Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.296
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Katalogis CAUCHY: Jurnal Matematika Murni dan Aplikasi Preventif: Jurnal Kesehatan Masyarakat IJIS - Indonesian Journal On Information System Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Aplikasi Geodika: Jurnal Kajian Ilmu dan Pendidikan Geografi CERMIN: Jurnal Penelitian Jurnal Pendidikan Kewarganegaraan Sustainable, Planning and Culture (Space) : Jurnal Perencanaan Wilayah dan Kota Journal of Sustainable Technology and Applied Science Journal of Community Development International Journal of Multi Discipline Science (IJ-MDS) El-Jughrafiyah : Jurnal Geografi dan Terapannya JURNAL RETENTUM Daya Nasional: Jurnal Pendidikan Ilmu-Ilmu Sosial dan Humaniora
Mohammad Reza
FKIK Universitas Tadulako
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Nursing Physics Public Health Social Sciences

Published : 17 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 17 Documents
Search

 1   2 
Tenun Lunggi dan Resiliensi Perempuan Sambas: Strategi Life-Long Learning dalam Menjaga Warisan Budaya Arif Januardi; Moad, Moad; Reza, Mohammad; Endang Kusumajaya, Uray; Nur, Syafrial; Nawawi, Nawawi; Dwiyana, Ersa
JURNAL PENDIDIKAN KEWARGANEGARAAN Vol 9 No 1 (2025): Jurnal Pendidikan Kewarganegaraan Edisi Juni 2025
Publisher : UNIVERSITAS PGRI PONTIANAK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31571/jpkn.v9i1.9027

Abstract

Penelitian ini mengkaji peran perempuan Sambas dalam pelestarian kain tenun Lunggi (Bannang Ammas) sebagai warisan budaya sekaligus sumber pemberdayaan ekonomi. Melalui pendekatan deskriptif kualitatif, studi ini memanfaatkan data pustaka dari jurnal, laporan lembaga, dan media untuk mengeksplorasi keterlibatan perempuan dalam proses produksi, promosi, dan regenerasi keterampilan menenun. Hasil kajian menunjukkan bahwa perempuan tidak hanya berperan sebagai pengrajin, tetapi juga sebagai pelestari tradisi dan agen pembelajaran sepanjang hayat (life-long learning). Mereka terus mengembangkan keterampilan dan pengetahuan melalui adaptasi teknologi, inovasi desain, serta penggunaan pewarna alami yang ramah lingkungan. Meski menghadapi tantangan dari minimnya regenerasi dan persaingan industri tekstil modern, keberlanjutan tenun Lunggi tetap terjaga berkat komitmen komunitas, dukungan kelembagaan, serta semangat perempuan dalam menjaga identitas budaya. Temuan ini menegaskan bahwa pelestarian budaya berbasis gender dan komunitas merupakan strategi efektif dalam menjaga warisan budaya lokal agar tetap hidup dan relevan di era global.
Dinamika Perubahan Luas Mangrove di Kabupaten Mempawah Tahun 2018-2024 Menggunakan Citra Sentinel 2A Reza, Mohammad; Sodikin, Sodikin; Soesanta, Prabawa Eka
EL-JUGHRAFIYAH Vol 5, No 2 (2025): El-Jughrafiyah : August, 2025
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/jej.v5i2.37761

Abstract

Ekosistem mangrove memiliki peran penting bagi Kabupaten Mempawah dalam menjaga keseimbangan ekologi pesisir, mencegah abrasi, serta menjadi habitat bagi berbagai biota laut. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi dinamika perubahan luas kawasan dan kerapatan mangrove di Kabupaten Mempawah pada periode 2018 hingga 2024 menggunakan citra Sentinel 2A. Pengelolaan data dilakukan melalui supervised classification dan analisis NDVI. Hasil penelitian menunjukkan luas Mangrove Kabupaten Mempawah pada tahun 2018 sebesar 3.047,48 Ha. Luas mangrove ini meningkat menjadi 3.192,62 Ha pada tahun 2021, namun mengalami penurunan pada tahun 2024 menjadi 3.052,05 Ha. Dari enam kecamatan di pesisir Kabupaten Mempawah, dua kecamatan yang memiliki tren peningkatan luas adalah Kecamatan Segedong dan Mempawah Hilir. Sedangkan kecamatan yang memiliki tren penurunan luas mangrove adalah Sungai Kunyit. Aktivitas konservasi berbasis komunitas berkontribusi menambah luas mangrove di Kabupaten Mempawah. Di sisi lain, tekanan akibat abrasi, pembangunan, tambak, alih fungsi lahan, serta pembangunan infrastruktur berskala besar menyebabkan penurunan luas mangrove secara signifikan.
Social Network Analysis of the Save the Malayan Tigers Campaign on Instagram Reza, Mohammad; Januardi, Arif
International Journal of Multi Discipline Science (IJ-MDS) Vol 8, No 1 (2025): Volume 8 Number 1 February 2025
Publisher : STKIP Singkawang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26737/ij-mds.v8i1.7634

