Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.795
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Proceedings Konferensi Nasional Sistem dan Informatika (KNS&I) Jurnal Edik Informatika : Penelitian Bidang Komputer Sains dan Pendidikan Informatika Technomedia Journal Voice Of Informatics Jurnal Pengembangan Riset dan Observasi Teknik Informatika Petir Aptisi Transactions on Management Aptisi Transactions on Technopreneurship (ATT) CCIT (Creative Communication and Innovative Technology) Journal SENSITEK E-JURNAL JUSITI : Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi TERANG : Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat Menerangi Negeri Journal of Innovation and Future Technology (IFTECH) ICIT (Innovative Creative and Information Technology) Journal Journal Sensi: Strategic of Education in Information System Jurnal Abdidas INSERT: Information System and Emerging Technology Journal Jurnal Minfo Polgan (JMP) Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Ilmu Komputer Universal Raharja Community (URNITY Journal) Jurnal Pendidikan Indonesia (Japendi) VISA: Journal of Vision and Ideas Journal of Innovative and Creativity Journal of Computer Science and Information Technology International Transactions on Artificial Intelligence (ITALIC) Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi
Hani Dewi Ariessanti
Universitas Esa Unggul
Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Public Health Social Sciences Other

Published : 39 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 39 Documents
Search

 1   2   3   4 
Implementasi Framework Reactjs Pada Desain Aplikasi E-menu Restoran Dengan Payment Gateway (Studi Kasus: Restoran Hosit Bangka Kuliner) Diah Aryani; Willi Kornellius; Yulhendri Yulhendri; Hani Dewi Ariessanti
ICIT Journal Vol 10 No 1 (2024): Februari 2024
Publisher : UNIVERSITAS RAHARJA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33050/icit.v10i1.2815

Abstract

Sustaining and enhancing customer satisfaction consistently is a crucial determinant for a company to achieve competitive advantage in its industry, E-Menu is an innovative application that functions as a replacement for conventional menus and ordering systems. Therefore, continuous innovation is needed to improve service quality by implementing e-menus which are expected to shorten service time and improve service quality to customers. The Hosit Bangka Kuliner restaurant, which still uses conventional methods in terms of service and operational aspects in the process of ordering food or drinks, also does not have a checkout menu, so the waiter must read the menu list of the selected orders to confirm the order, which is less effective. This study aims to develop an e-menu application that displays different functionalities categorized according to the intended user, namely (employees and customers to display menu details and order status, in addition to functioning as a menu ordering tool.The prototype method is utilised as the research methodology for the development of an E-Menu website. The utilised programming languages comprise HTML, CSS, and ReactJs. The expected results from the development of this application are none other than to serve as a viable solution to address current problems, and to increase customer satisfaction by providing an optimal user experience.
Comparative Analysis of NIJ and NIST Methods for MicroSD Investigations: A Technopreneur Approach Anwar, Nizirwan; Widodo, Agung Mulyo; Sekti, Binastya Anggara; Ulum, Muhamad Bahrul; Rahaman, Mosiur; Ariessanti, Hani Dewi
Aptisi Transactions On Technopreneurship (ATT) Vol 6 No 2 (2024): July
Publisher : Pandawan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34306/att.v6i2.407

Abstract

This research aims to compare the performance of two forensic investigation methods, the National Institute of Justice (NIJ) and the National Institute of Standards and Technology (NIST), specifically for evidence analysis of MicroSD cards. MicroSD cards are frequently used as external storage in various digital devices, making them critical in digital forensic investigations. The study evaluates the effectiveness of these methods using tools such as Access Data FTK Imager and autopsy. The NIJ method enthis comparative passes detailed stages of preparation, collection, examination, analysis, and reporting, while the NIST method includes stages of collection, examination, analysis, and reporting. Results indicate that the NIJ method provides more comprehensive and detailed results, while the NIST method offers a faster investigation process. Additionally, tables and graphs illustrating performance metrics are included to substantiate the findings. This comparative analysis provides valuable insights for technopreneurs in optimizing digital forensic methods for better data integrity and efficiency, ultimately enhancing decision-making processes in technological entrepreneurship. Furthermore, this study aligns with the United Nations' Sustainable Development Goals (SDGs), particularly Goal 9: Industry, Innovation, and Infrastructure, by promoting innovative forensic methods that support the development of resilient infrastructure and foster innovation in the digital age. This study highlights the importance of effective forensic methods in supporting technopreneurial ventures.
Penerapan iDu iLearning Plus berbasis Gamification Sebagai Media Pembelajaran Jarak Jauh pada Perguruan Tinggi suci, kitab; Ariessanti, Hani Dewi; Aini, Qurotul
Technomedia Journal Vol 1 No 2 Februari (2017): Technomedia Journal
Publisher : Pandawan Incorporation, Alphabet Incubator Universitas Raharja

