiyah’s Application Technology
Muhyiddin A.M Hayat
Informatika, Universitas Muhammadiyah Makassar
Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Materials Science & Nanotechnology Mathematics Physics Social Sciences Other

Published : 41 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 9 Documents
Search
Journal : Ainet : Jurnal Informatika

 1 
Analisis Success Full Call Ratio Network Telecommunication pada Global System For Mobile Communication (GSM) PT.Telkomsel RTPO Berau Hadawina Hadawina; Rahmania Rahmania; Ridwang Ridwang; Rizki Yusliana Bakti; Muhyiddin A M Hayat
Ainet : Jurnal Informatika Vol 3, No 2 (2021): September (2021)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26618/ainet.v3i2.7649

Abstract

This GSM network stands for Global System for Mobile Communications, which is a digital mobile communication technology, especially in mobile phones. Currently, almost all mobile telecommunicaions instrumentation uses cellular-based technology. Cellular-based mobile telecommunications systems offer advantages compared to wireless systems, namely mobility so that users can move anywhere as long as they are still within the operator's service coverage. The purpose of this study was to measure and analyze how the GSM (Global System For Mobile Communications) network performance of a BTS at PT.Telekomunikasi RTPO Berau during 2020 was based on the results of the analysis of CSSR, CDR, HOSR, TCHCR values. The results showed that the GSM network performance of a BTS at PT. Telecommunications RTPO Berau. The performance results in the first BTS with CSSR values = 99.31%, CDR = 0.30%, HOSR = 94.74%, TCHCR = 0.01%, and for the second BTS performance values CSSR = 98.66%, CDR = 0.35%, HOSR = 96.78%, TCHCR = 0%, and the third BTS with CSSR = 99.74%, CDR = 0.03%, HOSR = 98.01%, TCHCR = 0%. Based on the results of the analysis of the performance of the GSM network in the Berau area and compared with the standard parameters of the KPI (Key Performance Indicator) it can be concluded that the performance of the GSM network in the three BTS is good.
DESAIN DAN IMPLEMENTASI TIME BASED ONE TIME PASSWORD UNTUK MENINGKATKAN KEAMANAN OTENTIKASI PADA WEBSITE TOP UP GAMING Muhyiddin A M Hayat; Reski Abbas; Rizki Yusliana Bakti
Ainet : Jurnal Informatika Vol 4, No 1 (2022): Maret (2022)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26618/ainet.v4i1.8897

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk Mengetahui sistem kerja dari pengamanan login Website menggunakan Time Based One Time Password (TOTP) dengan baik. Kedua, Agar dalam melakukan aktivitas Login pada Web,  user terhindar dari serangan-serangan yang dapat membahayakan Informasi Pribadi. Penelitian dilakukan dengan membuat sebuah website top up voucher game kemudian diterapkan sistem autentikasi yaitu (TOTP). Dari tahapan awal aplikasi yaitu memasukan email dan password yang sesuai dengan database pada halaman website. Lalu pada website tersebut akan menghasilkan kode generate yang akan digunakan sebagai kode TOTP. Kemudian, kode verifikasi dikirimkan ke email dan WhatsApp. Lalu user memasukan kode verifikasi. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa Pengguna lain tidak dapat masuk atau login apabila tidak memiliki kode verifikasi yang dibuat otomatis oleh system dan dikirimkan ke email dan WhatsApp
PEMBUATAN VERIFIKASI SERTIFIKAT DIGITAL SEBAGAI BUKTI KEABSAHAN MENGGUNAKAN ALGORITMA STEGANOGRAFI DENGAN METODE LEAST SIGNIFICANT BIT INSERTION (LSB) Muh Nur Aqsal Aminullah; Rizki Yusliana Bakti; Muhyiddin AM Hayat; Lukman Lukman
Ainet : Jurnal Informatika Vol 4, No 1 (2022): Maret (2022)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26618/ainet.v4i1.11904

