Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.261
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IJoICT (International Journal on Information and Communication Technology) INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science TEKTRIKA - Jurnal Penelitian dan Pengembangan Telekomunikasi, Kendali, Komputer, Elektrik, dan Elektronika Charity : Jurnal Pengabdian Masyarakat eProceedings of Engineering Telkatika: Jurnal Telekomunikasi Elektro Komputasi & Informatika Jurnal Sains dan Kesehatan
Endang Rosdiana
Telkom Univeristy
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Medicine & Pharmacology Social Sciences

Published : 37 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 37 Documents
Search

 1   2   3   4 
Pendekatan Transfer Learning untuk Sistem Deteksi Wajah dan Pengukuran Suhu Tubuh Berbasis Kamera Termal Fauzan, Dinan Achmad; Suhendi, Asep; Rosdiana, Endang
eProceedings of Engineering Vol. 10 No. 5 (2023): Oktober 2023
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Covid-19 adalah penyakit yang disebabkan olehinfeksi virus SARS-CoV-2 (Severe Acute Respiratory SyndromeCoronavirus 2). Bulan Juni sampai Juli 2022 terjadi peningkatankasus positif secara perlahan dan puncaknya tanggal 27 Juli 2022kasus positif mencapai 46 ribu. Masyarakat harus selalumematuhi protokol kesehatan, salah satu protokol kesehatanadalah pengukuran suhu tubuh di berbagai tempat. Sistem yangtelah dibuat yaitu perancangan pengukuran suhu tubuh otomatis.Sistem tersebut terdiri dari thermal camera AMG8833, RaspberryPi camera, Raspberry Pi model b, dan display. Sistem dapatmendeteksi wajah digunakan model machine learning yang dibuatdengan metode transfer learning. Metode transfer learningmemanfaatkan pre-trained model, sehingga mampumeningkatkan akurasi dan kecepatan proses training. Pre-trainedmodel yang digunakan adalah SSD mobilenetv2 fpn lite 320x320.Model machine learning yang telah dibuat menghasilkan nilaitotal loss 0,25. Sebelum digunakan sistem harus diuji dandikalibrasi terlebih dahulu. Sebelum dikalibrasi perbedaan suhuyang didapat adalah 12,42oC. Setelah dikalibrasi perbedaan suhuyang didapat adalah 0,29oC. Sistem memiliki jarak optimalpengukuran suhu yaitu 62 cm. Sistem memiliki perbedaan suhujika jarak objek yang diukur dimajukan dan dijauhkan sebesar 10cm dari jarak optimalnya. Nilai perbedaan suhu pada jarak 52 cmadalah 1,51oC. Nilai perbedaan pada jarak 72 cm adalah 1,21oC.Kata kunci— Pendeteksi suhu tubuh, thermal camera,transfer learning
Rancang Bangun Pendeteksi Kadar Boraks Pada Bakso Ikan Menggunakan Sensor Warna TCS3200 Dengan Cahaya Terkontrol Akmal, Fathir; Rosdiana, Endang; Salam, Rahmat Awaludin
eProceedings of Engineering Vol. 10 No. 5 (2023): Oktober 2023
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem Deteksi Kelainan Anak Menggunakan Algoritma Decision Tree: Studi Kasus Anak Disabilitas Anggraeni, Devita Ayu; Rosdiana, Endang; Darmawan, Dudi
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 2 (2024): April 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Teknologi merupakan salah satu bagian yang berperan penting dalam berbagai bidang, salah satunyabidang kesehatan. Dengan adanya teknologi proseskegiatan yang terjadi pada dunia medis diharapkan dapat menjadi lebih mudah. Kelainan pada masa tumbuhkembang anak merupakan kasus yang banyak terjadi diIndonesia, salah satu penyebab hal ini terjadi adalah proses tumbuh kembang anak yang tidak didampingi secaramaksimal. Untuk mencegah kelainan yang dimiliki semakin memburuk tentu diperlukan pemeriksaan untukmengetahui diagnosa yang dimiliki sang anak. Diagnosayang diperoleh selanjutnya akan digunakan sebagai acuan untuk menemukan solusi terapi atau pengobatan yangdapat dilakukan untuk upaya pemulihan. Pada penelitian ini dilakukan proses klasifikasi data menggunakan metodedecision tree. Proses klasifikasi data mampu mempelajari data yang diberikan dan memberikan prediksi terhadapdata baru, sehingga memudahkan orang tua atau tenaga pengajar untuk mengetahui diagnosa kelainan yangdimiliki anak. Untuk menghasilkan kemungkinan prediksi yang lebih besar, sebaiknya jumlah dataset yang digunakan pada penelitian lebih besar, sehingga sistem mampu memberikan prediksi dari data baru yang lebih bervariasi. Kata kunci : Decision Tree, Klasifikasi data, Kelainan, Diagnosa