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (912.523 KB) | DOI: 10.33050/tmj.v1i2.60

Abstract

Seiring perkembangan teknologi yang semankin pesat sehingga metode pembelajaran harus mengikuti perkembangan zaman dimana sudah banyaknya universitas dan perguruan tinggi yang menggunakan perkuliahan online, dapat memudahkan masyarakat yang tidak memiliki waktu luang untuk menjalani proses pembelajaran yang terhalang oleh suatu pekerjaan dan lain sebagainya, sehingga terdapatlah perkuliahan online untuk memudahkan masyarakat yang ingin melanjutkan pendidikan kejenjang yang lebih tinggi seperti Diploma dan Sarjana. Perguruan Tinggi Raharja sudah menerapkan sistem pembelajaran online yaitu idu.ilearning.co atau sering disebut iLearning+, namun pembelajaran iLearning+ kurang efektif dimana masih banyak mahasiswa yang kurang komunikasi dengan dosen, kurangnya informasi seputar perkuliahan. solusi agar proses belajar mengajar menjadi lebih efektif terus dikembangkan, terdapatnya gamifikasi didalam pembelajaran online agar mahasiswa menjadi lebih semangat dan alternatif dalam mengorganisasi dan mengkondisikan situasi belajar agar lebih menarik dan tidak membosankan, sehingga dapat menyenangkan dan membangun engagement bagi mahasiswa dalam mengikuti perkuliahan online, dan juga terdapatnya leaderboard yang berupa level keaktifan mahasiswa, guna untuk mengetahui seberapa aktif mahasiswa dalam mengerjakan tugas maupun mempelajari materi perkuliahan yang sudah diberikan oleh dosen. Kata kunci : Pendidikan ilearning, iDu ILP, gamification, perguruan tinggi raharja Along with the development of technology that is growing rapidly so that teaching methods should follow the times where already many universities and colleges that use the lecture online, it can be easier for people who do not have the time to undergo a learning process that is blocked by an occupation and so forth, so that there exists a lecture online to facilitate the public who wish to continue their education to a higher level such as the Diploma and Strata. Higher Education Prog already implementing online learning system that is idu.ilearning.co often called iLearning +, but learning iLearning + less effective where there are still many students who lack communication with teacher lack of information about the lecture. solution so that the learning process becomes more effective continue to be developed, the presence of gamification in online learning so that students have become more enthusiastic and alternatives in organizing and conditioning the learning situation to make it more interesting and not boring, so it can be fun and build engagement for students in the upper division courses online, and also the presence of the leaderboard in the form of the activity level of students, in order to determine how active the students in doing the task or learn the lecture material that has been given by the lecturer. Keywords: Education, ilearning IDUs ILP, gamification, college raharja
Integrating Artificial Intelligence for Autonomous Navigation in Robotics Costa, Pedro; Ferdiansyah, Januri; Ariessanti, Hani Dewi
International Transactions on Artificial Intelligence Vol. 3 No. 1 (2024): International Transactions on Artificial Intelligence
Publisher : Pandawan Sejahtera Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33050/italic.v3i1.657

Abstract

This research examines the integration of Artificial Intelligence (AI) in enhancing autonomous navigation systems within robotics, focusing on developing adaptive machine learning algorithms for high-dimensional data processing. The primary objective is to advance AI-based navigation systems that outperform traditional methods in terms of accuracy, obstacle avoidance, and efficiency. By leveraging deep learning for intricate visual perception and reinforcement learning for agile decision-making and path optimization, the study achieves a substantial increase in navigation precision and obstacle detection in both simulated and real-world settings. The findings reveal that these AI-driven systems surpass conventional rule-based systems and exhibit superior adaptability in dynamic and unstructured environments. Future efforts will concentrate on refining these algorithms to enhance environmental recognition and extend AI applications to more complex robotic operations. This research supports Sustainable Development Goals (SDGs) by promoting innovative infrastructure (SDG 9) and fostering industry innovation and infrastructure development, which are vital for sustainable economic growth and environmental protection.
PENGEMBANGAN PLATFORM DIGITAL PENYEWAAN TENDA PERNIKAHAN PT ANDREAS PESTA DENGAN MENGGUNAKAN METODE WATERFALL Mario, Mario; Ariessanti, Hani Dewi
Journal of Computer Science and Information Technology Vol. 2 No. 1 (2024): Desember
Publisher : Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70248/jcsit.v2i1.1191