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memberikan sebuah kemudahan dalam proses pembuatan sertifikat terutama untuk mendapatkan tanda tangan digital menggunakan sistem autentikasi dan memberikan sebuah keamanan pada sertifikat digital menggunakan algoritma steganografi dengan metode least significant bit. Sertifikat digital adalah sebuah sertifikat yang bersifat elektronik dimana memuat sebuah tanda tangan digital penyelenggara kegiatan dan identitas dari pemilik sertifikat digital tersebut. Pada sertifikat digital yang dibuat ini menggunakan algoritma steganografi dengan metode least significant bit sebagai sistem keamanan dari sertifikat digital tersebut. Steganografi ini adalah sebuah teknik penyembunyian pesan rahasia yang hanya dapat diketahui oleh pengirim dan penerima tanpa menimbulkan kecurigaan. Least significant bit ini adalah salah satu metode yang terdapat pada algoritma steganografi dimana proses penyembunyian pesannya adalah dengan menggunakan wadah dengan dengan format image JPG dan menyisipkan pesan rahasia ke dalam bit pixel pada wadah tersebut. Hasil yang didapatkan dari penelitian yang dilakukan menunjukkan bahwa sistem autentikasi yang dibuat untuk mendapatkan tanda tangan digital penyelenggara berhasil dilakukan dengan mengirimkan pesan notifikasi permintaan untuk mendapatkan tanda tangan digital dan keamanan yang diberikan pada sertifikat digital yang berhasil dibuat juga berhasil dipasangkan dan pengecekan terhadap sertifikat digital juga berhasil dilakukan agar dapat mengetahui sertifikat digital tersebut asli atau hasil duplikasi atau modifikasi pihak ketiga.
Penerapan Algoritma Support Vector Machine Untuk Penentuan Konsentrasi Mahasiswa Program Studi Manajemen Universitas Muhammadiyah Makassar RAMLI, ANDI RAODATUL ADAWIYAH; Fahrim Irhmna Rachman; Muhyiddin A.M Hayat
Ainet : Jurnal Informatika Vol. 7 No. 1 (2025): Maret (2025)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26618/kdxvxa79

Abstract

Pemilihan konsentrasi merupakan aspek penting bagi mahasiswa program studi manajemen di Universitas Muhammadiyah Makassar, terutama bagi mahasiswa semester enam. Program studi ini menawarkan konsentrasi di bidang SDM, pemasaran, dan keuangan. Penelitian ini menggunakan data set mahasiswa angkatan 2018 hingga 2021 dan menerapkan algoritma Support Vector Machine (SVM) untuk menentukan konsentrasi yang tepat. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model SVM mencapai akurasi sebesar 70,55% dalam menentukan konsentrasi mahasiswa. Validasi dilakukan dengan membandingkan hasil prediksi SVM dengan perhitungan manual menggunakan Microsoft Excel. Kesamaan hasil antara metode SVM dan perhitungan manual menunjukkan bahwa model ini berhasil mereplikasi keputusan manual dengan baik. Temuan ini mengindikasikan bahwa model SVM dapat menggeneralisasi pola dari data training ke data testing dengan akurasi yang memadai. Sistem ini dinilai andal dan efisien dalam proses pengambilan keputusan tanpa mengorbankan akurasi, menunjukkan bahwa metode ini dapat diandalkan secara konsisten.Kata kunci: Support Vector Machine (SVM), Konsentrasi, Mahasiswa, Klasifikasi.
Analisis Data Kepuasan Mahasiswa Terhadap Sarana Dan Prasarana Dengan Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Pada Universitas Muhammadiyah Makassar suriani, suriani; Muhyiddin A.M Hayat; Rizki Yusliana Bakti
Ainet : Jurnal Informatika Vol. 7 No. 2 (2025): September (2025)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26618/wrccj205

Abstract

SURIANI, Salah satu institusi pendidikan tinggi yang berperan sentral dalam menyediakan pendidikan berkualitas adalah Universitas Muhammadiyah Makassar (Unismuh). Perguruan tinggi sebagai penyedia layanan harus menyediakan mutu pelayanan yang unggul kepada mahasiswa. Salah satu atribut pelayanan adalah hal yang tidak berwujud. Dalam konteks mahasiswa terhadap pelayanan fasilitas, pegawai dan kepuasan staf pengajar perlu memberikan pelayanan berkualitas tinggi kepada mahasiswa sesuai dengan kebutuhan mereka. Mahasiswa telah mengorbankan uang dan waktu untuk pendidikan, sehingga perguruan tinggi harus memberikan layanan yang sebanding dengan pengorbanan ini. Dari perhitungan yang telah dilakukan dengan metode Naïve Bayes, terdapat terdeteksi terdapat 16 mahasiswa mahasiswa yang menyatakan puas dan 427 mahasiswa yang menyatakan tidak puas, dengan perbandingan persentase 4% banding 96%. Dengan nilai presisi, recall, dan f1 score masing-masing bernilai 100%. Artinya pihak kampus perlu melakukan pengembangan dan perbaikan terhadap sarana dan prasarana yang ada pada kampus universitas Muhammadiyah makassar.
OPTIMALISASI DISTRIBUSI PEMILIH TERHADAP TPS MENGGUNAKAN METODE CLUSTERING FUZZY C-MEANS Djalil, Sony Achmad; Muhammad Faisal; Muhyiddin AM Hayat; Titin Wahyuni
Ainet : Jurnal Informatika Vol. 7 No. 2 (2025): September (2025)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26618/6jc0a759

