Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.232
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Proceedings of KNASTIK Trikonomika: Jurnal Ekonomi Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer The Asian Journal of Technology Management (AJTM) International Journal of Science and Applied Science: Conference Series Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) JURNAL TIARSIE JISIP: Jurnal Ilmu Sosial dan Pendidikan JE (Journal of Empowerment) Maker: Jurnal Manajemen Jurnal Accounting Information System (AIMS) INTERNAL (Information System Journal) Jurnal Janitra Informatika dan Sistem Informasi Co-Value : Jurnal Ekonomi, Koperasi & Kewirausahaan International Journal Education and Computer Studies Prosiding Seminar Nasional Sisfotek (Sistem Informasi dan Teknologi Informasi) Cerdika: Jurnal Ilmiah Indonesia Jurnal Rekayasa elektrika Jurnal Pengabdian Tri Bhakti SEWAGATI: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat INTERNAL (Information System Journal) Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Awan Setiawan
Faculty Of Engineering, Langlangbuana University, Bandung, Indonesia
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 27 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 27 Documents
Search

 1   2   3 
Implementasi Geospatial Clustering Menggunakan Algoritma K-Means Untuk Penentuan Lokasi Strategis Promosi Kampus Universitas Langlangbuana Siti Nurfadhilah, Dila; Setiawan, Awan; Zulkifli, Ridwan
Jurnal Janitra Informatika dan Sistem Informasi Vol. 5 No. 2 (2025): Oktober - Jurnal Janitra Informatika dan Sistem Informasi
Publisher : Indonesian Scientific Journal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59395/xfctnc12

Abstract

Data mining merupakan teknik untuk mengekstraksi informasi bernilai dari kumpulan data berskala besar. Di lingkungan perguruan tinggi, proses seleksi mahasiswa baru menghasilkan kumpulan data yang kaya, khususnya terkait latar belakang asal sekolah calon mahasiswa. Namun, jika data tersebut tidak dianalisis dan dimanfaatkan secara maksimal, potensi informasinya akan menurun seiring berjalannya waktu. Berdasarkan data yang diperoleh dari Universitas Langlangbuana, ditemukan adanya penurunan jumlah mahasiswa baru selama tiga tahun terakhir jika dibandingkan dengan tahun 2021. Untuk merespons kondisi ini, dibutuhkan strategi berbasis data yang mampu mengidentifikasi wilayah promosi secara lebih tepat. Penelitian ini menerapkan metode geolocation clustering dengan algoritma K-Means untuk mengelompokkan data asal sekolah mahasiswa. Sistem dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman Python, dengan fokus pada segmentasi wilayah berdasarkan sebaran sekolah. Hasil analisis menghasilkan tujuh klaster utama, dengan distribusi tertinggi berada di wilayah Jawa Barat, khususnya Kota Bandung dan Kabupaten Bandung. Temuan ini memberikan gambaran wilayah potensial sebagai sasaran promosi guna meningkatkan jumlah pendaftar di masa yang akan datang. Pendekatan ini memungkinkan institusi pendidikan untuk merumuskan strategi pemasaran yang lebih efektif dan efisien berdasarkan data yang tersedia.
Sistem Automasi Perkebunan dan Pemantauan Cuaca Menggunakan AWS Berbasis Raspberry Pi Rohadi, Erfan; Abdurrahman, Raka Admiral; Ekojono, Ekojono; Asmara, Rosa Andrie; Siradjuddin, Indrazno; Ronilaya, Ferdian; Setiawan, Awan
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 5 No 6: Desember 2018
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (117.188 KB) | DOI: 10.25126/jtiik.2018561121