Abstract

pembayaran secara online, serta menyediakan fitur monitoring histori pekerjaan. Penelitian ini menggunakan metode Waterfall dalam perancangan sistem informasi berbasis web. Website yang dikembangkan terintegrasi dengan payment gateway, memungkinkan pelanggan untuk memesan tenda dan layanan undangan secara jarak jauh. Selain itu, website ini membantu pelanggan dan admin memonitor pekerjaan karyawan Andreas Pesta, serta mempermudah pendataan produk oleh karyawan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa website ini berhasil meningkatkan efisiensi transaksi penyewaan, memperluas penjualan online, serta memberikan kemudahan akses bagi pelanggan dan pemilik dalam memantau layanan. Dengan implementasi website penyewaan online ini, diharapkan Andreas Pesta dapat meningkatkan penjualan, pelayanan, serta pengelolaan data secara efektif, yang pada akhirnya meningkatkan citra bisnis dan kepuasan pelanggan. Kata Kunci : E-Commerce, Monitoring, Sistem Informasi, Waterfall, Website  
Sistem Penjualan Aplikasi Perancangan Pada Sistem Penjualan Aplikasi E-commerce Berbasis Web Menggunakan Metode Extreme Programming (Studi Kasus: Cafe TujuhSatuKopi) Arnas, Dio Hartawan; Ariessanti, Hani Dewi; Aryani, Diah; Sutanto, Imam
ICIT Journal Vol 11 No 1 (2025): Februari 2025
Publisher : UNIVERSITAS RAHARJA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33050/icit.v11i1.3454

Abstract

Di tengah kemajuan pesat dalam teknologi informasi dan perkembangan tren perdagangan online yang telah mengubah banyak aspek kehidupan sehari-hari, terutama dalam konteks belanja dan interaksi konsumen dengan bisnis, Cafe TujuhSatuKopi, yang bergerak di industri minuman kopi, merasakan perlunya beradaptasi. Cafe ini berupaya mengikuti tren online agar dapat memperluas pasar mereka dan memberikan pengalaman yang lebih nyaman bagi pelanggan. Namun, saat ini, Cafe TujuhSatuKopi masih belum memiliki platform web yang memungkinkan pelanggan untuk memesan kopi secara online. Oleh sebab itu, studi ini bertujuan untuk membuat dan mengembangkan sebuah aplikasi web yang dapat mendukung proses pemesanan dan penjualan kopi secara online bagi Cafe TujuhSatuKopi. Penelitian ini memanfaatkan metode Extreme Programming (XP) sebagai pendekatan utama. Bahasa pemrograman yang digunakan adalah JavaScript, sementara framework React.js digunakan untuk menciptakan interface pengguna yang responsif dan interaktif. Database Firebase digunakan untuk memastikan penyimpanan data yang andal dan sinkronisasi real-time, fitur kunci dalam lingkup E-commerce. Aplikasi ini memungkinkan pelanggan untuk menjelajahi menu kopi, menyesuaikan rasa dan pilihan tambahan, serta mengatur jumlah pesanan dengan mudah. Diharapkan penelitian ini dapat membantu Cafe TujuhSatuKopi meningkatkan pendapatan mereka..
Perbandingan Algoritma Regresi Linear Sederhana dan Regresi Polinomial Dalam Prediksi Jumlah Penumpang Kereta Api Di Wilayah Jabodetabek Rohman, Ubaedillah; Sunupurwa Asri, Jefry; Ariessanti, Hani Dewi; Wahyu, Sawali
Pengembangan Riset dan Observasi Teknik Informatika Vol 12 No 1 (2025)
Publisher : Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30656/protekinfo.v12i1.9842