Rancangan Pengambilan Dan Pengolahan Data Pada Sistem Deteksi Gangguan Gaya Berjalan Anak Studi Kasus: Kelainan Pada Anak Disabilitas Ginting, Waldi; Rosdiana, Endang; Darmawan, Dudi
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 2 (2024): April 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pada perkembangan teknologi saat ini, teknologi di bidang digital daninformasi sangat berpengaruh di berbagai bidang, salah satunya adalah di bidangkesehatan. Perkembangan ini digunakan sebagai layanan kesehatan berbasis teknologidigital agar dapat memberikan penanganan terapi yang unggul dan efektif. Prosespengambilan data juga membutuhkan teknologi AI berupa kamera smartphone yangdigunakan untuk mengambil video respondenyang akan melakukan kegiatan berjalan di atas lintasan berupa karton yang kakinya telah diwarnai dengan pewarna makanan agar jejak kaki dapat terlihat dengan jelas pada lintasankarton. Setelah itu hasil perekaman video akan dijadikan sebagai data penelitan berupa datagait analysis. Tahap selanjutnya yang dilakukan dengan menggunakan 23 dataresponden yang berjalan yaitu pengukuran sudut telapak kaki menggunakan software ICmeasure. Berdasarkan pengukuran sudut telapak kaki menggunakan software ICmeasure, data tersebut akan dikalibrasi menggunakan origin untuk mendapatkanakurasi sebesar 99.7% dan error 0.3%. Kata Kunci : Artificial Intellegence (AI), Smartphone, Disabilitas
Rancang Bangun Alat Pencelupan Kain Semi Otomatis Dan Penggunaan Pewarna Alami (Daemonorops Draco Bl) Dan Pewarna Sintetik Terhadap Kain Kapas Asmardeo, Lukas; Rosdiana, Endang
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 2 (2024): April 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Di STT Tekstil Bandung terdapat laboratorium pencelupan tekstil dimana di laboratorium tersebut mahasiswa melakukan beberapa praktikum, salah satunya yaitu praktikum proses pencelupan warna pada kain tekstil yang dilaksanakan secara manual. Dalam praktikum pencelupan warna kain pengaturan suhu yang dilakukan secara sistem terbuka, sehingga mengakibatkan suhu yang dihasilkan oleh pemanas tidak sesuai dengan kebutuhan kain dan proses pewarnaan tidak maksimal. Penelitian ini mengusulkan sebuah gagasan rancang bangun sistem alat yang bekerja secara semi otomatis dalam pengaturan suhu dan pengaduk. Alat yang dirancang menggunakan sensor suhu sebagai monitoring suhu dengan sistem tertutup dan untuk pengaduknya menggunakan sebuah motor dc sehingga proses pencelupan warna kain berjalan secara semi otomatis. Berdasarkan pengujian hasil terbaik terdapat pada proses pencelupan kain menggunakan alat semi otomatis dibandingkan manual, hal ini dapat dilihat dari nilai K/S menggunakan alat semi otomatis lebih tinggi dibandingkan dengan manual. Pengujian ketahanan luntur warna terhadap gosokan dan pengujian ketahanan luntur warna terhadap pencucian, dengan nilai yang didapatkan pada gosokan kering dan gosokan basah menunjukkan nilai yang bagus, ini menunjukkan bahwa kain hasil pencelupan dengan pewarna alami dan pewarna sintetik menggunakan alat mempunyai ketahanan gosok kering dan gosok basah yang baik dibandingkan dengan cara manual. Kata kunci— Pencelupan kain,semi otomatis, pewarna alami, pewarna sintetik, kain kapas
Rancang Bangun Sistem Pemantauan Kadar Nutrisi Tanaman Cabai Rawit Dengan Sistem Sumbu Berbasis Iot Pengada, Fridasa Suflia; Rosdiana, Endang; Salam, Rahmat Awaludin
