Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
3.753
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pembelajaran Berpikir Matematika BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan JPPM (Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat) ESTIMASI: Journal of Statistics and Its Application jurnal syntax admiration Jurnal Pengabdian Masyarakat Ilmu Terapan (JPMIT) Jurnal Matematika, Komputasi dan Statistika Insaniyah : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat ARUS JURNAL SAINS DAN TEKNOLOGI Journal of Mathematics, Computation and Statistics (JMATHCOS)
Baharuddin
Universitas Halu Oleo
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Mechanical Engineering Physics Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 28 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 28 Documents
Search

 1   2   3 
PROFIL PENGGUNA ALAT KONTRASEPSI DI PROVINSI SULAWESI TENGGARA DENGAN ALGORITMA K-MEANS TERORGANISIR: PROFIL PENGGUNA ALAT KONTRASEPSI DI PROVINSI SULAWESI TENGGARA Asti Lapandewa; Agusrawati Agusrawati; Gusti Adi Wibawa; Bahriddin Abapihi; Baharuddin Baharuddin
Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika Vol. 2 No. 3 (2022): September - Desember
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33772/jmks.v2i3.26

Abstract

Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui profil pengguna alat kontrasepsi berdasarkan kabupaten/kota di Provinsi Sulawesi Tenggara, karena pengguna alat kontasepsi yang bervariasi atau berbeda beda di setiap kabupaten/kota, maka untuk mengatasinya dibutuhkan metode dalam menganalisis data pengguna alat kontrasepsi. Salah satu metode yang dapat digunakan adalah penggerombolan. Pada penelitian ini diterapkan metode penggerombolan dengan algoritma K-Means terorganisir. Hasil penggerombolan terbaik adalah algotirma pautan tunggal dengan K-Means dengan banyaknya gerombol ialah 3 gerombol berdasarkan Bayesian Information Criterion (BIC). Gerombol 1 termasuk dalam pengguna alat kontrasepsi rendah berisi 12 Kabupaten/Kota yaitu Buton, Bombana, Wakatobi, Kolaka Utara, Buton Utara, Konawe Utara, Kolaka Timur, Konawe Kepulauan, Muna Barat, Buton Tengah, Buton Selatan, Kota Bau-Bau, Gerombol 2 termasuk pengguna alat kontrasepsi sedang berisi 3 Kabupaten/Kota yaitu Konawe, Kolaka, Konawe Selatan dan gerombol 3 termasuk pengguna alat kontrasepsi tinggi berisi 2 Kabupaten/Kota yaitu Muna dan Kota Kendari.
MODEL JUMLAH BALITA PNEUMONIA KOTA KENDARI DAN KABUPATEN KONAWE DENGAN GENERALIZED POISSON REGRESSI: MODEL JUMLAH BALITA PNEUMONIA KOTA KENDARI DAN KABUPATEN KONAWE Anisah Saudah; Baharuddin Baharuddin; Bahriddin Abapihi; Ruslan Ruslan; Agusrawati Agusrawati
Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika Vol. 2 No. 3 (2022): September - Desember
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33772/jmks.v2i3.27

