Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
6.546
P-Index
This Author published in this journals
All Journal MEDIA ELEKTRIKA Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Medika Teknika : Jurnal Teknik Elektromedik Indonesia Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Fidelity : Jurnal Teknik Elektro Jurnal Suara Pengabdian 45 Medika Trada Gotong Royong : Jurnal Pengabdian, Pemberdayaan Dan Penyuluhan Kepada Masyarakat (J-P3KM) ABDIKES TRADA : JURNAL PENGABDIAN MULTIDISIPLIN DAN PEMBERDAYAAN MASYARAKAT
Abdul Haris Kuspranoto
Politeknik Bina Trada Semarang
Religion Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Social Sciences Other

Published : 47 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 47 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Edukasi Pentingnya Donor Darah Bagi Masyarakat aba, Muhammad Ulin Nuha; Kuspranoto, Abdul Haris; Muslihun, Muslihun; Puspita, Rina; Rani, Destri Maya
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Vol. 6 No. 1 (2025): Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Edisi Januari - Maret
Publisher : Lembaga Dongan Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/jpkmn.v6i1.5298

Abstract

Masyarakat mempunyai peran yang sangat penting untuk memenuhi stok darah di Indonesia. Semakin banyak masyarakat yang mendonor darahnya, maka kebutuhan stok darah akan tercukupi. Namun, kesadaran masyarakat tentang manfaat dan pentingnya donor darah masih kurang. Tingginya kebutuhan darah di Indonesia dan kurangnya kesadaran masyarakat terhadap pentingnya donor darah mendorong civitas akademik Politeknik Bina Trada Semarang melakukan sosialisasi kepada masyarakat tentang pentingnya donor darah dengan tujuan sebagai bakti sosial kepada masyarakat, mewujudkan sikap peduli dan sukarela kita dalam membantu sesama, mengedukasi pentingnya donor darah bagi masyarakat, memperbaiki kesalahfahaman masyarakat terhadap donor darah dan transfusi darah, dan memberikan pengecekan kesehatan gratis bagi masyarakat. Kegiatan ini dilaksanakan di Aula Kelurahan Tembalang Semarang dengan sasaran peserta anggota kelompok PKK Kelurahan Tembalang, pemerintah Kelurahan Tembalang, dan masyarakat umum. Secara umum acara berjalan dengan baik dan lancar.
Perancangan dan Implementasi Rangkaian Ultrasound Terapi Berbasis ESP32 dengan Kontrol Duty Cycle dan Amplitudo Menggunakan MOSFET Kuspranoto, Abdul Haris; Ulin Nuha ABA, Muhammad
Medika Teknika : Jurnal Teknik Elektromedik Indonesia Vol. 7 No. 1 (2025): October
Publisher : Universitas Muhammadiyah Yogyakarta, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18196/mt.v7i1.26388

Abstract

Perangkat ultrasound terapi berbasis ESP32 dengan kontrol duty cycle dan amplitudo menggunakan MOSFET telah dirancang dan diimplementasikan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem yang mampu menghasilkan frekuensi 1 MHz dan 3 MHz dengan amplitudo serta duty cycle yang dapat disesuaikan sesuai kebutuhan terapi. Pengujian dilakukan pada beberapa aspek utama, termasuk tegangan daya, keakuratan timer, serta kualitas sinyal ultrasound yang dihasilkan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem daya berfungsi dengan baik, dengan selisih tegangan aktual yang masih dalam batas toleransi dari nilai teoritis. Pengujian timer menunjukkan deviasi waktu yang kecil, dengan perbedaan maksimum 5,17 detik, yang masih dapat diterima dalam konteks aplikasi terapi. Selain itu, analisis sinyal ultrasound menunjukkan bahwa sistem mampu menghasilkan frekuensi 1 MHz dan 3 MHz dengan tingkat akurasi yang tinggi, serta amplitudo dan duty cycle yang dapat dikontrol sesuai pengaturan yang diberikan. Berdasarkan evaluasi keseluruhan, sistem yang dikembangkan telah memenuhi spesifikasi yang diperlukan untuk aplikasi ultrasound terapi. Namun, beberapa perbaikan lebih lanjut, seperti optimasi kontrol timer dan pengujian lebih lanjut dalam berbagai kondisi lingkungan, masih diperlukan untuk meningkatkan keandalan sistem dalam jangka panjang.
Pengembangan Sistem Klasifikasi Retinopati Diabetik Berbasis Tekstur Tapis Gabor pada Pembuluh Darah dan Eksudat Menggunakan SVM Irawati, Nur Bebi Ulfah; Kuspranoto, Abdul Haris; Hermawati, Luluk; Yudono, Muchtar Ali Setyo; Muntasiroh, Laily
MEDIA ELEKTRIKA Vol 18, No 1 (2025): Vol 18, No 1 (2025)
Publisher : PSRE UNIMUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26714/me.v18i1.18207