Abstract

Instagram has emerged as a vital platform for wildlife conservation campaigns, offering broad reach and visual interactivity. This study aims to map and analyse the interaction patterns, user engagement, and social structure surrounding the @save_the_malayan_tigers Instagram accounts. This study employed a quantitative descriptive approach using Social Network Analysis (SNA) with NodeXL Pro. Data were collected from 500 recent posts and 100 comments per post. The findings revealed a highly centralised network with the main account acting as a dominant hub in a star-shaped network structure. Several secondary nodes from media, conservation communities, and government accounts extended the campaign to segmented audiences. However, engagement patterns remain largely one-directional, with minimal horizontal interaction. These insights provided strategic recommendations to enhance participatory communication, especially for Generation Z audiences, and emphasise the importance of influencer collaboration and interactive digital features. This study reinforced the role of SNA as a powerful tool for evaluating and improving digital conservation strategies in the social media era.
Resiliensi Perempuan: Studi Atas Serikat Perempuan Pantai Utara (SERUMPUN) Sambas Menghadapi Pandemi Covid-19 Reza, Mohammad
Daya Nasional: Jurnal Pendidikan Ilmu-Ilmu Sosial dan Humaniora Vol 3, No 1 (2025): Maret 2025
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/jdn.v3i1.90787

Abstract

Pandemi Covid-19 memberikan dampak luas bagi masyarakat, termasuk perempuan perdesaan yang bergantung pada sektor pertanian. Perempuan yang berhimpun dalam Serikat Perempuan Pantai Utara (Serumpun) Sambas, Kalimantan Barat, juga menghadapi tantangan berat akibat pembatasan sosial yang diberlakukan. Peneltian ini bertujuan mengidentifikasi dampak pandemi terhadap perempuan Serumpun Sambas dan mengkaji strategi resiliensi yang mereka bangun di tengah krisis. Penelitian ini menggunakan metode kualitatif dengan studi pustaka dan analisis gender untuk memahami pengalaman perempuan Serumpun Sambas selama pandemi. Data diperoleh dari buku, jurnal ilmiah, laporan Lembaga Gemawan, serta sumber lainnya yang relevan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa perempuan Serumpun Sambas mengalami peningkatan beban kerja, penurunan pendapatan, serta hilangnya ruang sosial akibat pembatasan aktivitas kolektif. Namun, mereka menunjukkan kapasitas adaptif melalui strategi ketahanan pangan berbasis pekarangan, barter kebutuhan pokok, pemasaran hasil pertanian secara daring, serta penguatan solidaritas komunitas. Selain itu, perempuan Serumpun Sambas juga berperan dalam kampanye kesehatan komunitas dan pengawasan distribusi bantuan berbasis teknologi komunikasi. Penelitian ini menegaskan bahwa resiliensi perempuan Serumpun Sambas tidak hanya terletak pada ketahanan ekonomi, tetapi juga pada kekuatan solidaritas sosial dan kemampuan adaptasi terhadap perubahan, termasuk pemanfaatan teknologi digital. Ruang sosial seperti  umme  terbukti menjadi pilar penting ketahanan komunitas yang perlu dijaga dan diperkuat dalam menghadapi krisis di masa depan.
PENENTUAN RUTE ANGKUTAN UMUM BERDASARKAN PENETAPAN KAWASAN PERKOTAAN: STUDI KASUS KOTA SAMARINDA DAN KABUPATEN KUTAI KARTANEGARA Endarwati , Maria Christina; Reza, Mohammad
Sustainable, Planning and Culture (SPACE) : Jurnal Perencanaan Wilayah dan Kota Vol. 5 No. 2 (2024): Sustainable, Planning and Culture (SPACE) : Jurnal Perencanaan Wilayah dan Kota
Publisher : UNHI Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32795/space.v5i1.3619