Abstract

Pneumonia merupakan bentuk peradangan dari jaringan paru yang ditandai dengan gejala batuk dan sesak nafas atau nafas cepat. Anak-anak berusia di bawah lima tahun dan orang lanjut usia merupakan kelompok usia yang rentan terkena pneumonia. Sulawesi Tenggara merupakan salah satu provinsi dengan jumlah penderita pneumonia balita terbanyak di Indonesia. Beberapa daerah di Sulawesi Tenggara yang memiliki jumlah penderita pneumonia balita terbanyak yaitu di daerah Kota Kendari dan Kabupaten Konawe. Jumlah penderita pneumonia balita di Kota Kendari dan Kabupaten Konawe sebagai variabel respon yang merupakan data cacahan yang mengikuti distribusi Poisson dan berpotensi mengalami overdispersi. Oleh karena itu, salah satu metode yang dapat digunakan adalah generalized Poisson regression. Tujuan penelitian ini adalah memodelkan jumlah penderita pneumonia balita di Kota Kendari dan Kabupaten Konawe dengan menggunakan metode generalized Poisson regression. Berdasarkan model terbaik dengan nilai AIC terkecil menunjukkan bahwa variabel yang berpengaruh signifikan dalam model adalah variabel X2 (Presentase cakupan imunisasi BCG pada bayi) dan variabel X3 (PersentaseCakupanImunisasiDPT-HB3/DPT-HB-Hib3)
Pemodelan Regresi Spasial untuk Menentukan Faktor-Faktor yang Berpengaruh terhadap Tingkat Kriminalitas di Provinsi Bali dan Jawa Timur I Putu Gde Inov Bagus Prasetya; Baharuddin Baharuddin; Gusti Ngurah Adhi Wibawa
Jurnal Syntax Admiration Vol. 5 No. 6 (2024): Jurnal Syntax Admiration
Publisher : Syntax Corporation Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46799/jsa.v5i6.1207

Abstract

The aim of this research is to design a spatial regression model with an inverse distance weighting matrix formed from the crime rates in the provinces of Bali and East Java, based on influencing factors, and to explore the interconnection between crime rates in one district/city with others. This study utilizes crime rate data obtained from the 2023 publications of the Statistics Indonesia (BPS) of Bali and East Java, covering 47 districts/cities. Spatial regression with inverse distance matrix is employed to analyze the factors influencing crime rates in both provinces, including spatial autocorrelation. The research findings indicate interconnection among districts/cities in the two provinces. The Spatial Error Model (SEM) shows that factors such as average length of schooling, population density, gender ratio, and GDP per capita significantly influence crime rates. This model has an AIC value of 525.06 and a pseudo-R2 value of 64.10%.
OPTIMALISASI PERSEDIAAN BAHAN BAKU BAGI KELANCARAN PROSES PRODUKSI PADA TOKO ROTI AUFA BAKEERY MENGGUNAKAN METODE ECONOMIC ORDER QUANTITY EOQ: OPTIMALISASI PERSEDIAAN BAHAN BAKU BAGI KELANCARAN PROSES PRODUKSI PADA TOKO ROTI AUFA BAKEERY Resti Azari; Herdi Budiman; La Ode Saidi; Wayan Somayasa; Baharuddin
Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika Vol. 4 No. 1 (2024): Januari-April
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33772/jmks.v4i1.78

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hasil perhitungan optimalisasi biaya persedian bahan baku secara konvensional dan secara metode EOQ (Economic Order Quantity). penelitian ini menggunakan jenis penelitian deskriptif pendekatan kuantitatif. Populasi dari penelitian ini adalah data persediaan bahan baku yaitu tepung terigu, mentega, dan pengembang roti yang dimiliki oleh Toko Roti Aufa Bakery daribulan Januari sampai Desember 2021. Berdasarkan perhitungan yang dilakukan dengan menggunakan metode EOQ, dapat diketahui rincian totalbiaya persediaan bahan baku tepung terigu sebesar Rp. dan menghemat biaya persediaan sebesar Rp. . Kemudian untuk bahan baku mentega sebesar Rp. dan menghemat biaya persediaan sebesar Rp. Kemudian untuk bahan baku pengembang roti sebesar Rp. dan menghemat biaya persediaan sebesar Dari hasil penelitian dapat disimpulkan bahwa perhitungan persediaan bahan baku menggunakan metode konvensional lebih besar dibandingkan dengan perhitungan menggunakan metode EOQ. Sehingga perhitungan menggunakan metode EOQ lebih optimal dibandingkan menggunakan metode konvensional.
Pengaruh Model Pembelajaran Problem Based Learning Terhadap Hasil Belajar Matematika Ditinjau dari Kemandirian Belajar Siswa Saputra Jamal, Ilham Eka; Samparadja, Hafiludin; Baharuddin, Baharuddin
Jurnal Pembelajaran Berpikir Matematika (Journal of Mathematics Thinking Learning) Vol 9, No 1 (2024)
Publisher : Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33772/jpbm.v9i1.48905