Abstract

General elections are a fundamental pillar of modern democratic systems, requiring an implementation that is efficient, fair, and inclusive. One of the key factors influencing the success of an election is the determination of polling station locations, as their placement directly affects voter accessibility, travel distance, and public participation. Inappropriate polling station allocation can lead to service inequality, voter congestion, and a decline in the overall quality of the voting process. At the local administrative level, polling station determination is still largely conducted manually by grouping voters based on neighborhood or administrative boundaries. This conventional approach is often time consuming, prone to administrative errors, and frequently results in an uneven distribution of voters across polling stations. In addition, electoral regulations impose limits on the maximum number of voters per polling station to ensure smooth and orderly voting procedures, which are not always optimally satisfied through manual methods. As voter data complexity and geographic dispersion increase, computational approaches are needed to support more effective decision making. Clustering techniques in unsupervised learning enable objective grouping of voters based on spatial characteristics. The Fuzzy C-Means method represents a suitable approach because it can accommodate data uncertainty and overlapping service areas. The application of this method is expected to produce a more efficient, equitable, and data driven distribution of polling stations, thereby contributing to the improvement of election management quality and democratic integrity
INTEGRASI ALGORITMA EdDSA DENGAN MULTI-SIGNATURE PADA SISTEM TANDA TANGAN DIGITAL BERBASIS QR CODE UNTUK VERIFIKASI DOKUMEN AKADEMIK Ahmad Fauzi Saifuddin; Fauzi, Ahmad; Lukman; Muhyiddin A.M Hayat
Ainet : Jurnal Informatika Vol. 8 No. 1 (2026): Maret (2026)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26618/qxkvht88

Abstract

Perkembangan dokumen akademik digital menuntut adanya sistem verifikasi yang mampu menjamin keaslian, integritas, dan keabsahan dokumen secara cepat dan aman. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan sistem tanda tangan digital berbasis QR Code dengan mengintegrasikan algoritma Edwards-curve Digital Signature Algorithm (EdDSA) varian Ed25519 dan skema multi-signature untuk verifikasi dokumen akademik. Setiap dokumen ditandatangani secara digital oleh satu atau lebih penandatangan menggunakan pasangan kunci kriptografi Ed25519, kemudian hasil tanda tangan, nilai hash dokumen, serta identitas penandatangan disematkan ke dalam QR Code sebagai media verifikasi. Sistem diuji pada beberapa jenis dokumen akademik, yaitu KKP, KHS, dan Persetujuan Hasil, dengan jumlah penandatangan yang berbeda. Hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh tanda tangan digital berhasil diverifikasi dengan tingkat keberhasilan 100% dan waktu eksekusi rata-rata di bawah 0,3 detik, termasuk pada skenario multi-signature. Dengan demikian, integrasi EdDSA dan multi-signature berbasis QR Code terbukti efektif, efisien, dan layak diterapkan sebagai solusi verifikasi dokumen akademik yang aman dan andal.
Klasifikasi Mahasiswa Berprestasi Menggunakan Algoritma Fuzzy K-Nearest Neighbors Berdasarkan Riwayat Akademik dan Aktivitas Organisasi FUAD, NUR FUAD ALRASYID.S; ALRASYID.S, NUR FUAD; Muhammad Faisal; Muhyiddin A.M Hayat
Ainet : Jurnal Informatika Vol. 8 No. 1 (2026): Maret (2026)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26618/tvh1qe20

