Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.75
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Proceedings Konferensi Nasional Sistem dan Informatika (KNS&I) Jurnal Edik Informatika : Penelitian Bidang Komputer Sains dan Pendidikan Informatika Format : Jurnal Imiah Teknik Informatika Technomedia Journal Voice Of Informatics Jurnal Pengembangan Riset dan Observasi Teknik Informatika Petir Aptisi Transactions on Management Aptisi Transactions on Technopreneurship (ATT) CCIT (Creative Communication and Innovative Technology) Journal SENSITEK E-JURNAL JUSITI : Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi Abdimas Universal TERANG : Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat Menerangi Negeri Journal of Innovation and Future Technology (IFTECH) ICIT (Innovative Creative and Information Technology) Journal Journal Sensi: Strategic of Education in Information System Jurnal Abdidas INSERT: Information System and Emerging Technology Journal International Journal of Social Science, Educational, Economics, Agriculture Research, and Technology (IJSET) Jurnal Minfo Polgan (JMP) Journal of Mathematics Instruction, Social Research and Opinion Journal of Scientech Research and Development Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal Ilmu Multidisplin Malcom: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Universal Raharja Community (URNITY Journal) Jurnal Pendidikan Indonesia (Japendi) ROUTERS: Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi VISA: Journal of Vision and Ideas Journal of Innovative and Creativity Journal of Computer Science and Information Technology Journal Artificial: Informatika dan Sistem Informasi International Transactions on Artificial Intelligence (ITALIC) International Journal of Educational Research Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi
Hani Dewi Ariessanti
Universitas Esa Unggul
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Public Health Social Sciences Other

Published : 53 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 53 Documents
Search

 2   3   4   5   6 
Komparasi Model CNN untuk Klasifikasi Citra Pakaian Adat Tradisional Indonesia Muhamad Septian Nugraha; Hani Dewi Ariessanti; Habibullah Akbar
Jurnal Ilmu Multidisiplin Vol. 4 No. 4 (2025): Jurnal Ilmu Multidisplin (Oktober - November 2025)
Publisher : Green Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38035/jim.v4i4.1245

Abstract

Kemajuan teknologi, khususnya di industri fesyen, telah mendorong munculnya fenomena fesyen cepat (fast fashion), yaitu produksi pakaian yang cepat dan massal dalam siklus pendek. Indonesia juga kaya akan warisan budaya, termasuk pakaian adat yang mencerminkan identitas setiap suku dan daerah. Generasi muda, sebagai target utama fesyen cepat, menghadapi tantangan untuk mengenali dan melestarikan warisan budaya ini di tengah maraknya tren pakaian modern. Salah satu cara untuk memperkenalkan kembali pakaian adat adalah melalui klasifikasi citra yang memanfaatkan metode Convolutional Neural Network (CNN) dalam pembelajaran mesin. Model klasifikasi ini dapat diimplementasikan pada platform digital seperti aplikasi atau situs web yang interaktif dan mudah diakses. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan membandingkan empat arsitektur CNN untuk klasifikasi citra pakaian adat: Custom CNN (3 Conv Layer), ResNet-50, MobileNetV2, dan YOLOv8. Pendekatan yang digunakan bersifat eksperimental, dengan fokus pada evaluasi kinerja model berdasarkan tingkat akurasi. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa YOLOv8 memberikan hasil terbaik, dengan akurasi mencapai 100% pada epoch ke-30 dan ke-50. Model ResNet-50 berada di posisi kedua dengan akurasi 99% pada epoch ke-50. Sementara itu, MobileNetV2 mencapai akurasi 85%, dan CNN Custom mencapai akurasi maksimum 79%. Temuan ini menunjukkan bahwa YOLOv8 merupakan arsitektur yang unggul untuk tugas mengklasifikasikan citra pakaian adat Indonesia.
Implementasi Sistem Informasi Penjualan Berbasis Website Sebagai Strategi Digitalisasi UMKM Pada Rano Cake Muhammad Bima Aryantoro; Riya Widayanti; Hani Dewi Ariessanti; Ryan Putra Laksana
Journal of Innovative and Creativity Vol. 5 No. 3 (2025)
Publisher : Fakultas Ilmu Pendidikan Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/joecy.v5i3.4499