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk melihat apakah terdapat perbedaan pengaruh model pembelajaran problem based learning dan model pembelajaran konvensional terhadap hasil belajar matematika ditinjau dari kemandirian belajar siswa yang terbagi dalam tiga kategori yaitu tinggi, sedang dan rendah. Penelitian ini merupakan Quasi eksperimental design dengan menggunakan posttest-only control design. Populasidalam penelitian ini adalah seluruh siswa kelas VIII SMP Negeri 1 Lalolae tahun pelajaran 2023/2024 yang terdiri dalam 2 kelas. Penentuan sampel dilakukan dengan teknik pengambilan simple random sampling. Hasil penelitian menunjukan bahwa hasil belajar matematika siswa SMP Negeri 1 Lalolae yang diajar dengan modelpembelajaran problem based learning lebih tinggi dibandingkan dengan siswa yang diajar dengan model pembelajaran konvensional. Kemudian untuk hasil belajar matematika siswa yang diajar dengan model pembelajaran problem based learning dan pembelajaran konvensional ditinjau dari kategori kemandirian belajar siswa, diperoleh bahwa pada kategori tinggi tidak terdapat perbedaan rata-rata, pada kategori sedang terdapat perbedaan rata-rata dan pada kategorirendah tidak terdapat perbedaan rata-rata yang signifikan. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa secara signifikan hasil belajar matematika siswa yang diajar dengan pembelajaran problem based learninglebih tinggi dari siswa yang diajar dengan pembelajaran konvensional.
Analisis Biplot untuk Mendeskripsikan Karakteristik Kartu GSM Berdasarkan Persepsi Sivitas Akademika Vokasi Universitas Halu Oleo Makkulau; Ampa, Andi Tenri; Saidi, La Ode; Baharuddin
Arus Jurnal Sains dan Teknologi Vol 2 No 1: April (2024)
Publisher : Arden Jaya Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perusahaan penyedia operator seluler untuk sistem prabayar GSM di Indonesia adalah Telkomsel, Indosat, serta pemain baru penyedia operator seluler yaitu, Three (3) Perusahaan tersebut berkompetisi melakukan inovasi agar dapat memenuhi harapan konsumen. Tujuan penelitian ini adalah menelusuri keterkaitan jenis kartu dengan karakteristik kartu GSM. Penelitian ini menggunakan analisis biplot berdimensi dua yang menyajikan secara visual objek dan variabel dalam satu grafik. Penguraian nilai singular suatu matriks (singular value decomposition atau SVD) adalah suatu matriks data X berukuran (n × p) dimana n adalah banyaknya objek pengamatan dan p adalah banyaknya variabel, yang dikorelasikan terhadap nilai rata-ratanya dan berpangkat r. Hasil analisis menunjukkan bahwa masing-masing kartu GSM memiliki keunggulan dan kelemahan yang bergantung pada kebutuhan setiap pengguna kartu. Kartu As, Simpati, dan IM3 memiliki keunggulan pada tawaran promo, harga voucher inovasi paket promo, tarif sms, frekuensi internetan, dan tarif internetan yang relatif murah. Kartu Axis memiliki keungulan pada harga kartu, sinyal jaringan, frekuensi sms, layanan keluhan konsumen, dan jangkauan jaringan yang relatif rendah. Kartu Halo memiliki keunggulan pada frekuensi telepon dengan tarif telepon yang relatif murah. Kartu XL memiliki keunggulan pada letak konter yang mudah dijangkau.
Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi Banyaknya Kasus Stunting pada Balita di Kota Kendari dengan Menggunakan Regresi Data Panel Ihwal, Muhammad; Samsuddin, Indah Reskyawati; Makkulau; Baharuddin; Ampa, Andi Tenri; Alni
Arus Jurnal Sains dan Teknologi Vol 2 No 1: April (2024)
Publisher : Arden Jaya Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Stunting adalah kondisi balita dimana tinggi badannya tidak sesuai dengan usianya. Hal ini diartikan sebagai kondisi dimana sang balita mengalami kurang gizi kronis yang disebabkan oleh pemberian makanan yang tidak sesuai dalam waktu cukup lama. Tercatat pada tahun 2019-2022 jumlah kasus stunting di Kota Kendari meningkat di tahun 2022 jika dibandingkan dengan jumlah kasus stunting tahun-tahun sebelumnya. Oleh karena itu, dibutuhkan analisis terkait faktor-faktor yang mempengaruhi stunting pada balita di Kota Kendari. Data yang digunakan dalam penelitian ini merupakan data sekunder mulai tahun 2019-2022 per kecamatan di Kota Kendari yang bersumber dari Dinas Kesehatan Kota Kendari. Jenis penelitian ini adalah penelitian kuantitatif dengan menggunakan desain penelitian gabungan antara cross section dan times series. Model yang dihasilkan pada penelitian ini, yaitu = 7,31 + 0,66 X3 – 0,56 X5. Dari model ini diketahui bahwa faktor-faktor yang signifikan berpengaruh terhadap banyaknya kasus stunting adalah BBLR (X3) dan Cakupan Pemberian Vitamin A (X5) dengan nilai akurasi 26%.
Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi Banyaknya Kasus Stunting pada Balita di Kota Kendari dengan Menggunakan Regresi Data Panel Ihwal, Muhammad; Samsuddin, Indah Reskyawati; Makkulau; Baharuddin; Ampa, Andi Tenri; Alni
Arus Jurnal Sains dan Teknologi Vol 2 No 1: April (2024)
Publisher : Arden Jaya Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Stunting adalah kondisi balita dimana tinggi badannya tidak sesuai dengan usianya. Hal ini diartikan sebagai kondisi dimana sang balita mengalami kurang gizi kronis yang disebabkan oleh pemberian makanan yang tidak sesuai dalam waktu cukup lama. Tercatat pada tahun 2019-2022 jumlah kasus stunting di Kota Kendari meningkat di tahun 2022 jika dibandingkan dengan jumlah kasus stunting tahun-tahun sebelumnya. Oleh karena itu, dibutuhkan analisis terkait faktor-faktor yang mempengaruhi stunting pada balita di Kota Kendari. Data yang digunakan dalam penelitian ini merupakan data sekunder mulai tahun 2019-2022 per kecamatan di Kota Kendari yang bersumber dari Dinas Kesehatan Kota Kendari. Jenis penelitian ini adalah penelitian kuantitatif dengan menggunakan desain penelitian gabungan antara cross section dan times series. Model yang dihasilkan pada penelitian ini, yaitu = 7,31 + 0,66 X3 – 0,56 X5. Dari model ini diketahui bahwa faktor-faktor yang signifikan berpengaruh terhadap banyaknya kasus stunting adalah BBLR (X3) dan Cakupan Pemberian Vitamin A (X5) dengan nilai akurasi 26%.
PENERAPAN METODE EXPONENTIAL SMOOTHING TERHADAP PENJUALAN BERAS DI TOKO SAMPOLAWA: PENERAPAN METODE EXPONENTIAL SMOOTHING TERHADAP PENJUALAN BERAS DI TOKO SAMPOLAWA Sitti Mardania; Jufra; La Ode Saidi; Baharuddin; Agusrawati; Irma Yahya; Makkulau
Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika Vol. 4 No. 2 (2024): Mei-Agustus
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33772/jmks.v4i2.95