Abstract

Penentuan mahasiswa berprestasi di perguruan tinggi masih banyak dilakukan secara manual dengan fokus utama pada aspek akademik, sehingga berpotensi menimbulkan subjektivitas dan ketidakefisienan. Permasalahan ini mendorong perlunya pendekatan berbasis data yang mampu mengintegrasikan aspek akademik dan non-akademik secara objektif. Penelitian ini bertujuan untuk membangun model klasifikasi mahasiswa berprestasi menggunakan algoritma Fuzzy K-Nearest Neighbors (F-KNN) berdasarkan riwayat akademik dan aktivitas organisasi. Data penelitian berasal dari 112 mahasiswa Universitas Muhammadiyah Makassar yang mencakup data akademik, prestasi, dan keaktifan organisasi. Metode penelitian meliputi pra-pemrosesan data, feature engineering, pembobotan fitur, penerapan algoritma F-KNN, serta evaluasi model menggunakan confusion matrix dan 5-fold cross validation. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model F-KNN dengan parameter k = 5 dan m = 2.0 mampu mencapai akurasi 91,3%, precision 81,82%, recall 100%, dan F1-score 90%. Hasil ini menunjukkan bahwa F-KNN efektif dalam mengidentifikasi mahasiswa berprestasi secara akurat dan stabil. Implikasi penelitian ini adalah tersedianya sistem pendukung keputusan yang objektif dan efisien untuk membantu perguruan tinggi dalam proses seleksi mahasiswa berprestasi.
IMPLEMENTASI DETEKSI PLAGIARISME CODE DENGAN METODE WINNOWING, DAN JACCARD SIMILARITY UNTUK PEMERIKSAAN TUGAS LABORATORIUM INFORMATIKA Asdar, Muhammad Dasril; Lukman; Muhyiddin A.M Hayat
Ainet : Jurnal Informatika Vol. 8 No. 1 (2026): Maret (2026)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26618/n8nqt036

Abstract

Integritas akademik dalam tugas pemrograman sering kali terganggu oleh praktik plagiarisme yang sulit dideteksi secara manual, terutama ketika terjadi modifikasi pada nama variabel atau struktur kode. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan sistem deteksi plagiarisme kode sumber berbasis web yang mengintegrasikan algoritma Winnowing untuk pembentukan fingerprint dokumen dan Jaccard Similarity untuk pengukuran tingkat kemiripan. Sistem dirancang dengan tahapan pre-processing khusus yang meliputi tokenisasi dan normalisasi identifier untuk memastikan deteksi berfokus pada logika program, bukan sekadar kesamaan sintaksis. Pengujian dilakukan menggunakan corpus tugas laboratorium informatika dengan tiga skenario utama: modifikasi minor, perbedaan bahasa pemrograman, dan perubahan nama variabel (identifier). Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mendeteksi kemiripan sebesar 68% pada modifikasi minor dan mempertahankan tingkat deteksi sebesar 61,54% pada kode yang mengalami perubahan nama variabel secara menyeluruh. Selain itu, sistem menunjukkan akurasi tinggi dengan hasil 0% (tanpa false positive) pada pengujian lintas bahasa dan memiliki tingkat konsistensi algoritma 100%. Hasil ini membuktikan bahwa integrasi Winnowing dengan normalisasi identifier efektif sebagai solusi verifikasi keaslian tugas pemrograman yang andal dan objektif.
Co-Authors . Darniati Abd Rahman, Aedah Abdul Rahman, Titik Khawa Abrah, Rezkytullah Ahmad Faisal Ahmad Fauzi Saifuddin Akbar DB, Andi Muhammad Akbar, Syahril ALRASYID.S, NUR FUAD AMRI, MUH ULIL Anggraeni , Desi Asdar, Muhammad Dasril Bakti, Rizki Yusliana Bakti, Rizki Yusliana Basyar, Muhammad Yusuf Danuputri, Chyquitha Danuputri, Chyquitha Danuputri, Chyquitha Darniati Dedi Setiawan Desi Anggreani Djalil, Sony Achmad Dzakki Adam, Ahmad Wildan Fachrim Irhamna Rachman Faeruddin, Muhammad Asygar Fahrim Irhmna Rachman Fatimah Azzahra Fauzi Ahmad Muda FUAD, NUR FUAD ALRASYID.S H, chalidah_azzahra00 Hadawina Hadawina Haidul, Haidul Hermanto, Chalidah Azzahrah Khadijah khairat, arikal Kusumawardani, Nurul Lukman Lukman LUKMAN ANAS Lukman Lukman Lukman Lukman Lukman, Lukman Muh Nur Aqsal Aminullah Muhammad Faisal Muhammad Faisal Mujidah, Jihan Izzathul Nisha, Khairun Nur Alam Nur, Muhammad Ikhsan Nurnawaty, Nurnawaty Rahman, Fahrim Irhamna RAHMANIA Rahmania RAMLI, ANDI RAODATUL ADAWIYAH Rasyidi, Muhammad Fachri Reski Abbas Ridwang Ridwang Ridwang Ridwang Ridwang, Ridwang Risal S. Kuba, Muhammad Syafa'at Salsabila, Ismi Sari, Reski Anugrah Sarina Sunarti Suriani Suriani Syamsuri, Andi Makbul Syarifuddin, Nur Annisa Titin Wahyuni Usman, Ansharullah Patiroi Utama, Prengki Putra Wahid, Abd Rahman