Abstract

Rano Cake merupakan usaha mikro kecil menengah di bidang makanan yang berfokus pada produksi dan penjualan kue dengan sistem pre-order serta layanan langsung. Promosi dan komunikasi pelanggan sebelumnya masih mengandalkan media sosial sehingga menimbulkan kendala berupa perubahan informasi yang tidak konsisten, proses konfirmasi manual, dan pencatatan transaksi yang rawan kesalahan. Penelitian ini bertujuan merancang sistem informasi penjualan berbasis web dengan integrasi gerbang pembayaran untuk menyederhanakan pemesanan, pembayaran, dan pengelolaan transaksi. Metode penelitian yang digunakan bersifat deskriptif kualitatif dengan pengumpulan data melalui observasi, wawancara, dokumentasi, dan studi pustaka. Sistem dikembangkan dengan pendekatan Prototyping menggunakan teknologi Next.js, NestJS, PostgreSQL, dan HeroUI. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu meningkatkan efisiensi proses bisnis, memberikan transparansi layanan melalui pelacakan pesanan, serta memudahkan pemilik usaha dalam memantau transaksi dan menyusun laporan penjualan.
Digitalisasi Sistem Absensi Real-Time Berbasis QR Code Dengan Validasi Lokasi Untuk Meningkatkan Akuntabilitas Kehadiran Personel Pamungkas, Bayu; Iswahyudi, Raden Teddy; Anwar, Nizirwan; Ariessanti, Hani Dewi
ROUTERS: Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Vol. 4 No. 1, Februari 2026
Publisher : Program Studi Teknologi Rekayasa Internet, Politeknik Negeri Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25181/rt.v5i1.4781

Abstract

Digital transformation has encouraged organisations to adopt information systems that are more efficient, accurate, and transparent, including in the management of personnel attendance. Conventional manual attendance systems still present significant limitations, such as high susceptibility to human error, data duplication, manipulation, and inefficiency in data processing and reporting. This study aims to design and develop a QR code–based attendance system as a digital solution to improve the reliability and accountability of attendance records. The software development process follows the Waterfall methodology, encompassing requirement analysis, system design, implementation, and testing stages. System modelling is conducted using unified modeling language (UML) diagrams and an entity relationship diagram (ERD) to clearly define system structure and operational workflows. The implemented system enables attendance recording through QR code scanning integrated with a centralised database in real-time, supported by QR validity checks, location validation based on location name or GPS radius, prevention of duplicate scans within a five-minute interval, and automatic determination of attendance status as PRESENT or LATE. System testing is performed using the Black Box Testing method to verify functional compliance from the user’s perspective without examining internal code structures. The testing results demonstrate that all core system functions operate in accordance with the specified requirements and business rules, responding appropriately to both valid and invalid input scenarios. Furthermore, each successful transaction consistently generates attendance records and activity logs, ensuring data integrity, traceability, and accountability. Overall, the proposed QR code–based attendance system effectively enhances efficiency, accuracy, and transparency in attendance management and is considered suitable for operational implementation and further development.
AR-MO Model: Augmented Reality–Based Learning to Enhance Students’ Understanding and Skills in Molecular Geometry Hani Dewi Ariessanti; Paramadinah Aqil Raditya; Nizirwan Anwar
Journal of Mathematics Instruction, Social Research and Opinion Vol. 5 No. 1 (2026): March
Publisher : MASI Mandiri Edukasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58421/misro.v5i1.1234

Abstract

This study addresses the persistent difficulty Indonesian secondary students face in grasping abstract molecular geometry concepts, exacerbated by the limited adoption of immersive technologies in local curricula. We developed the AR-MO (Augmented Reality-Based Molecular) instructional model using a six-stage Design Science Research (DSR) approach, spanning from problem identification to the communication of results. The model’s effectiveness was evaluated among 349 students across 15 public high schools in Tangerang using a pre-test/post-test design, with data analyzed through descriptive statistics and category-shift mapping. Results indicate a significant enhancement in cognitive understanding, attitudes, and practical skills, with nine schools completely eliminating "Fair" performance categories in favor of "Good" and "Very Good". User satisfaction and usability scores exceeded 90%, confirming the model's acceptance. The novelty of AR-MO lies in its structured integration of 3D visualization within a constructivist framework tailored for the Indonesian secondary education context
RANCANG BANGUN APLIKASI MOBILE PELAPORAN KERJA HARIAN MENGGUNAKAN FLUTTER DAN LARAVEL DENGAN REKAP LAPORAN OTOMATIS Abdurahman Ramadhan; Hani Dewi Ariessanti
Journal of Scientech Research and Development Vol 8 No 1 (2026): JSRD, June 2026
Publisher : Ikatan Dosen Menulis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56670/jsrd.v8i1.1525