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui penerapan metode exponential smoothing terhadap data runtun waktu penjualan beras di toko sampolawa, serta untuk mengetahui hasil peramalan data penjualan beras di toko sampolawa periode enam bulan kedepan dengan menggunakan metode triple exponential smoothing. Penelitian ini dilakukan untuk menghindari stok beras yang menumpuk sehingga mengakibatkan beras lembab dan berkutu juga agar stok beras selalu ada saat dibutuhkan. Penelitian ini menggunakan metode exponential smoothing. Metode exponential smoothing terbagi tiga, yaitu single exponential smoothing, double exponential smoothing, dan triple exponential smoothing. Data yang diolah adalah data sekunder. Pertama yang dilakukan adalah memplot data untuk mengetahui pola data sehingga dapat diketahui metode yang akan digunakan. Dari hasil plot tersebut metode yang digunakan adalah metode triple exponential smoothing. Hasil pengolahan data peramalan penjualan beras menggunakan metode triple exponential smoothing pada data deret waktu penjualan beras adalah sangat baik dengan nilai . Penelitian ini dapat meramalkan penjualan beras masa depan dengan sangat baik untuk mengoptimalkan penjualan.
Otokorelasi Spasial pada Prevalensi Balita Stunting, Wasting, Underweight, dan Overweight di Pulau Sulawesi Tahun 2022 Baharuddin; Yahya, Irma; Ihwal, Muhammad
Journal of Mathematics, Computations and Statistics Vol. 7 No. 2 (2024): Volume 07 Nomor 02 (Oktober 2024)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA UNM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35580/jmathcos.v7i2.2408