Abstract

AbstrakInternet of Things (IoT) mengalami perkembangan yang sangat pesat dan menjadi topik yang layak untuk diperbincangkan dan dikembangkan saat ini. IoT merupakan sebuah metode yang bertujuan untuk memaksimalkan manfaat dari konektivitas internet untuk melakukan transfer dan pemrosesan data- data atau informasi melalui sebuah jaringan internet secara nirkabel, virtual dan otonom. Salah satu pemanfaatan IoT adalah sistem automasi. Sistem automasi pada umumnya menggunakan pengatur waktu (timer) untuk proses penyiraman tanaman. Penggunaan timer bertujuan agar penyiraman tanaman berjalan secara rutin tanpa bantuan manusia.Pengembangan sistem automasi ini dimulai dengan pembuatan prototype lahan tanaman cabai rawit di lahan 5 x 2.5 meter, kemudian menyusun komponen-komponen yang dibutuhkan serta cara kerjanya. Selanjutnya dilakukan pemrograman sensor-sensor terhadap Raspberry Pi sebagai pengontrol dalam sistem tersebut berdasarkan kondisi yang telah diatur dan perubahan temperatur yang diterima oleh sensor. Setelah semua dilakukan, maka dilakukan pengujian terhadap sistem tersebut.Berdasarkan pengujian yang telah dilakukan, diketahui telah berhasil dilakukan penyiraman otomatis, baik secara reguler (pukul 06.00 dan 18.00) maupun penyiraman pendinginan. Pendinginan dilakukan jika suhu lebih dari 30 derajat celcius. Sistem automasi yang dikembangkan dengan uji tanaman cabai rawit menjanjikan untuk diterapkan pada pemanfaatan lahan di sekitar rumah. AbstractRecently, The Internet of Things (IoT) has been implemented and become an interesting topic for discussion. IoT is a method that aims to maximize the benefits of Internet connectivity to transfer and process data or information through an internet network wirelessly, virtual and autonomous. One of the IoT's utilization is automation system. The automation system generally uses a timer for the plant watering process. The use of timers aims to water the plants routinely without human assistance.The development of this automation system begins with the making of the prototype of chili land in the field 5 x 2.5 meters, then compile the required components and how it works. Further programming of sensors to Raspberry Pi as a controller in the system based on the conditions that have been set and changes in temperature received by the sensor.As a result, the system has been successfully done automatic watering, both on a regular basis (at 06.00 and 18.00) and cooling watering. Cooling is done if the temperature exceeds more than 30 degrees Celsius. The automation system promises to be applied to the utilization of land around the house.
Sistem Monitoring Budidaya Ikan Lele Berbasis Internet Of Things Menggunakan Raspberry Pi Rohadi, Erfan; Adhitama, Dodik Widya; Ekojono, Ekojono; Ariyanto, Rudy; Asmara, Rosa Andrie; Ronilaya, Ferdian; Siradjuddin, Indrazno; Setiawan, Awan
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 5 No 6: Desember 2018
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (117.312 KB) | DOI: 10.25126/jtiik.2018561135