Abstract

Pelaporan pekerjaan harian tim lapangan merupakan aktivitas penting sebagai dokumentasi dan bahan evaluasi pekerjaan. Berdasarkan hasil observasi dan wawancara dengan pekerja lapangan, admin, dan pengawas, proses pelaporan yang masih dilakukan melalui WhatsApp menimbulkan permasalahan berupa laporan yang tidak terstruktur, tidak real-time, sulit ditelusuri kembali, serta keterlambatan rekap laporan bulanan akibat keterbatasan akses terhadap komputer dan jumlah admin yang terbatas. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun aplikasi laporan dan rekap pekerjaan harian berbasis mobile untuk tim lapangan. Metode pengembangan yang digunakan adalah metode Agile. Aplikasi ini menyediakan fitur pelaporan foto pekerjaan secara real-time, pengelompokan laporan berdasarkan divisi dan tanggal, serta rekap laporan harian dan bulanan dalam bentuk PDF dan cetak. Hasil penelitian diharapkan dapat meningkatkan efisiensi pelaporan dan mempermudah proses pemantauan pekerjaan.
GAMIFICATION OF A DIGITAL SNAKE AND LADDER GAME BASED ON LIFE SCORE FOR ADOLESCENT TUBERCULOSIS EDUCATION Hani Dewi Ariessanti; Jefry Sunupurwa Asri; Ryan Putra Laksana; Dwi Sloria Suharti; Muhammad Thifaal Dzaki; Muhammad Fikri
International Journal of Social Science, Educational, Economics, Agriculture Research and Technology (IJSET) Vol. 5 No. 5 (2026): APRIL
Publisher : RADJA PUBLIKA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tuberculosis (TB) remains a public health problem in Indonesia, particularly among adolescents with relatively low health literacy and limited access to engaging educational media. Conventional educational approaches tend to be less effective in increasing adolescent engagement and understanding of TB prevention and spread behaviors. This study aims to design and implement a gamification-based digital snakes and ladders game as a TB education medium for adolescents by integrating a life score algorithm to represent user health behaviors. The research method used is research and development with the stages of needs analysis, system and gamification design, prototype development, and initial testing. The game was developed using web-based technology with active and passive box mechanisms containing TB educational content, as well as a reward and penalty system using ladders and snakes. The results showed that the game prototype was successfully implemented according to the design, where the life score algorithm was able to dynamically depict changes in healthy and risky behaviors during the game. The integration of gamification elements also allows for the delivery of TB educational materials interactively and contextually. This study concludes that the gamification-based digital snakes and ladders game has the potential to be an effective alternative educational medium in increasing adolescents' understanding of TB prevention and spread.
Perancangan Layanan Wedding Organizer Berbasis Web Terintegrasi Midtrans Andree Maldini Kurniawan; Hani Dewi Ariessanti
Jurnal Minfo Polgan Vol. 14 No. 2 (2025): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v14i2.15308

Abstract

Wedding Organizer (WO) merupakan bisnis jasa yang mengalami peningkatan pesat di era digital, namun sebagian besar pelaku usaha kecil masih mengandalkan proses manual dalam pencatatan pemesanan dan pembayaran. Hal ini menyebabkan berbagai kendala, seperti risiko kehilangan data, keterlambatan konfirmasi, dan kesalahan pencatatan. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengembangkan sistem informasi manajemen pemesanan layanan WO berbasis web yang terintegrasi dengan sistem pembayaran otomatis menggunakan Midtrans. Metode pengembangan sistem menggunakan pendekatan Waterfall, dengan tahapan analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, dan pengujian. Sistem dibangun menggunakan framework Laravel 10 dan database MySQL, serta menyediakan dua antarmuka: pengguna dan admin. Pengujian dilakukan menggunakan metode black box untuk memastikan seluruh fungsionalitas berjalan sesuai harapan. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem mampu menangani proses registrasi pengguna, pemesanan, pembayaran, serta verifikasi otomatis dari Midtrans dengan baik. Selain itu, fitur histori transaksi dan testimoni pengguna telah berjalan sesuai rancangan. Sistem ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi dan keandalan layanan Wedding Organizer, serta menjadi model awal digitalisasi usaha sejenis. Penelitian ini juga membandingkan hasil implementasi dengan studi terdahulu untuk menunjukkan keunggulan integrasi sistem pembayaran dan kemudahan manajemen layanan dalam satu platform.
Perbandingan Kinerja Model GRU dan CNN-1D untuk Analisis Sentimen Pergantian Menteri Keuangan pada Media Sosial X: Performance Comparison of GRU and CNN-1D in Sentiment Analysis for the Minister of Finance Replacement on Social Media X Yoggy Montana Hendry; Gerry Firmansyah; Hani Dewi Ariessanti; Agus Herwanto
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 6 No. 3 (2026): MALCOM July 2026
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/malcom.v6i3.2556