Abstract

Intisari— Di era digital saat ini pertumbuhan data semakin mengalami peningkatan yang signifikan sehingga memerlukan solusi untuk analisis data yang efisien dan efektif. Machine learning menjadi solusi dikarenakan teknologi ini banyak digunakan di berbagai sektor. Diantara teknik machine learning algoritma regresi linear sederhana dan regresi polinomial berperan dalam melakukan analisis prediksi. Tujuan dari penelitian ini adalah membandingkan kinerja algoritma regresi linear sederhana dan regresi polinomial dalam prediksi jumlah penumpang kereta api di wilayah jabodetabek. Hasil penelitian akan menentukan manakah algoritma yang lebih akurat dalam memprediksi. Dari hasil penelitian regresi polinomial order 3 mendapatkan hasil akurasi tertinggi dengan R-Square 0.8983, MAPE 0.0704, dan RMSE 1446.6222 dibandingkan dengan regresi linear sederhana dengan R-Square 0.7943, MAPE 0.1013, dan RMSE 1713.8127. Kata kunci— Perbandingan, Regresi linear sederhana, Regresi polinomial, Prediksi, Jumlah penumpang kereta   Abstract— In today's digital era, data growth is increasing significantly, requiring solutions for efficient and effective data analysis. Machine learning is the solution because this technology is widely used in various sectors. Among the machine learning techniques, simple linear regression algorithms and polynomial regression play a role in conducting predictive analysis. The purpose of this study is to compare the performance of simple linear regression algorithms and polynomial regression in predicting the number of train passengers in the Jabodetabek area. The results of the study will determine which algorithm is more accurate in predicting. From the results of the study, polynomial regression order 3 obtained the highest accuracy results with R-Square 0.8983, MAPE 0.0704, and RMSE 1446.6222 compared to simple linear regression with R-Square 0.7943, MAPE 0.1013, and RMSE 1713.8127. Keywords— Comparison, Simple linear regression, Polynomial regression, Prediction, Number of train passengers.    
Rancang Bangun Sistem Pemesanan Berbasis Website Dengan QR Code Menggunakan Metode Waterfall Di Cafe Eau De Coffee Adrianta, Ade Tirta; Ariessanti, Hani Dewi; Setiawati, Popong; Ichwani, Arief
INSERT : Information System and Emerging Technology Journal Vol. 6 No. 1 (2025)
Publisher : Information System Study Program, Faculty of Engineering and Vocational, Undiksha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23887/insert.v6i1.90898

Abstract

Kemajuan teknologi informasi memberikan pengaruh yang besar di berbagai sektor, termasuk di industri kafe. Di Cafe Eau De Coffee, proses pemesanan makanan dan minuman yang masih dilakukan secara manual seringkali menyebabkan antrian panjang, kesulitan dalam mencari tempat duduk, dan kesalahan dalam pengantaran pesanan, terutama saat cafe sedang ramai. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang dan mengaplikasikan sistem pemesanan berbasis web yang terintegrasi dengan QR Code dan gateway pembayaran guna mengatasi permasalahan tersebut. Dengan sistem ini, pelanggan dapat melakukan pemesanan langsung dari meja tanpa harus mengantri di kasir, yang dapat mengurangi waktu tunggu dan meningkatkan kenyamanan mereka. Sistem ini juga dilengkapi dengan fitur pengelolaan meja yang dapat dipantau secara manual oleh kasir, pengelolaan transaksi, dan laporan keuangan untuk mempermudah proses manajerial. Berdasarkan hasil yang diperoleh, sistem ini terbukti mampu meningkatkan efisiensi operasional, mengurangi kesalahan dalam pengantaran pesanan, serta meningkatkan kepuasan pelanggan. Diharapkan, dengan penerapan sistem pemesanan berbasis QR Code ini, pengalaman pelanggan dapat diperbaiki, terutama saat cafe dalam keadaan ramai, serta mempercepatprosespelayanandanmembantumeningkatkan pendapatancafe.Sebagai saran untukpengembangan lebih lanjut, disarankan untuk mengintegrasikan sistem ini ke dalam aplikasi mobile dan menyediakan fitur pengelolaan meja secara real-time.
Pendekatan Backpropagation Untuk Prediksi Penjualan Pakaian Jadi Pada Pabrik Garmen Di Tangerang Yusuf, Dadi; Hani Dewi Ariessanti
e-Jurnal JUSITI (Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi) Vol. 14 No. 1 (2025): e-Jurnal JUSITI
Publisher : Universitas Dipa Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36774/jusiti.v14i1.1709