Abstract

Prevalensi balita stunting, wasting, underweight, dan overweight setiap kabupaten/kota tidaklah sama. Ada kemungkinan bahwa angka prevalensi balita di suatu daerah terkait dengan angka prevalensi balita di daerah yang berdekatan. Penelitian ini bertujuan menguji adanya otokorelasi spasial pada prevalensi balita stunting, wasting, underweight, dan overweight di Pulau Sulawesi. Data yang dipakai adalah data sekunder berupa prevalensi balita setiap kabupaten/kota yang merupakan hasil Survei Status Gizi Indonesia (SSGI) tahun 2022. Karena beberapa kabupaten/kota terpisah oleh lautan dengan Pulau Sulawesi maka kami memakai matriks pembobot spasial berbasis k-tetangga terdekat. Hasil pengujian dengan indeks Moran menunjukkan bahwa terdapat otokorelasi spasial positif pada prevalensi balita stunting, wasting, underweight, dan overweight. Sebaran angka prevalensi membentuk pola sistematik yang mengelompok di suatu kawasan pada masing-masing provinsi.
Co-Authors Agusrawati Agusrawati Agusrawati Agusrawati Agusrawati Agusrawati Agusrawati Agusrawati Agusrawati Agusrawati, Agusrawati Alni Amirullah Amirullah -, Amirullah Amirullah Amirullah Andi Tenri Ampa Andi Tenriawaru Anisah Saudah Anshari Nur, Muh. Nadzirin Apriyanti, Nina Arianti, Refika Allya Asrul Sani Asti Lapandewa Bahriddin Abapihi Bahriddin Abapihi Bahriddin Abapihi Bahriddin Abapihi Budiman, Herdi Daswan, Lestari Fredinan Yulianda Gusti A. Rahman Gusti Adi Wibawa Gusti Arviana Rahman Gusti Ngurah Adhi Wibawa Hartini Hartini Hijrawati Hijrawati I Putu Gde Inov Bagus Prasetya Ida Usman Ida Usman Ihwal, Muhammad Imron Nur Ramadhan Irma Yahya Irma Yahya Irma Yahya Irma Yahya Iskandar Pattih Jufra Juharsah, Juharsah K, Raida La Ode Saidi La Ode Saidi Lilis Laome Makkulau Makkulau Makkulau Makkulau Makkulau Makkulau Makkulau Makkulau Makkulau Makkulau Muhammad Ikram Adi Surya Muhammad Zakaria Umar Mukhsar . Nur Abdi Hayatun Salamah Rahmiatun Rahmiatun Resti Azari Rezky Abelia Ruslan Ruslan Ruslan Sahupala, Rahmalia Samparadja, Hafiludin Samsuddin, Indah Reskyawati Saputra Jamal, Ilham Eka Setiawan, Idul Setiawan, Muhammad Nandar Sitti Mardania Wa Ode Sunaria Wayan Somayasa