Abstract

Media sosial X (sebelumnya Twitter) telah menjadi sumber penting untuk memahami opini publik terhadap berbagai isu sosial dan politik. Salah satu isu yang memicu beragam tanggapan masyarakat adalah pergantian Menteri Keuangan Purbaya Yudhi Sadewa. Penelitian ini bertujuan membandingkan kinerja dua arsitektur deep learning, yaitu Convolutional Neural Network satu dimensi (CNN-1D) dan Gated Recurrent Unit (GRU), dalam mengklasifikasikan sentimen publik berbahasa Indonesia ke dalam kategori positif, netral, dan negatif. Sebanyak 3.567 tweet dikumpulkan melalui API resmi platform X dalam periode 8 September hingga 8 Oktober 2025. Data diproses melalui tahapan pembersihan (cleansing data), case folding, normalisasi, dan tokenisasi. Pelabelan sentimen dilakukan menggunakan pendekatan berbasis leksikon (InSet), menghasilkan distribusi positif sebesar 1.957 (54,86%), negatif sebesar 934 (26,18%), dan netral sebesar 676 (18,95%). Hasil evaluasi menunjukkan bahwa CNN-1D mengungguli GRU dengan akurasi 80%, dibandingkan dengan 65% pada GRU. CNN-1D lebih efektif dalam mengekstraksi fitur lokal pada teks pendek, sedangkan GRU berfokus pada pemodelan dependensi sekuensial. Temuan ini menegaskan pentingnya kesesuaian antara arsitektur model dan karakteristik data dalam analisis sentimen pada teks pendek.
When Blogging Meets News Writing: Indonesian EFL Student Teachers’ Experiences in a Journalism Course Dwi Sloria Suharti; Syaadiah Arifin; Diah Aryani; Hani Dewi Ariessanti
International Journal of Educational Research Vol. 3 No. 2 (2026): June: International Journal of Educational Research
Publisher : Asosiasi Riset Ilmu Pendidikan Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62951/ijer.v3i2.504

Abstract

This study explores Indonesian EFL student teachers’ experiences of learning to write news articles through blogging in a Journalism course. The study was motivated by the need to provide meaningful and genre-based writing practice for EFL student teachers, who often face difficulties in generating ideas, organizing information, meeting genre expectations, and writing for authentic aences. Employing a qualitative case study design, the study involved twenty undergraduate student teachers from a private Islamic university in Tangerang, Indonesia; all participants completed an online quetaire, and five volunteers joined follow-up semi-structured interviews. The questionnaire data were alysed descriptively, while the interview data were examined thematically. The findings indicate that blogging supported regular writing practice, helped students understand news text structure, enouraged clearer organization of headlines, leads, and supporting details, and increased engagement by allowing students to publish and share their work. Blogging also promoted peer interaction and selfevaluation because students could read, compare, and comment on one another’s posts. However, some paticpants eprienced challenges related to technical blogging skills, uncertainty about writing standards, limited peer feedback, and discomfort with public online publication. The study concludes that blogging can serve as a useful platform for EFL news writing when it is supported by explicit istrucion, relevant tasks, clear assessment criteria, structured feedback, and ethical awareness in using digital and AI-driven tools.
Implementasi Perbandingan YOLO v8, v9, dan v11 dalam Penerapan Tata Tertib K3: Deteksi Penggunaan Helm Keselamatan di Lingkungan Konstruksi: Implementation and Comparison of YOLO v8, v9, and v11 in Occupational Safety Regulations: Detecting Safety Helmet Usage in Construction Environments Rafael Praseli; Nenden Siti Fatonah; Diah Aryani; Hani Dewi Ariessanti
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 6 No. 2 (2026): MALCOM April 2026
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/malcom.v6i2.2554