Abstract

Retinopati Diabetik (RD) merupakan komplikasi mikrovaskular akibat diabetes melitus yang dapat menyebabkan kebutaan. Deteksi otomatis berbasis citra fundus retina menjadi solusi untuk meningkatkan efisiensi dan akurasi diagnosis. Penelitian ini mengembangkan sistem klasifikasi otomatis tingkat keparahan RD menggunakan metode ekstraksi fitur Tapis Gabor dan algoritma Support Vector Machine (SVM). Citra fundus diklasifikasikan ke dalam empat kelas: normal, mild, moderate, dan severe. Ekstraksi fitur dilakukan pada dua objek utama, yaitu pembuluh darah dan eksudat, menggunakan parameter statistik orde pertama berupa mean, variance, dan entropy dari hasil konvolusi Tapis Gabor. Klasifikasi menggunakan SVM dengan kernel Radial Basis Function dan dievaluasi melalui 10-fold stratified cross-validation. Hasil menunjukkan bahwa sistem berbasis fitur pembuluh darah memberikan akurasi, sensitivitas, dan spesifisitas rerata masing-masing sebesar 92,9%, 92,9%, dan 96,7%. Sementara itu, sistem berbasis eksudat menghasilkan akurasi 82,1%, sensitivitas 82,1%, dan spesifisitas 94%. Fitur pembuluh darah lebih stabil dalam mengidentifikasi seluruh kelas RD, sedangkan eksudat berkontribusi signifikan pada deteksi tingkat keparahan tinggi. Kombinasi kedua fitur direkomendasikan untuk meningkatkan performa sistem klasifikasi.
PENGABDIAN MASYARAKAT DALAM MENDUKUNG PELAYANAN KESEHATAN MELALUI DONOR DARAH SUKARELA DAN PEMERIKSAAN KESEHATAN DASAR DI UIN SALATIGA: APLIKASI TEKNOLOGI ELEKTROMEDIS DALAM PENYULUHAN KESEHATAN Kuspranoto, Abdul Haris; Puspita, Rina; Nadzifuz Zaki, Syauqi; Ulin Nuha ABA, Muhammad; Ahmad Ilham, Gus
Jurnal Pengabdian Multidisiplin dan Pemberdayaan Masyarakat Vol 2 No 2 (2025): ABDIKES TRADA : JURNAL PENGABDIAN MULTIDISIPLIN DAN PEMBERDAYAAN MASYARAKAT
Publisher : LPPM POLBITRADA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59485/abdikestrada.v2i2.140