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 2 (2024): April 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Meningkatnya populasi manusia setiap tahunmenjadikan lahan pertanian, terutama di kota-kota besar.Terlebih bagi masyarakat yang tinggal di daerah padatpenduduk, sebagian besar lahan yang semula digunakanuntuk pertanian beralih fungsi menjadi tempat dibangunnyaperumahan, ruko, dan lain-lain. Hidroponik bisa menjadipilihan solusi untuk meningkatkan produktivitas tani diIndonesia. Namun, menanam secara hidroponik inimembutuhkan penanganan, perawatan, dan pemantauanyang lebih dibandingkan dengan bercocok tanamkonvensional dengan media tanah. Di era digital ini,penggunaan teknologi sudah merambah ke segala aspekkehidupan, salah satunya adalah sistem monitoring.Penelitian ini bertujuan untuk membuat sebuah sistemmonitoring kadar nutrisi menggunakan mikrokontorolerArduino UNO dan pemanfaatan aplikasi Blynk. Sistempemantauan kandungan nutrisi yang meliputi pH,kandungan zat terlarut (TDS) nutrisi, dan suhu secaralangsung dan menampilkan melalui aplikasi Blynk.Keakuratan dari masing-masing sensor adalah sensor pHdengan keakuratan 94.53%, sensor TDS dengan keakuratan97.88%, dan sensor suhu dengan keakuratan 98.31%.Berdasarkan hasil pengamatan pertumbuhan tanamanhidroponik cabai rawit selamat 14 hari, untuk tanaman cabairawit dengan pemantauan diperoleh tinggi tanaman setinggi2,4 cm, daun sebanyak 4 helai, dan lebar daun 1,8 cm. Kata Kunci : hidroponik, monitoring, iot, arduino uno
RANCANG BANGUN SISTEM PENGENDALI LAMPU OTOMATIS MENGGUNAKAN SKEMA TIME DELAY BERBASIS FUZZY Bima Ilham Naufal; Asep Suhendi; Endang Rosdiana
Telkatika: Jurnal Telekomunikasi Elektro Komputasi & Informatika Vol. 1 No. 1 (2021): Desember 2021
Publisher : Perpustakaan Universitas Telkom

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pemborosan daya listrik sering kali menjadi masalah di dalam lingkungan masyarakat, baik bangunan, ruangan, atau fasilitas umum. Waktu pemakaian lampu yang terlalu lama adalah salah satu faktor penyebabnya. Di zaman yang masih serba manual ini banyak pengguna yang lalai akan betapa pentingnya pengelolaan waktu pemakaian lampu. Dalam rangka untuk mengatasinya dibuatlah sistem kendali lampu otomatis berbasis sensor Passive Infra Red (PIR). Sensor PIR tidak bisa mendeteksi pengguna yang cenderung diam, oleh sebab itu aplikasi Time delay akan sangat cocok diterapkan di ruangan dengan sedikit aktivitas. Untuk semakin menunjang dalam pemakaian waktu lampu, maka ditambahkan skema Time delay pada sistem pengendali tersebut, dimana Time delay akan menutupi kekurangan dari sistem pengendali berbasis Sensor PIR yang terlalu cepat lepas dari sistem deteksi jika orang cenderung tidak bergerak meskipun masih dalam daerah kerja sensor. Oleh karena itu akan dilakukan perancangan sistem kendali dengan metode Time delay berbasis logika Fuzzy. Logika Fuzzy digunakan untuk menentukan Time delay berdasarkan jumlah aktivitas yang terdeteksi oleh sensor. Sedangkan representasi Time delay merupakan hasil observasi penelitian yang mempunyai kriteria rentang himpunan antara input dengan output adalah dari short (0-10) menit, medium (5-20) menit, sampai long (15-25) menit. Secara keseluruhan pengoprasian sistem pengendali berhasil jika dilihat dari faktor alur kerjanya, dimana hasil analisis data menunjukan sistem memiliki persentase Efektifitas penerapan dan Akurasi output pada Time delay sebesar 58,33% dan 95,55%.Kata Kunci: Sistem kendali lampu otomatis , Time delay, Sensor PIR,  Fuzzy
Co-Authors Adimurti K, Valentina Ahmad Marjan Ahmad Qurthobi Aisamuddin, Muhammad Fadhil Akmal, Fathir Anggraeni, Devita Ayu Arafah Mufti, Azizurahman Asep Suhendi Asmardeo, Lukas Awaludin, Rahmat Azizurahman Arafah Mufti Bayu Priambodo Bima Ilham Naufal Devitri Amisa Dewi Novianti Dhiauddin, Arsyad Dudi Darmawan Elza Anggia Putri F. Timothy Siregar Faizal Ghearama Girindra Fatmawati, Nurul Fauzan, Dinan Achmad Fikri Firmansyah Fikri Muhammad Farhan Fikri Muhammad Farhan Ginting, Waldi Hernandi Sujono Hilal Hudan Nuha Indra Wahyudin Fathonah Kesuma, Adamas Wina Lia Dewi Juliawaty Linahtadiya Andiani M. Yogi Riyantama Isjoni Melina Melina Muhamad Ramdlan Kirom Muhammad, Nuriel Kaunaini Mukhammad Kirom Nanda Aulan Tamami Nanda Salsabila Nadhifa Nugroho, Vichi Nunung Nurjanah Octo Emerald Siregar Otin Khotimah Pengada, Fridasa Suflia Pratiwi, Monalisa Rahman, Muhammad Fazlur Rahmat Awaludin Salam Rani Laras Wati Rashyad, Muhammad Kevan Azzriel Restianim, Vivien Reza Fauzi Iskandar Rica Isma Ariij Senadi Budiman Siti Amatullah Karimah Siti Rokhani Sukrido Sukrido Suwandi Suwandi Syamhudi, Moch. Ahkas Rezky Tia Setiawati Valentina Adimurti Kusumaningtyas Valentisa Zulviana Yana Maolana Syah Yana Maolana Syah Yuliana, Trisna