Abstract

AbstrakInternet of Things merupakan perkembangan teknologi berbasis internet masa kini yang memiliki konsep untuk memperluas manfaat yang benda yang tersambung dengan koneksi internet secara terus menerus. Sebagai contoh benda elektronik, salah satunya adalah Raspberry Pi. Teknologi ini memiliki kemampuan memberikan informasi secara otomatis dan real time. Salah satu pemanfaatan perkembangan teknologi ini di bidang perikanan adalah sistem pemantauan air kolam. Pada prakteknya, para pembudidaya ikan lele masih melakukan pemantauan tersebut secara konvensional yaitu dengan cara mendatangi kolam ikan. Hal ini berpengaruh terhadap efisiensi waktu dan keefektifan kerja pembudidayaan ikan.Pada penelitian ini dikembangkan alat yang berfungsi untuk membantu memantau dan mengontrol kualitas air kolam ikan lele berbasis Internet of Things. Piranti yang diperlukan adalah sensor keasaman (pH), sensor suhu dan sebuah relay untuk mengatur aerator oksigen air. Data dari sensor-sensor tersebut direkam oleh Raspberry Pi untuk kemudian diolah menjadi informasi sesuai kebutuhan pengguna melalui perantara internet secara otomatis. Selanjutnya data-data tersebut dapat ditampilkan dengan berbagai macam platform, salah satunya dengan model mobile web.  Hasil uji menunjukan bahwa pengembangan teknologi Internet of Things  pada sistem ini dapat membantu pembudidaya untuk melakukan pemantauan terhadap kualitas air secara otomatis. Sistem otomasi yang dikembangkan menjanjikan peningkatan keberhasilan dalam pembudidayaan ikan lele. AbstractFor recent years, the Internet of Things becomes the topic interest of improvement based on technologies that have the concept of extending the benefits of an object that is connected to an internet constantly. This technology has the ability to provide information automatically and real time. One of expansion in the field of fishery is the water ponds monitoring system. In the fact, the catfish farmers are still doing conventional monitoring by coming to the fish pond. This could affects the efficiency of time and effectiveness of fish cultivation work.In this research, the systems that can monitor and control the quality of catfish water ponds based on the Internet of Things is proposed. The necessary tools are acidity sensor (pH), temperature sensor and a relay to adjust water oxygen aerator. The data sensors have been recorded by Raspberry Pi that processed into information according to user needs through internet automatically. Furthermore, these data have been displayed with a variety of platforms, one with a mobile web model.The results shows that the system based on Internet of Things technology can monitor the water quality automatically. The automation system promises the productivity of catfish farming.
Implementasi Video Streaming Lalu Lintas Kendaraan Dengan Server Raspberry Pi Menggunakan Protokol H.264 Rohadi, Erfan; Christine, Anastasia Merry; Prasetyo, Arief; Asmara, Rosa Andrie; Siradjuddin, Indrazno; Ronilaya, Ferdian; Setiawan, Awan
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 5 No 5: Oktober 2018
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (117.037 KB) | DOI: 10.25126/jtiik.2018551138

Abstract

AbstrakTeknologi video surveillance system atau kamera pengawas sudah menjadi alat yang sangat penting karena mayoritas kebutuhan masyarakat sekarang ini menginginkan informasi yang cepat untuk diakses serta praktis dalam penggunaannya. Dalam penelitian ini sebuah protokol H.264 dipergunakan dalam memproses video streamingpada video surveillance systemyang berfungsi sebagai pengirim dan pengontrol paket data streamingdari kamera pengawas ke penerima yaitu sebagai user video surveillance system. Analisis frame videopada protokol H.264 dilakukan pada live streaming server berupa embedded system yang terintegrasi pada video surveillance systemdengan kamera pengawas. Dari hasil uji coba menunjukan bahwa Protokol H.264 memberikan kompresi kualitas videoyang baik, sehingga implementasi Video Streaminglalu lintas kendaraan ini menjanjikan dapat membantu memudahkan masyarakat dalam mendapatkan informasi dan juga mengetahui kondisi lalu lintas secararealtime serta efektif dan efesien. Implementasi Video streamingsecara realtimeini memantau kondisi lalu lintas di suatu Lokasi dengan pendeteksi ketersediaan kamera CCTV (Closed Circuit Television)dan Raspberry pisebagai server.  AbstractTechnology of video surveillance system has become a very important tool because the majority of the needs of today's society want information that is fast to access and practical in its use. In this study an H.264 protocol is used in processing video streaming in video surveillance system that functions as a sender and controller of streaming data packets from surveillance camera to receiver that is as user video surveillance system. The frame video analysis of the H.264 protocol has performed on a live streaming server in the form of embedded systems integrated in video surveillance system with surveillance cameras As a result, the system shows that the H.264 protocol provides good video quality compression, so the implementation of Video Streaming traffic this vehicle promises to help facilitate the public in getting information and also know the real time traffic conditions as well as effective and efficient. Implementation streaming video in real time this monitor traffic conditions in a location with the detection of the availability of CCTV (Closed Circuit Television) and Raspberry Pi cameras as a server.
PELATIHAN DIGITALISASI LITERASI KEUANGAN PADA PERSATUAN PEDAGANG BUKU, JASA PENGETIKAN, DAN GRAFIR INDONESIA (PEPEBUTINDO) Yulianto, Erwin; Setiawan, Awan
JE (Journal of Empowerment) Vol 2, No 1 (2021): JUNI
Publisher : Universitas Suryakancana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35194/je.v2i1.1256