Abstract

Transportasi sebagai urat nadi kehidupan politik, ekonomi, sosial budaya, dan pertahanan keamanan harus dibentuk sebagai suatu sistem terintegrasi meliputi sarana, prasarana, tata laksana dan sumber daya manusia sehingga jaringan prasarana dan jaringan pelayanan menjadi optimal sesuai kebutuhan. Pembangunan sektor transportasi diarahkan pada terwujudnya sistem transportasi yang efektif dan efisien dalam menunjang dan sekaligus menggerakkan dinamika pembangunan, mendukung mobilitas manusia, barang dan jasa, mendukung pola distribusi nasional serta mendukung pengembangan wilayah dan peningkatan hubungan internasional yang lebih memantapkan perkembangan kehidupan berbangsa dan bernegara dalam kerangka Negara Kesatuan Republik Indonesia. Kota Samarinda merupakan ibukota Provinsi Kalimantan Timur yang wilayahnya dikelilingi dan berbatasan langsung dengan Kabupaten Kutai Kartanegara. Dalam sistem perkotaan nasional, Kota Samarinda telah ditetapkan sebagai Pusat Kegiatan Nasional (PKN). Kota Samarinda juga termasuk ke dalam Kawasan Strategis Nasional Kawasan Pengembangan Ekonomi Terpadu Samarinda, Sanga-Sanga, Muara Jawa dan Balikpapan (KAPET SASAMBA). Seiring dengan perkembangan kawasan perkotaan Samarinda dan sebagian Kutai Kartanegara yang semakin maju dan menjadi wilayah aglomerasi perkotaan, mengakibatkan interaksi sosial dan kegiatan sehari-hari tidak terbatas oleh batas wilayah. Salah satu upaya untuk mengatasi permasalahan transportasi di aglomerasi perkotaan Samarinda adalah dengan meningkatkan pelayanan kepada konsumen angkutan umum, sehingga eksistensi angkutan umum di kalangan masyarakat tetap terjaga. Peningkatan kualitas pelayanan angkutan umum dilakukan melalui suatu kajian ilmiah, dimana kajian tersebut dapat menentukan kawasan aglomerasi perkotaan di ruas Samarinda - Kutai Kartanegara yang terlayani angkutan perkotaan.
Comparative Analysis of Machine Learning Algorithms on Family Wellness Classification Budiarti, Retno; Hemarani, Febri; Reza, Mohammad; Mulyasari, Rindi Melati
CAUCHY: Jurnal Matematika Murni dan Aplikasi Vol 9, No 2 (2024): CAUCHY: JURNAL MATEMATIKA MURNI DAN APLIKASI
Publisher : Mathematics Department, Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18860/ca.v9i2.28259

Abstract

Family welfare is a state in which a family can experience happiness, have a decent quality of life, and be sufficient in meeting primary and secondary needs in family life. One factor that influences family welfare is the amount of per capita expenditure. This study aims to compare the performance of three machine learning algorithms, namely KNN (K-Nearest Neighbors), random forest, and naive Bayes, in classifying the status of families per province in Indonesia as prosperous or not prosperous. The data used in this study is demographic and social statistics data from the years 2017-2021, obtained from the bps.go.id website. The first statistical analysis conducted is principal component analysis (PCA) with 9 predictor variables. PCA produces four principal components which are then used in the KNN, random forest, and naive Bayes methods. The analysis results from the KNN, random forest, and naive Bayes methods each yield an F1-score of 65.46%, 68%, and 69.44%, respectively.
Prediksi Kerentanan Kekeringan Perkotaan Menggunakan Machine Learning: Pendekatan untuk Perencanaan Kota Tangguh di Kota Kupang Subnafeu, Eglantyne Lidya; Reza, Mohammad; Gai, Ardiyanto Maksimilianus; Afrianto, Firman
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Aplikasi Vol. 8 No. 2 (2025): Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Aplikasi
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Universitas Pamulang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32493/jtsi.v8i2.43780

Abstract

The city of Kupang in East Nusa Tenggara faces increasingly serious drought challenges due to climate change and rapid urbanization, prompting the need for this study to predict drought vulnerability in the region. This study aims to develop a drought vulnerability prediction model using a machine learning approach that combines Normalized Difference Drought Index (NDDI) data, built-up areas, and population data in the last five (5) years. The methods used include NDDI calculations from satellite imagery, a zonal statistical analysis, and drought vulnerability simulations using models such as Random Forest, Support Vector Machine, and Artificial Neural Network. The results show that the Random Forest model provides the best prediction with the highest R Squared value, and indicates an increased risk of drought in several villages in 2030 and 2040, especially in areas with rapid population growth and expansion of built-up areas. The conclusion of this study confirms that the developed approach is able to provide a more accurate picture of drought-prone areas, so that it can be an important guide in more resilient and sustainable urban  planning, and recommends strengthening water management and spatial planning policies with early intervention in the most vulnerable areas.
Co-Authors Ade Saptomo Afrianto, Firman Agung Witjaksono Ardiansyah, Lani Ardiyanto Maksimilianus Gai Arif Januardi Arifuddin Akil Batara Surya, Batara Dwiyana, Ersa Endang Kusumajaya, Uray Endarwati , Maria Christina Hemarani, Febri Hermawansyah, Hermawansyah Ida Soewarni Ikha Safitri Januardi, Arif Lusa Indah Prahartiwi Lusia Salmawati Maksimilianus, Ardiyanto Maria Christina Endarwati Mega Sari Juane Sofiana Moad, Moad Muhibuddin, A. Mulyasari, Rindi Melati Murshal Manaf, Murshal Naila, Fardiah Qonita Ummi Nasution, Muhammad Arief Nawawi Nawawi Prabawa Eka Soesanta Rasyika Nurul Fadjriah Rekayasa Kamal Djunaedi, Tubagus Retno Budiarti Roland Alexander Barkey, Roland Alexander Sodikin Sodikin Subnafeu, Eglantyne Lidya Syafrial Nur Wilson Salamony, Jetter