Abstract

Penegakan aturan keselamatan kerja secara konsisten merupakan langkah penting dalam menciptakan lingkungan konstruksi yang aman dan tertib. Penelitian ini dilakukan dengan pendekatan eksperimen menggunakan dataset Hard Hats Computer Vision Project yang berjumlah sekitar 20.000 gambar beranotasi, dengan memanfaatkan teknologi kecerdasan buatan melalui algoritma YOLOv8, YOLOv9, dan YOLOv11. Model dilatih menggunakan dataset pekerja konstruksi dan dievaluasi berdasarkan tiga metrik utama, yaitu precision, recall, serta mean Average Precision (mAP) untuk mengukur akurasi dan kemampuan generalisasi deteksi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa YOLOv8 menghasilkan performa yang stabil dengan nilai precision sebesar 0,895, recall sebesar 0,895, dan mAP@50–95 sebesar 0,597 pada 60 epoch, sedangkan YOLOv11 mencapai akurasi tertinggi dengan precision sebesar 0,903, recall sebesar 0,897, dan mAP@50–95 sebesar 0,600. Sementara itu, YOLOv9 menunjukkan efisiensi yang lebih rendah dibandingkan dengan kedua model lainnya. Dengan demikian, YOLOv8 lebih sesuai untuk implementasi real-time karena stabil dan efisien, sedangkan YOLOv11 memiliki potensi akurasi yang lebih tinggi. Penelitian ini memberikan kontribusi baik secara akademis dalam pengembangan sistem berbasis AI maupun secara praktis dalam meningkatkan keselamatan kerja di lingkungan konstruksi.
Co-Authors Abdurahman Ramadhan Adrianta, Ade Tirta Afridha Septian Yuswanto Ahmad Roihan Ahmad Roihan, Ahmad Ahmad, Daelami Akbar, Habibullah Almadani, Rafi Sina Amalia Syahidah Andree Maldini Kurniawan Annisa Dwiyanti, Annisa Arnas, Dio Hartawan Ary Budi Warsito Ary Budi Warsito Ary Budi Warsito Awaliyah, Kholipatul Azizah Handayani Putri bayu pamungkas Binastya Anggara Sekti Costa, Pedro Desrianti, Dewi Immaniar Desy Indriyani Diah Aryani, Diah Dian Anggraini Purwaningtyas Dwi Sloria Suharti Dzaki, Muhammad Thifaal Erick Febriyanto Erlangga, Ravi Era Fathir, Mohammad Nafilah Fatonah, Nenden Siti Ferdiansyah, Januri Fitri Nur Utami Gerry Firmansyah Haryono Soeparno Hasanuddin, Ardy Satria Heni Handayani, Heni Herwanto, Agus Ichwani, Arief Ichyan Holilan Ifran Sanni Ignatius Joko Dewanto Indrianto Indrianto Irfan Septian Iswahyudi, Raden Teddy Jefry Sunupurwa Asri Joko Widiarto Khanna Tiara Khanna Tiara, Khanna Khoirunisa, Alfiah Malabay Malabay Manurung, Edward Boris P Mario Mario Martono Martono Martono Martono Muhamad Septian Nugraha Muhamad Yusup Muhammad Bima Aryantoro Muhammad Fikri Muhammad Fikri Muhammad Thifaal Dzaki Nida Hanifah Nizirwan Anwar Noviandi Noviandi Nur Azizah Nurhasni Rumoma Paramadinah Aqil Raditya Pratama, Saria Rizki Putra, Syahrizal Dwi Putraku, Daniel Marciano Qurotul Aini Raditya, Paramadinah Aqil Radiyanto Radiyanto Rafael Praseli Rahaman, Mosiur Ratna Yulika Go Rifan Munzilin Riya Widayanti Robbyul Awal Amrullah Rohilah MI, Siti Ela Rohman, Ubaedillah Ryan Putra Laksana Ryan Putra Laksana Saria Rizki Pratama Selvana Arma Putra Setiawati, Popong Shine Pintor Siolemba Patiro Sigit Santoso Siti Ela Rohilah MI Suci, Kitab Suharti, Dwi Sloria Supriyono, Ignatius Agus Sutanto, Imam Syaadiah Arifin Syahrul Naufalrafa Syaiful Fajri Togar Alam Napitupulu Ulum, Muhamad Bahrul Untung Rahardja Wahyu, Sawali Widodo, Agung Mulyo Willi Kornellius Yoggy Montana Hendry Yulhendri Yulhendri Yusuf, Dadi