Abstract

ABSTRAK Tingkat pengetahuan Literasi Keuangan pada Pelaku Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah Kota Bandung pada umumnya dan Persatuan Pedagang Buku, Jasa Pengetikan dan Grafir Indonesia (Pepebutindo) yang menjadi mitra pengabdian kepada masyarakat masih tergolong rendah. Pihak akademisi terus mengedukasi para pelaku usaha yang bergerak di sektor UMKM. Respon positif dari pengurus dan anggota Pepebutindo pada wawancara mengenai Literasi Keuangan menunjukkan bahwa mereka siap bekerjasama dalam upaya penerapan digital mindset dan pengetahuan Literasi Keuangan. Kegiatan pengabdian menyelenggarakan tiga jenis kegiatan, yaitu penyusunan Petunjuk Teknis Digitalisasi Literasi Keuangan dan Workshop Digitalisasi Literasi Keuangan mengunakan aplikasi SI APIK. Dengan terlaksananya acara tersebut dan serah terima sebanyak lima puluh juknis SI APIK, berdampak terhadap peningkatan pengetahuan dari para pedagang yang berada di bawah naungan Pepebutindo terkait Literasi Keuangan dan Digital Mindset. ABSTRACTThe level of knowledge of Financial Literacy in Micro, Small and Medium Enterprises of Bandung in general and the Association of Book Traders, Typing and Engraving Services of Indonesia (Pepebutindo) which are partners in community service are still low. Academics continue to educate business actors engaged in the UMKM sector. The positive response from the management and Pepebutindo members in interviews about Financial Literacy shows that they are ready to work together in efforts to implement a digital mindset and knowledge of Financial Literacy. The community service activity held three types of activities, namely the preparation of Technical Guidelines for the Digitalization of Financial Literacy and a Workshop on Digitalization of Financial Literacy using the SI APIK application. With the implementation of the event and the handover of fifty SI APIK technical guidelines, it had an impact on increasing knowledge of traders under Pepebutindo regarding Financial Literacy and Digital Mindset.
Pengaruh Sistem Informasi Manajemen Rumah Sakit (SIMRS) terhadap Efisiensi Waktu Tunggu Pasien Rawat Jalan Isprasetia, A Erlangga; Nurmalasari, Indah; Kusuma, Anang Surya warga; Ramdani, Dani; Setiawan, Awan
Cerdika: Jurnal Ilmiah Indonesia Vol. 5 No. 8 (2025): Cerdika: Jurnal Ilmiah Indonesia
Publisher : Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59141/cerdika.v5i8.2808