Abstract

Health is a basic right that greatly affects the quality of life of the community, but there are still many individuals who are unaware of the importance of regular health checkups and voluntary blood donation. Based on this background, this community service activity aims to raise awareness among the community, especially students at the State Islamic University (UIN) Salatiga, about the importance of basic health checkups and contributing to blood donation activities. The problems faced are low public participation in voluntary blood donation and a lack of understanding about early detection of metabolic diseases. The objectives of this activity are to provide free health checkups, organize voluntary blood donations, and provide education about healthy lifestyles and the importance of regular blood donation. The methods used in this activity were educational, preventive, and collaborative approaches, involving electromedical technology for blood sugar, uric acid, and cholesterol checks using portable devices that enable fast and accurate results. The results of this activity showed high participant participation in blood donation and health check-ups, as well as enthusiasm among participants for the health education provided. This activity successfully raised public awareness about the importance of health check-ups and blood donation, and introduced the use of effective electromedical technology in facilitating efficient health check-ups.
PEMBERDAYAAN MASYARAKAT KOMUNITAS UMKM KACANG ASIN DI KECAMATAN SUSUKAN, KABUPATEN BANJARNEGARA MELALUI PEMBUATAN MESIN SANGRAI KACANG DENGAN PENGATURAN KECEPATAN DAN INDIKATOR SUHU Puspita, Rina; Haris Kuspranoto, Abdul; Amalya, Choiry; Ulin Nuha ABA, Muhammad; Febrianto, Agil
Jurnal Pengabdian Multidisiplin dan Pemberdayaan Masyarakat Vol 2 No 2 (2025): ABDIKES TRADA : JURNAL PENGABDIAN MULTIDISIPLIN DAN PEMBERDAYAAN MASYARAKAT
Publisher : LPPM POLBITRADA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59485/abdikestrada.v2i2.142

Abstract

The empowerment of salted peanut MSMEs in Susukan Subdistrict, Banjarnegara Regency, was carried out by implementing a peanut roasting machine equipped with advanced technology, including automatic temperature control and an even stirring system. This machine has a capacity of 25 kg and 10 kg, which is designed to improve efficiency, quality consistency, and the production capacity of local MSMEs. Previously, the roasting process was done manually with strict monitoring of temperature and stirring, which affected quality stability and took a long time. The implementation of this machine reduces dependence on individual skills and provides more precise control over roasting temperature and time, which in turn produces salted peanuts with more consistent quality and reduces losses due to defective products. In addition to increasing production efficiency, this machine also opens up opportunities for local artisans to be more involved in the production process without having to possess high skills. This program not only increases the productivity of MSMEs but also creates new jobs, provides technical skills training, and improves the welfare of the local community. Grant support from the Ministry of Education, Technology, and Innovation (Kemendikstaintek) through the BEM Berdampak scheme facilitated the smooth implementation of this machine, enabling the project to run successfully. The application of this technology has had a significant social and economic impact on salted peanut MSMEs and serves as an example of a technology-based economic empowerment model that can be applied in other regions to encourage more inclusive and sustainable local economic growth.
PENYULUHAN DAN SOSIALISASI APLIKASI BANJARSIHAT UNTUK PENCEGAHAN DAN EDUKASI HIV/AIDS DI DESA KARANG JATI DAN KECAMATAN SUSUKAN Puspita, Rina; Ulin Nuha ABA, Muhammad; Kuspranoto, Abdul Haris; Rohman Al Ghifari, Ahmad Arif; Maya Rani, Destri; Citra Puspita, Rery Renit
Jurnal Pengabdian Multidisiplin dan Pemberdayaan Masyarakat Vol 2 No 2 (2025): ABDIKES TRADA : JURNAL PENGABDIAN MULTIDISIPLIN DAN PEMBERDAYAAN MASYARAKAT
Publisher : LPPM POLBITRADA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59485/abdikestrada.v2i2.144