Abstract

Penjualan produk di industri garmen merupakan aspek krusial yang sangat mempengaruhi keberlangsungan dan keberhasilan bisnis. Namun, prediksi penjualan seringkali menghadapi berbagai tantangan, seperti ketidakpastian data, fluktuasi permintaan, dan pola penjualan yang kompleks dan tidak linier. Penelitian ini mengusulkan penggunaan metode backpropagation pada jaringan saraf tiruan (artificial neural networks) sebagai solusi untuk memprediksi penjualan secara lebih akurat dan andal. Tujuan utama penelitian adalah mengembangkan model prediksi yang mampu menangkap pola-pola penjualan berdasarkan data historis yang diperoleh dari sebuah pabrik garmen selama periode tertentu. Pengujian model dilakukan dengan menggunakan dataset penjualan yang mencakup berbagai variabel penentu, dan hasil evaluasi menunjukkan bahwa model ini berhasil mencapai tingkat akurasi sebesar 92,5% dengan nilai mean squared error (MSE) yang rendah, menandakan prediksi yang sangat mendekati data aktual. Dengan demikian, metode backpropagation ini tidak hanya meningkatkan keakuratan prediksi, tetapi juga dapat menjadi alat bantu yang efektif dalam perencanaan produksi dan pengelolaan stok, sehingga membantu perusahaan dalam mengoptimalkan sumber daya dan meminimalkan risiko kelebihan atau kekurangan stok di industri garmen.
Sistem Informasi Manajemen Data Yatim Piatu Berbasis Website Menggunakan Pendekatan Waterfall Almadani, Rafi Sina; Ariessanti, Hani Dewi; Raditya, Paramadinah Aqil
ICIT Journal Vol 11 No 2 (2025): Agustus 2025
Publisher : UNIVERSITAS RAHARJA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33050/icit.v11i2.3829

Abstract

Yayasan Rahmatan Lilalamin Jakarta Timur merupakan sebuah organisai yang bergiat di bidang sosial, pendidikan, kemanusiaan, dan keagamaan. Pendataan Yatim makin bertambah dari tahun ke tahun dengan pendataan masih menggunakan konsep manual dengan cara survey lokasi, mengakibatkan lamanya proses pendataan sehingga memakan banyak Waktu dan juga anggaran untuk ke beberapa titik lokasi. Seiring berjalannya waktu pendataan dilakukan dengan cara mengisi data melalui Google Form dan pengumpulan beberapa dokumen sesuai kebijakan tanpa harus datang langsung ke pusat. Maka dari itu dibuatkannya aplikasi Sistem Informasi Manajemen Data Yatim ini guna dapat membantu pendataan dan juga penyimpanan database Yatim sehingga meminimalisir kehilangan data dan dapat dicetak tanpa harus diinput secara manual Kembali. Aplikasi ini dibangun melakukan metode Waterfall dan beberapa tahapan analisis seperti wawancara, observasi dan pengumpulan data guna sebagai bahan dalam pembuatan sebuah sistem aplikasi. Diharapkan dengan penerapan teknologi tersebut akan terciptanya sistem informasi manajemen Yatim Piatu yang dapat membantu kinerja Administrasi Sosial.
Co-Authors Adrianta, Ade Tirta Afridha Septian Yuswanto Ahmad Roihan Ahmad Roihan, Ahmad Ahmad, Daelami Almadani, Rafi Sina Amalia Syahidah Annisa Dwiyanti, Annisa Arnas, Dio Hartawan Ary Budi Warsito Ary Budi Warsito Ary Budi Warsito Aryantoro, Muhammad Bima Awaliyah, Kholipatul Azizah Handayani Putri Binastya Anggara Sekti Costa, Pedro Desrianti, Dewi Immaniar Desy Indriyani Diah Aryani Diah Aryani Diah Aryani, Diah Dian Anggraini Purwaningtyas Erick Febriyanto Ferdiansyah, Januri Haryono Soeparno Hasanuddin, Ardy Satria Heni Handayani, Heni Ichwani, Arief Ichyan Holilan Ifran Sanni Ignatius Joko Dewanto Indrianto Indrianto Jefry Sunupurwa Asri Joko Widiarto Khanna Tiara Khanna Tiara, Khanna Khoirunisa, Alfiah Kurniawan, Andree Maldini Laksana, Ryan Putra Malabay Malabay Malabay Malabay Manurung, Edward Boris P Mario Mario Martono Martono Martono Martono Muhamad Yusup Nida Hanifah Nizirwan Anwar Noviandi Noviandi, Noviandi Nur Azizah Nurhasni Rumoma Pratama, Saria Rizki Qurotul Aini Raditya, Paramadinah Aqil Radiyanto Radiyanto Rahaman, Mosiur Rifan Munzilin Riya Widayanti Robbyul Awal Amrullah Rohilah MI, Siti Ela Rohman, Ubaedillah Saria Rizki Pratama Sawali Wahyu Setiawati, Popong Shine Pintor Siolemba Patiro Sigit Santoso Siti Ela Rohilah MI Suci, Kitab Suharti, Dwi Sloria Supriyono, Ignatius Agus Sutanto, Imam Syahrizal Dwi Putra Syahrizal Dwi Putra Syahrul Naufalrafa Syaiful Fajri Togar Alam Napitupulu Ulum, Muhamad Bahrul Untung Rahardja Wahyu, Sawali Widodo, Agung Mulyo Willi Kornellius Yulhendri Yulhendri Yusuf, Dadi