Abstract

Efisiensi waktu tunggu pasien menjadi indikator penting dalam menilai mutu layanan rumah sakit, di mana waktu tunggu yang lama dapat menurunkan kepuasan pasien. Pemanfaatan teknologi informasi, khususnya Sistem Informasi Manajemen Rumah Sakit (SIMRS), diharapkan mampu meningkatkan efektivitas dan efisiensi layanan melalui pengelolaan data medis, administrasi pasien, dan alur pelayanan secara terpadu. Namun, keberhasilan SIMRS sangat dipengaruhi oleh persepsi penggunanya, baik tenaga medis, staf administrasi, maupun pasien. Penelitian ini bertujuan menganalisis pengaruh persepsi terhadap SIMRS terhadap efisiensi waktu tunggu pasien. Menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode survei, penelitian melibatkan 90 responden dari Klinik Glamour, RS Sari Asih Serang, dan RS Citra Arrafiq, dipilih melalui teknik purposive sampling. Instrumen yang digunakan berupa kuesioner tertutup, dan data dianalisis menggunakan SPSS melalui uji validitas dan reliabilitas, uji normalitas, korelasi Pearson, serta regresi linier sederhana. Hasil penelitian menunjukkan bahwa persepsi terhadap SIMRS tergolong baik, dengan skor rata-rata per dimensi cukup tinggi. Uji korelasi Pearson menunjukkan hubungan kuat antara persepsi SIMRS dan efisiensi waktu tunggu (r = 0,738; sig. 0,000 < 0,05). Analisis regresi mengungkapkan bahwa 54,5% variasi efisiensi waktu tunggu dijelaskan oleh persepsi terhadap SIMRS. Temuan ini mengimplikasikan bahwa peningkatan persepsi positif terhadap SIMRS melalui pelatihan, peningkatan keandalan sistem, dan dukungan teknis yang memadai dapat menjadi strategi efektif untuk menciptakan layanan rumah sakit yang efisien, responsif, dan berorientasi pada kepuasan pasien. SIMRS bukan sekadar alat administratif, tetapi instrumen strategis reformasi layanan kesehatan berbasis teknologi.
Utilization of Big Data in Educational Technology Research Setiawan, Awan; Sandi, Agung Purnama; Pebrianti, Nabila Rezky; MUHAMMAD, ALDI
International Journal Education and Computer Studies (IJECS) Vol. 4 No. 1 (2024): MARCH 2024
Publisher : Lembaga KITA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35870/ijecs.v4i1.2643

Abstract

This study critically examines the implementation of big data analytics within the field of Educational Technology, with a specific focus on its application at the Faculty of Engineering, Langlangbuana University. The research is prompted by the unprecedented shift from traditional, in-person instruction to online learning environments, a transition significantly expedited by the COVID-19 pandemic. This paper explores how big data can be systematically utilized to develop advanced educational strategies that address the complexities of modern learning environments. Through an extensive review of relevant local and international literature, the study highlights the potential of big data to offer granular insights into student engagement, learning outcomes, and instructional effectiveness. The findings suggest that the strategic integration of big data in educational research not only facilitates personalized learning and improves pedagogical practices but also enhances institutional decision-making processes. This research underscores the critical role of big data in fostering an adaptive, evidence-based approach to contemporary educational challenges.
Co-Authors Abdurrahman, Raka Admiral Adhitama, Dodik Widya Alfarizi, Reyhan Amanda Amanda Aminuyati Arief Prasetyo Armi, Surya Christine, Anastasia Merry Dani Ramdani, Dani Dewi, Miswati Mailisa Kaila Dhesah Kharisma, Dhimas Ekojono, Ekojono Erfan Rohadi Erwin Yulianto Faiz, Muhammad Alfin fatimah Fatimah Ginanjar, Arief Hakim, Muhammad Fahmi Hardinandar, Fajrin Iman Sudirman Indriasari, Santy Kusumawati Isah Cahyani Isprasetia, A Erlangga Iwan Abadi Joto, Ruwah KM. Syarif Haryana Kurniawan, Bakti Indra Kusmaya Kusmaya Kusuma, Anang Surya warga Lismiati, Yati Mirnawati, Suci MUHAMMAD RIZAL Muhammad, Aldi Novfowan, Anang Dasa Nurfiani, Sinta Nurhadi, Slamet Nurmalasari, Indah Pebrianti, Nabila Rezky Rachmawati, Tanti Rahman Rahman Ramdhani, Fitria Ridzki, Imron Rohayati, Yeti Ronilaya, Ferdian Rosa Andrie Asmara Rudy Ariyanto Sandi, Agung Purnama Sany Ni&#039;ma Fauzia saputri, Nabila dwita Meifianti Siradjuddin, Indrazno Siti Nurfadhilah, Dila Sofian, M. Taufan Sriharyati, Santy Sukamdi Suksmana L, Kuntjahja Sungkowo, Heri Sutarman Sutarman Sutjipto, Rachmat Suudi, Ismail Syamsuri , Tresna Umar Syamsuri, Tresna Umar Tatat Hartati Warga Kusuma, Anang Surya Wijaya Kusuma Yiyi Supendi zulkifli, ridwan