Abstract

The BanjarSihat application outreach and socialization program aims to raise public awareness about HIV/AIDS through a technology-based approach. The program combines three main methods: outreach, training, and mentoring. Outreach is conducted to provide basic information about HIV/AIDS, how it is transmitted, and preventive measures that can be taken. Training is provided to facilitate the use of the BanjarSihat application, which is designed to provide easy access to health information related to HIV/AIDS and other health services. Through mentoring, participants are guided to use the application effectively, ensuring they can access information accurately and use the application's features to monitor their health. The results achieved show a significant impact in increasing awareness about HIV/AIDS in the community. Before using the application, only 40% of participants had a good understanding of HIV/AIDS, but afterwards, this figure increased to 90%. In addition, the use of applications for health education increased from 20% to 80%, and the frequency of HIV/AIDS prevention awareness also increased from 15% to 70%. Community participation in each activity also exceeded the set targets, with counseling and training activities reaching more than 100% of the expected targets. The BanjarSihat application not only provides accurate information but also encourages the community to be more active in HIV/AIDS prevention.
Jaringan Syaraf Tiruan Perambatan Balik untuk Klasifikasi Covid-19 Berbasis Tekstur Menggunakan Orde Pertama Berdasarkan Citra Chest X-Ray Yudono, Muchtar Ali Setyo; Hamidi, Eki Ahmad Zaki; Jumadi, Jumadi; Kuspranoto, Abdul Haris; Sidik, Aryo De Wibowo Muhammad
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 4: Agustus 2022
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.2022945663

Abstract

COVID-2019 pertama kali muncul di kota Wuhan, Cina pada Desember 2019, kemudian menyebar dengan cepat ke seluruh dunia dan menjadi pandemi. Pandemi COVID-19 telah menyebabkan dampak yang cukup fataluntukkesehatan masyaraka. Merupakan hal yang sangat penting untuk mendeteksi kasus positif sedini mungkin untuk pencegahan penyebaran lebih lanjut dari virus ini. Teknik tes paling umum yang saat ini digunakan untuk mendiagnosa COVID-19adalah reverse-transcriptase polymerase chain reaction (RT-PCR). Pencitraan radiologis dada seperti chest X-ray memiliki peran penting dalam diagnosis dinipenyakit ini. Karena sensitivitas RT-PCR rendah 60% -70%, bahkan jika hasil negatif diperoleh, gejala dapat dideteksi dengan pemeriksaan gambar radiologi pasien. Teknik kecerdasan buatanyang digabungkan dengan pencitraan radiologis dapat membantu untuk mendiagnosis COVID-19 dengan lebih cepat dan akurat.Proses klasifikasi pada penelitian ini terdapat beberapa tahapan yaitu pra-pengolahan, segmentasi, ekstraksi ciri, dan klasifikasi. Ekstraksi ciri yang digunakan adalah berdasarkan tekstur orde pertama dan klasifikasi yang digunakan adalah jaringan syaraf tiruan perambatan balik. Sistem klasifikasi pada penelitian ini menghasilkan rata-rata akurasi klasifikasi sebesar 94,17% untuk kelas normal dan 77,5% untuk COVID-19. Hasil akurasi tertinggi didapat pada skenario pertama dengan hasil akurasi sebesar 88,8%. Nilai rata-rata sensitivitas yang didapat pada penelitian ini sebesar 94,17% untuk kelas normal dan 76,67% untuk kelas COVID-19. Nilai rata-rata spesifisitas yang didapat pada penelitian ini sebesar 76,67% untuk kelas normal dan 94,17% untuk kelas COVID-19.AbstractCovid-2019 first appeared in Wuhan, China, in December 2019, then quickly spread throughout the world and became a pandemic. The Covid-19 pandemic has had a fatal impact on public health. It is crucial to detect positive cases as early as possible to prevent the further spread of this virus. The most common test technique currently used to diagnose Covid -19 is the reverse-transcriptase polymerase chain reaction (RT-PCR). Chest radiological imaging such as chest X-ray has a vital role in the early diagnosis of this disease. Due to the low RT-PCR sensitivity of 60%-70%, symptoms can be detected by examining the patient's radiological images even if a negative result is obtained. Artificial intelligence techniques combined with radiological imaging can help diagnose Covid -19 more quickly and accurately. The classification process in this study consists of several stages, namely pre-processing, segmentation, feature extraction, and classification. The feature extraction used is based on the first-order texture, and the classification used is a backpropagation neural network. The classification system in this study resulted in an average classification accuracy of 94.17% for the normal class and 77.5% for Covid -19. The highest accuracy results were obtained in the first scenario, with an accuracy of 88.8%. The average sensitivity value obtained in this study was 94.17% for the normal class and 76.67% for the Covid -19 class. The average specificity value obtained in this study was 76.67% for the normal class and 94.17% for the Covid -19 class.
RANCANG BANGUN DETEKTOR ALKOHOL PADA MAKANAN DAN MINUMAN BERBASIS DATA LOGGER Wedani Putri, I Desak Putu Galuh; andrianto, Dian; Haris Kuspranoto, Abdul
MEDIKA TRADA : Jurnal Teknik Elektomedik Polbitrada Vol 3 No 1 (2022): Vol 3 No 1 (2022): JURNAL MEDIKA TRADA
Publisher : LPPM POLBITRADA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59485/jtemp.v3i1.9

Abstract

Penggunaan alkohol (Etanol) sebagai komposisi dalam suatu makanan dan minuman sudah cukup dikenal. Alat ini mendeteksi kadar alkohol menggunakan sensor MQ-3. Pemicu munculnya produk-produk industri rumah tangga yang belum terdaftar pada BPOM berbagai jenis makanan dan minuman yang banyak beredar memiliki kandungan alkohol dengan nilai kisaran 1% Metode yang digunakan pengujian dengan menggunakan larutan alkohol dengan komposisi alkohol 70% 20 ml dan air 30 ml, kelebihan dari penelitian ini dapat dilakukan dengan cara sederhana dengan standar alkohol acuan yang banyak beredar dipasaran. Jika output lebih besar dari kandungan alkohol dari komposisi alkohol tersebut maka alat sudah bekerja dengan baik, jika hasil yang ditampilkan kurang dari komposisi alkohol tersebut maka artinya ada kesalahan pada sensor atau alat sehingga dibutuhkan perbaikan dan pengujian ulang. Kesimpulan dari penelitian pembuatan alat detektor kadar alkohol ini bahwa sensor bekerja dengan baik dengan nilai faktor koreksi 0,0001%Bac
MONITORING DETAK JANTUNG DAN KADAR OKSIGEN BERBASIS ANDROID Haris Kuspranoto, Abdul; Zuhdi, Irjan; Puspita, Rina
MEDIKA TRADA : Jurnal Teknik Elektomedik Polbitrada Vol 3 No 1 (2022): Vol 3 No 1 (2022): JURNAL MEDIKA TRADA
Publisher : LPPM POLBITRADA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59485/jtemp.v3i1.10

Abstract

Untuk dapat membantu pemantau detak jantung dan kadar oksigen, maka membuat alat monitoring detak jantung dan kadar oksigen berbasis android. Alat ukur yang akan dibuat menggunakan sensor MAX30100 untuk mengukur detak jantung dan saturasi oksigen, serta menggunakan modul mikrokontroller NodeMCU ESP8266 untuk mengirim nilai hasil pengukuran ke android melalui aplikasi blynk. Hasil pengukuran perbandingan detak jantung antara pembacaan alat peneliti dengan pulse oximeter didapatkan hasil persentasi terbesar 1,6%, dimana persentasi kesalahan terbesar yaitu pada sample 2 dan 3 dengan detak jantung rata - rata 73 bpm dan 75 bpm. Serta pada pengukuran kadar oksigen persentasi terbesar yaitu 1,3%, dimana prosentasi kesalahan terbesar yaitu pada sample 1 dan 3 dengan pembacaan saturasi oksigen rata - rata 97%, perubahan hasil pengukuran detak jantung dan kadar oksigen tubuh manusia dapat dipengaruhi oleh pergerakan tangan.
PELATIHAN KESIAPSIAGAAN BENCANA BERBASIS MASYARAKAT di KECAMATAN TEMBALANG SEMARANG Kuspranoto, Abdul Haris; Puspita, Rina; Mugiyanto
Jurnal Pengabdian Multidisiplin dan Pemberdayaan Masyarakat Vol 1 No 1 (2024): ABDIKES TRADA : JURNAL PENGABDIAN MULTIDISIPLIN DAN PEMBERDAYAAN MASYARAKAT
Publisher : LPPM POLBITRADA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59485/abdikestrada.v1i1.31

Abstract

Bencana di Kota Semarang yang sering terjadi ada empat bencana yaitu banjir, banjir rob, tanah longsor dan kekeringan Tim Siaga Bencana Berbasis Masyarakat (Tim SIBAT) berfungsi dan berperan sebagai pendamping sekaligus sebagai penggerak, pembimbing, penyuluh dan motivator yang memobilisasi masyarakat dalam kegiatan/ upaya-upaya kesiapsiagaan bencana, penanganan dampak kesehatan, lingkungan dan masalah sosial lainnya. Pelatihan ini ini diharapkan dapat membantu mewujudkan ketangguhan yang ada di masyarakat khususnya di kecamatan tembalang semarang. Masyarakat yang tinggal di kelurahan yang rawan akan bencana harus tangguh dalam menghadapi bencana yang ada, sehingga ketika bencana terjadi masyarakat kecamatan tembalang akan siap dan tahu bagaimana cara mengantisipasinya
Co-Authors ABA, Muhammad Ulin Nuha Agus Suprajitno Ahmad Ali Hasan Ahmad Ilham, Gus Ahmad Syaifudin Alfatih, Muhammad Fa'iz Alfatih, Muhammad Fa’iz Alvin Mubarok Amalya, Choiry Amrullah, Rizky ANDRIANTO, DIAN Arief Marwanto Aryo De Wibowo Bagaskoro, Christopher Belawa Hurint, Ronaldi Christopher Bagaskoro Christopher Nicolaus Satrio Anggono Citra Puspita, Rery Renit Darojat Yugiantoro Didik Iswanto, Pradipta Dio Damas Permadi Dwi Septiani Eka Nuryanto Budi Susila Ekma Nurani, Annisa Fanhas Andika Hermawan Febrianto, Agil Frada Oktaruli Sinaga Gus Ahmad ilham Hadi, Syaikhul Hamidi, Eki Ahmad Zaki Hendro Pratomo Setyo Imam Tri Harsoyo Irawati, Nur Bebi Ulfah Jumadi Jumadi Linggar Pangesti, Diana Luluk Hermawati Lutfiyah Rizqulloh M. Faiz Alfatih mahardhika, Pramudya Marina Artiyasa Maya Rani, Destri Muchtar Ali Setyo Yudono Mugiyanto Mugiyanto . Muhammad Fa’iz Alfatih Muhammad Ulin Nuha ABA Muhammad Ulin Nuha ABA Muhammad Ulin Nuha ABA, M.Si Muntasiroh, Laily Muslihun Muslihun Muslihun Muslihun Muslihun Nadzifuz Zaki, Syauqi Novantioro Permana Sabputra Nuha ABA, Muhammad Ulin NURANI, ANNISA EKMA Pramudya mahardhika Puspita, Rina Putri Rachmawati, Putri Raden Mohamad Herdian Bhakti Rahmat Refaldo Rani, Destri Maya Riza Saktira P.S Rodhiyah Mardhiyyah Rodhiyah Mardhiyyah Rohman Al Ghifari, Ahmad Arif Rozandi, Ardin Syaikhul Hadi Ulin Nuha ABA, M.Si, Muhammad Walida Zakiyani, Khilya Walikram, Zulzala Wedani Putri, I Desak Putu Galuh Yuli Arinta Dewi Zahrotul Himmah, Nila Ulya Zuhdi, Irjan Zulkhairi Zulkhairi Zulkhairi Sofyan